工作抽樣法(54頁)課件

1、工作抽樣法工作抽樣法在工作中，我們常遇到這些問題：車間里機(jī)器的稼動率實(shí)際到底是多少？Part 1稼動率不能再提高了嗎？Part 2現(xiàn)場的寬放率給多少最恰當(dāng)？Part 3如何把握每項(xiàng)作業(yè)的時(shí)間比率？Part 4目前作業(yè)員、管理者的工作負(fù)荷如何？Part 5解決以上問題，我們可以采用工作抽樣法工作抽樣概述工作抽樣是指對作業(yè)者和機(jī)器設(shè)備的工作狀態(tài)進(jìn)行瞬時(shí)觀測調(diào)查作業(yè)活動事項(xiàng)的發(fā)生次數(shù)及發(fā)生率，進(jìn)行工時(shí)研究，并用統(tǒng)計(jì)方法推斷各觀測項(xiàng)目的時(shí)間構(gòu)成及變化情況。什么是工作抽樣？工作抽樣法工作抽樣概述與秒表時(shí)間研究相比，工作抽樣具有測定效率高、經(jīng)濟(jì)性好、方法簡便、易于掌握、測量精度高等特點(diǎn)，能滿足使用要求，并

2、能適用于多種作業(yè)。 工作抽樣與秒表時(shí)間研究的比較項(xiàng)目工作抽樣秒表時(shí)間研究測定方法對觀測對象的狀態(tài)進(jìn)行瞬時(shí)觀測對觀測對象的狀態(tài)進(jìn)行連續(xù)測定測定工具目視秒表或計(jì)時(shí)器觀測者的疲勞程度不太疲勞相當(dāng)疲勞，觀測者必須專心觀測對象1名觀測者可以觀測多名對象；可以同時(shí)觀測作業(yè)者和設(shè)備1名觀測者只能觀測1名對象；同時(shí)觀測作業(yè)者和設(shè)備有困難觀測時(shí)間根據(jù)觀測目的可自由決定實(shí)際上難以在很長時(shí)間觀測觀測結(jié)果得到的是工作率直接得到時(shí)間值工作抽樣概述工作抽樣的優(yōu)缺點(diǎn)工作抽樣的優(yōu)點(diǎn)工作抽樣的缺點(diǎn)測定效率高且經(jīng)濟(jì)有時(shí)往返走路時(shí)間多，應(yīng)合理安排觀測路線。觀測數(shù)據(jù)失真小，準(zhǔn)確性高只能得到平均結(jié)果，得不到詳盡細(xì)致的反應(yīng)個(gè)別差異（如同

3、類作業(yè)的時(shí)間差異）的資料。時(shí)間的隨機(jī)性很強(qiáng)若操作者發(fā)現(xiàn)觀測者時(shí)，有可能改變其工作態(tài)勢，會使觀測結(jié)果失真。方法簡便、適用對生產(chǎn)周期短或重復(fù)性高的作業(yè)，不如使用秒表測時(shí)。觀測結(jié)果精度易保證工作抽樣由于無法將作業(yè)分細(xì)，所以只適用第三、四階次的作業(yè)（作業(yè)、制程）。工作抽樣概述工作抽樣的作用工作抽樣可用到哪些領(lǐng)域？人員飽和度調(diào)查人員的工作狀況，找出作業(yè)者在工作中存在的問題，制定改善方案和措施設(shè)備稼動率調(diào)查設(shè)備的開機(jī)率及停機(jī)率，分析停機(jī)的原因，采取對策，提高設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)率 工時(shí)寬放率調(diào)查標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間的管理寬放率和作業(yè)寬放率，設(shè)法減少無效工時(shí)，使標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間制定的合理 工作抽樣的方法工作抽樣的原理 基于概率論的基本理

4、論 總體中隨機(jī)地抽取樣本，如果這個(gè)樣本足夠大，則從樣本的性質(zhì)可推斷出總體的狀態(tài)。 應(yīng)遵循的基本原則 保證每次抽樣觀測的隨機(jī)性 是要有足夠的抽樣觀測次數(shù)工作抽樣的方法 觀測結(jié)果的可信程度，也就是樣本符合總體狀態(tài)的程度 根據(jù)概率定理，用工作抽樣法處理的現(xiàn)象接近于正態(tài)分布曲線范圍.07611.96234概率（）50.0 68.2795.095.4599.7399.99可靠度工作抽樣的方法 允許的誤差，分為絕對精度和相對精度兩種 當(dāng)可靠度定為95%時(shí)，絕對精度為 相對精度為P 觀測事項(xiàng)的發(fā)生率（開始為估計(jì)值）n 抽樣觀測次數(shù)（即樣本數(shù)）精度精度工作抽樣的方法 對一般的工作抽樣來說，通常取絕對誤差E為2

5、%3%，相對誤差S為5%10%。對于絕對誤差依據(jù)經(jīng)驗(yàn)規(guī)定，按工作抽樣的目的不同可在表中查出允許的絕對誤差值的大小。目 的E 值調(diào)查停工，等待時(shí)間等管理上的問題作業(yè)改善決定工作地布置等寬放率制訂標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間不同抽樣目的允許的絕對誤差E值3.64.52.43.51.21.41.62.4工作抽樣的方法觀測參數(shù) 原則：在滿足可靠度及觀測精度的前提下，確定合理的抽樣次數(shù)。 方法：圖表法和計(jì)算法。圖表法：在作業(yè)率（工作率）已知條件下，根據(jù)觀測目的、觀測誤差（相對誤差或絕對誤差）確定觀測次數(shù)可利用表8-5來確定。工作抽樣的方法計(jì)算法：當(dāng)可靠度設(shè)定為95%時(shí)n =4P(1-P)/ E2 n=4(1-P)/S2P

6、式中，E為絕對精度，S為相對精度，P為觀測事件發(fā)生率，n為需觀測的次數(shù)。 確定P值有兩種辦法，一是根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)，先大致選定一個(gè)P值；另一種辦法是可預(yù)先進(jìn)行100次左右的試觀測來求P。注意，預(yù)觀測次數(shù)并非僅僅為了計(jì)算用，可作為整個(gè)觀測次數(shù)的一部分，計(jì)入總觀測次數(shù)中。例：經(jīng)過100次觀測，求得某設(shè)備的開動率（或作業(yè)率、工作率）為75%，若取絕對誤差為3%，求觀測次數(shù)？解： n=4P(1-P)/E2=40.75(1-0.75)/(0.03)2=833(次) 已經(jīng)觀測了100次，尚需追加（833-100）次=733次。工作抽樣的方法工作抽樣的步驟確定調(diào)查目的與范圍 調(diào)查目的不同，則觀測的項(xiàng)目及

7、分類，觀測的次數(shù)，觀測表格的設(shè)計(jì)，觀測時(shí)間及數(shù)據(jù)處理的方法也不同。 如以設(shè)備開動情況為調(diào)查目的，則還需明確調(diào)查的范圍，是一臺設(shè)備、幾臺設(shè)備，還是車間、全廠的所有設(shè)備； 如以科室、庫房工作人員的工作比率為觀測對象，則還需確定是某個(gè)科室、庫房，還是全廠的科室、庫房 如確定某科室為調(diào)查觀測對象，則還需進(jìn)一步明確調(diào)查范圍是該科室的一部份工作人員還是全部等工作抽樣的步驟 可靠度：一般取2的范圍，即確定95.45%（一般表示為95%） 的可靠度； 容許誤差范圍通常取絕對誤差E為2%3%，相對誤差S為5%10%。對于絕對誤差也可依據(jù)工作抽樣的目的不同選擇誤差值的大小。確定可靠度/容許誤差工作抽樣的步驟調(diào)查項(xiàng)

8、目分類 根據(jù)調(diào)查的目的和范圍，就可對調(diào)查對象進(jìn)行分類。如只是單純調(diào)查機(jī)器設(shè)備的開動率，則觀測項(xiàng)目可分為“工作（既開動）、停工（停機(jī)）、閑置”三項(xiàng)。如果進(jìn)一步了解停工和閑置的原因，則應(yīng)將可能發(fā)生的原因詳細(xì)分類，以便進(jìn)一步了解。 圖8-3是對設(shè)備的觀測項(xiàng)目分類圖。 圖8-4是操作人員的觀測項(xiàng)目分類圖。 工作抽樣的步驟確定觀測路徑 在觀測前，首先繪制被觀測者的設(shè)備及操作者的平面位置圖和巡回觀測的路線圖，并注明觀測的位置。工時(shí)測定人員按事先規(guī)定好的巡回路線在指定的觀察點(diǎn)上作瞬間觀察，判定操作者或機(jī)器設(shè)備的活動屬于哪一類事項(xiàng)，并記錄在調(diào)查表上。圖8-5為某工廠的機(jī)器與操作者的配置平面圖。設(shè)計(jì)工作抽樣觀測

9、表 為了使抽查工作準(zhǔn)確、高效，應(yīng)根據(jù)企業(yè)實(shí)際問題事先設(shè)計(jì)好表格。表格一般包括觀測項(xiàng)目、觀測者姓名及日期、被觀測的對象情況、觀測時(shí)刻等內(nèi)容,根據(jù)內(nèi)容和目的而定。正正正正工作抽樣的步驟工作抽樣的步驟確定觀測次數(shù) 正式觀測前，需要進(jìn)行一定次數(shù)的試觀測。通過試觀測求得該觀測事項(xiàng)的發(fā)生率（作業(yè)率或空閑率），然后根據(jù)前面所述公式?jīng)Q定正式觀測次數(shù)。 例：觀測某加工車間10人的作業(yè)狀態(tài)，試觀測一天，觀測20次，則一天得到了1020=200個(gè)觀測數(shù)據(jù)，對觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后有150次作業(yè)，50次空閑，則操作者的作業(yè)率為P=150/200100%=75%，當(dāng)可靠度（置信度）規(guī)定為95%，相對誤差為5%時(shí)，則求得觀測

10、次數(shù)為:工作抽樣的步驟 考慮到調(diào)查目的，觀測對象的工作狀態(tài)，確定觀測期間顯得很重要。在上述例子中，一天做了200次觀測，即使再準(zhǔn)確也難以此來推斷其一周，一個(gè)月的工作狀態(tài)，因?yàn)楣ぷ餍蕰S著日期的不同而發(fā)生變化，具有一定的周期性等，還有因生產(chǎn)計(jì)劃和條件的不同而發(fā)生很大的變化。在此例中，因?yàn)槭?0人作業(yè)，假設(shè)每天觀測20次，則求得觀測期間為： 顯然一天的觀測次數(shù)為：確定觀測期間及一天的觀測次數(shù) 工作抽樣的步驟 以找出問題進(jìn)行改善和推斷作業(yè)率為目標(biāo)的場合，若工作穩(wěn)定，每天觀測20-40次較合適；而工作內(nèi)容在一天中有較大變化時(shí)，應(yīng)取發(fā)生變化的時(shí)刻。 如果作業(yè)的變化具有周期性，決定觀測時(shí)刻必需取變化周期

11、的整數(shù)倍，或取與最小、最大周期相同的時(shí)刻。 在觀測時(shí)，若作業(yè)內(nèi)容穩(wěn)定而均勻，可確定較短的觀測期間，如裝配線上的作業(yè)。而對非周期性作業(yè)，觀測期間應(yīng)延長，每天觀測次數(shù)也應(yīng)增多，如機(jī)器設(shè)備的維修工作內(nèi)容不均勻等，要了解各種時(shí)間變化就需要確定較長的觀測期間。 研究寬放率（疲勞寬放除外）或作業(yè)內(nèi)容變動大的場合，最好觀測期間稍長些。 觀測期間應(yīng)避開非正常作業(yè)時(shí)間。決定觀測次數(shù)和觀測期間應(yīng)考慮以下幾點(diǎn)： 工作抽樣的步驟說明調(diào)查目的 為使工作抽樣取得成功，必須將抽樣的目的、意義與方法向被觀測對象講清楚，以便消除不必要的疑慮，并要求操作者按平時(shí)狀態(tài)工作，避免緊張或做作。工作抽樣的步驟正式觀測 （1）決定每日的觀

12、測時(shí)刻 觀測時(shí)刻必須是隨機(jī)的，以免觀測結(jié)果產(chǎn)生誤差。隨機(jī)決定觀測時(shí)刻的方法主要有如下三種方法： 1）利用隨機(jī)數(shù)表決定觀測時(shí)刻 2）利用系統(tǒng)抽樣原理確定觀測時(shí)刻 3）利用分層隨機(jī)抽樣原理決定觀測時(shí)刻工作抽樣的步驟利用隨機(jī)數(shù)表決定觀測時(shí)刻 例：觀測天數(shù)5天，每天觀測20次，觀測期間是：每天8：00-17：30，其中12：00-12：45 為中午休息時(shí)間。 根據(jù)隨機(jī)時(shí)刻表進(jìn)行換算觀測時(shí)間。因?yàn)樽鳂I(yè)開始時(shí)間為8：00，所以隨機(jī)時(shí)刻表的列上時(shí)間全部加上8個(gè)小時(shí)。即（19）0：05+8=8：05即8時(shí)05分。 決定觀測時(shí)刻。因?yàn)橐惶煊^測20次，先將列中括號內(nèi)大于20（如21、22、23、24、25）相對應(yīng)

13、時(shí)刻剔除；又因?yàn)?2:0012:45為中午休息時(shí)間，從而12：00、12：10、12：35也需剔除。這種觀測次數(shù)只有17次，不能滿足20次。因而要追加3次觀測時(shí)刻：（21）3：45、（22）1：10、（23）6：20（見表）。其它天數(shù)應(yīng)以同樣的方法確定。 工作抽樣的步驟利用分層隨機(jī)抽樣原理決定觀測時(shí)刻例：某工作單位的工作時(shí)間安排如下：上午 8: 00-8 :30 30min 正式工作前的準(zhǔn)備 8 :3011:45 195min 工作 11:45-12:00 15min 收拾 下午 1:00-1:15 15min 下午正式工作前的準(zhǔn)備 1:15-4:30 195min 工作 4:305:00 3

14、0min 一天工作結(jié)束后進(jìn)行整理、整頓、清潔、清掃工作。工作抽樣的步驟 假設(shè)每天需觀測的總次數(shù)n=150次，每天工作8h。其觀測的次數(shù)如下： 上午 8:00-8:30 中午 11:45-12:00 下午 1:00-1:15 4:30-5:00 上午與下午工作時(shí)間 工作抽樣的步驟（2）實(shí)地觀測 觀測人員按照既定的觀測時(shí)刻及觀測路線，根據(jù)預(yù)定的抽樣項(xiàng)目，逐個(gè)觀測并將觀測的活動狀態(tài)準(zhǔn)確地記錄在設(shè)計(jì)的表格上。工作抽樣的步驟（2）觀測要點(diǎn) 如果錯(cuò)過觀測時(shí)刻，不要勉強(qiáng)估計(jì)，先空下，在補(bǔ)測； 到達(dá)觀測地點(diǎn)就及時(shí)進(jìn)行瞬間觀測； 觀測者不能主觀行動，應(yīng)按設(shè)計(jì)好的觀測時(shí)刻進(jìn)行觀測； 作業(yè)者不在場時(shí)應(yīng)向他人了解或過

15、后問其本人； 觀測中有不明白的地方應(yīng)向觀測對象詢問清楚； 如發(fā)現(xiàn)問題點(diǎn)、改善點(diǎn)，應(yīng)及時(shí)記錄 觀測數(shù)據(jù)的整理與分析工作抽樣的步驟 全部觀測結(jié)束后，就要對觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、整理及分析。其處理過程如下： 統(tǒng)計(jì)觀測數(shù)據(jù)。每天（或每個(gè)班次）結(jié)束了，應(yīng)將一天 （或一個(gè)班次）的觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并核對各個(gè)時(shí)刻的 記錄有無差錯(cuò)。 計(jì)算項(xiàng)目的發(fā)生率。計(jì)算出每一個(gè)分類項(xiàng)目的發(fā)生次數(shù)并計(jì)算各個(gè)項(xiàng)目的發(fā)生率，即 剔除異常值。在完成全部觀測之后，需檢驗(yàn)觀測數(shù)據(jù)是否正常，如發(fā)現(xiàn)異常數(shù)值應(yīng)予以剔除。3 P （1-P ）/N 剔除異常值 （N 平均每日觀測次數(shù)） 某項(xiàng)目發(fā)生率P= 100% 工作抽樣的步驟日期觀測次數(shù)n設(shè)備開

16、動數(shù)設(shè)備開動率p6月9日20016080.0%6月10日20016683.0%6月11日20016281.0%6月12日20013266.0%6月13日20016281.0%6月16日20015678.0%6月17日20014482.0%6月18日20016683.0%6月19日20016281.0%6月20日20015683.0%合計(jì)2000159679.8%例：對某工廠某車間的設(shè)備自6月9日至6月20日期間進(jìn)行了10天（休息日除外）的現(xiàn)場巡回觀測，得到觀測的結(jié)果列在下表中。根據(jù)表中記錄的數(shù)據(jù)繪制管理圖來進(jìn)行分析。工作抽樣的步驟解：表8-12已求出10天的平均開動率（作業(yè)率）=79.8%，則

17、:管理界限=P3=0.79830.0284 UCL=0.798+30.0284=0.8832 LCL=0.798-30.0284=0.7128由管理界限及設(shè)備開動率可繪制管理圖，詳見圖8-6。從管理圖中可以看出，6月12日的點(diǎn)在界外，可以判斷66%的開動率為異常值，應(yīng)剔除。工作抽樣的步驟管理圖工作抽樣的步驟 重新計(jì)算設(shè)備開動率（作業(yè)率），求絕對誤差及相對誤差，剔除異常值后的設(shè)備平均開動率為： 由事先確定的E=3%，可靠度為95%,計(jì)算出總的觀測次數(shù)為： 1800次觀測數(shù)據(jù)遠(yuǎn)大于所需的觀測次數(shù)，足以保證精度要求。此時(shí)絕對精度為：工作抽樣的步驟 相對精度為： 原選擇的絕對精度為3%，相對精度為5%

18、，說明此觀 測也是有效的。 若剔除異常值后實(shí)際觀測次數(shù)沒有達(dá)到所需的觀測數(shù)，則需繼續(xù)補(bǔ)測。工作抽樣的步驟結(jié)果確認(rèn)及改善對策 通過上述步驟，確認(rèn)結(jié)果可信之后，就可得出與設(shè)計(jì)目的相應(yīng)的結(jié)論，如作業(yè)率（發(fā)生率）是否合適，設(shè)備的負(fù)荷如何，工人的工作狀態(tài)，各種作業(yè)活動時(shí)間構(gòu)成比是否合適等。并分析其原因，提出具體改善措施等。達(dá)到工作抽樣能充分發(fā)掘人員與設(shè)備的潛力，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益的目的。案例分享 某公司運(yùn)輸部林主任向課長提出增加產(chǎn)品輸送用小型卡車的申請書。小型卡車目前雖有15臺，但似乎已經(jīng)不夠用了，所以希望公司再購買幾臺。如果你是課長，應(yīng)如何處理這個(gè)問題呢？ 請說出你的解題思路與步驟案例分享 一、對問題

19、下定義 1、對汽車的工作狀況進(jìn)行檢討：用車的比率高，還是 不工作的比率高； 2、如果用車的比率高，則批準(zhǔn)；否則不予批準(zhǔn)； 3、如果不工作比率高，應(yīng)進(jìn)一步提出改進(jìn)的方向 二、獲得研究對象部門管理人員的承認(rèn) 1、告知被研究對象的管理人員此行的目的； 2、了解是否有車輛管理的相關(guān)記錄，以取經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)； 3、請管理人員協(xié)助此次的調(diào)查 案例分享結(jié)論去除異常值，補(bǔ)測正式觀測試觀測案例分享 三、決定對結(jié)果所期待的可靠度、容許誤差 1、可靠度一般使用95%； 2、容許誤差范圍定為+/-3%； 四、估算要測定的現(xiàn)象的發(fā)生率 對15臺汽車，進(jìn)行10次抽樣，取得150個(gè)樣本。不工作 樣本65個(gè)，因此推定汽車未使用發(fā)生

20、率： P=65 150 100%=43.3% 汽車的使用發(fā)生率為：P=56.7% 案例分享 五、擬定實(shí)施計(jì)劃 1、決定抽樣數(shù)：P=0.567；E=0.03； N=T2P(1-P)/E2=40.567(1-0.567) (0.030.03) =1092(次) 2、已抽樣150個(gè)樣本，再增加抽取1092-150=942個(gè)樣本； 3、因?yàn)橛?5臺車，必須巡查63(942/15)次； 4、因?yàn)橄朐?0天內(nèi)完成調(diào)查，所以每天的巡回次數(shù) =942 (1510)=7(次) 案例分享結(jié)論去除異常值，補(bǔ)測正式觀測試觀測案例分享 六、按計(jì)劃進(jìn)行抽樣案例分享結(jié)論去除異常值，補(bǔ)測正式觀測試觀測案例分享 1、利用P3P

21、( 1-P)/N來剔除異常值 P3P( 1-P)/N =0.448 0.448(1-0.448)/109 =0.448 30.048 UCL=0.448+30.048=0.592 LCL=0.448-30.048=0.304 觀測表不工作比率在0.448 0.144范圍內(nèi)為正常值 七、數(shù)據(jù)驗(yàn)證案例分享 2、驗(yàn)證容差E=2 P(1-P)/N是否在最初決定的范圍內(nèi) E=2 P(1-P)/N=2 0.448(1-0.448)/1200 =0.0287=2.87% 故絕對精度為E=2.87%，在最初決定 3范圍內(nèi) 案例分享結(jié)論去除異常值，補(bǔ)測正式觀測試觀測案例分享2、從上述抽樣的結(jié)果可以看出，汽車不工

22、作率太高可以通過IE的其他手法來進(jìn)行改善，不需要增加車輛。1、不工作的原因如下表所述：等待裝貨17.8%故障與維修11.3%產(chǎn)品運(yùn)輸以外的用途7.9%司機(jī)不在4.5%其它原因3.3%合計(jì)44.8% Q&A n nP（%）絕對誤差相對誤差P（）絕對誤差相對誤差51155115123456789101112131415161718192021222324252627281632476276921021181311441571691811932052162662362462562662752842923003083163233967841 1641 5361 9002 2562 6042 9443

23、2763 6003 9164 2244 5244 8165 1005 3765 6445 9046 1566 4006 6366 9167 0847 2967 5007 6967 8848 0643 960 0001 960 0001 293 000960 000760 000626 667531 429460 000404 444360 000323 636293 333267 692245 714226 667210 000195 294182 222170 526160 000150 476143 636133 913126 667120 000113 846108 148102 857

24、158 40078 40051 72038 40030 43325 06721 25718 40016 17836 00012 94511 73310 7089 8299 0678 4007 8127 2896 8216 4006 0195 6735 3575 0674 8004 5544 3264 114515253545556575859606162636465666768697071727374757677784004003993983973953923904003843813773733693653603543493433373303233163083002922842759 9969

25、 9849 9649 9369 9009 8569 8049 7449 9969 6009 5169 4249 3239 2169 1008 9768 8448 7048 5568 4008 2368 0647 8847 6967 5007 2967 0846 86438 43136 92335 47234 07432 72731 42930 17528 96641 63326 66725 57424 51623 49222 50021 53820 60619 70118 82417 97117 14316 33815 55614 99514 05413 33312 63211 94811 2

26、821 5371 4771 4191 3631 3091 2571 2071 1591 6651 0671 023 981 940 900 862 824 788 753 719 686 654 622 592 562 533 505 478 451表8-5 不同作業(yè)率（P）下的觀測次數(shù)n（可靠度為95%）觀測參數(shù)確定-圖表法觀測參數(shù)確定-圖表法 nnP（%）絕對誤差相對誤差P（）絕對誤差相對誤差1515151529303132333435363738394041424344454647484950330337343349354360365369373377381384387390392395

27、3973983994004004008 2368 4008 5568 7048 8448 9769 1009 2169 3249 4249 5169 6009 6769 7449 8049 8569 9009 9369 9649 9849 9961000097 93193 33389 03285 00081 21277 64774 28671 11168 10865 26362 56460 00057 56155 23853 02350 90948 88946 95745 10643 33341 63340 0003 9173 7333 5613 4003 2493 1062 9172 8442 7242 6112 5032 4002 3022 2102 1212 0361 956