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文檔簡介

1、1QC小組基礎知識(四) 統(tǒng)計方法2一、統(tǒng)計方法基礎知識3 1、定義:所謂統(tǒng)計方法,是指有關收集、整理、 分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù),并對其所反映的 問題作出一定結論的方法。統(tǒng)計方法一般分為兩種: 描述性統(tǒng)計方法 推斷性統(tǒng)計方法什么是統(tǒng)計方法?42、描述性統(tǒng)計方法 對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行整理和分析的方法。描述性統(tǒng)計方法常用曲線、表格、圖形反映統(tǒng)計數(shù)據(jù)和描述觀測結果,以使數(shù)據(jù)更加容易理解。 例如:客運量曲線就是將統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理成曲線圖。常用:折線圖、直方圖 等。3、推斷性統(tǒng)計方法 在對統(tǒng)計數(shù)據(jù)描述的基礎上,進一步對其所反映的問題進行分析、解釋和作出推斷性結論的方法。 例如:根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理成客運量曲線,然后進行分

2、析,作出客運量預測。54、統(tǒng)計方法的三個性質:(1)描述性:對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行整理和描述,展示其 規(guī)律。(2)推斷性:通過詳細研究樣本達到了解、推測總體 狀況的目的,具有由局部推斷整體的性 質。(3)風險性:既然由局部推斷整體,就不可能百分之 百正確,因此存在一定風險。 65、統(tǒng)計方法的用途:(1)提供表示事物特征的數(shù)據(jù);(2)比較兩事物的差異;(3)分析影響事物變化的因素;(4)分析事物之間的相關關系;(5)研究取樣和試驗方法,確定合理的試驗方案;(6)發(fā)現(xiàn)質量問題,分析和掌握質量數(shù)據(jù)的分布狀 況和動態(tài)變化;(7)描述質量形成過程。7例: 判斷產(chǎn)品質量波動是否正常(1)正常波動 隨機原因 受控狀

3、態(tài) 原材料的成分或性能存在微小差異; 機器設備的輕微震動; 環(huán)境溫度、濕度的微小變化; 操作方法、測量方法、檢測儀器的微小差異 等。(2)異常波動 系統(tǒng)原因 失控狀態(tài) 原材料的質量不符合要求; 機器帶病運轉; 違規(guī)操作 等。尋找質量波動規(guī)律控制正常消除異常86、統(tǒng)計方法需要收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù)的種類(1)計量數(shù)據(jù)正態(tài)分布可以連續(xù)取值的或用測量工具具體 測出小數(shù)點以下數(shù)值的數(shù)據(jù),叫計量數(shù)據(jù)。 如:長度、質量、化學成分、濕度、容積 等。 例:在1mm 2mm之間可測得1.1mm;1.2mm等。(2)計數(shù)數(shù)據(jù)不能連續(xù)取值的或用測量工具也得不到小數(shù) 點以下的數(shù)據(jù),而只能得到1件、2件、3件

4、等不合格品數(shù)這樣的自然數(shù)的數(shù)據(jù),叫計數(shù) 數(shù)據(jù)。 如:缺陷數(shù)、疵點數(shù)等等。 計件數(shù)據(jù) 二項分布 計點數(shù)據(jù) 泊松分布97、統(tǒng)計方法常用的統(tǒng)計特征數(shù)(1)表示樣本數(shù)據(jù)分布集中位置的 樣本平均數(shù) 樣本中位數(shù)=(2)表示樣本數(shù)據(jù)分布分散程度的 樣本方差 樣本標準差 樣本極差10例:有5個數(shù)據(jù)分別是3,5,2,3,48、兩類錯誤和風險第類錯誤:“棄真”,其風險率第類錯誤:“取偽”,其風險率3(5,4,3,3,2)R = 5-2 = 3樣本平均數(shù):樣本中位數(shù):樣本方差:樣本標準差:樣本極差:11例: 假設有一批數(shù)量很大的成品,質量狀況不清楚,現(xiàn)隨機抽取一個樣本進行檢測,以此推斷整批成品的質量,可能發(fā)生的四種

5、情況: (1)假定成品質量是好的,檢測樣本質量是好的,這批成品是好的; (2)假定成品質量是好的,檢測樣本質量是壞的,這批成品是壞的; (3)假定成品質量是壞的,檢測樣本質量是壞的,這批成品是壞的; (4)假定成品質量是壞的,檢測樣本質量是好的,這批成品是好的; 四種情況中(1)、(3)的判斷是正確的;(2)、(4)的判斷是錯誤的。 (2)將好的當壞(棄真),該錯誤在統(tǒng)計方法中稱第類錯誤, 其概率值用表示; (4)將壞的當好(取偽),該錯誤在統(tǒng)計方法中稱第類錯誤, 其概率值用表示。 兩類錯誤的后果是承擔經(jīng)濟損失。 運用統(tǒng)計方法可將兩類錯誤的總風險率和總損失率控制在期望的范圍內。12二、統(tǒng)計方法

6、(工具)的分類及應用13(一)常用統(tǒng)計方法(工具)的分類1、老七種工具: 調查表 分層法 排列圖 因果圖 直方圖 控制圖 散布圖2、新七種工具: 親和圖 樹圖 關聯(lián)圖 矩陣圖 箭條圖 PDPC法(過程決策程序圖法)矩陣數(shù)據(jù)分析法3、ISO90044質量改進指南推薦方法: 排列圖 散布圖 直方圖 控制圖 調查表 親和圖 樹圖 因果圖 流程圖 水平對比 頭腦風暴法4、簡易圖表: 折線圖 柱狀圖 餅分圖 雷達圖14總結和下一步打算10制定鞏固措施9檢查效果8按對策實施7制定對策5W1H6確定主要原因5原因分析4設定目標3現(xiàn)狀調查2選題1流程圖頭腦風暴法水平對比法優(yōu)選法正交試驗設計法簡易圖表矩陣數(shù)據(jù)分

7、析法PDPC法矢線圖矩陣圖親和圖關聯(lián)圖系統(tǒng)圖散布圖控制圖直方圖因果圖排列圖調查表分層法其它方法新七種方法老七種方法 方 法 程 序 序號注:1、表示特別有效; 表示有效。 2、簡易圖表包括:折線圖、柱狀圖、餅分圖、雷達圖(二)統(tǒng)計方法在QC小組活動中的應用效果15三、統(tǒng)計方法(工具)介紹16方法介紹 1 調查表 1、什么是調查表? 調查表又叫檢查表、核對表、統(tǒng)計分析表。 它是用來系統(tǒng)地收集資料和積累數(shù)據(jù),確認事實 并對數(shù)據(jù)進行整理和分析的統(tǒng)計圖表。 它能夠使我們按統(tǒng)一的方式收集資料以便分析。2、調查表的應用程序(1)明確收集資料的目的。(2)確定為達到目的所需搜集的資料。(3)確定對資料的分析

8、方法和負責人。(4)設計調查表格式(調查者、時間、地點、方式等)。(5)審查表格設計的合理性。(6)評審和修改調查表格式。173、調查表的類型成品抽樣檢驗及外觀不合格品項目調查表批次產(chǎn)品型號成品量(箱)抽樣數(shù)(支)不合格品數(shù)(支)批不合格率(%)外觀不合格項目切口貼口空松短煙過緊鋼印油點軟腰表面1烤煙型1050030.61112烤煙型1050081.6112223烤煙型1050040.81214烤煙型1050030.6215烤煙型1050051.011111250烤煙型1050061.211211合計25001250009900.880297458352810151255調查者:王XX 日期:

9、 年 月 日地點:卷煙車間(1)不合格項目調查表例1:18插頭焊接缺陷調查表序號項目頻數(shù)累計累計%ABCDEFG插頭槽徑大插頭假焊插頭焊化插頭內有焊錫絕緣不良芯線未露其他3367521382201156120123336738884270447146724747487069.1479.8487.6991.8295.0297.48100.00調查者:吳XX 年 月 日地點:X公司插頭焊接小組N=4870例2:19車型檢查處車身工序檢查者調查目的噴漆缺陷調查數(shù)2139輛汽車車身噴漆質量的缺陷位置調查表顆(2)缺陷位置調查表例:20頻數(shù)1361426322310420.55.510.515.520.

10、525.530.535.540.545.550.5(g)0510152025303540零件實測值分布調查表調查人:李XX 調查日期:XX年XX月XX日調查數(shù)(N):121件 調查方式:根據(jù)原始憑證統(tǒng)計(3)質量分布調查表:對計量數(shù)據(jù)進行現(xiàn)場調查(根據(jù)以往資料,將某一質量特性項目的數(shù)據(jù)分布范圍分成若干區(qū)域,用以記錄和統(tǒng)計每一質量特性數(shù)據(jù)落在某一區(qū)域的頻數(shù))例:21塑料制品外觀質量調查表(4)矩陣調查表例:備注注下午下午下午下午下午下午下午下午下午下午下午下午上午上午上午上午上午上午上午上午上午上午上午上午22月月99日日22月月77日日22月月55日日調查者:李XX時間:XX年年XX月XX日日

11、地點:XXXX廠XX車間調查方式:實地觀測22月月1010日日22月月88日日22月月66日日機號號注注下午下午下午下午下午下午下午下午下午上午上午上午上午上午上午上午上午上午上午上午22月月99日日22月月77日日225XX年年XXXX日日2122月月1010日日22月月88日日22月月66日日號號rrrrrrrrrrrrrrr缺陷符號:氣孔,r成形,變形,其它疵點,缺陷符號:氣孔,r成形,變形,其它2號機維護保養(yǎng)差;2月8日當天原材料濕度大223、調查表應用中的常見問題(1)設計不當:表現(xiàn)是: 1)未能正確的應用分層法,造成數(shù)據(jù)整理困難; 2)分類不清,使數(shù)據(jù)混亂; 3)需填寫的文字過多或

12、需計算的數(shù)據(jù)過多,造成 現(xiàn)場應用困難。(2)記錄或計算數(shù)據(jù)有誤。23 分層法:又稱分類法、分組法。指按照一定的標志,把收集到的大量有關某一特定主題的統(tǒng)計數(shù)據(jù)加以歸類、整理和匯總的一種方法。 (1)人員:年齡、工級、性別 等; (2)機器:類型、新舊 等; (3)材料:產(chǎn)地、批號、制造廠、規(guī)格、成分 等; (4)方法:工藝、操作參數(shù)、操作方法、生產(chǎn)速度 等; (5)測量:設備、方法、人員、取樣方法、環(huán)境條件 等; (6)時間:班次、日期 等; (7)環(huán)境:照明度、清潔度、溫度、濕度 等; (8)其他:地區(qū)、使用條件、缺陷部位、缺陷內容 等。方法介紹 2 分層法24表1、按操作者分層操作者漏油不漏

13、油漏油率(%)王師傅61332李師傅3925張師傅10953共計193138表2、按生產(chǎn)廠家分層供應廠漏油不漏油漏油率(%)A廠91439B廠101737共計193138例1:某裝配廠的氣缸體與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油。對50套產(chǎn)品進行調查后發(fā)現(xiàn)兩種情況: (1)三個操作者在涂粘結劑時,操作方法不同; (2)所使用的氣缸墊是由兩個制造廠提供的。于是對漏油問題進行分層分析:按操作者分層,如表1所示;按氣缸墊生產(chǎn)廠家分層,如表2所示:25表3、將兩種分層標志結合起來分層操作者漏油情況氣缸墊合計A廠B廠操作者王漏油不漏油62011613李漏油不漏油053439張漏油不漏油3772109合計漏油91019不

14、漏油141731共計23275026批次不合格品數(shù)(支)切口貼口空松短煙過緊鋼印油點軟腰表面131112811222341214511111250611211合計99080297458352810151255調查人:李 地點:卷煙車間 時間:2007年5月1日 某煙廠小組的“香煙質量調查表2”批次產(chǎn)品型號成品(箱)抽樣數(shù)(支)不合格品數(shù)(支)批不合格品率(%)1烤煙型1050030.62烤煙型1050081.63烤煙型1050040.84烤煙型1050051.0250烤煙型1050061.2合計25001250009900.8調查人:李 地點:卷煙車間 時間:2007年5月1日例2: 某煙廠小

15、組的“香煙質量調查表1”27統(tǒng)計方法介紹 3 頭腦風暴法 1、什么是頭腦風暴法? 頭腦風暴法是采用會議的方式,引導參加會議的每 個人圍繞中心議題廣開言路,激發(fā)靈感,在自己頭腦中 掀起思想風暴的一種集體創(chuàng)造性思維的方法。2、頭腦風暴法的應用程序(1)準備階段:首先確定會議的組織者,明確會議的目的。(2)引發(fā)和產(chǎn)生創(chuàng)造思維的階段:規(guī)則包括與會人員平等、 目的明確、每人發(fā)表意見、可互相補充、不允許批評、 充分發(fā)表意見、記錄可重復;(3)整理階段:對各種意見進行評價論證。28親和圖:又稱A型圖解。指把收集到的大量有關某一特定主題的意見、觀點、想法和問題,按它們之間親近程度加以歸類、匯總的一種圖。AA3

16、BA2A2-1A2-2B1B2B3A1-3A1-2A1-1A1方法介紹 4 親和圖29例:他是我的“白馬王子”有經(jīng)濟基礎有愛心有生存能力有一輛奧迪車一套兩室住房月收入4000元喜歡小動物給父母生活費為希望工程 捐過3000元大學本科生喜歡事業(yè)上的朋友情人節(jié)和生日給我送小禮品30方法介紹 5 排列圖1、原理:排列圖又叫帕累托圖。它是將需要改進的項目從最重要到最次要進行順序排列而采用的一種圖表。2、作用:尋找“關鍵的少數(shù)”問題,以期尋求改進項目。 “關鍵的少數(shù),次要的多數(shù)”。 意大利經(jīng)濟學家帕累托社會財富分布學說313、排列圖的應用程序(1)選擇項目;(2)選擇用于分析 的度量單位;(3)選擇所分

17、析數(shù)據(jù) 的采集時間段;(4)畫一個橫坐標、 兩個縱坐標;(5)在每個項目上畫 長方形;(6)從左到右按每個 項目的%畫曲線;(7)分析確定改進項 目。頻數(shù)累計%85613215742.5%73%89%96.5%100%200N=200ABCDE其它32頻數(shù)累計%458297805510046.26%76.26%84.3%89.9%100%990N=990空松貼口切口表面其它例:某煙廠小組的“香煙質量問題排列圖”批次不合格品數(shù)(支)切口貼口空松短煙過緊鋼印油點軟腰表面合計99080297458352810151255334、應用排列圖識別改進項目時應注意的問題(1)排列圖依據(jù)的原理是“關鍵的少數(shù)

18、,次要的多數(shù)”;(2)必須是屬于同一分層標志的數(shù)據(jù),才能在一張圖上排列;(3)“頻數(shù)”縱坐標可以用“件數(shù)”或“金額”等表示;(4)量值很小的項目較多時,可合并為“其他”項,排在橫軸 的最后;(5)兩個縱坐標的標度,應使頻數(shù)總數(shù)與累計頻率100%取等高。344、排列圖應用中常見的問題:(1)排列圖是找問題的工具,不是進行原因分析的 工具,所以在應用中一定要把握好“關鍵的少 數(shù),次要的多數(shù)”這一基本原理;(2)頻數(shù)少(頻數(shù)應不低于40);(3)主要問題確定過多(1-2個);(4)作圖不規(guī)范;(5)問題項少(5項以上;4項以下可用餅分圖)。35排列圖出現(xiàn)這樣的情況要重新進行分層 抹灰質量6月份檢查不

19、合格排列圖 20 19 18 17 一班 二班 四班 三班36方法介紹 6 餅分圖 1、餅分圖的原理和圖示 (1)原理:“總體與其組成部分比率 關系的圖示” (2)圖型:2、繪制程序:(1)確定統(tǒng)計的總體;(2)確定構成總體部分的類別;(3)總體為“100%”,計算各部分的分類比率;(4)畫圖:一般按比率高低,從圓的零點方向右旋排列。(5)標注;373、經(jīng)常出現(xiàn)的問題: (1)圖中的分類不屬于同一科目,與統(tǒng)計總體不對應; (2)總體的數(shù)據(jù)太少,統(tǒng)計后的比率關系不能反映實際 狀態(tài); (3)使用時把“餅分圖”與“排列圖”混淆 QC小組使用餅分圖選擇課題時,不一定選占比率高的 項目,而使用排列圖選擇

20、課題時,就一定要選擇排列圖的 高比率項目。38方法介紹 7 矩陣圖1、原理: 以矩陣的形式分析因素組之間對應關系的圖形。 (因素組與主題是系統(tǒng)關系) “L”組:L1、L2、L3 -LN “R”組:R1、R2、R3 -RN 2、作用: 當問題和所形成的現(xiàn)象錯綜復雜,與原因的對應關系難以 判斷,且難以取得相應數(shù)據(jù)的情況下,根據(jù)大家的經(jīng)驗,應用矩陣圖進行整理分析,可理清關系,抓住解決問題的關鍵。393、矩陣圖的繪制程序(1)確定要分析的因素組;(2)選擇適當“型”的矩陣圖;(3)對因素的對應關系進行分析,確定他們之間的關系程度; (必要時收集數(shù)據(jù)進行分析)(4)關系程度大的用“”表示,關系一般的用“

21、”表示。 無關系的不表示;(5)需要時可做加權分析,計算加權分數(shù)。404、矩陣圖的五種類型:“L”型-兩個因素組,一個對應關系;“T”型-三個因素組,兩個對應關系;“Y”型-三個因素組,三個對應關系;“X”型-四個因素組,四個對應關系;“C”型-三個因素組,三維空間關系。41(1)矩陣圖基本圖形 “L型矩陣圖” R R L R1 R2 R3 R4 RN L1 L2 L L3 L4 LN 我們把“L”、”R”兩個因素組,呈一個對應關系,用橫行和縱列在直角坐標上表示的矩陣圖叫“L型矩陣圖”。42絕緣強度低耐壓擊穿功率大轉速低啟動性能差絕緣漆濃度低預烘時間短定子性能差轉子缺陷風葉不配套風葉角度與電機

22、不匹配軸承不合格精加工精度差性能原 因表示有關系(或弱相關)表示有強相關(或密切相關)關系性能原因分析矩陣圖 主要問題是“功率大”、“轉速低”,主要原因是“定子性能差”。 進一步分析定子性能差的影響因素,通過試驗,找到解決辦法。例:某電扇廠QC小組對吊扇輸入功率高、效率低的問題,使用 L型矩陣圖。43電機不合格外筒不合格螺釘不合格墊圈不合格風扇不合格平衡量板面震動芯子震動變形板厚尺寸錯誤緊固程度安裝失誤圓度重量設備精度組裝檢查加工檢驗調整平衡檢查組裝安裝電機安裝外筒安裝墊圈安裝風扇運轉性能檢查零件震動不良的因素工序(2)T 型矩陣圖分析家用小吸塵器震動不良用T型矩陣圖例:44 根據(jù)矩陣圖分析,

23、造成“震動”的零部件中,主要是“電機不合格”和“風扇不合格”二項; 在工序方面,主要是“平衡檢查”和“性能檢查”二道工序; 結合具體影響震動的因素分析,則“平衡量”、“設備精度”和“檢查能力”,均對主要零件問題和主要工序問題產(chǎn)生影響。 所以要解決緊固設備、平衡機和震動檢查裝置的能力與精度問題。45 (3)Y 型矩陣圖465、矩陣圖使用經(jīng)常出現(xiàn)的問題:(1)因素組內的項目不是同一層次;(2)因素組之間的相關關系不明顯;(3)QC小組使用矩陣圖選擇課題時沒有關注矩陣圖中 的著眼點;(4)在進行矩陣分析時不是獨立的考慮要分析的對應 因素,而是將所有相關因素一齊考慮。47方法介紹 8 因果圖1、定義:

24、 表示質量特性的波動與其潛在(隱含)原因的關系,即表達和分析因果關系的一種圖表。又叫石川圖、特性要因圖、魚刺圖等。 運用因果圖有利于找到問題的癥結。問題人的問題設備材料方法環(huán)境第一層原因第二層原因第三層原因482、畫因果圖應注意的問題(1)充分發(fā)揚民主,集思廣益;(2)因果圖只能用于單一問題的研究分析;(3)因果關系的層次要分明,要分析到能直接采取 措施為止;(4)主要原因一定要確定在末端因素上,而不能確 定在中間環(huán)節(jié);(5)所用短語應為貶義詞,要簡明扼要,讓人明白。 因果圖適用于單一目的,因素不交叉情況下,三層以內因果分析語言資料的整理。493、因果圖的應用步驟明確要分析的問題廣泛深入地調查

25、研究整理取得的語言資料繪制草圖討論分析繪制圖形圖形分析完善親和圖調查表頭腦風暴法分層法散布圖正交試驗工藝試驗經(jīng)驗論證輔助工具補充不完善50例: 某單位搶修班成為先進文明班組的原因分析 因果圖料機人法環(huán)臟、亂、差環(huán)境衛(wèi)生不能保持男同志習慣不好缺乏意識環(huán)境條件差辦公用品陳舊不全沒有管理制度結論(采取措施): 1、更新、添置 辦公用品; 2、調入一名女同志; 3、建章、建制。51 例: 這種情況下的處置: 刀工不對 刀工不對包函“太厚”和“豎絲”兩個內容 豎絲太厚法溜肉片嚼不爛52方法介紹 9 樹圖(系統(tǒng)圖) 表示質量問題與其組成要素之間的關系,從而明確問題的重點,尋求達到目的所應采取的最適當?shù)氖侄?/p>

26、和措施的一種樹枝狀圖。 樹圖可以系統(tǒng)地把某個質量問題分解成許多組成要素,以顯示問題與要素、要素與要素之間的邏輯關系和順序關系或因果關系。1、定義:531、樹圖的基本形式:主題主要類別組成要素子要素主題主要類別組成要素子要素寶塔型側向型(1)(2)542、樹圖的主要用途(1)開發(fā)新產(chǎn)品時設計質量的展開;(2)作為因果分析圖而靈活應用;(3)企業(yè)方針、目標、實施項目的展開;(4)尋求部門職能、管理職能的明確化和效率化的工具;(5)為解決企業(yè)內部各種問題的新設想的展開。3、應用中要注意的問題(1)用于因果分析的樹圖是單目標的,既一個質量問題 用一張樹圖;(2)樹圖中的主要類別可根據(jù)具體的質量問題或邏

27、輯關 系去選??;(3)用于因果分析時所用短語應為貶義詞;(4)用于因果分析時要因應確定在末端因素上,而不能 確定在中間環(huán)節(jié);554、樹圖與因果圖在應用時的主要區(qū)別:(1)樹圖分析原因的層次不受限制,而因果圖受圖形 影響,通常只能分析到第三層或第四層原因;(2)應用樹圖時,在問題后面可以不排原因類別,可 直接排第一層原因,在原因類別少于兩個的情況 下,比因果圖便于應用。5556例: 某廠塑料試片厚度超差并有麻坑的原因分析塑料試片厚度超差并有麻坑人員設備工藝原料環(huán)境操作不熟練執(zhí)行工藝不嚴壓力不穩(wěn)定模具不適電熱板不平行毛坯質量差塑煉時間不準原料性能不穩(wěn)定室溫過高或過低衛(wèi)生條件差沒定機、定人新調入人員

28、經(jīng)驗少壓力、溫度、時間控制不嚴設備密封不嚴模具設計不合理電熱板間墊層不均勻毛坯厚度偏差大混煉時間不統(tǒng)一塑化時間不統(tǒng)一雜質暖氣片少沒有排風設備工作臺不潔塑化時間不統(tǒng)一壓輥調節(jié)不當模具厚度大側向型樹圖按原因類別57例:不按原因類別58方法介紹 10 關聯(lián)圖 1、定義:把幾個問題和涉及這些問題的關系極為復雜的 因素之間的因果關系用箭頭連接起來的圖形。 是根據(jù)邏輯關系清理復雜問題、整理語言文字 資料的方法。 關聯(lián)圖就是為了克服因果圖和樹圖只能進行單一目的的分析,以及因素之間只能單線聯(lián)系這一弱點而設計的一種進行因果分析的圖示技術。2、關聯(lián)圖的應用要點(1)應采用頭腦風暴法廣泛的收集信息;(2)語言資料要

29、用簡單、明了的詞匯表達;(3)作圖時要反復分析、修改,直到滿意為止。593、關聯(lián)圖的基本類型75342因素16問題4、關聯(lián)圖中末端原因的確定方法:箭頭只出不進關聯(lián)圖的類型一般有: 中央集中型 單側匯集型。60中央集中型關聯(lián)圖單側匯集型關聯(lián)圖關聯(lián)圖中, 表示結果, 表示原因。問題17問題28614131252因素19341110956因素1121027348111413問題 1問題 2615、關聯(lián)圖應用示例: 某供電公司在2005年開展的落實社會承諾,實現(xiàn)“電力故障報修45分鐘到現(xiàn)場”指標活動中應用關聯(lián)圖進行原因分析的情況: 頭腦風暴- 影響報修中心1分鐘“派單”的原因 影響搶修部門5分鐘出車的

30、原因 影響搶修部門33分鐘到達現(xiàn)場的原因第一次分析結果: 通過原因分析我們找到影響45分鐘到現(xiàn)場的原因共118個。 其中屬于末端的因素有40個。62序號末端因素現(xiàn)狀及影響造成超時次數(shù)占超時總次數(shù) %1人員培訓工作責任未落實到人造成報修中心新上崗人員經(jīng)驗不足、業(yè)務水平低45 18.6%2報修中心機構調整。已調整完畢3報修中心人員誤認為45分鐘是從自己受理業(yè)務后開始計時理解錯誤,造成工作拖拉4關于承諾時限的考核力度不夠沒有重視承諾規(guī)定的相關時限要求5關于承諾時限的考核內容與重要性宣傳教育力度不夠6工作量大、緊張、勞累。報修中心值班人員工作積極性低7銀杰公司管理嚴格8銀杰員工待遇低下9銀杰人員自認為

31、工作沒有前途1.影響報修中心1分鐘“派單”的原因調查情況:(共17個末端原因)63序號末端因素現(xiàn)狀及影響造成超時次數(shù)占超時總次數(shù) %10北京電力客戶服務中心服務器等網(wǎng)絡設備不能滿足需求造成95598系統(tǒng)運行速度慢、網(wǎng)絡傳輸速度慢,微機運行緩慢,影響報修中心“接、派工單”的速度111 45.87% 11網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流轉的中間環(huán)節(jié)多12網(wǎng)絡與微機缺少專人及時維護135年來,報修中心微機不間斷運行14辦公耗材由公司統(tǒng)一采買、發(fā)放經(jīng)常發(fā)生打印機沒墨、沒紙、傳真機沒色帶等情況以至影響“工單發(fā)派“速度124.96%15基礎資料不準確使得報修中心值班員處理報修業(yè)務時出現(xiàn)判斷錯誤、派單困難的情況3815.7%16

32、搶修業(yè)務分工不明確17首問負責制的嚴格實施使得報修中心值班員在接派工單的同時還要受理用戶電話咨詢等業(yè)務3614.88%642.影響搶修部門5分鐘出車的原因調查情況:(共12個末端原因)序號末端因素現(xiàn)狀及影響造成超時次數(shù)占超時總次數(shù)的 %1客戶報修時重要信息未交待清使得出發(fā)前需要先與用戶聯(lián)系,延誤時間177.02%2業(yè)務受理員詢問重要信息時不詳細3搶修部門人員誤認為從自己受理業(yè)務開始計時理解錯誤,造成工作拖拉6125.21%4關于承諾時限的考核力度不夠使得搶修部門人員沒有重視承諾規(guī)定的相關時限5關于承諾時限的考核內容與重要性宣傳教育力度不夠6首問負責制的嚴格實施使得搶修部門內勤在接派工單的同時還

33、要受理用戶電話咨詢等業(yè)務3614.88%7備品備件管理規(guī)章制度不完善使得出發(fā)前需先準備材料,影響出車速度2711.16%8北京電力客戶服務中心服務器等網(wǎng)絡設備不能滿足需求使得網(wǎng)絡傳輸速度慢,影響接收工單速度5422.31%9網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流轉的中間環(huán)節(jié)多10網(wǎng)絡與微機缺少專人及時維護11由于突發(fā)事件,造成報修業(yè)務量增多使得各搶修部門缺少人手4719.42%12各搶修部門既要運行維護又要兼顧搶修,工作量大653.影響搶修部門33分鐘到達現(xiàn)場的原因調查情況:(共11個末端原因)序號末端因素現(xiàn)狀及影響造成超時次數(shù)占超時總次數(shù)的 %1用戶報修時對重要信息不能清楚說明使得搶修部門外勤人員難以找到準確位置177

34、.02%2業(yè)務受理員詢問重要信息時不詳細3搶修人員缺少有力的通訊裝置使得搶修部門外勤人員與用戶及內勤聯(lián)系不便2811.57%4搶修部門外勤人員誤以為從自己受理業(yè)務開始計時理解錯誤,造成工作拖拉61 25.21%5關于承諾時限的考核力度不夠使得搶修部門人為的忽視了承諾規(guī)定的相關時限6關于承諾時限的考核內容與重要性宣傳教育力度不夠7搶修車輛已陳舊使得趕赴搶修地點途中道路擁堵時,不能發(fā)揮車輛優(yōu)勢,而延誤時間8936.788搶修車輛缺少頂燈9海淀地區(qū)道路交通擁堵10由于突發(fā)事件,造成報修業(yè)務量增多使得各搶修部門缺少人手4719.42%11各搶修部門運行維護兼顧搶修,工作量大66各部門人員誤認為45分鐘

35、是從自己受理業(yè)務后開始計時報修中心派單時間長搶修人員出動慢車輛不能按時到現(xiàn)場各部門人員不清楚分時控制流程規(guī)定工作遲緩臨時傭工人員待遇低業(yè)務不熟練新上崗人員多內勤與客戶核實故障時間長報修信息傳遞不準確通訊工具落后備品備件不齊全搶修準備工作時間長備品備件無專人管理車輛行駛速度慢交通擁堵車況差搶修車輛被其它車輛堵住出不來停車場地小公司門口兩側亂停車輛多公司門口交通混亂搶修車輛無法出行搶修班組工作流程不適應公司45分鐘到現(xiàn)場業(yè)務流程需要班組一日工作標準化流程不完善工作積極性差車輛停放無序公司宣傳力度不夠報修中心指揮權威差專業(yè)扯皮嚴重 從整體上對影響“1分鐘派單”、“5分鐘出車”和“33分鐘到現(xiàn)場”三個

36、方面進行原因分析。將第一次分析的40個原因縮小為26個,通過關聯(lián)圖確定了11個末端因素。 第二次原因分析:676、關聯(lián)圖與因果圖、樹圖應用之比較:工具名稱適用場合原因之間的關系展開層次因果圖對單一問題進行原因分析原因之間沒有交叉影響一般不超過四層樹圖對單一問題進行原因分析原因之間沒有交叉影響沒有限制關聯(lián)圖對單一問題進行原因分析原因之間有交叉影響沒有限制對兩個以上問題一起進行原因分析部分原因把兩個以上的問題糾纏在一起68方法介紹 11 水平對比 1、作用:水平對比可用于尋求改進項目和設定改進的目標。 2、應用步驟如下:(1)確定水平對比項目綜合項還是單項;過程還是結果 (過程的輸出)。如果是輸出

37、,應與顧客需要聯(lián)系起來;(2)確定對比對象(標桿)公認的領先水平;(3)多渠道收集有關資料數(shù)據(jù),并進行整理、分析;(4)進行對比,找到改進項目,或確認改進目標。6969方法介紹 12 流程圖1、用途:(1)通過用流程圖描述現(xiàn)行工作過程的各個步驟, 尋找可改進的環(huán)節(jié);(2)用來描述改進后的新的工作過程。 2、例:復印文件的流程圖開始接受文件輸入復印份數(shù)開始復印機器運轉正常?裝訂?裝訂文件整理結束糾正錯誤重新開始是是否否703、圖形符號 活動說明 決策符號 流線符號 開始或結束71方法介紹 13 對策表 制定解決問題的對策和措施1、對策表(5W1H)及應用示例:序號要因對策目標措施地點時間負責人

38、1 2、5W1H的關鍵: (1)對策與措施的區(qū)別; (2)目標是可量化的或必須準確定性的; (3)負責人的確定。 1 小張發(fā)燒退燒36.51、服藥家中6小時一次自已2、打針醫(yī)院 每日上午 醫(yī)生72方法介紹 14 箭條圖 解決問題的技術方法1、箭條圖:又稱矢線圖,是用網(wǎng)絡形式安排一項工程(日歷)進度,并說明其作業(yè)之間關系,達到高效率管理的一種方法。是為克服甘特圖的缺點而形成的制定和管理計劃的方法,同時也是一種多功能的方法。作業(yè)名稱日期(月)12345678910ABCDEFGH某工程項目計劃進度(甘特圖)甘特圖的缺點:(1)過于簡單,不能反映各項作業(yè)相互關系;(2)不能反映進度與工期上的關鍵作業(yè)

39、和路線;(3)不易對工期的縮短和資源的利用進行優(yōu)化;(4)不易用計算機編制、修改和控制計劃。73 該例表明,一幢樓房的建筑施工從基礎施工開始至檢查交工為止,可分為11項作業(yè)。其中,基礎施工、構架裝配和檢查交工三項作業(yè)不能與其他作業(yè)平行進行,該項工程運用箭條圖安排施工進度,最短工期需12周(關鍵線路上所需時間之和)。 基礎施工構架裝配門窗安裝內部安裝檢查交工外壁抹灰外裝飾管道施工內壁作業(yè)電氣配線內壁涂漆243212212211112例1:項目序號2 時間74例2:對策實施時間安排:為保證鋼馬道的研制和現(xiàn)場組裝鋪設工作按規(guī)定于11日早6:00前完成,小組對方案的具體實施時間通過箭條圖法進行了合理安

40、排。奧運場館某小組在對策實施中采用箭條圖法3051030與場館經(jīng)理會協(xié)調圖紙傳真至材料庫通知焊接人員做準備清理現(xiàn)場10檢查質量20現(xiàn)場安裝290鋼馬道送至場館40按圖紙加工18030設計圖紙布置安保措施752022/7/20752、箭條圖繪制程序: (1)確定工程必須的作業(yè); (2)確定每個作業(yè)所必須的工時; (3)安排先行、后續(xù)、平行、交叉作業(yè)的先后順序; (不考慮參加過程的人員數(shù)量) (4)從始點到終點“查線”,把作業(yè)工時累集值最長的線確 定為“主要矛盾線”,主要矛盾線的總工時為“工期”;向主要矛盾線要工期,向次要矛盾線要節(jié)約挖潛;76方法介紹 15 過程決策程序圖法(PDPC法): 1、

41、定義:實現(xiàn)某一事物理想目的的過程中可能要發(fā)生的各種問題,事先推想出能夠得到的各種結果,制訂出解決的措施方案,并隨著事態(tài)的發(fā)展來調整方案,最終保證實現(xiàn)理想目的的方法。2、PDPC法的應用程序1)首先提出實現(xiàn)目標值的實施方案,作為議題。2)對方案進行可行性分析,預測結果,提出新的可行性方案。3)綜合分析時間順序、經(jīng)濟性、可靠性、難易程度、效果等 對各種方案優(yōu)選、排隊,畫出圖形。4)制訂實施保證措施,責任人等。5)在實施過程中隨時調整方案。77玻璃器皿運輸平安到達貨主手中不可倒置加吊勾及鏟車托木改變包裝箱外形不可倒置不識字沉、搬不動滾動例1:78例2:組織搶修人員到位領取備件更換備件調試運轉交付保證

42、均衡生產(chǎn)配件不全無代用件外購配件外購無貨修復舊件臨時應急機電人員不到位安排其它設備臨時生產(chǎn)更換調整工裝、刀具確認質量能否達到要求設備突然發(fā)生故障79 方法介紹 16 0.618法(黃金分割點法)1、概念: 在其它過程參數(shù)固定的情況下,對某一個過程參數(shù) 進行優(yōu)選的方法。2、程序: (1)確定被選擇過程參數(shù)的實驗區(qū)間; (2)把區(qū)間正反方向的兩個0.618處做為第1、2實驗點 進行實驗。 (3)對比兩次實驗結果,留住“好點”所在的0.618 范圍,再按(2)的方法選擇實驗點; (4)數(shù)次后,即可得到最佳參數(shù);80例: 白酒喝多少最“美”的0.618法實驗案例 0 3.82 6.18 10兩 第二實

43、驗點 第一實驗點 實驗區(qū)間010兩0.618適用于只有1個因素。當有4個因素(每個因素3個位級),按排列組合試驗需3 =81次;如5個因素(每個因素4個位級),則要4 =1024次。4581方法介紹 17 正交實驗法 1、什么是正交試驗設計法 是通過選用適宜的“正交表”來合理安排多因素試驗的一種方法。目的是對造成結果的多個過程參數(shù)進行優(yōu)選,以確定最佳過程參數(shù)。 2、正交表 是安排正交試驗時需用到的已經(jīng)設計好的標準化的表格,是正交試驗設計法的基本工具。821234111322211133123412215223363212713138232293331注:L 正交表代號; 9 試驗次數(shù)(即表中的

44、行數(shù)); 4 可安排試驗的因素數(shù)(即表中的列數(shù)); 3 每個因素可安排的位級數(shù)(即表中字碼的種數(shù))。列號試驗號例:正交表的格式,以 L9(3 )正交表為例,見表。4833、正交試驗設計與分析步驟(1)明確試驗目的,確定考察的指標。(2)挑因素,選位級(水平),制訂因素位級表。(3)設計試驗方案:選用適宜正交表,因素順序上列,位級 對號入座。(4)實施試驗方案。(5)分析試驗結果:常用目測法、極差分析法、畫趨勢圖等。 直接看,可靠又方便;算一算,有效又簡單。(6)反復調優(yōu)試驗,以逼近最優(yōu)方案。84例:(1)試驗目的與考察指標:(2)挑因素,選位級,制訂因素位級表:目的:找出最佳工藝參數(shù)配合,降低

45、因彎曲造成的廢品。指標:彎曲率(%)。 因素位級開軋溫度()A壓下量(mm)B咬入速度(轉/分)C拋出速度(轉/分)D111102015302114030255031170353565A開軋溫度:工藝規(guī)定為114030;B壓下量:工藝規(guī)定為30 mm;C咬入速度:工藝規(guī)定為2510轉/分;D拋出速度:工藝規(guī)定為50 轉/分+5-10+15- 20注:85(3)設計試驗方案:選用L9(34)正交表安排試驗,見表。例:86(4)實施試驗方案。(5)分析試驗結果: 直接看:第6號試驗最好,結果:彎曲率為0,其工藝條件為A3B2C1D2 算一算:從位級之和(越小越好),可以看出,最好的工藝條件應是 A

46、3B1C2D2 各因素對結果影響程度: 畫趨勢圖:4080120160A1A2A3B1B2B3C1C2C3D1D2D3開軋溫度壓下量咬入速度拋出速度 綜合評定:最佳工藝組合可望是A3B2C1D2,即開軋溫度為1170, 壓下量為30mm,咬入速度為15轉/分,拋出速度為50轉/分。 A D B C 大小87(6)小批跟蹤試驗,確認選取最佳方案,見表:批次生產(chǎn)日期開坯塊數(shù)合格塊數(shù)彎曲塊數(shù)彎曲廢品率%合格率%15月8日36360010025月9日363512.797.335月11日33330010045月12日35350010055月13日333300100合計17317210.5799.43把A

47、3B2C1D2的工藝配合,納入作業(yè)指導書,指導現(xiàn)場生產(chǎn)。88方法介紹 18 直方圖1、用途:2、作圖應注意的問題:(1)直觀的顯示過程質量狀況;(2)幫助尋找可以改進的項目。(1)樣本容量n50,通常取100;(2)計算組距(h),取測量單位的整數(shù)倍;組距:直方圖每組的寬度。(3)確定分組界限,關鍵是計算第一組下限: - 0.5 ;(4)各組頻數(shù)根據(jù)頻數(shù)分布表中各組的頻數(shù)記號統(tǒng)計;頻數(shù)記號應按數(shù) 據(jù)表的順序逐個數(shù)據(jù)“對號入座”進入相應的組;(5)作出直方圖后,應在圖上標出 n、 、S 三個數(shù)值和 TU、TL 、M、 幾條線。89某廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量規(guī)范要求為1000 (克)。實測數(shù)據(jù)如下表:例:

48、+0.50+043282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240測量單位:cg注:表中數(shù)據(jù)是實測數(shù)據(jù)減去1000g乘以100的簡化值。90/0.55.55.510.510.515.515.520.520.525.525.530.530.535.535.54

49、0.540.545.545.550.512345678910111213381318232833384348/ 合 計10013 61419271410 3 3組號組界 小大組中值頻數(shù)統(tǒng)計fi數(shù)據(jù)記錄 年 月 日頻數(shù)分布表4、頻數(shù)分布表91例:成品重量直方圖M TTUTL00.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.55051015202530頻數(shù)重量(cg) n = 100 = 26.6(cg) S = 9 (cg)判斷:過程能力無富余92(1)總體形狀分析:正常型、異常型;3、觀察分析:(A)正常型(B)偏向型(C)雙峰型(D)孤島型(E)平頂型(F)

50、鋸齒型93(2)與規(guī)格界限進行比較:是否滿足設計規(guī)格要求。圖例調整要點圖形對稱分布,且兩邊有一定余量,是理想狀態(tài),此時,應采取控制和監(jiān)督辦法。(A)理想型TLTUM(B)偏心型TLTUM調整分布中心 ,使分布中心 與公差中心 重合。M 94圖例調整要點采取措施,減少標準偏差S。 過程能力出現(xiàn)過剩,經(jīng)濟性差??煽紤]改變工藝,放寬加工精度或減少檢驗頻次,以降低成本。(C)無富余型TLTUM(D)能力富余型TLTUM95(E)能力不足型圖例調整要點 已出現(xiàn)不合格品,應多方面采取措施,減少標準偏差S或放寬過嚴的公差范圍。TLTUM96方法介紹 19 散布圖1、作用 應用散布圖分析兩個因素之間是否存在相

51、關關系,及其相關程度,以利于QC小組的質量改進活動。2、作散布圖應注意的問題(1)通過試驗,收集兩因素的對應數(shù)據(jù)(X,Y),不得少于30對;(2)通常把容易測量或控制的因素放在X軸,另一因素放于Y軸,兩軸長 度大致相等;(3)兩組完全相同的數(shù)據(jù)點子,應以“ ” 表示3、舉例某廠測得鋼的淬火溫度與硬度之間的成對數(shù)據(jù)如表所示?,F(xiàn)用散布圖對這30對相關數(shù)據(jù)的相關程度進行分析研究97淬火溫度與硬度數(shù)據(jù) 淬火溫度 硬度(HRC) X Y 淬火溫度 硬度(HRC) X Y序號序號4682015458301451830135387012528401153820104281095186085087075989

52、06548505458404488503568902478101498403050860295286028468302754880265084025578802454880235385022448102144820204983019558701855860174882016例:98例:鋼的淬火溫度與硬度的散布圖810 820 830 840 850 860 870 880 890XY淬火溫度(C)硬度(HRC) 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60994、相關性判斷對照典型圖例判斷XY0XY0XY0XY0XY0XY0(A)強正相關(B)強負相關(C)弱正相關(E)不相關(

53、F)非直線相關(D)弱負相關典型的點子云形狀圖100方法介紹 20 控制圖1、作用:(1)用于分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)(穩(wěn)定狀態(tài));(2)用來確定何時需要對過程進行調整,以控制生產(chǎn)過程,保 持相應的穩(wěn)定狀態(tài);(3)用來確認某生產(chǎn)過程是否得到了改進。 質量特性值33UCL CLLCL樣本序號上控制界限下控制界限正常波動收集樣本至少2025個101控制圖種類及適用場合類別名稱控制圖符號特點適用場合計量值控制圖平均值-極差控制圖最常用,判斷工序是否正常的效果好,但計算工作量大適用于產(chǎn)品批量較大的工序平均值-標準差控制圖判斷工序是否正常的效果好,計算工作量大適用于樣本容量n10時,產(chǎn)品批量大的

54、工序單值-移動極差控制圖簡便省事,并能及時判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點是不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化因各種原因(時間、費用等)每次只能得到一個數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素計數(shù)值控制圖計件控制圖不合格品數(shù)控制圖較常用,計算簡單,操作工人易于理解樣本容量相等不合格品率控制圖計算量大,控制線凹凸不平樣本容量不等計點控制圖缺陷數(shù)控制圖較常用,計算簡單,操作工人易于理解樣本容量相等單位缺陷數(shù)控制圖計算量大,控制線凹凸不平樣本容量不等RX-1022、控制圖種類及其控制界限計算公式圖圖上控制界限(UCL)中心線( CL)圖別xxRRRAx2+RD4RAx2-RD3Rx-Sx-xSxSSAx3+SB4SA

55、x3-SB3SRx-圖SREx2+SRD4xsRsRsREx2-sRD3P()nPPP-+13()nPPP-13P圖nuu3+nuu3-ucc3+cc3-c圖圖圖PnucPn()PPnPn-+13()PPnPn-13SRx-圖圖下控制界限(UCL)xxRRRAx2+RD4RAx2-RD3Rx-Sx-xSxSSAx3+SB4SAx3-SB3SRx-圖SREx2+SRD4xsRsRsREx2-sRD3P()nPPP-+13()nPPP-13P圖nuu3+nuu3-ucc3+cc3-c圖圖圖PnucPn()PPnPn-+13()PPnPn-13()PPnPn-13SRx-103 “ - ” 表示不考

56、慮n23456789101112A21.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308 0.2850.266A32.659 1.954 1.628 1.427 1.287 1.182 1.099 1.032 0.975 0.9270.886D43.267 2.575 2.282 2.115 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777 1.7441.717D3-0.076 0.136 0.184 0.223 0.2560.283B43.267 2.568 2.266 2.089 1.970 1.882 1.815 1.761

57、 1.716 1.6791.646B3-0.030 0.118 0.185 0.239 0.284 0.3210.354E22.659 1.772 1.457 1.290 1.134 1.109 1.054 1.010 0.957 附表:控制圖用系數(shù)表1043、判斷規(guī)則(1)判斷生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài)(或稱穩(wěn)定狀態(tài))必須同時 滿足以下兩個條件: A. 沒有跑出控制界限的點子; B. 在控制界限內的點子無排列缺陷(或稱隨機排列)。(2)只要有以下兩種情況之一就判斷生產(chǎn)過程處于失控狀態(tài) (或稱不穩(wěn)定狀態(tài)): A.點子出界; B.界限內的點子有排列缺陷(或稱不隨機排列)。(3)主要排列缺陷有以下幾種情

58、況:105鏈狀排列缺陷連續(xù)9點落在中心線同一側(如圖)UCLCLLCL趨勢排列缺陷連續(xù)6點上升或下降(如圖)UCLCLLCL106C.點子頻頻靠近控制界限連續(xù)3點中2點落在中心線一側的2線至3線 之間(如圖)連續(xù)5點中有4點落在中心線同一側的1線至3線之間(如圖)UCLCLLCL22UCLCLLCL11107連續(xù)14點中相鄰點上下交替(如圖)連續(xù)15點在中心線兩側的1線(即CL 1 )之間(如圖)UCLUCLCLLCLCLLCL11108連續(xù)8點在中心線兩側,但無一在(CL 1 )線之間(如圖)UCLCLLCL114、應用控制圖應注意的問題(1)在5M1E因素未標準化、過程處于不穩(wěn)定狀態(tài)時,不

59、宜用 控制圖對生產(chǎn)過程進行控制;(2)在過程能力不足,即CppC33.167.1pCpC133.1pC67.01pCpC67.0 如果計算的是C 值,則要用C 值進行判斷;在考慮采取措施時,先考慮調整加工中心(即 ),若調整加工中心,仍不能滿足設計標準要求,或不能通過調整加工中心滿足設計標準要求,則必須分析分散程度大的原因,采取改進措施。xpkpk114例1:某零件質量要求為200.15mm,抽樣100件測量,計算得出:計算過程能力指數(shù)。解:由題可知,與 相等,即與重合因此,該過程能力可滿足設計質量要求, 可用控制圖對生產(chǎn)過程進行監(jiān)控。mmM00.20285.1915.20=+=25.124.

60、030.004.0685.1915.206=-=STCp,04.0 ,00.20mmsmmx=115例2:某零件質量要求為200.15mm,抽樣100件測量,計算得mms04.0=,計算過程能力指數(shù)。mmxmmM05.2000.20285.1915.20=+=,即即mmxM05.0=-=e83.024.020.004.0605.0230.062=-=-=STCpke解解:由題可知由題可知因此,該過程能力不足。主要是由于過程的偏離所致,故應調整加工中心()至規(guī)格中心();假如無法調整加工中心,就需采取措施,減少其分散程度。mmx05.20=xxM不重合與Mx116方法介紹 22 雷達圖1、原理與

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