版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、 迭代學(xué)習(xí)控制(ILC)的應(yīng)用 某某某延時(shí)符12第1頁,共25頁。目錄010203簡單介紹應(yīng)用總結(jié)延時(shí)符22022/7/22第2頁,共25頁。提出人們在研究高速運(yùn)動的工業(yè)機(jī)械手的控制問題時(shí),提出了這樣一個(gè)思想:不斷重復(fù)一個(gè)同樣軌跡的控制嘗試,并以此修正控制律,可能可以得到非常好的控制效果。Arimoto等人于1984年正式提出了迭代學(xué)習(xí)控制(iterative learning control,簡稱ILC)方法。延遲符32022/7/22第3頁,共25頁。數(shù)學(xué)描述42022/7/22第4頁,共25頁。期望軌跡輸出變量輸入變量(控制量)誤差 通過對被控系統(tǒng)進(jìn)行控制嘗試,以輸出信號與給定目標(biāo)的偏差
2、修正不理想的控制信號,使得系統(tǒng)的跟蹤性能得以提高。新的控制量存入存儲器,刷新舊控制量;在施加控制時(shí),需從存儲器中取出控制量??梢钥吹降鷮W(xué)習(xí)控制算法可利用的信息要多余常規(guī)的反饋控制算法?;驹?2022/7/22第5頁,共25頁。實(shí)現(xiàn)有限區(qū)間上的完全跟蹤任務(wù),希望實(shí)現(xiàn)被控系統(tǒng)的輸出零誤差地完全跟蹤期望軌跡目標(biāo)具有重復(fù)運(yùn)動特征的被控系統(tǒng),具有較強(qiáng)的非線性耦合、較高的位置重復(fù)精度、難以建模和高精度軌跡跟蹤控制要求的動力學(xué)系統(tǒng)使用范圍勤奮務(wù)實(shí)延時(shí)符62022/7/22第6頁,共25頁。在倒立擺控制上的應(yīng)用在機(jī)器人中的應(yīng)用在生產(chǎn)機(jī)械中的應(yīng)用與其他先進(jìn)控制技術(shù)的結(jié)合延時(shí)符72022/7/22第7頁,共
3、25頁。在倒立擺控制上的應(yīng)用Part 1延時(shí)符82022/7/22第8頁,共25頁。閉環(huán)D型迭代學(xué)習(xí)控制閉環(huán)D型迭代學(xué)習(xí)控制010304延時(shí)符倒立擺示意圖92022/7/22第9頁,共25頁。狀態(tài)空間方程102022/7/22第10頁,共25頁。應(yīng)用效果112022/7/22第11頁,共25頁。在機(jī)器人中的應(yīng)用Part 2延時(shí)符122022/7/22第12頁,共25頁。由于機(jī)器人是高度的非線性、強(qiáng)耦合的動力學(xué)系統(tǒng),而且在許多情況下系統(tǒng)的動力學(xué)模型是未知的,或者不是完全己知的,因此利用傳統(tǒng)的控制理論很難實(shí)現(xiàn)對機(jī)器人的高精度跟蹤控制。近年來,迭代學(xué)習(xí)控制理論由于在不精確已知受控對象動力學(xué)特性的情形
4、下具有綜合結(jié)構(gòu)簡單、在線計(jì)算量小等特點(diǎn),因此受到了控制界的廣泛關(guān)注,人們針對各種機(jī)器人系統(tǒng)的跟蹤控制提出了相應(yīng)的有效算法。 針對單自由度機(jī)器人這樣一類非線性時(shí)變系統(tǒng)討論一種同時(shí)利用比例和微分作用的開閉環(huán)PD型迭代學(xué)習(xí)律。132022/7/22第13頁,共25頁。開閉環(huán)PD型迭代學(xué)習(xí)控制142022/7/22第14頁,共25頁。狀態(tài)空間方程152022/7/22第15頁,共25頁。開閉環(huán)PD型迭代學(xué)習(xí)誤差曲線應(yīng)用效果162022/7/22第16頁,共25頁。應(yīng)用效果采用開閉環(huán)P型學(xué)習(xí)律的輸出曲線采用開閉環(huán)PD型學(xué)習(xí)律的的輸出曲線172022/7/22第17頁,共25頁。在生產(chǎn)機(jī)械中的應(yīng)用Part
5、 3延時(shí)符182022/7/22第18頁,共25頁。在生產(chǎn)機(jī)械中的應(yīng)用在機(jī)械壓力機(jī)滑塊位置控制中的應(yīng)用:壓力機(jī)氣動系統(tǒng)具有很強(qiáng)的非線性和時(shí)滯性,且很難建立精確的數(shù)學(xué)模型,而壓力機(jī)滑塊位置的調(diào)整具有反復(fù)性,因此適合采用迭代學(xué)習(xí)法進(jìn)行控制,采用適當(dāng)?shù)牡惴刂苹瑝K停止位置,可以減少調(diào)整次數(shù),提高定位精度。強(qiáng)化優(yōu)勢自我補(bǔ)課延時(shí)符在絲桿運(yùn)動誤差控制中的應(yīng)用:迭代學(xué)習(xí)控制策略結(jié)構(gòu)與算法簡單,參數(shù)便于確定,容易實(shí)現(xiàn),不需要對誤差進(jìn)行顯式建模,通過學(xué)習(xí)既能對絲杠運(yùn)動誤差進(jìn)行預(yù)報(bào),又能獲取絲杠運(yùn)動誤差特性緩慢變化的信息,從而始終保持良好的運(yùn)動誤差補(bǔ)償性能。192022/7/22第19頁,共25頁。在生產(chǎn)機(jī)械
6、中的應(yīng)用強(qiáng)化優(yōu)勢在新型超細(xì)粉碎機(jī)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用針對粉碎機(jī)生產(chǎn)過程,分析了磨機(jī)生產(chǎn)工況變化造成的負(fù)荷特性的非線性,提出將模糊控制與迭代學(xué)習(xí)控制相結(jié)合用于這一生產(chǎn)過程的控制方法,它克服了常規(guī)PID控制中難以適應(yīng)負(fù)荷特性的非線性,不能及時(shí)克服系統(tǒng)擾動等缺陷。實(shí)驗(yàn)表明,系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)精度和動態(tài)性能都得到了改善。在注塑機(jī)控制中的應(yīng)用最優(yōu)迭代學(xué)習(xí)控制應(yīng)用于注塑機(jī)這樣存在干擾和具有不確定初始設(shè)定值的場合,可以使系統(tǒng)達(dá)到較好的魯棒性,并且保證系統(tǒng)的收斂性,從而使系統(tǒng)取得較好的效果。延時(shí)符202022/7/22第20頁,共25頁。與其他先進(jìn)控制技術(shù)的結(jié)合Part 4延時(shí)符212022/7/22第21頁,共25頁。
7、管理指導(dǎo)與最優(yōu)化原則相結(jié)合與模糊控制相結(jié)合 迭代學(xué)習(xí)控制主要問題之一是魯棒性問題,即實(shí)際動態(tài)過程中存在著各種不確定的擾動、偏差。 由于被控過程的非線性、高階次、時(shí)變性以及隨機(jī)干擾等因素,造成模糊控制規(guī)則或者粗糙或者不完善,而且模糊控制規(guī)則是基于人為經(jīng)驗(yàn),更決定其存在不完善的地方,這些都會不同程度地影響控制結(jié)果。 將迭代學(xué)習(xí)控制及模糊控制相結(jié)合以彌補(bǔ)相結(jié)合,既提高了魯棒性又保證了精度。 加快迭代學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)速度一直是人們追尋的目標(biāo),為了使收斂速率最高,人們運(yùn)用最優(yōu)方法尋找最優(yōu)學(xué)習(xí)律,將最優(yōu)控制與迭代學(xué)習(xí)控制相結(jié)合,具有加快學(xué)習(xí)速度,提高魯棒性等優(yōu)點(diǎn)。延時(shí)符222022/7/22第22頁,共25頁。
8、管理指導(dǎo)與滑模變結(jié)構(gòu)控制相結(jié)合與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制相結(jié)合迭代學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性系統(tǒng)的控制可使未知的非線性特性能被線性參數(shù)化漸近仿真模型描述出來。對照早期的全球網(wǎng)絡(luò)或本地網(wǎng)絡(luò),例如RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在規(guī)定空間內(nèi)分布的神經(jīng)元,給出了一個(gè)獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在時(shí)間軸上的軌跡。因而,通過迭代學(xué)習(xí)控制,軌跡上的每一點(diǎn)的跟蹤性能通過多次跟蹤相同軌跡能得到改善。且在設(shè)計(jì)中,每一個(gè)本地神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)是獨(dú)立的。這種結(jié)構(gòu),使部分學(xué)習(xí)變成可能。在很多情況中部分學(xué)習(xí)是非常有用的。變結(jié)構(gòu)控制可以保證控制系統(tǒng)在時(shí)間軸方向的收斂性,對系統(tǒng)參數(shù)和外部擾動的不變性是其突出的優(yōu)點(diǎn),而它的一個(gè)明顯的缺點(diǎn)是系統(tǒng)存在顫抖。這一明顯缺點(diǎn)是由于采用不連續(xù)切換控制規(guī)律,系統(tǒng)狀態(tài)會產(chǎn)生高頻顫動,顫動的出現(xiàn)是變結(jié)構(gòu)控制應(yīng)用中的突出障礙,它將影響控制的精確性,因此系統(tǒng)的精度不高。因此考慮把迭代學(xué)習(xí)和滑模變結(jié)構(gòu)控制方法二者結(jié)合起來,設(shè)計(jì)出一種新的控制方法,使二者充分發(fā)揮各自的優(yōu)點(diǎn),抑制缺點(diǎn),使系統(tǒng)控制既保持較高的精度,又具有較強(qiáng)的魯棒性。延時(shí)符232022/7/22第23頁,共25頁。總結(jié)延遲符 迭代學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn):可以保證控制系統(tǒng)在重復(fù)運(yùn)行方向的收斂性,算法非常簡單,精度很高,可以達(dá)到以任意
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2013-2022年北京市中考真題物理試題匯編:功和能章節(jié)綜合
- 2025年代理設(shè)備戰(zhàn)略合作協(xié)議(2篇)
- 2025年產(chǎn)品賠償協(xié)議樣本(三篇)
- 2025年九年級二班班主任的工作總結(jié)(三篇)
- 2025年個(gè)體單位用工合同標(biāo)準(zhǔn)范文(2篇)
- 2025年產(chǎn)品研發(fā)合作協(xié)議常用版(2篇)
- 智能家居項(xiàng)目居間合同-@-1
- 傳統(tǒng)制造業(yè)辦公室翻新合同
- 水產(chǎn)冷凍品運(yùn)輸合同格式
- 2025年度保密技術(shù)合作開發(fā)合同
- 河北省滄州市五縣聯(lián)考2024-2025學(xué)年高一上學(xué)期期末英語試卷(含答案含含聽力原文無音頻)
- 福建省泉州市南安市2024-2025學(xué)年九年級上學(xué)期期末考試語文試題(無答案)
- 腫瘤護(hù)士培訓(xùn)課件
- 新課標(biāo)體育與健康水平二教案合集
- 2025屆高考語文一輪復(fù)習(xí)知識清單:古代詩歌鑒賞
- 醫(yī)療器材申請物價(jià)流程
- 我的消防文員職業(yè)規(guī)劃
- 2025年公司品質(zhì)部部門工作計(jì)劃
- 2024年世界職業(yè)院校技能大賽高職組“市政管線(道)數(shù)字化施工組”賽項(xiàng)考試題庫
- 華為研發(fā)部門績效考核制度及方案
- CSC資助出國博士聯(lián)合培養(yǎng)研修計(jì)劃英文-research-plan
評論
0/150
提交評論