概率統(tǒng)計教案(普通班)(共56頁)

1、上海應(yīng)用(yngyng)技術(shù)學(xué)院教案（首頁）20072008學(xué)年(xunin) 第 一 學(xué)期主講教師許建強院(系)部數(shù)理教學(xué)部教 研 室工程數(shù)學(xué)教研室職 稱副教授學(xué) 歷研究生課程名稱概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程性質(zhì)公共基礎(chǔ)課課程序號2274課程代碼B2220073授課專業(yè)理工類各專業(yè)總 學(xué) 時48講授42實驗上機其它6學(xué) 分3教學(xué)目的與要求概率論與數(shù)理統(tǒng)計是工科類專業(yè)的一門公共基礎(chǔ)課，授課對象是各工科專業(yè)學(xué)生。概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的數(shù)學(xué)學(xué)科。概率論從數(shù)量上研究隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律，是本課程的理論基礎(chǔ)。數(shù)理統(tǒng)計研究處理隨機性數(shù)據(jù)，建立有效的統(tǒng)計方法，進行統(tǒng)計推斷。通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生

2、掌握處理隨機現(xiàn)象的基本思想和方法，掌握概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，培養(yǎng)學(xué)生運用概率統(tǒng)計方法分析和解決實際問題的能力，并為今后學(xué)習(xí)后繼課程打下必要的基礎(chǔ)。教學(xué)重點與難點重點：1、概率的基本性質(zhì)及運算，全概率公式與貝葉斯公式，事件的獨立性。2、連續(xù)型隨機變量及其概率密度，正態(tài)分布3、二維連續(xù)型隨機變量的密度函數(shù)及有關(guān)事件的概率計算，邊緣分布和聯(lián)合分布之間的關(guān)系4、期望和方差的性質(zhì)和計算，中心極限定理的應(yīng)用5、統(tǒng)計三大分布的定義及其查表計算，正態(tài)總體的某些常用統(tǒng)計量的分布并能運用這些統(tǒng)計量進行計算。6、矩估計法和極大似然估計法，單個正態(tài)總體的區(qū)間估計7、單個正態(tài)總體和兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢

3、驗8、難點：1、全概率公式與貝葉斯公式 2、隨機變量函數(shù)的概率分布 3、利用二維連續(xù)型隨機變量的密度函數(shù)計算概率，兩個獨立隨機變量之和的分布 4、協(xié)方差的性質(zhì)和計算，應(yīng)用中心極限定理計算有關(guān)事件概率的近似值5、統(tǒng)計三大分布的定義，正態(tài)總體的某些常用統(tǒng)計量的分布6、極大似然估計法7、假設(shè)檢驗的基本思想8、教 材與參考書教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計，吳贛昌 編，人民大學(xué)出版社。參考資料：概率論基礎(chǔ)，李賢平編， 高等教育出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版），盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計， 李賢平 沈崇圣 陳子毅 編 ，復(fù)旦大學(xué)出版社。上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院(xuyun)教案周次 1 第

4、 1 次課 學(xué)時(xush) 2 授課(shuk)時間 9.3 章節(jié)名稱1.1隨機試驗1.2樣本空間，隨機事件1.3頻率與概率本次授課目的與要求掌握隨機試驗、樣本空間、基本事件、隨機事件的概念。掌握事件間的關(guān)系與運算。理解頻率的定義及概率的統(tǒng)計定義。理解概率的公理化定義。掌握概率的性質(zhì)與其在概率計算中的應(yīng)用本次教學(xué)重點與難點教學(xué)重點：1、事件之間的關(guān)系與運算。2、概率的兩個定義。3、概率的性質(zhì)及其在概率計算中的應(yīng)用。教學(xué)難點：1、樣本空間的概念。2、概率的性質(zhì)及其在概率計算中的應(yīng)用。授課方法與手段先用生活實例激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，再由介紹隨機性現(xiàn)象著手，講述概率論的基本概念（隨機試驗、隨機事件、

5、必然事件、不可能事件等概念）、事件間的關(guān)系和運算及其滿足的運算規(guī)律，在給出頻率的概念后，由拋硬幣的例子出發(fā)，引進概率的統(tǒng)計定義和公理化定義，并推導(dǎo)出概率的性質(zhì)。多媒體教學(xué)為主，板書為輔。基本教學(xué)內(nèi)容提要及時間分配1、概率論課程介紹：歷史、內(nèi)容、發(fā)展及應(yīng)用。（約5分鐘）2、隨機現(xiàn)象和隨機試驗。用科學(xué)與實踐中的實例來分析（約5分鐘）。3、隨機試驗、樣本空間、基本事件的概念。（約15分鐘）4、隨機事件的概念。（約10分鐘）5、事件之間的關(guān)系與運算。事件之間的關(guān)系與運算和集合之間的關(guān)系與運算對照講解。（約20分鐘）6、用試驗數(shù)據(jù)引入頻率的定義和頻率的性質(zhì)。（約 10 分鐘）7、介紹概率的兩個定義和概率

6、的性質(zhì)。（約20分鐘）8、利用概率的性質(zhì)計算事件的概率,例題分析。（約15 分鐘）作業(yè)布置習(xí)題1:1,2,3,4課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)內(nèi)容安排預(yù)習(xí)內(nèi)容：1.4等可能概型（古典概型）主要參考文獻資料概率論基礎(chǔ)，李賢平編， 高等教育出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版），盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計， 李賢平 沈崇圣 陳子毅 編 ，復(fù)旦大學(xué)出版社。備注上海應(yīng)用技術(shù)(jsh)學(xué)院教案周次 2 第 2 次課 學(xué)時(xush) 2 授課(shuk)時間 9.10 章節(jié)名稱1.4等可能性本次授課目的與要求1、掌握古典概率的定義及其計算。本次教學(xué)重點與難點教學(xué)重點：1、掌握古典概型的基本類型

7、。2、古典概率的計算教學(xué)難點：1、古典概率的計算。授課方法與手段采用學(xué)生關(guān)心的實例講解古典概型中概率的計算方法。多媒體教學(xué)為主，板書為輔。基本教學(xué)內(nèi)容提要及時間分配1、回顧上堂課內(nèi)容。（約10分鐘）2、古典概型的定義及幾個簡單例題。（約15分鐘）2、復(fù)習(xí)排列與組合的基本概念（約15分鐘）。3、基本類型1、抽球問題（約15分鐘）4、基本類型2、分球入盒問題（約15分鐘）5、基本類型3、分組問題（約10分鐘）6、基本類型4、隨機取數(shù)問題（約10分鐘）作業(yè)布置習(xí)題1: 5,6,7,8課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)內(nèi)容安排預(yù)習(xí)內(nèi)容：1.5條件概率主要參考文獻資料概率論基礎(chǔ)，李賢平編， 高等教育出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計

8、（第三版），盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計， 李賢平 沈崇圣 陳子毅 編 ，復(fù)旦大學(xué)出版社。備注上海應(yīng)用技術(shù)(jsh)學(xué)院教案周次 2 第 3 次課 學(xué)時(xush) 2 授課(shuk)時間 9.12 章節(jié)名稱1.5條件概率，全概率公式本次授課目的與要求1、理解條件概率的含義。2、掌握概率的乘法公式。3、掌握全概率公式。本次教學(xué)重點與難點教學(xué)重點：1、概率的乘法公式。2、全概率公式。教學(xué)難點：1、全概率公式。授課方法與手段通過實例引入條件概率的概念，并給出計算條件概率的兩種不同的方法；由條件概率得到乘法公式，通過例題使學(xué)生能熟練應(yīng)用乘法公式進行有關(guān)的概率計算。由例題

9、引入全概率公式的思想，給出樣本空間的劃分的概念，從而引入全概率公式。多媒體教學(xué)為主，板書為輔?；窘虒W(xué)內(nèi)容提要及時間分配回顧上堂課內(nèi)容。（約10分鐘）用實例引入條件概率的定義。（約 15 分鐘）例題分析。（約 10分鐘）概率的乘法公式和相應(yīng)例題。（約15分鐘）課堂練習(xí)。（約 15 分鐘）通過對實例的分析來介紹全概率公式應(yīng)用的背景。（約 10 分鐘）全概率公式例題分析。（約15 分鐘）作業(yè)布置習(xí)題1:10,12,13,19課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)內(nèi)容安排預(yù)習(xí)內(nèi)容：1.5 Bayes公式主要參考文獻資料概率論基礎(chǔ)，李賢平編， 高等教育出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版），盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社

10、；概率論與數(shù)理統(tǒng)計， 李賢平 沈崇圣 陳子毅 編 ，復(fù)旦大學(xué)出版社。備注上海應(yīng)用(yngyng)技術(shù)學(xué)院教案周次 3 第 4 次課 學(xué)時(xush) 2 授課(shuk)時間 9.17 章節(jié)名稱1.5貝葉斯公式，1.6獨立性本次授課目的與要求1、掌握Bayes公式。2、掌握事件的相互獨立性定義及其實際意義。3、掌握事件獨立性的應(yīng)用。本次教學(xué)重點與難點教學(xué)重點：1、Bayes公式及其應(yīng)用。2、事件的相互獨立性定義及其實際意義。3、事件獨立性的應(yīng)用。教學(xué)難點：1、Bayes公式及其應(yīng)用。2、事件獨立性的應(yīng)用。授課方法與手段在復(fù)習(xí)全概率公式的運用過程中，通過例題引入貝葉斯公式，再舉例使學(xué)生能夠熟練運

11、用貝葉斯公式。給出事件的獨立性的概念，說明其與互不相容的區(qū)別，舉例說明獨立性的應(yīng)用；給出貝努里概型及其計算公式，通過例題加以鞏固。多媒體教學(xué)為主，板書為輔?；窘虒W(xué)內(nèi)容提要及時間分配回顧上堂課內(nèi)容。（約5分鐘）Bayes公式的引入與例題分析。（約15分鐘）事件的相互獨立性定義、充分必要條件。（約 15 分鐘）事件相互獨立性的推廣。（約 5 分鐘）例題分析。（約15分鐘）事件獨立性的應(yīng)用舉例（約 15 分鐘）本章小結(jié)和習(xí)題講評（約 20 分鐘）作業(yè)布置習(xí)題1:15,16,17,21,23課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)內(nèi)容安排預(yù)習(xí)內(nèi)容：2.1隨機變量主要參考文獻資料概率論基礎(chǔ)，李賢平編， 高等教育出版社；概率論與

12、數(shù)理統(tǒng)計（第三版），盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計， 李賢平 沈崇圣 陳子毅 編 ，復(fù)旦大學(xué)出版社。備注上海應(yīng)用(yngyng)技術(shù)學(xué)院教案周次 4 第 5 次課 學(xué)時(xush) 2 授課(shuk)時間 9.24 章節(jié)名稱2.1隨機變量2.2離散型隨機變量本次授課目的與要求1、掌握隨機變量的定義。2、掌握離散型隨機變量概率分布的性質(zhì)及其計算。3、掌握幾個常用的離散型隨機變量的概率分布律。本次教學(xué)重點與難點教學(xué)重點：1、隨機變量的定義。2、離散型隨機變量概率分布的性質(zhì)及其計算。3、幾個常用的離散型隨機變量的概率分布律。教學(xué)難點：1、隨機變量的定義。授課方法與手段由隨

13、機試驗的結(jié)果數(shù)量化引入隨機變量的概念；給出離散型隨機變量的概念，由實例引入離散型隨機變量分布律的概念及其求法。介紹常見的幾種離散型隨機變量，通過例題加強理解，特別是對二項分布的靈活應(yīng)用。多媒體教學(xué)為主，板書為輔?；窘虒W(xué)內(nèi)容提要及時間分配隨機變量概念的引入及舉例。（約 15 分鐘）離散型隨機變量的定義。（約 10 分鐘）離散型隨機變量的概率分布及其性質(zhì)。（約 15 分鐘）（0-1）分布及例題分析。（約 10 分鐘）二項分布及例題分析。（約 15 分鐘）6、泊松分布及例題分析。（約 15 分鐘）7、幾何分布及例題分析。（約 10 分鐘）作業(yè)布置習(xí)題2:1,4,6,8,9,課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)內(nèi)容安排預(yù)

14、習(xí)內(nèi)容：2.3隨機變量的分布函數(shù)主要參考文獻資料概率論基礎(chǔ)，李賢平編， 高等教育出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版），盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計， 李賢平 沈崇圣 陳子毅 編 ，復(fù)旦大學(xué)出版社。備注上海應(yīng)用技術(shù)(jsh)學(xué)院教案周次 4 第 6 次課 學(xué)時(xush) 2 授課(shuk)時間 9.26 章節(jié)名稱2.3隨機變量的分布函數(shù)2.4連續(xù)型隨機變量本次授課目的與要求1、掌握隨機變量的分布函數(shù)的概念。2、掌握離散型隨機變量的分布函數(shù)及其計算。3、掌握連續(xù)型隨機變量概率密度函數(shù)的概念及其性質(zhì)。4、掌握均勻分布的概率計算方法。本次教學(xué)重點與難點教學(xué)重點：1、離散型

15、隨機變量的分布函數(shù)及其計算。2、連續(xù)型隨機變量概率密度函數(shù)的概念及其性質(zhì)。3、均勻分布教學(xué)難點：1、連續(xù)型隨機變量概率密度函數(shù)的概念及其性質(zhì)。授課方法與手段給出隨機變量的分布函數(shù)及其性質(zhì)，說明如何利用分布函數(shù)求隨機變量在某區(qū)間內(nèi)的概率，介紹離散型隨機變量分布函數(shù)的特點。給出連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念和性質(zhì)，通過例題掌握連續(xù)型隨機變量的有關(guān)運算。介紹三個重要的連續(xù)型隨機變量的概率密度及其性質(zhì)，給出均勻分布。多媒體教學(xué)為主，板書為輔?；窘虒W(xué)內(nèi)容提要及時間分配上堂課內(nèi)容回顧。（約 5 分鐘）隨機變量的分布函數(shù)的概念及性質(zhì)。（約 15 分鐘）離散型隨機變量的分布函數(shù)及其計算。（約 15 分鐘）

16、連續(xù)型隨機變量概率密度函數(shù)的概念及其性質(zhì)。（約15 分鐘）例題分析及課堂練習(xí)。（約 20 分鐘）均勻分布介紹及例題分析。（約20分鐘）作業(yè)布置習(xí)題2:12,13,16,21課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)內(nèi)容安排預(yù)習(xí)內(nèi)容：2.4正態(tài)分布主要參考文獻資料概率論基礎(chǔ)，李賢平編， 高等教育出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版），盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計， 李賢平 沈崇圣 陳子毅 編 ，復(fù)旦大學(xué)出版社。備注上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院(xuyun)教案周次 6 第 7 次課 學(xué)時(xush) 2 授課(shuk)時間 10.8 章節(jié)名稱2.4正態(tài)分布，2.5隨機變量的函數(shù)的分布本次授課目的與要求1、掌握

17、正態(tài)分布的概率計算方法。2、掌握指數(shù)分布的概率計算方法。3、掌握離散型隨機變量函數(shù)分布的計算方法。4、掌握連續(xù)型隨機變量函數(shù)概率密度的計算。本次教學(xué)重點與難點教學(xué)重點：1、正態(tài)分布的概率計算方法。2、隨機變量函數(shù)分布的計算方法。教學(xué)難點：1、正態(tài)分布的概率計算方法。2、連續(xù)型隨機變量函數(shù)概率密度的計算。授課方法與手段繼續(xù)介紹三個重要的連續(xù)型隨機變量的概率密度及其性質(zhì)，并強調(diào)正態(tài)分布的重要性。先講述離散型隨機變量函數(shù)的分布，再分一般和公式兩種方法介紹連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布，且通過例題加以鞏固。多媒體教學(xué)為主，板書為輔?；窘虒W(xué)內(nèi)容提要及時間分配正態(tài)分布的定義及其性質(zhì)。（約 15 分鐘）標準正態(tài)

18、分布及正態(tài)分布概率計算公式推導(dǎo)。（約 10 分鐘）正態(tài)分布概率表使用方法介紹。（約 5 分鐘）例題分析。（約 15分鐘）指數(shù)分布的概率計算方法及例題。（約10 分鐘）離散型隨機變量函數(shù)分布的計算方法。（約 5 分鐘）連續(xù)型隨機變量函數(shù)分布的計算方法1.分布函數(shù)法及例題。（約15分鐘）連續(xù)型隨機變量函數(shù)分布的計算方法2.公式法及例題。（約10分鐘）本章小結(jié)。（約5分鐘）作業(yè)布置習(xí)題2:18,20,23,25,27課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)內(nèi)容安排預(yù)習(xí)內(nèi)容：3.1二維隨機變量主要參考文獻資料概率論基礎(chǔ)，李賢平編， 高等教育出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版），盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社；概率論與數(shù)理

19、統(tǒng)計， 李賢平 沈崇圣 陳子毅 編 ，復(fù)旦大學(xué)出版社。備注上海應(yīng)用(yngyng)技術(shù)學(xué)院教案周次 6 第 8 次課 學(xué)時(xush) 2 授課(shuk)時間 10.10 章節(jié)名稱3.1二維隨機變量本次授課目的與要求掌握二維隨機變量的聯(lián)合分布函數(shù)的定義與性質(zhì)。掌握二維隨機變量的聯(lián)合分布密度定義及性質(zhì)。本次教學(xué)重點與難點教學(xué)重點：二維隨機變量的聯(lián)合分布函數(shù)與聯(lián)合分布密度的性質(zhì)。教學(xué)難點：二維隨機變量的聯(lián)合分布密度的計算。授課方法與手段由實例引入二維隨機變量的概念并給出聯(lián)合分布函數(shù)的定義和性質(zhì)，然后分離散型和連續(xù)型兩種情況討論二維隨機變量的的分布以及有關(guān)計算。多媒體教學(xué)為主，板書為輔?；窘虒W(xué)內(nèi)

20、容提要及時間分配二維隨機變量的聯(lián)合分布函數(shù)及性質(zhì)。 （約 20分鐘）二維離散型隨機變量。（約 5 分鐘）二維離散型隨機變量的聯(lián)合分布律。 （約 15分鐘）二維連續(xù)型隨機變量。（約 5分鐘）二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合分布密度。（約 20 分鐘）應(yīng)用及例題分析。（約 25分鐘）作業(yè)布置習(xí)題3:1,2,3,4課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)內(nèi)容安排預(yù)習(xí)內(nèi)容：3.2邊緣分布主要參考文獻資料概率論基礎(chǔ)，李賢平編， 高等教育出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版），盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計， 李賢平 沈崇圣 陳子毅 編 ，復(fù)旦大學(xué)出版社。備注上海應(yīng)用技術(shù)(jsh)學(xué)院教案周次 7 第 9 次課 學(xué)時

21、(xush) 2 授課(shuk)時間 10.15 章節(jié)名稱3.2邊緣分布本次授課目的與要求掌握隨機變量的聯(lián)合分布與邊緣分布的關(guān)系。掌握二維均勻分布與二維正態(tài)分布。本次教學(xué)重點與難點教學(xué)重點：1、二維離散型隨機變量的邊緣分布率。2、二維連續(xù)型隨機變量的邊緣概率密度。3、二維均勻分布與二維正態(tài)分布。教學(xué)難點：二維連續(xù)型隨機變量的邊緣概率密度。授課方法與手段引入邊緣分布的概念，說明聯(lián)合分布與邊緣分布兩者的關(guān)系，通過例題熟練掌握由聯(lián)合分布求邊緣分布的方法。多媒體教學(xué)為主，板書為輔?；窘虒W(xué)內(nèi)容提要及時間分配上堂課內(nèi)容回顧。（約 5分鐘）二維隨機變量的邊緣分布函數(shù)。（約15分鐘）二維離散型隨機變量的邊

22、緣分布率。（約 15分鐘）二維連續(xù)型隨機變量的邊緣密度函數(shù)。（約15分鐘）二維均勻分布與二維正態(tài)分布。（約 20 分鐘）n維隨機變量的分布函數(shù)（約 10分鐘）課堂練習(xí)。（約 10分鐘）作業(yè)布置習(xí)題3:5,6課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)內(nèi)容安排預(yù)習(xí)內(nèi)容：3.4隨機變量的獨立性主要參考文獻資料概率論基礎(chǔ)，李賢平編， 高等教育出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版），盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計， 李賢平 沈崇圣 陳子毅 編 ，復(fù)旦大學(xué)出版社。備注上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院(xuyun)教案周次 8 第 10 次課 學(xué)時(xush) 2 授課(shuk)時間 10.22 章節(jié)名稱3.4隨機變量的獨立性

23、本次授課目的與要求掌握隨機變量獨立性的定義。掌握隨機變量相互獨立性的判別方法。本次教學(xué)重點與難點教學(xué)重點：1、隨機變量獨立性的定義。2、隨機變量相互獨立性的判別方法。教學(xué)難點：隨機變量相互獨立性的判別方法。授課方法與手段給出隨機變量相互獨立的定義，然后分離散和連續(xù)兩種情況加以討論，最后將這些概念推廣到多個隨機變量的情形。多媒體教學(xué)為主，板書為輔。基本教學(xué)內(nèi)容提要及時間分配上堂課內(nèi)容回顧。（約 5分鐘）隨機變量獨立性的定義。（約10分鐘）二維離散型隨機變量獨立性的判別方法及例題。（約 25分鐘）二維連續(xù)型隨機變量獨立性的判別方法及例題。（約25分鐘）n維隨機變量的獨立性定義（約 15分鐘）課堂練

24、習(xí)。（約 10分鐘）作業(yè)布置習(xí)題3:9,11課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)內(nèi)容安排預(yù)習(xí)內(nèi)容：3.5隨機變量的函數(shù)的分布主要參考文獻資料概率論基礎(chǔ)，李賢平編， 高等教育出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版），盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計， 李賢平 沈崇圣 陳子毅 編 ，復(fù)旦大學(xué)出版社。備注上海應(yīng)用技術(shù)(jsh)學(xué)院教案周次 8 第 11 次課 學(xué)時(xush) 2 授課(shuk)時間 10.24 章節(jié)名稱3.5隨機變量的函數(shù)的分布本次授課目的與要求掌握多維隨機變量函數(shù)分布的計算方法。本次教學(xué)重點與難點教學(xué)重點：多維隨機變量函數(shù)的分布。教學(xué)難點：連續(xù)隨機變量函數(shù)分布密度的計算。授課方法與

25、手段先討論二維離散型隨機變量函數(shù)的分布，然后著重討論連續(xù)型隨機變量的三個Z=X+Y、U=max(X,Y)和V=min(X,Y)的概率密度。多媒體教學(xué)為主，板書為輔?；窘虒W(xué)內(nèi)容提要及時間分配上堂課內(nèi)容回顧。（約 5分鐘）離散型隨機變量函數(shù)分布舉例。（約 20分鐘）連續(xù)型隨機變量函數(shù)分布計算方法。（約5分鐘）常用隨機變量函數(shù)分布1、和的分布及舉例（約 25分鐘）常用隨機變量函數(shù)分布2、極值分布及舉例（約 25分鐘）課堂練習(xí)及本章小結(jié)。（約 10分鐘）作業(yè)布置習(xí)題3:12,15,17,18課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)內(nèi)容安排預(yù)習(xí)內(nèi)容：4.1數(shù)學(xué)期望主要參考文獻資料概率論基礎(chǔ)，李賢平編， 高等教育出版社；概率論與

26、數(shù)理統(tǒng)計（第三版），盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計， 李賢平 沈崇圣 陳子毅 編 ，復(fù)旦大學(xué)出版社。備注上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院(xuyun)教案周次 9 第 12 次課 學(xué)時(xush) 2 授課(shuk)時間 10.29 章節(jié)名稱4.1數(shù)學(xué)期望本次授課目的與要求掌握數(shù)學(xué)期望的定義和重要性質(zhì)。掌握隨機變量函數(shù)數(shù)學(xué)期望的計算方法。本次教學(xué)重點與難點教學(xué)重點：數(shù)學(xué)期望的重要性質(zhì)，隨機變量函數(shù)數(shù)學(xué)期望的計算方法教學(xué)難點：隨機變量函數(shù)數(shù)學(xué)期望的計算。授課方法與手段在一些實際問題中,我們經(jīng)常需要知道隨機變量的某些數(shù)字特征,從實例引入數(shù)學(xué)期望的概念和計算公式，然后介紹隨機變量函數(shù)的數(shù)

27、學(xué)期望。介紹數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)。多媒體教學(xué)為主，板書為輔?；窘虒W(xué)內(nèi)容提要及時間分配離散型隨機變量數(shù)學(xué)期望的定義及舉例。（約 20分鐘）連續(xù)型隨機變量數(shù)學(xué)期望的定義及舉例。（約20分鐘）隨機變量函數(shù)數(shù)學(xué)期望的計算。（約 25分鐘）數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)與相關(guān)例題（約 25 分鐘）作業(yè)布置習(xí)題4:4,5,8,11課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)內(nèi)容安排預(yù)習(xí)內(nèi)容：4.2方差主要參考文獻資料概率論基礎(chǔ)，李賢平編， 高等教育出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版），盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計， 李賢平 沈崇圣 陳子毅 編 ，復(fù)旦大學(xué)出版社。備注上海應(yīng)用(yngyng)技術(shù)學(xué)院教案周次 10 第 13 次課

28、學(xué)時(xush) 2 授課(shuk)時間 11.5 章節(jié)名稱4.2方差4.3幾種重要分布的數(shù)學(xué)期望與方差本次授課目的與要求掌握方差的定義和重要性質(zhì)。掌握方差的計算方法。熟知常見分布的數(shù)學(xué)期望和方差。本次教學(xué)重點與難點教學(xué)重點：方差的重要性質(zhì)，方差的計算方法。教學(xué)難點：方差的計算。授課方法與手段由實例引入方差的概念并推出計算方差的簡化公式和性質(zhì)。在例題的講解中強調(diào)學(xué)會利用方差的性質(zhì)來簡化計算。給出六大分布的數(shù)學(xué)期望和方差。多媒體教學(xué)為主，板書為輔?；窘虒W(xué)內(nèi)容提要及時間分配通過實例引入方差的概念。（約 5 分鐘）方差的定義與相關(guān)例題。（約 25分鐘）方差的性質(zhì)與相關(guān)例題。（約 25 分鐘）幾個

29、重要分布的數(shù)學(xué)期望和方差。（約 20 分鐘）課堂練習(xí)。（約 15 分鐘）作業(yè)布置習(xí)題4:14,16,19課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)內(nèi)容安排預(yù)習(xí)內(nèi)容：4.4協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)主要參考文獻資料概率論基礎(chǔ)，李賢平編， 高等教育出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版），盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計， 李賢平 沈崇圣 陳子毅 編 ，復(fù)旦大學(xué)出版社。備注上海應(yīng)用(yngyng)技術(shù)學(xué)院教案周次 10 第 14 次課 學(xué)時(xush) 2 授課(shuk)時間 11.7 章節(jié)名稱4.4協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)本次授課目的與要求掌握協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的定義和重要性質(zhì)。掌握協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的計算方法。掌握不相關(guān)的

30、判別方法。熟悉獨立和不相關(guān)這兩者的區(qū)別與聯(lián)系。本次教學(xué)重點與難點教學(xué)重點：1、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的定義和重要性質(zhì)。2、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的計算方法。3、不相關(guān)的判別方法。教學(xué)難點：協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的計算。獨立和不相關(guān)的區(qū)別。授課方法與手段先介紹切比雪夫不等式及其應(yīng)用，再給出協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的定義、計算公式和性質(zhì)，并通過例題加強對知識的理解和掌握。強調(diào)不相關(guān)與獨立性的區(qū)別。強調(diào)只有服從二維正態(tài)分布時，不相關(guān)與獨立才是等價的。多媒體教學(xué)為主，板書為輔?；窘虒W(xué)內(nèi)容提要及時間分配協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的定義與相關(guān)例題。（約 25分鐘）協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)與相關(guān)例題。（約 25 分鐘）不相關(guān)的判別方法。（約

31、10 分鐘）獨立和不相關(guān)的區(qū)別。（約 10 分鐘）課堂練習(xí)。（約 20 分鐘）作業(yè)布置習(xí)題4:22,23,24課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)內(nèi)容安排預(yù)習(xí)內(nèi)容：4.7中心極限定理主要參考文獻資料概率論基礎(chǔ)，李賢平編， 高等教育出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版），盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計， 李賢平 沈崇圣 陳子毅 編 ，復(fù)旦大學(xué)出版社。備注上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院(xuyun)教案周次 11 第 15 次課 學(xué)時(xush) 2 授課(shuk)時間 11.12 章節(jié)名稱4.5矩，協(xié)方差矩陣4.6大數(shù)定律4.7中心極限定理本次授課目的與要求了解矩，協(xié)方差矩陣的概念。掌握幾個常用的大數(shù)定律。

32、掌握中心極限定理及其應(yīng)用。本次教學(xué)重點與難點教學(xué)重點：1、幾個常用的大數(shù)定律。2、中心極限定理及其應(yīng)用。教學(xué)難點：中心極限定理及其應(yīng)用。授課方法與手段先介紹大數(shù)定律，并說明幾個定律之間的區(qū)別、聯(lián)系和各自的應(yīng)用場合，再給出兩個中心極限定理，通過例題強化兩個中心極限定理的應(yīng)用。多媒體教學(xué)為主，板書為輔。基本教學(xué)內(nèi)容提要及時間分配矩，協(xié)方差矩陣的概念。（約 10分鐘）依概率收斂定義。（約 5分鐘）幾個常用的大數(shù)定律。（約 30 分鐘）中心極限定理及相關(guān)例題。（約 40 分鐘）本章小結(jié)。（約 5 分鐘）作業(yè)布置習(xí)題4:26,28,29課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)內(nèi)容安排復(fù)習(xí)內(nèi)容：1-4章主要參考文獻資料概率論基礎(chǔ)，

33、李賢平編， 高等教育出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版），盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計， 李賢平 沈崇圣 陳子毅 編 ，復(fù)旦大學(xué)出版社。備注 上海應(yīng)用技術(shù)(jsh)學(xué)院教案周次 12 第 16 次課 學(xué)時(xush) 2 授課(shuk)時間 11.19 章節(jié)名稱習(xí)題課本次授課目的與要求熟悉掌握1-4章的主要概念和典型例題。本次教學(xué)重點與難點教學(xué)重點：1、1-4章的主要概念。2、1-4章的典型例題。教學(xué)難點：典型例題的求解方法。授課方法與手段講解前四章典型例題，并作課堂練習(xí)?；窘虒W(xué)內(nèi)容提要及時間分配第一章典型例題選講。（約 10分鐘）第二章典型例題選講。（約 15分

34、鐘）第三章典型例題選講。（約 15 分鐘）第四章典型例題選講。（約 20 分鐘）課堂練習(xí)。（約 30 分鐘）作業(yè)布置課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)內(nèi)容安排預(yù)習(xí)內(nèi)容：5.1總體與樣本主要參考文獻資料概率論基礎(chǔ)，李賢平編， 高等教育出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版），盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計， 李賢平 沈崇圣 陳子毅 編 ，復(fù)旦大學(xué)出版社。備注上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院(xuyun)教案周次 12 第 17 次課 學(xué)時(xush) 2 授課(shuk)時間 11.21 章節(jié)名稱5.1總體與樣本5.3常用分布本次授課目的與要求理解總體、樣本、統(tǒng)計量等相關(guān)概念。掌握常見統(tǒng)計量的分布類型。掌握分位

35、數(shù)的概念及其簡單應(yīng)用。掌握抽樣分布中定理5.8。本次教學(xué)重點與難點教學(xué)重點：1、總體、樣本、統(tǒng)計量等相關(guān)概念。2、常見統(tǒng)計量的分布類型，分位數(shù)的概念及其簡單應(yīng)用。3、抽樣分布中定理5.8。教學(xué)難點：判斷統(tǒng)計量的分布類型；分位數(shù)的概念。授課方法與手段從數(shù)理統(tǒng)計的思想著手，先介紹總體、樣本的概念，引出經(jīng)驗分布函數(shù)；然后介紹統(tǒng)計量的概念，給出幾個常用的統(tǒng)計量：樣本平均值、樣本方差、樣本標準差，樣本k階（原點）矩以及樣本k階中心矩，最后講述分布、t分布，及其分位點。多媒體教學(xué)為主，板書為輔?；窘虒W(xué)內(nèi)容提要及時間分配總體與樣本。 （約 15分鐘）統(tǒng)計量的概念。（約 15分鐘），F(xiàn)分布（各約 20 分鐘

36、）作業(yè)布置：習(xí)題5:1,2,4,5,6,7,8課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)內(nèi)容安排預(yù)習(xí)內(nèi)容：5.3抽樣分布定理主要參考文獻資料概率論基礎(chǔ)，李賢平編， 高等教育出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版），盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計， 李賢平 沈崇圣 陳子毅 編 ，復(fù)旦大學(xué)出版社。備注上海應(yīng)用(yngyng)技術(shù)學(xué)院教案周次 13 第 18 次課 學(xué)時(xush) 2 授課(shuk)時間 11.26 章節(jié)名稱5.3常用分布及抽樣分布定理（2）定理5.9-5.116.1參數(shù)的點估計（1）矩估計本次授課目的與要求掌握正態(tài)總體下的抽樣分布定理；理解參數(shù)的估計量和估計值的概念；理解點估計的概念。

37、 理解矩估計法(一階、二階)，掌握矩估計法進行參數(shù)估計。本次教學(xué)重點與難點重點：1、正態(tài)總體下的抽樣分布定理；2、常用的構(gòu)造估計量的辦法之一：矩估計法。難點：1、正態(tài)總體下的抽樣分布定理；2、估計量與估計值的概念。授課方法與手段（1）介紹正態(tài)總體下的抽樣分布定理，通過例題，使學(xué)生熟練掌握這些知識.（2）引入?yún)?shù)的估計量和估計值的概念，給出參數(shù)估計的種類，介紹第一種常用的點估計辦法：矩估計法，最后通過練習(xí)加強學(xué)生對這一種方法的理解。多媒體教學(xué)為主，板書為輔?；窘虒W(xué)內(nèi)容提要及時間分配正態(tài)總體下的抽樣分布定理 （定理5.9-5.11）（約35分鐘）參數(shù)的點估計的概念（約10分鐘）參數(shù)的矩估計法（約

38、45分鐘）作業(yè)布置習(xí)題5：3，9習(xí)題6：1，2，3（1），（3）課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)內(nèi)容安排復(fù)習(xí)5.3常用分布及抽樣分布定理（2）定理5.9-5.116.1參數(shù)的點估計（1）矩估計預(yù)習(xí)6.1參數(shù)的點估計（2）極大似然估計6.2估計量的評選標準主要參考文獻資料概率論基礎(chǔ)，李賢平編， 高等教育出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版），盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計， 李賢平 沈崇圣 陳子毅 編 ，復(fù)旦大學(xué)出版社。備注上海應(yīng)用技術(shù)(jsh)學(xué)院教案周次 14 第 19 次課 學(xué)時(xush) 2 授課(shuk)時間 12.3 章節(jié)名稱6.1參數(shù)的點估計（2）極大似然估計6.2估計量的

39、評選標準本次授課目的與要求掌握極大似然估計法；掌握常用的三個估計量評選標準。本次教學(xué)重點與難點重點：1、極大似然估計法；2、常用的三個估計量評選標準難點：1、極大似然估計法的應(yīng)用；2、無偏性，有效性 授課方法與手段（1）復(fù)習(xí)參數(shù)的估計量和估計值的概念，介紹第二種常用的點估計辦法：極大似然估計法，最后通過練習(xí)加強學(xué)生對這種方法的理解。（2）通過例題說明同一待估參數(shù)可能會有多個不同的估計量，從而引入評價估計量的三個常用標準：無偏性，有效性和一致性，并通過例題加深學(xué)生對這三個標準的了解。多媒體教學(xué)為主，板書為輔基本教學(xué)內(nèi)容提要及時間分配復(fù)習(xí)參數(shù)的估計量和估計值的概念（約5分鐘）；介紹第二種常用的點估

40、計辦法：極大似然估計法，通過練習(xí)加強學(xué)生對這種方法的理解。 （約35分鐘）；整理利用矩估計法和最大似然估計法來求估計量的方法和步驟（約5分鐘）；例題說明同一待估參數(shù)可能會有多個不同的估計量（約10分鐘）；引入評價估計量的三個常用標準：無偏性，有效性和一致性(約10分鐘)；例題加深學(xué)生對這三個標準的了解（約20分鐘）；總結(jié)本節(jié)內(nèi)容（約5分鐘）。作業(yè)布置習(xí)題6：4（1），（2）；5，6，7，9，10課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)內(nèi)容安排復(fù)習(xí)： 6.1參數(shù)的點估計（2）極大似然估計6.2估計量的評選標準預(yù)習(xí)： 6.3參數(shù)的區(qū)間估計 主要參考文獻資料概率論基礎(chǔ)，李賢平編， 高等教育出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版），

41、盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計， 李賢平 沈崇圣 陳子毅 編 ，復(fù)旦大學(xué)出版社。備注上海應(yīng)用技術(shù)(jsh)學(xué)院教案周次 14 第 20 次課 學(xué)時(xush) 2 授課(shuk)時間 12.5 章節(jié)名稱6.3參數(shù)的區(qū)間估計本次授課目的與要求理解置信區(qū)間的基本概念；掌握求單個正態(tài)總體均值和方差的置信區(qū)間；掌握兩個正態(tài)總體均值差和方差比的置信區(qū)間的求法；了解(0-1)分布概率p的區(qū)間估計。本次教學(xué)重點與難點重點：置信區(qū)間的基本概念及其求法難點：正態(tài)總體均值和方差在給定置信水平條件下的置信區(qū)間的求法授課方法與手段首先引入置信區(qū)間、置信上限、置信下限以及置信度的概念，舉例說

42、明如何求置信區(qū)間。然后給出單個總體的均值與方差的區(qū)間估計；再推出兩個正態(tài)總體的均值差與方差比的置信區(qū)間的計算公式，并舉例說明；最后介紹(0-1)分布概率p的置信區(qū)間；通過例題提高應(yīng)用能力。多媒體教學(xué)為主，板書為輔。基本教學(xué)內(nèi)容提要及時間分配引入置信區(qū)間、置信上限、置信下限以及置信度的概念;(約15分鐘)舉例說明如何求置信區(qū)間;(約10分鐘)給出單個總體的均值與方差的區(qū)間估計及例題（約20分鐘）兩個正態(tài)總體的均值差與方差比的置信區(qū)間的計算公式，并舉例說明;(約25分鐘)介紹(0-1)分布概率p的置信區(qū)間；（約15分鐘）總結(jié)本節(jié)內(nèi)容（約5分鐘）作業(yè)布置習(xí)題6：11，12，15，16，18課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)內(nèi)容安排復(fù)習(xí)： 6.3 參數(shù)的區(qū)間估計預(yù)習(xí)： 7.1 假設(shè)檢驗的基本概念主要參考文獻資料概率論基礎(chǔ)，李賢平編， 高等教育出版社；概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版），盛驟 謝式千 潘承毅編，浙江大學(xué)出版社