模式識別作業(yè)第三章2

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)專心-專注-專業(yè)精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上專心-專注-專業(yè)第三章作業(yè)3.5 已知兩類訓練樣本為設 QUOTE W1=(-1，-2,-2, 0) ,用感知器算法求解判別函數(shù)，并繪出判別界面。解：matlab程序如下：clear%感知器算法求解判別函數(shù)x1=0 0 0;x2=1 0 0;x3=1 0 1;x4=1 1 0;x5=0 0 1;x6=0 1 1;x7=0 1 0;x8=1 1 1;%構成增廣向量形式，并進行規(guī)范化處理x=0 1 1 1 0 0 0 -1;0 0 0 1 0 -1 -1 -1;0 0 1 0 -1 -1

2、0 -1;1 1 1 1 -1 -1 -1 -1;plot3(x1(1),x1(2),x1(3),ro,x2(1),x2(2),x2(3),ro,x3(1),x3(2),x3(3),ro,x4(1),x4(2),x4(3),ro);hold on;plot3(x5(1),x5(2),x5(3),rx,x6(1),x6(2),x6(3),rx,x7(1),x7(2),x7(3),rx,x8(1),x8(2),x8(3),rx);grid on;w=-1,-2,-2,0;c=1;N=2000;for k=1:N t=; for i=1:8 d=w*x(:,i); if d0 w=w; t=t 1;

3、 else w=w+c*x(:,i); t=t -1; end end if i=8&t=ones(1,8) w=w syms x yz=-w(1)/w(3)*x-w(2)/w(3)*y-1/w(3);ezmesh(x,y,z,0.5 1 2);axis(-0.5,1.5,-0.5,1.5,-0.5,1.5);title(感知器算法) break; else endend運行結果：w = 3 -2 -3 1判別界面如下圖所示：若有樣本;其增廣;則判別函數(shù)可寫成： 若,則，否則3.6 已知三類問題的訓練樣本為試用多類感知器算法求解判別函數(shù)。解：（方法一）增廣向量形式：任取初始權向量第一次迭代：

4、,但且不成立三個權向量都需要修改：第二次迭代： ,但且不成立三個權向量都需要修改： 第三次迭代： ,但且不成立三個權向量都需要修改： 迭代到六、七、八次有權向量的解：判別函數(shù)： （方法二）編寫matlab程序如下：clear%多類感知器算法求解判別函數(shù)x1=-1 -1;x2=0 0;x3=1 1;%增廣向量形式x=-1 0 1;-1 0 1;1 1 1;w1=0 0 0;w2=w1;w3=w1;N=100;c=1;for k=1:N t=0 0 0; for i=1:3 d1=w1*x(:,i); d2=w2*x(:,i); d3=w3*x(:,i); switch i case 1 if d

5、1d2&d1d3 t(i)=1; elseif d1d2&d1d3&d1=d2 w1=w1+x(:,i); w2=w2-x(:,i); w3=w3; elseif d1=d2&d1d1&d2d3 t(i)=1; elseif d2d1&d2d3&d2=d1 w2=w2+x(:,i); w1=w1-x(:,i); w3=w3; elseif d2=d1&d2d2&d3d1 t(i)=1; elseif d3d2&d3d1&d3=d2 w1=w1; w3=w3+x(:,i); w2=w2-x(:,i); elseif d3=d2&d30; b=e0;if a=0 W,B,e,i break; el

6、seif sum(b,1)=8 disp(線性不可分模式) brek; else B=B+(e+abs(e); End%-syms x yz=-W(1)/W(3)*x-W(2)/W(3)*y-W(4)/W(3);ezmesh(x,y,z,0.5 1 2);axis(-0.5,1.5,-0.5,1.5,-0.5,1.5);title( LMSE算法)運行結果：W = 2.0000 -2.0000 -2.0000 1.0000B = 1.0000 3.0000 1.0000 1.0000 1.0000 3.0000 1.0000 1.0000e = 1.0e-015 * -0.2220 0 -0.2220 -0.2220 -0.2220 0 -0