計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第一次上機(jī)作業(yè)(1)(共5頁)

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)上機(jī)作業(yè)一元線性回歸 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告班級(bnj)：數(shù)理金融一元線性回歸(hugu)模型研究(ynji)內(nèi)容： 研究(ynji)全國各地區(qū)城市居民的消費(fèi)是否有顯著差異以及城市居民消費(fèi)與人均收入之間的關(guān)系。研究方法：最小二乘法（實(shí)驗(yàn)原理略）研究數(shù)據(jù)：詳細(xì)數(shù)據(jù)見附錄1.研究工具：Matlab2008研究過程：我們以城市居民的人均消費(fèi)支出為被解釋變量，以城市居民每人每年可支配收入為解釋變量的一元回歸分析模型。1、散點(diǎn)圖2、求解(qi ji)過程matlab代碼(di m)：n,k=size(x); X=ones(n,1),x;%構(gòu)建(u jin)結(jié)構(gòu)陣X，A=X*X; %求算信息陣A，

2、C=inv(A); %求算信息陣的逆陣，b=Xy, % 求算回歸統(tǒng)計(jì)數(shù)向量，其中第一行為回歸截距a, RSS=y*y-b*X*y, %求算離回歸平方和，MSe=RSS/(n-k-1),%求算離回歸方差，Up=b.*b./diag(C);%求算偏回歸平方和，其中第一行是a與0差異的偏平方和，F(xiàn)=Up/MSe,%F測驗(yàn)，其中第一行為a與0差異的F值，sb=sqrt(MSe*diag(C); %求算回歸(hugu)統(tǒng)計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤，t=b./sb, % 回歸(hugu)統(tǒng)計(jì)數(shù)的 t 測驗(yàn)，其中(qzhng)第一行為a與0差異的t測驗(yàn)值。t, t.2, F,%驗(yàn)證t2=F SSy=var(y)*(n-1)

3、 R2=(SSy-RSS)/SSy3、回歸方程Y=-554.5943+0.2484x4、回歸曲線圖5、指標(biāo)分析估計(jì)值t值F值b0-554.5943-16.8745284.7b10.248435.46841258.0R20.9836分析(fnx)：我們可以(ky)很清楚的看到，t值和F值都表明(biomng)回歸的截距項(xiàng)和系數(shù)都比較大，顯然這一定落在拒絕域中，那么我們可以知道回歸方程的截距項(xiàng)和斜率系數(shù)都是顯著的。 上述的R2=0.9836,已經(jīng)很接近于1了，也就是說被解釋變量有98.36%的變異可以被解釋變量解釋，那么這個(gè)比例已經(jīng)很高了，這也從一定程度上說明回歸的擬合效果比較好。6、結(jié)論： 回歸

4、方程Y=-554.5943+0.2484x的截距項(xiàng)和斜率系數(shù)都是顯著的，并且回歸曲線的擬合程度較高。附錄1pcexpexpdur4286.85044322.8519.34366.6529.94398542.14439.4550.74472.2558.84498.2561.74534.1576.64555.3575.24593.6583.54623.4595.34650602.44692.16114746.6629.54768.3626.54802.6637.54853.4656.3內(nèi)容總結(jié)（1）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告班級：數(shù)理金融一元線性回歸模型研究內(nèi)容： 研究全國各地區(qū)城市居民的消費(fèi)是否有顯著差異以及城市居民消費(fèi)與人均收入之間的關(guān)系（2）研究方法：最小二乘法（實(shí)驗(yàn)原理略）研究數(shù)據(jù)：詳細(xì)數(shù)據(jù)見附錄1.研究工