福建省物流業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)_短期關(guān)系_基于協(xié)整理論和誤差修正模型檢驗(yàn)

1、福建省物流業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)、短期關(guān)系基于協(xié)整理論和誤差修正模型檢驗(yàn)李新光1 ，黃安民2( 1 武夷學(xué)院 商學(xué)院，福建 武夷山 354300; 2 華僑大學(xué) 旅游學(xué)院，福建 泉州 362021 )摘要:運(yùn)用協(xié)整理論定量研究福建省物流業(yè)開(kāi)展與第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系，研究結(jié)果表明，福建物流業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在一種長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系; 同時(shí)通過(guò)建立誤差修 正模型，分析其長(zhǎng)、短期影響關(guān)系。在此根底上，提出完善根底設(shè)施等開(kāi)展物流業(yè)的措施。 關(guān)鍵詞:物流業(yè); 第三產(chǎn)業(yè); 協(xié)整理論; 誤差修正模型中圖分類(lèi)號(hào):F127文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1674 8425( 2021) 07 0049

2、06流業(yè)與經(jīng)濟(jì)開(kāi)展的關(guān)系問(wèn)題。如陳虎、楊勇攀11通過(guò)對(duì)四川攀枝花市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)開(kāi)展?fàn)顩r與物流 水平之間關(guān)系運(yùn)用 Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)及協(xié)整 分析加以研究，在此根底上，為地方的政策制定提 供建議。吳杰12利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)廣州市物 流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)開(kāi)展進(jìn)行了實(shí)證分析; 李虹13 運(yùn) 用層次分析法分析了我國(guó)區(qū)域物流開(kāi)展現(xiàn)狀及其 對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響; 田振中14 對(duì)河南省物流業(yè)發(fā) 展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)了實(shí)證分析; 張敏15 對(duì)惠州 物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)開(kāi)展作了相關(guān)性分析; 邵玲16 利用 單位根據(jù)檢驗(yàn)對(duì) FDI 與三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行 了研究; 邱冬陽(yáng)17 運(yùn)用單位根檢驗(yàn)、Granger 因果 檢驗(yàn)、協(xié)

3、整、誤差修正模型等方法對(duì)重慶市 19802021 年金融開(kāi)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，進(jìn) 行實(shí)證研究，系統(tǒng)分析了二者的內(nèi)在聯(lián)系。可見(jiàn)， 國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)其他省份物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)開(kāi)展的關(guān)系作 了許多的研究。可見(jiàn)，從現(xiàn)有文獻(xiàn)資料來(lái)看，研究福建省物流 業(yè)的開(kāi)展的情況可以分為兩種: 一類(lèi)學(xué)者集中運(yùn) 用了定性分析方法，這類(lèi)學(xué)者占有大多數(shù); 第二類(lèi) 是少局部學(xué)者運(yùn)用定量分析的方法，但是大多都 是集中研究物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。而重點(diǎn)對(duì)一、文獻(xiàn)回憶與選題意義物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的奉獻(xiàn)的研究成為學(xué)術(shù)界研究的重要議題。目前，已有相當(dāng)一局部學(xué)者對(duì) 福建省物流業(yè)開(kāi)展作了研究，如吳水森1 對(duì)福建 省物流開(kāi)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了協(xié)整分析

4、，就物流 對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的短期與長(zhǎng)期作用得出了重要結(jié)論。 江恒2分析了區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流開(kāi)展的辯證關(guān) 系，最后提出開(kāi)展福建地區(qū)經(jīng)濟(jì)的相關(guān)建議; 陳曉 玥3對(duì)福建區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流關(guān)系進(jìn)行了協(xié)整 分析，得出了福建省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間 的定量關(guān)系，并對(duì)模型進(jìn)行了分析和解釋; 陳由 谷4對(duì)福建區(qū)域物流平臺(tái) SWOT 開(kāi)展戰(zhàn)略進(jìn)行了 探討; 邱偉杰5 分析了“鼠標(biāo)時(shí)代的海西區(qū)物流 業(yè)開(kāi)展的關(guān)系問(wèn)題; 林小蝦6 分析了福建省第三 方物流供給鏈能力戰(zhàn)力匹配問(wèn)題; 吳哲敏7 分析 了平潭建設(shè)對(duì)福建物流的增益作用; 劉丹8 分析 了福建省區(qū)域生鮮蔬果物流中心的構(gòu)建; 周雄9 對(duì)福建現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)口物流的開(kāi)展進(jìn)行了

5、分 析; 李 權(quán)10分析了福建物流業(yè)開(kāi)展面臨的挑戰(zhàn)與策略。另外，國(guó)內(nèi)許多學(xué)者著重研究了其他省市物收稿日期:2021 11 12; 修回日期:2021 06 18作者簡(jiǎn)介:李新光( 1980) ，男，湖南婁底人，碩士，講師，研究方向: 物流經(jīng)濟(jì)學(xué)等; 黃安民( 1964) ，男，湖北新洲 人，博士，教授，研究方向: 旅游、管理學(xué)等。重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)( 社會(huì)科學(xué)) : / / cqlg jourserv com50第三產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)開(kāi)展關(guān)系進(jìn)行研究的學(xué)者非常少，從國(guó)內(nèi)目前的文獻(xiàn)來(lái)看，僅有學(xué)者采取邊際分 析與彈性分析方法分析了福建省物流業(yè)對(duì)第三產(chǎn) 業(yè)影響( 陳曉玥18 ) ，該文主要是運(yùn)用了邊際分析

6、與彈性分析的西方經(jīng)濟(jì)學(xué)方法?？墒?，福建省物 流業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)開(kāi)展之間到底存在一個(gè)怎樣的關(guān) 系，這種關(guān)系的產(chǎn)生究竟是由什么原因?qū)е?，兩?在開(kāi)展過(guò)程中是否存在一種長(zhǎng)、短期的影響關(guān)系， 卻付之闕如。由此看來(lái)，實(shí)證分析并準(zhǔn)確把握物 流業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)之間的開(kāi)展關(guān)系具有重要的理論 和現(xiàn)實(shí)意義。據(jù)此，本文運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的協(xié)整 理論及誤差修正模型對(duì)第三產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的開(kāi)展 關(guān)系進(jìn)行定量分析，為推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)與福建物流 業(yè)的開(kāi)展制定決策提供一定的科學(xué)依據(jù)。長(zhǎng)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性。因此采用 XSC、LM 的 自 然 對(duì) 數(shù) 形 式，分 別 記 作 LNXSC、LNWL。本文采用的計(jì)量軟件是 EVIEWS 6 0。(

7、 二) 時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn)如果一個(gè)序列在成為穩(wěn)定序列之前必須經(jīng)過(guò) d 次 差 分，那么這個(gè)序列稱(chēng)為 d 階 單 整 ( integration) ，記為 I( d) 。在具體應(yīng)用協(xié)整理論進(jìn) 行時(shí)間序列分析時(shí)，首先必須檢驗(yàn)被分析序列是 否同為 I( d) 序列，進(jìn)而才能判別其協(xié)整性。很多 時(shí)間序列具有非平穩(wěn)性的特征，如果事先不考慮 時(shí)間序列的平穩(wěn)性而直接對(duì)非平穩(wěn)性數(shù)據(jù)進(jìn)行線形回歸，很可能會(huì)出現(xiàn)“虛假回歸( Spurious Re- gression) ，即變量之間實(shí)際上并不存在任何線性關(guān) 系，但相關(guān)的檢驗(yàn)又都很顯著，從而導(dǎo)致這種回歸 模型的結(jié)果毫無(wú)意義。判別變量時(shí)間序列的平穩(wěn) 性檢驗(yàn)又稱(chēng)“單位

8、根檢驗(yàn)( Unit Root Test) ，其方 法通常有 DF 檢驗(yàn)法、PP 檢驗(yàn)法和 ADF 檢驗(yàn)法。 由于大局部時(shí)間序列數(shù)據(jù)可能存在高度的自相 關(guān)，所以在實(shí)證中我們通常使用的單位根檢驗(yàn)方 法是 ADF 檢驗(yàn)，其模型為:模型( 無(wú)常數(shù)項(xiàng)、無(wú)趨勢(shì)項(xiàng)) :m二、數(shù)據(jù)分析、模型建立與實(shí)證檢驗(yàn)( 一) 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)說(shuō)明1 指標(biāo)的選取( 1) 第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值指標(biāo): 本文采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn) 值來(lái)衡量福建省第三產(chǎn)業(yè)的開(kāi)展程度，記為 SC。( 2) 區(qū)域物流能力開(kāi)展的指標(biāo): 由于國(guó)內(nèi)對(duì)于 物流的有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與統(tǒng)計(jì)方法的缺乏，在作物流統(tǒng) 計(jì)的時(shí)候無(wú)法查詢(xún)一個(gè)專(zhuān)門(mén)物流產(chǎn)值指標(biāo)。根據(jù) 國(guó)內(nèi)許多學(xué)者的做法，本文選擇福建省

9、統(tǒng)計(jì)年鑒 中的“貨物周轉(zhuǎn)總量作為衡量區(qū)域物流能力開(kāi)展 水平的指標(biāo)，記為 WL。2 數(shù)據(jù)的來(lái)源與處理( 1) 數(shù)據(jù)來(lái)源。本文選取了 19802021 年福 建省第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值( SC) ，“貨物周轉(zhuǎn)總量( WL) 的年度數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)福建省第三產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)的開(kāi)展 之間關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，數(shù)據(jù)來(lái)源于福建省統(tǒng)計(jì) 局?福建統(tǒng)計(jì)年鑒 2021?。( 2) 處理。為了消除物價(jià)因素對(duì)第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn) 值的影響，本文對(duì)福建省統(tǒng)計(jì)年鑒中的按當(dāng)年價(jià) 格計(jì)算的第三產(chǎn)業(yè)原始數(shù)據(jù)作了處理，即以 1980 年不變價(jià)格為根底進(jìn)行修正，得出新的數(shù)據(jù)來(lái)代 替第三產(chǎn)業(yè)的開(kāi)展水平，記為 XSC; 貨物周轉(zhuǎn)量不 會(huì)受價(jià)格指數(shù)的影響，故不作修正。為得

10、到平穩(wěn)序列，分別對(duì)各個(gè)變量取自然對(duì) 數(shù)，這種變換能夠消除變量之間的異方差性，并且 不改變變量之間的協(xié)整關(guān)系和短期調(diào)整模式，從而提高估計(jì)的可靠性; 同時(shí)，也便于考察物流業(yè)增yt = ( 1) yt 1 + i yt i + ti = 1模型( 有常數(shù)項(xiàng)、無(wú)趨勢(shì)項(xiàng)) :myt = 1 + ( 1) yt 1 + i yt i + ti = 1模型( 有常數(shù)項(xiàng)、有趨勢(shì)項(xiàng)) :yt = 1 + 2 t + ( 1) yt 1 +m i yt i + ti = 1其中 表示一階差分，原假設(shè)為: H0 : = 1，即 yt 為非平穩(wěn)序列; H1 : 1，即 yt 為平穩(wěn)序列。 檢驗(yàn)時(shí)從模型 開(kāi)始，然后模型

11、，模型，當(dāng)檢 驗(yàn)結(jié)果拒絕零假設(shè)，原序列不存在單位根，那么為平 穩(wěn)序列，停止檢驗(yàn)。只要其中一個(gè)模型檢驗(yàn)結(jié)果 拒絕零假設(shè)，就可以認(rèn)為時(shí)間序列是穩(wěn)定的。否 那么，就不是穩(wěn)定的。 其中滯后項(xiàng) p 的選擇 1。 從 LNXSC、LNWL 的趨勢(shì)圖( 見(jiàn)圖 1 ) ，我們可以看出二組數(shù)據(jù)均明顯存在上升趨勢(shì)，這說(shuō)明 LNXSC、 LNWL 的年時(shí)間序列數(shù)據(jù)都不是由穩(wěn)定的隨機(jī)過(guò) 程生成，因?yàn)樗鼈兠黠@不具有固定的期望值。因 此，在協(xié)整分析之前，我們先對(duì)變量進(jìn)行單位根檢 驗(yàn)( unit root test) ，檢驗(yàn)變量是否平穩(wěn)。只有同階 單整的非平穩(wěn)時(shí)間序列之間才可能存在協(xié)整關(guān)系( Cointegration)

12、。李新光，等: 福建省物流業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)、短期關(guān)系51從表 1 可以看出，變量 WLt 、XSCt 、LNXSCt 和LNWLt 原時(shí)間序列的 ADF 統(tǒng)計(jì)值都大于 10% 的 臨界值，因此，這三個(gè)序列都是非平穩(wěn)的。而在其 一階差分中，dLNWLt 三種形式的 ADF 值都小于相應(yīng)水平的臨界值，dLNXSCt 的( C，0，1 )( C，t，1 )檢驗(yàn)形式的 ADF 值小于 1% 的臨界值，可以拒絕原假設(shè)，所以，兩個(gè)一階差分序列都不存在單位 根，都是平穩(wěn)的。因此，LNXSCt 和 LNWLt 時(shí)間序 列都是一階單整，即 LNXSCt I( 1) ，LNWLt I( 1) 可以進(jìn)行協(xié)整

13、分析。圖 1LNXSC，LNWL 趨勢(shì)圖表 1單位根檢驗(yàn)表變量檢驗(yàn)形式ADF 統(tǒng)計(jì)量大小比擬ADF 檢驗(yàn)臨界值結(jié)論C，0，1C，t，1 2 625 121* 3 225 334* 1 609 798*2 551 050WLt不平穩(wěn)0 554 6470，0，13 433 708C，0，1C，t，10，0，1 2 625 121* 3 225 334* 1 609 798*2 601 968XSCt1 649 510不平穩(wěn)2 722 760C，0，1C，t，10，0，1 2 625 121* 3 225 334* 1 609 798* 0 291 381LNWLt不平穩(wěn) 2 756 4003 40

14、8 218C，0，1C，t，10，0，1 2 625 121* 3 225 334* 1 609 798* 1 014 204 2 063 4344 598 860LNXSCt不平穩(wěn)C，0，1C，t，00，0，0 2 976 263 4 323 979 1 953 381 3 286 579 4 687 778 2 615 587dLNWLt平穩(wěn)C，0，1C，t，10，0，1 3 699 871 4 339 330 1 609 571* 5 541 063 5 724 983 1 250 173dLNXSCt平穩(wěn)注: X 檢驗(yàn)形式( C，T，N) 分別表示含常數(shù)項(xiàng)，含常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)，滯后階數(shù)。

15、* 表示在 10% 顯著水平，表示在 5%顯著水平，表示在 1% 顯著水平。( 三) 協(xié)整檢驗(yàn)雖然時(shí)間序列變量通常都是非平穩(wěn)的，但是 在用傳統(tǒng)的單方程線性回歸方程研究某兩個(gè)經(jīng)濟(jì) 變量的關(guān)系時(shí)，它們的某種線性組合卻有可能是 平穩(wěn)的。這就將有可能出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。為了克 服該現(xiàn)象的產(chǎn)生，我們必須對(duì)變量間的關(guān)系進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。本文采用 Engle 和 Granger 1987 年提出的 E G 兩步法，檢驗(yàn) LNXSCt 和 LNWLt 之間是 否存在協(xié)整關(guān)系。如果它們是協(xié)整的，那么它們之 間存在著一個(gè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。第一步: 運(yùn)用 OLS 法進(jìn)行協(xié)整回歸，分別得到 協(xié)整方程( 長(zhǎng)期均衡方程) 。重

16、慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)( 社會(huì)科學(xué)) : / / cqlg jourserv com52( 1)表 2 ADF 檢驗(yàn)結(jié)果LNXSC = 1 792 908 375 01+ 1 095 198 69142* LNWL( 39 260 13) ( 0 000 0)T 值Prob 值( 10 296 88)( 0 000 0)C，0，0eC，t，00，0，0 3 689 194 4 323 979 平穩(wěn)2 650 145 4 460 715 4 766 155 4 540 887R2 = 0 982158F = 1541 358Adj R2 = 0 981 521Prob( F-statistic) = 0

17、 000 000D W = 0 729 957存在明顯的正自相關(guān)性，故運(yùn)用廣義最小二 乘法進(jìn)行修正:可見(jiàn)，殘差序列 e 的三種形式的單位根檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均小于顯著性水平 1% 的臨界值，從而可以 認(rèn)為殘差序列 e 是平穩(wěn)的，即 e I( 0 ) 。說(shuō)明變量 LNXSCt 和 LNWLt 之間存在協(xié)整關(guān)系，即物流業(yè)與 第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān) 系。這也證明上述長(zhǎng)期均衡模型的變量選擇是合 理的，回歸系數(shù)具有經(jīng)濟(jì)意義。從協(xié)整方程( 2 ) 可 以看 出，貨 物 周 轉(zhuǎn) 總 量 ( 自 然 對(duì) 數(shù) ) 的 系 數(shù) 為0 985 85，即貨物周轉(zhuǎn)總量關(guān)于第三產(chǎn)業(yè) XSC 產(chǎn) 值的長(zhǎng)期彈性為

18、0 985 85，說(shuō)明從長(zhǎng)期來(lái)看，貨 物周轉(zhuǎn)總量每增加 1 個(gè)百分點(diǎn)，XSC 產(chǎn)值便會(huì)增 加 0 985 85 個(gè)百分點(diǎn)。可見(jiàn)，貨物周轉(zhuǎn)總量與第 三產(chǎn)業(yè)之間是顯著正相關(guān)關(guān)系，物流業(yè)的開(kāi)展能 促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。令 = 1 DW = 1 0 729957= 0 635 +22GLNWLt = LNWLt 0 635* LNWLt ( 1)GLNXSCt = LNXSCt 0 635* LNXSCt ( 1)運(yùn)用廣義最小二乘法，得到修正后的協(xié)整方 程為:( 2)GLNXSCt = 0 390 078 927 658 + 0 985 852 317 123* GLNWLtT 值Prob 值( 3

19、037 330)( 0 005 2)( 18 172 10)( 0 000 0)Adj R2 = 0 921 618Prob( F-statistic) = 0 000 000R2 = 0 924 417F = 330 225 2D W = 1 673 901檢 驗(yàn):LM Test ( Obs * R-squared ) =LM( 四) 因果關(guān)系檢驗(yàn)協(xié)整檢驗(yàn)顯示變量之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系， 但是變量之間是否具有因果關(guān)系，還需要進(jìn)一步 檢驗(yàn)。如果變量 x 有助于解釋 y，即根據(jù) y 的前期 值對(duì) y 進(jìn)行回歸時(shí)，如果再加上 x 的前期值，能夠 顯著地增強(qiáng)回歸的解釋能力，那么稱(chēng) x 是 y 的 Gr

20、ang- er 原因，否那么稱(chēng)為非 Granger 原因。由表 3 可以得出，從長(zhǎng)期來(lái)看，在 5% 的置信 水平下，不是論是對(duì) LNXSC 與 LNWL，還是 XSC 和 WL 的檢驗(yàn)，第三產(chǎn)業(yè)不是貨物周轉(zhuǎn)量的 Grang- er 原因，而 貨 物周轉(zhuǎn)量是第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的 Granger 原因。0 571 743 Prob( Obs* R-squared) = 0 751 4Heteroskedasticity 檢 驗(yàn): White t ( Obs * R-squared) = 0 698 319; Prob = 0 705 3由檢驗(yàn)結(jié)果可知，修正后的協(xié)整方程不存在 異方差和自相關(guān)現(xiàn)象，協(xié)整

21、模型效果良好。第二步: 檢驗(yàn)上述回歸方程殘差序列的平穩(wěn) 性。記( 2 ) 式回歸方程殘差為 e。協(xié)整關(guān)系存在 的一個(gè)重要條件就是協(xié)整回歸方程的殘差序列是 平穩(wěn)的。假設(shè)殘差序列是平穩(wěn)的，那么變量之間的關(guān) 系是協(xié)整的。反之那么不是協(xié)整的。所以必須對(duì)殘 差序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)方法也采用單位 根檢驗(yàn)( ADF 檢驗(yàn)) 。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表 2。表 3 變量的 Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果零假設(shè)nF 統(tǒng)計(jì)量P 概率值LNXSC does not Granger Cause LNWL( 滯后期為 1)LNWL does not Granger Cause LNXSC( 滯后期為 1) XSC does

22、 not Granger Cause WL( 滯后期為 1) WL does not Granger Cause XSC( 滯后期為 1) XSC does not Granger Cause WL( 滯后期為 2) WL does not Granger Cause XSC( 滯后期為 2)293 183 100 086 1296 812 470 014 8293 723 420 064 62918 598 500 000 2282 295 280 123 3284 210 890 027 7李新光，等: 福建省物流業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)、短期關(guān)系53( 五) 誤差修正模型誤差修正模型(

23、ECM) 也是由 Engle 和 Granger 于 1987 年提出的，是一種具有特定形式的計(jì)量經(jīng) 濟(jì)模型。其根本思想是如果變量之間存在協(xié)整關(guān) 系，那么說(shuō)明這些變量之間存在著長(zhǎng)期均衡的關(guān)系， 而這種長(zhǎng)期均衡的關(guān)系是在短期波動(dòng)過(guò)程的不斷 調(diào)整下得以實(shí)現(xiàn)的。也就是說(shuō)，大多數(shù)經(jīng)濟(jì)時(shí)間 序列具有長(zhǎng)期的均衡關(guān)系是因?yàn)橛幸环N調(diào)節(jié)機(jī) 制誤差修正機(jī)制在起作用，防止了長(zhǎng)期 均 衡關(guān)系出現(xiàn)較大的誤 差。 既 然 LNXSCt 和的波動(dòng)，這也符合事實(shí)，畢竟物流業(yè)只是第三產(chǎn)業(yè)中一個(gè)很小的局部。 誤差修正項(xiàng) ECMt 1 通過(guò)了1% 顯著水平的檢驗(yàn)，且誤差修正項(xiàng) ECMt 1 系數(shù)為 負(fù)，符合反向修正機(jī)制: 負(fù)的誤差

24、修正項(xiàng)系數(shù)說(shuō)明 ECMt 1 的修正機(jī)制是當(dāng) ECMt 1 0 時(shí)，ECMt 1 對(duì) D( GLNXSCt ) 有減小的作用; 反之，當(dāng) ECMt 1 0 時(shí)，ECMt 1 對(duì)D( GLNXSCt ) 有增加的作用。由式( 3) 可以看出，貨物周轉(zhuǎn)量關(guān)于第三產(chǎn)業(yè) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的短期彈性為 0 18，這說(shuō)明從短期來(lái)看， 貨物周轉(zhuǎn) 量 每 增 加 1 個(gè) 百 分 點(diǎn)，GDP 便 會(huì) 增 加0. 18 個(gè)百分點(diǎn)。誤差修正項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，符合反向 修正機(jī)制，這反映了第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受貨物周 轉(zhuǎn)量影響的短期波動(dòng)規(guī)律。誤差修正項(xiàng)系數(shù)的大 小反映了短期偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整力度。誤差修 正項(xiàng)系數(shù)估計(jì)值為 0 55，說(shuō)明

25、了貨物周轉(zhuǎn)量的 短期波動(dòng)向長(zhǎng)期均衡調(diào)整的力度為 55% ，這說(shuō)明 假設(shè)出現(xiàn)偏離長(zhǎng)期均衡方程的情況，變量重新回歸 到長(zhǎng)期均衡方程的速度較快，長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系的失 衡對(duì)短期 LNXSC 的影響較大。之間存在協(xié)整關(guān) 系，我 們 可 以 建 立LNWLtD( GLNXSCt )D( GLNXSCt )如下:和 D( GLNWL) 的誤差修正模 型。和 D ( GLNWLt ) 的誤差修正模型 D( GLNXSCt)tPr | t |= 0 059 125 390 146 1 0 551 560 961 02* ECMt 1 4 261 7160 0003 3 549 6800 00190 250 261

26、880 958* D( GLNWLt 1) 0 247 763 886 097* D( GLNWLt 2)+ 1 892 5990 072 30 181 181 422 147* D( GLNWLt)1 694 5450 1049 2 2613700 034 5三、結(jié)論及分析( 3)根據(jù)以上實(shí)證分析，可以得到以下幾點(diǎn)結(jié)論:( 1) 從協(xié)整分析可以看出，福建省第三產(chǎn)業(yè)發(fā) 展與貨物周轉(zhuǎn)量之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系，貨物 周轉(zhuǎn)量增加促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，但其彈 性系數(shù)為 0 985 85，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用并不 明顯，說(shuō)明福建省物流業(yè)開(kāi)展環(huán)境還不完善，對(duì)第 三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響很小，這就要求福建物

27、流 企業(yè)應(yīng)轉(zhuǎn)變觀念，完善物流業(yè)開(kāi)展所需要的環(huán)境 和根底設(shè)施。( 2) 從 Granger 因果檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，福建省第 三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不是物流業(yè)開(kāi)展的原因，這是因 為，運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的完善，物流供給能力的提高，將促 使物流輻射范圍增大，促進(jìn)物流業(yè)的開(kāi)展，進(jìn)而促 進(jìn) GDP 增長(zhǎng)，而福建省交通、根底設(shè)施建、政策、金 融、投資、生產(chǎn)、土地、交通、稅務(wù)等各方面環(huán)境還 有所欠缺，致使經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)無(wú)法有效地帶動(dòng)物流 供給能力的提高。而物流業(yè)的開(kāi)展是第三產(chǎn)業(yè)經(jīng) 濟(jì)增長(zhǎng)的 Granger 原因，認(rèn)為物流業(yè)增長(zhǎng)帶動(dòng)了福 建省第三產(chǎn)業(yè)的快速增長(zhǎng)。因此，要把物流業(yè)的 開(kāi)展放在更加重要的位置來(lái)考慮，把物流業(yè)作為 經(jīng)濟(jì)社會(huì)開(kāi)展

28、的重要產(chǎn)業(yè)來(lái)培育，充分認(rèn)識(shí)物流業(yè)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)開(kāi)展的重要意義; 充分發(fā)揮物流業(yè)ECMt 1 = GLNXSCt 1 ( 0 390 0789 276 58 0 985 852 317 123* GLNWLt 1)R2 = 0 389 709 Adj R2 = 0 273 463F = 3 352 454 Prob( F-statistic) = 0 028 512Log likelihood = 42 873 59AIC = 2 913 353HQC = 2 843 683SC = 2 671 411DW = 2 161 801p( LM ( 1) ) 值 = 0 399 3;p( LM ( 2)

29、 ) 值 = 0 684 2;LM( 1)LM( 2)= 0 710 406= 0 759 073不存 在 自 相 關(guān)。 HeteroskedasticityTest: White =4. 945 501，Prob Chi-Square( 14) = 0 986 6，不存在異方差。該式考慮了物流周轉(zhuǎn)量本期，誤差項(xiàng)， 滯 后 一 期 及 滯 后 二 期 的 影 響， ECMt 1 、 D( GLNWLt 1 ) 、D ( GLNWLt 2 ) 等系數(shù)分別通過(guò) 1% ，10% ，5% 的檢驗(yàn)，只有 D( GLNWL t ) 項(xiàng)勉強(qiáng)通過(guò) 10% 的檢驗(yàn)。考慮到 F 統(tǒng)計(jì)量通過(guò) 5% 檢驗(yàn)， 所以該誤

30、差修正模型各項(xiàng)系數(shù)顯著通過(guò)總體性檢 驗(yàn)，模型整體的對(duì)數(shù)似然函數(shù)值較大，AIC 與 SC 相當(dāng)小，說(shuō)明模型整體解釋力較強(qiáng); 但是模型的修 正 Adj R2 偏小，這說(shuō)明模型的標(biāo)準(zhǔn)誤差較大，這也說(shuō)明了還有一些因素影響了第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)( 社會(huì)科學(xué)) : / / cqlg jourserv com54對(duì)帶動(dòng)社會(huì)就業(yè)，增加第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，刺激消費(fèi)的重要作用。通過(guò)開(kāi)展物流產(chǎn)業(yè)，可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié) 構(gòu)的合理化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化是以第三產(chǎn)業(yè)的 開(kāi)展水平來(lái)衡量的，而物流產(chǎn)業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)，它的 開(kāi)展將帶動(dòng)交通運(yùn)輸業(yè)、商貿(mào)業(yè)、金融業(yè)、信息業(yè) 和旅游業(yè)等多種產(chǎn)業(yè)的開(kāi)展，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的開(kāi)展 起到積極的促進(jìn)作用，

31、使地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化 升級(jí)，從而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的開(kāi)展。( 3) 從誤差修正模型 來(lái) 看，在 短 期 內(nèi)，當(dāng) 期 GLNXSCt 除了受當(dāng)期的 GLNWL t 的正向影響外， GLNWLt 對(duì) GLNXSCt 短期平均彈性為 0. 18; 此外， 當(dāng)期 GLNWL t 的還受到上兩期貨物周轉(zhuǎn)量 GLN- WLt 1 、GLNWLt 2 的反向影響。誤差修正項(xiàng)系數(shù)為 0. 55，它表示的是調(diào)整均衡偏差的幅度，即長(zhǎng)期 均衡趨勢(shì)誤差修正項(xiàng)對(duì)均衡偏差的調(diào)整幅度為55% ，這說(shuō)明假設(shè)出現(xiàn)偏離長(zhǎng)期均衡方程的情況，變 量重新回歸到長(zhǎng)期均衡方程的速度較慢其調(diào)整力 度比擬顯著，就是說(shuō)，長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系的失衡對(duì)短期 第

32、三產(chǎn)業(yè)的影響較大。此外，和長(zhǎng)期相比，短期內(nèi) 貨物周轉(zhuǎn)量對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的彈性系數(shù)小于長(zhǎng)期的彈 性系數(shù); 過(guò)去兩期物流產(chǎn)值對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的短期彈 性明顯大于其當(dāng)期彈性，且兩者符號(hào)相反，說(shuō)明變 動(dòng)方向并不一致，這說(shuō)明福建省的物流業(yè)還處于 初級(jí)階段，未形成一定的規(guī)模，因此，在短期內(nèi)無(wú) 法推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)，反而對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng) 起了一定的阻礙作用。析J 漳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2021( 1) : 38 41吳哲敏 論平潭島建設(shè)對(duì)福建物流的增益作用J現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2021( 12) : 88 89劉丹 福建省區(qū)域生鮮蔬果物流中心的構(gòu)建研究J 福州大學(xué)學(xué)報(bào): 哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2021 ( 2 ) : 51 557

33、89 周雄 福建現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品物流開(kāi)展的影響因素與對(duì)策J 中共福建省委黨校學(xué)報(bào)，2021( 12) : 105 10910 李權(quán) 福建物流業(yè)開(kāi)展面臨的挑戰(zhàn)與策略選擇J寧德師專(zhuān)學(xué)報(bào): 哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2021( 3) : 23 2611 陳虎，楊勇攀 區(qū)域經(jīng)濟(jì)開(kāi)展與物流能力因果關(guān)系的 實(shí)證檢驗(yàn)J 統(tǒng)計(jì)與決策，2021( 9) : 90 9112 吳杰 廣州物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)開(kāi)展實(shí)證分析J 產(chǎn) 業(yè)與科技論壇，2021( 5) : 54 5613 李虹 我國(guó)區(qū)域物流業(yè)開(kāi)展現(xiàn)狀及其對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影 響的對(duì)策與分析以遼寧為例J 生產(chǎn)力研究，2021( 6) : 201 20214 田振中 河南省物流業(yè)開(kāi)展與經(jīng)濟(jì)增

34、長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證 分析J 江蘇商論，2021( 1) : 50 5215 張敏，李巧玲，劉學(xué)，等 惠州物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)開(kāi)展的相 關(guān)性分析J 惠州學(xué)院學(xué)報(bào): 社會(huì)科學(xué)版，2021( 1) :36 4116 邵 玲 FDI 對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影 響 的 實(shí) 證 分 析基于三大產(chǎn)業(yè)指標(biāo)J 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào): 社會(huì)科學(xué)，2021( 3) : 66 7017 邱冬陽(yáng)，湯華然 金融開(kāi)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整關(guān)系的實(shí) 證研究基于重慶的協(xié)整分析J 重慶理工大學(xué) 學(xué)報(bào): 社會(huì)科學(xué)，2021( 10) : 36 4218 陳曉玥 福建省物流業(yè)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)影響的經(jīng)濟(jì)學(xué)分 析J 黎明職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021( 2) : 31 3319

35、福建統(tǒng)計(jì)年鑒編委會(huì) 福建統(tǒng)計(jì)年鑒( 2021) M 北 京: 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，202120 中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒編委會(huì) 中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒( 2021) M 北 京: 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，202121 張曉峒 EVIEWS 使用指南與案例M 北京: 機(jī)械 工業(yè)出版社，2007( 2) : 222 260參考文獻(xiàn):1 吳水森 福建省物流開(kāi)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整分析J 廣東財(cái)經(jīng)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2007( 6) : 73 752汪恒 福建區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性研究J物流工程與管理，2021( 8) : 47 48陳曉玥 福建區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流關(guān)系的協(xié)整分析J 商業(yè)時(shí)代，2021( 5) : 26 27陳由谷 福建區(qū)域物

36、流 SWOT 分析及開(kāi)展戰(zhàn)略選擇J 中國(guó)儲(chǔ)運(yùn)，2004( 5) : 42 43345 邱偉杰，吳瑞花，廖桂容，等“鼠標(biāo)時(shí)代下的海西區(qū)物流業(yè)開(kāi)展問(wèn)題透視以主體省份福建為例J 物流工程與管理，2021( 6) : 32 346 林小蝦 福建第三方物流供給鏈的能力戰(zhàn)略匹配淺( 責(zé)任編輯 鄺坦勵(lì))( 下轉(zhuǎn)第 71 頁(yè))邵忠銀: 農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)中的土地流轉(zhuǎn)問(wèn)題的法律考量713李謙 百名村民狀告政府強(qiáng)行流轉(zhuǎn)土地建公園EB /OL : / / news 163 com /10 /0409 /08 /63QK8L4C00011229 html張興軍 河南南陽(yáng)發(fā)生毀麥種樹(shù)事件，上百畝小麥被鏟EB / OL :

37、 / / news qq com / a /20210429 /002387 _2 htm7丁關(guān)良 農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)法律制度的現(xiàn)存問(wèn)題與修正建議J 華僑大學(xué)學(xué)報(bào): 哲學(xué)社會(huì)科學(xué) 版，2005( 1) : 65胡呂銀 土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的法律問(wèn)題新探J甘肅政法學(xué)院學(xué)報(bào)，2004( 2) : 39王利明 物權(quán)法研究M 北京: 中國(guó)人民大學(xué)出版 社，2004: 4694895 王玉明，馬國(guó)明 農(nóng)民土地互換，切記不可戲言，河南湯陰縣法院依法為實(shí)際承包戶(hù)確權(quán)EB / OL ht- tp: / / news qq com / a /20211215 /002257 htm6 石勝堯 繼承土地承包經(jīng)營(yíng)

38、權(quán)法定流轉(zhuǎn)新形式初探J 重慶文理學(xué)院學(xué)報(bào): 社會(huì)科學(xué)版，2021( 5) 10 吳玉萍 土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)中存在的問(wèn)題與法律建議J 政法論叢，2005( 2) : 49( 責(zé)任編輯 范義臣)Legal Thinking about Land Circulation Problem in Moderate-scaleOperation of AgricultureSHAO Zhong-yin( Faculty of Law，Anhui University of Finace Economics，Bengbu 233000，China)Abstract: The circulation of the contractual rights of land is the premise of moderate-scale operationof agriculture By legally thinking about the transfer ways and pat