二維小波matlab命令

1、二維離散小波變換：?jiǎn)螌臃纸?cA, cH, cV, cD=dwt2(X , wname) cA, cH, cV, cD=dwt2(X , Lo_R , Hi_R) 其中：cA ：低頻分量， cH, cV, cD(水平、垂直、對(duì)角線)高頻分量例子：load womanfigure(1);subplot(221);image(X);colormap(map);title(原始圖像);cA,cH,cV,cD=dwt2(X,db1);figure(2);subplot(221);image(cA);colormap(map);title(低頻系數(shù)圖像);例子：subplot(222);image(cH

2、);colormap(map);title(水平高頻圖像);subplot(223);image(cV);colormap(map);title(垂直高頻圖像);subplot(224);image(cD);colormap(map);title(對(duì)角線高頻圖像);例子：codX=wcodemat(X,250);codcA=wcodemat(cA,250);codcH=wcodemat(cH,250);codcV=wcodemat(cV,250);codcD=wcodemat(cD,250);%以250字節(jié)為單位進(jìn)行編碼；figure(3);subplot(221);image(codX);c

3、olormap(map);title(編碼原始圖像);例子：figure(4);subplot(221);image(codcA);colormap(map);title(編碼低頻系數(shù)圖像);subplot(222);image(codcH);colormap(map);title(編碼水平高頻圖像);subplot(223);image(codcV);colormap(map);title(編碼垂直高頻圖像);subplot(224);image(codcD);colormap(map);title(編碼對(duì)角線高頻圖像);一維離散小波變換：?jiǎn)螌又貥?gòu) X=idwt2(cA, cH, cV, c

4、D, wname)用wname小波把近似系數(shù)cA和細(xì)節(jié)系數(shù)cH, cV, cD重建為上一層的近似系數(shù)X X=idwt2(cA, cH, cV, cD, Lo_R ,Hi_R) 例子：load womansubplot(211);image(X);colormap(map);title(原始圖像);cA,cH,cV,cD=dwt2(X,db1);A0=idwt2(cA, cH, cV, cD, db1);subplot(212);image(A0);colormap(map);title(重構(gòu)圖像);FWT(快速小波變換)：多層次分解 C，S=wavedec2(X,N,wname) C，S=wa

5、vedec2(X,N, Lo_R, Hi_R) 其中：返回參數(shù)為分解結(jié)構(gòu)C，S矩陣C = A(N),H(N),V(N),D(N) H(N-1),V(N-1),D(N-1) H(1),V(1),D(1)，向量以列的形式存儲(chǔ)。 FWT(快速小波變換)：多層次分解 C，S=wavedec2(X,N,wname) C，S=wavedec2(X,N, Lo_R, Hi_R) 其中：返回參數(shù)為分解結(jié)構(gòu)C，S矩陣S： S(1,:)為尺度為N的低頻信號(hào)長(zhǎng)度。 S(i,:)為尺度為N-i+2的高頻信號(hào)長(zhǎng)度。 S(N+2,:)為X的長(zhǎng)度。FWT(快速小波變換)：多層次分解 D=detcoef2(type,C,S,

6、N)從分解系數(shù)C，S提取第N層細(xì)節(jié)系數(shù)Type: H-提取水平系數(shù) V-提取垂直系數(shù) D-提取對(duì)角線系數(shù)FWT(快速小波變換)：多層次分解 A=appcoef2(C,S,wname ,N)用wname小波從分解系數(shù)C,S提取第N層近似系數(shù) A=appcoef2(C，S，Lo_R ，Hi_R，N)FWT(快速小波變換)：多層次分解 A=appcoef2(C,S,wname)用wname小波從分解系數(shù)C,L提取最后一層近似系數(shù) A=appcoef(C，S，Lo_R ， Hi_R)例子：load womanfigure(1);subplot(221);image(X);colormap(map);t

7、itle(原始圖像);c,s=wavedec2(X,2,db1);ca2=appcoef2(c,s,db1,2);subplot(222);image(ca2);colormap(map);title(尺度2的低頻系數(shù)圖像);例子：ca1=appcoef2(c,s,db1,1);subplot(223);image(ca1);colormap(map);title(尺度1的低頻系數(shù)圖像);ch2=detcoef2(hc,s,2);cv2=detcoef2(vc,s,2);cd2=detcoef2(dc,s,2);例子：figure(2);subplot(221);image(ch2);colo

8、rmap(map);title(高頻水平部分);subplot(222);image(cv2);colormap(map);title(高頻垂直部分);subplot(223);image(cd2);colormap(map);title(高頻對(duì)角線部分);FWT(快速小波變換)：多層次重構(gòu) X =waverec2(C,S ,wname)用wname小波對(duì)分解系數(shù)C,S進(jìn)行二維小波重構(gòu)。 X =waverec2(C, S, Lo_R, Hi_R) 例子：load womansubplot(221);image(X);colormap(map);title(原始圖像);c,s=wavedec2(

9、X,2,db1);a0=waverec2(c,s,2,db1);subplot(222);image(a0);colormap(map);title(重構(gòu)圖像);FWT(快速小波變換)：?jiǎn)纬叨戎貥?gòu) NC,NL,cA=upwlev2(C,S,wname )用wname小波對(duì)分解系數(shù)C,S進(jìn)行單尺度重構(gòu)，返回上一尺度的分解結(jié)構(gòu)NC,NL并提取最后一尺度的分解結(jié)構(gòu)。 NC,NL,cA=upwlev2(C,S, Lo_R,Hi_R) FWT(快速小波變換)：對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行重構(gòu) X=wrcoef2(type,C,S,wname,N )用wname小波對(duì)分解系數(shù)C,S進(jìn)行重構(gòu)，當(dāng)type=a時(shí)，指對(duì)信號(hào)的

10、低頻部分進(jìn)行重構(gòu)。這時(shí)N可以為零。當(dāng)type=h,v,d時(shí)，指對(duì)信號(hào)的高頻部分進(jìn)行重構(gòu)。這時(shí)N為正整數(shù)。 X=wrcoef2(type,C,S, Lo_R,Hi_R N )例子：load womanfigure(1);subplot(221);image(X);colormap(map);title(原始圖像);c,s=wavedec2(X,2,sym4)a2=wrcoef2(a,c,s, sym4,2);subplot(222);image(a2);colormap(map);title(尺度2的低頻重構(gòu)圖像);例子：a1=wrcoef2(a,c,s, sym4,1);subplot(223);image(a1);colormap(map);title(尺度1的低頻重構(gòu)圖像);h2=wrcoef2(h,c,s, sym4,2);v2=wrcoef2(v,c,s, sym4,2);d2=wrcoef2(d,c,s, sym4,2);例子：figure(2);s