再生資源回收利用行業(yè)-寧盛源公司-minitab使用說明(PPT 39頁(yè))

1、 MINITAB軟件的使用簡(jiǎn)介 MINITAB軟件包概述 MINITAB數(shù)據(jù)的輸入、輸出和編輯 MINITAB 基本統(tǒng)計(jì)命令 MINITAB 概率計(jì)算 MINITAB 參數(shù)區(qū)間估計(jì) MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn) MINITAB MINITAB 線性回歸分析 MINITAB軟件的使用簡(jiǎn)介 MINITAB軟件包概述 MINITAB數(shù)據(jù)的輸入、輸出和編輯 MINITAB 基本統(tǒng)計(jì)命令 MINITAB 概率計(jì)算 MINITAB 參數(shù)區(qū)間估計(jì) MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn) MINITAB MINITAB 線性回歸分析1單個(gè)正態(tài)總體方差已知，對(duì)均值的檢驗(yàn) MINITAB中“Z”“U”單個(gè)正態(tài)總體方差未知，對(duì)均值的

2、檢驗(yàn)兩個(gè)正態(tài)總體均值檢驗(yàn)與兩均值差的區(qū)間估計(jì) MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn) 標(biāo)準(zhǔn)差的檢驗(yàn)需要編算式計(jì)算有關(guān)統(tǒng)計(jì)量的值和臨界值.2 MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn)舉例 P138 例2 沒有提供原始數(shù)據(jù)，提供了一些中間結(jié)果，需編算式求相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量，計(jì)算出臨界值(兩種方法)，比較再得結(jié)論.P141 例4本題做單側(cè)檢驗(yàn).操作步驟如下： 輸入原始數(shù)據(jù),并命名為bb； 選擇命令StatBasic Statistics1-Sample t出現(xiàn)如下對(duì)話框：(說明以下步驟及需注意問題 )來自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載3 MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù)) 續(xù)P141 例4在每個(gè)對(duì)話框填好相應(yīng)的選項(xiàng)后，點(diǎn)擊OK即可.運(yùn)行結(jié)果要

3、相應(yīng)地改動(dòng).4 MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù)) P146 P147例8 兩正態(tài)總體方差相等，對(duì)均值的檢驗(yàn). 輸入原始數(shù)據(jù)兩種方法：方法1兩總體下的數(shù)據(jù)輸在同一列，另用一列指明各數(shù)據(jù)分別是哪個(gè)總體的.方法2兩總體的數(shù)據(jù)各輸在一列.5 MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù)) 選擇命令StatBasic Statistics2-Sample t出現(xiàn)如下對(duì)話框: (說明以下步驟及注意問題)續(xù)P146 P147例86 MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù)) P149 P150例9 未知均值對(duì)方差的檢驗(yàn) 數(shù)據(jù)可直接在Worksheet中輸入； 編算式算出 求出F(8,9)的雙側(cè)0.1分位數(shù)(兩方法）. 作結(jié)論

4、.說明：7 MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù)) P149 P150例9 未知均值對(duì)方差的檢驗(yàn) 數(shù)據(jù)可直接在Worksheet中輸入； 編算式算出 求出F(8,9)的雙側(cè)0.1分位數(shù)(兩方法）. 作結(jié)論.說明：8 MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù)) P245 P246例4 做單側(cè)檢驗(yàn).類似于P141 例4.注意：不選該項(xiàng)，因?yàn)榉讲畈坏冗\(yùn)行結(jié)果要相應(yīng)地改動(dòng).9 MINITAB 假設(shè)檢驗(yàn)舉例(續(xù)) P247例5 (配對(duì)試驗(yàn)條件下兩總體均值的檢驗(yàn))的 簡(jiǎn)單操作方法： 輸入數(shù)據(jù),并分別命名為a, b(見教材P247)； 選擇StatBasic StatisticsPaired t 在Fisrt Samp

5、le 欄：鍵入a在Second Sample 欄：鍵入b 點(diǎn)擊OK.10 MINITAB 方差分析 單因素試驗(yàn)的方差分析或StatANOVAOne-way(Unstacked)(單因素各水平下的試驗(yàn)數(shù)據(jù)各放一列，而不在同一列時(shí)） 雙因素試驗(yàn)的方差分析 無交互作用雙因素試驗(yàn)的方差分析StatANOVATwo-way 有交互作用雙因素試驗(yàn)的方差分析StatANOVABalanced ANOVAStatANOVAOne-way(單因素各水平下的試驗(yàn)數(shù)據(jù)放在同一列時(shí)）11 MINITAB 方差分析舉例P171 P172例3：?jiǎn)我蛩卦囼?yàn)方差分析 輸入原始數(shù)據(jù)，見圖； 在出現(xiàn)的對(duì)話框中的Responses

6、 (in separate columns)欄中，鍵入A1 A2 A3; 選擇命令 StatANOVAOne-way(Unstacked) 點(diǎn)擊OK.方法1來自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載12 MINITAB 方差分析舉例(續(xù))P171 P172例3： 輸入原始數(shù)據(jù)：將各水平下的數(shù)據(jù)全輸在一列，各數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的水平數(shù)輸在另一列，并取名，如e1,e2; 在出現(xiàn)的對(duì)話框中的Response 欄中，鍵入數(shù)據(jù)所在列名e1， Factor 欄中鍵入數(shù)據(jù)水平數(shù)所在列名e2; 選擇命令 StatANOVAOne-way 點(diǎn)擊OK.方法213 MINITAB 方差分析舉例(續(xù))P177 P178例1：無交互作用單因素試

7、驗(yàn)方差分析 輸入原始數(shù)據(jù)：把全部試驗(yàn)數(shù)據(jù)輸在第一列，把各數(shù)據(jù)所在行因素的水平數(shù)對(duì)應(yīng)地輸在第二列，所在列因素的水平數(shù)對(duì)應(yīng)地輸在第三列，并命名，如A1,A2,A3, 見圖； 在出現(xiàn)的對(duì)話框中的Response 欄中，鍵入A1，在 Row Factor欄中鍵入A2,在 Column Factor欄中鍵入A3; 選擇命令 StatANOVATwo-way 點(diǎn)擊OK.14 MINITAB方差分析舉例(續(xù))P183 P185例2：有交互作用單因素試驗(yàn)方差分析 輸入原始數(shù)據(jù)：方法同P177 P178例1. 在出現(xiàn)的對(duì)話框中的Response 欄中，鍵入a1; 在Model欄中鍵入a2|a3;選擇Result

8、s.出現(xiàn)對(duì)話框： 選擇命令StatANOVABalanced ANOVA15選中“Univariate analysis of variance”項(xiàng)，在“Display means corresponding to the terms”欄中鍵入a2|a3; 在每個(gè)對(duì)話框中點(diǎn)擊OK.16 MINITAB 方差分析(續(xù))正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析ANCOVA命令格式：ANCOVA model;子命令：COVARIATESFITSRESIDUALSTESTMEAN等等. 其中模型 (model) 的選擇格式與 (ANOVA)的模型的選擇格式類似.詳細(xì)用法可用help菜單或命令：help ancova 查

9、詢.方法117MINITAB正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析舉例P192 P197例2. MINITAB 操作步驟如下： 輸入數(shù)據(jù)，見下圖.18MINITAB正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析舉例(續(xù)) 切換到命令提示符狀態(tài)； 輸入命令：MTBANCOVA C7=C1 C2 C1*C2 C4 C1*C4 C6?(MTBANCOVA C7=C1|C2 C1|C4 C6)或MTBANCOVA C7=C1 C2 C1*C2 C4 C1*C4 C6；SUBCMEAN C1 C2 C1*C2 C4 C1*C4 C6.“*”與“|”：顯示結(jié)果：或? MTBANCOVA C7=C1|C2 C1|C4 C6； SUBCMEAN C1|

10、C2 C1|C4 C6.19MINITAB正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析舉例(續(xù))輸出結(jié)果解析：去掉FANCOVA C7=C1|C4 C2;SUBCMEAN C1|C4 C2.等價(jià)于MTB ANCO C7=C1 C4 C1*C4 C2;SUBCMEAN C1 C4 C1*C4 C2.也可以不帶子命令.顯示結(jié)果：輸出結(jié)果解析.20方法2 方差分析法 基本思想與雙因素方差分析方法一致：將總的離差平方和分解成各因素及各交互作用的離差平方和，構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量，對(duì)各因素是否對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)具有顯著影響，作F檢驗(yàn)。要求：能利用MINITAB完成正交試驗(yàn)的方差分析。21P192-197 例2的上機(jī)操作按正交表及試驗(yàn)結(jié)果輸入數(shù)據(jù)

11、。2223注意: (1)這里A*B和A*C不能雙擊列出, 否則不顯示其交互作用. (2)多個(gè)因素的方差分析中交互作用 用” * ”,不用” | ”.24要直接輸入,與剛才一樣.來自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載25說明FA*B及FD的值均小于1,表示這兩個(gè)因素對(duì)指標(biāo)的影響比試驗(yàn)誤差還小,故把它歸入試驗(yàn)誤差,則可突顯其它因子的影響。26去掉因子A*B 和D再分析2728從P值可知,A因素的影響力最大,B次之,再次是交互作用A*C,按此順序,根據(jù)各相關(guān)因子各水平的均值確定最優(yōu)策略.29從均值看來A中選A1,B中B2,C根據(jù)A*C選C1,D無統(tǒng)計(jì)意義可任選.于是最優(yōu)方案為A1B2C1D1或A1B2C1D2.

12、30 MINITAB線性回歸分析散點(diǎn)圖的畫法：從MINITAB菜單中選擇命令：GraphPlot如圖.輸入原始數(shù)據(jù)后，自變量數(shù)據(jù)列名因變量數(shù)據(jù)列名 顯示數(shù)據(jù)對(duì)的散點(diǎn)圖.(此為默認(rèn)設(shè)置) 其他選項(xiàng)或設(shè)置可據(jù)需要完成的功能選用或改變. 31 MINITAB線性回歸分析 要建立一元或多重線性回歸方程，從MINITAB菜單中選擇命令：StatRegressionRegression在出現(xiàn)的對(duì)話框中填入所需信息即可. 一元或多重線性回歸方程的建立StatRegressionRegression下有兩個(gè)畫圖命令：Fitted Line Plot 、Residual Plots 試用之. 可線性化的一元非線

13、性回歸通過適當(dāng)?shù)淖儞Q，化為線性回歸.(一元時(shí)：在Predictors欄中鍵入一個(gè)自變量數(shù)據(jù)列名； 多元時(shí)：在Predictors欄中鍵入多個(gè)自變量數(shù)據(jù)列名)32 MINITAB線性回歸分析舉例P210P212 例3.的 MINITAB 操作步驟如下： 輸入原始數(shù)據(jù)；(方法：) 選擇命令： StatRegressionRegression 在Response欄中鍵入y(因變量數(shù)據(jù)列名)；如圖. 點(diǎn)擊Options; 在Predictors欄中鍵入x(自變量數(shù)據(jù)列名)； 在出現(xiàn)的對(duì)話框的Prediction intervals for new observations欄中，鍵入22； 在每個(gè)對(duì)話框

14、中點(diǎn)擊OK.來自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載33 MINITAB線性回歸分析舉例(續(xù))P210P212 例3.的MINITAB 操作：上述操作的顯示結(jié)果包括： 回歸方程； 回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)； 方差分析、回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)； 對(duì)給定的自變量(22)，因變量Y的預(yù)測(cè)值、 Y的預(yù)測(cè)值標(biāo)準(zhǔn)差、95%的置信區(qū)間C.I、95%的預(yù)測(cè)區(qū)間P.I.結(jié)果解析：34 MINITAB線性回歸分析舉例(續(xù))可線性化的一元非線性回歸舉例MINITAB計(jì)算器的使用：選擇命令：CalcCalculator，出現(xiàn)以下對(duì)話框： 例如，在Expression欄中鍵入1/C3，在Store result in variable欄中鍵入

15、C4，運(yùn)行結(jié)果為：把C3中各數(shù)據(jù)的倒數(shù)計(jì)算出來，存放在C4列中.35 MINITAB線性回歸分析舉例(續(xù))MINITAB的幾個(gè)常用函數(shù)：自然對(duì)數(shù)函數(shù)：log(自變量)常用對(duì)數(shù)函數(shù)：logT(自變量)以e為底的指數(shù)函數(shù)：expo(自變量)其他的需要用時(shí)可再查.36 MINITAB線性回歸分析舉例(續(xù))P213P216 例. 可線性化的一元非線性回歸的MINITAB 操作： 輸入原始數(shù)據(jù)；(把自變量、因變量的值各輸在 一列，分別命名為t，t1) 選擇命令：CalcCalculator； 在Store result variable欄中，鍵入w1； 在Expression欄中，鍵入log(t1/1108/(1-t1/1108)； 選擇命