大數(shù)據(jù)技術(shù)在飛機(jī)維修中的應(yīng)用

1、大數(shù)據(jù)技術(shù)在飛機(jī)維修中的應(yīng)用 張娜夜楠來源：科學(xué)與信息化2018年第06期摘要在航空維修活動(dòng)中，維修信息已經(jīng)成為維修管理的基礎(chǔ)。現(xiàn)代維修管理的重要特征 就是依靠維修信息進(jìn)行管理。如果管理人員離開維修信息，缺乏對(duì)維修活動(dòng)實(shí)際情況的了解， 就等于失去了控制維修活動(dòng)的主動(dòng)權(quán)，所以探索大量的維修生產(chǎn)數(shù)據(jù)和飛機(jī)運(yùn)行技術(shù)數(shù)據(jù)，是 提高飛機(jī)維修能力、提高效率的重要手段。本文數(shù)據(jù)技術(shù)在飛機(jī)維修中的應(yīng)用進(jìn)行分析。關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)技術(shù)；管理；維修隨著科技的進(jìn)步，飛機(jī)維修技術(shù)也得到了明顯的提高，從最初的事后維修開展到當(dāng)前的定 期維修。事后維修通常都是飛機(jī)出現(xiàn)了故障才會(huì)去維修，并針對(duì)開展故障點(diǎn)進(jìn)行維修，事后維 修能夠減少

2、飛機(jī)維修一些不必要的費(fèi)用。1大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能、商業(yè)智能技術(shù)、涉及關(guān)聯(lián)規(guī)那么挖 掘、集成學(xué)習(xí)、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化、模式識(shí)別、預(yù)測(cè)模式、回歸、統(tǒng)計(jì)、時(shí)間序列分 析、關(guān)聯(lián)規(guī)那么學(xué)習(xí)等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，是指通過每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技 術(shù)，是一組結(jié)合數(shù)據(jù)庫管理的統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法從大數(shù)據(jù)集提取模式的技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)技 術(shù)、是使計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已經(jīng)有的知識(shí) 結(jié)構(gòu)然后使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)管理技術(shù)包括關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù) 融合和集成技術(shù)、數(shù)據(jù)抽取技術(shù)、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)過濾技術(shù)。數(shù)據(jù)處理技術(shù)

3、包括分布式計(jì)算 機(jī)技術(shù)、內(nèi)存計(jì)算技術(shù)、流處理技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)。數(shù)據(jù)呈技術(shù)包括可視化計(jì)劃、歷史流展 示技術(shù)、空間信息流展示技術(shù)等。此外在大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)的過程中，還要運(yùn)用到自然語言理 解技術(shù)、大規(guī)模分布式存儲(chǔ)技術(shù)1。2飛機(jī)維修大數(shù)據(jù)的定義和特征大容量維修生產(chǎn)活動(dòng)產(chǎn)生大量的維修生產(chǎn)數(shù)據(jù)，隨著QAR數(shù)據(jù)的下載能力的加強(qiáng)和ACARS應(yīng) 用范圍的擴(kuò)大，單一數(shù)據(jù)集的規(guī)模范圍已經(jīng)擴(kuò)大到從100G到數(shù)TB不等。隨著維修生產(chǎn)信息 化程度的不斷加深，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭，其數(shù)據(jù)量大大超過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。多類型維修大數(shù)據(jù)類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，在維修活動(dòng)實(shí)施過程 中，ACARS系統(tǒng)

4、采集了有關(guān)人的維修行為和飛機(jī)運(yùn)行的各種數(shù)據(jù)，QAR記錄了飛機(jī)各類傳感 器的數(shù)據(jù)。快速率飛機(jī)運(yùn)行期間，QAR數(shù)據(jù)以及ACARS系統(tǒng)會(huì)快速地采集飛機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù)。維修活動(dòng)在 24小時(shí)內(nèi)不間斷進(jìn)行，維修生產(chǎn)的數(shù)據(jù)也可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、快速采集。價(jià)值密度低維修大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低，單條數(shù)據(jù)可能并無太大價(jià)值，但海量的數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的價(jià) 值。比方，每個(gè)航段中系統(tǒng)會(huì)記錄數(shù)小時(shí)的發(fā)動(dòng)機(jī)EGT參數(shù)，但其中可能有價(jià)值的新型只有 一兩秒鐘。維修技術(shù)的分析狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)是指采取有效的方式對(duì)飛機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行過程中各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并對(duì)飛機(jī)系統(tǒng) 進(jìn)行檢測(cè)。通過數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控，能夠收集到飛機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行的詳細(xì)數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)與飛機(jī)

5、額 定指標(biāo)進(jìn)行比照，判斷各個(gè)部件的運(yùn)行狀況，從而為飛機(jī)維修模型提供科學(xué)的參考。目前飛機(jī) 狀態(tài)監(jiān)測(cè)中常用的監(jiān)測(cè)方法有：溫度監(jiān)測(cè)法、振動(dòng)監(jiān)測(cè)法、噪聲監(jiān)測(cè)法、油液監(jiān)測(cè)法、壓力監(jiān) 測(cè)法和聲發(fā)射監(jiān)測(cè)法。狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)是一門綜合性的技術(shù)，涉及了計(jì)算機(jī)、圖形圖像、控制技 術(shù)等。故障診斷技術(shù)故障診斷技術(shù)指的是一定的工作環(huán)境下，對(duì)系統(tǒng)狀況的信號(hào)特征和運(yùn)行情況與過去的信息 進(jìn)行比照，從而判斷飛機(jī)系統(tǒng)健康狀況，并根據(jù)系統(tǒng)故障預(yù)故障征兆之間的因果聯(lián)系對(duì)其進(jìn)行 故障隔離。按照測(cè)試位置，故障診斷分為外部診斷和內(nèi)部診斷。內(nèi)部診斷技術(shù)可以實(shí)時(shí)對(duì)航空 電子設(shè)備進(jìn)行測(cè)試，或者讓設(shè)備本身具備自測(cè)的能力，這種診斷技術(shù)能力差，不能完全診

6、斷系 統(tǒng)故障。外部診斷比內(nèi)部診斷穩(wěn)定性和診斷能力高，不過外部不能實(shí)時(shí)對(duì)設(shè)備進(jìn)行測(cè)試和診 斷。故障預(yù)測(cè)技術(shù)故障預(yù)測(cè)技術(shù)就是以飛機(jī)當(dāng)前設(shè)備的使用狀況為起點(diǎn)，結(jié)合已經(jīng)預(yù)測(cè)對(duì)象的結(jié)構(gòu)參數(shù)、特 征和數(shù)據(jù)等，對(duì)飛機(jī)裝備未來可能發(fā)生的故障進(jìn)行分析、判斷和預(yù)測(cè)，從而確定故障的性質(zhì)、原因、故障程度和故障類別，并根據(jù)故障開展趨勢(shì)，采用有效的手段消除故障。故障預(yù)測(cè)一般 要經(jīng)過以下幾個(gè)步驟：第一步確定故障預(yù)測(cè)需求；第二局部確定故障類別；第三步分析支撐數(shù) 據(jù)；第四步選擇科學(xué)的預(yù)測(cè)方法。根據(jù)故障預(yù)測(cè)的時(shí)間長(zhǎng)短，故障預(yù)測(cè)可以分為長(zhǎng)期故障預(yù)測(cè) 和短期故障預(yù)測(cè)，不同的預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)的效果也不同。因此在故障預(yù)測(cè)之前，首先要明確故障

7、 預(yù)測(cè)需求3。4大數(shù)據(jù)技術(shù)在飛機(jī)維修中的應(yīng)用飛機(jī)維修大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用思路數(shù)據(jù)源層：是收集源頭數(shù)據(jù)的地方。通過DataX等可以準(zhǔn)時(shí)將信息傳到計(jì)算層。多類型 的數(shù)據(jù)庫可以通過Big分析平臺(tái)進(jìn)行接口。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法深度計(jì)算和統(tǒng)計(jì)，比方，本文、 照片通過掃描可分析轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；計(jì)算層：又叫云梯，根據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行有針對(duì)性的集群 計(jì)算，淘寶使用的是Hadoop集群，具有可靠、高效、本錢低、終端親民化等優(yōu)點(diǎn)，維修行業(yè) 同樣可以使類似的平臺(tái)搭接。飛機(jī)維修大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)對(duì)于航線的生產(chǎn)產(chǎn)品從數(shù)據(jù)來源到各指令需求控制下的工作計(jì)劃、報(bào)表、分析等應(yīng)用起 來十分便捷。建立飛機(jī)和附件監(jiān)控如同發(fā)動(dòng)機(jī)監(jiān)控一樣，并且自動(dòng)監(jiān)控性能趨勢(shì)給出故障是 提醒和故檢方案。利用平臺(tái)開展視察及行業(yè)調(diào)查或委托專業(yè)統(tǒng)計(jì)單位主動(dòng)收集信息，深度分 析市場(chǎng)開展趨勢(shì)并挖掘潛在市場(chǎng)。5結(jié)束語以上所述，隨著科技的進(jìn)步，極大地促進(jìn)了航空技術(shù)的進(jìn)步，更多的技術(shù)應(yīng)用在飛機(jī)系 統(tǒng)，飛機(jī)系統(tǒng)越來越復(fù)雜，維修費(fèi)用不斷上漲。因此為維修本錢低、減少備件庫存的飛機(jī)維修 技術(shù)逐漸受到市場(chǎng)的青睞，隨著飛機(jī)維修技術(shù)的完善和開展，未來飛機(jī)維修技術(shù)在飛機(jī)技術(shù)方 面的應(yīng)用將會(huì)更加廣泛。參考文獻(xiàn)川謝永成，劉磊峰，李光升，等.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路板故障征兆獲取研究J.四川兵 工學(xué)報(bào),2015, (10)