獸醫(yī)統(tǒng)計(jì)學(xué)資料.

1、 1、方差：變數(shù)變異程度的度量，對(duì)于總體Q2=工（Y-JiN，對(duì)于樣本s2=（YJn一12、總體：指在同一組條件下所有成員的某種狀態(tài)變量的集合；或者說(shuō)是某一變數(shù)的全部可能值的集合；或性質(zhì)相同的個(gè)體組成的整個(gè)集團(tuán)。即：Pl50）或減?。╞0）的單位數(shù)。b=竺SSX6、兩尾測(cè)驗(yàn)：有兩個(gè)否定區(qū)，分別位于分布的兩尾的測(cè)驗(yàn)。7、否定區(qū)：否定無(wú)效假設(shè)H0的區(qū)間。&隨機(jī)抽樣：保證總體中的每一個(gè)體，在每一次抽樣中都有同等的概率被取為樣本。9、乘積和：X的離均差與Y的離均差乘積之和，SP=X（X-x）（Y-y）。*10、多元相關(guān)：在M=m+1個(gè)變數(shù)中，m個(gè)變數(shù)的綜合和1個(gè)變數(shù)的相關(guān)，叫做多元相關(guān)或復(fù)相關(guān)。11、

2、標(biāo)準(zhǔn)差：變數(shù)變異程度的度量，對(duì)于總體=產(chǎn)9-小，對(duì)于樣本12、13、樣本：從總體中抽出的一個(gè)部分。置信區(qū)間：若使參數(shù)在*,L中的概率為1-a，即:PLL=1-a，則區(qū)間匕LJ叫做參數(shù)的1-a的置信區(qū)間。1214、唯一差異原則：除了處理因素具有的不同水平外，其余的各種環(huán)境因素均應(yīng)保持在特定的水平上。15、回歸截距：線性回歸中直線在Y軸上的截距，a=y一bx。16、單尾測(cè)驗(yàn)：否定區(qū)位于分布的一尾的測(cè)驗(yàn)。17、接受區(qū)：接受無(wú)效假設(shè)H的區(qū)間。18、無(wú)偏估值：在統(tǒng)計(jì)上，若所有可能樣本的某一統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱該統(tǒng)計(jì)數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估值。19、相關(guān)系數(shù)：反映變數(shù)間相關(guān)密切程度及其性

3、質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)，r-SP。20、偏回歸系數(shù)：在其它自變數(shù)皆保持在一定數(shù)量水平時(shí)，任一自變數(shù)對(duì)依變數(shù)的效應(yīng)。21、統(tǒng)計(jì)數(shù)：描述樣本的特征數(shù)。22、間斷性變數(shù)：只能取整數(shù)的一類變數(shù)。23、試驗(yàn)誤差：環(huán)境因素這樣或那樣的不一致而對(duì)試驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生的偶然影響。24、單尾測(cè)驗(yàn)：將否定區(qū)僅選取在一尾的測(cè)驗(yàn)。25、對(duì)立事件：如果事件A1和A2必發(fā)生其一，但不能同時(shí)發(fā)生。26、標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本平均數(shù)分布的標(biāo)準(zhǔn)差，Qy=o27、統(tǒng)計(jì)推斷：根據(jù)抽樣分布律和概率理論，由樣本結(jié)果(統(tǒng)計(jì)數(shù))來(lái)推論總體特征(參數(shù))28、決定系數(shù)：變數(shù)X或Y的總變異中可以相互以線性關(guān)系說(shuō)明的部分所占的比率，SP2叮Y29、接受區(qū)：接受無(wú)效假設(shè)H的區(qū)間

4、。30、乘積和：X變數(shù)和Y變數(shù)的離均差乘積之和。SP=工(X-x)(Y-y)=工XY工XfYniS(y-y)2:工(y-31、標(biāo)準(zhǔn)差：變數(shù)的平均變異量。樣本標(biāo)準(zhǔn)差s=*n1，總體標(biāo)準(zhǔn)差qn樣本：從總體中抽出的一部分。置信區(qū)間：參數(shù)0在區(qū)間ST中概率為1-a，則區(qū)間E，L2叫做參數(shù)0的1-a置信區(qū)間。唯一差異原則：除了處理因素具有的不同水平外，其余各種環(huán)境因素均應(yīng)保持在特定的水平上。35.相關(guān)系數(shù)：表示兩組變數(shù)相關(guān)密切程度及其性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)，r=工xy36單尾測(cè)驗(yàn)：將否定區(qū)僅選取在一尾的測(cè)驗(yàn)。37.接受區(qū)：接受無(wú)效假設(shè)H0的區(qū)間。38無(wú)偏估值：如果所有可能樣本的某一統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)

5、，則稱該統(tǒng)計(jì)數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估值。39.乘積和：SP=工xy=（X-x）Y-y）40偏相關(guān)：在M個(gè)變數(shù)中，固定M-2個(gè)變數(shù)，余下的兩個(gè)變數(shù)間的相關(guān)。41、變異系數(shù)：變數(shù)的相對(duì)變異量。CV=4x100y42、總體：在同一組條件下所有成員的某種性狀變量的集合。43、置信度：保證一定區(qū)間能覆蓋參數(shù)的概率。44、誤差：環(huán)境因素這樣或那樣的不一致而對(duì)處理產(chǎn)生的一種使觀察值偏離真值的偶然效應(yīng)。45、回歸系數(shù)：X每增加一個(gè)單位，Y平均增加或減少的單位數(shù)。b=乙x246、統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)：根據(jù)某種實(shí)際需要，對(duì)未知或不完全知道的統(tǒng)計(jì)總體提出一些假設(shè)，然后由樣本的實(shí)際結(jié)果，經(jīng)過(guò)一定的計(jì)算，作出在概率意義上應(yīng)當(dāng)接

6、受或否定那種假設(shè)的測(cè)驗(yàn)。47、次數(shù)分布：由不同區(qū)間內(nèi)變量出現(xiàn)的次數(shù)組成的分布。48、調(diào)和平均數(shù)：變量倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反倒數(shù)。H=V（丄）Y49、平方和：為離均差平方和的簡(jiǎn)稱，Vy2=V（Y-y）250、多元相關(guān)：在M=m+1個(gè)變數(shù)中，m個(gè)變數(shù)的綜合和1個(gè)變數(shù)的相關(guān)。51誤差：由于試驗(yàn)中環(huán)境因素這樣或那樣的不一致，對(duì)處理產(chǎn)生的使觀察值偏離真值的一種偶然效應(yīng)。s52標(biāo)準(zhǔn)誤：統(tǒng)計(jì)數(shù)平均變異程度的度量。如：sy飛置信區(qū)間：根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)的概率分布，給出一個(gè)區(qū)間匚，LJ，使總體參數(shù)0在L，L2中的概率為1-a，則區(qū)間匚，L2叫做參數(shù)0的1-Q置信區(qū)間。唯一差異原則：試驗(yàn)中，除掉被研究的因素控制的不同水平外

7、，其余因素都作為試驗(yàn)背景而要求保持常量。這樣就能精確地測(cè)定處理的效應(yīng)。EMS:期望均方，是對(duì)均方ms的期望值。Two-tailedtest:否定區(qū)在兩尾的測(cè)驗(yàn)。Alternative人卩。阮朮：備擇假設(shè)，記作HA。與無(wú)效假設(shè)H是對(duì)立事件。在統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)中，接受H，就否定HA；接受HA，就否定H0。58-偏回歸系數(shù)：，表示Xi、XJ、Xi、乂皆保持一定時(shí)，Xi每增加一個(gè)單位對(duì)于Y總體的平均效應(yīng)。p59.乘積和：SP，離均差的乘積和，SP二乙（X-X）（Y-Y）二60、適合性測(cè)驗(yàn):是測(cè)驗(yàn)中觀察的實(shí)際次數(shù)和根據(jù)于某種理論或需要預(yù)期的理論次數(shù)是否相符合。所作的假設(shè)是H相符；H:0沖A不相符。統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)

8、驗(yàn)：根據(jù)于某種實(shí)際需要，對(duì)未知的或不完全知道的統(tǒng)計(jì)總體提出一些假設(shè)，然后由樣本的實(shí)際結(jié)果，經(jīng)過(guò)一定的計(jì)算，作出在概率的意義上應(yīng)當(dāng)接受哪種假設(shè)的測(cè)驗(yàn)。（丫廠y）262方差：描述變量平均變異程度的統(tǒng)計(jì)量。定義為s2=亠n一163樣本容量：樣本中變量的個(gè)數(shù)。成對(duì)比較：如果兩組樣本的觀察值可以根據(jù)某種聯(lián)系而一一配對(duì)，則以之進(jìn)行的兩個(gè)樣本平均數(shù)的比較稱為成對(duì)比較。Error:誤差。即由于環(huán)境因素這樣或那樣的不一致而對(duì)處理產(chǎn)生的一種偶然效應(yīng)稱為試驗(yàn)的誤差效應(yīng)，簡(jiǎn)稱為誤差。66.0ne-tailedtest:單尾測(cè)驗(yàn)。只有一個(gè)否定區(qū)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。67.Verysignificant:極顯著。若試驗(yàn)結(jié)果由誤差造

9、成的概率P=01，則稱樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)的差異為極顯著。U68決定系數(shù)在依變數(shù)Y的變異中，因自變數(shù)X的改變而引起Y線性改變的平方和在Y變異中所占的比例。定義為r2二皆。SSY69平方和：離均差的平方和稱為平方和，定義為SS=（Y-y）2。Jj=170次數(shù)資料：凡是試驗(yàn)結(jié)果以次數(shù)表示的資料稱為次數(shù)資料。參數(shù)：描述總體的特征數(shù)。偏回歸系數(shù)：任一自變數(shù)（在其它自變數(shù)皆保持一定數(shù)量水平時(shí)）對(duì)依變數(shù)的效應(yīng)。隨機(jī)抽樣：保證總體中的每一個(gè)體在每一次抽樣中都有同等的機(jī)會(huì)被取為樣本。變異系數(shù)：變數(shù)的相對(duì)變異量。CV=1x100ya昔誤：否定真實(shí)假設(shè)的錯(cuò)誤。無(wú)偏估值：在統(tǒng)計(jì)上，如果所有可能樣本某一統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)均等于總體

10、的相應(yīng)參數(shù)，則該統(tǒng)計(jì)數(shù)為相應(yīng)總體參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)。77.78.79.80.81、82、83、84、85、86、87、8&89、90、91、92、93、94、95、96、回歸系數(shù)：由非此即彼的事件構(gòu)成的總體。自由度：在統(tǒng)計(jì)上指獨(dú)立變量的個(gè)數(shù)。置信區(qū)間：在一定置信概率下，包含總體參數(shù)9在內(nèi)的一個(gè)區(qū)間。水平：某一因素的不同數(shù)量或質(zhì)量等級(jí)。參數(shù)：描述總體的特征數(shù)。如卩。標(biāo)準(zhǔn)誤：統(tǒng)計(jì)數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。隨機(jī)樣本：等概率抽取的樣本。相關(guān)系數(shù)：描述兩個(gè)變數(shù)相關(guān)密切程度及其性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)。SP正態(tài)性假定：方差分析的基本假定之一。是要求觀察值Y的誤差項(xiàng)e-N(0,b2)。e無(wú)偏估計(jì)：統(tǒng)計(jì)上，如果所有可能樣本的某一統(tǒng)計(jì)數(shù)的平

11、均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)。則稱該統(tǒng)計(jì)數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)。如：y是卩的無(wú)偏估計(jì)。矯正處理平均數(shù)：把各處理的x矯正為x時(shí)的y，即消除x對(duì)Y影響后的個(gè)處理的y。y“、=y-b(x-x)iiii(X=x)ieia錯(cuò)誤：否定正確的H0所犯的錯(cuò)誤。兩尾測(cè)驗(yàn)：否定區(qū)在兩尾的測(cè)驗(yàn)。乘積和：兩個(gè)變數(shù)離均差的乘積和。SP=E(X一x)(Y一y)隨機(jī)樣本：用隨機(jī)抽樣的方法，從總體中抽出一個(gè)部分。標(biāo)準(zhǔn)誤：統(tǒng)計(jì)數(shù)變異度的度量s=壬s=.琴+琴yVnyi-y2Vnn12俛昔誤：接受一個(gè)錯(cuò)誤H時(shí)所犯的錯(cuò)誤。參數(shù)：描述總體的特征數(shù)，如卩b次數(shù)資料的獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)：這是測(cè)驗(yàn)兩個(gè)因素的列聯(lián)次數(shù)彼此獨(dú)立還是相關(guān)的一種測(cè)驗(yàn)。無(wú)偏估

12、計(jì)：在統(tǒng)計(jì)上，如果所有可能樣本的某一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱該統(tǒng)計(jì)數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)值。97、yi（X二X）:矯正處理平均數(shù)，yi（x=X）二yi-be（Xi-X）98相關(guān)系數(shù)：描述兩個(gè)變數(shù)線性相關(guān)密切程度及性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)r二spJss+ssYXy99、偏回歸系數(shù)：b，當(dāng)其他自變數(shù)都固定時(shí)，X每增加一個(gè)單位，Y平均增加或減少的單位數(shù)ii100、均積：兩個(gè)變數(shù)的互變異數(shù)，cov=丄工（X-X）（Y-y）n1iii101、隨機(jī)事件在一定條件下，可能發(fā)生也可能不發(fā)生，可能這樣發(fā)生，也可能那樣發(fā)生的事件。102、標(biāo)準(zhǔn)誤統(tǒng)計(jì)數(shù)變異度的度量s亠s二琴+茸yn片-2nn12103、唯一

13、差異原則試驗(yàn)中，除了處理因素可以有一定的水平變化外，其余的所有環(huán)境因素都要保持在某一特定水平上，即環(huán)境一致的條件下研究處理的效應(yīng)104、參數(shù)描述總體的特征數(shù)，如卩巴105、同質(zhì)性假定方差分析的基本假定之一，k個(gè)樣本所估計(jì)的總體方差相等的假定。106、無(wú)偏估計(jì)在統(tǒng)計(jì)上，如果所有可能樣本的某一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱該統(tǒng)計(jì)數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)值。107、矯正處理平均數(shù)，乙（x=x）二7ibe（XiX）。108、多元相關(guān)系數(shù)表示Y與X1，X2,xm之間線性相關(guān)密切程度及其性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)。R=JU/SSY-12mY/12my109、偏相關(guān)在M=m+1個(gè)變數(shù)中，沒(méi)M-2個(gè)變數(shù)固定，其余

14、兩個(gè)變數(shù)之間的相關(guān)。110、乘積和X變數(shù)的離均差與Y變數(shù)的離均差的乘積求和。y-y工X工ySP二乙（Xx）（Yy）=yXYiin111二項(xiàng)分布：每次獨(dú)立抽取二項(xiàng)總體的n個(gè)個(gè)體，則所得變量Y將可能有，n，共n+1種。這n+1種變量有它各自的概率而組成一個(gè)分布。這個(gè)分布就叫二項(xiàng)分布。112.對(duì)立事件：如果事件A和事件A】必發(fā)生其一，但不能同時(shí)發(fā)生，則稱A】為A的對(duì)立事件。113卩錯(cuò)誤：如果H是不真實(shí)的，我們通過(guò)測(cè)驗(yàn)卻接受了它，即犯了一個(gè)接受不真實(shí)的H的錯(cuò)誤。這種錯(cuò)誤就叫卩錯(cuò)誤。114參數(shù)：描述總體的特征數(shù)。115.拉丁方試驗(yàn)：將k個(gè)不同的處理排成k行k列，使得每個(gè)處理在每一行、列都僅出現(xiàn)一次的方陣

15、，這種試驗(yàn)方法就叫拉丁方試驗(yàn)。116無(wú)偏估計(jì)：如果所有可能樣本的某一統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則該統(tǒng)計(jì)數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)。次數(shù)分布圖：根據(jù)變量的次數(shù)分布而繪制的圖稱為次數(shù)分布圖，該圖能直接的反應(yīng)變量次數(shù)分布的情況。相關(guān)系數(shù)：對(duì)不能區(qū)分自變數(shù)和依變數(shù)的兩個(gè)變數(shù)，統(tǒng)計(jì)分析的首要目標(biāo)是計(jì)算表示Y和X相關(guān)密切程度和性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)，并測(cè)定其顯著性。這一統(tǒng)計(jì)數(shù)稱為相關(guān)系數(shù)。中位數(shù)：將變量丿順序排列，處在中間的變量稱中位數(shù)，計(jì)作Md。120.合并均方：將具有同質(zhì)的均方合并。_SS+SS+S2=1df+df+12Z+SSk。+dfk121隨機(jī)樣本：為了使樣本代表總體，并進(jìn)而用概率論的方法處理，必

16、須使總體中的每一個(gè)成員都有同等的機(jī)會(huì)被取為樣本。這樣的樣本稱為隨機(jī)樣本。兩尾測(cè)驗(yàn)：兩尾測(cè)驗(yàn)有兩個(gè)否定區(qū)，分別位于分布的兩尾，稱為兩尾測(cè)驗(yàn)a錯(cuò)誤：否定真實(shí)假設(shè)的錯(cuò)誤124統(tǒng)計(jì)數(shù)：反映樣本的特征數(shù)。s變異系數(shù)：變數(shù)的相對(duì)變異量。CV=二x100y無(wú)偏估計(jì)：在統(tǒng)計(jì)上，如果所有可能樣本的某一統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱該統(tǒng)計(jì)數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)。127互斥事件：如果事件A和事件B不能同時(shí)發(fā)生，即A和B為互斥事件，適合性測(cè)驗(yàn)：測(cè)驗(yàn)實(shí)際觀察的次數(shù)與理論次數(shù)是否相符合的測(cè)驗(yàn)。離回歸標(biāo)準(zhǔn)差：估計(jì)線性回歸變異度的統(tǒng)計(jì)數(shù)。Sy/x130、決定系數(shù)：在Y的總變異中，因X的改變而引起Y線性改變的平方和

17、占總變異的比例。乞xy)=Zx2工y2樣本：從總體中抽出的一部分。s.sy:樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤S=。n.PLSDo.O5:顯著水平達(dá)到0.05的最小顯著差數(shù)。134.相關(guān)系數(shù)：描述兩個(gè)變數(shù)線性相關(guān)密切程度及性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)r十ss+ssVxy.無(wú)偏估計(jì)：在統(tǒng)計(jì)上，如果所有可能樣本的某一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)的平均數(shù)等于總體的相應(yīng)參數(shù)，則稱該統(tǒng)計(jì)數(shù)為總體相應(yīng)參數(shù)的無(wú)偏估計(jì)值。.處理：水平和水平的組合。.統(tǒng)計(jì)控制：利用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)試驗(yàn)因素進(jìn)行控制。偏回歸系數(shù)：b當(dāng)其他自變數(shù)都固定時(shí)，X,每增加一個(gè)單位，Y平均增加或減少的單位數(shù)i139、幾何平均數(shù)：變量對(duì)數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的反對(duì)數(shù)lgG二趣Y)n141、142、140、精

18、確度：觀察值之間的接近程度復(fù)置抽樣：保證總體中的每個(gè)個(gè)體在在每次抽樣中都有同等的概率被取為樣本差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤：差數(shù)的變異程度的度量s_一yi-y2143、飭昔誤：接受一個(gè)不真實(shí)假設(shè)時(shí)所犯的錯(cuò)誤144、145、環(huán)境相關(guān)系數(shù)：表示線性相關(guān)性質(zhì)及其密切程度的統(tǒng)計(jì)數(shù)。r=SP30,np、nq皆大于5時(shí)，可用正態(tài)分布近似求其概率。（V）-X2分布是一組隨自由度變化的曲線系統(tǒng)，此曲線是間斷性的，用于間斷性資料的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。（x）.t分布是以平均數(shù)卩t=0為中心的對(duì)稱分布。（V）當(dāng)u=1.96時(shí)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的右尾概率為0.01o（x）一個(gè)試驗(yàn)資料的方差分析數(shù)學(xué)模型，必須在獲取試驗(yàn)結(jié)果后才能確定。（x）出現(xiàn)頻率最

19、多的觀察值，稱為中位數(shù)（x）.組成二項(xiàng)總體的兩種事件為對(duì)立事件（V）.一個(gè)二因素試驗(yàn)不能使用拉丁方設(shè)計(jì)（x）.試驗(yàn)資料不符合方差分析三個(gè)基本假定時(shí)，可采取剔除特殊值；分解為若干個(gè)同質(zhì)誤差部分分析；進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等方法補(bǔ)救。（V1、兩個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用C測(cè)驗(yàn)。A、uB、tC、u或tD、F2、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差之和CA、最小B、最大C、等于零D、接近零3、4、A.N(100,1)B.N(10,10)C.N(0,10)Y-Y)=D。在一元線性回歸分析中，？（yy）（A、0B、SPC、UD.N(100,10)D、Q在一個(gè)平均數(shù)和方差均為100的正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均

20、數(shù)服從D分布。5、當(dāng)一個(gè)因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)隨著另一因素水平的增加而減小時(shí)有B。6、當(dāng)多個(gè)處理與共用對(duì)照進(jìn)行顯著性比較時(shí)，常用DA、PLSD法B、SSR法C、q法D、DLSD法7、測(cè)驗(yàn)回歸截距的顯著性時(shí)，t=（a-as遵循b啲學(xué)生氏分布。dA、V=n-1B、V=n-2C、v=n-m-1D、=n&兩個(gè)二項(xiàng)成數(shù)的差異顯著性一般用C測(cè)驗(yàn)。A、tB、Fc、uD、X2測(cè)驗(yàn)9、一個(gè)單因素試驗(yàn)不可用D試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。A、完全隨機(jī)B、隨機(jī)區(qū)組C、拉丁方D、裂區(qū)10、單個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用C測(cè)驗(yàn)。A、uB、/2C、u或Z2D、F11、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和A。A、最小B、最大C、等于零D、接近零12、某一

21、變數(shù)Y服從正態(tài)分布NGo0），當(dāng)以n=10進(jìn)行隨機(jī)抽樣時(shí)，樣本平均數(shù)大于12的概率為B。A、0.005B、0.025C、0.05D、0.0113、在一元線性回歸分析中，？（Xx）（Y-Y）=a。A、0B、SPc、UD、Q14、當(dāng)一個(gè)因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)隨著另一因素水平的增加而增加時(shí)有A。A、正互作B、負(fù)互作C、零互作D、互作效應(yīng)15、Fisher氏保護(hù)最小顯著差數(shù)測(cè)驗(yàn)法又稱為A。A、PLSD法B、SSR法C、q法D、DLSD法16、單個(gè)樣本方差與某一指定值之間的差異顯著性測(cè)驗(yàn)一般用D測(cè)驗(yàn)。AX2B、Fc、uD、X2或u17、測(cè)驗(yàn)線性回歸的顯著性時(shí)，二（b一0）/sb遵循B啲學(xué)生氏分布。A、V=n-1

22、B、V=n-2C、V=n-m-1D、V=n18拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)不包括D。A、處理數(shù)必須等于重復(fù)數(shù)B、誤差項(xiàng)自由度小C、適用于多因素試驗(yàn)D、能較大程度地減少誤差A(yù)、0B、SPC、UD、Q A、最小B、最大C、等于零D、接近零 19、算術(shù)平均數(shù)的重要特征之一是離均差的總和（A）A、最小B、最大C、等于零D、接近零20、在一元線性回歸中，以下計(jì)算離回歸平方和Q的公式中錯(cuò)誤的是（D）Assy-bSPB、C、工Y2-a工Y-b工XYSSSP2SSXY21、二項(xiàng)概率的正態(tài)近似應(yīng)用連續(xù)性矯正常數(shù)0.5，其正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)離差的表達(dá)中，錯(cuò)誤的是（B）D、（Y-卩）0.522、正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積等于（D

23、）A、次數(shù)總和nB、次數(shù)總和n+1D、1C、0.9523、方差分析基本假定中除可加性、同質(zhì)性外，尚有（C）假定。A、無(wú)偏性B、無(wú)互作24、若接受Ho，則（DA、犯a錯(cuò)誤C、正態(tài)性D、重演性）B、犯卩錯(cuò)誤C、犯a錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤D、犯卩錯(cuò)誤或不犯錯(cuò)誤25、當(dāng)樣本容量增加時(shí)，樣本平均數(shù)的分布趨于（A）A、正態(tài)分布B、X2分布C、分布D、u分布26、偏回歸系數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)可用（B）A、F測(cè)驗(yàn)B、F或t測(cè)驗(yàn)C、t測(cè)驗(yàn)d、u測(cè)驗(yàn)27、單個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用C測(cè)驗(yàn)。A、uB、tC、u或tD、F28、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差平方和A。在一個(gè)平均數(shù)和方差均為10的正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平

24、均數(shù)服從A分布。A.N(10,1)B.N(0,10)C.N(0,1)D.N(0,20)29、30、31、32、33、34、40、41、42、43、44、A、0B、SP在一元線性回歸分析中C、UD、Q二項(xiàng)概率的正態(tài)近似應(yīng)用連續(xù)性矯正常數(shù)“0.5”，其正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)離差的表達(dá)式中，錯(cuò)誤的是BA、uB、u=Y卩土0.5C、uF測(cè)驗(yàn)保護(hù)的最小顯著差數(shù)法又可記為B。A、LSD法b、PLSD法c、SSR法D、DLSD正態(tài)分布不具有下列D之特征。A、左右對(duì)稱B、單峰分布C、中間高、兩頭低D、概率處處相等測(cè)驗(yàn)偏回歸系數(shù)的顯著性時(shí)，t=(b一卩s遵循C啲學(xué)生氏分布。iibiA、=n-1B、=n-2C、二n-m-1D、

25、=n兩個(gè)樣本方差的差異顯著性一般用B測(cè)驗(yàn)。A、丫B、Fc、uD、X2測(cè)驗(yàn)兩個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用C測(cè)驗(yàn)。A、uB、tC、u或tD、F算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差之和C0A、最小B、最大C、等于零D、接近零在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)服從B分布。A.N(10,1)B.N(0,0.1)C.N(0,1)D.N(10,10)在一元線性回歸分析中 45、46、47、4&49、50、A、51、52、53、54、55、二項(xiàng)概率的正態(tài)近似應(yīng)用連續(xù)性矯正常數(shù)“0.5”，其正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)離差的表達(dá)式中，錯(cuò)誤的是BA、u=Bu=A0.5C、u=D、uc=D、有保護(hù)的最小顯著差數(shù)法又可記為B。A、

26、LSD法b、PLSD法CSSR法D、DLSDt分布不具有下列D之特征。A、左右對(duì)稱B、單峰分布C、中間高、兩頭低D、概率處處相等測(cè)驗(yàn)回歸系數(shù)的顯著性時(shí)，t=(b卩sb遵循B的學(xué)生氏分布。A、=n-1B、=n-2C、二n-m-1D、=n對(duì)一批水稻種子做發(fā)芽試驗(yàn)，抽樣10粒，得發(fā)芽種子8粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，這批種子是否合格？A。A、不顯著B、顯著C、極顯著D、不好確定單個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)一般用D測(cè)驗(yàn)。tB、Fc、uD、X2測(cè)驗(yàn)單個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用C測(cè)驗(yàn)。A、uB、tC、u或tD、F算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的總和C。A、最小B、最大C、等于零D、接近零在一個(gè)平均數(shù)和方差均為10的

27、正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)差數(shù)服從C分布。A.N(10,10)B.N(0,10)C.N(0,2)D.N(0,20)在一元線性回歸分析中，工&-y)-y=C。A、0B、SPC、UD、Q二項(xiàng)概率的正態(tài)近似應(yīng)用連續(xù)性矯正常數(shù)“0.5”，其正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)離差的表達(dá)式中，錯(cuò)誤的是BA、u=cQD、（Y-）_0.5C、u=cCF測(cè)驗(yàn)保護(hù)的最小顯著差數(shù)法簡(jiǎn)稱為B。A、LSD法b、PLSD法c、SSR法D、DLSD正態(tài)分布不一定具有下列D之特征。A、左右對(duì)稱B、單峰分布C、中間高、兩頭低D、概率處處相等測(cè)驗(yàn)偏回歸系數(shù)的顯著性時(shí)，t=（b一卩）/s遵循C啲學(xué)生氏分布。iibiA、v=n-1B、v=

28、n-2C、二n-m-1D、v=n對(duì)一批水稻種子做發(fā)芽試驗(yàn)，抽樣1000粒，得發(fā)芽種子870粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，這批種子是否合格C0A、不顯著B、顯著C、極顯著D、不好確定兩個(gè)樣本方差的差異顯著性一般用B測(cè)驗(yàn)。56、57、5859、60、A、61、62、63、64、65、66、67、tB、FC、uD、X2測(cè)驗(yàn)兩個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用D測(cè)驗(yàn)。A、uB、tC、u或tD、F算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的平方和A。A、最小B、最大C、等于零D、接近零隨機(jī)抽樣中說(shuō)法錯(cuò)誤的是C0A、y是卩的無(wú)偏估值B、s2是a2的無(wú)偏估值C、疋的無(wú)偏估值D（$0不）b的無(wú)偏估值在一元線性回歸分析中，工&一y一y

29、=D。A、0B、SPc、UD、Q正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積等于D。A、次數(shù)總和nB、次數(shù)總和n+1C、0.95D、1.00F測(cè)驗(yàn)保護(hù)的最小顯著差數(shù)法記為B。A、LSD法b、PLSD法C、SSR法D、DLSD已知原總體N（100,2）,現(xiàn)以n=10從新總體抽得y=101，則該樣本平均數(shù)與原總體平均數(shù)之間差異D。A、達(dá)顯著水平B、未達(dá)顯著水平C、達(dá)極顯著水平D、不好確定68測(cè)驗(yàn)偏回歸系數(shù)的顯著性時(shí)，t=（b0s遵循C的學(xué)生氏分布。iibiA、v=n-1B、V=n-2C、=n-m-1D、=n69如果事件A1與事件A2不能同時(shí)發(fā)生，則A1和A2應(yīng)稱為D。A、和事件B、積事件C、對(duì)立事件D、互斥事件

30、當(dāng)樣本容量增加時(shí)，樣本平均數(shù)的分布趨于A。A、正態(tài)分布B、u分布C、t分布d、X2分布二因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的方差分析中總變異的平方和與自由度可以細(xì)分成C部分。A、三部分B、四部分C、五部分D、六部分試驗(yàn)誤差主要由D引起的。A、水平B、處理C、唯一差異原則D、環(huán)境變異72.回歸系數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)誤等于A。A、Q_：(n2)SSB、S,1丄(Xx)2YX、：nsSxC、73.在多元線性回歸和相關(guān)分析中，計(jì)算下列C時(shí)，需要用到信息陣的逆矩陣（元素）。A、復(fù)相關(guān)系數(shù)和離回歸標(biāo)準(zhǔn)差C、偏回歸平方和和偏相關(guān)系數(shù)74.成對(duì)比較的特點(diǎn)不包括BA、加強(qiáng)了試驗(yàn)控制C、不受總體方差是否相等的干擾B、偏相關(guān)系數(shù)和多元決定系數(shù)

31、D、多元決定系數(shù)和復(fù)相關(guān)系數(shù)B、誤差方差自由度大D、可減小誤差B、SSR測(cè)驗(yàn)法75.測(cè)驗(yàn)若干個(gè)處理平均數(shù)與某一“對(duì)照平均數(shù)y0的差異顯著性的多重比較一般用D。A、q測(cè)驗(yàn)法C、PLSD測(cè)驗(yàn)法D、DLSD測(cè)驗(yàn)法在一元線性回歸中,下列敘述不正確的是D。A、有回歸必然有相關(guān)B、回歸顯著相關(guān)必然顯著C、X、Y相關(guān)關(guān)系不顯著不一定X、Y無(wú)關(guān)D、相關(guān)顯著必然關(guān)系密切77、兩個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)用D測(cè)驗(yàn)。A、uB、tC、u或tD、F78、二因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)總變異的平方和與自由度可以細(xì)分成C個(gè)部分。A、3B、4C、5D、679、測(cè)得19701981年間越冬代棉鈴蟲在江蘇南通羽化的高峰期依次為(以6月30日為0)10

32、,6,10,5,6,10,-1,12,11,9,1,8。貝懼變異系數(shù)為C。A、25.1B、3.8C、55.5D、54.380、接受H0,將導(dǎo)致D。A、必犯a錯(cuò)誤B、必犯0錯(cuò)誤C、犯a或不犯a錯(cuò)誤D、犯0或不犯0錯(cuò)誤81、對(duì)一批棉花種子做發(fā)芽試驗(yàn)，抽樣1000粒，得發(fā)芽種子890粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，這批種子是否合格的測(cè)驗(yàn)為A。A、不顯著B、顯著C、極顯著D、不好確定82、某一處理平均數(shù)y二5.5,sy=1.5，與期望值卩。二2.5的差異D。A、不顯著B、顯著C、極顯著D、不好確定83、在一元線性回歸分析中，E(Y-y)(Y-Y)=D。A、0B、SPC、UD、Q84、可估計(jì)和減少試驗(yàn)誤

33、差的手段是：C。A、局部控制B、隨機(jī)C、重復(fù)D、唯一差異原則85、算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的總和C。A、最小B、最大C、等于零D、接近零86、一個(gè)單因素試驗(yàn)不用D試驗(yàn)。A、完全隨機(jī)B、隨機(jī)區(qū)組C、拉丁方D、裂區(qū)87、如果事件A1和A2不能同時(shí)發(fā)生，則A1和A2應(yīng)稱為DA、和事件B、積事件C、對(duì)立事件D、互斥事件88、下列描述中不正確的說(shuō)法是DA、間斷性變數(shù)在分組時(shí)組距通常為整數(shù)B、次數(shù)分布圖中折線與橫軸圍成的面積與方柱圖的總面積相等C、總體平均數(shù)不受抽樣誤差的影響D、二項(xiàng)分布的概率均可用正態(tài)分布小區(qū)間的概率求取89、當(dāng)YN(100,100)時(shí)，以樣本容量n=4抽得樣本平均數(shù)大于110的

34、概率CA.-0.05B.-0.10C.-0.025D.-0.01p2的關(guān)系是B。90、當(dāng)rU+UY/1,2plp2BU8的概率約為B。A、0.10B、0.05C、0.025D、0.01100、測(cè)驗(yàn)線性回歸的顯著性時(shí)t二(b0)/sb遵循自由度B啲學(xué)生氏分布。Av二n-1bv二n-2cv-n-m-1dvn101、同一組資料中，簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的結(jié)論A。A、不一致B、一致C、基本一致D、不好確定102、某一處理平均數(shù)y5.5，sy15，與期望值卩02.5的差異d。103、104、105、A、不顯著B、顯著C、極顯著在一元線性回歸分析中，E(Y-y)(Y-Y)A、0B、SPC、U可估

35、計(jì)和減少試驗(yàn)誤差的手段是：C。A、局部控制B、隨機(jī)C、重復(fù)D、不好確定D。D、QD、唯一差異原則簡(jiǎn)化協(xié)方差分析不包括B的作用。A、控制試驗(yàn)誤差B、測(cè)驗(yàn)bi間差異顯著性C、矯正平均數(shù)測(cè)驗(yàn)D、不同變異來(lái)源相關(guān)關(guān)系分析-個(gè)單因素試驗(yàn)不用D試驗(yàn)。A、完全隨機(jī)B、隨機(jī)區(qū)組C、拉丁方D、裂區(qū)107、測(cè)得19701981年間越冬代棉鈴蟲在江蘇南通羽化的高峰期依次為(以6月30日為0)10,6,5,6,-1,9,1,8。則其變異系數(shù)約為CC、69.4D、64.9A、58.6B、54.810&假設(shè)測(cè)驗(yàn)時(shí)否定H0，將CA、必犯a錯(cuò)誤B、必犯0錯(cuò)誤C、犯a或不犯a錯(cuò)誤D、犯卩或不犯卩錯(cuò)誤109、可估計(jì)和減少試驗(yàn)誤差

36、的手段是CA、局部控制B、隨機(jī)C、重復(fù)D、唯一差異原則110、變數(shù)YN（100,80），當(dāng)以nT=n2=10進(jìn)行抽樣時(shí)，忻一y28的概率約為BA、0.10B、0.05C、0.025D、0.01112、算術(shù)平均數(shù)的重要特征之一是離均差的總和C。A、最小B、最大C、等于零D、接近零113、對(duì)一批棉花種子做發(fā)芽試驗(yàn)，抽樣1000粒，得發(fā)芽種子880粒，若規(guī)定發(fā)芽率達(dá)90%為合格，這批種子是否合格得測(cè)驗(yàn)為BA、不顯著B、顯著（C、極顯著D、不好確定114、在一元線性回歸分析中，YYyGX）=BA、0B、SPC、UD、Q115、下列三個(gè)正確的說(shuō)法是：D、A、EA、標(biāo)準(zhǔn)誤將隨著n的增大而增大。B、不犯a錯(cuò)

37、誤必犯0錯(cuò)誤。C、n足夠大，必趨于u分布。D、平方和必有相應(yīng)的自由度。E、有回歸必有相關(guān)F、X與Y相關(guān)極顯著必定關(guān)系密切116.算術(shù)平均數(shù)的重要特性之一是離均差的總和（C）A.最小B.最大C.等于零D.接近零.正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積等于（D）A.次數(shù)總和nB.次數(shù)總和n+1回歸系數(shù)b的標(biāo)準(zhǔn)誤等于(A)AiQB,1,(XX)2A.B.s+(n2)SSXY/XnSS-XXC.0.95D.1.00C.s11+(XX)21X2D.s+Y/XnSSY/XnSSIIXX.統(tǒng)計(jì)推斷某參數(shù)在區(qū)間L,L2內(nèi)的信度為P,則最常用的P值是（D）A.0.01B.0.05C.0.90D.0.95如測(cè)驗(yàn)k(k3)

38、個(gè)樣本方差s2(iJ2,k)是否來(lái)源于方差相等的總體，這種測(cè)驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)上稱為(A)。A.方差的同質(zhì)性測(cè)驗(yàn)B.獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)C.F測(cè)驗(yàn)D.適合性測(cè)驗(yàn)用標(biāo)記字母法表示多重比較結(jié)果時(shí)，如果兩個(gè)平均數(shù)間差異顯著，則它們后面一定要標(biāo)上(D)A.相同拉丁字母B.小寫拉丁字母C.大寫拉丁字母D.不同小寫拉丁字母在多元線性回歸和相關(guān)分析中，計(jì)算下列()和(D)時(shí)，需用到信息陣的逆矩陣(元素)A.復(fù)相關(guān)系數(shù)總回歸平方和偏回歸平方和D.偏相關(guān)系數(shù)E.離回歸標(biāo)準(zhǔn)差F.多元決定系數(shù)123測(cè)驗(yàn)時(shí)，否定一個(gè)正確的假設(shè)H0,則。a.犯了a昔誤B.犯了俛昔誤C.不犯錯(cuò)誤D.A或B124、統(tǒng)計(jì)數(shù)曠的無(wú)偏估計(jì)指該統(tǒng)計(jì)數(shù)D總體參數(shù)0。A

39、.不偏離于B.等于C.趨于D.期望值等于125、在一個(gè)平均數(shù)和方差均為10的正態(tài)總體中以樣本容量10進(jìn)行抽樣，其樣本平均數(shù)差數(shù)服從C分布。126、A.N(10,10)B.N(0,10)C.N(0,2)D.N(0,20)方差分析基本假定中除可加性、正態(tài)性外，尚有C假定。127、A.無(wú)偏性B.無(wú)互作一個(gè)單因素試驗(yàn)不用DC.同質(zhì)性D.重演性試驗(yàn)。A.對(duì)比B.隨機(jī)區(qū)組C.拉丁方D.裂區(qū)128簡(jiǎn)化協(xié)方差分析不具有啲功能。A.減小試驗(yàn)誤差B.測(cè)驗(yàn)回歸系數(shù)差異C.測(cè)驗(yàn)矯正平均數(shù)差異不同變異來(lái)源相關(guān)分析129、在一元線性回歸分析中，t(X.-X)(Y-Y)=AoIIIi=1130、A.0B.SPC.QD.U偏

40、回歸系數(shù)測(cè)驗(yàn)極顯著，則偏相關(guān)系數(shù)測(cè)驗(yàn)B。A.顯著B.極顯著C.不一定顯著D.不好確定131、YN(100,80),當(dāng)以nT=n2=10進(jìn)行抽樣時(shí)，冋-yJ8的概率約為B。A.0.10B.0.05C.0.025D.0.01132、下列四個(gè)說(shuō)法中，不正確的說(shuō)法為D。A.平方和必有對(duì)應(yīng)的自由度B.有回歸必有相關(guān)C.標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而變小D.X與Y相關(guān)顯著必定關(guān)系密切TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark134 o Current Document 1已知YN(ms2)，則Y在區(qū)間m-2.58s,m+2.58s的概率為0.99。2、方差分析中常用的變量轉(zhuǎn)換方法有反正弦轉(zhuǎn)換

41、、對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換和平方根轉(zhuǎn)換。 HYPERLINK l bookmark136 o Current Document 3、已知YN(ms2)，則Y在區(qū)間m-1.96s,m+1.96s的概率為0.95。414、有一雙變數(shù)資料，Y依X的回歸方程為Y=7一3X，X依Y的回歸方程為X=4-Y，則其相關(guān)系數(shù)r=-0.816。5、寫出下面假設(shè)測(cè)驗(yàn)的無(wú)效假設(shè)h:兩個(gè)平均數(shù)成對(duì)比較的H:卩d=；一元線性回歸關(guān)系的無(wú)效假設(shè)h:無(wú)線性關(guān)系或B=。6、兩個(gè)樣本方差的差異顯著性一般用F測(cè)驗(yàn)。7、已知YN(ms2)，則Y在區(qū)間m-L96S,m+L96S的概率95%或095。已知YN(ms2)，則Y在區(qū)間m-2.58s,m+2

42、.58s的概率99%。&一個(gè)二因素完全隨機(jī)化試驗(yàn)，在A和B因素皆固定時(shí)，其MSA的期望均方為：2+brK2AeA9、試驗(yàn)誤差控制的三原則除重復(fù)外，還有隨機(jī)和局部控制原當(dāng)多個(gè)處理與共用對(duì)照進(jìn)行顯著性比較時(shí)，常用DLSD方法進(jìn)行多重比較。相關(guān)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤(s)=r一個(gè)二因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)，在A和B因素皆固定時(shí)，其MS的期望均方為：_Q2+arK2。AeB6-6t=S、014、變量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法除反正弦轉(zhuǎn)換外，還有對(duì)數(shù)和平方根轉(zhuǎn)換，15.用t分布測(cè)驗(yàn)H:0=。假設(shè)的(一般)表達(dá)式為：S16、回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤(s)=。2.單因素隨機(jī)完全區(qū)組試驗(yàn)的線性數(shù)學(xué)模型為：Y=+t+p+s;二因素完全隨bJSS-j

43、ij_jX機(jī)化試驗(yàn)的線性數(shù)學(xué)模型為：Y二卩+a+p+60)+8;m元線性回歸模型jklklkjkl+0(Xy)+0(X卩)+8。jYyi23；：、1jX、y：i2；：、mjX：j17.寫出多元線性回歸關(guān)系的假設(shè)測(cè)驗(yàn)的無(wú)效假設(shè)H。：0=0二=0二0，兩個(gè)平均數(shù)成對(duì)比較的無(wú)效假設(shè)H。：y二0。12m.d18已知Y1N(12,12),Y2N(10,22),且Y1和Y2獨(dú)立，當(dāng)以-=n2=8抽樣時(shí)，平均數(shù)差數(shù)y2N(2,34/8)或(2,4.25)。正態(tài)分布曲線共有2個(gè)拐點(diǎn)。制作次數(shù)分布的作用為整理資料，化繁為簡(jiǎn)、初步了解變數(shù)的分布特點(diǎn)和便于進(jìn)一步計(jì)算和分析。為了測(cè)驗(yàn)兩個(gè)樣本所屬的總體平均數(shù)有無(wú)顯著差

44、異，一般會(huì)因設(shè)計(jì)的不同分為組群比較和成對(duì)比較兩種。試驗(yàn)誤差控制的三原則除重復(fù)外，還有隨機(jī)和局部控制原則。單因素隨機(jī)完全區(qū)組試驗(yàn)的線性數(shù)學(xué)模型Y=y+1+p+e,二因素完全隨機(jī)化試驗(yàn)的線性數(shù)學(xué)模型jijj=y+&k+0l+d0kl+e.,系統(tǒng)分組資料的線性數(shù)學(xué)模型Yl=y+1.+d+e裂區(qū)試驗(yàn)的線性數(shù)學(xué)模型(/klklijjl.jjl=y+p+&+(e)+0+(P)+(e),m元線性回歸模型jkljk1jklkl2jkl25、間斷性變數(shù)常用的理論分布是二項(xiàng)分布，連續(xù)性變數(shù)常用的理論分布是正態(tài)分布。26、二項(xiàng)分布是間斷性變數(shù)的理論分布，正態(tài)分布是連續(xù)性變數(shù)的理論分布。27、多個(gè)平均數(shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)時(shí)，一

45、般先進(jìn)行方差分析，再進(jìn)行多重比較。28、在一個(gè)平均數(shù)為3y，方差為42的正態(tài)總體中，以n=25抽樣，則所有樣本平均數(shù)的平均數(shù)為丄二，樣本平均數(shù)的標(biāo)、2準(zhǔn)誤為5c。29、方差分析的三個(gè)基本假定是可加性，正態(tài)性，同質(zhì)性，若資料不滿足這些假定，則一般需進(jìn)行變量轉(zhuǎn)換。30、下列統(tǒng)計(jì)數(shù)的定義式分別是：Q=SSSP2/SSYX31.一個(gè)二因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)在A因素固定，B因素隨機(jī)時(shí)，其MS的期望均方差為2+ra2+brK2。AeABA32試驗(yàn)誤差控制的三原則除重復(fù)外，還有隨機(jī)化、局部控制。34.數(shù)據(jù)資料常用反正弦轉(zhuǎn)換、平方根轉(zhuǎn)換和對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換三種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式,以改善方差分析數(shù)據(jù)基本假定不符合的情形。0035-以

46、t分布測(cè)驗(yàn)：0=00假設(shè)的（一般）表達(dá)式為：t二。相關(guān)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤（s）=r036.變異數(shù)的種類主要有_極差,_方差-,_標(biāo)準(zhǔn)差_，變異系數(shù)。為了解學(xué)生的身高狀況，測(cè)量某班學(xué)生體高所得的數(shù)據(jù)集合，構(gòu)成一個(gè)_樣本；被測(cè)體高的學(xué)生數(shù)之和，稱為樣本容量在參數(shù)區(qū)間估計(jì)中，保證參數(shù)在某一區(qū)間內(nèi)的概率1a稱為置信度有一樣本方差s2二250,n=11,如測(cè)驗(yàn)H0:a2uj或111否定H0，否則接受H0O什么是多重比較？以PLSD法為例，簡(jiǎn)述其基本方法。答：（1）對(duì)處理平均數(shù)進(jìn)行兩兩比較，稱為多重比較。（2）以PLSD法進(jìn)行多重比較的基本方法如下：首先計(jì)算S_一yi-yj；2MSe飛丁；然后計(jì)算PLSD=叮學(xué)

47、；最后根據(jù)1-耳卜或-卩叫判斷”與乙的差異是否顯著。為什么進(jìn)行變量轉(zhuǎn)換？常用的方法有哪些？請(qǐng)分別寫出相應(yīng)的轉(zhuǎn)換公式。答：原因：變數(shù)不符合方差分析的三個(gè)基本假定：即正態(tài)性、可加性、同質(zhì)性反正弦轉(zhuǎn)換9=sin-i、：p平方根轉(zhuǎn)換Y=遼對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換Y=lgY試述統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本步驟。答：（1）提出無(wú)效假設(shè)H，備擇假設(shè)H0A(2)確定顯著水平(3)在H為正確的假設(shè)下，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)的一定分布律，算出實(shí)得差異由誤差造成的概率0(4)如果這個(gè)概率d，則在d水平上否定H，接受H，即推斷實(shí)得差異表明總體參數(shù)不同，如果這概率na，則接A受H，推斷實(shí)得差異由誤差造成的。0結(jié)合單因素試驗(yàn)和多因素試驗(yàn)的不同，試區(qū)別處理和水平這兩個(gè)概念。答：水平：某一因素不同的質(zhì)量或數(shù)量等級(jí)處理：各因素水平與水平的組合，單因素試驗(yàn)中每一個(gè)水平即為一個(gè)處理，而多因素試驗(yàn)中，處理是幾個(gè)因素不同水平的組合。14簡(jiǎn)述標(biāo)準(zhǔn)誤和標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別和聯(lián)系。(本題由農(nóng)區(qū)專業(yè)重修的同學(xué)做)仔(Y-y)2標(biāo)準(zhǔn)差：變數(shù)變異程度的度量。s二n1標(biāo)準(zhǔn)誤：統(tǒng)計(jì)數(shù)變異程度的度量。如S_=sy15、多個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)?zāi)芊裼脙蓚€(gè)平均數(shù)兩兩比較的方法進(jìn)行？為什么？答：不能。因?yàn)椋禾珶┈崱?大大增大犯d錯(cuò)誤的概率。)誤差估計(jì)的精確度下降。16、什么是多元回歸