2016年研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽優(yōu)秀論文選-糧食最低收購(gòu)價(jià)政策問題研究35

1、H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽參賽密他 （由組委會(huì)填寫）“HW杯”第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽參賽隊(duì)號(hào)1.隊(duì)員姓名2.3.H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽參賽密他 （由組委會(huì)填寫）一題目糧食最低收購(gòu)價(jià)政策問題研究摘 要:本文通過對(duì)我國(guó)糧食最低收購(gòu)價(jià)政策進(jìn)行研究，建立影響糧食種植面積的模 型以及糧食最低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行效果的評(píng)價(jià)模型等，為此解決了以下幾個(gè)方面的 問題：針對(duì)問題一，首先通過文獻(xiàn)梳理，整理出糧食種植面積影響因素的5個(gè)潛變量 和19個(gè)觀測(cè)變量，通過因果路徑圖，建立結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）,在AMOS軟件 上進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析和路徑分析，發(fā)現(xiàn)耕地面積、成災(zāi)面積、市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)、糧 食總產(chǎn)

2、量、最低收購(gòu)價(jià)、農(nóng)業(yè)人口數(shù)、城鎮(zhèn)化率影響明顯且存在品種差異，并對(duì) SEM模型進(jìn)行了模型適配度統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)（表 2）,達(dá)到適配度標(biāo)準(zhǔn)、可信度和可靠 性較好。品種災(zāi)積 成面耕地市場(chǎng)收 購(gòu)價(jià)糧食總 ）里最低收 購(gòu)價(jià)農(nóng)業(yè)人 口數(shù)城鎮(zhèn) 化率小麥2.581.090.680.692.790.560.76水稻1.032.260.580.791.430.560.76針對(duì)問題二，由問題一的指標(biāo)體系，為克服指標(biāo)特征量值的不確定性和主觀 性，引入三角模糊數(shù)對(duì)物元可拓模型進(jìn)行改進(jìn)，結(jié)合信息嫡理論和決策風(fēng)險(xiǎn)偏好， 建立了基于嫡權(quán)和模糊物元可拓的糧食最低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行效果評(píng)價(jià)模型，根據(jù) Likert五點(diǎn)度尺量理論，結(jié)果表明，小

3、麥最低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行效果“好”的有： 江西省、安徽?。凰咀畹褪召?gòu)價(jià)政策執(zhí)行效果“好”的有：湖南省、安徽??； 小麥最低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行效果“一般”的有：湖南省、四川省、湖北??；水稻最 低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行效果“一般”的有：四川省、江西省、湖北?。ū?9）0針對(duì)問題三，首先通過“蛛網(wǎng)”模型，對(duì)小麥和水稻的價(jià)格波動(dòng)率進(jìn)行分析， 市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)和最低收購(gòu)價(jià)均呈現(xiàn)尖峰厚尾的正態(tài)分布性規(guī)律，然后通過Eviews軟件進(jìn)行ARCH類模型識(shí)別小麥和水稻的價(jià)格的規(guī)律，結(jié)果表明我國(guó)糧食價(jià)格的 波動(dòng)具有集族性、非對(duì)稱性、品種差異性、持續(xù)性特征、不存在高風(fēng)險(xiǎn)高糧價(jià)的 特征以及明顯的非對(duì)稱性特點(diǎn)。針對(duì)問題四，首先考慮最大化種植糧

4、食所獲得的純收益、國(guó)家財(cái)政支出風(fēng)險(xiǎn)、糧 農(nóng)種植意愿3個(gè)目標(biāo)，以及糧食需求、庫(kù)存、種植面積等約束建立了合理定價(jià)的魯 棒優(yōu)化模型，通過情景分析法模擬，并分別將GARCH模型、單變量二階差分方程 模型（DDE）、支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型（SVM模型）以及馬爾科夫鏈的時(shí)變權(quán)組合預(yù) 測(cè)模型（HM-TWA）四種預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，取其平均值作為 2017年的預(yù)測(cè)結(jié) 果，如下：年份小麥取低收購(gòu)價(jià)范圍（兀/50公斤）水稻最低收購(gòu)價(jià)范圍（元/50公斤）2017125,127.5,130153,168.5,1702H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽針對(duì)問題五，結(jié)合問題一的結(jié)論，建立多元回歸分析模型，通過 EXCEL求 得

5、復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.979208,復(fù)測(cè)定系數(shù)為0.958848,結(jié)果表明降低糧食的最低收 購(gòu)價(jià)格可以實(shí)現(xiàn)糧食種植面積的增加5%，但是并不能一直下降，這樣相對(duì)市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)格，其實(shí)市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)格相對(duì)上升，將會(huì)導(dǎo)致糧食企業(yè)承擔(dān)很大的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)問題六，綜合模型分析結(jié)果，提出優(yōu)化政策設(shè)計(jì)建立科學(xué)的糧食最低收 購(gòu)價(jià)格確定機(jī)制、完善糧食價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制、調(diào)整糧食最低收購(gòu)價(jià)格公布和政 策實(shí)施時(shí)間、實(shí)行糧食最低收購(gòu)價(jià)格資金供給多元化四點(diǎn)意見。關(guān)鍵詞 SEM模型驗(yàn)證性因子分析路徑分析模糊可拓物元蛛網(wǎng)模型 魯棒優(yōu)化 ARCH類模型 多元回歸分析H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽目錄 TOC o 1-5 h z HYP

6、ERLINK l bookmark4 o Current Document 一、問題重述 2問題背景2問題提出2 HYPERLINK l bookmark6 o Current Document 二、問題分析 2 HYPERLINK l bookmark8 o Current Document 三、基本假設(shè)及相關(guān)定義 3基本假設(shè)3相關(guān)定義3 HYPERLINK l bookmark10 o Current Document 四、模型的建立與求解 5問題一：糧食種植面積指標(biāo)體系和數(shù)學(xué)模型 5 HYPERLINK l bookmark41 o Current Document 分析與建模5 HYP

7、ERLINK l bookmark19 o Current Document 求解和結(jié)果7問題二：糧食最低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行效果的評(píng)價(jià)模型 9分析與建模9求解和結(jié)果12 HYPERLINK l bookmark39 o Current Document 問題三：糧食價(jià)格的特殊規(guī)律性模型 15分析和建模15問題四：糧食最低收購(gòu)價(jià)合理定價(jià)及預(yù)測(cè)模型 19分析和建模19求解和結(jié)果22問題五：調(diào)整糧食最低收購(gòu)價(jià)使小麥種植面積增加5%25分析和建模25求解和結(jié)果25問題六：調(diào)控糧食種植的優(yōu)化決策和建議 27 HYPERLINK l bookmark117 o Current Document 五、模型評(píng)價(jià)

8、27 HYPERLINK l bookmark119 o Current Document 六、參考文獻(xiàn) 28附錄 29H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽一、 問題重述問題背景糧食，不僅是人們?nèi)粘Ｉ畹谋匦枋称?，而且還是維護(hù)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政治 穩(wěn)定的戰(zhàn)略物資，具有不可替代的特性。由于耕地減少、人口增加、水資源短缺、 氣候變化等問題日益凸顯，加之國(guó)際糧食市場(chǎng)的沖擊，我國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)面臨著潛在 的風(fēng)險(xiǎn)。因此，研究我國(guó)的糧食保護(hù)政策具有十分重要的作用和意義，其中，糧 食最低收購(gòu)價(jià)政策屬于糧食價(jià)格支持政策范疇，由市場(chǎng)供需情況決定，國(guó)家在充 分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制作用的基礎(chǔ)上實(shí)行宏觀調(diào)控。我國(guó)自2005年起開始對(duì)糧

9、食主產(chǎn)區(qū)實(shí)行了最低收購(gòu)價(jià)政策，并連續(xù)多年上調(diào) 最低收購(gòu)價(jià)價(jià)格，已經(jīng)成為了國(guó)家保護(hù)糧食生產(chǎn)的最為重要的舉措之一。然而， 也有學(xué)者不認(rèn)同這項(xiàng)最低收購(gòu)價(jià)政策。他們認(rèn)為，糧食市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)應(yīng)該由糧食供 需雙方通過市場(chǎng)調(diào)節(jié)來決定。對(duì)于糧食最低收購(gòu)價(jià)政策實(shí)施效果的評(píng)價(jià)，學(xué)者們 也是見解不一。與此同時(shí)，也有一些學(xué)者就糧食最低收購(gòu)價(jià)制定的合理范圍進(jìn)行 了探討。問題提出對(duì)于問題一：影響糧食種植面積的因素比較多，它們之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜而 且可能存在著糧食品種和區(qū)域差異。建立影響糧食種植面積的指標(biāo)體系和關(guān)于糧 食種植面積的數(shù)學(xué)模型，討論、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的合理性，研究他們之間的關(guān)系， 并對(duì)得出的相應(yīng)結(jié)果的可信度和可靠性給出

10、檢驗(yàn)和分析。對(duì)于問題二：對(duì)糧食最低收購(gòu)價(jià)政策的作用，學(xué)者們褒貶不一。建立糧食最 低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行效果的評(píng)價(jià)模型，并運(yùn)用所建立的評(píng)價(jià)模型，結(jié)合糧食品種和 區(qū)域差異，選擇幾個(gè)省份比較研究糧食主產(chǎn)區(qū)糧食最低收購(gòu)價(jià)執(zhí)行的效果。對(duì)于問題三：糧食市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)是糧食企業(yè)收購(gòu)糧食的市場(chǎng)價(jià)格，是由糧食供 需雙方通過市場(chǎng)調(diào)節(jié)來決定。它與糧食最低收購(gòu)價(jià)一起構(gòu)成糧食價(jià)格體系，是宏 觀價(jià)格調(diào)控系統(tǒng)中有一定相對(duì)獨(dú)立性的重要措施。運(yùn)用數(shù)據(jù)分析或建立數(shù)學(xué)模型 探討我國(guó)糧食價(jià)格所具有的特殊規(guī)律性。對(duì)于問題四：結(jié)合前面的研究和國(guó)家制定糧食最低收購(gòu)價(jià)政策的初衷，建立 糧食最低收購(gòu)價(jià)的合理定價(jià)模型，進(jìn)而對(duì)“十二五”期間國(guó)家發(fā)展與改革委

11、員會(huì) 公布的糧食最低收購(gòu)價(jià)價(jià)格的合理性做出評(píng)價(jià)，并運(yùn)用所建立的模型對(duì) 2017年的 糧食最低收購(gòu)價(jià)的合理范圍進(jìn)行預(yù)測(cè)。對(duì)于問題五：與2000年相比，2015年我國(guó)小麥種植面積略有下降。如果國(guó) 家想讓小麥種植面積增加5%探討通過調(diào)整糧食最低收購(gòu)價(jià)是否能夠達(dá)到這一目 的。并說明理由。對(duì)于問題六：根據(jù)得到的研究結(jié)論，提出調(diào)控糧食種植的優(yōu)化決策和建議。、問題分析問題一是糧食種植面積指標(biāo)體系和數(shù)學(xué)模型，首先需要進(jìn)行文獻(xiàn)梳理并收集 數(shù)據(jù)，整理出糧食種植面積影響因素，以及因素之間的內(nèi)在影響邏輯，建立因果 路徑圖，進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，可建立結(jié)構(gòu)方程模型（ SEM）,在AMOS軟件上H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建

12、模競(jìng)賽 進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析和路徑分析;問題二是糧食最低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行效果的評(píng)價(jià)模型，由問題一的指標(biāo)體系，根據(jù)Likert五點(diǎn)度尺量理論，可以建立模糊物元分析，假設(shè)糧食最低收購(gòu)價(jià)政策 執(zhí)行效果是“物”，糧食種植面積的影響因素的指標(biāo)是“特征”，指標(biāo)的值是“量值”，需要合理識(shí)別出經(jīng)典域、節(jié)域以及關(guān)聯(lián)函數(shù)；問題三是糧食價(jià)格的特殊規(guī)律性模型 ，可以通過“蛛網(wǎng)”模型，對(duì)小麥和水 稻的價(jià)格波動(dòng)率進(jìn)行大致分析，然后通過Eviews軟件進(jìn)行ARCH類模型識(shí)別小麥 和水稻的價(jià)格的規(guī)律，看是否有集族性、非對(duì)稱性、品種差異性、持續(xù)性特征、 不存在高風(fēng)險(xiǎn)高糧價(jià)的特征以及明顯的非對(duì)稱性特點(diǎn)。問題四是糧食最低收購(gòu)價(jià)合理定價(jià)

13、及預(yù)測(cè)模型，首先考慮最大化種植糧食所 獲得的純收益、國(guó)家財(cái)政支出風(fēng)險(xiǎn)、糧農(nóng)種植意愿 3個(gè)目標(biāo)，以及糧食需求、庫(kù)存、 種植面積等約束建立了合理定價(jià)的魯棒優(yōu)化模型，通過情景分析法模擬，并分別將 GARCK型、單變量二階差分方程模型(DDE)、支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型(SVM模型) 以及馬爾科夫鏈的時(shí)變權(quán)組合預(yù)測(cè)模型(HM-TWA四種預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，取其 平均值作為2017年的預(yù)測(cè)結(jié)果。問題5是調(diào)整糧食最低收購(gòu)價(jià)使小麥種植面積增加 5%,結(jié)合問題一的結(jié)論， 建立多元回歸分析模型，通過EXCEL求得復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.979208,復(fù)測(cè)定系數(shù) 為0.958848,結(jié)果表明降低糧食的最低收購(gòu)價(jià)格可以實(shí)現(xiàn)糧食種

14、植面積的增加 5%,但是并不能一直下降，這樣相對(duì)市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)格，其實(shí)市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)格相對(duì)上升，將 會(huì)導(dǎo)致糧食企業(yè)承擔(dān)很大的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。問題六，綜合模型分析，結(jié)合上面幾問給出宏觀政策意見。三、基本假設(shè)及相關(guān)定義基本假設(shè)(1)假設(shè)糧食種植面積的影響因素存在糧食品種的差異和區(qū)域差異；(2)假設(shè)我國(guó)糧食主生產(chǎn)區(qū)主要為湖南省、四川省、江西省、湖北省、安徽省；(3)假設(shè)糧食種植面積的顯著變化與否，可以衡量糧食最低收購(gòu)價(jià)政策的實(shí)施效(4)假設(shè)糧食價(jià)格的特殊規(guī)律，即糧食市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)格和最低收購(gòu)價(jià)格的波動(dòng)性，集族性，連續(xù)性等；(5)依據(jù)物元思想，假設(shè)糧食最低收購(gòu)價(jià)政策執(zhí)行效果是“物”， 糧食種植面 積的影響因素的指標(biāo)是“

15、特征”，指標(biāo)的值是“量值”。相關(guān)定義定義1如果一物N具有n個(gè)特征，其 n個(gè)特征c1,c2，,cn及N關(guān)于Cn ( i 1,2 , . .n.對(duì)應(yīng)的量值為 (i 1,2,，n),H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽 TOC o 1-5 h z N GViGV1則稱：R c2V2 (N , C,V )為R的n維物元，其中C c , V V cVcVnnnn定義2若物元要素中的量值要素有的是確定性的精確數(shù)值，有的是不確定性 的模糊量值，則使用有序三元組(事物、特征、三角模糊數(shù))作為描述事物的基本元, 并將這種物元稱為基于三角模糊數(shù)的模糊物元，記為：N Ci 0R (N, c, M ) , M (l,

16、m,u)表示與事物特征相對(duì)應(yīng)的特征量值的三角模糊數(shù),l和u表示區(qū)間下限和上限，m表示最可能的取值，對(duì)于確定性的指標(biāo)，l u,對(duì)于不確定性的模糊指標(biāo)，l u且l u的大小體現(xiàn)特征量值 的模糊程度，絕對(duì)值越大，迷糊程度越高。定義3取值為三角模糊數(shù)的量值的嫡測(cè)度為:1 mmijmjln (1m 1mymji 1i 11)iKmVij一lnVji 1Vij-mV iji 1式其中，i 1, 2,m;j 1, 2,n 01為決策者對(duì)三角模糊數(shù)重心點(diǎn)和方差影響程度是判斷系數(shù)，風(fēng)險(xiǎn)偏好的決策者,則注重發(fā)生可能性最大的重心點(diǎn)值，取05;風(fēng)險(xiǎn)厭惡的決策者，則注重量值的上下限，取 05;風(fēng)險(xiǎn)中立者,則取05,因此

17、量值的權(quán)重為:1 Hj為差異系數(shù)HjWj n一n H jj 1H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽四、模型的建立與求解問題一：糧食種植面積指標(biāo)體系和數(shù)學(xué)模型分析與建模圖1糧食種植面積相關(guān)影響因素內(nèi)在機(jī)理糧食預(yù)期收益、糧食政策、收購(gòu)價(jià)格以及科技進(jìn)步等直接影響到農(nóng)民的種糧 決策與行為，從而間接或直接的影響糧食種植面積。同時(shí)自然災(zāi)害對(duì)糧食產(chǎn)量有 著負(fù)向影響，進(jìn)而影響糧食供求變化?？诩Z需求、種籽需求、飼料需求等會(huì)影響 糧食總需求。二者的波動(dòng)引起糧食供需變化，并和投機(jī)行為和心理預(yù)期一起造成 糧食價(jià)格波動(dòng)，糧食種植面積相關(guān)影響因素內(nèi)在機(jī)理如圖 1所示。影響糧食種植面積的因素很多，有學(xué)者將其歸納為資源與科技、

18、比較收益和 政策。也有學(xué)者認(rèn)為種糧收益、財(cái)政支農(nóng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素都能顯著影響糧食播 種面積。本文在相關(guān)文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，從自然環(huán)境質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)條件、政策導(dǎo)向、人員 背景和社會(huì)發(fā)展水平五個(gè)方面建立了耕地面積、成災(zāi)面積等 19個(gè)指標(biāo)組成的指標(biāo) 體系，如下表1所示：表1糧食種植面積影響因素指標(biāo)體系Table1 Index system of influence factors to acreage of grain目標(biāo)層指數(shù)層（準(zhǔn)則層）指標(biāo)層（方案層）Ci耕地回積糧Bi自然環(huán)境質(zhì)量c2成災(zāi)面積食C3森林覆蠱率種B2經(jīng)濟(jì)條件C4農(nóng)業(yè)占生產(chǎn)總值比例植C5城鄉(xiāng)居民人均收入差5H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建?？速惷娣e

19、影響因素指標(biāo)體系C6糧食進(jìn)出口差額C7市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)C8糧食總J里B3政策導(dǎo)向C9最低收購(gòu)價(jià)C10種糧山產(chǎn)補(bǔ)貼C11財(cái)政支農(nóng)支出B4人員背景C12農(nóng)業(yè)人口數(shù)C13農(nóng)村人均教育支出C14糧農(nóng)種植意愿B5社會(huì)發(fā)展水平C15城鎮(zhèn)化率C16恩格爾系數(shù)C17糧食生產(chǎn)成本G8糧食安全指數(shù)C19農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力影響糧食種植面積的因素指標(biāo)體系關(guān)系比較復(fù)雜，為探究糧食種植面積影響指標(biāo)之間的關(guān)系，將B1、B2、B3、B4和B5五個(gè)二級(jí)指標(biāo)作為潛變量，將三級(jí)指標(biāo)G作為觀測(cè)變量，建立結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）,并進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析以及路徑分析。其路徑圖如圖 2所示：精地直出營(yíng)出I始史T人員胃器械防化#上唱比例人均老救育支出圖2

20、糧食種植面積影響因素的路徑關(guān)系圖H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽求解和結(jié)果借助Amos Graphics軟件，將數(shù)據(jù)代入所建的SEM模型中，進(jìn)行模型適配度 和路徑分析，結(jié)果如下：45.471 r 45料取由赳成頭E電整養(yǎng)梟件星涯以上種植面枳已篇導(dǎo)日8.56社會(huì)左展水平人三首導(dǎo)0.660 24極宜 主=成文圖3小麥種植面積影響因素結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型的模型適配度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，通過對(duì)絕對(duì)適配度指數(shù)、增值適配度指數(shù)、簡(jiǎn)約適配度指數(shù)三項(xiàng)共 17項(xiàng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量的結(jié)果分析，如下表：s acreage表2小麥和水稻種植面積 SEM模型適配度檢驗(yàn)結(jié)果Table2 The test result

21、of collecation degree of SED model used in wheat and rice統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量適配的標(biāo)準(zhǔn)（臨界值）小麥的檢驗(yàn)量水稻的檢驗(yàn)量絕對(duì)適配度指數(shù)卡方值p0.0543.414, p=0.73351.020, p=0.473RMR值0.050.020.023RMSEA 值0.900.9650.958AGFI 值0.900.9450.935增值適配度指數(shù)NFI值0.900.9690.964RFI值0.900.9600.965IFI值0.901.0051.00TLI值0.901.0061.007H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽CFI值0.901.0001.000

22、簡(jiǎn)約適配度指數(shù)PGFI 值0.500.6180.626PNFI 值0.500.7340.745PCFI 值0.500.7580.798CN值200310310卡方自由度比20.8680.924AIC值理論獨(dú)立 飽和99.4156.21489105.4196.21585CAIC 值理論獨(dú)立 飽和219.7491.21493169.7401.21=1/=1前者為均值方差，Y：在文本中表示各類糧食價(jià)格， %表示糧食的滯后項(xiàng)。后者為條件方差方程，於為在t時(shí)刻的條件方差，理1為ARCHE, /-為GARCH項(xiàng)。如果ARCH和GARCHK高度顯著，說明國(guó)際糧食價(jià)格具有顯著的波動(dòng)集族性(2) GARCH-旗

23、型GARCH-彼型在GARCHK型中加入球得到的，表示糧食價(jià)格的波動(dòng)性對(duì)平均 糧價(jià)的影響程度。(3) TRACK 型=3 +*I +注_1卓t +即葭式中，kl是一個(gè)虛擬變量，當(dāng) 年7。時(shí)，表明糧價(jià)上漲信息引發(fā)的波動(dòng)比糧價(jià)下降引發(fā)的波動(dòng)更大；當(dāng)時(shí)，則正相反。4.3.2求解和結(jié)果通過Eviews軟件進(jìn)行ARCH類模型分析，具體結(jié)果如下:17s fluctuation rateH晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽表11小麥和水稻價(jià)格變動(dòng)率的單位根檢驗(yàn)Tablell The unit root test of Wheat and rice priceratefluctuation變量檢驗(yàn)類型ADF值5

24、%臨界值1%臨界值平穩(wěn)性小麥(0, 0, 5)-2.60954*-1.94219-2.56464是水稻(0, 0, 1)-4.16544*-1.94523-2.36546是注：檢驗(yàn)類型（）中分別表示截距項(xiàng)、線性趨勢(shì)項(xiàng)和滯后階數(shù)，其中滯后階數(shù)的選取依據(jù)的是赤池信息準(zhǔn)則（AIC ）,可以檢驗(yàn)在采用施瓦茨準(zhǔn)則（SC）時(shí)，在一定的滯后階數(shù)下變量也 都是平穩(wěn)的。*表示在5%的顯著性水平上是平穩(wěn)的； *表示在1%的顯著性水平上是平穩(wěn) 的。變量ptpt 1ARCH-LM 檢驗(yàn)小麥1.3956*(29.155)-0.468*(-6.641)通過水稻1.4516*(14.345)-0.371*(-4.147)通

25、過表12小麥和水稻價(jià)格變動(dòng)率的波動(dòng)性檢驗(yàn)Table12 The volatility test of Wheat and rice price*表示在 5%的顯著性水平下 t檢驗(yàn)顯著；*表示在1%的顯著性水平t檢驗(yàn)顯著。表13小麥和水稻價(jià)格變動(dòng)率的ARCH類模型小麥GARCH2 0.0006 0.319 2 0.736 2 tt 1t 1(1.815) (2.569) * (6.461) *GARCH-Mp 0.415 2 1.149 p 0.231 p t12(0.315) ( 10.169) * (-2.421) *TARCH2 2.11E 0.6 0.112 2 0.215I20.816

26、 2tt 1t 1 t 1t 1(0.012) ( 192.159) * (-8.461) * (54.257) *EGARCHln 20.098 0.012 t 1 0.115 t 1 1.016 ln 2t7777t1(-1.512) * (-1.159) * (1.461) * (164.257) *水稻GARCH2 0.0004 0.215 2 0.636 2 tt 1t 1(1.710) (2.861) * (5.461) *GARCH-Mp 0.525 2 1.348 p 0.136 pLttH 15 2(0.418) (9.182) * (-1.824) *TARCH2 1.17

27、E 0.1 0.202 2 0.116I2 0.781 2tt 1t 1 t 1t 1(0.02) ( 142.159) * (-5.461) * (44.351) *Table13 GARCH class model of wheat and rice prices fluctuation rate18H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽ln 20.192 0.002 1t 1 | 0.210 t 1 0.936 ln 2EGARCHtt 1t 1(-2.117) * (-1.051) * (1.281) * (154.787) *注：*表示在10%的顯著性水平下 z檢驗(yàn)顯著；*表示在5%的顯

28、著性水平下z檢驗(yàn)顯著;*表示在1%的顯著性水平下 z檢驗(yàn)顯著。由上述模型檢驗(yàn)可以得到如下糧食價(jià)格規(guī)律：價(jià)格變動(dòng)率序列具有明顯的波動(dòng)集族性，價(jià)格上一期的波動(dòng)和外部沖擊 對(duì)當(dāng)期價(jià)格的波動(dòng)具有明顯的效應(yīng)影響；ARCH項(xiàng)和GARCH項(xiàng)的系數(shù)之和接近于1,表明沖擊的影響是持久的, 具有一種持續(xù)性特征；GARCH M模型的均值方程系數(shù)不高，糧食的波動(dòng)性對(duì)平均糧價(jià)沒有影響，即不存在局風(fēng)險(xiǎn)局糧價(jià)的特征；TARCH模型的方差方程系數(shù)均在 1%的水平下顯著，表明水稻和小麥 的價(jià)格波動(dòng)具有明顯的非對(duì)稱性，而且糧食價(jià)格上漲的信息引發(fā)的糧價(jià)波動(dòng)程度 要比糧價(jià)下降的信息引發(fā)的波動(dòng)程度大。4.4問題四：糧食最低收購(gòu)價(jià)合理定

29、價(jià)及預(yù)測(cè)模型分析和建模由前面的研究和國(guó)家制定糧食最低收購(gòu)價(jià)政策的初衷，可以發(fā)現(xiàn)，糧食最低 收購(gòu)價(jià)的確定是一個(gè)多目標(biāo)的規(guī)劃問題，不僅需要提高國(guó)家和糧農(nóng)的收益，同時(shí) 也要使國(guó)家的財(cái)政支出風(fēng)險(xiǎn)最小，糧農(nóng)的種植的積極性最大。因此，建立如下三 個(gè)目標(biāo)，目標(biāo)優(yōu)先級(jí)：目標(biāo)1目標(biāo)2目標(biāo)3。由于收到市場(chǎng)供需的影響，糧食最低收購(gòu)價(jià)格具有不確定性，為此可通過魯 棒優(yōu)化模型，對(duì)“十二五”期間的政策進(jìn)行合理性分析，糧食最低收購(gòu)價(jià)是否具 有解魯棒性，先進(jìn)行情景分析每個(gè)方案的發(fā)生概率為 Ss， I S 1。目標(biāo)1 :最大化種植糧食所獲得的純收益maxW M S T P DcZ/hzzLmt1 jt t 2 jt j jt

30、j jt qbhy yLitit i ii 1目標(biāo)2 :國(guó)家財(cái)政的支出風(fēng)險(xiǎn)min yM m1 m t1Py1D jtj 1p D Yy 2 jt目標(biāo)3:糧農(nóng)種植糧食的積極性max kPk1D jtp D czzmhzzLk 2 jt j jt j jt19H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽_ T Imin B d d BT1t 1tPt 1 i 1d d B d d2t 2tS 3t 3t其中，B、B和B分別為3個(gè)目標(biāo)的優(yōu)先因子, TPS別為在階段t對(duì)目標(biāo)的不足量和過剩量；均為足夠大的常數(shù)；d和d分it it約束1 :存儲(chǔ)的糧食一般要能夠滿足全國(guó)人民三年的吃飯和需求,Gmax為三年全國(guó)最低糧食

31、食用;Jk m max .j Pjt G , t,m , j 1約束2 :同時(shí)國(guó)家對(duì)于糧食的補(bǔ)貼金額不會(huì)超出各地糧食市場(chǎng)價(jià)格的10%。MSmm 1y1 jt j 1p D 0.1Py2文 0約束3 :糧食的庫(kù)存水平約束,H max為國(guó)家糧庫(kù)糧食安全預(yù)警庫(kù)存水平;t J P D p Dt1 jt t 2t 1 j 1czzm hzzLjt j jt j jtI q b hy yL it it i ii 1H max約束4:糧食種植面積不萎縮約束，即糧食種植面積變化率為正。Djt 10Djt 1Djt D因此，建立了糧食最低收購(gòu)價(jià)政策的魯棒優(yōu)化模型如下:minT IB dT1tt 1 i 1d1t

32、B dP 2td B2tSd3td3tj 1 MSmm 1j k pmTG maxt,PyRpy 2 Djt0.1P0Ts.t t 1Tczzmj jthzz Lj jtPt Djtczzmj jt0P , dj 1DjtP1 Djt1DjthzzLj jtitit20q, btq bit ithiy yLhy yLi iH maxH maxH晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽“十二五”國(guó)家規(guī)定的糧食最低收購(gòu)價(jià)如下：白小麥、紅小麥和混合小麥最 低收購(gòu)價(jià)格均為每市斤1.18元，早粕稻最低收購(gòu)價(jià)每市斤1.35元，中晚粕稻最 低收購(gòu)價(jià)每市斤1.38元，粳稻最低收購(gòu)價(jià)每市斤1.55元。合理的糧食最低收購(gòu)

33、價(jià)格應(yīng)當(dāng)滿足解魯棒性，因此，最低收購(gòu)價(jià)格應(yīng)當(dāng)滿足 上述目標(biāo)規(guī)劃的解。通過Lingo軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并且在情景分析法下面求 得解如下表所示：表14情景發(fā)生概率及糧食最低收購(gòu)價(jià)格Table 14 Scenario probability of occurrence and the minimum grain purchase price2014 年TtS 1TtS 2TtS 3TtS 4概率0.40.30.20.10.50.20.210.1小麥價(jià)格1.091.261.131.20水稻價(jià)格1.351.211.451.462013 年小麥價(jià)格0.811.061.230.80水稻價(jià)格1.251.11

34、1.051.172012 年小麥價(jià)格1.021.261.131.20水稻價(jià)格1.351.151.381.162011 年小麥價(jià)格0.911.261.171.00水稻價(jià)格r 1.041.091.25:1.26接下來預(yù)測(cè)2017年的糧食最低收購(gòu)價(jià)格，為提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，將分別將 GARCK型、單變量二階差分方程模型(DDE)、支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型(SVM模型) 以及馬爾科夫鏈的時(shí)變權(quán)組合預(yù)測(cè)模型(HM-TWA四種預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，取其 平均值作為2017年的預(yù)測(cè)結(jié)果。預(yù)測(cè)模型構(gòu)建如下：(1) GARCK型預(yù)測(cè)，GARCHfc要數(shù)學(xué)表達(dá)式如下，同上文問題3:(2)單變量二階差分方程模型(DDE)Ste

35、p 1.設(shè)某一品種的年消費(fèi)量時(shí)間序列數(shù)據(jù)為：x (0) x(0)x，,x(0)(n),其中x(0) (i)是時(shí)間i的消費(fèi)量，i T,1n.Step 2.計(jì)算 1-AGCff歹I。Xt序列 x(0) x(0) (1),x(0) (2), x(0)(n)作一階累加，生成 X(0)的 1 - AGCff列 Xx(1),x(1)(2), x(n)。其中，ix(1)(i) x(0) (k) , i 1, , n .k 1Step 3.建立二階差分方程模型(DDE講求解。對(duì)生成的1 - AGO序歹X (1)進(jìn)行21H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽 建模，建模方程式如下:x(1)(p 2)ax(1)( p

36、 1) bx(1) ( p) 0 p 1,2, , n 2 .其中a , b為待估參數(shù)。利用最小二乘法可得參數(shù) a, b的估計(jì)值，其計(jì)算式為:a(XT X )1X tY .其中:Xb%)(3)艱x(1) (2)*(4) y(1)x (n 1)x(1) (n 2) (n 2) 2x(1) (n)(3)支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型(SVM莫型)建立映射關(guān)系f : RmR,其中m為滑動(dòng)數(shù)目即嵌入位數(shù)，前 N個(gè)樣本數(shù)據(jù)用于進(jìn)行模擬訓(xùn)練，構(gòu)造樣本對(duì)Xt ,Yt ,其中Xt xt m, xtm1,x-, Yt x,Y nm(a a )k( X , X ) b，其中t m 1, ,N ,利用向量機(jī)進(jìn)行多步預(yù)測(cè)的模型

37、ti iii 1為：Ynm(a a )k( X , X ) bN 1i ii N lXn m 1, Xn 1, Xn i 1 l 1xN 1Xn m1 , , xN 1,.xN l 1 l 2,3,(4)馬爾科夫鏈的時(shí)變權(quán)組合預(yù)測(cè)模型(HM-TWA mxc,twj,t Xj,t ,t 1,2jxj 12 m mc,tmin J e w w e ej,t k ,t j,t k ,t11,2,，m4.4.2求解和結(jié)果s.t.Wj,t j 10,將以上四種預(yù)測(cè)模型對(duì)下表數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到預(yù)測(cè)結(jié)果如下表表15糧食最低收購(gòu)價(jià)預(yù)測(cè)值Table15 Predictive value of the minim

38、um purchase price of grain年份小麥最低收購(gòu)價(jià)水稻最低收購(gòu)價(jià)2006 172712007727122H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽20087578200987P91201090952011951052012102P12820131121322014118135表16四類預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)值Table16 Predictive value of four types of prediction model年份小麥最低收購(gòu)價(jià)GARCHDDESVMHM-TWA平均值20067276713I 7573.752007727172757272.52008757272797674.7

39、52009877573867978.252010908276：918583.52011958685939188.752012102999698r 10699.752013112113105M15110110.752014118115109119120115.7520151171101161211162016121113M20125119.752017126129125130127.5年份水稻最低收購(gòu)價(jià)GARCHDDESVMHM-TWA平均值2006717171P 737271.752007717172757272.5200878727279777520099185938989892010959

40、296r 919894.252011105106105100102103.252012128129116r 1291261252013132135135r 139130134.752014135140139142136139.252015150140r 149142145.252016161153160159158.25201716516917016816823H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽130小麥最低收購(gòu)價(jià)701201101009080小麥最低收購(gòu)價(jià) GARCH DDEs SVM HM-TWAT平均值180水稻最低收購(gòu)價(jià)格16014012010080601 r1 i1 i 1 1 _1

41、r 1 i_1 i 1i 1 i20062007 2008 20092010 2011 2012 2013 2014 2015 20162017年份2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017年份圖6小麥最低收購(gòu)價(jià)格的預(yù)測(cè)圖T一水稻最低收購(gòu)價(jià)格 GARCHA DDE, SVMHM-TWAT平均值圖7水稻最低收購(gòu)價(jià)格的預(yù)測(cè)圖24H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽因此，得到小麥和水稻2017年的最低收購(gòu)價(jià)格的合理范圍，分別取GARCH DDE SVMffi HM-TWA真型預(yù)測(cè)結(jié)果的最小和最大值，以及平均值，構(gòu)成三角區(qū)間值

42、min,avg,max,也即小麥和水稻的最低收購(gòu)價(jià)合理范圍，如下：表17小麥和水稻的最低收購(gòu)價(jià)合理范圍(元 巧0公斤)Table 17 The minimum purchase price of wheat and rice in a reasonable range (yuan / 50 kg)年份小麥最低收購(gòu)價(jià)范圍水稻最低收購(gòu)價(jià)范圍2017125,127.5,130153,168.5,170問題五：調(diào)整糧食最低收購(gòu)價(jià)使小麥種植面積增加5%分析和建模由問題一的結(jié)構(gòu)方程模型可知，糧食種植面積的主要影響因素為耕地面積、成 災(zāi)面積、市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)、糧食總產(chǎn)量、最低收購(gòu)價(jià)、農(nóng)業(yè)人口數(shù)、城鎮(zhèn)化率這幾個(gè) 變

43、量層面，如下圖8所示由3火加表出口差包04。屐低股則回麥種植面積人發(fā)有品生亡或本也炭總莫二料:也回程45.47.5345：1 T,45:1 ,Cj社會(huì)要.新華1.26甚歹化率r-n 0 23 x-x 才收支發(fā)支1,2)圖8小麥種植面積影響因素SEM模型路徑系數(shù)圖求解和結(jié)果通過EXCEL進(jìn)行多元回歸分析，輸出結(jié)果如下:25H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽SUMMARY OUTPUT回歸紈丁MlUltiple R0.9/9208R Square0.958848Adjusted R S0.711938標(biāo)準(zhǔn)誤差142.2793觀測(cè)但8方差分析dfSSMSFnificance F回歸分析64Z16Z8

44、.178613.0153.8833890.370054殘差120243.4120243.407總計(jì)7491921.5Coefficien懷世俁生t StatP-valueLower 95%Upper 95%卜限 95.0%上 PR 95.0%Intercept-345924282615.5-1.224009 0.436093-39368953245047-39368953245047246320.0162350.069990.2319686 0.854891-0.873070.90554-0.873070.9055471.61 -61.4274607 0.43392869.170990.186

45、899-0.888052 0.5377032.3217267 0.258914-940.328-1.94085817.47332.808702-940.328 817.4733-1.94085 2.80870272 -13.514151.91445-0.260315 0.837876-673.15646.1215-673.15 646.121573160 2.935138271956891.3367731 0.408878-24.963730.83401-24.9637 :30.834010.4434 358941.4285725.51.25624570.428006-327154539894

46、27-32715453989427 1RESIDUAL OUTPUTPROBABILITY OUTPUT觀測(cè)值預(yù)測(cè)23613|殘差標(biāo)準(zhǔn)殘差白分比排位23613123673.3247.680650.88664426.2523617223691.18-74.1833-1.37947418.75237213 24311.91-20.9087-0.38880731.25240694 24208.9248.078130.894035543.75241175 24205.2264.784311.204694856.25242576 24332.53-64.5259-1.1998968.75242687 2

47、4143.51-26.5114-0.49299381.25242708 24043.4125.58630.475789393.7524291復(fù)相關(guān)系數(shù)R2的平方根，又稱相關(guān)系數(shù)，R=0.979208表明小麥的種植面積 與成災(zāi)面積、市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)、糧食總產(chǎn)量、最低收購(gòu)價(jià)、農(nóng)業(yè)人口數(shù)、城鎮(zhèn)化率之 間的關(guān)系為高度正相關(guān)；復(fù)測(cè)定系數(shù)，上述復(fù)相關(guān)系數(shù)R的平方。用來說明自變量解釋因變量的程度， 以測(cè)定擬合效果，復(fù)測(cè)定系數(shù)為 0.958848,表明用用自變量可解釋因變量變差的 95.8848%因此可以得到小麥種植面積 S與成災(zāi)面積、市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)、糧食總產(chǎn)量、最低 收購(gòu)價(jià)、農(nóng)業(yè)人口數(shù)、城鎮(zhèn)化率之間的回歸關(guān)系方程如下

48、：S 345924 0.016C2 61.43C7 0.434C8 13.51C9 2.94G2 358941.4G5當(dāng)S增加5%時(shí)，有:S 0.05S345924 0.016c2 61.43c7 0.434c8 13.1c2.94c12 358941.4c15將兩式相減，得到0.05S13.51& c,所以G Q,即降低糧食的最低收購(gòu)價(jià)格可以實(shí)現(xiàn)糧食種植面積的增加，但是并不能一直下降，這樣相對(duì)市場(chǎng)收購(gòu) 價(jià)格，其實(shí)市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)格相對(duì)上升，將會(huì)導(dǎo)致糧食企業(yè)承擔(dān)很大的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。26H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽問題六：調(diào)控糧食種植的優(yōu)化決策和建議根據(jù)前面的模型分析，提出完善我國(guó)糧食最低收購(gòu)價(jià)政策

49、的建議，如下：(1)優(yōu)化政策設(shè)計(jì)建立科學(xué)的糧食最低收購(gòu)價(jià)格確定機(jī)制糧食是特殊商品，具有“公共物品屬性。因此，既要遵循價(jià)值規(guī)律，也必須 對(duì)市場(chǎng)糧價(jià)進(jìn)行適度干預(yù)，保證糧價(jià)既盡可能反映價(jià)值，又適當(dāng)保護(hù)生產(chǎn)者、消 者和經(jīng)營(yíng)者的利益，糧食最低收購(gòu)價(jià)格應(yīng)考慮生產(chǎn)成本、種糧比較收益、社會(huì)平 均利潤(rùn)和國(guó)際糧食市場(chǎng)價(jià)格等幾大因素，科學(xué)制定糧食最低收購(gòu)價(jià)格。(2)完善糧食價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制整合糧食行政管理部門、中儲(chǔ)糧系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)行政管理部門和價(jià)格行政管理部 門等部門的糧食價(jià)格監(jiān)測(cè)資源，科學(xué)設(shè)立和布局價(jià)格監(jiān)測(cè)網(wǎng)點(diǎn)，完善糧食價(jià)格監(jiān) 測(cè)網(wǎng)絡(luò)體系，建立快速、敏捷、準(zhǔn)確、有效的糧食價(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制。(3)調(diào)整糧食最低收購(gòu)價(jià)格公

50、布和政策實(shí)施時(shí)間最低收購(gòu)價(jià)格公布時(shí)間的早晚，直接影響到相應(yīng)糧食品種的播種面積，從而 決定到當(dāng)年該糧食品種的總產(chǎn)量、市場(chǎng)供應(yīng)量。因此，最低收購(gòu)價(jià)格應(yīng)該在對(duì)應(yīng) 糧食品種播種之前適時(shí)公布。(4)實(shí)行糧食最低收購(gòu)價(jià)格資金供給多元化在加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行的監(jiān)管，強(qiáng)化資金供應(yīng)的計(jì)劃性，增強(qiáng)服務(wù)意識(shí)，克 服衙門作風(fēng)，提高工作效率的同時(shí)，拓展最低收購(gòu)價(jià)資金供給渠道，賦予中國(guó)農(nóng) 業(yè)銀行、農(nóng)村信用合作社等農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)提供糧食最低收購(gòu)價(jià)格收購(gòu)資金功能， 使收購(gòu)資金由獨(dú)家提供變成多家，充分滿足糧食最低收購(gòu)。五、模型評(píng)價(jià)模型的優(yōu)缺點(diǎn)(1)在大量的文獻(xiàn)梳理基礎(chǔ)上，分析糧食種植面積的影響因素內(nèi)在邏輯，較為 科學(xué)；克服指標(biāo)特征

51、量值的不確定性和主觀性，引入三角模糊數(shù)對(duì)物元可拓模型 進(jìn)行改進(jìn)；( 將多種預(yù)測(cè)模型進(jìn)行綜合運(yùn)用，模型適用性強(qiáng)、相關(guān)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量比較全面， 可否了單統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量的缺點(diǎn)；(4)運(yùn)用多種科學(xué)軟件，如 AMOS、SPSS Origin Eviews、EXCEL、Lingo 等，結(jié)果相對(duì)科學(xué)且可視化程度高；(5)但是，對(duì)于指標(biāo)體系各指標(biāo)間的關(guān)系的論述相對(duì)偏少，對(duì) SEM模型沒有 進(jìn)行復(fù)雜的修正過程，且模型在分析合理定價(jià)策略時(shí)用情景分析法，偏于理論。模型的創(chuàng)新點(diǎn)將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)上的分析模型和統(tǒng)計(jì)學(xué)上的統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)用于模型的適配度分析，結(jié)合供應(yīng)鏈的魯棒優(yōu)化的思想和多目標(biāo)規(guī)劃的分方法；將可拓物元分析進(jìn)行模糊三區(qū)間數(shù)的改

52、進(jìn)，更加科學(xué)，為宏觀和微觀政策 的合理提出提供相應(yīng)的效果分析框架，具有理論和現(xiàn)實(shí)意義。27H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽六、參考文獻(xiàn)28H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽小麥相關(guān)指標(biāo)年份c1c2糧食種植面積耕地面積成災(zāi)面積c3森林覆蓋率c4收業(yè)占生產(chǎn)總值比例c5城鄉(xiāng)居民人均收入差c6糧食進(jìn)出口差額c7c8市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)糧食總產(chǎn)量c9最低收購(gòu)價(jià)1990307539562.791781927. 0823930.4360941991309489565.362781424.5992.077601992304969545.582589521.81242.683701993302359510.142313

53、319.91655.873181994289819490.673138320.22275.258011995288609497.392226720.52705.32296.6275.44492819962961113003.92 2123420.42912.84126.44690519973005712990.313030719.13070.2-178.17955119982977412964.21 2518118.63263.1-1423.9466.581021119992885512920.55 2673117.63643.7-1150.7160.36937220002665312824.

54、313437416.44026.6-1401.3952.88532420012466412761.58 3179315.84493.2-572.7952.5168592002239081259327160無15.45227.2-1416.3551.25524520032199712339.22 32516無12.85850.0-2521.2156.42309120042162612244.43 1629718.213.46485.23064.8474.47349820052279312208.27 1996618.212.27238.1630.3169.01359820062361312178

55、2463218.211.38172.5-312.3871.6160772200723721121742506418.211.19645.4-1886.3575.5854/7220082361712171.62228420.411.311020.2-286.8382.765297520092429112171.62123421.69.912021.583.5692.4120488720102425712171.61853821.69.613190.41035.1299.0119669020112427012171.61244121.69.514832.51694.69103.9519779520

56、1224268135158.5 1147521.69.516648716182.85108.312088102201324117135163.4 1430321.69.418059.26983.29117.812137112201424069135057.3 1267821.69.219489.07516.04120.599681182015c10c11c12c13c14c15c16c17c18c19種糧畝產(chǎn)補(bǔ)貼財(cái)政支農(nóng)支出農(nóng)業(yè)人口數(shù)農(nóng)村人均教育支出糧農(nóng)種植意愿城鎮(zhèn)化率恩格爾系數(shù)食生產(chǎn)成食安全系業(yè)機(jī)械總動(dòng)307.8841388050.750.26410.588115.450.832870.83

57、47.6846208300.730.26940.5760.822938.9376.0849969000.780.27460.5760.783030.8440.5853449300.800.27990.5810.813181.7533.0856819800.790.28510.5890.823380.3574.98594710050.830.29040.586238.790.713611.8700.48508511010.840.30480.5630.93854.7766.48417712040.820.31910.5510.884201.61154.88315312300.800.33350.

58、534281.920.894520.81085.88203812800.780.34780.526280.390.694899.61231.58083713080.790.36220.491284.850.885257.41456.77956313400.760.37660.477258.930.895517.21580.87824113780.750.39090.462264.970.6957931754.57685114500.730.40530.456339.640.736038.7402337.67570514890.800.41760.472355.920.876402.845245

59、0.37454415090.810.42990.455389.610.96839.8523173.07316015700.820.44340.43404.770.697252.2604318.37149616390.830.45890.431438. 610.73765967.55955.57033916800.800.46990.437498.550.878219856720.46893817300.780.48340.415670.898749.6808129.66711317900.760.49950.411618.630.789278909937.66565618850.770.512

60、70.404712.280.689773.510011973.96422219960.750.52570.393830.440.8710255.912013349.66296120000.730.53730.377914.710.78M0290.712514173.86188621010.710.5480.4965.130.7M0805.71326034622010.700.5610.3060.8929H晰第十三屆全國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽水稻相關(guān)指標(biāo)年份良食種植面積耕地面積成災(zāi)面積森林覆蓋率占生產(chǎn)總值居民人均收食進(jìn)出口差市場(chǎng)收購(gòu)價(jià)糧食總產(chǎn)量最低收購(gòu)價(jià)1990330649562.791781927