EXCEL2010數(shù)據(jù)分析講課講稿

1、Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。EXCEL2010數(shù)據(jù)分析-需要開(kāi)發(fā)復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)或工程分析時(shí)，可以使用分析工具庫(kù)節(jié)省步驟和時(shí)間。只需為每一個(gè)分析工具提供數(shù)據(jù)和參數(shù)，該工具就會(huì)使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)或工程宏函數(shù)計(jì)算相應(yīng)的結(jié)果并將它們顯示在輸出表格中。其中有些工具在生成輸出表格時(shí)還能同時(shí)生成圖表。分析工具庫(kù)包括下面介紹的工具。要訪問(wèn)這些工具，請(qǐng)單擊“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡上“分析”組中的“數(shù)據(jù)分析”。如果沒(méi)有顯示“數(shù)據(jù)分析”命令，則需要加載“分析工具庫(kù)”加載宏程序。依次單擊“文件”選項(xiàng)卡、“選項(xiàng)”和“加載項(xiàng)”類(lèi)別。在“管理”框中，選擇“Excel加載宏”，再

2、單擊“轉(zhuǎn)到”。在“可用加載宏”框中選中“分析工具庫(kù)”復(fù)選框，然后單擊“確定”。提示如果“可用加載宏”框中沒(méi)有“分析工具庫(kù)”，則單擊“瀏覽”進(jìn)行查找。如果出現(xiàn)一條消息，指出您的計(jì)算機(jī)上當(dāng)前沒(méi)有安裝分析工具庫(kù)，請(qǐng)單擊“是”進(jìn)行安裝。注釋要包含用于分析工具庫(kù)的VisualBasicforApplication(VBA)函數(shù)，您可以按照與加載分析工具庫(kù)相同的方法加載“分析工具庫(kù)-VBA函數(shù)”加載宏。在“可用加載宏”框中選中“分析工具庫(kù)-VBA函數(shù)”復(fù)選框。有關(guān)每種工具的描述，請(qǐng)單擊下面列表中的工具名稱。方差分析工具提供了不同類(lèi)型的方差分析。具體應(yīng)使用哪一種工具需根據(jù)因素的個(gè)數(shù)以及待檢驗(yàn)樣本總體中所含樣

3、本的個(gè)數(shù)而定。方差分析:單因素此工具可對(duì)兩個(gè)或更多樣本的數(shù)據(jù)執(zhí)行簡(jiǎn)單的方差分析。此分析可提供一種假設(shè)測(cè)試，即每個(gè)樣本都取自相同的基礎(chǔ)概率分布，而不是對(duì)所有樣本來(lái)說(shuō)基礎(chǔ)概率分布各不相同的其他假設(shè)。如果只有兩個(gè)樣本，則可使用工作表函數(shù)TTEST。如果有兩個(gè)以上的樣本，則沒(méi)有合適的TTEST歸納可用，而是調(diào)用“單因素方差分析”模型。方差分析:包含重復(fù)的雙因素此分析工具可用于當(dāng)數(shù)據(jù)可沿著兩個(gè)不同的維度分類(lèi)時(shí)的情況。例如，在測(cè)量植物高度的實(shí)驗(yàn)中，可能對(duì)植物施用了不同品牌的化肥（例如A、B和C），并且植物也可能處于不同溫度的環(huán)境中（例如高和低）。對(duì)于這6對(duì)可能的組合化肥，溫度，我們有相同數(shù)量的植物高度觀察

4、值。使用此方差分析工具，我們可檢驗(yàn)：施用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基礎(chǔ)樣本總體。此分析忽略溫度。處于不同溫度級(jí)別環(huán)境中的植物的高度是否取自相同的基礎(chǔ)樣本總體。此分析忽略所使用的化肥品牌。無(wú)論是否考慮在第1個(gè)項(xiàng)目符號(hào)項(xiàng)中發(fā)現(xiàn)的不同品牌化肥之間的差異的影響以及在第2個(gè)項(xiàng)目符號(hào)項(xiàng)中發(fā)現(xiàn)的不同溫度之間差異的影響，代表所有化肥，溫度值對(duì)的6個(gè)樣本都取自相同的樣本總體。另一種假設(shè)是除了基于化肥或溫度單個(gè)因素的差異帶來(lái)的影響之外，特定的化肥，溫度值對(duì)也會(huì)有影響。方差分析:無(wú)重復(fù)的雙因素此分析工具可用于當(dāng)數(shù)據(jù)像包含重復(fù)的雙因素那樣按照兩個(gè)不同的維度進(jìn)行分類(lèi)時(shí)的情況。但是，對(duì)于此工具，假設(shè)每一對(duì)值只

5、有一個(gè)觀察值（例如，在上面的示例中的每個(gè)化肥，溫度值對(duì)）。CORREL和PEARSON工作表函數(shù)均可計(jì)算兩個(gè)測(cè)量值變量之間的相關(guān)系數(shù)，條件是每種變量的測(cè)量值都是對(duì)N個(gè)對(duì)象進(jìn)行觀測(cè)所得到的。（丟失任何對(duì)象的任何觀測(cè)值都會(huì)導(dǎo)致在分析中忽略該對(duì)象。）相關(guān)系數(shù)分析工具特別適合于當(dāng)N個(gè)對(duì)象中的每個(gè)對(duì)象都有兩個(gè)以上的測(cè)量值變量的情況。它提供一張輸出表（關(guān)聯(lián)矩陣），其中顯示了應(yīng)用于每個(gè)可能的測(cè)量值變量對(duì)的CORREL（或PEARSON）的值。與協(xié)方差一樣，相關(guān)系數(shù)是描述兩個(gè)測(cè)量值變量之間的離散程度的指標(biāo)。與協(xié)方差的不同之處在于，相關(guān)系數(shù)是成比例的，因此它的值與這兩個(gè)測(cè)量值變量的表示單位無(wú)關(guān)。（例如，如果兩個(gè)

6、測(cè)量值變量為重量和高度，當(dāng)重量單位從磅換算成千克時(shí)，相關(guān)系數(shù)的值并不改變。）任何相關(guān)系數(shù)的值都必須介于-1和+1之間（包括-1和+1）?？梢允褂孟嚓P(guān)系數(shù)分析工具來(lái)檢驗(yàn)每對(duì)測(cè)量值變量，以便確定兩個(gè)測(cè)量值變量是否趨向于同時(shí)變動(dòng)，即，一個(gè)變量的較大值是否趨向于與另一個(gè)變量的較大值相關(guān)聯(lián)（正相關(guān)）；或者一個(gè)變量的較小值是否趨向于與另一個(gè)變量的較大值相關(guān)聯(lián)（負(fù)相關(guān)）；或者兩個(gè)變量的值趨向于互不關(guān)聯(lián)（相關(guān)系數(shù)近似于零）。當(dāng)您對(duì)一組個(gè)體進(jìn)行觀測(cè)而獲得了N個(gè)不同的測(cè)量值變量時(shí)，“相關(guān)”和“協(xié)方差”工具可以同時(shí)在相同設(shè)置中使用。“相關(guān)”和“協(xié)方差”工具都會(huì)提供一張輸出表（矩陣），其中分別顯示每對(duì)測(cè)量值變量之間的

7、相關(guān)系數(shù)或協(xié)方差。不同之處在于相關(guān)系數(shù)的取值在-1和+1之間（包括-1和+1），而協(xié)方差沒(méi)有限定的取值范圍。相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差都是描述兩個(gè)變量離散程度的指標(biāo)。“協(xié)方差”工具為每對(duì)測(cè)量值變量計(jì)算工作表函數(shù)COVAR的值。（當(dāng)只有兩個(gè)測(cè)量值變量，即N=2時(shí)，可直接使用COVAR，而不要使用“協(xié)方差”工具。）在“協(xié)方差”工具的輸出表中的第i行、第i列的對(duì)角線上的輸入值是第i個(gè)測(cè)量值變量與其自身的協(xié)方差；這正好是用工作表函數(shù)VARP計(jì)算得出的變量的總體方差。可以使用“協(xié)方差”工具來(lái)檢驗(yàn)每對(duì)測(cè)量值變量，以便確定兩個(gè)測(cè)量值變量是否趨向于同時(shí)變動(dòng)，即，一個(gè)變量的較大值是否趨向于與另一個(gè)變量的較大值相關(guān)聯(lián)（正相

8、關(guān)）；或者一個(gè)變量的較小值是否趨向于與另一個(gè)變量的較大值相關(guān)聯(lián)（負(fù)相關(guān)）；或者兩個(gè)變量中的值趨向于互不關(guān)聯(lián)（協(xié)方差近似于零）?！懊枋鼋y(tǒng)計(jì)”分析工具用于生成數(shù)據(jù)源區(qū)域中數(shù)據(jù)的單變量統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表，提供有關(guān)數(shù)據(jù)趨中性和易變性的信息。“指數(shù)平滑”分析工具基于前期預(yù)測(cè)值導(dǎo)出相應(yīng)的新預(yù)測(cè)值，并修正前期預(yù)測(cè)值的誤差。此工具將使用平滑常數(shù)a，其大小決定了本次預(yù)測(cè)對(duì)前期預(yù)測(cè)誤差的修正程度。注釋介于0.2到0.3的值是合理的平滑常數(shù)。這些值表明應(yīng)將當(dāng)前預(yù)測(cè)調(diào)整20%到30%以修正前期預(yù)測(cè)誤差。常數(shù)越大響應(yīng)越快，但是預(yù)測(cè)變得不穩(wěn)定。常數(shù)較小將導(dǎo)致預(yù)測(cè)值的滯后?！癋-檢驗(yàn)雙樣本方差”分析工具通過(guò)雙樣本F-檢驗(yàn)對(duì)兩個(gè)樣

9、本總體的方差進(jìn)行比較。例如，您可在一次游泳比賽中對(duì)每?jī)蓚€(gè)隊(duì)的時(shí)間樣本使用F-檢驗(yàn)工具。該工具提供空值假設(shè)的檢驗(yàn)結(jié)果，該假設(shè)的內(nèi)容是：這兩個(gè)樣本來(lái)自具有相同方差的分布，而不是方差在基礎(chǔ)分布中不相等。該工具計(jì)算F-統(tǒng)計(jì)（或F-比值）的F值。F值接近于1說(shuō)明基礎(chǔ)總體方差是相等的。在輸出表中，如果F1，則當(dāng)總體方差相等且根據(jù)所選擇的顯著水平“F單尾臨界值”返回小于1的臨界值時(shí)，“P(F1，則當(dāng)總體方差相等且根據(jù)所選擇的顯著水平，“F單尾臨界值”返回大于1的臨界值時(shí)，“P(F=f)單尾”返回F-統(tǒng)計(jì)的觀察值大于F的概率Alpha?！案盗⑷~分析”分析工具可以解決線性系統(tǒng)問(wèn)題，并能通過(guò)快速傅立葉變換(FFT

10、)進(jìn)行數(shù)據(jù)變換來(lái)分析周期性的數(shù)據(jù)。此工具也支持逆變換，即通過(guò)對(duì)變換后的數(shù)據(jù)的逆變換返回初始數(shù)據(jù)?！爸狈綀D”分析工具可計(jì)算數(shù)據(jù)單元格區(qū)域和數(shù)據(jù)接收區(qū)間的單個(gè)和累積頻率。此工具可用于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集中某個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)。例如，在一個(gè)有20名學(xué)生的班里，可按字母評(píng)分的分類(lèi)來(lái)確定成績(jī)的分布情況。直方圖表可給出字母評(píng)分的邊界，以及在最低邊界和當(dāng)前邊界之間分?jǐn)?shù)出現(xiàn)的次數(shù)。出現(xiàn)頻率最多的分?jǐn)?shù)即為數(shù)據(jù)集中的眾數(shù)?！耙苿?dòng)平均”分析工具可以基于特定的過(guò)去某段時(shí)期中變量的平均值，對(duì)未來(lái)值進(jìn)行預(yù)測(cè)。移動(dòng)平均值提供了由所有歷史數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單的平均值所代表的趨勢(shì)信息。使用此工具可以預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量、庫(kù)存或其他趨勢(shì)。預(yù)測(cè)值的計(jì)算公式如下：

11、式中：N為進(jìn)行移動(dòng)平均計(jì)算的過(guò)去期間的個(gè)數(shù)Aj為期間j的實(shí)際值Fj為期間j的預(yù)測(cè)值“隨機(jī)數(shù)發(fā)生器”分析工具可用幾個(gè)分布之一產(chǎn)生的獨(dú)立隨機(jī)數(shù)來(lái)填充某個(gè)區(qū)域?？梢酝ㄟ^(guò)概率分布來(lái)表示總體中的主體特征。例如，可以使用正態(tài)分布來(lái)表示人體身高的總體特征，或者使用雙值輸出的伯努利分布來(lái)表示擲幣實(shí)驗(yàn)結(jié)果的總體特征?！芭盼慌c百分比排位”分析工具可以產(chǎn)生一個(gè)數(shù)據(jù)表，其中包含數(shù)據(jù)集中各個(gè)值的順序排位和百分比排位。該工具用來(lái)分析數(shù)據(jù)集中各值之間的相對(duì)位置關(guān)系。該工具使用工作表函數(shù)RANK和PERCENTRANK。RANK不考慮重復(fù)值。如果希望考慮重復(fù)值，請(qǐng)?jiān)谑褂霉ぷ鞅砗瘮?shù)RANK的同時(shí)，使用幫助文件中所建議的函數(shù)RA

12、NK的修正因素?！盎貧w”分析工具通過(guò)對(duì)一組觀察值使用“最小二乘法”直線擬合來(lái)執(zhí)行線性回歸分析。本工具可用來(lái)分析單個(gè)因變量是如何受一個(gè)或幾個(gè)自變量的值影響的。例如，觀察某個(gè)運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)成績(jī)與一系列統(tǒng)計(jì)因素（如年齡、身高和體重等）的關(guān)系?？梢曰谝唤M已知的成績(jī)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，確定這三個(gè)因素分別在運(yùn)動(dòng)成績(jī)測(cè)試中所占的比重，然后使用該結(jié)果對(duì)尚未進(jìn)行過(guò)測(cè)試的運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn)進(jìn)行預(yù)測(cè)?！盎貧w”工具使用工作表函數(shù)LINEST“抽樣”分析工具以數(shù)據(jù)源區(qū)域?yàn)榭傮w，從而為其創(chuàng)建一個(gè)樣本。當(dāng)總體太大而不能進(jìn)行處理或繪制時(shí)，可以選用具有代表性的樣本。如果確認(rèn)數(shù)據(jù)源區(qū)域中的數(shù)據(jù)是周期性的，還可以僅對(duì)一個(gè)周期中特定時(shí)間段中的數(shù)值進(jìn)

13、行采樣。例如，如果數(shù)據(jù)源區(qū)域包含季度銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)，則以四為周期進(jìn)行采樣，將在輸出區(qū)域中生成與數(shù)據(jù)源區(qū)域中相同季度的數(shù)值?！半p樣本t-檢驗(yàn)”分析工具基于每個(gè)樣本檢驗(yàn)樣本總體平均值是否相等。這三個(gè)工具分別使用不同的假設(shè)：樣本總體方差相等；樣本總體方差不相等；兩個(gè)樣本代表處理前后同一對(duì)象上的觀察值。對(duì)于以下所有三個(gè)工具，t-統(tǒng)計(jì)值t被計(jì)算并在輸出表中顯示為“tStat”。數(shù)據(jù)決定了t是負(fù)值還是非負(fù)值。假設(shè)基于相等的基礎(chǔ)總體平均值，如果t0，則“P(T=0，則“P(T=t)單尾”返回t-統(tǒng)計(jì)的觀察值比t更趨向正值的概率?！皌單尾臨界值”返回截止值，這樣，t-統(tǒng)計(jì)的觀察值將大于或等于“t單尾臨界值”的概率

14、就為Alpha。“P(T=t)雙尾”返回將被觀察的t-統(tǒng)計(jì)的絕對(duì)值大于t的概率?！癙雙尾臨界值”返回截止值，這樣，被觀察的t-統(tǒng)計(jì)的絕對(duì)值大于“P雙尾臨界值”的概率就為Alpha。t-檢驗(yàn):成對(duì)雙樣本平均值當(dāng)樣本中存在自然配對(duì)的觀察值時(shí)（例如，對(duì)一個(gè)樣本組在實(shí)驗(yàn)前后進(jìn)行了兩次檢驗(yàn)），可以使用此成對(duì)檢驗(yàn)。此分析工具及其公式可以進(jìn)行成對(duì)雙樣本學(xué)生t-檢驗(yàn)，以確定取自處理前后的觀察值是否來(lái)自具有相同總體平均值的分布。此t-檢驗(yàn)窗體并未假設(shè)兩個(gè)總體的方差是相等的。注釋由此工具生成的結(jié)果中包含有合并方差，亦即數(shù)據(jù)相對(duì)于平均值的離散值的累積測(cè)量值，可以由下面的公式得到：t-檢驗(yàn):雙樣本等方差假設(shè)本分析工具

15、可進(jìn)行雙樣本學(xué)生t-檢驗(yàn)。此t-檢驗(yàn)窗體假設(shè)兩個(gè)數(shù)據(jù)集取自具有相同方差的分布，故也稱作同方差t-檢驗(yàn)。可以使用此t-檢驗(yàn)來(lái)確定兩個(gè)樣本是否來(lái)自具有相同總體平均值的分布。t-檢驗(yàn):雙樣本異方差假設(shè)本分析工具可進(jìn)行雙樣本學(xué)生t-檢驗(yàn)。此t-檢驗(yàn)窗體假設(shè)兩個(gè)數(shù)據(jù)集取自具有不同方差的分布，故也稱作異方差t-檢驗(yàn)。如同上面的“等方差”情況，可以使用此t-檢驗(yàn)來(lái)確定兩個(gè)樣本是否來(lái)自具有相同總體平均值的分布。當(dāng)兩個(gè)樣本中有截然不同的對(duì)象時(shí)，可使用此檢驗(yàn)。當(dāng)對(duì)于每個(gè)對(duì)象具有唯一一組對(duì)象以及代表每個(gè)對(duì)象在處理前后的測(cè)量值的兩個(gè)樣本時(shí)，應(yīng)使用下面的示例中所描述的成對(duì)檢驗(yàn)。用于確定統(tǒng)計(jì)值t的公式如下：下面的公式可用

16、于計(jì)算自由度df。因?yàn)橛?jì)算結(jié)果一般不是整數(shù)，所以將df的值舍入為最接近的整數(shù)，以便從t表中獲得臨界值。因?yàn)橛锌赡転門(mén)TEST計(jì)算出一個(gè)帶有非整數(shù)df的值，所以Excel工作表函數(shù)TTEST使用計(jì)算出的、未進(jìn)行舍入的df值。鑒于這些決定自由度的不同方式，TTEST函數(shù)的結(jié)果將與此t-檢驗(yàn)工具的結(jié)果在“異方差”情況下有所不同?！皕-檢驗(yàn):雙樣本平均值”分析工具可對(duì)具有已知方差的平均值進(jìn)行雙樣本z-檢驗(yàn)。此工具用于檢驗(yàn)兩個(gè)總體平均值之間不存在差異的空值假設(shè)，而不是單方或雙方的其他假設(shè)。如果方差未知，則應(yīng)使用工作表函數(shù)ZTEST。當(dāng)使用“z-檢驗(yàn)”工具時(shí)，應(yīng)該仔細(xì)理解輸出。當(dāng)總體平均值之間沒(méi)有差異時(shí)，

17、“P(Z=ABS(z)，即與z觀察值沿著相同的方向遠(yuǎn)離0的z值的概率。當(dāng)總體平均值之間沒(méi)有差異時(shí)，“P(Z=ABS(z)或Z=-ABS(z)，即沿著任何方向（而非與觀察到的z值的方向一致）遠(yuǎn)離0的z值的概率。雙尾結(jié)果只是單尾結(jié)果乘以2。z-檢驗(yàn)工具還可用于當(dāng)兩個(gè)總體平均值之間的差異具有特定非零值的空值假設(shè)的情況。例如，可以使用此檢驗(yàn)確定兩個(gè)汽車(chē)模型的性能差異。注意該數(shù)據(jù)分析功能一次只能應(yīng)用于一張工作表。如果對(duì)組合的工作表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，計(jì)算結(jié)果只會(huì)顯示在第一張工作表上，其余工作表上將顯示帶格式的空白表格。若要對(duì)其余工作表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，分別在每張工作表上運(yùn)行一次分析工具即可。方差分析方差分析工具提

18、供了幾種方差分析工具。具體使用哪一種工具則根據(jù)因素的個(gè)數(shù)以及待檢驗(yàn)樣本總體中所含樣本的個(gè)數(shù)而定。方差分析：?jiǎn)我蛩卮斯ぞ呖蓪?duì)兩個(gè)或更多樣本的數(shù)據(jù)執(zhí)行簡(jiǎn)單的方差分析。此分析可提供一種假設(shè)測(cè)試，該假設(shè)的內(nèi)容是：每個(gè)樣本都取自相同基礎(chǔ)概率分布，而不是對(duì)所有樣本來(lái)說(shuō)基礎(chǔ)概率分布都不相同。如果只有兩個(gè)樣本，則工作表函數(shù)TTEST可被平等使用。如果有兩個(gè)以上樣本，則沒(méi)有合適的TTEST歸納和“單因素方差分析”模型可被調(diào)用。方差分析：包含重復(fù)的雙因素此分析工具可用于當(dāng)數(shù)據(jù)按照二維進(jìn)行分類(lèi)時(shí)的情況。例如，在測(cè)量植物高度的實(shí)驗(yàn)中，植物可能使用不同品牌的化肥（例如A、B和C），并且也可能放在不同溫度的環(huán)境中（例如高

19、和低）。對(duì)于這6對(duì)可能的組合化肥，溫度，我們有相同數(shù)量的植物高度觀察值。使用此方差分析工具，我們可檢驗(yàn)：使用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基礎(chǔ)總體；在此分析中，溫度可以被忽略。不同溫度下的植物的高度是否取自相同的基礎(chǔ)總體；在此分析中，化肥可以被忽略。是否考慮到在第1步中發(fā)現(xiàn)的不同品牌化肥之間的差異以及第2步中不同溫度之間差異的影響，代表所有化肥，溫度值的6個(gè)樣本取自相同的樣本總體。另一種假設(shè)是僅基于化肥或溫度來(lái)說(shuō)，這些差異會(huì)對(duì)特定的化肥，溫度值有影響。方差分析：無(wú)重復(fù)的雙因素此分析工具可用于當(dāng)數(shù)據(jù)按照二維進(jìn)行分類(lèi)且包含重復(fù)的雙因素的情況。但是，對(duì)于此工具，假設(shè)每一對(duì)值只有一個(gè)觀察值（例

20、如，在上面的示例中的化肥，溫度值）。使用此工具我們可以應(yīng)用方差分析的第1和2步檢驗(yàn)：包含重復(fù)的雙因素情況，但沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)應(yīng)用第3步的數(shù)據(jù)。相關(guān)系數(shù)CORREL和PEARSON工作表函數(shù)可計(jì)算兩組不同測(cè)量值變量之間的相關(guān)系數(shù)，條件是當(dāng)每種變量的測(cè)量值都是對(duì)N個(gè)對(duì)象進(jìn)行觀測(cè)所得到的。（任何對(duì)象的任何丟失的觀測(cè)值都會(huì)引起在分析中忽略該對(duì)象。）系數(shù)分析工具特別適合于當(dāng)N個(gè)對(duì)象中的每個(gè)對(duì)象都有多于兩個(gè)測(cè)量值變量的情況。它可提供輸出表和相關(guān)矩陣，并顯示應(yīng)用于每種可能的測(cè)量值變量對(duì)的CORREL（或PEARSON）值。與協(xié)方差一樣，相關(guān)系數(shù)是描述兩個(gè)測(cè)量值變量之間的離散程度的指標(biāo)。與協(xié)方差的不同之處在于，

21、相關(guān)系數(shù)是成比例的，因此它的值獨(dú)立于這兩種測(cè)量值變量的表示單位。（例如，如果兩個(gè)測(cè)量值變量為重量和高度，如果重量單位從磅換算成千克，則相關(guān)系數(shù)的值不改變）。任何相關(guān)系數(shù)的值必須介于-1和+1之間。可以使用相關(guān)分析工具來(lái)檢驗(yàn)每對(duì)測(cè)量值變量，以便確定兩個(gè)測(cè)量值變量的變化是否相關(guān)，即，一個(gè)變量的較大值是否與另一個(gè)變量的較大值相關(guān)聯(lián)（正相關(guān)）；或者一個(gè)變量的較小值是否與另一個(gè)變量的較大值相關(guān)聯(lián)（負(fù)相關(guān)）；還是兩個(gè)變量中的值互不關(guān)聯(lián)（相關(guān)系數(shù)近似于零）。協(xié)方差“相關(guān)”和“協(xié)方差”工具可在相同設(shè)置下使用，當(dāng)您對(duì)一組個(gè)體進(jìn)行觀測(cè)而獲得了N個(gè)不同的測(cè)量值變量?！跋嚓P(guān)”和“協(xié)方差”工具都可返回一個(gè)輸出表和一個(gè)矩

22、陣，分別表示每對(duì)測(cè)量值變量之間的相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差。不同之處在于相關(guān)系數(shù)的取值在-1和+1之間，而協(xié)方差沒(méi)有限定的取值范圍。相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差都是描述兩個(gè)變量離散程度的指標(biāo)?！皡f(xié)方差”工具為每對(duì)測(cè)量值變量計(jì)算工作表函數(shù)COVAR的值。（當(dāng)只有兩個(gè)測(cè)量值變量，即N=2時(shí)，可直接使用函數(shù)COVAR，而不是協(xié)方差工具）在協(xié)方差工具的輸出表中的第i行、第j列的對(duì)角線上的輸入值就是第i個(gè)測(cè)量值變量與其自身的協(xié)方差；這就是用工作表函數(shù)VARP計(jì)算得出的變量的總體方差?？梢允褂脜f(xié)方差工具來(lái)檢驗(yàn)每對(duì)測(cè)量值變量，以便確定兩個(gè)測(cè)量值變量的變化是否相關(guān)，即，一個(gè)變量的較大值是否與另一個(gè)變量的較大值相關(guān)聯(lián)（正相關(guān)）；或者

23、一個(gè)變量的較小值是否與另一個(gè)變量的較大值相關(guān)聯(lián)（負(fù)相關(guān)）；還是兩個(gè)變量中的值互不關(guān)聯(lián)（協(xié)方差近似于零）。描述統(tǒng)計(jì)“描述統(tǒng)計(jì)”分析工具用于生成數(shù)據(jù)源區(qū)域中數(shù)據(jù)的單變量統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表，提供有關(guān)數(shù)據(jù)趨中性和易變性的信息。指數(shù)平滑“指數(shù)平滑”分析工具基于前期預(yù)測(cè)值導(dǎo)出相應(yīng)的新預(yù)測(cè)值，并修正前期預(yù)測(cè)值的誤差。此工具將使用平滑常數(shù)a，其大小決定了本次預(yù)測(cè)對(duì)前期預(yù)測(cè)誤差的修正程度。注釋0.2到0.3之間的數(shù)值可作為合理的平滑常數(shù)。這些數(shù)值表明本次預(yù)測(cè)應(yīng)將前期預(yù)測(cè)值的誤差調(diào)整20%到30%。大一些的常數(shù)導(dǎo)致快一些的響應(yīng)但會(huì)生成不可靠的預(yù)測(cè)。小一些的常數(shù)會(huì)導(dǎo)致預(yù)測(cè)值長(zhǎng)期的延遲。F-檢驗(yàn)雙樣本方差“F-檢驗(yàn)雙樣本方

24、差”分析工具通過(guò)雙樣本F-檢驗(yàn)，對(duì)兩個(gè)樣本總體的方差進(jìn)行比較。例如，您可在一次游泳比賽中對(duì)每?jī)蓚€(gè)隊(duì)的時(shí)間樣本使用F-檢驗(yàn)工具。該工具提供空值假設(shè)的檢驗(yàn)結(jié)果，該假設(shè)的內(nèi)容是：這兩個(gè)樣本來(lái)自具有相同方差的分布，而不是方差在基礎(chǔ)分布中不相等。該工具計(jì)算F-統(tǒng)計(jì)（或F-比值）的F值。F值接近于1說(shuō)明基礎(chǔ)總體方差是相等的。在輸出表中，如果F1，則當(dāng)總體方差相等且根據(jù)所選擇的顯著水平“F單尾臨界值”返回小于1的臨界值時(shí)，“P(F1，則當(dāng)總體方差相等且根據(jù)所選擇的顯著水平，“F單尾臨界值”返回大于1的臨界值時(shí)，“P(F=f)單尾”返回F-統(tǒng)計(jì)的觀察值大于F的概率Alpha。傅立葉分析“傅立葉分析”分析工具可

25、以解決線性系統(tǒng)問(wèn)題，并能通過(guò)快速傅立葉變換(FFT)進(jìn)行數(shù)據(jù)變換來(lái)分析周期性的數(shù)據(jù)。此工具也支持逆變換，即通過(guò)對(duì)變換后的數(shù)據(jù)的逆變換返回初始數(shù)據(jù)。直方圖“直方圖”分析工具可計(jì)算數(shù)據(jù)單元格區(qū)域和數(shù)據(jù)接收區(qū)間的單個(gè)和累積頻率。此工具可用于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集中某個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)。例如，在一個(gè)有20名學(xué)生的班里，可按字母評(píng)分的分類(lèi)來(lái)確定成績(jī)的分布情況。直方圖表可給出字母評(píng)分的邊界，以及在最低邊界和當(dāng)前邊界之間分?jǐn)?shù)出現(xiàn)的次數(shù)。出現(xiàn)頻率最多的分?jǐn)?shù)即為數(shù)據(jù)集中的眾數(shù)。移動(dòng)平均“移動(dòng)平均”分析工具可以基于特定的過(guò)去某段時(shí)期中變量的平均值，對(duì)未來(lái)值進(jìn)行預(yù)測(cè)。移動(dòng)平均值提供了由所有歷史數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單的平均值所代表的趨勢(shì)信息。

26、使用此工具可以預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量、庫(kù)存或其他趨勢(shì)。預(yù)測(cè)值的計(jì)算公式如下：式中：N為進(jìn)行移動(dòng)平均計(jì)算的過(guò)去期間的個(gè)數(shù)Aj為期間j的實(shí)際值Fj為期間j的預(yù)測(cè)值隨機(jī)數(shù)發(fā)生器“隨機(jī)數(shù)發(fā)生器”分析工具可用幾個(gè)分布中的一個(gè)產(chǎn)生的獨(dú)立隨機(jī)數(shù)來(lái)填充某個(gè)區(qū)域?？梢酝ㄟ^(guò)概率分布來(lái)表示總體中的主體特征。例如，可以使用正態(tài)分布來(lái)表示人體身高的總體特征，或者使用雙值輸出的伯努利分布來(lái)表示擲幣實(shí)驗(yàn)結(jié)果的總體特征。排位與百分比排位“排位與百分比排位”分析工具可以產(chǎn)生一個(gè)數(shù)據(jù)表，在其中包含數(shù)據(jù)集中各個(gè)數(shù)值的順序排位和百分比排位。該工具用來(lái)分析數(shù)據(jù)集中各數(shù)值間的相對(duì)位置關(guān)系。該工具使用工作表函數(shù)RANK和PERCENTRANK。RAN

27、K不考慮重復(fù)值。如果希望考慮重復(fù)值，請(qǐng)?jiān)谑褂霉ぷ鞅砗瘮?shù)RANK的同時(shí)，使用幫助文件中所建議的函數(shù)RANK的修正因素?；貧w分析回歸分析工具通過(guò)對(duì)一組觀察值使用“最小二乘法”直線擬合來(lái)執(zhí)行線性回歸分析。本工具可用來(lái)分析單個(gè)因變量是如何受一個(gè)或幾個(gè)自變量影響的。例如，觀察某個(gè)運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)成績(jī)與一系列統(tǒng)計(jì)因素的關(guān)系，如年齡、身高和體重等?？梢曰谝唤M已知的成績(jī)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，確定這三個(gè)因素分別在運(yùn)動(dòng)成績(jī)測(cè)試中所占的比重，使用該結(jié)果對(duì)尚未進(jìn)行過(guò)測(cè)試的運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn)作出預(yù)測(cè)。回歸工具使用工作表函數(shù)LINEST。抽樣分析抽樣分析工具以數(shù)據(jù)源區(qū)域?yàn)榭傮w，從而為其創(chuàng)建一個(gè)樣本。當(dāng)總體太大而不能進(jìn)行處理或繪制時(shí)，可以選用

28、具有代表性的樣本。如果確認(rèn)數(shù)據(jù)源區(qū)域中的數(shù)據(jù)是周期性的，還可以對(duì)一個(gè)周期中特定時(shí)間段中的數(shù)值進(jìn)行采樣。例如，如果數(shù)據(jù)源區(qū)域包含季度銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)，則以四為周期進(jìn)行取樣，將在輸出區(qū)域中生成與數(shù)據(jù)源區(qū)域中相同季度的數(shù)值。t-檢驗(yàn)“雙樣本t-檢驗(yàn)”分析工具基于每個(gè)樣本檢驗(yàn)樣本總體平均值是否相等。這三個(gè)工具分別使用不同的假設(shè)：樣本總體方差相等；樣本總體方差不相等；兩個(gè)樣本代表處理前后同一對(duì)象上的觀察值。對(duì)于以下所有三個(gè)工具，t-統(tǒng)計(jì)值t被計(jì)算并在輸出表中顯示為“tStat”。數(shù)據(jù)決定了t是負(fù)值還是非負(fù)值。假設(shè)基于相等的基礎(chǔ)總體平均值，如果t0，則“P(T=0，則“P(T=t)單尾”返回t-統(tǒng)計(jì)的觀察值比t更趨向正值的概率?！皌單尾臨界值”返回截止值，這樣，t-統(tǒng)計(jì)的觀察值將大于或等于“t單尾臨界值”的概率就為Alpha。“P(T=t)雙尾”返回將被觀察的t-統(tǒng)計(jì)的絕對(duì)值大于t的概率?！癙雙尾臨界值”返回截止值，這樣，被觀察的t-統(tǒng)計(jì)的絕對(duì)值大于“P雙尾臨界值”的概率就為Alpha。t-檢驗(yàn)：雙樣本等方差假設(shè)本分析工具可進(jìn)行雙樣本學(xué)生t-檢驗(yàn)。此t-檢驗(yàn)窗體先