化工過程開發(fā)與設計第2章市場調(diào)研與預測精選課件

1、 第2章 市場調(diào)研與預測化工過程開發(fā)與設計化工產(chǎn)品的市場預測2.2化工產(chǎn)品的市場調(diào)研方向2.1第2章 市場調(diào)研與預測2.1 化工產(chǎn)品的市場調(diào)研方向12我國市場調(diào)查與咨詢服務業(yè)組織傳統(tǒng)市場調(diào)查與現(xiàn)代的網(wǎng)絡市場調(diào)查344Ps理論以顧客為中心的4Cs理論5營銷理論的新架構(gòu)4Rs2.1.1 我國市場調(diào)查與咨詢服務業(yè)組織1外資調(diào)查公司 2與統(tǒng)計局系統(tǒng)有千絲萬縷聯(lián)系的官方或“半”官方市場調(diào)查與咨詢公司 3第三類是民營市場調(diào)查與咨詢公司2.1.2 傳統(tǒng)市場調(diào)查與現(xiàn)代的網(wǎng)絡市場調(diào)查 1.網(wǎng)絡市場調(diào)查與傳統(tǒng)市場調(diào)查的比較（1）調(diào)查員、被調(diào)查者的角色發(fā)生變化（2）調(diào)查樣本以及選擇方式的變化（3）主要調(diào)查實施者將從

2、專業(yè)市場調(diào)查機構(gòu)向廠商轉(zhuǎn)變（4）調(diào)查方法改變以網(wǎng)絡為主要調(diào)查媒介2.1.2 傳統(tǒng)市場調(diào)查與現(xiàn)代的網(wǎng)絡市場調(diào)查（5）調(diào)查所需時間的變化（6）調(diào)查費用大大降低（7）調(diào)查區(qū)域的變化（8）調(diào)查的形式更為復雜、形象2.1.2 傳統(tǒng)市場調(diào)查與現(xiàn)代的網(wǎng)絡市場調(diào)查2.使用網(wǎng)絡進行市場調(diào)研的方法（1）設置搜集市場信息站點（2）選擇搜索引擎（3）獲悉客戶的電子郵箱地址（4）選擇收集真正客戶的意見2.1.3 4Ps理論1.營銷調(diào)研（Probing） （1）生產(chǎn)、流通、消費的系列調(diào)查 （2）塑造市場2.市場分割（Partitioning）（1）子市場研究（2）市場細分研究3.市場優(yōu)先選擇（Proritizing）4.

3、產(chǎn)品定位（Positioning）2.1.4 以顧客為中心的4Cs理論1.4Cs理論在氰化鈉市場上的運用（1）如何滿足消費者的需求與欲望 （2）考慮用戶愿意付出的成本 （3）提供購買便利 （4）與用戶的雙向溝通 （5）建立用戶資料庫 2.1.5 營銷理論的新架構(gòu)4Rs21世紀初，艾略特艾登博格的論文4R營銷中，第一次提出了以關(guān)系營銷為核心，重在建立顧客忠誠的全新營銷要素，即關(guān)聯(lián)（Relativity） 反應（Reaction） 關(guān)系（Relation） 回報（Retribution）來重新組合營銷戰(zhàn)略和策略的理論。2.2 化工產(chǎn)品的市場預測12概 述定性分析3定量分析方法2.2.1 概述1市場

4、預測的概念預測是運用已有的科學知識和手段，根據(jù)過去和現(xiàn)時資料，來探索某些事物今后可能發(fā)展的趨向，并做出定性或定量的估計和評價。2市場預測的類型（1）按預測的時間跨度（2）按預測的空間范圍（3）按預測的性質(zhì)：2.2.1 概述3市場預測的內(nèi)容（1）預測生產(chǎn)發(fā)展趨勢（2）預測市場容量及其變化（3）預測市場價格變化（4）預測市場需求變化（5）預測市場占有率2.2.1 概述4市場預測的步驟（1）確定預測目標（2）搜集有關(guān)資料（3）分析判斷，建立預測模型（4)做出預測 Y180+0.5X （2-1）2.2.1 概述5市場預測應把握的原理（1）連續(xù)性原理（2）類推原理（3）相關(guān)性原理2.2.1 概述6預測精

5、確度的評價（1）平均誤差ME （2-2）（2）平均絕對誤差MAE （2-3）（3）平均絕對百分誤差MAPE （2-4）2.2.1 概述（4）均方根誤差RMSE （2-5）（5）均方誤差MSE （2-6）2.2.2 定性分析1.相關(guān)分析（1）需求預測 （2）技術(shù)預測 2定性預測的德爾菲法（1）德爾菲法的基本特征（2）德爾菲法的應用PAN基炭纖維市場需求預測3.類推分析4專家小組法2.2.2 定性分析表2-2 我國PAN基炭纖維市場需求量年份2019201920192019需求量/（t/a）580640700945年增長率/%-10.39.435年增量/（t/a）-60602452.2.2 定性分

6、析圖2.1 德爾菲法預測各應用領(lǐng)域需求百分比2.2.2 定性分析圖2.2 德爾菲法預測炭纖維需求增長率2.2.2 定性分析圖2.3 德爾菲法預測炭纖維可接受價格2.2.2 定性分析表2-3 德爾菲法對國內(nèi)PAN基炭纖維的需求預測 %需求應用百分比航空航天文體用品一般產(chǎn)業(yè)百分比101530503055概率657574中位數(shù)104545需求增長率最低值最可能值最高值百分比10203035概率879374中位數(shù)102030可承受價格/ （ 元/kg）100120，2502.2.2 定性分析表2-4 幾種類推方法及其特點產(chǎn)品類推法行業(yè)類推法地區(qū)類推法國際類推法指產(chǎn)品在功能、規(guī)格、原材料和檔次等方面的相

7、似性，從已知產(chǎn)品的市場發(fā)展情況，推測未來產(chǎn)品發(fā)展趨向的預測方法根據(jù)先行的行業(yè)市場， 推斷滯后的行業(yè)市場的類推方法根據(jù)某種產(chǎn)品在不同地區(qū)領(lǐng)先和滯后的時差，找出領(lǐng)先地區(qū)市場情況變化的規(guī)律性，來類比、推測滯后地區(qū)的市場發(fā)育情況把所要預測的產(chǎn)品，同國外領(lǐng)先的同類產(chǎn)品的發(fā)展過程或變動趨勢相比較，找出某些共同的、相類似的變化規(guī)律性，用來推測預測目標的未來變化趨向2.2.3 定量分析方法1.平滑預測方法簡述 1)歷史數(shù)據(jù)的幾種基本類型2)平滑預測方法的基本步驟3)關(guān)于時期n的確定4）對移動平均法的簡單評價2.2.3 定量分析方法圖2.5 上升的趨勢型數(shù)據(jù) 圖2.6 上升的階躍型數(shù)據(jù)2.2.3 定量分析方法1

8、)簡單移動平均法（一次移動平均法）這是一種最簡單的時間序列預測，它是在算術(shù)平均數(shù)的基礎上，直接以本期（t期）移動平均值作為下期（t1期）預測值的方法。計算公式： （2-7）2.2.3 定量分析方法例2.1 某食品添加劑前11期（設每期為1個月）的需求量（kg）如表2-5所示，用移動平均法預測第12期的需求量（kg）。表2-5 某食品添加劑需求統(tǒng)計數(shù)據(jù)及簡單移動平均預測值 單位：kg月份需求量觀察值用三個月移動平均用五個月移動平均120002135931950419751767531001758617502342207571550227520258130021332065922001533193

9、51027701683198011235020901915122350244020342.2.3 定量分析方法解：由3個月移動平均，求第12期預測值為： kg同理，由5個月的移動平均，求第12期預測值為： kg2.2.3 定量分析方法2)加權(quán)移動平均法加權(quán)移動平均法是在簡單移動平均法的基礎上進行加權(quán)的一種預測方法。 （2-8）2.2.3 定量分析方法例2.2 已知某化工產(chǎn)品近10年產(chǎn)量如表2-6所示，試用加權(quán)移動平均法預測2019年該化學品的產(chǎn)量。表2-5 某化工產(chǎn)品統(tǒng)計數(shù)據(jù)及加權(quán)移動平均預測值 單位：噸年份某化學品產(chǎn)量三年加權(quán)移動平均預測值相對誤差（%）20196.3520196.20200

10、06.2220196.666.246.3120197.156.449.9320197.896.8313.4320198.727.4414.6820198.948.188.5020199.288.696.3620199.809.077.452.2.3 定量分析方法解：如采用移動平均法，強調(diào)使用靠近預測期的數(shù)據(jù)，使用后三年的數(shù)據(jù)，2019年該化學品的產(chǎn)量預測值為：將相對誤差列于表2-5中，再計算總的平均相對誤差：由于總的預測值的平均值比實際值低9.50%，所以可將2019年的預測值修正為 t。2.2.3 定量分析方法3.指數(shù)平滑法代表各時期權(quán)數(shù)的數(shù)列為 （01）（2-9） （01） （2-10）2

11、.2.3 定量分析方法例2.3 某市20192019年某化工產(chǎn)品的銷售額如表2-6所示。試預測2019年該產(chǎn)品的銷售額。解：計算各期預測值，列于表2-7中。2.2.3 定量分析方法表2-7 某化工產(chǎn)品的銷售額及指數(shù)平滑預測值計算表 單位：萬元年份t銷售額Dt=0.2的預測值Ft=0.5的預測值Ft=0.8的預測值Ft2019150515151201925250.850.550.2201934751.0451.2551.64201945150.2349.1347.93200054950.3850.0750.39201964850.1049.5449.28201975149.6848.7748.2

12、6201984049.9449.8950.45201994847.9544.9542.092019105247.9646.4846.822019115148.7749.2450.962019125949.2250.1250.992.2.3 定量分析方法當=0.2時，MSE 當=0.5時，MSE 當=0.5時，MSE （萬元） 2.2.3 定量分析方法4.二次指數(shù)平滑法1)計算一次指數(shù)加權(quán)平均數(shù) 2) 計算二次指數(shù)加權(quán)平均數(shù) （2-10）3)計算at （2-11）2.2.3 定量分析方法4)計算bt （2-12）5)計算預測值 （2-13）2.2.3 定量分析方法例2.4 通過對近年來的某市煤炭

13、實際消耗量進行分析，預測該市煤炭需求量。解：誤差限=（實際值預測值）/實際值100 %。圖2.7 某市近年來煤炭實際消耗量2.2.3 定量分析方法表2-8某市煤炭實際消耗量及二次指數(shù)平滑預測結(jié)果 單位：萬噸標準煤時間t消耗量F1F2atbtFt誤差限201911 605. 081 605. 081 605. 081 605. 080200021 702. 101 682. 701 667. 171 698. 2262. 091 605. 085. 700201931 800. 301 776. 781 754. 861 798. 7087. 691 760. 312. 221201941 82

14、6. 901 816. 881 804. 471 829. 2849. 611 886. 39- 3. 256201951 960. 451 931. 741 906. 281 957. 19101. 811 878. 894. 160201961 994. 371 981. 841 966. 731 996. 9660. 452 059. 00- 3. 241201972 090. 892 069. 082 048. 612 089. 5581. 882 057. 401. 602201982 153. 582 136. 682 119. 072 154. 2970. 462 171. 43

15、- 0. 82920192 224. 752.2.3 定量分析方法5回歸預測（1）回歸模型及參數(shù)估計（2-15） （2-16） （2-17） 2.2.3 定量分析方法 （2-18）(2-19)2.2.3 定量分析方法1)指數(shù)函數(shù)回歸方程 （2-20） （2-21）2)冪函數(shù)回歸方程 （2-22） （2-23）2.2.3 定量分析方法（2）相關(guān)檢驗與回歸方程精確度的估計 （2-24） （2-25）2.2.3 定量分析方法（3）化學數(shù)據(jù)的一元線性回歸分析舉例1）一元線性回歸方程的確定（ , ） = （2.58，0.487）；（x0， y0） = （0，0.005）表2-9 Fe2 + 鄰二氮菲絡合

16、物標準系列的吸光度值（= 510 nm）Fe2 + (g/ mol) x0.501.002.003.004.005.00y0.0950.1880.03800.5600.7540.9372.2.3 定量分析方法表2-10 回歸方程計算表編號xiyixi2yi2xi yi10.500.0950.250.0090.04821.000.1881.000.0350.18832.000.3804.000.1440.76043.000.5609.000.3141.68054.000.75416.000.5693.01665.000.93725.000.9494.68515.502.91455.252.0210.3772.2.3 定量分析方法圖2.8 回歸直線（標準直線)2.2.3 定量分析方法2）回