質(zhì)量與質(zhì)量改進(jìn)工具(甘肅培訓(xùn))

1、質(zhì) 量 改 進(jìn) 及質(zhì)量改進(jìn)工具質(zhì)量管理培訓(xùn)課件（四）1 一、質(zhì)量改進(jìn)概述“質(zhì)量改進(jìn)永無止境”是質(zhì)量管理的基本信念I(lǐng)SO9000：2008標(biāo)準(zhǔn)的引言部分列示的八項(xiàng)質(zhì)量管理原則中，“持續(xù)改進(jìn)”是一項(xiàng)重要的原則。標(biāo)準(zhǔn)中明確指出：“持續(xù)改進(jìn)總體業(yè)績應(yīng)當(dāng)是組織的一個(gè)永恒目標(biāo)”。質(zhì)量改進(jìn)：“質(zhì)量管理的一部分，致力于滿足質(zhì)量要求的能力。”（ISO9000：2000 3.2.12)21.質(zhì)量改進(jìn)的意義提高產(chǎn)品制造質(zhì)量，減少不合格品;可以促進(jìn)新產(chǎn)品開發(fā)，改進(jìn)產(chǎn)品性能，延長產(chǎn)品的壽命周期;合理有效利用資源，挖掘企業(yè)潛力;提高產(chǎn)品的市場(chǎng)競爭力;有利于發(fā)揮質(zhì)量職能，提高工作質(zhì)量;具有很高的投資收益率.32.解決問題的

2、一般途徑 工作及生活中難免碰到問題，一旦發(fā)生問題如不立即解決，小問題也可能變成大問題。然而，解決問題是要用方法的，否則必將雜亂無章，思路混亂。而質(zhì)量工具就是能協(xié)助我們迅速且正確解決問題的利器之一。4 一般都是按照PDCA的原理來解決的。 每一階段都有不同的質(zhì)量工具可供搭配使用。如果能夠充分了解質(zhì)量工具且運(yùn)用得宜，就能搜集到正確有效的信息，并作出精準(zhǔn)的判斷。5質(zhì)量改進(jìn)的基本過程P:計(jì)劃D:執(zhí)行C:檢查A:處理6ACDP遺留問題轉(zhuǎn)入下期執(zhí)行措施執(zhí)行計(jì)劃檢查效果發(fā)現(xiàn)問題總結(jié)經(jīng)驗(yàn)納入標(biāo)準(zhǔn)分析現(xiàn)狀找出問題擬定措施計(jì)劃找出主因分析影響質(zhì)量原因PDCA循環(huán)八個(gè)步驟73.質(zhì)量改進(jìn)步驟：七階段明確問題把握現(xiàn)狀分

3、析問題原因擬定對(duì)策并實(shí)施效果的確認(rèn)防止再發(fā)生和標(biāo)準(zhǔn)化總結(jié)84.質(zhì)量改進(jìn)的組織與推進(jìn)質(zhì)量改進(jìn)組織：質(zhì)量管理部門和QC小組質(zhì)量改進(jìn)的障礙： 1、對(duì)質(zhì)量水平的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí) 2、高質(zhì)量意味著高成本 3、對(duì)權(quán)力下放的錯(cuò)誤理解持續(xù)的質(zhì)量改進(jìn)9二、質(zhì)量改進(jìn)工具 調(diào)查表排列圖因果圖分層法直方圖控制圖散布圖 關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖 （樹圖）親和圖 （KJ法、A型圖解）PDPC法 （過程決策圖法）矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析法矢線圖 老 七 種 工 具新 七 種 工 具10PDCA和質(zhì)量工具的關(guān)系PLAN1. 排列圖法,直方圖法,控制圖法,工序能力分析,KJ法,矩陣圖法2. 因果分析圖法,關(guān)聯(lián)圖法,矩陣數(shù)據(jù)分析法,散布圖法3. 排列圖法

4、,散布圖法,關(guān)聯(lián)圖法,系統(tǒng)圖法,矩陣圖法,KJ法,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法4. 目標(biāo)管理法,關(guān)聯(lián)圖法,系統(tǒng)圖法, 箭線圖法,過程決策程序圖法DO5.系統(tǒng)圖法,箭線圖法,矩陣圖法,過程決策程序圖法 CHECK6. 排列圖法,控制圖法,系統(tǒng)圖法,過程決策程序圖法,檢查表,抽樣檢驗(yàn)ACT7. 標(biāo)準(zhǔn)化,制度化,KJ法8. 在下一個(gè)改進(jìn)機(jī)會(huì)中重新使用PDCA循環(huán)11用途調(diào)查表：收集數(shù)據(jù)排列圖：看問題的分布情況,找出主要因素。因果圖：理清思路，尋找原因。散布圖：兩個(gè)因素之間的關(guān)系。直方圖：看問題的分布情況，發(fā)現(xiàn)異常情況存在?？刂茍D: 判斷過程穩(wěn)定與否。12 原理：實(shí)事求是的原則，一切用事實(shí)和數(shù)據(jù)說話的原理。用來系統(tǒng)的收

5、集資料、積累數(shù)據(jù)、確認(rèn)事實(shí)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析。 按原因分類的不合格的調(diào)查表（表格式） （一）調(diào)查表法13示例：某部門將上個(gè)月生產(chǎn)的產(chǎn)品作出統(tǒng)計(jì)， 總計(jì)不良數(shù)為414個(gè)，其中不良項(xiàng)目依次為：調(diào)查者： 日期： 地點(diǎn)： 調(diào)查方式： 14 為了能夠獲得良好的效果、可比性、全面性和準(zhǔn)確性，調(diào)查表格設(shè)計(jì)應(yīng)：簡單明了，突出重點(diǎn)；調(diào)查、加工和檢查的程序與調(diào)查表填寫次序應(yīng)基本一致；填寫好的調(diào)查表要定時(shí)、準(zhǔn)時(shí)更換并保存；數(shù)據(jù)要便于加工整理，分析整理后及時(shí)反饋。15（二）排列圖 質(zhì)量問題是以質(zhì)量損失（缺陷項(xiàng)目和損失金額）的形式來體現(xiàn)的。大多數(shù)損失是由少數(shù)幾種的缺陷引起的(帕累托原則) ，而這這幾種缺陷又是由少數(shù)原

6、因引起的。因此，只要明確這些“關(guān)鍵的少數(shù)”，就可以消除這些特殊原因，避免由此引起的大量損失。用排列圖法，可以實(shí)現(xiàn)這一目的。7/25/2022161、排列圖的分類分析現(xiàn)象：與不良結(jié)果有關(guān)質(zhì)量：缺陷、故障、顧客抱怨、退貨或維修等成本：損失金額或費(fèi)用等交貨期：存貨短缺或交貨期拖延安全：發(fā)生事故或出現(xiàn)差錯(cuò)等分析原因：與過程有關(guān)操作者：班次、性別、年齡、經(jīng)驗(yàn)等機(jī)器：設(shè)備、工具、模具、儀器原材料：供應(yīng)商、批次、種類作業(yè)方法：作業(yè)安排、方法等作業(yè)環(huán)境：溫度、濕度、光線、噪聲等7/25/2022172、作排列圖的步驟明確問題以及如何收集數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)記錄表（調(diào)查表），記錄數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)從大到小排列，并累計(jì)計(jì)算畫排列

7、圖在圖上畫累計(jì)頻數(shù)折線在圖上記入必要事項(xiàng)7/25/202218 例：某廠隨機(jī)調(diào)查4月1日至7月1日的產(chǎn)品共5000件，對(duì)其逐一檢查，進(jìn)行缺陷分析，得到缺陷種類及數(shù)據(jù)如下：缺陷類型斷 裂擦傷污染彎曲裂紋砂眼其它合計(jì)缺陷數(shù)10442201064142003.排列圖示例7/25/202219日期：4月1日至7月31日調(diào)查鑄件總數(shù)： 5000件排列圖7/25/202220橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項(xiàng)右邊縱軸標(biāo)上比率（頻率）的刻度，最大刻度100%左邊縱軸標(biāo)上件數(shù)（頻數(shù)）的刻度高度相同制作排列圖注意要點(diǎn)21把握問題的實(shí)質(zhì)，以確定“關(guān)鍵的少數(shù)”。通常將因素按累計(jì)比率分為三類： A類因素：累計(jì)比率在08

8、0%之間； B類因素：累計(jì)比率在8090%之間； C類因素：累計(jì)比率在90100%之間?！捌渌表?xiàng)不能過大，否則分類不夠理想。7/25/202222（三）因果圖又稱特性要因圖，石川圖或魚刺圖用圖解法對(duì)影響過程或產(chǎn)品質(zhì)量問題的各種因素進(jìn)行全面系統(tǒng)的觀察和分析，找出其因果關(guān)系使小組能集中于問題的實(shí)質(zhì)，圍繞問題產(chǎn)生集體智慧和意見集體智慧的火花集中于問題的原因而不是問題的現(xiàn)狀7/25/2022231、因果圖的基本結(jié)構(gòu)特性大原因(大骨)中骨小骨主骨因素(原因)特性(結(jié)果)7/25/2022242、因果圖作圖步驟選題，分析對(duì)象，確定質(zhì)量特性。組織討論，找出所有可能會(huì)影響結(jié)果的因素。找出各因素之間的因果關(guān)系

9、，在圖上以因果關(guān)系的箭頭表示出來。根據(jù)對(duì)結(jié)果影響的重要程度，將認(rèn)為對(duì)結(jié)果有顯著影響的重要原因標(biāo)示出來。在因果圖上標(biāo)出有關(guān)信息。7/25/2022253、因果圖示例軸頸有刀痕機(jī)床操作者材 料工藝方法環(huán)境機(jī)床精度不夠主軸松動(dòng)軸承磨損油壓不穩(wěn)夾具磨損油中有氣泡漏油缺乏作業(yè)技能未經(jīng)培訓(xùn)無作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)工作紀(jì)律松馳疲勞沒有積極性薪金低日夜加班情緒氣溫高光線光線過強(qiáng)光線弱材質(zhì)不當(dāng)冷卻液不標(biāo)準(zhǔn)濃度不當(dāng)上道工序加工不良中心孔位置不正確切削速度轉(zhuǎn)速高進(jìn)給量大用錯(cuò)刀具刀具管理不善小組名稱：組長：成員：日期：7/25/202226 4、 繪制因果圖注意事項(xiàng)確定原因時(shí)應(yīng)集思廣益，充分發(fā)揚(yáng)民主所要分析的質(zhì)量特性問題，應(yīng)提得盡

10、可能具體一張因果圖只反映一個(gè)質(zhì)量特性問題原因分析到繪制能采取具體措施為止檢查無遺漏要運(yùn)用其它工具和技術(shù)進(jìn)行驗(yàn)證不斷完善，納入受控文件進(jìn)行控制7/25/202227 5、排列圖和因果圖結(jié)合使用選題分析問題采取對(duì)策，進(jìn)行改進(jìn)改進(jìn)前后比較7/25/2022286、案例分析某廠為降低產(chǎn)品不良品率7/25/202229影響產(chǎn)品不合格因素排列圖6月1日至7月31日7/25/202230產(chǎn)品尺寸缺陷操作者機(jī) 器零件和原料作業(yè)方法健康疲勞疾病教育培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)精神注意力心情操作穩(wěn)定不平衡變形磨損夾具和工具成分貯存原料質(zhì)量排列形狀尺寸擰緊程度定位順序位置角度裝配動(dòng)作程序速度產(chǎn)品尺寸缺陷因果圖7/25/202231改進(jìn)

11、后影響產(chǎn)品不合格因素排列圖9月1日至10月31日7/25/202232改進(jìn)前后不良品排列圖比較6月1日至7月31日9月1日至10月31日總改進(jìn)效果改進(jìn)效果7/25/202233示例：風(fēng)電機(jī)組質(zhì)量問題排列圖34（四）直方圖 1、什么是直方圖,它有什么作用? 直方圖又稱為柱狀圖，用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規(guī)則性，比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀態(tài)，對(duì)於資料中心值或分布狀況一目了然，便於判斷其總體質(zhì)量分布情況。7/25/2022352、直方圖基本格式36平均值：極差：R=Xmax-Xmin3、幾個(gè)基本概念37中位數(shù)中位數(shù)就是把一列數(shù)從小到大排列，中間一個(gè)（奇數(shù)時(shí)）或者中間兩個(gè)（偶數(shù)時(shí)）的

12、平均數(shù)。 如1, 2, 3, 4, 5, 5, 6中，4是中位數(shù)； 1, 2, 3, 4 ,5, 7的中位數(shù)為3.5 。38標(biāo)準(zhǔn)偏差S: 標(biāo)準(zhǔn)偏差用來衡量數(shù)據(jù)值偏離算術(shù)平均值的程度。標(biāo)準(zhǔn)偏差越小，這些值偏離平均值就越少。394、直方圖的作用展示用表格難以說明的大量數(shù)據(jù)顯示各種數(shù)值出現(xiàn)的相對(duì)頻率揭示數(shù)據(jù)的中心、波動(dòng)及形狀快速闡明數(shù)據(jù)的潛在分布為預(yù)測(cè)過程提供有利信息可以發(fā)現(xiàn)“過程是否能滿足顧客要求”7/25/202240 5、制作直方圖的步驟1) 收集數(shù)據(jù)抽樣N 收 集 至 少 50 個(gè) 或 更 多 的 數(shù) 據(jù) 抽 樣例 如: 如 果 您 有 125 個(gè) 抽 樣, N=125.2) 確 定 數(shù) 據(jù)

13、 中 的 最 大 值 (Xmax) 和 最 小 值 (Xmin)例 如Xmax =10.7 Xmin=9.03) 確 定 分 組 的 數(shù) 量 (K) 例 如 K=104) 計(jì)算極差R=Xmax-Xmin， 確 定 分 組 的 組 距 (H)H=R/K=(Xmax-Xmin)/ K 例 如 (10.7-9.0)/10 = 0.17 ，圓整到 0.20415) 確定最小組的下側(cè)邊界值為： Xmin -測(cè)定值最小單位/2=9.0-0.1/2=8.95 第一組下限值8.95 第一組上限值Xi +H=8.95 + 0.20 = 9.156) 制 作 一 個(gè) 分 布 頻 率 表列 出 等 級(jí) 和 等 級(jí)

14、界 限, 并 計(jì) 算 出 發(fā) 生 率.( 見 案 例)7) 制 作 直 方 圖劃 上 縱 橫 坐 標(biāo). 將 頻 率 列 在 縱 坐 標(biāo) 上， 將 測(cè) 量 數(shù) 值 列 在 橫 坐 標(biāo) 上。42 頻 率 分 布 表43 制作直方圖403020109.0 9.2 9.4 9.6 9.8 10.0 10.2 10.4 10.6 10.8N = 125 下 限 上 限446、直方圖的常見類型7/25/2022451）標(biāo)準(zhǔn)型 說明：中間高兩邊低，有集中趨勢(shì)。 結(jié)論：制程在正常運(yùn)轉(zhuǎn)下。A462）鋸齒形 說明：高低不一，有缺齒情形。 結(jié)論：數(shù)據(jù)分組過多，或測(cè)量讀數(shù)錯(cuò)誤。B473）偏峰形 說明：高處偏向一邊，拖

15、長尾巴，另一邊低。 結(jié)論：尾巴拖長時(shí)，應(yīng)檢討是否在技術(shù)上能夠接收。 多由工具磨損、夾具松動(dòng)引起。(單側(cè)品質(zhì)控制）C484）孤島形 說明：左端或右端形成小島。 結(jié)論：可能測(cè)定有錯(cuò)誤或由不同原料引起。 又如：不熟練的工人頂替帶班）D495、陡壁形 說明：平頂且高。 結(jié)論：工序能力不足，進(jìn)行全數(shù)檢查 不符合要求的產(chǎn)品被剔除。E50（五）散布圖 為研究兩個(gè)變量間的相關(guān)性，而搜集成對(duì)二組數(shù)據(jù)(金屬軸向拉伸時(shí)拉力與變形量的關(guān)系）,在方格紙上以點(diǎn)來表示出二個(gè)特性值之間相關(guān)情形的圖形,稱之為“散布圖”。 51實(shí)例：身高與體重 高重 ? 矮輕?No.身高體重No.身高體重No.身高體重1165561116155

16、21175622172681217662221626231595213166482315848418274141757624162525158631516867251787461625816178752615952717672171595027152458175661815962281596291655619176782915859101636820158543018277521、散布圖的作法1.收集成對(duì)數(shù)據(jù)（X，Y）（至少不得少于30對(duì)）。2.標(biāo)明 X 軸和 Y 軸。3.找出X和Y的最大值和最小值，并用這兩個(gè)值標(biāo)定橫軸 和縱軸Y 。兩種數(shù)據(jù)，一方為原因、另一方為結(jié)果時(shí)，橫軸取原因，縱軸取結(jié)果

17、。534.描點(diǎn)（當(dāng)兩組數(shù)據(jù)值相等，即數(shù)據(jù)點(diǎn)重合時(shí)，可圍繞數(shù)據(jù)點(diǎn)畫同心圓表示）。有層別項(xiàng)目時(shí)，一方用來區(qū)分，另一方用來分類?？闯鲥e(cuò)誤數(shù)據(jù)，并將其排除在外。5.判斷（分析研究點(diǎn)子云的分布狀況，確定相關(guān)關(guān)系的類型）。542、散布圖之用途收集原因地?cái)?shù)據(jù)與結(jié)果進(jìn)行比較，可發(fā)現(xiàn)原因與結(jié)果的關(guān)系；在散布圖內(nèi)將原因和結(jié)果的數(shù)據(jù)填入，繪出散布圖對(duì)結(jié)果可一目了然。由散布圖可清楚的了解兩組數(shù)據(jù)間的關(guān)系，可以判斷是否有關(guān)聯(lián)。55XY0XY0XY0XY0XY0XY0強(qiáng)正相關(guān)強(qiáng)負(fù)相關(guān)弱正相關(guān)弱負(fù)相關(guān)不相關(guān)非直線相關(guān) 563、散布圖的相關(guān)性判斷1）對(duì)照典型圖例判斷法2）象限判斷法3）相關(guān)系數(shù)判斷法57象限判斷法象限判斷法又

18、叫中值判斷法、符號(hào)檢定判斷法。使用此法的步驟如下：在散布圖上畫一條與Y 軸平行的中值線 f，使 f 線的左、右兩邊的點(diǎn)子數(shù)大致相等；在散布圖上畫一條與X 軸平行的中值線 g，使 g線的上、下兩邊的點(diǎn)子數(shù)大致相等；f 、 g 兩條線把散布圖分成4個(gè)象限區(qū)域I、II、III、IV。分別統(tǒng)計(jì)落入各象限區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)子數(shù)；分別計(jì)算對(duì)角象限區(qū)內(nèi)的點(diǎn)子數(shù)；判斷規(guī)則；若n I n III n II n IV，則判為正相關(guān)若n I n III n II n IV，則判為負(fù)相關(guān)58實(shí)例：鋼的淬火溫度與硬度的相關(guān)關(guān)系判斷序號(hào)淬火溫度（C0）x硬度（HRC）Y序號(hào)淬火溫度（C0）x硬度（HRC）/p>

19、482890561786055385048188705548404519830495850542082044689059218104478705022850538860512388054981042248805708205325840501184052268805412870532783046138305128860521483045298605015820463084049598104244464850525456586082083084085086087088089081042444648505254565860820830840850860870880890 81042444648505

20、254565860820830840850860870880890 硬度（HRC）淬火溫度（ ）gf 60 （六）控制圖原理1、什么是控制圖對(duì)過程質(zhì)量加以測(cè)定、記錄并進(jìn)行控制管理的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖?？刂茍D的組成UCL(Upper Control Limit) 上控制限LCL(Lower Control Limit) 下控制限CL (Central Line)中心線按時(shí)間順序抽取的樣品統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列 612、正態(tài)分布623、基礎(chǔ)知識(shí) 正態(tài)分布 (Normal Distribution) 當(dāng)抽取的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)趨于無窮大而區(qū)間寬度趨向于0時(shí)，外形輪廓的折線就趨向于光滑的曲線，即：概率密度曲線。 特