數(shù)據(jù)驅(qū)動林業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺-課件_第1頁
數(shù)據(jù)驅(qū)動林業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺-課件_第2頁
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數(shù)據(jù)驅(qū)動的林業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺1 現(xiàn)狀當(dāng)前現(xiàn)狀及共性問題是：專家反饋實地調(diào)研1 現(xiàn)狀陸地生態(tài)監(jiān)測領(lǐng)域的研究成果日益豐富（小到）臺站、（大到）整體生態(tài)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的信息化建設(shè)水平落后！普遍存在的生態(tài)數(shù)據(jù)孤島問題！生態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)的資源共享機制不完善！未形成大尺度生態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)整合的平臺！缺乏面向政府、行業(yè)和社會的生態(tài)監(jiān)測大數(shù)據(jù)管理和云服務(wù)平臺！生態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)中所蘊含的豐富信息未被充分挖掘2.1 工作目標(biāo)生態(tài)大數(shù)據(jù)的集成與共享生態(tài)大數(shù)據(jù)的組織及處理生態(tài)大數(shù)據(jù)的服務(wù)與應(yīng)用針對多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)的適配中間件面向生態(tài)監(jiān)測的大數(shù)據(jù)平臺及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為政府、公眾、領(lǐng)域?qū)＜业幕诖髷?shù)據(jù)的挖掘、展現(xiàn)、及云端服務(wù)水土氣生2.2 先期產(chǎn)品2.3 目前工作數(shù)據(jù)驅(qū)動林業(yè)生態(tài)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)應(yīng)用林業(yè)大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺2.數(shù)據(jù)采集 2.數(shù)據(jù)采集 熱電藍(lán)盾研發(fā)的設(shè)備已經(jīng)在北京周邊多個生態(tài)站和通量塔投入使用2.數(shù)據(jù)分析 2.數(shù)據(jù)應(yīng)用 2.平臺體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)采集層實時傳輸模塊數(shù)據(jù)清洗層異常值處理、缺失值處理數(shù)據(jù)組織層數(shù)據(jù)規(guī)范化理論數(shù)據(jù)處理層基本統(tǒng)計分析、專業(yè)分析模型數(shù)據(jù)應(yīng)用層PC可視化、大屏可視化、科普政府公眾專家DockerSparkHDFS

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