淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書(shū)館開(kāi)館服務(wù)的優(yōu)化2400字_第1頁(yè)
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1、淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書(shū)館開(kāi)館效勞的優(yōu)化2400字 摘 要:大數(shù)據(jù)時(shí)代降臨,高校圖書(shū)館效勞面臨新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。圖書(shū)館可以利用大數(shù)據(jù)這一全新平臺(tái),建立以讀者為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)模型,以效勞讀者、滿足讀者需求為目的,進(jìn)一步優(yōu)化高校圖書(shū)館開(kāi)館效勞。 關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);高校圖書(shū)館;開(kāi)館效勞1 大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)人們通常定義為所涉及的數(shù)據(jù)量宏大,無(wú)法用常規(guī)軟件工具,在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)對(duì)其內(nèi)容進(jìn)展捕捉、存儲(chǔ)、處理及分析的數(shù)據(jù)集合。1大數(shù)據(jù)具有四個(gè)特點(diǎn):即四“V特性,Volume容量,variety種類,velocity速度和value價(jià)值。2現(xiàn)今數(shù)據(jù)規(guī)模逐漸變大,存儲(chǔ)單位已由原來(lái)的TB躍升為PB。這種數(shù)據(jù)的海量化得益于互

2、聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)展,網(wǎng)速的進(jìn)步、SNS社交網(wǎng)站的普及和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的提升。數(shù)據(jù)越發(fā)多樣化,表現(xiàn)為數(shù)據(jù)的來(lái)源和格式日益多樣。大數(shù)據(jù)的快速化是指處理和分析數(shù)據(jù)速度的提升,這源于開(kāi)展中的高性能計(jì)算應(yīng)用市場(chǎng)。價(jià)值化,通常來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)價(jià)值密度與數(shù)據(jù)量成反比,即數(shù)據(jù)價(jià)值密度高,數(shù)據(jù)總量低。因此如何從大量的數(shù)據(jù)中挑選出有價(jià)值的數(shù)據(jù)并加以利用,是當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代的難題。2 大數(shù)據(jù)與高校圖書(shū)館開(kāi)館效勞1.讀者是高校圖書(shū)館的效勞根底,因此讀者數(shù)據(jù)在圖書(shū)館數(shù)據(jù)中的重要性不可無(wú)視。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,高校圖書(shū)館搜集來(lái)館讀者的數(shù)據(jù)信息數(shù)量龐大,搜集渠道日益豐富。現(xiàn)今高校圖書(shū)館的效勞持續(xù)擴(kuò)大,功能定位不斷擴(kuò)大,已由傳統(tǒng)的圖書(shū)館開(kāi)展成為多項(xiàng)功

3、能集合的綜合性場(chǎng)館。因此高校圖書(shū)館所面臨的入館讀者不僅數(shù)量俱增,類型愈發(fā)多樣化,如何提取出入館讀者的有價(jià)值數(shù)據(jù)信息,合理分析讀者行為,從而制定有效的開(kāi)館效勞策略,表達(dá)出高校圖書(shū)館“以人為本的效勞原那么。2.高校圖書(shū)館在挖掘已有觀眾數(shù)據(jù)的根底上,充分分析有價(jià)值數(shù)據(jù),從而制定出更具目的性的數(shù)據(jù)采集策略,有方向的搜集入館讀者的數(shù)據(jù)信息,挖掘讀者的行為愛(ài)好,為讀者提供個(gè)性化的圖書(shū)館效勞。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力為核心的個(gè)性化效勞形式是高校圖書(shū)館提升效勞質(zhì)量、優(yōu)化效勞內(nèi)容、豐富效勞資源的核心。33 建立以讀者為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)模型3.1 入館讀者數(shù)據(jù)的搜集建立以讀者為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)模型,滿足讀者的需求,提供個(gè)性化開(kāi)館效勞,就

4、必須研究讀者的行為,理解讀者的目的和需求,這就要求圖書(shū)館主動(dòng)并大量搜集讀者的入館數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的搜集可以從多角度進(jìn)展,例如入館讀者是以個(gè)人或團(tuán)體為單位,此根底上再進(jìn)一步采集分別的數(shù)量和類型。一方面對(duì)入館讀者的年齡、性別、國(guó)籍、社會(huì)群體、單位等數(shù)據(jù)進(jìn)展采集;一方面可從時(shí)間角度,細(xì)分至以年、季度、月份、每周、每天各時(shí)段為單位,統(tǒng)計(jì)各階段入館人數(shù)和人群的區(qū)別。盡可能全面、完好的搜集入館讀者的數(shù)據(jù)資料。隨著新媒體的開(kāi)展,數(shù)據(jù)的采集平臺(tái)不斷拓寬,讀者入館也從傳統(tǒng)方式衍生到通過(guò)微博微信等各種新媒體平臺(tái),因此通過(guò)這些新媒體所采集的數(shù)據(jù)除了傳統(tǒng)的讀者信息以外,更可以記錄讀者的各種習(xí)慣包括閱讀、參觀、消費(fèi)習(xí)慣等。3

5、.2 基于效勞需求的數(shù)據(jù)分析優(yōu)化圖書(shū)館開(kāi)館效勞,既包括“以人為本、提供個(gè)性化效勞,又可以克制現(xiàn)有的困難,擺脫高校圖書(shū)館實(shí)際操作的約束,這就需要全面理解入?讀者的需求,在充分掌握效勞需求的根底上對(duì)搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)展分析。例如根據(jù)對(duì)預(yù)約入館讀者群體的分析,安排對(duì)應(yīng)的接待方案,提供個(gè)性化的接待效勞;當(dāng)高校圖書(shū)館面臨人力資源緊缺的情況時(shí),通過(guò)對(duì)讀者在一天中不同時(shí)間段的入館數(shù)據(jù)的分析,在峰值處增派人手,并合理延長(zhǎng)或縮短開(kāi)館時(shí)間,節(jié)約人力本錢,進(jìn)步效率。3.3 實(shí)時(shí)檢驗(yàn),構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型完成之后,在實(shí)際操作中不斷檢驗(yàn)和調(diào)整,便于今后更全面的采集數(shù)據(jù)和挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。一方面新媒體的涌入要求高校圖書(shū)館創(chuàng)

6、立和開(kāi)拓新的公眾平臺(tái)更及時(shí)的收取讀者入館的一手資源,另一方面針對(duì)實(shí)際開(kāi)館效勞中遇到的問(wèn)題也需要對(duì)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)展新角度的分析和挖掘,因此在原有的數(shù)據(jù)模型根底上還要進(jìn)展不連續(xù)調(diào)整。4 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書(shū)館開(kāi)館效勞的一些問(wèn)題1.為了保證數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性,以及隨著開(kāi)館效勞日趨龐大的數(shù)據(jù)儲(chǔ)量,高校圖書(shū)館必須不斷提升現(xiàn)代信息技術(shù),晉級(jí)信息效勞系統(tǒng),以保證后續(xù)的操作具備良好的硬件根底。同時(shí)也對(duì)圖書(shū)館員的業(yè)務(wù)素養(yǎng)有極高的要求,包括對(duì)新的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的操作、數(shù)據(jù)的挖掘處理才能、各種新興數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式的掌握對(duì)提出極大的挑戰(zhàn)。2.隨著互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)展,為優(yōu)化開(kāi)館效勞所搜集的數(shù)據(jù)的平安問(wèn)題不容無(wú)視。首先,大數(shù)據(jù)存在于網(wǎng)絡(luò)目的龐

7、大易于發(fā)現(xiàn),本身包含的更有價(jià)值的敏感數(shù)據(jù)也對(duì)潛在攻擊者具有宏大吸引力。4同時(shí)高校圖書(shū)館利用大數(shù)據(jù)為入館讀者提供個(gè)性化效勞,這要求讀者提供準(zhǔn)確的個(gè)人隱私和信息,圖書(shū)館在搜集這些個(gè)人信息后如何通過(guò)加密儲(chǔ)存、安排合理的保護(hù)機(jī)制以妥善保管這些信息數(shù)據(jù),也是當(dāng)下建立數(shù)據(jù)模型的重中之重。5 結(jié)語(yǔ)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)下最熱門的話題之一,大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的便利與價(jià)值也已經(jīng)被認(rèn)可。目前國(guó)內(nèi)的高校圖書(shū)館針對(duì)大數(shù)據(jù)的研究與利用尚處于初級(jí)階段。隨著高校圖書(shū)館功能定位的拓展,對(duì)開(kāi)館效勞要求也將不斷提升,面臨在優(yōu)化開(kāi)館效勞過(guò)程中遇到的問(wèn)題,圖書(shū)館可以通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的合理利用,建立以讀者為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)模型,并在詳細(xì)操作中不斷檢驗(yàn)與調(diào)整模型構(gòu)造,抓住這一機(jī)遇為讀者提供更優(yōu)質(zhì)的開(kāi)館效勞。參考文獻(xiàn)1徐春艷,許麗麗,洪艷霞. 大數(shù)據(jù)在高校圖書(shū)館信息資源建立中的應(yīng)用探析J. 農(nóng)業(yè)圖書(shū)情報(bào)學(xué)刊,20222.2仇巖. 大數(shù)據(jù)時(shí)代博物館動(dòng)態(tài)觀眾效勞體系

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