基于.Flexsim的配送中心仿真分析實(shí)施報(bào)告文案

1、-. z.物流系統(tǒng)建模與仿真結(jié)課作業(yè)論文名稱：基于Fle*sim的配送中心仿真分析報(bào)告目錄TOC o 1-3 h z uHYPERLINK l _Toc297042328一、案例背景 PAGEREF _Toc297042328 h 3HYPERLINK l _Toc297042329二、模型的設(shè)計(jì) PAGEREF _Toc297042329 h 3HYPERLINK l _Toc2970423301、問題的解決思路 PAGEREF _Toc297042330 h 3HYPERLINK l _Toc2970423312、模型的描述 PAGEREF _Toc297042331 h 3HYPERLI

2、NK l _Toc2970423323、建模步驟 PAGEREF _Toc297042332 h 4HYPERLINK l _Toc297042333三、模型的運(yùn)行與分析 PAGEREF _Toc297042333 h 6HYPERLINK l _Toc2970423341、模型的運(yùn)行 PAGEREF _Toc297042334 h 6HYPERLINK l _Toc2970423352、運(yùn)行數(shù)據(jù) PAGEREF _Toc297042335 h 6HYPERLINK l _Toc2970423363、瓶頸分析 PAGEREF _Toc297042336 h 7HYPERLINK l _Toc2

3、97042337四、模型的優(yōu)化 PAGEREF _Toc297042337 h 8HYPERLINK l _Toc2970423381、瓶頸問題的解決方案 PAGEREF _Toc297042338 h 8HYPERLINK l _Toc2970423392、優(yōu)化后的運(yùn)行數(shù)據(jù) PAGEREF _Toc297042339 h 8HYPERLINK l _Toc297042340五、結(jié)論 PAGEREF _Toc297042340 h 9一、案例背景DC配送中心位于市東四環(huán)外的大郊亭橋附近，主要為城八區(qū)的家樂福、華聯(lián)、美廉美、物美等超市提供配送效勞。該配送中心總面積約為1200平方米，分為A、B兩

4、個(gè)庫(kù)，面積一樣，A庫(kù)主要存放方便面、餅干、巧克力這三種商品，B庫(kù)則存放大米、面粉等商品。這兩年，A庫(kù)存放的三類商品的需求量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，從而導(dǎo)致了該配送中心的庫(kù)存增加，日發(fā)貨量提高等問題。目前，A庫(kù)里面設(shè)有2列入庫(kù)商品存放貨架，剩余的空間完全可以再擺放一個(gè)貨架，空間利用率較低。A庫(kù)現(xiàn)在每天的到貨量約500箱，每箱貨物為20件。貨物到貨后，直接將整箱貨物碼放在貨架上，不嚴(yán)格按照貨物擺放；另外，現(xiàn)有的入庫(kù)商品存放貨架已不能滿足需求，有的貨物只能放在地上，不僅顯得雜亂無章，而且還會(huì)影響員工的行動(dòng)。而且兩個(gè)貨架上隨意擺放三種商品，沒有進(jìn)展區(qū)域的劃分，經(jīng)常出現(xiàn)貨架擺放是方便面商品的地方會(huì)夾雜著巧克力和餅

5、干等商品，使員工揀貨效率大為降低。貨物在分揀區(qū)以件為單位擺放，發(fā)貨前需要進(jìn)展裝箱工作，然后再采用托盤進(jìn)展裝車運(yùn)輸。該配送中心目前有10名工作人員，由于業(yè)務(wù)量的增加，精減員工肯定已經(jīng)行不通了，但員工的工資占到了倉(cāng)庫(kù)總本錢的很大一局部，所以該配送中心也不考慮另外招人。如何對(duì)DC配送中心的A倉(cāng)庫(kù)進(jìn)展改良，使其倉(cāng)儲(chǔ)能力和分揀能力滿足其配送業(yè)務(wù)量的需求是該配送中心當(dāng)前急需解決的問題。針對(duì)該配送中心存在的問題，可以采用Fle*sim軟件進(jìn)展仿真，幫助DC配送中心其解決倉(cāng)儲(chǔ)能力和分揀能力的問題。二、模型的設(shè)計(jì)1、問題的解決思路針對(duì)DC配送中心目前存在的問題，本文提出了以下解決思路：1A庫(kù)再購(gòu)置一個(gè)入庫(kù)商品存

6、放貨架，一方面可以解決當(dāng)前貨架不能滿足存放需求的問題，另一方面還可以提高倉(cāng)庫(kù)的儲(chǔ)存能力。購(gòu)置貨架雖然需要一定的本錢，但其會(huì)帶來較好長(zhǎng)期的效益。2對(duì)三種貨物劃分存放區(qū)域，入庫(kù)時(shí)就按照貨架存放三種類型的整箱商品，這樣員工在進(jìn)展拆箱揀選時(shí)就方便了許多。2、模型的描述進(jìn)展仿真模型設(shè)計(jì)時(shí)，按照貨物的類型，貨物到達(dá)后給予3種不同的顏色，在經(jīng)暫存區(qū)到達(dá)處理器處理，然后再分配到貨架上。然后再經(jīng)分解器分解，將貨物存放在相應(yīng)的暫存區(qū)中，之后再按照訂單進(jìn)展揀選、裝箱，可由合成器實(shí)現(xiàn)，最后到達(dá)生成器，具體流程如圖1所示。圖1 模型的流程框圖實(shí)體設(shè)置說明：1發(fā)生器1貨物到達(dá)；2暫存區(qū)1貨物暫存；3處理器貨物分類；4貨架

7、1、2、3貨物存儲(chǔ)；5分解器1、2、3貨物分解；6暫存區(qū)2、3、4分解后的貨物暫存；7發(fā)生器2產(chǎn)生托盤；8合成器貨物裝箱；9生產(chǎn)器貨物運(yùn)走。3、建模步驟1添加發(fā)生器：從庫(kù)里拖出一個(gè)發(fā)生器放到正投影視圖中，圖2所示。圖2 添加一個(gè)發(fā)生器到新建模型中2依次添加其他實(shí)體：將其余實(shí)體拖到正投影視圖中，如圖3所示。圖3 添加所有實(shí)體后的模型3連接端口：根據(jù)各臨時(shí)實(shí)體的路徑連接端口，如圖4所示。圖4 完成端口連接后的模型4設(shè)置發(fā)生器1的參數(shù)到達(dá)方式：按時(shí)間間隔到達(dá)Inter-Arrival Time，返回一個(gè)58的常值時(shí)間。依據(jù)：每天入庫(kù)500箱，按每天工作8小時(shí)計(jì)算，可計(jì)算出到達(dá)時(shí)間為58=3600/(

8、500/8)。發(fā)生器的離開出發(fā)設(shè)置：SourceTriggers下的OnE*it的下拉菜單框中選擇Set Itemtype and Color，為臨時(shí)實(shí)體指定一種類型號(hào)duniform1,3，并為每種實(shí)體指定一種顏色。依據(jù)：有三種類型的貨物，即方便面、餅干、巧克力。5設(shè)置暫存區(qū)1的參數(shù)暫存區(qū)1作為貨物到達(dá)與檢驗(yàn)之間的過渡，不需要改變參數(shù)，采用默認(rèn)的參數(shù)，即默認(rèn)的最大容量為1000。6設(shè)置處理器的參數(shù)處理時(shí)間：處理時(shí)間設(shè)置為48。依據(jù)：因?yàn)榈竭_(dá)時(shí)間為58，理論上處理的時(shí)間應(yīng)該比到達(dá)的時(shí)間要快一些。貨物流向設(shè)置：在Flow/Output下的Send to port中選擇Matching itemt

9、ypes，貨物就能按類型分別放置到不同的貨架中。7設(shè)置貨架1、2、3的參數(shù)最大容量：貨架1、2、3的最大容量設(shè)置為1000。 依據(jù)：A庫(kù)總面積為600平方米，3個(gè)貨架按總面積300平方米計(jì)算，貨架高為2米，箱子的體積為0.2立方米，則可以存放的箱子總數(shù)為：300*2/0.2=3000個(gè)。平均分配到每個(gè)貨架的最大容量就為1000。8設(shè)置分解器1、2、3的參數(shù)處理時(shí)間：處理時(shí)間設(shè)置為30。依據(jù)：貨物分解的時(shí)間應(yīng)該比貨物處理的時(shí)間要更快一些。分解器：將一個(gè)實(shí)體分解成20個(gè)。依據(jù)：每一箱的貨物有20件，故將一個(gè)實(shí)體分解成20個(gè)。9設(shè)置暫存區(qū)2、3、4的參數(shù) 最大容量：將暫存區(qū)2、3、4的最大容量分別設(shè)

10、置為200。 依據(jù)：除去貨架、暫存區(qū)1等面積后，暫存區(qū)2、3、4的總面積并不算大，因此設(shè)置為200。10設(shè)置合成器的參數(shù)處理時(shí)間：設(shè)置為常數(shù)值48。裝盤：假設(shè)顧客的要求40件商品，第一種貨物10件，第二種貨物16件，第三種貨物14件。設(shè)置的時(shí)候改變biner/ponents list下的target quantity即可。11設(shè)置發(fā)生器2的參數(shù)處理時(shí)間：返回一個(gè)常數(shù)為48的時(shí)間值。依據(jù)：發(fā)生器2產(chǎn)生的是托盤，是為了將貨物運(yùn)走，所以處理時(shí)間與合成時(shí)間一致。三、模型的運(yùn)行與分析1、模型的運(yùn)行 模型編譯完成后，運(yùn)行28800s8小時(shí)后，得到以下結(jié)果：圖5 模型運(yùn)行結(jié)果2、運(yùn)行數(shù)據(jù)1發(fā)生器1運(yùn)行數(shù)據(jù)O

11、utput：496，即入貨496箱Generating：28800，100%2暫存區(qū)1運(yùn)行數(shù)據(jù)Input：496；Output：4963處理器運(yùn)行數(shù)據(jù) Input：496；Output：495Idle：5008，17.4%；Processing：23792，82.6% 4貨架運(yùn)行數(shù)據(jù)InputOutputMa*imumAverage貨架11591314571.40貨架21693113861.92貨架31684312555.575分解器運(yùn)行數(shù)據(jù)InputOutputMa*imumAverageIdleProcessingBlocked分解器1132411910.421594,5.5%390,1.

12、4%26816,93.1%分解器2326101914.201594,5.5%930,3.2%26276,91.2%分解器343856199.8017674,61.4%1290,4.5%9836,34.2%6暫存區(qū)2、3、4運(yùn)行數(shù)據(jù)InputOutputMa*imumAverageEmptyReleasing暫存區(qū)224141200197.16136,0.5%28664,99.5%暫存區(qū)3610410200190.81832,2.9%27960,97.1%暫存區(qū)4856656200174.152060,7.2%26740,92.8%7合成器運(yùn)行數(shù)據(jù)Input：1681；Output：40Idle

13、：136，0.5%；Processing：1964，6.8%；Collecting：26700，92.7%8發(fā)生器2運(yùn)行數(shù)據(jù)Output：570；Blocked：1204，4.2%；Generating：27596，95.8% 9生成器運(yùn)行數(shù)據(jù)Input：40，即出貨量40。3、瓶頸分析從圖5和以上的運(yùn)行數(shù)據(jù)可以看出，該模型運(yùn)行時(shí)主要的瓶頸表達(dá)在以下兩個(gè)方面：1貨架上堆積的貨物較多，是存儲(chǔ)的貨物過多，增加倉(cāng)儲(chǔ)本錢。2暫存區(qū)2、3、4堆積的貨物過多，尤其是暫存區(qū)2、3，運(yùn)行時(shí)它們的空閑時(shí)間所占比擬不到3%，而暫存區(qū)4的空閑時(shí)間比例也不到5%，說明運(yùn)行時(shí)間較長(zhǎng)。產(chǎn)生以上瓶頸的原因有以下幾個(gè)方面：

14、1分解器處理速度較慢。由分解器的運(yùn)行數(shù)據(jù)可以看到，分解器1和2運(yùn)行時(shí)阻塞的時(shí)間比例占到了93.1%，91.2%，說明分解的速度較慢，因此上游的貨物只有堆積在貨架上，致使貨架上的存儲(chǔ)貨物增加。 2合成器處理速度較慢。由合成器的運(yùn)行數(shù)據(jù)可以看到，合成器的處理時(shí)間所占比例僅為6.8%，而集合產(chǎn)品的時(shí)間比例占到了92.7%，說明其大局部時(shí)間都在集合產(chǎn)品，合成處理速度較慢，從而導(dǎo)致暫存區(qū)2、3、4的貨物堆積。四、模型的優(yōu)化1、瓶頸問題的解決方案由前面的瓶頸分析我們可以看到，瓶頸產(chǎn)生的原因主要是由于分解器及合成器的處理速度較慢造成的，因此，針對(duì)這兩個(gè)問題提出了以下兩個(gè)解決方案： 1提高分解器運(yùn)行速度。將分

15、解器的處理時(shí)間由原來的30降低到15。 2提高合成器運(yùn)行速度，將合成器的處理時(shí)間由原來的48降低到30，或者也可以考慮增加合成器。 3加快托盤的產(chǎn)生速度，將發(fā)生器2的處理時(shí)間由原來的48降低到30。2、優(yōu)化后的運(yùn)行數(shù)據(jù)1發(fā)生器1運(yùn)行數(shù)據(jù)Output：496，即入貨496箱；Generating：28800，100%2暫存區(qū)1運(yùn)行數(shù)據(jù)Input：496；Output：4963處理器運(yùn)行數(shù)據(jù) Input：496；Output：495Idle：5008，17.4%；Processing：23792，82.6% 4貨架運(yùn)行數(shù)據(jù)InputOutputMa*imumAverage貨架11581514370

16、.82貨架21694413861.92貨架31686310546.705分解器運(yùn)行數(shù)據(jù)InputOutputMa*imumAverageIdleProcessingBlocked分解器1152911910.9513214,45.8%140,0.5%15446,53.7%分解器210220201914.0915266,53.0%440,1.5%13094,45.5%分解器3561110199.8017756,61.4%630,2.2%10414,36.2%6暫存區(qū)2、3、4運(yùn)行數(shù)據(jù)InputOutputMa*imumAverageEmptyReleasing暫存區(qū)229191200197.36116,0.4%28684,99.6%暫存區(qū)320201820200191.14812,2.8%27988,97.2%暫存區(qū)41110910200174.152248,7.8%26552,92.2%7合成器運(yùn)行數(shù)據(jù)Input：3721；Output：90Idle：116，0.4%；Processing：1800，6.3%；Collecting：26884，93.3%8發(fā)生器2運(yùn)行數(shù)據(jù)Output：900；Blocked：1778，4.2%；Generating：27022，93.8% 9生成器運(yùn)行數(shù)據(jù)Input：90，即出貨量90。五、結(jié)論由上面的運(yùn)行