基于圖像識(shí)別的整精米自動(dòng)檢測(cè)

1、實(shí)驗(yàn)三基于圖像識(shí)別的整精米自動(dòng)檢測(cè)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆請(qǐng)D像識(shí)別的基本方法，掌握?qǐng)D像識(shí)別中的各種預(yù)處理方法、分割、表示等方法的綜合運(yùn)用。二、實(shí)驗(yàn)要求檢測(cè)出圖中的碎米，并在相應(yīng)的米粒上打上標(biāo)志。三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理（濾波、去不均勻背景）2、把米粒圖像變成二值圖像3、根據(jù)區(qū)域內(nèi)部像素的連通性，將不同的區(qū)域賦予不同的標(biāo)記4、計(jì)算出單個(gè)米粒所占的像素5、根據(jù)米粒長(zhǎng)度判斷整精米和碎米。四、實(shí)驗(yàn)流程 五、實(shí)驗(yàn)程序closeallclearclcA=imread(FigO926(a)(rice).tif);%讀入圖片A=im2double(A);%精度轉(zhuǎn)換figure,imshow(A),title(

2、A);%顯示原圖片se=strel(disk,10);B=imopen(A,se);%對(duì)原圖片進(jìn)行開操作figure,imshow(B),title(B);C=A-B;%原圖減去開操作后的圖片，使背景灰度均衡se=strel(disk,3);C=imopen(C,se);%再一次對(duì)實(shí)驗(yàn)圖片進(jìn)行開操作，避免各個(gè)米粒粘連figure,imshow(C),title(C);h=fspecial(average);D=imfilter(C,h);%對(duì)圖片進(jìn)行均值濾波，去除噪聲figure,imshow(D),title(D);maxGray=max(D(:);%灰度最大值minGray=min(D(:

3、);%灰度最小值threshold=0.5*(maxGray+minGray);%求出灰度的中值E=(Dthreshold);%求出圖片的二值化圖figure,imshow(E),title(E);connectedLabel,connectedNum=bwlabel(E,4);%求出連同區(qū)域，以及他們的labelellipse=regionprops(connectedLabel,all);%對(duì)每個(gè)連通區(qū)域的像素進(jìn)行橢圓擬合MajorAxisLength=regionprops(connectedLabel,MajorAxisLength);MajorAxisSum=0;fori=1:con

4、nectedNumMajorAxisSum=MajorAxisSum+ellipse(i).MajorAxisLength;endMajorAxisMean=MajorAxisSum/connectedNum;%所有橢圓的長(zhǎng)軸平均值figure,imshow(A),title(Result);holdon%檢測(cè)每一個(gè)橢圓，若橢圓的長(zhǎng)軸短于所有橢圓長(zhǎng)軸的平均值，則認(rèn)為該橢圓為碎米，并作出標(biāo)注fori=1:connectedNumifellipse(i).MajorAxisLength(MajorAxisMean)centroids=cat(1,ellipse(i).Centroid);plot(centroids(:,1),centroid