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文檔簡介
1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末模擬考試題(三)一是非題(每題1分,共20分)1評價某人的某項(xiàng)指標(biāo)是否正常,所用的范圍是。()2配對資料若用成組t檢驗(yàn)處理,就降低了統(tǒng)計(jì)效率。()3因?yàn)閮深愬e誤的存在,所以不能憑假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果下結(jié)論。()4隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的區(qū)組變異和誤差兩部分相當(dāng)于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析的組內(nèi)變異。()抗體滴度資料經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后可做方差分析,若方差分析得P,可認(rèn)為各組總體率都不相同。()在兩樣本均數(shù)比較的Z檢驗(yàn)中,若Z三Z0.05則在a=0.05水平上可認(rèn)為兩總體均數(shù)不等。()5在t檢驗(yàn)中,若拒絕H0,P值越小,則說明兩總體均數(shù)差別越大。()對三個地區(qū)血型構(gòu)成(A、B、0、AB型),作抽樣調(diào)查后比較,若
2、有一個理論頻數(shù)小于5大于1且n40,必須作校正檢驗(yàn)。()如果兩個變量的變動方向一致,同時呈上升或下降趨勢,則二者是正相關(guān)關(guān)系。()8.II期臨床試驗(yàn)是指采用隨機(jī)盲法對照實(shí)驗(yàn),評價新藥的有效性及安全性,推薦臨床給藥劑量。()9臨床試驗(yàn)中,為了避免人為主觀因素的影響,保證結(jié)果的真實(shí)性,通常不讓受試者及其家屬知道他參與這項(xiàng)試驗(yàn)。()10.假定變量X與Y的相關(guān)系數(shù)r是0.8,P0.05;變量M與N的相關(guān)系數(shù)r112為一0.9,P0.05,則X與Y的相關(guān)密切程度較高。與Y的相關(guān)系數(shù)r是0.8,21P0.05;變量M與N的相關(guān)系數(shù)r為一0.9,P0.05,則X與Y的相關(guān)密切程122TOC o 1-5 h
3、z度較高。()11臨床試驗(yàn)必須符合赫爾辛基宣言和國際醫(yī)學(xué)科學(xué)組織委員會頒布的人體生物醫(yī)學(xué)研究國際道德指南的道德原則。()當(dāng)直線相關(guān)系數(shù)r=0時,說明變量之間不存在任何相關(guān)關(guān)系。0時,說明變量之間不存在任何相關(guān)關(guān)系。()偏回歸系數(shù)表示在除X以外的自變量固定不變的條件下X每改變一個單位ii的平均變化。以外的自變量固定不變的條件下,X每改變一個單位的平均變化。i()單盲法是讓病人知道自己在實(shí)驗(yàn)組或?qū)φ战M,但不知道用什么處理。()重復(fù)原則是指少選擇樣本例數(shù)。()越小,所需樣本含量越大。()在相同條件下完全隨機(jī)設(shè)計(jì)比隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)更節(jié)約樣本含量。(18配對符號秩和檢驗(yàn)中,有差值絕對值相等時,可不計(jì)算平均秩
4、次。()19非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的檢驗(yàn)效能總是低于參數(shù)檢驗(yàn)。()20.兩樣本比較的秩和檢驗(yàn),現(xiàn)n=15,T=153,n=10,T=126,則檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量1122T=126()二選擇題(每題1分,共20分)1一種新藥可以控制某病,延長壽命,但不能治愈其病,如果某地采用該藥則該地。a.該病發(fā)病率將增加b該病發(fā)病率將減少c.該病患病率將增加d.該病患病率將減少e.以上都不對用觸診和X攝片對100名婦女作乳癌檢查,觸診有40名陽性,X攝片有70名陰性,兩種方法均陽性者10名,兩種方法檢查均為陰性的人數(shù)是。a.20b.30c.50d.40e.60在四格表精確概率法計(jì)算中,變動四個基本數(shù)據(jù)可組合個四格表。a.N+1b
5、.N-1c.最大周邊合計(jì)數(shù)+1d.最小周邊合計(jì)數(shù)+1e.以上都不對作兩樣本率的假設(shè)檢驗(yàn),其檢驗(yàn)假設(shè)是。a.b.c.P二Pd.e.以上都不對12TOC o 1-5 h z對服從對數(shù)正態(tài)分布的資料,要進(jìn)行兩樣本的比較,。a.可直接用t檢驗(yàn)b.只能用其他檢驗(yàn)方法c.可用t檢驗(yàn)d.將數(shù)據(jù)取對數(shù)后,做t檢驗(yàn)e.用z檢驗(yàn)配對計(jì)量資料進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時,。a.僅能用配對t檢驗(yàn)b.僅能用成組t檢驗(yàn)c.僅能用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析d.用配比t檢驗(yàn)和隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析均可e.以上都不對7多個樣本均數(shù)的兩兩比較,可采用。a.BartlettX2檢驗(yàn)b.LeveneF檢驗(yàn)c.SNK檢驗(yàn)d.t檢驗(yàn)e.近似t檢驗(yàn)配對計(jì)數(shù)
6、資料的相關(guān)性分析中,b+cr0.05(n-2)0.05(n-2)時,可認(rèn)為兩變量小x與y間。a.有一定關(guān)系b.有正相關(guān)關(guān)系c.一定有直線關(guān)系d.有直線關(guān)系e.有確定關(guān)系完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩組計(jì)量資料(數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布)比較時,一般首選。a.配對t檢驗(yàn)b.四格表x2檢驗(yàn)c.配對符號秩和檢驗(yàn)d.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)e.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本資料的秩和檢驗(yàn)雙盲法的主要目的是。a.避免抽樣誤差b.節(jié)省試驗(yàn)開支c避免人為主觀因素的影響d.減小I類錯誤e.以上都不對三.應(yīng)用分析題(共60分)某醫(yī)師自稱舌須草用水煎后制成的舌須草合劑對慢性氣管炎有較好的療效。但經(jīng)有關(guān)專家檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),所謂的舌須草合劑中含有
7、百部和桔梗這兩種對該病有一定治療作用的藥物,因而懷疑“舌須草對該病有較好療效的結(jié)論”是不正確的。請你設(shè)計(jì)一個試驗(yàn)方案,驗(yàn)證“舌須草對該病有較好療效的結(jié)論”的真?zhèn)?。?分)某醫(yī)生測得腦病病人和一般病人的腦脊液壓力(mmH2O),結(jié)果如表1,并據(jù)t檢驗(yàn)結(jié)果認(rèn)為腦病病人的腦脊液壓力高于一般病人。(7分)表1腦病病人和一般病人的腦脊液壓力比較(,mmHO)腦病病人和一般病人的腦脊液壓力比2較(,mmHO)2分組n腦脊液壓力tP腦病病人11201.8288.303.2800.003一般病人13116.9228.69問:(1)該資料屬于何種設(shè)計(jì)方案?2)該醫(yī)生的統(tǒng)計(jì)處理是否正確?為什么?為比較中西藥治療急
8、性心肌梗塞的療效,某醫(yī)師將27例急性心肌梗塞患者隨機(jī)分成兩組,分別給予中藥和西藥治療,結(jié)果見表2。經(jīng)檢驗(yàn),得連續(xù)性校正=3.134,P0.05,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,故認(rèn)為中西藥治療急性心肌梗塞的療效基本相同。(7分)表2兩種藥物治療急性心肌梗塞的療效比較兩種藥物治療急性心肌梗塞的療效比較藥物有效無效合計(jì)有效率()中藥12(9.33)2(4.67)1485.7西藥6(8.67)7(4.33)1346.2合計(jì)1892766.7問:(1)這是什么資料?2)該資料屬于何種設(shè)計(jì)方案?(3)該醫(yī)師統(tǒng)計(jì)方法是否正確?為什么?為評價環(huán)境噪音強(qiáng)度對社區(qū)居民生活的影響程度,某市疾病預(yù)防控制中心監(jiān)測了該市10個社區(qū)的
9、環(huán)境噪音強(qiáng)度,同時調(diào)查各社區(qū)居民的失眠患病率(%),結(jié)果見表3。經(jīng)對噪音強(qiáng)度數(shù)量化(+=1,+=2,+=3,+=4,+=5)后,某醫(yī)師對該資料米用Pearson直線相關(guān)分析,得r=0.853,PV0.005,認(rèn)為環(huán)境噪音強(qiáng)度與居民失眠患病率之間存在正相關(guān)關(guān)系。(8分)表3某市10個社區(qū)環(huán)境噪音強(qiáng)度與居民失眠患病率某市10個社區(qū)環(huán)境噪音強(qiáng)度與居民失眠患病率社區(qū)編號12345678910噪音強(qiáng)度+失眠患病率(%)21.2023.4011.4016.9017.5026.3013.6025.6011.6025.30問:(1)這是什么資料?2)該醫(yī)師處理方法是否正確?為什么?3)該資料應(yīng)該用何種統(tǒng)計(jì)方法
10、分析?5調(diào)查某市2005年市區(qū)125名男孩的出生體重(kg),得均數(shù)為3.46kg,標(biāo)準(zhǔn)差0.55kg(8分)問:(1)該市市區(qū)95的男孩出生體重在什么范圍?(2)估計(jì)該市市區(qū)男孩的出生體重均數(shù)在什么范圍?(3)該市區(qū)某男孩出生體重為3.65kg,如何評價?6.某醫(yī)師為比較中藥和西藥治療胃潰瘍的療效,隨機(jī)抽取120例胃潰瘍患者分成中藥組和西藥組,結(jié)果中藥組治療60例,有效54例,西藥組治療60例,有效40例。問中西藥治療胃潰瘍的有效率有無差別?采用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件包分析得到以下結(jié)果,請給予解釋。(8分)藥物*療效Crosstabulation療效無效有效Total藥物中藥Count546609
11、0.0%10.0%100.0%within藥物Count402060西藥66.7%33.3%100.0%within藥物TotalCount942612078.3%21.7%100.0%within藥物Chi-SquareTestsAsymp.Sig.ExactSig.ExactSig.Valuedf(2-sided)(2-sided)(1-sided)PearsonChi-Square9.624(b)1.002ContinuityCorrection(a)8.2981.004LikelihoodRatio10.0461.002FishersExactTest.003.002Linear-by
12、-Linear9.5431.002AssociationNofValidCases120aComputedonlyfora2x2tableb0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis13.00.7.2005年某縣疾病預(yù)防控制中心為評價該縣小學(xué)生卡介苗抗體效價,隨機(jī)抽取了30名小學(xué)生,測定結(jié)果見表4。問該縣小學(xué)生卡介苗抗體效價有無性別差異?表42005年某縣30名小學(xué)生卡介苗抗體滴度測定結(jié)果年某縣30名小學(xué)生卡介苗抗體滴度測定結(jié)果分組卡介苗抗體滴度(倒數(shù))男生402016040320804020408016040
13、80404040女生80201604040160402040160160408040采用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件包分析得到以下結(jié)果,請給予解釋。(8分)T-TestGroupStatistics分組NMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanLG抗體男生161.7526.32976.08244女生141.7741.32794.08765IndependentSamplesTestLevenesTestforEqualityoft-testforEqualityofMeansVariancesFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDi
14、fference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperLG抗體Equalvariancesassumed.096.759-.17928.860-.0215.12037-.26807.22507Equalvariancesnotassumed-.17927.514.859-.0215.12033-.26818.225178為探討白血病患者血清中VEGF(血管內(nèi)皮細(xì)胞生長因子)與sFas(缺乏跨膜區(qū)的可溶性膜蛋白分子)之間的相關(guān)性,某醫(yī)師采用ELISA法對10例白血病患者血清VEGF和sFas水平進(jìn)行同步檢測,結(jié)果見表5(VEGF水平以VEGF
15、/PLT的校正值表示)。試問白血病患者血清中VEGF與sFas之間有無相關(guān)與回歸關(guān)系?表510例白血病患者血清中VEGF與sFas的測定結(jié)果患者編號12345678910VEGF/PLT(pg/10616.6419.7929.8543.8215.8916.5410.0549.2230.1135.02sFas(卩g/L)30.6119.9119.9639.7324.6719.5917.4237.4235.1830.09采用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件包分析得到以下結(jié)果,請給予解釋。(7分)RegressionVariablesEntered/Removed(b)VariablesVariablesModelEnteredRemovedMethod1SFAS(a)EnteraAllrequestedvariablesentered.bDependentVariable:VEGFModelSummaryAdjustedRStd.ErroroftheModelSumofSquaresdf1Regression938.755598.518ResidualMeanSquareFSig.1938.75512.548.008(a)874.815ModelRRSquareSquareEstimate1.781(a).611.5628.64955aPredictors:(Con
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