SPC培訓(xùn)(精品教材)ppt課件

1、統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制Statistics Process ControlPresented by Wang ShiXiang討論請(qǐng)各位講講本人對(duì)SPC的了解.討論大家覺(jué)得在我們的任務(wù)中的SPC目前存在什么問(wèn)題?認(rèn)識(shí)實(shí)行SPC的意義了解過(guò)程中的誤差及其度量掌握控制圖及OCAP的內(nèi)涵及運(yùn)用掌握工藝才干的概念及計(jì)算懂得預(yù)防與檢測(cè)的區(qū)別課程目的如何搜集數(shù)據(jù)合理分組，制定合理的數(shù)據(jù)搜集方案。SPC應(yīng)偏重于對(duì)緣由的控制和分析，而不是結(jié)果。實(shí)施SPC的前提是過(guò)程穩(wěn)定且才干充足。SPC能否為有效的控制方法？預(yù)防與探測(cè)、控制方法的討論如何界定普通緣由與特殊緣由？課程難點(diǎn)為什么要推行SPC什么是SPC誤差控制圖過(guò)程才干和

2、過(guò)程才干指數(shù)OCAP 預(yù)防與檢測(cè)實(shí)施SPC的誤區(qū)課堂練習(xí)內(nèi)容提要為什么要推行SPC？客戶的要求企業(yè)本身的要求社會(huì)的要求為什么要推行SPC？客戶調(diào)查美日汽車行業(yè)質(zhì)量水準(zhǔn)比較SPC對(duì)企業(yè)的作用為什么要推行SPC？一家獨(dú)立的咨詢機(jī)構(gòu)對(duì)半導(dǎo)體行業(yè)的501家客戶公司作調(diào)查，調(diào)查這些客戶選擇供應(yīng)商時(shí)最關(guān)懷的要素，調(diào)查工程如下：產(chǎn)品門類技術(shù)支持分銷支持交貨市場(chǎng)與銷售客戶效力大公司的聲譽(yù)價(jià)錢質(zhì)量訂單處置按照110分對(duì)上述工程打分：1分為不重要，10為最重要客戶調(diào)查調(diào)查結(jié)果客戶調(diào)查排位項(xiàng)目平均得分1質(zhì)量9.82交貨8.53價(jià)格8.24技術(shù)支持7.95客戶服務(wù)7.76訂單處理7.27產(chǎn)品門類6.98分銷支持6.3

3、9市場(chǎng)銷售6.310大公司的聲譽(yù)5美日汽車行業(yè)質(zhì)量水準(zhǔn)比較汽車新車第一年運(yùn)用缺點(diǎn)率1970 197519801985缺點(diǎn)率JapanFordChryslerGen. Motors美日汽車行業(yè)質(zhì)量水準(zhǔn)比較福特Ford馬自達(dá)Mazda案例福特公司于1981年請(qǐng)馬自達(dá)公司加工一批汽車變速器，結(jié)果馬自達(dá)加工的變速器比福特自產(chǎn)的變速器性能好，缺點(diǎn)率低。由于兩家采用的是同樣的檢驗(yàn)規(guī)范，福特公司覺(jué)得不可思議，最后福特公司把兩家消費(fèi)的變速器的零件拆下作檢測(cè)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)他們均滿足規(guī)范要求，但是分布形狀不同。美日汽車行業(yè)質(zhì)量水準(zhǔn)比較Automobile Transimission Component Compari

4、sonFord v.s. Mazda (cir:1981)Ford: All transmission components were 100% in spec.Mazda: All transmission components were 100% in the same specs and were installed in same model of car manufactured by Ford.However, Ford failure analysts noted that their transmissions had a trendancy for certain failu

5、res while the Mazda transmissions were failure free.Why?Distribution of Ford components:Distribution of Mazda Components:Questions: What then do our Custoemrs want ? Uniform Product !TargetvvvvvvTargetvvvvLower spec limitLower spec limitUpper spec limitUpper spec limitSPC的企業(yè)作用傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)方式下的企業(yè)情況Cost本錢Quali

6、ty質(zhì)量Productivity消費(fèi)效率Competitive position競(jìng)爭(zhēng)位置Time時(shí)間SPC的企業(yè)作用運(yùn)用SPC進(jìn)展質(zhì)量改良后的企業(yè)情況Cost本錢Quality質(zhì)量Productivity消費(fèi)效率Competitive position競(jìng)爭(zhēng)位置Time時(shí)間開(kāi)場(chǎng)SPC穩(wěn)定的過(guò)程繼續(xù)改善什么是SPCSPC是一個(gè)信息反響系統(tǒng)，協(xié)助我們了解一個(gè)過(guò)程度量一個(gè)過(guò)程的表現(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定能否對(duì)某一個(gè)過(guò)程采取行動(dòng)什么是SPCStatistical :統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，現(xiàn)實(shí)，分析Process:過(guò)程工序，制程，活動(dòng)，方法Control:控制控制，監(jiān)控，管理什么是SPC兩個(gè)重要人物Walter Shewh

7、art 休哈特，1924年首創(chuàng)SPCEdwards Deming什么是SPC什么時(shí)候開(kāi)發(fā)的 SPC ?由誰(shuí)開(kāi)發(fā)的?貝爾實(shí)驗(yàn)室的 Walter Shewhart 博士在1924年開(kāi)發(fā)了一套統(tǒng)計(jì)學(xué)工藝流程控制實(shí)際.上世紀(jì)20年代期間, Shewhart 博士在一系列演講中提出了他的實(shí)際, 并在高質(zhì)量制造產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)性控制一書(shū)中發(fā)表 (1931). 上世紀(jì)40年代期間, 戰(zhàn)時(shí)消費(fèi)使 SPC 得到廣泛的運(yùn)用.誤差誤差的概念誤差的描畫 趨勢(shì)圖Trend Chart) 統(tǒng)計(jì)量Statistics 直方圖Histogram 分布圖Distribution誤差的來(lái)源誤差誤差的概念Variation變動(dòng)，偏向，變

8、異，動(dòng)搖，變差誤差的概念世界是變化的世界上沒(méi)有一模一樣的東西沒(méi)有兩個(gè)產(chǎn)品是完全一樣的產(chǎn)品間的差別就是誤差過(guò)程存在誤差，產(chǎn)品間的差別永遠(yuǎn)存在誤差越大質(zhì)量越差過(guò)程：將各項(xiàng)輸入，按照一定的要求組合，并能轉(zhuǎn)化為輸出的活動(dòng)。人機(jī)器資料資源組合輸出方法環(huán)境輸入誤差的概念誤差的概念過(guò)程中存在誤差人機(jī)器資料方法環(huán)境Product or servicePeopleMachineMaterialsEnvironmentMethods誤差的描畫趨勢(shì)圖統(tǒng)計(jì)量Statistics 總體和抽樣.平均值極差 R=X max- X min方差 規(guī)范偏向2=方差實(shí)踐問(wèn)題先轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)問(wèn)題,得到統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論后再轉(zhuǎn)化為實(shí)踐結(jié)論.誤差的

9、描畫統(tǒng)計(jì)量誤差的描畫直方圖1、什么是直方圖2、常見(jiàn)的直方圖形狀3、直方圖與規(guī)范的比較4、直方圖的制造方法和練習(xí)什么是直方圖回想:直方圖是怎樣作出來(lái)的?直方圖是用來(lái)表示假設(shè)干個(gè)具有一樣質(zhì)量特性的參數(shù)在不同范圍內(nèi)的出現(xiàn)的頻次。直方圖是一種表示一組數(shù)據(jù)分布情況的條形圖，表示不同數(shù)據(jù)值出現(xiàn)的頻數(shù)。直方圖的察看分析，常見(jiàn)的直方圖形狀a、正常型b、孤島型c、雙峰型d、斷齒型e、偏向型f、陡壁型g、平頂型h 、邊峰型常見(jiàn)的直方圖形狀a、 正常型(Bell-shaped) 闡明工序處于穩(wěn)定形狀(a) 正常形 b、孤島型(Isolated-peaked) 短時(shí)間內(nèi)有異常要素在起作用，如原料發(fā)生變化，操作忽略，有

10、不熟練的工人替班或丈量工具有誤。(b) 孤島形常見(jiàn)的直方圖形狀c、雙峰型(Double-peaked) 用兩臺(tái)有一定差別的設(shè)備或兩種原料所消費(fèi)的產(chǎn)品混在一同，或是混合兩個(gè)人加工的產(chǎn)品。d、斷齒型(Comb) 作頻數(shù)直方圖時(shí)數(shù)據(jù)分組太多，或是丈量?jī)x器精度不夠，讀數(shù)有誤差。(c) 雙峰形(d) 斷齒型常見(jiàn)的直方圖形狀e、 偏向型(Skewed) 偏左：由于某種緣由使下限受限制時(shí)易發(fā)生偏左型 。 偏右：由于某種緣由使上限受限制時(shí)易發(fā)生偏右型 。 (e) 偏向型常見(jiàn)的直方圖形狀f、陡壁型(Truncated) 普通在產(chǎn)質(zhì)量量較差時(shí)為得到符合規(guī)范的產(chǎn)品，需求進(jìn)行全數(shù)檢驗(yàn)來(lái)剔除不合格品，當(dāng)用剔除了不合格品

11、后的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作直方圖時(shí)容易產(chǎn)生這種類型。(f) 陡壁型常見(jiàn)的直方圖形狀g、平頂型(Plateau) 多個(gè)團(tuán)體、多種分布混在一同；在消費(fèi)過(guò)程中，某種緩慢變化的要素在起作用，如工具磨損，操作者疲勞等。(g) 平頂形h、 邊峰型(Edge-peaked) 某個(gè)異常要素在起作用(a)邊峰型常見(jiàn)的直方圖形狀 對(duì)正常型直方圖，用數(shù)據(jù)分布范圍B與規(guī)范范圍公差T進(jìn)展比較，察看直方圖能否都在規(guī)范范圍之中，以便了解消費(fèi)過(guò)程中的質(zhì)量情況。直方圖與規(guī)范比較BTTLTUx理想型BTTLTUx偏心型1BTTLTUx偏心型2直方圖與規(guī)范比較思索：他們對(duì)應(yīng)的過(guò)程才干分別是什么情況？BTTLTUx無(wú)富余型BTTLTUx瘦型直方

12、圖與規(guī)范比較思索：他們對(duì)應(yīng)的過(guò)程才干分別是什么情況？BTTLTUxBTTLTUxBTTLTUx雙邊出界型單邊出界型直方圖與規(guī)范比較思索：他們對(duì)應(yīng)的過(guò)程才干分別是什么情況？直方圖 ( Histogram) 直方圖是經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的加工整理，按大小分成假設(shè)干組，統(tǒng)計(jì)落在各組的數(shù)據(jù)數(shù)目，作出相應(yīng)的圖。直方圖的制造方法 步驟： 搜集數(shù)據(jù) 約100個(gè)數(shù)據(jù) 計(jì)算極差 R最大值L最小值S 適當(dāng)分組 確定組距 組距H極差R / 組數(shù)K 確定各組區(qū)界限 計(jì)算落在各組中的數(shù)據(jù)數(shù)目 在紙上畫直方圖 直方圖的制造方法 組數(shù)選用表 數(shù)據(jù)數(shù)目組數(shù)K50100610100250 712250 以上1020 組數(shù)太少會(huì)掩蓋各組內(nèi)

13、數(shù)據(jù)的變動(dòng)情況，組數(shù)太多會(huì)使各組的高度參差不齊，從而看不出明顯的規(guī)律。直方圖的制造方法各組區(qū)界限確實(shí)定組區(qū)號(hào) 下限 上限第一組 最小值SH / 2 第一組下限組距H第二組 第一組上限 第一組上限H第三組 第二組上限 第二組上限H 直方圖的制造方法計(jì)算落在各組中的數(shù)據(jù)數(shù)目組序 組區(qū) 組中心值 頻數(shù)統(tǒng)計(jì)頻數(shù)123直方圖的制造方法 51FS綠粉寬列最大列最小(1) 搜集數(shù)據(jù)(2) 計(jì)算極差 最大值223, 最小值206 R=223-206=17(3) 計(jì)算組距 取K為10, H = 17/10=1.7 2(4) 第一組下限 206 - 2/ 2=205 第一組上限 205+2=207直方圖的制造方法

14、 計(jì)算落在各組中的數(shù)據(jù)數(shù)目直方圖的制造方法直方圖的制造方法直方圖練習(xí)-1直方圖練習(xí)-2直方圖練習(xí)-2誤差的描畫分布圖1、分布2、正態(tài)分布質(zhì)量特性動(dòng)搖是隨機(jī)的，時(shí)隱時(shí)現(xiàn)，時(shí)大時(shí)小，時(shí)正時(shí)負(fù)的隱藏在隨機(jī)性后面的統(tǒng)計(jì)規(guī)律是分布延續(xù)丈量一批產(chǎn)品中每個(gè)質(zhì)量特性，畫出直方圖，就可發(fā)現(xiàn)一個(gè)接一個(gè)的丈量質(zhì)量特性用X表示差別表現(xiàn)出來(lái)。分布Distribution累計(jì)到一定的數(shù)量，就構(gòu)成了一定的圖形，這就是分布質(zhì)量特性的分布。分布可以有不同的方式: 位置不同、分布不同、外形不同XXXXXXX正態(tài)曲線下的面積概率在 - 1和 + 1 之間有總體的68.26% (31.74) - 2和 + 2之間有總體的 95.44

15、 % (4.56) - 3和 + 3之間有總體的99.73% (0.27) - 4和 + 4之間有總體的99.9937% (0.0063) - 5和 + 5之間有總體的99.999943% (0.000057) - 6和 + 6之間有總體的99.9999998% (0.0000002)假設(shè)思索平均值1.5的偏移30.23%69.15%93.3290%99.3790%99.9770%99.99966%正態(tài)曲線下的面積概率現(xiàn)實(shí)上，在普通的工序過(guò)程中平均值都有1.5的偏移因此，在 - 1和 + 1之間有總體的30.23% (69.77) - 2和 + 2之間有總體的69.15% (30.85) -

16、3和 + 3之間有總體的93.3290% (6.6810) - 4和 + 4之間有總體的99.3790% (0.6210) - 5和 + 5之間有總體的99.9770% (0.0230) - 6和 + 6之間有總體的99.99966% (0.00034)正態(tài)曲線下的面積概率誤差的描畫分布圖正態(tài)分布的特點(diǎn)：平均值對(duì)應(yīng)于峰值圖形關(guān)于平均值對(duì)稱在X+/-3S范圍內(nèi)有99.73的數(shù)據(jù)誤差的來(lái)源正常緣由Common Cause)： 偶爾緣由、普通緣由、固有緣由、隨機(jī)緣由：系統(tǒng)或過(guò)程固有的誤差要素異常緣由Special Cause： (可查明、可指出、特殊緣由、異常緣由、系統(tǒng)緣由：系統(tǒng)或過(guò)程中特殊、異常事

17、件呵斥的誤差統(tǒng)計(jì)推斷正常緣由呵斥的誤差滿足正態(tài)分布異常緣由呵斥的誤差偏離正態(tài)分布合理分組應(yīng)為：組內(nèi)差別是由正常緣由引起的，組間差別應(yīng)由異常緣由引起的。能劃分區(qū)組者劃分區(qū)組，不能劃分區(qū)組者那么隨即化。誤差與過(guò)程的穩(wěn)定性假設(shè)過(guò)程只存在正常緣由呵斥的誤差，那么過(guò)程是穩(wěn)定的。假設(shè)過(guò)程中存在異常緣由呵斥的誤差，那么過(guò)程不穩(wěn)定。誤差的來(lái)源SPC對(duì)誤差的戰(zhàn)略誤差不能夠消除，但可以減少假設(shè)存在誤差找到誤差源并設(shè)法排除，使過(guò)程恢復(fù)到正常的受控形狀假設(shè)過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制形狀誤差在公差范圍內(nèi)，那么不需求減小誤差假設(shè)誤差超出公差范圍，那么應(yīng)改良整個(gè)系統(tǒng)，提高過(guò)程才干誤差的來(lái)源控制圖控制圖的原理控制圖的構(gòu)成和要素控制圖的

18、界限設(shè)置控制圖的控制界限和規(guī)格界限的關(guān)系控制圖的運(yùn)用控制圖的精華SPC的實(shí)施步驟控制圖的分類合理子組X-bar R圖的制造方法數(shù)據(jù)搜集方案要素控制圖的判穩(wěn)準(zhǔn)那么和判異準(zhǔn)那么原理:正常緣由呵斥的誤差滿足正態(tài)分布；正態(tài)分布的數(shù)據(jù)有99.73的概率在X-bar+/-3S的范圍內(nèi)；一旦有丈量數(shù)據(jù)超出控制界限，那么斷定存在異常的誤差控制圖的原理休哈特以為：在一切制造過(guò)程中所呈現(xiàn)的動(dòng)搖有兩個(gè)分量。第一個(gè)分量是過(guò)程內(nèi)部引起的穩(wěn)定分量即偶爾動(dòng)搖，第二個(gè)分量是可查明緣由的延續(xù)動(dòng)搖異常動(dòng)搖；那些可查明緣由可用有效方法加以發(fā)現(xiàn)，并可被剔去，但偶爾動(dòng)搖不會(huì)消逝，除非改動(dòng)根本過(guò)程；休哈特建議用界限u+/-3Sigma作

19、為控制限來(lái)管理過(guò)程。休哈特以為基于3Sigma限的控制圖可以把偶爾動(dòng)搖和異常動(dòng)搖區(qū)分開(kāi)。要素:數(shù)據(jù)點(diǎn)趨勢(shì)圖控制上、下限中心線以平均值為例：中心線 CL：X-bar控制上限UCL：X-bar 3S控制下限LCL：X-bar 3S控制圖的構(gòu)成和要素AB1 CBA2 3 -3 -2 -1 C控制界限的設(shè)置：應(yīng)先解析，再控制，在過(guò)程處于良好的穩(wěn)定形狀下且過(guò)程才干充足，才干解析。人為設(shè)置過(guò)寬：控制圖對(duì)異常的誤差不敏感，失去控制效果人為設(shè)置過(guò)緊：過(guò)度調(diào)理，降低工藝才干，添加本錢控制圖的界限設(shè)置控制界限與規(guī)格界限的關(guān)系：規(guī)格界限：代表顧客的要求，用于控制產(chǎn)品控制界限：對(duì)過(guò)程的要求，用于控制過(guò)程控制界限顯示現(xiàn)

20、行過(guò)程的自然變化，與顧客的需求并沒(méi)有必然的聯(lián)絡(luò)！規(guī)格界限不能用于控制界限！控制界限與規(guī)格界限的關(guān)系始于控制圖；終于控制圖控制圖可以分為兩類：分析用控制圖和控制用控制圖。一個(gè)過(guò)程開(kāi)場(chǎng)實(shí)施控制圖時(shí)，幾乎總不會(huì)恰巧處于受控形狀，即總會(huì)存在異常動(dòng)搖。假設(shè)就以這種失控形狀下的參數(shù)來(lái)建立控制圖，上下控制限間距一定寬，這會(huì)導(dǎo)致失誤。因此，一開(kāi)場(chǎng)，總需求把失控形狀調(diào)整到理想的受控形狀。這就是分析用控制圖的階段。分析用控制圖主要做到：調(diào)整過(guò)程，使過(guò)程到達(dá)受控；使過(guò)程才干指數(shù)Cp或Cpk能到達(dá)顧客要求?？刂朴每刂茍D：堅(jiān)持所確定的形狀。一旦進(jìn)入了控制階段，就闡明過(guò)程實(shí)現(xiàn)了上述兩點(diǎn)。控制圖的運(yùn)用控制圖的精華：1 、應(yīng)

21、該從控制圖上搜索異常動(dòng)搖，并逐個(gè)分析，尋覓緣由，及時(shí)糾正。2 、控制圖不是為了防止異常緣由的出現(xiàn)，而只是為了防止異常緣由的再次出現(xiàn)。3、控制圖本身不能通知他過(guò)程哪里發(fā)生了異常，查找過(guò)程的異常應(yīng)該建立在對(duì)過(guò)程的熟習(xí)和了解的根底之上。4、通知我們何時(shí)改采取措施，何時(shí)不該采取措施。控制圖的精華控制點(diǎn)選取選點(diǎn)緣由分析，制定控制工程表，選定控制圖類型。搜集數(shù)據(jù)，制造數(shù)據(jù)搜集表。按時(shí)間順序標(biāo)明數(shù)據(jù)，類似繪制趨勢(shì)圖方式。算出并標(biāo)出中心線和控制限，分析控制圖。假設(shè)過(guò)程穩(wěn)定且才干指數(shù)足夠，那么沿用為控制用控制圖；假設(shè)過(guò)程不穩(wěn)定或才干指數(shù)不夠，那么應(yīng)剔除異常，在調(diào)整以后沿用為控制用控制圖，并制定OCAP。假設(shè)運(yùn)用

22、過(guò)程中發(fā)現(xiàn)異常，那么根據(jù)OCAP采取措施。定期回想過(guò)程情況，并做好相應(yīng)記錄。SPC實(shí)施步驟控制圖的不同類型和適用情況延續(xù)性數(shù)據(jù)?合理分組?I 和 MR 圖%次品率或 缺陷數(shù)?分組樣本 8?易于比較規(guī)范差?X-杠 和 R 圖X-杠 和 S 圖恒定的樣本尺寸?恒定的樣本尺寸?p-圖np-或 p-圖u-圖c- 或 u-圖 是是是是是是不是不是不是不是缺陷% 次品不是不是控制圖分類均值極差控制圖 X-杠 和 R 圖均值規(guī)范差控制圖 X-杠 和 S 圖中位數(shù)極差控制圖單值挪動(dòng)極差控制圖不合格品率控制圖p圖不合格品數(shù)控制圖np圖單位缺陷數(shù)控制圖u圖缺陷數(shù)控制圖c圖計(jì)量值控制圖計(jì)數(shù)值控制圖控制圖分類搜集數(shù)據(jù)

23、的合理子組原那么在抽取樣本時(shí)要使組內(nèi)動(dòng)搖僅僅由正常緣由引起，而組間動(dòng)搖主要由異常緣由引起。為了實(shí)現(xiàn)“合理子組原那么，最簡(jiǎn)單的方法是在短時(shí)間內(nèi)把一個(gè)子組全部抽取，或者對(duì)延續(xù)消費(fèi)產(chǎn)品進(jìn)展“塊抽樣。時(shí)間Y 因變量共有緣由誤差每個(gè)方格都代表一個(gè)子群的數(shù)據(jù)特殊緣由誤差數(shù)據(jù)搜集方案要素搜集對(duì)象數(shù)據(jù)搜集人搜集時(shí)機(jī)搜集地點(diǎn)搜集頻次搜集量規(guī)范化的數(shù)據(jù)搜集表均值和極差圖 (X-杠和 R)?上控制限 (UCL)過(guò)程均值 (X-杠)下控制限 (LCL)平均極差 (R)建立 X-杠/R 圖的步驟和方法采集數(shù)據(jù)挑選分組大小(樣本尺寸)挑選搜集分組數(shù)據(jù)的頻率記錄原始數(shù)據(jù)計(jì)算每一個(gè)分組的平均值和極差將分組平均值和極差值畫在控

24、制圖上計(jì)算上下控制限計(jì)算平均極差 (R-杠) 和過(guò)程平均值 (X-杠-杠)計(jì)算該均值和極差圖的上下控制限步驟 1: 采集數(shù)據(jù)選擇分組樣本數(shù),普通而言，搜集25個(gè)子組大小為45個(gè)的子組選擇搜集分組數(shù)據(jù)的頻率記錄原始數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)分組的平均值和極差值以下數(shù)據(jù)是針長(zhǎng)度的例子 (或部分?jǐn)?shù)據(jù)), 來(lái)自文件 CCVAR.xls，數(shù)據(jù) 包含每組5個(gè)樣本的25個(gè)分組CCVAR.xls步驟 2: 畫平均值和極差值步驟 3: 計(jì)算上下控制限計(jì)算平均極差 (R-杠) 和流程平均值 (X-杠-杠)此處 k 是分組的個(gè)數(shù)計(jì)算控制上下限.控制上下限基于由極差數(shù)據(jù)對(duì)規(guī)范差的估計(jì). 運(yùn)用以下表格(的統(tǒng)計(jì)常數(shù)) 此處 n 為分組

25、中樣本的個(gè)數(shù)繼續(xù)我們的實(shí)例:給圖中加上下控制限:關(guān)于控制上下限的幾句話控制界限與規(guī)格界限控制上下限的根底.控制上下限也被稱為流程自然限制.控制上下限基于該流程的均值和規(guī)范差本身而定, 而不是根據(jù)我們希望它怎樣.控制上下限與規(guī)格上下限沒(méi)有聯(lián)絡(luò)!在前面例子中的上下限是經(jīng)過(guò)運(yùn)用平均極差數(shù)據(jù)估計(jì)規(guī)范差計(jì)算得來(lái).控制上下限的用途.確定何時(shí)必要當(dāng)場(chǎng)采取措施及何時(shí)采用 (如, 當(dāng)特殊緣由偏向存在時(shí)).展現(xiàn)過(guò)程的自然偏向, 即常見(jiàn)緣由偏向.顯示數(shù)據(jù)中有任何明顯的, 不自然的方式.判穩(wěn)細(xì)那么：在點(diǎn)子隨機(jī)陳列的情況下，符合以下條件之一判穩(wěn)：延續(xù)25個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù)0，延續(xù)35個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù)1，延續(xù)100個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)

26、數(shù)2?？刂茍D判穩(wěn)準(zhǔn)那么判穩(wěn)原那么：點(diǎn)子在控制界限內(nèi)。無(wú)鏈、趨勢(shì)和其他方式。過(guò)程穩(wěn)定可預(yù)測(cè)。但是對(duì)于超出界限的點(diǎn)，依然需求仔細(xì)分析詳細(xì)的緣由！判異細(xì)那么：1點(diǎn)超控制限制延續(xù)9點(diǎn)在目的值的一側(cè)延續(xù)6點(diǎn)上升或下降延續(xù)14點(diǎn)交替上下延續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)在同一側(cè)2sigma線外延續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)在同一側(cè)1sigma線外延續(xù)15在1sigma線內(nèi)延續(xù)8中無(wú)一點(diǎn)在1sigma線內(nèi)控制圖判異準(zhǔn)那么判異原那么：點(diǎn)出界就判異。界內(nèi)點(diǎn)不隨機(jī)判異。出現(xiàn)可查明緣由。出現(xiàn)鏈，趨勢(shì)和循環(huán)等?？刂茍D的解釋控制圖是探測(cè)特殊緣由偏向的有力工具. 假設(shè)發(fā)現(xiàn)了特殊緣由:假設(shè)失控條件是一個(gè)趨勢(shì)的一部分,把該趨勢(shì)的起點(diǎn)和終點(diǎn)都標(biāo)出來(lái)對(duì)流程進(jìn)展

27、分析以確定引起失控條件(OOC condition)的緣由對(duì)該條件糾正并防止再發(fā)生去掉失控的點(diǎn)后重新計(jì)算控制限根據(jù)新控制限重新評(píng)價(jià)控制圖只需在呵斥失控條件的緣由得到確認(rèn)并糾正后才重新計(jì)算控制限極差圖的解釋應(yīng)先解釋極差圖在極差圖中, 單個(gè)失控點(diǎn)常由計(jì)算錯(cuò)誤, 作圖錯(cuò)誤或丈量錯(cuò)誤引起. 這時(shí)應(yīng)首先驗(yàn)證該圖的準(zhǔn)確性.在極差圖中的趨勢(shì)能夠有以下緣由呵斥:流程的偏向確實(shí)發(fā)生變化丈量系統(tǒng)發(fā)生變化識(shí)別呵斥失控緣由, 除去失控點(diǎn)并重新計(jì)算控制限假設(shè)把一個(gè)點(diǎn)從極差圖中去掉, 也應(yīng)從X-杠圖中去掉.?X-杠圖的解釋基于某個(gè)特定特征發(fā)生的機(jī)率(或由隨機(jī)變化引起的機(jī)率)大小可以解釋控制圖.一切檢驗(yàn)都要識(shí)別其由隨機(jī)發(fā)生

28、引起的機(jī)率低于 0.3%的事件 (這些事件在3s 區(qū)或 3s 限以外)控制圖在平均線上下被分為不同的sigma 區(qū)間區(qū)間 C 距平均值 3s作控制圖是為了解釋而不是作墻紙檢驗(yàn) 1 和 2檢驗(yàn) 1 根本檢驗(yàn). 由流程中的一個(gè)大的改動(dòng)引起. 要求馬上采取行動(dòng).檢驗(yàn) 2由流程平均值改動(dòng)引起UCLLCLAABCCB檢驗(yàn) 1. 單個(gè)點(diǎn)超出區(qū)間 AxxUCLLCLAABCCBTest 2. 一延續(xù)九個(gè)點(diǎn)都在中心線的同一側(cè)x?檢驗(yàn) 1 和 2 展現(xiàn) 規(guī)那么 #1規(guī)那么 #2?sssX-杠UCLLCLsss檢驗(yàn) 3 和 4檢驗(yàn) 3 向上或向下的趨勢(shì)有以下緣由呵斥 機(jī)械磨損化學(xué)成分減少污染增大等.檢驗(yàn) 4 上下

29、動(dòng)搖過(guò)度調(diào)理班次間偏向機(jī)器間偏向UCLLCLAABCCB檢驗(yàn) 3. 有六個(gè)點(diǎn)延續(xù)上升或下降xxUCLLCLAABCCB檢驗(yàn) 4. 延續(xù)14個(gè)點(diǎn)中相臨點(diǎn)交替上升和下降x檢驗(yàn) 3 展現(xiàn) X-杠sssUCLLCLsss規(guī)那么 #3檢驗(yàn) 4 展現(xiàn) X-杠sssUCLLCLsss規(guī)那么 #4檢驗(yàn) 5 和 6檢驗(yàn) 5第二個(gè)根本檢驗(yàn)在3s 限內(nèi)高度變動(dòng)主要的特殊偏向緣由之一檢驗(yàn) 6另一個(gè)檢驗(yàn)偏移的規(guī)那么檢驗(yàn) 1, 5, 6 相互關(guān)聯(lián)并顯示出某個(gè)特殊緣由引起的流程高度變化形狀UCLLCLAABCCB檢驗(yàn) 5. 延續(xù)三個(gè)點(diǎn)有兩個(gè)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外xxxUCLLCLAABCCB檢驗(yàn) 6. 延續(xù)五個(gè)點(diǎn)中有四

30、個(gè)落在中心線同一側(cè)C區(qū)以外xx?檢驗(yàn) 5 和 6 展現(xiàn) ?X-杠sssUCLLCLsss規(guī)那么 #5規(guī)那么 #6檢驗(yàn) 7 和 8檢驗(yàn) 7 白色空間檢驗(yàn)當(dāng)組內(nèi)偏向大于組間偏向時(shí)發(fā)生,或陳舊的或算錯(cuò)的控制限檢驗(yàn) 8 平均值動(dòng)搖有混合景象過(guò)度控制同一個(gè)圖上有兩個(gè)流程在進(jìn)展UCLLCLAABCCB檢驗(yàn) 7. 延續(xù)十五個(gè)點(diǎn)在區(qū)間C中(中線上下都有)xUCLLCLAABCCB檢驗(yàn) 8. 延續(xù)八個(gè)點(diǎn)在中線兩邊但不在區(qū)間C內(nèi)x?檢驗(yàn) 7 和 8 展現(xiàn) ?X-杠sssUCLLCLsss規(guī)那么 #7規(guī)那么 #8過(guò)程才干和過(guò)程才干指數(shù)過(guò)程才干指數(shù)：Cp ， Cpk過(guò)程績(jī)效指數(shù)：Pp， Ppk過(guò)程才干-過(guò)程滿足顧客要

31、求的才干?情形 1情形 4情形 2情形 3過(guò)程控制和工藝才干過(guò)程控制和工藝才干情形 2可控有過(guò)多的必需減少的常見(jiàn)緣由偏向存在情形 3符合要求但是必需減少特殊緣由偏向情形 4不可控也不可接受特殊緣由和常見(jiàn)緣由偏向都必需減少情形 1理想的工藝過(guò)程在統(tǒng)計(jì)學(xué)上可控并且符合客戶要求在 控制中不在控制中符合要求情形 1情形 3不符合要求情形 2情形 4過(guò)程才干指數(shù)所謂過(guò)程的短期才干是指過(guò)程僅受隨機(jī)隨機(jī)要素影響時(shí)其輸出特性動(dòng)搖的大小，是過(guò)程的固有才干。而長(zhǎng)期才干是過(guò)程在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)表現(xiàn)出的過(guò)程輸出動(dòng)搖的大小，此時(shí)過(guò)程不僅遭到隨機(jī)要素的影響，而且還遭到其他要素的影響。由于短期數(shù)據(jù)僅含正常動(dòng)搖隨機(jī)動(dòng)搖的影響，所以

32、短期規(guī)范差 st較小。長(zhǎng)期數(shù)據(jù)不僅含正常動(dòng)搖，還含有異常動(dòng)搖的影響，所以長(zhǎng)期規(guī)范差 lt較大。過(guò)程才干指數(shù)：Cp ， Cpk過(guò)程績(jī)效指數(shù)：Pp， Ppk過(guò)程才干指數(shù)過(guò)程才干指數(shù)：Cp=T/6 st ， CpkMin(USL-u)/3 st , (u-LSL)/3 st 過(guò)程績(jī)效指數(shù)：Pp=T/6 lt ， PpkMin(USL-u)/3 lt , (u-LSL)/3 lt 普通而言，短期的過(guò)程動(dòng)搖小于長(zhǎng)期的過(guò)程動(dòng)搖。短期的過(guò)程才干大于長(zhǎng)期的過(guò)程才干。Cpk=Ppk+0.5OCAPOCAP的益處OCAP的定義OCAP的構(gòu)成OCAP的優(yōu)點(diǎn)：處置問(wèn)題規(guī)范化操作工快速、實(shí)時(shí)Realtime做出反響便于

33、分析、改良過(guò)程，消除異常緣由呵斥的誤差OCAPOCAP的定義：OCAP=Out of Control Action Plan=失控行動(dòng)方案處置失控情況的操作指南流程圖OCAP構(gòu)成： 問(wèn)題行動(dòng)終結(jié)緣由OCAP預(yù)防與檢測(cè)預(yù)防與檢測(cè)傳統(tǒng)的質(zhì)量控制方法：檢驗(yàn)方式用檢驗(yàn)來(lái)控制產(chǎn)品的誤差檢驗(yàn)時(shí)間、檢驗(yàn)本錢檢驗(yàn)時(shí)損失曾經(jīng)呵斥不知道過(guò)程的形狀不易發(fā)現(xiàn)過(guò)程中的問(wèn)題能夠會(huì)過(guò)度調(diào)理工藝規(guī)范規(guī)范下限LSL目的值T規(guī)范上限USL誤差允許范圍預(yù)防與檢測(cè)傳統(tǒng)的消費(fèi)與質(zhì)量控制流程消費(fèi)檢驗(yàn)合格包裝裝運(yùn)出廠不合格報(bào)廢返工預(yù)防與檢測(cè)理想的消費(fèi)流程變事后控制為事前、事中控制消費(fèi)包裝裝運(yùn)出廠SPC預(yù)防與檢測(cè)控制方法的定義第1類矯正措施

34、 = 對(duì)策型: 對(duì)過(guò)程所做的改良, 將消除錯(cuò)誤條件的產(chǎn)生. 缺陷永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)生. 這也被成為防錯(cuò)或變卦設(shè)計(jì)式的長(zhǎng)期矯正措施. 第2類矯正措施 = 警示型: 對(duì)過(guò)程所做的改良, 將探測(cè)錯(cuò)誤條件的產(chǎn)生. 這種警示將關(guān)閉設(shè)備致使缺陷不會(huì)繼續(xù)產(chǎn)生.SPC 或 SPM: 操作員和全體任務(wù)人員接受過(guò)全面培訓(xùn)且遵守規(guī)那么的, 一同監(jiān)控一切相關(guān)的 X 或一切相關(guān)的 Y. 一旦一個(gè)控制圖發(fā)出問(wèn)題信號(hào), 每一個(gè)人都明白 SPC 的規(guī)那么并且贊同封鎖機(jī)器以確認(rèn)和消除特殊緣由. (Cpk 某一個(gè)程度).第3類矯正措施 = 檢查型: 實(shí)施一種短期的抑制措施. 能夠探測(cè)到錯(cuò)誤條件所呵斥的缺陷. 代表性的抑制措施是核對(duì)或10

35、0%的檢查.SPC 或 SPM: 操作員接受過(guò)全面培訓(xùn)且明白 SPC 的規(guī)那么, 監(jiān)控一切相關(guān)的 X 或一切相關(guān)的 Y. 可是管理層沒(méi)有授權(quán)給他們停頓任務(wù)來(lái)進(jìn)展調(diào)查研討.S.O.P. 的實(shí)施是試圖防止或探測(cè)缺陷. 這種措施無(wú)論短期或長(zhǎng)期都難以繼續(xù).報(bào)警信號(hào) 嘗試探測(cè)缺陷. 一旦消費(fèi)變成頭等大事, 那么命令操作員不要理睬或斷開(kāi)報(bào)警信號(hào).SPC or SPM 在沒(méi)有適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)情況下監(jiān)控一切相關(guān)的 X 或一切相關(guān)的Y. = 墻紙 .最糟最好預(yù)防型檢測(cè)型實(shí)施SPC的誤區(qū)1、不能確定正確的控制點(diǎn)。2、沒(méi)有適宜的丈量工具。3、沒(méi)有解析消費(fèi)過(guò)程，直接進(jìn)展控制。4、解析與控制脫節(jié)。5、控制圖沒(méi)有記錄艱苦事項(xiàng)。

36、6、不能正確了解Xbar和R圖的含義。7、控制線與規(guī)格線混為一談。8、不能正確了解控制圖上點(diǎn)變動(dòng)所代表的意思。9、沒(méi)有將控制圖運(yùn)用于改善。10、控制圖是品管的事情。誤區(qū)1 誤區(qū)之一:不能確定正確的控制點(diǎn)。 不知道哪些點(diǎn)要用控制圖進(jìn)展控制,破費(fèi)大量的時(shí)間與人力,在不用要的點(diǎn)上進(jìn)展控制.殊不知,SPC只運(yùn)用于重點(diǎn)的尺寸.那么重點(diǎn)尺寸性能如何確定呢?通常運(yùn)用FMEA的方法,開(kāi)發(fā)重要控制點(diǎn).嚴(yán)重度為8或以上的點(diǎn),都是思索的對(duì)象.(假設(shè)客戶有指明,依客戶要求即可); 誤區(qū)2 誤區(qū)之二:沒(méi)有適宜的丈量工具. 計(jì)量值控制圖,需求用丈量工具獲得控制特性的數(shù)值.控制圖對(duì)丈量系統(tǒng)有很高的要求.通常,我們要求GR&

37、R不大于10%.而在進(jìn)展丈量系統(tǒng)分析之前,要事先確認(rèn)丈量?jī)x器的分辨力,要求丈量?jī)x器具有可以分辨出過(guò)程變差的非常之一到五分之一的精度,方可用于制程的解析與控制,否那么,控制圖不能識(shí)別過(guò)程的變異.而很多工廠忽略了這一點(diǎn),導(dǎo)致做出來(lái)的控制圖沒(méi)方法有效的運(yùn)用,甚至呵斥誤導(dǎo); 誤區(qū)3 誤區(qū)之三:沒(méi)有解析消費(fèi)過(guò)程,直接進(jìn)展控制. 控制圖的運(yùn)用分為兩個(gè)步驟:解析與控制.在進(jìn)展制程控制之前,一定要進(jìn)展解析.解析的目的是確定制程是的穩(wěn)定的,進(jìn)而是可預(yù)測(cè)的,并且看過(guò)程才干能否符合要求.從而了解到過(guò)程能否存在特殊緣由、普通緣由的變差能否過(guò)大等至關(guān)重要的制程信息。制程只需在穩(wěn)定，并且制程才干可以接受的情況下，方才進(jìn)入

38、控制形狀。 誤區(qū)4 誤區(qū)之四：解析與控制脫節(jié)。 在完成制程解析后，假設(shè)我們以為制程是穩(wěn)定且制程才干可接受的，那么，就進(jìn)入控制形狀。制程控制時(shí)，是先將控制線畫在控制圖中，然后依抽樣的結(jié)果在控制圖上進(jìn)展描點(diǎn)。那么，控制時(shí)控制圖的控制線是怎樣來(lái)的呢？控制圖中的控制線是解析得來(lái)的，也就是說(shuō)，過(guò)程解析勝利后，控制線要延用下去，用于控制。很多工廠沒(méi)能延用解析得來(lái)的控制線，控制圖不能闡明過(guò)程是穩(wěn)定與受控的。 誤區(qū)5 誤區(qū)之五：控制圖沒(méi)有記錄艱苦事項(xiàng)。 要知道，控制圖所反響的是“過(guò)程的變化。消費(fèi)的過(guò)程輸入的要項(xiàng)為5M1E人、機(jī)、料、法、環(huán)、量，5M1E的任何變化都能夠?qū)οM(fèi)出來(lái)的產(chǎn)品呵斥影響。換句話說(shuō)，假設(shè)產(chǎn)品的變差過(guò)大，那是由5M1E其中的一項(xiàng)或多項(xiàng)變動(dòng)所引起的。假設(shè)這些變動(dòng)會(huì)引起產(chǎn)品平均值或產(chǎn)品變差較大的變化，那么，這些變化就會(huì)在XBAR圖或R圖上反映出來(lái)，我們也就可以從控制圖上了解制程的變動(dòng)。發(fā)現(xiàn)有變異就是改善的契機(jī)，而改善的第一步就是分析緣由，那么，5M1E中的哪些方面發(fā)生了變化呢？我們可以查找控制圖中記錄的艱苦事項(xiàng)，就可以明了。所以，在運(yùn)用控制圖的時(shí)候，5M1E的任何變化，我們都要記錄在控制圖中相應(yīng)的時(shí)段上。誤區(qū)6誤區(qū)之六、不能正確了解XBAR圖與R圖的含義。 當(dāng)我們把XBAR-R控制圖畫出來(lái)之后，我們究竟從圖上得哪些有用的資訊呢？這要從