工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書

1、內(nèi)容錄、業(yè)互聯(lián)發(fā)展背景 01 HYPERLINK l _TOC_250001 業(yè)化重回全球競(jìng)爭(zhēng)制點(diǎn) HYPERLINK l _TOC_250000 業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是勢(shì)所趨、業(yè)互聯(lián)發(fā)展現(xiàn)狀 06業(yè)互聯(lián)定義新代業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)互聯(lián)主要應(yīng)場(chǎng)景中國(guó)業(yè)企業(yè)部署業(yè)互聯(lián)情況潛巨業(yè)應(yīng)試點(diǎn)案例三、業(yè)互聯(lián)新型體系架構(gòu) 14業(yè)互聯(lián)新型體系架構(gòu)需具備的特征業(yè)互聯(lián)新型體系架構(gòu)的關(guān)鍵要素3.3 業(yè)互聯(lián)新型基礎(chǔ)設(shè)施：業(yè)知識(shí)+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新態(tài)四、業(yè)互聯(lián)產(chǎn)業(yè)態(tài) 26業(yè)互聯(lián)新型產(chǎn)業(yè)體系業(yè)互聯(lián)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式五、業(yè)互聯(lián)未來(lái)展望 28跨越“試點(diǎn)困境”改變四模式，助推業(yè)質(zhì)量發(fā)展對(duì)業(yè)企業(yè)的建議對(duì)態(tài)玩家的建議業(yè)互聯(lián)發(fā)展的背景業(yè)化重回全球競(jìng)爭(zhēng)制

2、點(diǎn)圖1 全球出臺(tái)“再工業(yè)化”戰(zhàn)略“再業(yè)化”成全球新趨勢(shì)2008年融危機(jī)爆發(fā)后，全球經(jīng)濟(jì)遭受重創(chuàng)。以美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家開始重視實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重振，紛紛出臺(tái)再業(yè)化戰(zhàn)略，旨在通過(guò)再業(yè)化重返全球業(yè)第梯隊(duì)。再業(yè)化不是原有業(yè)化的重復(fù)，是將新技術(shù)與制造業(yè)結(jié)合，以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)業(yè)的數(shù)字化升級(jí)，從提升制造業(yè)質(zhì)量。聚焦中國(guó)，2020年3，中共中央政治局常務(wù)委員會(huì)會(huì)議明確提出加快新型基礎(chǔ)設(shè)施（簡(jiǎn)稱“新基建”）建設(shè)，新基建包括5G基站建設(shè)、數(shù)據(jù)中、智能、業(yè)互聯(lián)、特壓、城際速鐵路和城市軌道交通、新能源汽充電樁等七領(lǐng)域。同，信部印發(fā)的關(guān)于推動(dòng)業(yè)互聯(lián)加快發(fā)展的通知，明確提出要加快絡(luò)、平臺(tái)、標(biāo)識(shí)、數(shù)據(jù)中四基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，拓展

3、融合創(chuàng)新應(yīng)，培植壯創(chuàng)新發(fā)展新動(dòng)能，撐制造業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量發(fā)展。20美12國(guó).02法國(guó)2013.09韓國(guó)2014.06中國(guó)2015.052013.04德國(guó)英國(guó)2013.10印度2014.09美國(guó)先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃 德國(guó)業(yè)4.0戰(zhàn)略 新業(yè)法國(guó)計(jì)劃 英國(guó)業(yè)2050戰(zhàn)略韓國(guó)未來(lái)增動(dòng)計(jì)劃 印度制造 中國(guó)制造2025來(lái)源：公開資料整理考察中國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、英國(guó)、美國(guó)、本、韓國(guó)七個(gè)經(jīng)濟(jì)體，從近年的業(yè)增加值的數(shù)值看，盡管業(yè)占GDP的重出現(xiàn)周期性的波動(dòng)，但致在08年融危機(jī)后，尤其是2009年這個(gè)時(shí)間點(diǎn)后，呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)。這表明了各國(guó)在提振業(yè)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從國(guó)家層的政策到落地的實(shí)踐。圖2 各國(guó)工業(yè)增加值占GDP

4、比重40.035.030.025.020.015.0 50.045.0中國(guó)韓國(guó)日本德國(guó)英國(guó)美國(guó)法國(guó)來(lái)源：世界銀行業(yè)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“壓艙” 中國(guó)是傳統(tǒng)的“業(yè)國(guó)”，特別是改開放以來(lái)，中國(guó)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模迅速壯。世界銀數(shù)據(jù)顯，2018年中國(guó)業(yè)占GDP的重達(dá)40.7%，表明業(yè)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增的重要撐作。 圖3 1978年以來(lái)中國(guó)工業(yè)增加值迅速增長(zhǎng)30.5萬(wàn)億20萬(wàn)億10萬(wàn)億突破萬(wàn)億關(guān)19781992200720122018來(lái)源：IDC依據(jù)公開數(shù)據(jù)整理繪制中國(guó)的業(yè)體系類全，是全世界唯擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類中全部業(yè)類的國(guó)家1。完善的業(yè)體系，也提供了量的崗位，解決了勞動(dòng)就業(yè)問(wèn)題。世界銀數(shù)據(jù)顯，從2008開始，近年來(lái)中國(guó)

5、業(yè)就業(yè)員占總數(shù)的重均于26%，2018年業(yè)就業(yè)員占總就業(yè)總數(shù)的28.62%。業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是勢(shì)所趨中國(guó)業(yè)企業(yè)臨的三挑戰(zhàn)根據(jù)世界銀的數(shù)據(jù)，按現(xiàn)價(jià)美元測(cè)算，2010年中國(guó)制造業(yè)增加值次超過(guò)美國(guó)，成為全球制造業(yè)第國(guó)，此多年穩(wěn)居全球第。2018年中國(guó)制造業(yè)增加值占世界的份額達(dá)28%以上，接近美、德三國(guó)的總和，成為驅(qū)動(dòng)全球業(yè)增的重要引擎。其中，汽、電、鋼鐵、化纖等制造業(yè)的多項(xiàng)指標(biāo)均位居全球位。盡管中國(guó)制造業(yè)多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)值位居全球第，但是整體，制造業(yè)不強(qiáng)，企業(yè)在推動(dòng)圖4 中國(guó)部分制造領(lǐng)域表現(xiàn)37.2%71%18年71電72.6產(chǎn)億業(yè)美元產(chǎn)額2808萬(wàn)輛9.28億噸30%51.3%中國(guó)其他18年汽銷量174

6、年71化4纖萬(wàn)產(chǎn)噸量18年粗鋼產(chǎn)量業(yè)務(wù)系統(tǒng)和流程的全升級(jí)時(shí)臨系列挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)來(lái)源：IDC依據(jù)中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)（CAAM），韓國(guó)電子信息通信振興院，國(guó)際鋼鐵協(xié)會(huì)（WSA），日本化纖協(xié)會(huì)等數(shù)據(jù)整理成本不斷提：IDC2019年業(yè)企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)顯，成本上升是受訪業(yè)企業(yè)臨的第挑戰(zhàn)。這主要由中國(guó)的紅利期逐漸消失、齡化時(shí)代來(lái)臨以及環(huán)保度加，環(huán)保成本上升等因素導(dǎo)致。業(yè)主創(chuàng)新能不強(qiáng)：主要表現(xiàn)在主品牌缺乏，些關(guān)鍵裝備、核技術(shù)依賴進(jìn)。以機(jī)器為例，IFR（國(guó)際機(jī)器聯(lián)合會(huì)）數(shù)據(jù)顯，2018年國(guó)產(chǎn)業(yè)機(jī)器在市場(chǎng)總銷量中的重為27.88%，市場(chǎng)絕部分被主要的外資企業(yè)占據(jù)。在關(guān)鍵的零部件上，國(guó)產(chǎn)伺服電機(jī)和減速器市占率僅為10%-1

7、5%左右，這些核零部件占整個(gè)業(yè)機(jī)器成本78%以上，也即利潤(rùn)率的部分主要由國(guó)外品牌把控。這表明中國(guó)業(yè)主創(chuàng)新能不，這也是中國(guó)業(yè)在由向強(qiáng)轉(zhuǎn)變過(guò)程中臨的最障礙。產(chǎn)品附加值不：中國(guó)制造業(yè)多處在微笑曲線2的中間，即處在世界制造業(yè)價(jià)值鏈的中低端，在國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易利益分配中處于劣勢(shì)。信部數(shù)據(jù)顯，2018年中國(guó)制造業(yè)增加值占全球制造業(yè)重30%左右，位列全球第，美國(guó)以17%重位列全球第。但是，中國(guó)制造業(yè)利潤(rùn)率僅2.59%，遠(yuǎn)低于美國(guó)的12.2%。1 資料來(lái)源：2019年920，業(yè)和信息化部部苗圩在國(guó)務(wù)院新聞辦公室舉的新聞發(fā)布會(huì)上的發(fā)。 HYPERLINK /sylm/jsbd/201909/ /sylm/jsbd/

8、201909/t220190920_5986157.html微加笑曲、線組將裝產(chǎn)、業(yè)制鏈造分等為中若間環(huán)區(qū)節(jié)間則，相即反產(chǎn)，品附研加發(fā)值、低零、部利件潤(rùn)率產(chǎn)薄、。模塊化零部件產(chǎn)、組裝、銷售、售后服務(wù)等。研發(fā)設(shè)計(jì)和售后服務(wù)等上下游環(huán)節(jié)的附加值，盈利率，利潤(rùn)空間利潤(rùn)空間圖5 中國(guó)制造業(yè)處于微笑曲線的中間零部件生產(chǎn)模塊零部件生產(chǎn)銷售低組裝售后服務(wù)試制品開發(fā)等上游業(yè)務(wù)序下游來(lái)源：宏基集團(tuán)施振榮附加價(jià)值利潤(rùn)空間業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是ICT技術(shù)和OT技術(shù)的深度融合數(shù)字化本質(zhì)是融合科學(xué)范式3，核是通過(guò)OT與ICT的深度融合，通過(guò)業(yè)數(shù)據(jù)的采集、開放、分析、共享從形成業(yè)知識(shí)，并將業(yè)知識(shí)注現(xiàn)有產(chǎn)品對(duì)象、流程、藝

9、等產(chǎn)要素、產(chǎn)裝備、作業(yè)流程等全要素并進(jìn)重構(gòu)。益主體參與的價(jià)值鏈業(yè)企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將ICT技術(shù)全融核作業(yè)系統(tǒng)，如管理運(yùn)營(yíng)撐系統(tǒng)、研發(fā)系統(tǒng)和核產(chǎn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品對(duì)象數(shù)字化、產(chǎn)品作業(yè)過(guò)程數(shù)字化以及產(chǎn)品運(yùn)數(shù)字化。企業(yè)內(nèi)部上下游、企業(yè)與客之間通過(guò)對(duì)有價(jià)值的數(shù)據(jù)加以挖掘、對(duì)有價(jià)值的成果進(jìn)共享，優(yōu)化企業(yè)在ICT和OT技術(shù)的投組合更好的進(jìn)成本投的規(guī)劃。2014年美國(guó)國(guó)家研究理事會(huì)提出融合科學(xué)理念，以解決重問(wèn)題為導(dǎo)向，整合多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)、技能和具，形成個(gè)全、綜合的問(wèn)題解決框架，并形成多權(quán)基于檔基于檔傳遞信息孤島基于團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)對(duì)接信息化開數(shù)發(fā)字/技產(chǎn)術(shù)/融運(yùn)維基于模型全流程數(shù)字化圖6 IT和OT 融合示意圖制

10、造業(yè)OT技術(shù)供給ICTOT/ICT集成新冠疫情催新技術(shù)、新模式在業(yè)的應(yīng)，傳統(tǒng)業(yè)加速智能化改造來(lái)源：IDC 20202020年新冠疫情爆發(fā)，使得業(yè)產(chǎn)因?yàn)樵牧瞎?yīng)、勞動(dòng)不等造成停滯。在疫情倒逼下，催了遠(yuǎn)程辦公、接觸經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)新模式，也加速了傳統(tǒng)業(yè)數(shù)字化、智能化改造。先，的智能化改造需求進(jìn)步加速。能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制、動(dòng)化產(chǎn)的產(chǎn)線是后疫情時(shí)代業(yè)發(fā)展的標(biāo)之。業(yè)機(jī)器的部署、利智能技術(shù)改造的產(chǎn)線將有效代替、主操作，保證業(yè)產(chǎn)的效率和質(zhì)量；其次，彈性供應(yīng)鏈的打造將是業(yè)制造在新常態(tài)下發(fā)展重點(diǎn)。彈性供應(yīng)鏈的打造核在于供應(yīng)鏈的可視化和智能化，通過(guò)物聯(lián)、智能、數(shù)據(jù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)信息的跟蹤以及物流路徑的優(yōu)化，從

11、實(shí)現(xiàn)提供應(yīng)鏈抗險(xiǎn)能。最后，絡(luò)化協(xié)同能也是業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。通過(guò)業(yè)互聯(lián)平臺(tái)等新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部之間、產(chǎn)業(yè)鏈上下游、跨產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，實(shí)現(xiàn)供需的有效對(duì)接、資源的智能化調(diào)配，從降低企業(yè)的產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)成本。疫情是業(yè)的危機(jī)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是業(yè)企業(yè)的機(jī)遇。ICT技術(shù)和OT技術(shù)的深度融合，并在業(yè)不同場(chǎng)景的應(yīng)落地，將加快業(yè)企業(yè)的數(shù)字化、智能化進(jìn)程。業(yè)互聯(lián)發(fā)展概況業(yè)互聯(lián)定義新代業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施按照業(yè)互聯(lián)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（AII）的定義，業(yè)互聯(lián)是新代信息通信技術(shù)與業(yè)系統(tǒng)全位深度融合所形成的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)態(tài)，是業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵綜合信息基礎(chǔ)實(shí)施。其本質(zhì)是以機(jī)器、原材料、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、產(chǎn)品以及之間的絡(luò)互聯(lián)為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)業(yè)數(shù)據(jù)

12、的全深度感知、實(shí)時(shí)傳輸交換、快速計(jì)算處理和級(jí)建模分析，實(shí)現(xiàn)智能控制、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和產(chǎn)組織式變。業(yè)互聯(lián)通過(guò)、機(jī)、物的全互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的連接，正在全球范圍內(nèi)加速顛覆傳統(tǒng)制造模式、產(chǎn)組織式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)、新興產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展壯。業(yè)互聯(lián)主要應(yīng)場(chǎng)景業(yè)企業(yè)三核業(yè)務(wù)流業(yè)互聯(lián)對(duì)業(yè)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造主要體現(xiàn)在產(chǎn)制造流、產(chǎn)品命周期流和價(jià)值創(chuàng)造流三業(yè)務(wù)流的有機(jī)共、相互促進(jìn)。其中，產(chǎn)制造流是匯聚樞紐，價(jià)值創(chuàng)造流流打通上下游數(shù)據(jù)，產(chǎn)品命周期流構(gòu)建設(shè)計(jì)與制造協(xié)同平臺(tái)。業(yè)互聯(lián)通過(guò)三個(gè)“流”的集成和優(yōu)化，打造、機(jī)、物全互聯(lián)的絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，聚合業(yè)機(jī)理模型和藝經(jīng)驗(yàn)的沉淀，保護(hù)對(duì)傳統(tǒng)設(shè)備和系統(tǒng)的投資，

13、實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識(shí)再到業(yè)智能的蛻變和價(jià)值挖掘，從打造業(yè)企業(yè)智能化發(fā)展的新興業(yè)態(tài)和應(yīng)模式，促進(jìn)業(yè)的質(zhì)量發(fā)展。研發(fā)設(shè)計(jì) 序ERP 銷售 客服務(wù)MES供應(yīng)商倉(cāng)儲(chǔ)物流裝備/ 智能化圖7 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大業(yè)務(wù)流產(chǎn)制造流物聯(lián) 數(shù)據(jù)/智能云計(jì)算/邊緣計(jì)算來(lái)源：IDC 2020從“價(jià)值創(chuàng)造流”維度來(lái)看，現(xiàn)代業(yè)企業(yè)尤其制造業(yè)通常是以實(shí)現(xiàn)客需求為價(jià)值創(chuàng)造導(dǎo)向，客需求是價(jià)值源頭，實(shí)現(xiàn)過(guò)程涉及復(fù)雜的、跨域的、動(dòng)態(tài)的、和全球化的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，涵蓋從原材料到零部件、從模組到個(gè)性化選項(xiàng)、從在制品到制成品、從硬件到軟件、從使到回收的所有環(huán)節(jié)。通過(guò)新代業(yè)互聯(lián)技術(shù)，業(yè)企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)全供應(yīng)鏈信息整合與分享、并對(duì)物流狀態(tài)進(jìn)實(shí)時(shí)收集、對(duì)流通環(huán)

14、節(jié)（如運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等）進(jìn)在線監(jiān)控和預(yù)警、進(jìn)實(shí)現(xiàn)全供應(yīng)鏈甚供應(yīng)的可視化管理，提業(yè)企業(yè)內(nèi)部與可信合作伙伴間效產(chǎn)調(diào)度與資源配置，提升定制化產(chǎn)品和服務(wù)的機(jī)動(dòng)性和靈活度。從“產(chǎn)品命周期流”維度來(lái)看，業(yè)企業(yè)的要標(biāo)是為持續(xù)提供具有價(jià)值的創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。這價(jià)值創(chuàng)造和實(shí)現(xiàn)過(guò)程可以分成3個(gè)主要階段：研發(fā)設(shè)計(jì)、產(chǎn)制造和交付服務(wù)。業(yè)互聯(lián)的架構(gòu)和部署必須要持、促進(jìn)和優(yōu)化企業(yè)產(chǎn)品命周期流的暢通運(yùn)、各階段的縫對(duì)接和綜合價(jià)值的效實(shí)現(xiàn)。在研發(fā)設(shè)計(jì)階段，研發(fā)和設(shè)計(jì)員可以通過(guò)業(yè)互聯(lián)平臺(tái)綜合利多源信息（如體驗(yàn)實(shí)時(shí)反饋、期望和痛點(diǎn)問(wèn)題洞察、供應(yīng)商新材料新組件新功能、間新裝備新藝等）、及時(shí)更新的機(jī)理模型、基于云化的協(xié)同開發(fā)軟件等，進(jìn)加速差

15、異化產(chǎn)品創(chuàng)新過(guò)程、縮短產(chǎn)品研發(fā)迭代周期、縮短產(chǎn)品上市時(shí)間，奪得市場(chǎng)先機(jī)；在交付服務(wù)階段，業(yè)互聯(lián)和相關(guān)業(yè)APP的部署將能進(jìn)步賦能現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)和線客服員，及時(shí)準(zhǔn)確地反饋現(xiàn)場(chǎng)產(chǎn)品狀態(tài)、維護(hù)需求、客體驗(yàn)、使中出現(xiàn)的問(wèn)題、以及改良建議等。這些來(lái)現(xiàn)場(chǎng)的資料對(duì)于企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)分析、洞悉產(chǎn)品實(shí)時(shí)性能并對(duì)設(shè)計(jì)預(yù)期性能、改進(jìn)未來(lái)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和創(chuàng)新有裨益。產(chǎn)運(yùn)營(yíng)部可以利這些來(lái)客現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)信息來(lái)規(guī)劃和安排備件產(chǎn)，既可以充分利產(chǎn)能可以縮短服務(wù)時(shí)間，極滿客需求和客對(duì)產(chǎn)品的體驗(yàn)預(yù)期。從“產(chǎn)制造流”維度來(lái)看，業(yè)企業(yè)三業(yè)務(wù)流最終匯聚到產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，在產(chǎn)制造階段，通過(guò)OT和ICT的深度融合和業(yè)互聯(lián)平臺(tái)整合及綜合利業(yè)軟件（如ERP、PLM、S

16、CM、CAX、3D仿真、MES等）和多源信息（如產(chǎn)節(jié)拍、產(chǎn)品良率、間設(shè)備健康狀態(tài)、供貨狀態(tài)、實(shí)時(shí)SPC數(shù)據(jù)、定制需求變動(dòng)等）對(duì)產(chǎn)計(jì)劃、產(chǎn)線排序、資源調(diào)度、JIT原料和零部件送達(dá)計(jì)劃、倉(cāng)儲(chǔ)物流等，做出及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化，對(duì)設(shè)備進(jìn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，實(shí)現(xiàn)計(jì)劃外零宕機(jī)，從提產(chǎn)運(yùn)營(yíng)整體效率和產(chǎn)能、降本提質(zhì)。業(yè)互聯(lián)垂直業(yè)落地典型場(chǎng)景業(yè)互聯(lián)有著泛的應(yīng)，乎可以涵蓋所有的業(yè)領(lǐng)域。根據(jù)IDC的研究，業(yè)互聯(lián)圍繞業(yè)企業(yè)的產(chǎn)制造流、產(chǎn)品命周期流和價(jià)值創(chuàng)造流三業(yè)務(wù)流，主要應(yīng)場(chǎng)景主要包括資產(chǎn)智能化、產(chǎn)智能化、產(chǎn)品全命周期管理及絡(luò)化協(xié)同四類。這四類應(yīng)場(chǎng)景涵蓋了業(yè)領(lǐng)域的原材料、產(chǎn)品、設(shè)備、運(yùn)營(yíng)、售后等制造相關(guān)的全要素、全價(jià)值鏈和全系統(tǒng)。

17、圖8 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景分類應(yīng)場(chǎng)景場(chǎng)景典型的垂直場(chǎng)景航空航天、船舶、汽、家電產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同企業(yè)資源動(dòng)態(tài)配置和優(yōu)化絡(luò)化協(xié)同航空航天、船舶、汽家電產(chǎn)品溯源 產(chǎn)品設(shè)計(jì)反饋體驗(yàn)反饋供應(yīng)鏈管理產(chǎn)品全命周期管理化鋼鐵、軌道交通煤炭產(chǎn)管控藝優(yōu)化質(zhì)量管理主操作產(chǎn)智能化航空航天、船舶、軌道交通、程機(jī)械、能源程機(jī)械設(shè)備健康管理預(yù)測(cè)性維護(hù) 能耗管理遠(yuǎn)程運(yùn)維資產(chǎn)智能化來(lái)源：IDC 2020資產(chǎn)智能化是業(yè)互聯(lián)典型應(yīng)場(chǎng)景之。業(yè)互聯(lián)通過(guò)對(duì)資產(chǎn)智能化管理，幫助企業(yè)提設(shè)備服務(wù)的可視化和可靠性，減少維修成本和計(jì)劃性宕機(jī)。資產(chǎn)智能化管理主要包括四類：是設(shè)備健康管理。通過(guò)設(shè)備健康度模型對(duì)設(shè)備健康度進(jìn)判斷和預(yù)測(cè)，從合理備件，計(jì)劃產(chǎn)，減少計(jì)

18、劃外設(shè)備停機(jī)時(shí)間，也即“可靠性分析”；是預(yù)測(cè)性維護(hù)。通過(guò)在關(guān)鍵領(lǐng)域嵌傳感器和絡(luò)設(shè)備來(lái)獲取關(guān)于資產(chǎn)的位置、質(zhì)量和狀態(tài)的關(guān)鍵實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，結(jié)合設(shè)備歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字孿系統(tǒng)，及時(shí)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)狀態(tài)，提前預(yù)知設(shè)備的異常狀態(tài)，從最化設(shè)備停機(jī)的可能；三是能耗管理。主要通過(guò)提供綜合能源（電、油、）的能監(jiān)控，基于現(xiàn)場(chǎng)能耗數(shù)據(jù)和分析，對(duì)設(shè)備、產(chǎn)線能效進(jìn)優(yōu)化配置，提能源使效率，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排；四是遠(yuǎn)程運(yùn)維。在設(shè)備地理位置分散的企業(yè)，巡檢、運(yùn)維的成本，旦出現(xiàn)設(shè)備故障很難第時(shí)間發(fā)現(xiàn)。遠(yuǎn)程運(yùn)維通過(guò)物聯(lián)技術(shù)對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)的設(shè)備進(jìn)實(shí)施數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并及時(shí)處理，尤其在航空航天、船舶、軌道交通、程機(jī)械、能源等業(yè)，能幅降低設(shè)備宕機(jī)帶來(lái)的損

19、失。產(chǎn)智能化是業(yè)互聯(lián)最為常的應(yīng)場(chǎng)景之，也是前落地較多的場(chǎng)景。其實(shí)施的難度和價(jià)值偏中等平。主要包括產(chǎn)管控、藝優(yōu)化、質(zhì)量管理和主操作。產(chǎn)管控是通過(guò)在業(yè)產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)部署傳感器、控制器等智能設(shè)備，全掌握機(jī)器、設(shè)備的運(yùn)情況，并利數(shù)據(jù)模型分析產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，提供的完整運(yùn)情況，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)得實(shí)時(shí)管控；藝優(yōu)化是利傳感器、仿真建模等，實(shí)現(xiàn)業(yè)真實(shí)產(chǎn)狀態(tài)的可視化，有效幫助操作員更合理的操作，降低運(yùn)營(yíng)成本。其在鋼鐵和軌道交通業(yè)有較多應(yīng)案例；質(zhì)量管理是利傳感器來(lái)監(jiān)控最終產(chǎn)品的質(zhì)量，同時(shí)動(dòng)化反饋?zhàn)罱K產(chǎn)品的合規(guī)相關(guān)活動(dòng)。通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和仿真，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的對(duì)分析，對(duì)潛在的質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)分析；主操作是通過(guò)物聯(lián)技術(shù)、絡(luò)化設(shè)備直接處理收集來(lái)的數(shù)

20、據(jù)，并主采取診斷措施，需動(dòng)操作。如智能設(shè)備可以識(shí)別其電池過(guò)熱的情況，動(dòng)改為低強(qiáng)度運(yùn)，以便在等待更換部件的同時(shí)控制溫度上升。產(chǎn)品全命周期管理是指從產(chǎn)品的需求開始，到產(chǎn)品淘汰報(bào)廢的全命歷程管理，包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、操作和服務(wù)等環(huán)節(jié)。具體到應(yīng)場(chǎng)景包括以下四種：產(chǎn)品溯源是以條碼技術(shù)為段，對(duì)產(chǎn)品的物料、半成品、成品實(shí)動(dòng)識(shí)別、產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控，實(shí)施全透明的管理，事后可對(duì)產(chǎn)品進(jìn)溯源，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈相關(guān)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)可性和可追溯性；產(chǎn)品設(shè)計(jì)反饋是利業(yè)互聯(lián)平臺(tái)，產(chǎn)品傳回?cái)?shù)據(jù)幫助企業(yè)了解消費(fèi)者需求，快速響應(yīng)市場(chǎng)，并將相關(guān)信息反饋到設(shè)計(jì)部進(jìn)設(shè)計(jì)改進(jìn)，提升設(shè)計(jì)研發(fā)速度以實(shí)現(xiàn)柔性產(chǎn)和個(gè)性化定制；體驗(yàn)反饋是借助業(yè)互聯(lián)平臺(tái)，將使的體驗(yàn)反

21、饋到到平臺(tái)，從改進(jìn)產(chǎn)品案，加速創(chuàng)新迭代；供應(yīng)鏈管理場(chǎng)景中，業(yè)互聯(lián)平臺(tái)可以實(shí)時(shí)跟蹤現(xiàn)場(chǎng)物料消耗，結(jié)合庫(kù)存情況安排供應(yīng)商進(jìn)精準(zhǔn)配貨，優(yōu)化庫(kù)存管理，有效降低庫(kù)存成本和物流成本，提物流系統(tǒng)整體效率。絡(luò)化協(xié)同是指制造商、零部件供應(yīng)商、銷售商乃消費(fèi)者可相互交換商品和業(yè)務(wù)信息，共同執(zhí)業(yè)務(wù)流程。協(xié)同既包括組織內(nèi)部的協(xié)作，也設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游組織間的協(xié)作。具體包括產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和企業(yè)資源動(dòng)態(tài)配置和優(yōu)化。產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同場(chǎng)景中，業(yè)互聯(lián)平臺(tái)通過(guò)有效集成企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)與供應(yīng)鏈上下游、跨供應(yīng)鏈的設(shè)計(jì)、產(chǎn)、物流和服務(wù)等不同環(huán)節(jié)，由串制造轉(zhuǎn)變?yōu)椴⒅圃?，降低了產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)和產(chǎn)周期，降低成本。具體包括協(xié)同設(shè)計(jì)、協(xié)同產(chǎn)、協(xié)同物流及共享服務(wù)等

22、，前協(xié)同設(shè)計(jì)在軌道交通 、航空航天、船舶、汽等垂直業(yè)已經(jīng)有較多成熟案例；企業(yè)資源動(dòng)態(tài)配置和優(yōu)化場(chǎng)景中，業(yè)企業(yè)通過(guò)業(yè)互聯(lián)平臺(tái)對(duì)外開放空閑制造能，動(dòng)態(tài)配置原材料、資本、設(shè)備等產(chǎn)資源，實(shí)現(xiàn)制造能的在線租和利益分配。中國(guó)業(yè)企業(yè)部署業(yè)互聯(lián)情況潛巨當(dāng)前，業(yè)互聯(lián)熱度不斷提，已成為業(yè)企業(yè)、系統(tǒng)集成商、物聯(lián)企業(yè)、業(yè)軟件企業(yè)、ICT商等多關(guān)注的焦點(diǎn)。IDC2019年業(yè)企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)顯，25%的受訪中國(guó)業(yè)企業(yè)已經(jīng)部署業(yè)互聯(lián)，53.3%業(yè)企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)1-3年內(nèi)考慮部署業(yè)互聯(lián)。布局業(yè)互聯(lián)的驅(qū)動(dòng)業(yè)企業(yè)在部署業(yè)互聯(lián)時(shí)，其主要?jiǎng)觼?lái)兩個(gè)：是提質(zhì)增效：傳統(tǒng)的制造業(yè)產(chǎn)銷售流程為發(fā)現(xiàn)需求-產(chǎn)品設(shè)計(jì)-產(chǎn)品試樣-制造-銷售-消費(fèi)者，在制

23、造商產(chǎn)過(guò)程中，存在著調(diào)研成本、產(chǎn)周期、產(chǎn)品積壓、創(chuàng)新慢等系列問(wèn)題。業(yè)互聯(lián)通過(guò)跨IT和OT的資源共享，能讓企業(yè)直消費(fèi)者需求，能更快地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求，并快速應(yīng)對(duì)。對(duì)企業(yè)，降低了產(chǎn)品的成本和產(chǎn)周期，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)、研發(fā)和產(chǎn)制造的融合，加速新產(chǎn)品的創(chuàng)新和上市。是運(yùn)營(yíng)優(yōu)化：以相同或更低的成本提吞吐量或者服務(wù)的可靠性。傳統(tǒng)制造業(yè)缺乏管理、效率低下。業(yè)互聯(lián)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，可迅速分析實(shí)現(xiàn)智能控制從達(dá)到優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，減少產(chǎn)成本浪費(fèi)。圖9 企業(yè)布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的驅(qū)動(dòng)力提質(zhì)增效：跨信息技術(shù)/產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)（OT）共享資源的能運(yùn)營(yíng)優(yōu)化：以相同或更低的成本提吞吐量/服務(wù)可靠性安全性：更全的安全覆蓋可持續(xù)性：更效、更清潔的運(yùn)營(yíng)或能源/資源管理

24、 新產(chǎn)品和服務(wù)：能夠持具有互聯(lián)資產(chǎn)的新產(chǎn)品和服務(wù)敏捷性：提根據(jù)需求調(diào)整產(chǎn)/運(yùn)營(yíng)的靈活性客服務(wù)：提客服務(wù)績(jī)效（準(zhǔn)時(shí)和/或全付）庫(kù)存管理：優(yōu)化庫(kù)存數(shù)量、組合和庫(kù)位資產(chǎn)管理：提資產(chǎn)可靠性/可性提產(chǎn)品/服務(wù)質(zhì)量：更快地響應(yīng)產(chǎn)品/服務(wù)問(wèn)題、預(yù)測(cè)問(wèn)題投資業(yè)互聯(lián)的重點(diǎn)15.4%14.0%12.8%11.8%10.3%8.0%7.6%7.6%7.6%4.9%來(lái)源： IDC 2019年工業(yè)企業(yè)調(diào)研,n=152隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型在業(yè)間的持續(xù)推進(jìn)，業(yè)企業(yè)開始重視OT領(lǐng)域的投資，尤其是OT與ICT的融合。在OT技術(shù)相關(guān)的投資計(jì)劃中，前三的投資重點(diǎn)是基于云的應(yīng)軟件、OT技術(shù)和ICT技術(shù)或傳感器的集成以及分析和級(jí)分析。圖10

25、 工業(yè)企業(yè)在運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT）相關(guān)的計(jì)劃中前三大投資重點(diǎn)基于云的應(yīng)軟件（適于操作流程如MES和SCM）產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)（OT）系統(tǒng)與其他產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)（OT）或信息技術(shù)系統(tǒng)或傳感器集成分析與級(jí)分析（仿真、優(yōu)化、智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等）產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)（OT）系統(tǒng)的更新/升級(jí)絡(luò)和連接移動(dòng)應(yīng)程序和設(shè)備分析和商業(yè)智能（KPI、儀表盤、圖形顯）客服務(wù)：提客服務(wù)績(jī)效（準(zhǔn)時(shí)和/或全交付）物聯(lián)-部署可線連接到絡(luò)的傳感器基于云的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理和分析安全11.5%11.2%10.9%10.3%9.1%8.6%8.0%6.8%6.5%1.8%15.5%部署業(yè)互聯(lián)的關(guān)鍵技術(shù)來(lái)源： IDC 2019年工業(yè)企業(yè)調(diào)研,n=152從業(yè)互聯(lián)相關(guān)技術(shù)的部署計(jì)

26、劃來(lái)看，未來(lái)AI和數(shù)據(jù)、企業(yè)級(jí)應(yīng)軟件SaaS以及設(shè)備物聯(lián)云服務(wù)平臺(tái)是業(yè)企業(yè)部署的前三技術(shù)。AI和數(shù)據(jù)算法云服務(wù)是前及未來(lái)三年中國(guó)業(yè)企業(yè)部署業(yè)互聯(lián)的第技術(shù)領(lǐng)域，19.6%的受訪企業(yè)表已經(jīng)及計(jì)劃部署。企業(yè)級(jí)應(yīng)軟件SaaS是第重點(diǎn)領(lǐng)域，17.4%的受訪企業(yè)表已經(jīng)及計(jì)劃部署。設(shè)備物聯(lián)云服務(wù)平臺(tái)是第三重點(diǎn)領(lǐng)域，概15.9%的受訪企業(yè)表已經(jīng)及計(jì)劃部署。圖11 中國(guó)工業(yè)企業(yè)目前以及未來(lái)3年計(jì)劃部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前三大技術(shù)的意向AI和數(shù)據(jù)算法云服務(wù)企業(yè)級(jí)應(yīng)軟件云服務(wù)（SaaS)設(shè)備物聯(lián)云服務(wù)平臺(tái)（PaaS）專業(yè)解決案云服務(wù)業(yè)垂直價(jià)值鏈重構(gòu)云MES云服務(wù)平臺(tái)（SaaS）19.6%17.4%15.9%14.5%11.

27、8%11.2%I企的DC業(yè)已業(yè)經(jīng)企意業(yè)識(shí)調(diào)到研現(xiàn)業(yè)狀互顯聯(lián)，的巨部分價(jià)的值中，國(guó)部署業(yè)資領(lǐng)動(dòng)域有明所顯，動(dòng)并。且已經(jīng)在關(guān)鍵的技術(shù)領(lǐng)域和投基礎(chǔ)設(shè)施（IaaS)9.5%來(lái)源： IDC 2019年工業(yè)企業(yè)調(diào)研,n=152業(yè)應(yīng)試點(diǎn)案例案例1三聯(lián)虹普三聯(lián)虹普是專業(yè)程技術(shù)服務(wù)商，在中國(guó)有30多年的歷史，是中國(guó)滌綸錦綸的引進(jìn)者，占有中國(guó)錦綸市場(chǎng)90%的份額，占有世界50%的化纖機(jī)械市場(chǎng)份額。當(dāng)前化纖產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)性優(yōu)化能弱，成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)之。其是抽檢負(fù)擔(dān)重。由于化纖產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能規(guī)模，多，抽檢負(fù)擔(dān)重，并且檢測(cè)效率低，法在線檢測(cè)。其是客定制化需求多。由于化纖的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)單，因此法滿差異化需求。其三是產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)復(fù)雜、品

28、質(zhì)致性要求。合成纖維下游紡織制造業(yè)較為分散，產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)復(fù)雜，包含纖度、強(qiáng)度、度、染等等。另外，化纖產(chǎn)品批次間質(zhì)量波動(dòng)不可控，品質(zhì)難以達(dá)到要求。預(yù)測(cè)優(yōu)化能依賴數(shù)字化基礎(chǔ)，需要業(yè)與ICT技術(shù)深度融合。通過(guò)將華為全球領(lǐng)先的全棧全場(chǎng)景 AI技術(shù)能與三聯(lián)虹普和TMT在核藝與核裝備的業(yè)知識(shí)與程轉(zhuǎn)化能相結(jié)合，將新代信息通信技術(shù)與智能技術(shù)通過(guò)業(yè)互聯(lián)“端-邊-云” 協(xié)同計(jì)算模式有機(jī)融業(yè)核裝備及產(chǎn)線，進(jìn)步推動(dòng)化纖業(yè)的智能化升級(jí)。雙攜發(fā)布了化纖智能產(chǎn)線整體解決案“化纖業(yè)智能體解決案V1.0 ”。化纖業(yè)智能體在產(chǎn)線數(shù)字孿的基礎(chǔ)上由“智能認(rèn)知，智能預(yù)測(cè)，決策優(yōu)化”三引擎構(gòu)成。智能認(rèn)知引擎形成化纖知識(shí)圖譜，從提產(chǎn)質(zhì)量，

29、提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率及投產(chǎn)效率；智能預(yù)測(cè)引擎，可實(shí)現(xiàn)柔性質(zhì)量分類，提升客需求匹配率；決策優(yōu)化引擎，形成智能產(chǎn)線推薦，推薦相似產(chǎn)線，靈活排產(chǎn)，質(zhì)量增值，實(shí)現(xiàn)藝參數(shù)的優(yōu)化。華為云IoT數(shù)字化底座能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)全要素統(tǒng)接、萬(wàn)級(jí)測(cè)點(diǎn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、站式IoT數(shù)據(jù)分析等，以其20倍的時(shí)序數(shù)據(jù)壓縮能和億級(jí)時(shí)間線的時(shí)序數(shù)據(jù)洞察能，為三聯(lián)虹普構(gòu)建了錦綸等產(chǎn)線的實(shí)時(shí)在線映射，打造數(shù)字化產(chǎn)線?；谌A為業(yè)智能體，能實(shí)現(xiàn)靈活構(gòu)建化纖業(yè)特征庫(kù)，從10微質(zhì)量特征延展到100+；能從單批次300萬(wàn)維特征訓(xùn)練出低維分類器，模型準(zhǔn)確度超90%；能快速進(jìn)模型訓(xùn)練，從縮短到時(shí)，模型部署端云協(xié)同能，倍特征壓縮，邊緣在線質(zhì)量分類。圖12 華為

30、賦能化纖行業(yè)產(chǎn)線機(jī)動(dòng)器化來(lái)源： 華為，202012案例2 寧波沃作為三地區(qū)的先進(jìn)制造業(yè)基地和開放市，寧波制造業(yè)共有三產(chǎn)業(yè)集群類型。其中傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群是寧波經(jīng)濟(jì)的重點(diǎn)柱，包括：服裝產(chǎn)業(yè)集群、塑機(jī)及塑料加產(chǎn)業(yè)集群、家電產(chǎn)業(yè)集群、汽配件產(chǎn)業(yè)集群、具產(chǎn)業(yè)集群。華為在寧波市政府及寧波國(guó)家新區(qū)管委會(huì)的持下設(shè)了全球個(gè)“華為云沃場(chǎng)”，致于產(chǎn)業(yè)合作，助寧波中企業(yè)融通發(fā)展作。寧波沃場(chǎng)前已對(duì)接企業(yè)超過(guò)1000家，同140多家企業(yè)簽訂服務(wù)或者合作協(xié)議，發(fā)展沃場(chǎng)態(tài)合作伙伴15家，涉及數(shù)字間、產(chǎn)品全命周期管理、智能產(chǎn)品、業(yè)設(shè)計(jì)及仿真等領(lǐng)域。主要以下三個(gè)價(jià)值：提升企業(yè)研發(fā)和管理能。沃場(chǎng)通過(guò)為企業(yè)提供軟件開發(fā)云、業(yè)設(shè)計(jì)云、

31、業(yè)仿真云、業(yè)互聯(lián)操作系統(tǒng)等平臺(tái)，為企業(yè)軟件開發(fā)、業(yè)產(chǎn)品開發(fā)、業(yè)APP開發(fā)提供先進(jìn)的產(chǎn)具。通過(guò)舉辦開發(fā)者賽、客拉松以及各類向開發(fā)者的專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)和向企業(yè)中層管理員的培訓(xùn)提升寧波中企業(yè)的研發(fā)能和管理平。引業(yè)設(shè)計(jì)云、業(yè)仿真云、業(yè)互聯(lián)操作系統(tǒng)等軟件平臺(tái)，為寧波家電、汽整機(jī)及零部件、模具制造、屬加等業(yè)的企業(yè)提供世界流的產(chǎn)品開發(fā)、業(yè)APP開發(fā)具。這些業(yè)SaaS的普及，提升寧波業(yè)產(chǎn)品開發(fā)質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本，為寧波企業(yè)帶來(lái)上億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。助寧波企業(yè)產(chǎn)品智能化升級(jí)。沃場(chǎng)聚焦家電產(chǎn)、數(shù)控機(jī)床產(chǎn)及注塑機(jī)產(chǎn)等業(yè)， 通過(guò)結(jié)合華為ICT能， 如華為Hi Link芯、華為NB- IoT芯、AI芯、LiteOS嵌式操作系統(tǒng)

32、等以及華為云計(jì)算、數(shù)據(jù)、物聯(lián)等基礎(chǔ)能，聯(lián)合合作伙伴共同為企業(yè)提供產(chǎn)品智能化解決案。截前，沃團(tuán)隊(duì)已經(jīng)為寧波企業(yè)提供47個(gè)項(xiàng)的產(chǎn)品智能化解決案。加速寧波企業(yè)產(chǎn)過(guò)程智能化轉(zhuǎn)型。沃場(chǎng)結(jié)合寧波家電、汽零部件、紡織服裝、油化、塑料制品、屬加等業(yè)的特點(diǎn)，與業(yè)互聯(lián)、智能制造等信息化服務(wù)合作伙伴起為企業(yè)提供產(chǎn)品全命周期管理、產(chǎn)制造執(zhí)系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)物流管理系統(tǒng)等系列產(chǎn)品與產(chǎn)線改造，共同打造完整的業(yè)互聯(lián)、數(shù)字等業(yè)解決案。13業(yè)互聯(lián)新型體系架構(gòu)傳統(tǒng)的ISA95業(yè)體系架構(gòu)采垂直整合的模式，層層匯聚和抽象，缺少全的數(shù)據(jù)，造成特定問(wèn)題（如產(chǎn)能、質(zhì)量、效率、能耗等）的分析不夠全和實(shí)時(shí)，難以實(shí)現(xiàn)精確和實(shí)時(shí)的決策能，最終影響企業(yè)的產(chǎn)

33、品質(zhì)量、交付時(shí)間，決策的準(zhǔn)確性。另外，絕部分企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的利僅停留在初級(jí)層次，對(duì)級(jí)的數(shù)據(jù)利（如設(shè)備可靠性的預(yù)測(cè)、產(chǎn)能的預(yù)測(cè)，或者供應(yīng)鏈庫(kù)存的預(yù)測(cè)等）還常有限。傳統(tǒng)ISA95架構(gòu)采的垂直、煙囪式系統(tǒng)，很難實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享，實(shí)現(xiàn)功能和性能的擴(kuò)展，法快速滿業(yè)企業(yè)差異化的定制需求和向未來(lái)發(fā)展的卓越運(yùn)營(yíng)需求，因此業(yè)企業(yè)亟需靈活扁平的新型體系架構(gòu)以撐其發(fā)展。業(yè)互聯(lián)新型體系架構(gòu)需具備的特征端-邊-云協(xié)同發(fā)展隨著業(yè)控制器、傳感器等越來(lái)越多設(shè)備連云端，傳統(tǒng)以云為中的模式將不以滿對(duì)海量設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)實(shí)時(shí)處理的需求。在業(yè)現(xiàn)場(chǎng)等要求時(shí)延5ms的場(chǎng)景，以及狀態(tài)中，云邊協(xié)同將更好滿企業(yè)實(shí)際需求。云計(jì)算聚焦實(shí)時(shí)、周期數(shù)據(jù)的業(yè)機(jī)理分

34、析，撐周期性維護(hù)以及業(yè)務(wù)決策。邊緣計(jì)算聚焦實(shí)時(shí)、短周期現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析，減少了到中央存儲(chǔ)庫(kù)的回程通信量。撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化處理與快速執(zhí)響應(yīng)，并在邊緣智能節(jié)點(diǎn)形成本地閉環(huán)，并形成治域。如圖所。圖13 云-邊-端協(xié)同示意圖云端上傳下載邊緣設(shè)備數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)緩存請(qǐng)求分布服務(wù)發(fā)布隱私保護(hù)請(qǐng)求結(jié)果請(qǐng)求結(jié)果采集設(shè)備采集設(shè)備云邊請(qǐng)求結(jié)果請(qǐng)求結(jié)果端采集設(shè)備采集設(shè)備來(lái)源：IDC & 華為14華務(wù)端、為云上緣提E側(cè)供I應(yīng)的的計(jì)“開算云發(fā)資、平源邊臺(tái)，、的將端全華、棧為聯(lián)能云接I ”。T 整另體外I 解，決華為在案2，01具8年備推從出芯了I、EF算平法臺(tái)、，A通I通過(guò)使能服為推企邊業(yè)智提能供邊完緣整市的場(chǎng)邊，云為協(xié)

35、邊同緣的應(yīng)體開化o 服和務(wù)A 的能邊緣延計(jì)伸算到解邊決緣側(cè)案。通與過(guò)此邊同緣時(shí)和，云華端為聯(lián)云動(dòng)還，產(chǎn)領(lǐng)業(yè)出環(huán)境集，成匯了聚豐邊富緣的AI業(yè)態(tài)應(yīng)。此，外提，發(fā)華商為、云硬Io件T提供供應(yīng)I商oT以S及ta解ge決應(yīng)案交集付成平商臺(tái)提，供共向享的業(yè)同，域解預(yù)決態(tài)業(yè)部場(chǎng)署景模中式各，種靈系活統(tǒng)滿如ME供S、E站R式P、的W應(yīng)MS托等管快、速部交署付、的監(jiān)訴控求、，運(yùn)同維時(shí)等，平邊臺(tái)云能協(xié)云邊的多致形的智能體驗(yàn)。了業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)處理低時(shí)延、本地閉環(huán)的要求，實(shí)現(xiàn)3.1.2 具備多計(jì)算平臺(tái)的創(chuàng)新架構(gòu)業(yè)領(lǐng)域涉及原材料、產(chǎn)品、設(shè)備、運(yùn)營(yíng)、售后等制造相關(guān)復(fù)雜的場(chǎng)景，必然帶來(lái)了數(shù)據(jù)的多樣性（如本、圖、視頻、波形等）

36、。同時(shí)，計(jì)算的需求，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)辦公協(xié)同和管理信息系統(tǒng)的場(chǎng)景，尤其是在產(chǎn)環(huán)節(jié)的多場(chǎng)景，需求更加突出。計(jì)算密集型應(yīng)需要計(jì)算平臺(tái)執(zhí)邏輯復(fù)雜的調(diào)度任務(wù)，數(shù)據(jù)密集型應(yīng)則需要效率地完成海量數(shù)據(jù)并發(fā)處理，單計(jì)算架構(gòu)難以滿所有業(yè)務(wù)訴求。為了能夠讓豐富的業(yè)場(chǎng)景更經(jīng)濟(jì)、效、簡(jiǎn)易地使ICT技術(shù)，并對(duì)于各類典型的使場(chǎng)景都能形成經(jīng)濟(jì)性適配的技術(shù)棧組合，使得ICT技術(shù)能夠在業(yè)知識(shí)的產(chǎn)過(guò)程中的導(dǎo)成本進(jìn)步下降，形成在設(shè)計(jì)仿真、產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈協(xié)同、運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)適配的知識(shí)產(chǎn)具。計(jì)算多樣性（如圖像處理計(jì)算（GPU）、基于ARM的邊緣計(jì)算，智能芯的智能計(jì)算）成為必然。以ARM為代表的RISC通架構(gòu)處理器、以及具備特定定制化加

37、速功能的ASIC和FPGA芯等在場(chǎng)景多樣化計(jì)算時(shí)代具備明顯的優(yōu)勢(shì)。隨著TPU、NPU等智能處理芯在智能攝像頭等領(lǐng)域的泛部署，通處理器加上深度學(xué)習(xí)加速芯成為典型的業(yè)場(chǎng)景計(jì)算架構(gòu)。圖14 多種計(jì)算架構(gòu)并存的組合解決方案多種計(jì)算架構(gòu)并存的組合是最優(yōu)的解決路徑X86ARMMIPSPowerGPUNPUDSPNPCPU其他計(jì)算單元價(jià)值創(chuàng)造流產(chǎn)制造流產(chǎn)品命周期流來(lái)源：IDC & 華為業(yè)知識(shí)和應(yīng)的智能集成業(yè)企業(yè)在期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)過(guò)程中，形成了量的煙囪式系統(tǒng)，數(shù)據(jù)孤島林，數(shù)據(jù)和應(yīng)沒有打通形成合。上下游企業(yè)之間存在多種IT系統(tǒng)以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)都獨(dú)建設(shè)，且普遍存在跨地域的情況，這就意味著量的業(yè)知識(shí)分散在各

38、個(gè)部和地域，跨部和跨地域的協(xié)作存在量需要介的業(yè)務(wù)流斷點(diǎn)，這些零散的業(yè)務(wù)斷點(diǎn)導(dǎo)致了作效率的低下和知識(shí)在傳遞過(guò)程中的失真，因此應(yīng)和數(shù)據(jù)的效集成是知識(shí)共享最基礎(chǔ)的需求。同時(shí)，量的異構(gòu)數(shù)據(jù)和蜘蛛式的集成需求，企業(yè)現(xiàn)有的IT能難以有效應(yīng)對(duì)。由于知識(shí)的使不承擔(dān)對(duì)知識(shí)的維護(hù)責(zé)任，因此作為知識(shí)主體就很難放的將知識(shí)開放給其他使，通過(guò)技術(shù)段來(lái)保證知識(shí)共享的安全性就是各機(jī)構(gòu)急需解決的問(wèn)題。當(dāng)前部分中國(guó)企業(yè)已具備定的數(shù)字化能，但是只完成了數(shù)據(jù)的采集作，并未對(duì)數(shù)據(jù)做深的挖掘和分析，法有效形成核的價(jià)值知識(shí)資產(chǎn)以撐決策以達(dá)到組織與產(chǎn)品優(yōu)化、業(yè)務(wù)創(chuàng)新等數(shù)字化轉(zhuǎn)型的的。因此以多樣數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)知識(shí)與應(yīng)智能集成平臺(tái)將助企業(yè)業(yè)互聯(lián)

39、建設(shè)，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度，未來(lái)將成為業(yè)互聯(lián)建設(shè)不可或缺的撐技術(shù)。業(yè)機(jī)理與AI深度結(jié)合制造業(yè)流程復(fù)雜，以流程制造為例，其作業(yè)過(guò)程箱化，機(jī)理不清，臨著環(huán)境開放、信息不完全、規(guī)則不確定等難題。產(chǎn)過(guò)程當(dāng)中難以建決策仿真模型，同時(shí)最終決策需要權(quán)衡質(zhì)量、效率、消耗等多重標(biāo)。傳統(tǒng)基于理論機(jī)理建起來(lái)的模型難以適應(yīng)況變化，規(guī)則式模型也存在時(shí)效約束，存在巨的挑戰(zhàn)。業(yè)應(yīng)涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模、模型部署和管理、模型評(píng)估等多技術(shù)，業(yè)問(wèn)題的抽象化和復(fù)雜化使各類需求不斷納AI可解范疇。是傳感、絡(luò)、計(jì)算技術(shù)及數(shù)字化的發(fā)展使更多的對(duì)象與問(wèn)題能以數(shù)據(jù)的式呈現(xiàn)出來(lái)，構(gòu)成了算法應(yīng)的基礎(chǔ)。是業(yè)問(wèn)題的抽象化，搭建了算法應(yīng)的橋梁。A

40、I是制造業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量提升和業(yè)務(wù)優(yōu)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)段，業(yè)機(jī)理和AI深度結(jié)合，強(qiáng)化了制造企業(yè)的數(shù)據(jù)采集和處理能、信息融合和分析能、知識(shí)提取和洞察能、決策主和執(zhí)能、價(jià)值創(chuàng)新和實(shí)現(xiàn)能，是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的有效段。通過(guò)業(yè)機(jī)理和AI的深度融合，使能應(yīng)的智能化，使AI產(chǎn)價(jià)值的乘數(shù)效應(yīng)。3.2. 業(yè)互聯(lián)新型體系架構(gòu)的關(guān)鍵要素業(yè)互聯(lián)新型體系架構(gòu)的核價(jià)值為業(yè)企業(yè)構(gòu)建新的數(shù)據(jù)+業(yè)知識(shí)（業(yè)Know-How）驅(qū)動(dòng)的應(yīng)架構(gòu)提供了智能化業(yè)務(wù)底座。為了幫助業(yè)企業(yè)充分利既有投資和實(shí)現(xiàn)主業(yè)務(wù)的平滑演進(jìn)，業(yè)互聯(lián)新型架構(gòu)部署時(shí)需要考慮通過(guò)數(shù)據(jù)總線實(shí)現(xiàn)與企業(yè)存量系統(tǒng)（基于ISA95架構(gòu)）的縫集成，兩個(gè)系統(tǒng)將同時(shí) “雙活運(yùn)”，并將存量系統(tǒng)的數(shù)

41、據(jù)實(shí)時(shí)集成到業(yè)互聯(lián)新型架構(gòu)的數(shù)據(jù)湖中?；诮y(tǒng)的數(shù)據(jù)湖，企業(yè)可以基于業(yè)互聯(lián)新型架構(gòu)構(gòu)建起新的數(shù)字化應(yīng)，并根據(jù)需要把存量系統(tǒng)的應(yīng)逐步搬遷到新架構(gòu)上。考慮到企業(yè)數(shù)據(jù)治理和建設(shè)數(shù)據(jù)湖的周期較，業(yè)互聯(lián)新型架構(gòu)也應(yīng)該持“輕量”部署式，持與企業(yè)現(xiàn)有的軟硬件平臺(tái)集成。業(yè)核三業(yè)務(wù)流描述、預(yù)測(cè)、診斷應(yīng)數(shù)據(jù)對(duì)過(guò)象程數(shù)字化全要素?cái)?shù)據(jù)規(guī)則數(shù)字化增量業(yè)智能化基礎(chǔ)設(shè)施BI閉環(huán)反饋數(shù)據(jù)采集/集成產(chǎn)品業(yè)務(wù)產(chǎn)流周期產(chǎn)業(yè)制務(wù)造流過(guò)程價(jià)值創(chuàng)造業(yè)務(wù)流圖15 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合演進(jìn)架構(gòu)業(yè)智能體業(yè)應(yīng)平臺(tái)智能數(shù)據(jù)平臺(tái)聯(lián)接管理平臺(tái)智能邊緣節(jié)點(diǎn)邊緣引擎AI推理邊緣應(yīng)5G和光聯(lián)接數(shù)據(jù)化采集遠(yuǎn)程計(jì)量邊5G緣M節(jié)E點(diǎn)C協(xié)同優(yōu)化智能質(zhì)檢藝優(yōu)化能耗管理來(lái)源：

42、IDC 2020業(yè)互聯(lián)新型體系架構(gòu)關(guān)鍵要素包括絡(luò)、平臺(tái)、安全、數(shù)字孿、業(yè)智能、應(yīng)等，通過(guò)與傳統(tǒng)業(yè)體系架構(gòu)之間相互作、深度融合，構(gòu)成了新型業(yè)體系架構(gòu)。其中，絡(luò)是基礎(chǔ)，業(yè)互聯(lián)的絡(luò)體系將連接對(duì)象延伸到機(jī)器設(shè)備、業(yè)產(chǎn)品和業(yè)服務(wù)。平臺(tái)是業(yè)互聯(lián)的核，匯聚量現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)并沉淀為業(yè)知識(shí)，催以邊緣為核的適應(yīng)智能產(chǎn)系統(tǒng)。業(yè)智能是驅(qū)動(dòng)，基于對(duì)海量數(shù)據(jù)清洗、處理、挖掘、和萃取出來(lái)的業(yè)知識(shí)積累，嵌到產(chǎn)系統(tǒng)并經(jīng)優(yōu)化，智能在業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)體現(xiàn)。絡(luò)是基礎(chǔ)，5G+F5G是下代業(yè)絡(luò)的向絡(luò)是業(yè)互聯(lián)的基礎(chǔ)，為、機(jī)、物全互聯(lián)提供基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)各種業(yè)數(shù)據(jù)的充分流動(dòng)和縫集成。根據(jù)應(yīng)場(chǎng)景劃分，絡(luò)主要分為產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)絡(luò)、產(chǎn)辦公絡(luò)、園區(qū)絡(luò)以及園區(qū)公共服務(wù)絡(luò)。

43、產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)絡(luò)主要絡(luò)包括包括業(yè)的有線和業(yè)的線。園區(qū)公共服務(wù)絡(luò)主要包括視頻專、園區(qū)物聯(lián)、能源監(jiān)控絡(luò)等。圖16 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施示意圖Internet光絡(luò)路由器全球帶寬專安全關(guān) 光絡(luò) IP+光：寬帶/低延時(shí)/全球連接交換機(jī)業(yè)光邊緣計(jì)算SCADA 產(chǎn)間1產(chǎn)邊緣計(jì)算 間nTSN/業(yè)業(yè)光以太/5G NR物聯(lián)TSN/業(yè)光/5業(yè)G以/太WifiIoT物聯(lián)/光物關(guān)產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)絡(luò) 以太/光/線：替換現(xiàn)場(chǎng)總線、泛在物聯(lián)園區(qū)公共服務(wù)絡(luò)園區(qū)物聯(lián)視頻專能源監(jiān)控產(chǎn)辦公 5G IP+光+線：帶寬/隨需覆蓋園區(qū)光換機(jī)核交ECRPM M.E.S 標(biāo)識(shí)解析 企業(yè)私有云數(shù)據(jù)中寬5G溫N交R -換40機(jī)/光75度絡(luò)/園區(qū)辦公園區(qū)光核換機(jī)交.園區(qū)云數(shù)

44、據(jù)中 園能安區(qū)效防管監(jiān)理控 園區(qū)絡(luò)產(chǎn)辦公絡(luò)來(lái)源：IDC 2020伴隨著業(yè)互聯(lián)的推進(jìn)，業(yè)互聯(lián)對(duì)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提出了更的要求，內(nèi)絡(luò)將呈現(xiàn)出融合、開放、靈活三趨勢(shì)，這對(duì)業(yè)場(chǎng)景的絡(luò)設(shè)施提出了較的要求，5G和F5G因其各的帶寬、低延時(shí)以及實(shí)現(xiàn) “同”絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸特性，將成為下代業(yè)絡(luò)的演進(jìn)向。業(yè)互聯(lián)具有連接的業(yè)設(shè)備種類繁多、數(shù)據(jù)類型多樣化、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求的特點(diǎn)，5G具備帶寬、低時(shí)延、多連接的特性，成為業(yè)連接的全新絡(luò)替代案。依靠全新的絡(luò)架構(gòu)，提供于4G的峰值速率、毫秒級(jí)的傳輸時(shí)延、超過(guò)500km/h的移動(dòng)性能和千億級(jí)的連接能，實(shí)現(xiàn)、機(jī)、物的全互聯(lián)。在內(nèi)部，5G使制造流程更加便捷，包括：提產(chǎn)線的效率（如在流程管理

45、中應(yīng)機(jī)器視覺、清視頻）、連接中的動(dòng)搬運(yùn)輛（如動(dòng)駕駛），以及利可靠低時(shí)延通訊低于5毫秒的時(shí)延實(shí)現(xiàn)機(jī)器控制。在外部，5G能夠幫助制造業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品命周期管理，如：預(yù)測(cè)性維護(hù)、產(chǎn)品響應(yīng)式設(shè)計(jì)。企業(yè)間的溝通也將更便利，可以實(shí)現(xiàn)低成本、端到端的貨物跟蹤，或者在模擬場(chǎng)景或協(xié)同設(shè)計(jì)中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換。圖17 5G對(duì)工業(yè)連接的基本劃分eMBB增強(qiáng)移動(dòng)寬帶超型業(yè)件傳輸時(shí)低延帶1.寬5Gbps來(lái)源：IDC 20205G技術(shù)使服務(wù)和最終更加多元化，為運(yùn)營(yíng)商和制造企業(yè)相關(guān)開啟了新的商業(yè)模式。如今運(yùn)營(yíng)商臨著更為多樣化的需求：加強(qiáng)絡(luò)安全和隔離（如中的數(shù)據(jù)隱私），在關(guān)鍵區(qū)域提供本地深度覆蓋。運(yùn)營(yíng)商和業(yè)相關(guān)的合作將進(jìn)步深化，按需建設(shè)

46、絡(luò)?；诠哪Ｊ街行?。絡(luò)可為運(yùn)營(yíng)商所有，也可由提供絡(luò)切服務(wù)和/或接服務(wù)的企業(yè)所有。垂直業(yè)企業(yè)可以借助切技術(shù)利公，需承擔(dān)建設(shè)私的成本。運(yùn)營(yíng)商應(yīng)建設(shè)能夠滿最終需求的絡(luò)，做好數(shù)據(jù)的隔離和管理。同時(shí)隨著固定光纖接絡(luò)的發(fā)展，F(xiàn)5G4業(yè)光將成為5G在業(yè)互聯(lián)應(yīng)中的重要補(bǔ)充：按節(jié)拍承載或連續(xù)承載來(lái)保證海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳遞，匹配離散業(yè)的產(chǎn)節(jié)拍或流程業(yè)的連續(xù)產(chǎn)要求。由于業(yè)光協(xié)議本的特質(zhì)就是按節(jié)拍承載或連續(xù)承載，因此，更能滿業(yè)上節(jié)拍或連續(xù)柔性產(chǎn)需求。提供極簡(jiǎn)絡(luò)架構(gòu)。原有絡(luò)設(shè)備數(shù)量龐，TCO，產(chǎn)、辦公、監(jiān)控三張煙囪式絡(luò)。業(yè)光降低了機(jī)房、功耗、布線難度。更重要的是，業(yè)光實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)、辦公、監(jiān)控三合，獨(dú)享管道隨需切，硬管道隔離

47、，提供確定性低時(shí)延帶寬保障，解決了業(yè)以太協(xié)議的發(fā)展的后顧之憂。簡(jiǎn)潔靈活地匹配智能制造多樣化設(shè)備。業(yè)光提供了多種形態(tài)終端產(chǎn)品組合覆蓋主流的業(yè)應(yīng)場(chǎng)景，按業(yè)要求重新定義極簡(jiǎn)ODN，免勘免熔接，免具施，做到ONU即插即，免現(xiàn)場(chǎng)配置，易于學(xué)習(xí)和推。產(chǎn)辦公園區(qū)監(jiān)控對(duì)稱10G PON切1切2切3分園區(qū)OTN互聯(lián)專線OLT互聯(lián)專線互聯(lián)園區(qū)統(tǒng)運(yùn)維智能化產(chǎn)辦公云園區(qū)監(jiān)控圖18 F5G工業(yè)光網(wǎng)解決方案來(lái)源：IDC & 華為，2020F5G聯(lián)合5G，固定與線絡(luò)融合，提供雙千兆聯(lián)接，為業(yè)互聯(lián)提供完整的帶寬、低時(shí)延、可靠的速聯(lián)接，構(gòu)成業(yè)互聯(lián)的信息速公路。平臺(tái)是核，構(gòu)建業(yè)知識(shí)平臺(tái)是關(guān)鍵平臺(tái)是業(yè)互聯(lián)發(fā)展的核，是構(gòu)建基于業(yè)海量

48、數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析并通過(guò)業(yè)互聯(lián)平臺(tái)沉淀為業(yè)知識(shí)，撐制造資源泛在連接、彈性供給、效配置的載體 ，業(yè)互聯(lián)平臺(tái)是業(yè)云平臺(tái)的延伸發(fā)展，其本質(zhì)是在傳統(tǒng)云平臺(tái)的基礎(chǔ)上疊加物聯(lián)、數(shù)據(jù)、智能等新興技術(shù)，構(gòu)建更精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、效的數(shù)據(jù)采集體系，建設(shè)包括存儲(chǔ)、集成、訪問(wèn)、分析、管理功能的使能平臺(tái)。The 5th Generation Fixed Network業(yè)互聯(lián)平臺(tái)通常由現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備層、絡(luò)連接層、邊緣層、業(yè)IaaS層、業(yè)PaaS層以及業(yè)SaaS層組成。發(fā)PaaS IaaS邊緣應(yīng)AI推理IoT聯(lián)接管理平臺(tái)據(jù)平臺(tái)平臺(tái)業(yè)智能平臺(tái)能體業(yè)場(chǎng)景化模型數(shù)據(jù)集機(jī)理模型 業(yè)AI資產(chǎn)庫(kù)圖19 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)圖SaaS業(yè)應(yīng)平臺(tái)電汽化

49、鋼鐵電化制造協(xié)同平臺(tái)應(yīng)與數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件開發(fā)平臺(tái)應(yīng)管理與運(yùn)維平臺(tái)數(shù)據(jù)治理與運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)湖查詢分析引擎數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)計(jì)算存儲(chǔ)絡(luò)虛擬化智能邊緣層AI服務(wù)器通服務(wù)器超融合體機(jī)業(yè)OT硬件絡(luò)連接層業(yè)PONTSNNB-IoT4G/5G層 現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備 來(lái)源：IDC 2020以平臺(tái)為基礎(chǔ)，“數(shù)字化”解決了“有數(shù)據(jù)”的基本需求，“絡(luò)化”解決了數(shù)據(jù)“能流動(dòng)”的問(wèn)題，“智能化”則實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的有效轉(zhuǎn)換，即能把正確的數(shù)據(jù)在合適的時(shí)間以正確的式傳遞給正確的和機(jī)器，實(shí)現(xiàn)海量業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)換，最終在業(yè)互聯(lián)平臺(tái)匯聚并沉淀為業(yè)知識(shí)，以應(yīng)對(duì)和解決制造過(guò)程的復(fù)雜性和不確定性等問(wèn)題。華智為能云體提，出把了華EI為業(yè)“儲(chǔ)、供物應(yīng)流、制報(bào)造關(guān)、電倉(cāng)

50、商控營(yíng)”銷等推薦多、數(shù)實(shí)制踐，云場(chǎng)產(chǎn)體景品企實(shí)的業(yè)伙形式伴開。發(fā)平站臺(tái)式可以提智供能開業(yè)發(fā)智能具業(yè)鏈務(wù)，的包開括發(fā)項(xiàng)/運(yùn)及應(yīng)管理算、管開理發(fā)、環(huán)與數(shù)境管據(jù)管理集理、模型開開發(fā)發(fā)與發(fā)與管管理理、推模理板服務(wù)等系列能。前全球還沒有家公司能夠獨(dú)提供業(yè)互聯(lián)平臺(tái)“邊緣智能分析+云基礎(chǔ)設(shè)施+業(yè)PaaS+業(yè)Know-How+應(yīng)服務(wù)”等端到端的解決案，只有開放合作才能夠?qū)崿F(xiàn)共建共享共贏。受制于傳統(tǒng)的合作模式和利益格局、跨界才稀缺、傳統(tǒng)組織設(shè)計(jì)局限，急需產(chǎn)業(yè)界共同構(gòu)建開放價(jià)值態(tài)的路徑和機(jī)制。業(yè)數(shù)字孿是載體，打造實(shí)時(shí)可感知的動(dòng)態(tài)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)字孿是充分利設(shè)備模型、歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)運(yùn)數(shù)據(jù)等，在數(shù)字空間中構(gòu)建物與物、物與空間

51、、物與等復(fù)雜關(guān)系，從實(shí)現(xiàn)在數(shù)字世界中構(gòu)建與物理世界的實(shí)時(shí)同步。華為云IoT向業(yè)領(lǐng)域提供邊云協(xié)同的數(shù)據(jù)采集架構(gòu)、統(tǒng)的數(shù)據(jù)、場(chǎng)景化的性能資產(chǎn)建模能，為龐的業(yè)原始數(shù)據(jù)提供向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的語(yǔ)義封裝和上下環(huán)境，將產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)和產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)匹配，實(shí)現(xiàn)了成品質(zhì)量的動(dòng)預(yù)測(cè)和產(chǎn)效率的精準(zhǔn)分析，打造實(shí)時(shí)可感知的動(dòng)態(tài)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，激活業(yè)數(shù)據(jù)的最價(jià)值。業(yè)AI是驅(qū)動(dòng)，使能業(yè)知識(shí)軟件化智能基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)模型訓(xùn)練，業(yè)場(chǎng)景每天產(chǎn)海量、頻的數(shù)據(jù)為算法發(fā)展和演進(jìn)的提供天然的基礎(chǔ)。智能在業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)將不斷的豐富和迭代其分析和決策能，以適應(yīng)復(fù)雜不定的業(yè)環(huán)境，并完成多樣化的業(yè)任務(wù)。智能在業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)過(guò)程中，模型的沉淀、集成與管理成為平臺(tái)核能，機(jī)理模

52、型、數(shù)據(jù)模型、業(yè)務(wù)模型快速在平臺(tái)中沉淀，使平臺(tái)化的提供業(yè)個(gè)性服務(wù)成為可能。業(yè)智能不斷豐富和迭代的分析和決策能，以適應(yīng)不斷變化的業(yè)環(huán)境，提產(chǎn)效率或設(shè)備產(chǎn)品性能的的，具有感知、學(xué)習(xí)、執(zhí)、決策、適應(yīng)等特征。其本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)的模型化和在線化，從實(shí)現(xiàn)各類創(chuàng)新的業(yè)智能應(yīng)。圖20 工業(yè)智能架構(gòu)圖業(yè)Know-How提供商業(yè)解決案集成商業(yè)智能引擎市場(chǎng)推理服務(wù)業(yè)模版AI模型業(yè)策略算法機(jī)理數(shù)據(jù)集管理A開I發(fā)與部署平臺(tái)模型開發(fā)者創(chuàng)模版建機(jī)理模型AI模型策編排略模版使者數(shù)據(jù)集應(yīng)模版訓(xùn)作練業(yè)部署模部型署發(fā)布來(lái)源：IDC 2020業(yè)互聯(lián)新型基礎(chǔ)設(shè)施：業(yè)知識(shí)+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新態(tài)現(xiàn)代業(yè)的轉(zhuǎn)型的重，將從企業(yè)管理、消

53、費(fèi)端/需求側(cè)/交易環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，開始轉(zhuǎn)向價(jià)值創(chuàng)造源頭的產(chǎn)端/供給側(cè)/創(chuàng)新制造環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。重塑跨業(yè)的協(xié)同關(guān)系，以客體驗(yàn)為中，以環(huán)保效能為約束，達(dá)成更的產(chǎn)品質(zhì)量、品類柔性、資源和商品利效率，從實(shí)現(xiàn)各業(yè)更的經(jīng)濟(jì)效能。業(yè)數(shù)字化達(dá)成業(yè)經(jīng)濟(jì)效能的核要素是數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和數(shù)字服務(wù)等新產(chǎn)要素，在各業(yè)的產(chǎn)環(huán)節(jié)和交易環(huán)節(jié)的有效引，其核在于業(yè)知識(shí)的數(shù)字化再產(chǎn)。各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為需求側(cè)，驅(qū)動(dòng)數(shù)字通基礎(chǔ)實(shí)施、業(yè)基礎(chǔ)實(shí)施等作為供給側(cè)開展供給升級(jí)和商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。由于制造業(yè)各業(yè)產(chǎn)端的原料、裝備、制成品天然是地理分散部署的，產(chǎn)控制也有就近閉環(huán)的要求，因此業(yè)互聯(lián)新型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)各業(yè)的有效供給提出了更的要求。圖21 新型

54、基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)03 02業(yè)新基礎(chǔ) 01設(shè)施00能源基礎(chǔ)設(shè)施絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)設(shè)字施基礎(chǔ)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維精準(zhǔn)客服供需匹配市場(chǎng)營(yíng)銷產(chǎn)程材料設(shè)計(jì)藝設(shè)計(jì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)字平數(shù)領(lǐng)域臺(tái)數(shù)字業(yè)平臺(tái)裝配分揀試制仿真物流倉(cāng)儲(chǔ)產(chǎn)制造數(shù)字企化業(yè)轉(zhuǎn)型客價(jià)值流產(chǎn)品價(jià)值流創(chuàng)新價(jià)值流數(shù)字業(yè)世知界識(shí)態(tài)化物知理識(shí)世界產(chǎn)設(shè)施注來(lái)源：IDC 2020業(yè)互聯(lián)新型基礎(chǔ)設(shè)施本質(zhì)上是促進(jìn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)與使的具命，在這個(gè)過(guò)程中，以業(yè)知識(shí)+5G+AI+邊緣+云等場(chǎng)景化整裝的知識(shí)產(chǎn)裝備與知識(shí)產(chǎn)的產(chǎn)服務(wù)、算法組合、機(jī)理模型組合等，促進(jìn)智能裝備和業(yè)知識(shí)結(jié)合ICT技術(shù)向平臺(tái)態(tài)更的經(jīng)濟(jì)范式演進(jìn)，促進(jìn)各業(yè)產(chǎn)提升和經(jīng)濟(jì)運(yùn)效能提升。OT和ICT產(chǎn)業(yè)協(xié)同構(gòu)建細(xì)分業(yè)Know-Ho

55、w平臺(tái)，業(yè)知識(shí)沉淀新模式業(yè)Know-How是業(yè)互聯(lián)賦能業(yè)的關(guān)鍵要素，基于微服務(wù)新模式聚集和積累業(yè)Know-How是OT和ICT產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的有效模式。基于微服務(wù)架構(gòu)，可以對(duì)業(yè)Know-How封裝、復(fù)和服務(wù)化，打造開放創(chuàng)新價(jià)值態(tài)。構(gòu)建微服務(wù)資源池，從實(shí)現(xiàn)加速軟件開發(fā)部署模式，使算法、模型、知識(shí)等模塊化組件能夠以“搭積”的式被調(diào)和編排，靈活匹配個(gè)性化需求。通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈效協(xié)同，構(gòu)建起開放的價(jià)值態(tài)，利產(chǎn)業(yè)的多邊創(chuàng)新積累和聚集業(yè)Know- How， 可以很好地共享和傳承現(xiàn)場(chǎng)操作員、藝員等優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)。結(jié)合感知測(cè)量技術(shù)、5G、物聯(lián)等技術(shù)的進(jìn)步及其命周期成本降低，業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中將出現(xiàn)量的數(shù)據(jù)測(cè)量和匯聚，并經(jīng)由

56、數(shù)據(jù)的數(shù)字化/軟件化加產(chǎn)，形成量場(chǎng)景化業(yè)知識(shí)，后匯聚成量業(yè)知識(shí)的資產(chǎn)體系，并演化為開放的態(tài)化價(jià)值體系。ICT商提供基礎(chǔ)的平平臺(tái)，使能數(shù)據(jù)全命周期服務(wù)等基礎(chǔ)服務(wù)，OT商利這些基礎(chǔ)服務(wù)構(gòu)建特定業(yè)的態(tài)，并整合業(yè)Know-How資源。細(xì)分業(yè)進(jìn)數(shù)字化再造，有效利ICT平平臺(tái)使能各業(yè)的數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和數(shù)字化服務(wù)等構(gòu)成的新產(chǎn)要素，對(duì)各的產(chǎn)環(huán)節(jié)和交易環(huán)節(jié)，進(jìn)平臺(tái)化、共享化、態(tài)化升級(jí)，通過(guò)這樣的產(chǎn)業(yè)協(xié)作，最終實(shí)現(xiàn)業(yè)的賦能，促進(jìn)最終客轉(zhuǎn)型升級(jí)。圖22 工業(yè)知識(shí)微服務(wù)化業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建微服務(wù)組件庫(kù)01010202知識(shí)軟件化沉淀研發(fā)設(shè)計(jì)01010202010203010201產(chǎn)制造智能裝備業(yè)優(yōu)化0202 03 010

57、1精準(zhǔn)營(yíng)銷經(jīng)營(yíng)管理0202020102010201030201打開知識(shí)盒0102010103010201020202010201來(lái)源：IDC 2020傳統(tǒng)裝備與ICT技術(shù)深度融合，構(gòu)建新代業(yè)融合基礎(chǔ)設(shè)施制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是從企業(yè)辦公環(huán)節(jié)信息化開始，逐步延展到企業(yè)管理（資源、財(cái)經(jīng)）到交易環(huán)節(jié)，下步是深到產(chǎn)環(huán)節(jié)，到產(chǎn)環(huán)節(jié)以后，對(duì)ICT產(chǎn)業(yè)的技術(shù)供給要素與產(chǎn)裝備進(jìn)產(chǎn)業(yè)級(jí)的協(xié)同，最后整裝為數(shù)字平臺(tái)?？傮w來(lái)看，ICT產(chǎn)業(yè)升級(jí)服務(wù)于業(yè)領(lǐng)域的核裝備體系，與裝備體系的核價(jià)值創(chuàng)造業(yè)務(wù)流中相關(guān)的產(chǎn)服務(wù)供給體系協(xié)同升級(jí)。以數(shù)據(jù)和裝備體系的業(yè)知識(shí)為兩個(gè)核要素，構(gòu)建線上數(shù)字空間與線下制造裝備物理空間形成制造業(yè)新代融合基礎(chǔ)

58、實(shí)施，有效提能效、裝備資產(chǎn)利率以及制成品品質(zhì)和商業(yè)敏捷度。裝備體系業(yè)知識(shí)的數(shù)字化升級(jí)也在撐業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化重構(gòu)，會(huì)有效注到產(chǎn)管理過(guò)程、交易管理過(guò)程；同時(shí)也對(duì)裝備產(chǎn)品智能化升級(jí)后形成命周期管理的服務(wù)價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)，形成新的商業(yè)模式和價(jià)值創(chuàng)造，逐步孵化制造業(yè)融合基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)態(tài)。作為新代業(yè)融合基礎(chǔ)設(shè)施，業(yè)互聯(lián)通過(guò)將傳統(tǒng)裝備和ICT技術(shù)深度融合，實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)的數(shù)字化、智能化發(fā)展。先賦能制造裝備業(yè)企業(yè)數(shù)字化，逐步實(shí)現(xiàn)制造裝備產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，通過(guò)以制造裝備為核、協(xié)同傳感、檢測(cè)、物流、機(jī)器等設(shè)備，通過(guò)AI、邊緣智能、線化等新代業(yè)物聯(lián)技術(shù)賦能，從動(dòng)化向智能化延伸，實(shí)現(xiàn)裝備集成智能化和動(dòng)化產(chǎn)線集成智能化，使全產(chǎn)業(yè)鏈以

59、業(yè)平臺(tái)構(gòu)建的數(shù)字世界為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)。其次賦能制造業(yè)服務(wù)化，向制造裝備的領(lǐng)域，打通制造裝備數(shù)字化和數(shù)字孿技術(shù)，制造業(yè)技術(shù)服務(wù)的商業(yè)模式，激發(fā)市場(chǎng)化量沉淀業(yè)知識(shí)，逐步形成業(yè)的知識(shí)中，孵化新態(tài)。數(shù)字世界集成驗(yàn)證可性數(shù)字世界應(yīng)知識(shí)數(shù)字孿機(jī)理+ 經(jīng)驗(yàn)知識(shí)+ AI實(shí)時(shí)+ 歷史模型庫(kù)數(shù)據(jù)中分布式架構(gòu)主化/協(xié)作化物理世界AI制造裝備智能作業(yè)島物理世界落地實(shí)施機(jī)器物流檢測(cè)傳感5 G制造裝備機(jī)器物流檢測(cè)傳感AI制造裝備智能邊緣節(jié)點(diǎn)圖23 新一代工業(yè)融合基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)需求/ 經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)案?jìng)鞲袡z測(cè)物流機(jī)器來(lái)源：IDC 2020業(yè)互聯(lián)產(chǎn)業(yè)態(tài)業(yè)互聯(lián)新型產(chǎn)業(yè)體系從業(yè)互聯(lián)的狹義范圍來(lái)看，業(yè)互聯(lián)核產(chǎn)業(yè)包含業(yè)互聯(lián)平臺(tái)、新型絡(luò)、邊緣計(jì)

60、算等融合創(chuàng)新帶來(lái)的全新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。從義范圍來(lái)看，業(yè)互聯(lián)核產(chǎn)業(yè)包含業(yè)數(shù)字化的相關(guān)產(chǎn)業(yè)，基于傳統(tǒng)制造撐體系，融合了數(shù)據(jù)感知、互聯(lián)互通、先進(jìn)計(jì)算、智能分析等能，驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)的升級(jí)和新產(chǎn)業(yè)的誕。業(yè)互聯(lián)核產(chǎn)業(yè)體系既包括融合形成的兩類全新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，即業(yè)動(dòng)化、業(yè)絡(luò)向邊緣計(jì)算延拓形成的邊緣計(jì)算領(lǐng)域，匯聚業(yè)數(shù)據(jù)、機(jī)理模型和創(chuàng)新應(yīng)形成的業(yè)互聯(lián)平臺(tái)及軟件領(lǐng)域。也包括業(yè)軟件、業(yè)動(dòng)化、業(yè)絡(luò)、業(yè)裝備、業(yè)安全等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)部分，如數(shù)字化性能不斷提升的業(yè)互聯(lián)動(dòng)化領(lǐng)域，撐泛在互聯(lián)并融新型絡(luò)技術(shù)的業(yè)互聯(lián)絡(luò)領(lǐng)域，強(qiáng)化綜合防護(hù)與深度應(yīng)的業(yè)互聯(lián)安全領(lǐng)域，強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析與應(yīng)創(chuàng)新的業(yè)軟件領(lǐng)域，以及業(yè)裝備疊加數(shù)據(jù)采集和智能分析功能形成