CCD攝影機結(jié)合非接觸式智慧IC卡在人臉特征的擷取與辨識上之應(yīng)用課件

1、CCD攝影機結(jié)合非接觸式智慧IC卡在人臉特徵的擷取與辨識上之應(yīng)用 指導(dǎo)教授：林春宏 教授學(xué) 生：曾敬文 洪孟智Speaker ：曾敬文1Outline研究動機與目的RFID簡介系統(tǒng)架構(gòu)與流程人臉辨識膚色偵測人臉定位特徵定位特徵比對2研究動機社會上充斥著不安全的認證方式多重認證方式RFID結(jié)合個人獨特生物特徵的 生理密碼 具有難以複製或遭竊的特性3研究目的主要係以現(xiàn)有的非接觸式智慧IC卡(contactless smart IC card)，在系統(tǒng)身分確認時的資料，結(jié)合已觸發(fā)後的攝影之使用者臉部影像，做為此使用者相對應(yīng)的臉部特徵。在人們對於安全的需求與日俱增之時，對於需要作身份指認、門禁或進出需

2、高度安全的環(huán)境，提供了最佳的解決方案。 4RFID簡介RFID（Radio Frequency Identification，無線射頻識別）被列為21世紀十大重要技術(shù)項目之一，應(yīng)用領(lǐng)域廣泛非接觸式智慧卡是使用RF（無線射頻）技術(shù)的智慧卡，而智慧卡即晶片卡，是一項結(jié)合RFID與智慧卡的科技產(chǎn)品5RFID簡介一套完整的RFID系統(tǒng)是由讀卡機(Reader)電子標籤(TAG) 應(yīng)用程式資料庫電腦系統(tǒng)工作原理為：由 Reader 發(fā)射特定頻率之無線電波能量給TAG驅(qū)動 TAG電路將內(nèi)部之 ID Code送出Reader 便依序接收解讀此ID Code傳送到應(yīng)用程式資料庫系統(tǒng)做應(yīng)用。 6系統(tǒng)架構(gòu)訓(xùn)練(t

3、raining)合法使用者影像資料庫之系統(tǒng)架構(gòu) 7系統(tǒng)架構(gòu)結(jié)合非接觸智慧卡與人臉辨識的門禁系統(tǒng)架構(gòu)8系統(tǒng)流程彩色影像IDRGB轉(zhuǎn)YCbCr膚色偵測物件切割人臉定位人臉特徵定位人臉特徵計算彩色影像人臉特徵資料庫個人人臉特徵資料比對不符合丟棄符合系統(tǒng)流程圖 9膚色偵測 複雜的背景中分辨出膚色區(qū)域減少運算的範圍增加運算速度人臉膚色之色彩空間RGB色彩空間：易受到光線的強弱影響YCbCr色彩空間：亮度與彩度分離膚色範圍較集中10步驟一膚色樣本步驟二YCbCr色彩統(tǒng)計人臉膚色的統(tǒng)計樣本 人臉膚色樣本在彩度的空間分佈圖 膚色偵測(原始資料庫訓(xùn)練)11膚色偵測-(原始資料庫訓(xùn)練)步驟三：以最小平方法求解，分

4、別求得上、下界之三次式方程式，當作膚色條件之一，其表示如圖：步驟四：分別找出R、G、B的最大值和最小值，交集上述膚色條件，定義出原始資料庫的膚色範圍 。膚色之Cb 、 Cr值上下界多項式 128原始圖片 Wang and Chang 2 歐俊岳3 黃泰祥4 本報告方法(原始資料庫) 13膚色偵測(實驗結(jié)論)其他文獻所提供數(shù)據(jù)並不完全適用於本實驗原始資料庫是來源複雜對原始資料庫作訓(xùn)練，可以更精確找出膚色區(qū)域。14人臉定位-(物件切割)物件切割(object segment)技術(shù) 定位後的人臉 物件切割的結(jié)果 膚色偵測的結(jié)果 15特徵定位- (眼球定位)眼睛附近有Cb值比較大而Cr值比較小眼睛是由

5、較暗的眼球和較亮的眼白所組成圓形邊緣偵測找眼球中心(sobel)CbCr 遮罩結(jié)果圓形邊緣偵測結(jié)果16特徵定位- (眼角定位)眼角Cb值較高邊緣偵測(Sobel)兩結(jié)果的交集17特徵定位-(嘴角定位)嘴角Cr值較高邊緣偵測(Sobel)兩結(jié)果的交集Cb取一門檻值結(jié)果 Sobel邊緣偵測結(jié)果 (a)與(b)的交集18特徵定位19特徵定位系統(tǒng)採用的特徵向量長度20特徵比對正規(guī)化特徵向量長度歐氏距離計算兩特徵向量之間的差異量，計算結(jié)果，所得到的距離愈小表示兩組數(shù)據(jù)愈接近。21實驗結(jié)論定位人臉成功率(95%)眼球成功率(82%)眉心成功率(81%)眼角成功率(46%)嘴角成功率(53%)鼻角成功率(6

6、6%)比對辦識成功率(41%)比對速度慢特徵值權(quán)重221.tw/article/Design/circuit_design/circuit_design14.htm2 Wang. H. Wang and S.-F. Chang, “A highly efficient system for automatic face region detection in MPGE video,” IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol. 7, no. 4, pp. 615-628, 1997.3 歐俊岳, 一個以人臉影像為基礎(chǔ)的影像搜尋系統(tǒng)(A Human Face-based Image Search System), 2003, 國立臺灣大學(xué)資訊工程研究所碩士論文4 黃泰祥, 具備人臉追蹤與辨識功能的一個智慧型數(shù)位監(jiān)視系統(tǒng)(A Smart Digital Surveillance System with Face Tracking and Recognition Capability), 2004, 中原大學(xué)電子工程學(xué)系碩士論文。5 施柏樑,運用特徵向量技術(shù)於手機取像之人臉辨識系統(tǒng)(Feature-Vector Based Face Recognition System for Mobile Ph