計(jì)量經(jīng)濟(jì)作業(yè)社會(huì)消費(fèi)品零售總額模型(共17頁)

1、社會(huì)(shhu)消費(fèi)品零售總額模型Total Retail Sales of Social Consumer Goods Model摘要(zhiyo)本文旨在于1990至2008年間總?cè)丝跀?shù)、農(nóng)村居民家庭人均收入、城鎮(zhèn)居民年總收入、CPI等因素對(duì)于社會(huì)消費(fèi)品零售總額的影響進(jìn)行實(shí)證分析。首先我們從中國統(tǒng)計(jì)網(wǎng)搜集(suj)了相關(guān)的數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)，我們?cè)囍⒛Ｐ?，并用eviews對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，篩選出較優(yōu)的模型。并且運(yùn)用eviews做了參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)，并加以修正。最后，根據(jù)所得出的結(jié)果作了經(jīng)濟(jì)意義的分析，得出結(jié)論，并提出政策性建議。關(guān)鍵詞社會(huì)消費(fèi)品零售總額；計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析；檢驗(yàn)；經(jīng)濟(jì)意義分析Abst

2、ract: This thesis aims at analyzing the elements that influence the total volume of retail sales. Here we choose several factors to be analyzed. They are total population, the mean income of cottar, the mean income of hometown residents, CPI (customer price indicator). The collected data came from c

3、hina statistic website. Based on these data, we identify models through selection, which passed the tests of Eviews. By using Eviews, parameter estimation and measurements were finished. In order to make the results better, some adjustments on parameter were done. In terms of the results, the analys

4、is of economical significance was made, that is also leading to a conclusion and political suggestion in the end .Key words: the total volume of retail sales , economic analysis measurement ,analysis of economical significance一.引言1.研究背景及意義在十二五計(jì)劃中，將“堅(jiān)持?jǐn)U大內(nèi)需戰(zhàn)略，保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展”放在了較為戰(zhàn)略性重要地位。堅(jiān)持?jǐn)U大內(nèi)需特別是消費(fèi)需求的戰(zhàn)略，必

5、須充分挖掘我國內(nèi)需的巨大潛力，著力破解制約擴(kuò)大內(nèi)需的體制機(jī)制障礙，加快形成消費(fèi)、投資、出口協(xié)調(diào)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長新局面。為了達(dá)到這一規(guī)劃目標(biāo)，在“十二五規(guī)劃”中也相應(yīng)地提出了相應(yīng)的建議。如以下幾條：（1）加強(qiáng)和改善宏觀調(diào)控。鞏固和擴(kuò)大(kud)應(yīng)對(duì)國際金融危機(jī)沖擊成果是“十二五”時(shí)期的重要任務(wù)。要處理好保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展、調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和管理通脹預(yù)期的關(guān)系，保持宏觀經(jīng)濟(jì)政策的連續(xù)性和穩(wěn)定性，增強(qiáng)針對(duì)性和靈活性，提高宏觀調(diào)控的科學(xué)性和預(yù)見性，防范各類潛在風(fēng)險(xiǎn)，避免經(jīng)濟(jì)大的起落。把短期調(diào)控政策和長期發(fā)展政策有機(jī)(yuj)結(jié)合起來，加強(qiáng)各項(xiàng)政策協(xié)調(diào)配合，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展。（2）建立擴(kuò)大消費(fèi)需求的長效機(jī)

6、制。把擴(kuò)大消費(fèi)需求作為擴(kuò)大內(nèi)需的戰(zhàn)略重點(diǎn)，進(jìn)一步釋放城鄉(xiāng)居民消費(fèi)潛力，逐步使我國國內(nèi)市場總體規(guī)模位居世界前列。要積極穩(wěn)妥推進(jìn)城鎮(zhèn)化，大力發(fā)展服務(wù)業(yè)和中小企業(yè)，增加就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。要完善收入分配制度，合理調(diào)整國民收入分配格局，著力提高城鄉(xiāng)中低收入居民收入，增強(qiáng)(zngqing)居民消費(fèi)能力。要增加政府支出用于改善民生和社會(huì)事業(yè)比重，擴(kuò)大社會(huì)保障制度覆蓋面，逐步完善基本公共服務(wù)體系，形成良好的居民消費(fèi)預(yù)期。要加強(qiáng)市場流通體系建設(shè)，發(fā)展新型消費(fèi)業(yè)態(tài)，拓展新興服務(wù)消費(fèi)，完善鼓勵(lì)消費(fèi)的政策，改善消費(fèi)環(huán)境，保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益，積極促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。要合理引導(dǎo)消費(fèi)行為，發(fā)展節(jié)能環(huán)保型消費(fèi)品，倡導(dǎo)與我國國情相適應(yīng)的

7、文明、節(jié)約、綠色、低碳消費(fèi)模式。（3）調(diào)整優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)。發(fā)揮投資對(duì)擴(kuò)大內(nèi)需的重要作用，保持投資合理增長，優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，完善投資體制機(jī)制，提高投資質(zhì)量和效益，有效拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長?！笆濉鼻捌谝_保國家擴(kuò)大內(nèi)需的重點(diǎn)在建和續(xù)建項(xiàng)目順利完成并發(fā)揮效益。發(fā)揮產(chǎn)業(yè)政策作用，引導(dǎo)投資進(jìn)一步向民生和社會(huì)事業(yè)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、科技創(chuàng)新、生態(tài)環(huán)保、資源節(jié)約等領(lǐng)域傾斜。堅(jiān)持區(qū)別對(duì)待、分類指導(dǎo)，引導(dǎo)投資更多投向中西部地區(qū)。嚴(yán)格執(zhí)行投資項(xiàng)目用地、節(jié)能、環(huán)保、安全等準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，有效遏制盲目擴(kuò)張和重復(fù)建設(shè)。促進(jìn)投資消費(fèi)良性互動(dòng)，把擴(kuò)大投資和增加就業(yè)、改善民生有機(jī)結(jié)合起來，創(chuàng)造最終需求。明確界定政府投資范圍，加強(qiáng)和規(guī)范 HYPER

8、LINK /view/310405.htm t _blank 地方政府融資平臺(tái)管理，防范投資風(fēng)險(xiǎn)。規(guī)范國有企業(yè)投資行為，注重提高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。鼓勵(lì)擴(kuò)大民間投資，放寬市場準(zhǔn)入，支持民間資本進(jìn)入基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、 HYPERLINK /view/2278703.htm t _blank 市政公用事業(yè)、社會(huì)事業(yè)、金融服務(wù)等領(lǐng)域。為了能夠更明確地了解影響消費(fèi)品零售總額的因素，我們采用了定量分析方法，對(duì)相關(guān)因素變量進(jìn)行逐一分析，找出影響消費(fèi)零售總額的確切因素及其應(yīng)影響方向和大小。從結(jié)果分析中，我們可以對(duì)于拉升消費(fèi)提出一些政策性建議。2.確立(qul)問題商品要進(jìn)入市場，只有通過流通到達(dá)消費(fèi)品的手

9、中，才能實(shí)現(xiàn)其使用價(jià)值。社會(huì)消費(fèi)品零售總額是指各種經(jīng)濟(jì)類型的批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)，餐飲業(yè)和其他行業(yè)對(duì)城鄉(xiāng)居民和社會(huì)集團(tuán)的消費(fèi)品零售總和。這個(gè)指標(biāo)反映通過各種商品流通渠道向居民和社會(huì)集團(tuán)供應(yīng)的生活消費(fèi)品來滿足他們的生活需要，要研究人民生活，社會(huì)消費(fèi)品購買力，貨幣流通等問題的重要指標(biāo)。對(duì)居民的消費(fèi)品零售額指售給城鄉(xiāng)居民用于生活消費(fèi)的商品。對(duì)社會(huì)集團(tuán)的消費(fèi)品零售額指售給機(jī)關(guān)，團(tuán)體，部隊(duì)，學(xué)校，企業(yè)，事業(yè)單位和城市街道居民委員會(huì)，農(nóng)村村民委員會(huì)用公款購買的用作非生產(chǎn)，非經(jīng)營使用的消費(fèi)品。一個(gè)國家的社會(huì)消費(fèi)品零售總額在很大程度上決定了一個(gè)國家的綜合國力，國民生產(chǎn)和消費(fèi)能力，因此分析影響(yngxing)它的主

10、要因素至關(guān)重要。本文利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法對(duì)影響社會(huì)消費(fèi)品零售總額的因素做出分析，從而得出各因素分別對(duì)社會(huì)消費(fèi)品總額的影響程度。3.變量(binling)選擇及數(shù)據(jù)來源現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中，影響“社會(huì)消費(fèi)品零售總額”的因素很多，但從直接影響程度看，主要有以下4個(gè)：(1)年末總?cè)丝?萬人)：X1(2)農(nóng)村居民家庭人均年總收入：X2(3)城鎮(zhèn)居民家庭人均年總收入：X3(4)CPI（上年=100） ：X4數(shù)據(jù)(shj)如下：年度社會(huì)消費(fèi)品零售總額年末總?cè)丝?萬人)農(nóng)村居民家庭人均年總收入城鎮(zhèn)居民家庭人均年總收入CPI（上年=100）19908300.1114333990.41516.2103.1199194

11、15.611582310461713.1103.4199210993.711717111552031.5106.4199314270.411851713342583.2114.7199418622.911985017893502.3124.1199523613.812112123384288.1117.1199628360.212238928074844.8108.3199731252.912362629995188.5102.8199833378.112476129955458.399.2199935647.912578629875888.898.6200039105.71267433146

12、.26295.9100.4200143055.41276273306.96907.1100.7200248135.91284533431.78177.499.2200352516.31292273582.49061.2101.22004595011299884039.610128.5103.9200568352.61307564631.211320.8101.8200679145.21314485025.112719.2101.5200793571.61321295791.114908.6104.82008114830.11328026700.717067.8105.92009132678.4

13、1334507115.618858.199.32010156998.41340918119.521033.4103.32011183918.61347359833.123979.2105.4201221030713540410990.726959102.6數(shù)據(jù)(shj)來源：國家統(tǒng)計(jì)局二.建立(jinl)模型1.模型的建立首先我們擬合了2個(gè)模型：（1）四元線性回歸模型：建立線性模型：Y=模型(mxng)為：Y=210896.63-1.784394*X1+9.175370* X2+5.690219*X3- 133.3074*X4可決系數(shù)(xsh)R方=0.997979F檢驗(yàn)(jinyn) p值為

14、0可見，線性模型擬合效果較好，表明模型中解釋變量對(duì)被解釋變量的解釋程度較高。對(duì)截距以及4個(gè)自變量分別進(jìn)行t檢驗(yàn)，只有變量x4的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，未通過檢驗(yàn)。（2）四元對(duì)數(shù)回歸(hugu)模型模型(mxng)為：LNY=57.9460919-4.841638*LNX1+0.2010875*LNX2+1.228895*LNX3- 0.6288267*LNX4可決系數(shù)(xsh)R方=0.998539F檢驗(yàn)p值為0可見，對(duì)數(shù)模型擬合效果較好，表明模型中解釋變量對(duì)被解釋變量的解釋程度較高。對(duì)截距以及4個(gè)自變量分別進(jìn)行t檢驗(yàn)，只有變量lnx2的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，未通過檢驗(yàn)。2.模型的選取對(duì)比線性回歸模型和對(duì)數(shù)

15、模型，對(duì)數(shù)模型的可決系數(shù)更高，因此采用對(duì)數(shù)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，但是變量lnx2的t值都不顯著，因此，需要對(duì)上述模型進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法檢驗(yàn)。三.模型(mxng)的檢驗(yàn)1. 異方差(fn ch)性檢驗(yàn)擬合(n h)圖和殘差圖如下：擬合直線和殘差的有關(guān)結(jié)果如下：從上圖不能很很直接地看出(kn ch)殘差是否存在異方差，因此，需要對(duì)模型進(jìn)行更加深入的檢驗(yàn)分析。（1）G-Q檢驗(yàn)(jinyn)首先對(duì)23個(gè)樣本按總?cè)丝跀?shù)從小到大排列(pili)，去掉中間5個(gè)觀察值，對(duì)前后兩個(gè)樣本進(jìn)行OLS估計(jì)，樣本容量均為9。前一個(gè)OLS估計(jì)結(jié)果如圖所示：后一個(gè)樣本的OLS估計(jì)(gj)結(jié)果如下圖所示：于是得到(d do)如

16、下F統(tǒng)計(jì)量為：在5%的顯著性水平(shupng)下，自由度為（4,4）的F分布的臨界值為：。于是不能拒絕同方差的假設(shè)，表明原模型不存在異方差。由于樣本量偏少，G-Q檢驗(yàn)說服力不夠，因此再進(jìn)行懷特檢驗(yàn)。（2）懷特檢驗(yàn)帶交叉(jioch)項(xiàng)的懷特檢驗(yàn)：從統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)值的伴隨概率值0.272979，不能拒絕同方差的假設(shè)，表明序列(xli)不存在異方差性。去除交叉(jioch)項(xiàng)的懷特檢驗(yàn)：從 統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)值的伴隨概率值0.170023，不能拒絕同方差的假設(shè)，因此，同樣(tngyng)顯示序列不存在異方差性。2. 共線性檢驗(yàn)(jinyn)及修正2.1相關(guān)系數(shù)矩陣從上面(shng min)可以看出lnx1與

17、lnx2，lnx1與lnx3，lnx2與lnx3都存在很強(qiáng)的相關(guān)性，它們之間存在高度的相關(guān)性。因此有可能存在共線性問題。說明(shumng)lnx2是引起多重共線性的解釋變量，應(yīng)該剔除掉。用LNX1、LNX2、LNX3、LNX4分別單獨(dú)與LNY進(jìn)行回歸(hugu)擬合，結(jié)果如下：變量LNX1LNX2LNX3LNX4T檢驗(yàn)P值0000.11R20.970050.991650.996640.11655D.W.0.1550.4980.3660.109按R2的大小排列(pili)為：LNX3、 LNX2、LNX1、 LNX4，但是，LNX4的R2很小，所以(suy)剔除X4。最后確定的模型(mxng)

18、如下：LNY=12.39220428-1.064951931*LNX1+0.3827030036*LNX2+0.8674025931*LNX3這是消除多重共線性以后的結(jié)果從上圖結(jié)果看出：方程通過了F檢驗(yàn)，截距項(xiàng)和每個(gè)自變量均通過了t檢驗(yàn)，且=0.997972，解釋變量對(duì)被解釋變量的解釋性很高，模型擬合效果較好。3. 序列自相關(guān)性檢驗(yàn)在eviews的的軟件下，得出如圖的回歸結(jié)果：由于D.W值為0.529337，小于顯著性水平(shupng)為5%下，樣本容量為21的D.W.分布的像限臨界值=1.13。所以，序列存在正自相關(guān)，于是(ysh)，我們?cè)偻ㄟ^LM檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn),假設(shè)存在一階序列相關(guān)，結(jié)果

19、為：上表(shn bio)說明，該模型存在1階自相關(guān)。用廣義差分法進(jìn)行修改之后，擬合結(jié)果如下：修正(xizhng)后的模型為LNY= -174.078585+14.988947*LNX1+0.312899*LNX2+0.584324*LNX3+0.920583*AR(1)由上表可以說明，該模型存在(cnzi)1階自相關(guān)，并且修正后的模型擬合效果較好。四.經(jīng)濟(jì)意義(yy)分析確定(qudng)模型：LNY= -174.078585+14.988947*LNX1+0.312899*LNX2+0.584324*LNX3+0.920583*AR(1)其中，Y代表社會(huì)消費(fèi)品零售總，X1代表年末總?cè)丝?萬人)，X2代表農(nóng)村居民家庭人均年總收入，X3代表城鎮(zhèn)居民家庭人均年總收入，AR(1)表示隨機(jī)干擾項(xiàng)的1階自回歸(hugu)，LNY或LNXi表示對(duì)應(yīng)的變量取自然對(duì)數(shù)。1.總?cè)丝趯?duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的影響從模型中可以看出，總?cè)丝趯?duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)為14.9889，說明每增加以一單位的LNX2，LNY會(huì)增加14.9889個(gè)單位。這與事實(shí)相符，總?cè)丝谠黾樱鐣?huì)消費(fèi)品零售總額必然也隨之增加。從p值上看，