6 sigma3(ppt 87)

1、單元3 : 分析(Analysis)3-1 Graph 分析3-2 假設(shè)檢驗(yàn)(計量型)3-3 假設(shè)檢驗(yàn)(計數(shù)型) 跟實(shí)際問題相結(jié)合,明確產(chǎn)生結(jié)果 將預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果與試驗(yàn)方案結(jié)合 Focusing 按預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果制定數(shù)據(jù)收集方案Graph分析 想知道什么? 利用收集的數(shù)據(jù)，運(yùn)用(實(shí)際)Graph來分析怎么做呢? Graph分析結(jié)果，確認(rèn)是否得到所需要的結(jié)果后，決定有無追加研討事項。 實(shí)際Graph分析結(jié)果，改善可能的部門。采取一次性改善措施。 對 Graph 分析結(jié)果相應(yīng)采取措施 點(diǎn)擊 OKGraph分析運(yùn)用Histogram(直方圖)Graph分析的 Minitab運(yùn)用 在空調(diào)生產(chǎn)線上 Co

2、mpressor （壓縮機(jī)）組裝時間對暴露在濕氣的時間很重 要，因此對3個生產(chǎn)線的3名作業(yè)者，調(diào)查了3組組裝作業(yè)時間的數(shù)據(jù)。 : training/s2/asmbtime.mtw Graph Histogram鍵入變量Graph分析運(yùn)用 Plot Graph Plot鍵入變量 點(diǎn)擊 OK. 對Graph(圖表)研討后，能掌握什么樣的情報?Graph分析運(yùn)用 Box Plot Graph Box Plot鍵入變量 點(diǎn)擊 OK 總個數(shù)的 50%在中央的 Box內(nèi) Box Plot的 Box內(nèi)的線表示 Median(中央值) Box Plot的 Box內(nèi)的點(diǎn)表示平均值 中國最大的資料庫下載Graph

3、分析運(yùn)用Matrix Plot Graph Matrix Plot鍵入變量 點(diǎn)擊 OK假設(shè)檢驗(yàn)(Hypothesis Test)計量值什么是假設(shè)檢驗(yàn)? 指想知道的內(nèi)容用假設(shè)來設(shè)定，對假設(shè)的成立與否用樣本數(shù)據(jù)得到的情報 為基礎(chǔ)進(jìn)行統(tǒng)計分析后做出決定。運(yùn)用假設(shè)檢驗(yàn)(事例) 新產(chǎn)品 Flatron Monitor產(chǎn)品顯著降低了眼睛的疲勞 LG Digital TV比競爭社的 Digital TV 畫質(zhì)更優(yōu)秀 6品質(zhì)改善Tool比原有品質(zhì)改善活動使用的改善Tool效果更卓越 019 PCS比它社手機(jī)通話音質(zhì)更清晰假設(shè)檢驗(yàn)的用語理解 原假設(shè)(Null Hypothesis:Ho):作為檢驗(yàn)對象的假設(shè) 如

4、果接受原假設(shè)的話，表示“什么也不能確信（or證明）。 假定為“始終一樣。 對立假設(shè)(Alternative Hypothesis:H1):按確實(shí)的根據(jù)來證明的假設(shè) 平常我們更關(guān)心對立假設(shè)，也希望對立假設(shè)能得到證明。 H0拒絕后接受的假設(shè)（即否認(rèn)原假設(shè)的假設(shè)） 第一種錯誤(Type I Error:): 指一些現(xiàn)象是“真，但錯誤的判斷 (棄真) 為“假，犯這種錯誤的概率 第二種錯誤(Type II Error:):指一些現(xiàn)象是“假，但錯誤的判斷 (存?zhèn)? 為“真，犯這種錯誤的概率 檢驗(yàn)統(tǒng)計值(Test Statistic) : 為了決定接受或是拒絕Ho,而通過樣本 的計算得到的值。 顯著性水平(

5、Significance Level):象一般使用的=0.05(or0.01,0.10)一樣 H0是真的時拒絕的概率H0= 真H1 = 假第一種錯誤()第二種錯誤()H0 : 真H1 = 假正確的決定 事 實(shí) 采納假設(shè)檢驗(yàn)(Hypothesis Test)計量值正確的決定假設(shè)設(shè)定方法 以原假設(shè)母體和Sample(樣本)是一樣的來假定 Ho :1 =2 Ho :1 =2 =3 = n Ho : 1 =2 Ho : 1 =2 =3 = n 對立假設(shè)母體和樣本不同的則為 兩側(cè)檢驗(yàn)時 H1: 12 偏側(cè)檢驗(yàn)時 H1: 12 H1: 12 兩側(cè)檢驗(yàn)時 H1: 12 偏側(cè)檢驗(yàn)時 H1: 12 H1: 12

6、假設(shè)檢驗(yàn)的形態(tài) 計量型數(shù)據(jù): 使用 Z, T-test 統(tǒng)計量 實(shí)行平均值檢驗(yàn)的必須檢驗(yàn)分散的同質(zhì)性(F-test) F-test是比較 2個以上的母體的散布 計數(shù)型數(shù)據(jù): 使用2(Chi-Square) 統(tǒng)計量 次數(shù)、頻度等假設(shè)檢驗(yàn)(Hypothesis Test)計量值假設(shè)檢驗(yàn)時樣本大小和特征 樣本的大小取多少好呢? 如果樣本數(shù)小，很難表示母體的特征，可能導(dǎo)致檢驗(yàn)結(jié)果的錯誤， 相反,樣本數(shù)大的時候，實(shí)際操作中時間/費(fèi)用方面難以適用， 因此,樣本數(shù)的大小最好從各方面都考慮后再作出恰當(dāng)?shù)臎Q定。 什么樣的樣本特征好呢? 樣本是從母體中無序抽取的，是統(tǒng)計的根本概念。 實(shí)際中抽取的樣本不能代表母體的

7、特征時,會發(fā)生檢驗(yàn)結(jié)果錯誤。 因此,最好是盡可能在大范圍內(nèi)均勻抽取樣本。假設(shè)檢驗(yàn)的實(shí)行順序 設(shè)定原假設(shè)、對立假設(shè) (Ho, H1) 確定顯著性水平 ( = 0.10, 0.05, 0.01) 選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計量 (Z, T, Chi-square 統(tǒng)計量等) 求接受或拒絕域 從數(shù)據(jù)上判定顯著性，解釋結(jié)果 P(Probability)概率值 則接受對立假設(shè)(H1) P(Probability)概率值 則接受原假設(shè)(Ho) 把統(tǒng)計的解釋結(jié)果用于實(shí)際問題 假設(shè)檢驗(yàn)(Hypothesis Test)計量值假設(shè)檢驗(yàn)(Hypothesis Test)計量型假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的判定方法 統(tǒng)計學(xué)的判定方法 數(shù)據(jù)計算值結(jié)

8、果小于拒絕值時 : 接受原假設(shè)(Ho) 數(shù)據(jù)計算結(jié)果值大于拒絕值時 : 拒絕原假設(shè)(Ho) “ 0值在信賴區(qū)間內(nèi)時 : 接受原假設(shè)(Ho) “ 0值在信賴區(qū)間外時 : 拒絕原假設(shè)(Ho) Minitab的判定方法 P-Value 值大于時 : 接受原假設(shè)(Ho) P-Value 值小于時 : 拒絕原假設(shè)(Ho)接受域 拒絕域 拒絕值顯著水平() 原假設(shè)(Ho) : 拒絕 對立假設(shè)(H1) : 接受 原假設(shè)(Ho) : 接受 對立假設(shè) (H1) : 拒絕 接受原假設(shè)(Ho)意味著應(yīng)注意從數(shù)據(jù)得到的結(jié)果值來看什么也不能確信 洗衣機(jī)下部 Transmission Housing有 10 CTQ. 1

9、0個 CTQ是8個 Fixture Brake的高度&離合器.在這里先查看8個不同的 Fixture間有無 高度尺寸公差,如果 Fixture間有高度公差的話，用“X因素來判斷后 調(diào)查原因并改善。 : training/s2/Lth.mtw Graph Box Plot鍵入變量假設(shè)檢驗(yàn)(Hypothesis Test)計量值假設(shè)檢驗(yàn)的 Minitab 運(yùn)用 點(diǎn)擊 OK Fixture 3,5具有不同的 平均值 Fixture 2比其他的散 布小 Stat ANOVA Homogeneity of Variance鍵入變量 點(diǎn)擊 OK Graph 研討后能把握什么樣的情報?假設(shè)檢驗(yàn)(Hypoth

10、esis Test)計量型假設(shè)檢驗(yàn)的 Minitab 運(yùn)用(1個母體的情況下)數(shù)據(jù)是正態(tài)分布時數(shù)據(jù)是非正態(tài)分布時 Stat Basic Stactictics 1-Sample tTarget值 key in 點(diǎn)擊 OK (session 窗) Boxplot ClickT-Test of the MeanTest of mu = 5.39500 vs mu not = 5.39500Variable N Mean StDev SE Mean T Pfix 1 10 5.38990 0.00110 0.00035 -14.66 0.0000 P-Value小于 0.05 因此拒絕 Ho 假設(shè)檢

11、驗(yàn)(Hypothesis Test)計量型假設(shè)檢驗(yàn)的 Minitab 運(yùn)用(1個母體的情況下) 點(diǎn)擊 OK (Graph)假設(shè)檢驗(yàn)(Hypothesis Test)計量型 從Sample得到的結(jié)果和Target值的檢驗(yàn)結(jié)果之間有差異 即,可判斷為 Sample和 Target值有公差(Ho : 拒絕, H1 :接受) 因此, 可判斷為統(tǒng)計的 Fixture 1 高度尺寸和 Target Mean間彼此有差異假設(shè)檢驗(yàn)的 Minitab 運(yùn)用(1個母體的情況下)Two Sample T-Test and Confidence IntervalTwo sample T for fix 1 vs fi

12、x 3 N Mean StDev SE Meanfix 1 10 5.38990 0.00110 0.00035fix 3 10 5.39470 0.00116 0.0003795% CI for mu fix 1 - mu fix 3 : ( -0.00586, -0.00374)T-Test mu fix 1 = mu fix 3 (vs not =) : T = -9.50 P = 0.0000 DF = 18Both use Pooled StDev = 0.00113 Stat Basic Stactictics 2-Sample t 點(diǎn)擊 OK (session 窗)假設(shè)檢驗(yàn)(Hy

13、pothesis Test)計量型 選擇Boxplot P-Value小于 0.05 因此拒絕Ho2個母體的假設(shè)檢驗(yàn)時分散要統(tǒng)一因此選擇Assume equalvariance假設(shè)檢驗(yàn)的 Minitab 運(yùn)用(2個母體的情況下) 點(diǎn)擊 OK (Graph) Fixture 1和 Fixture 3的檢驗(yàn)結(jié)果,兩個母體的平均值在統(tǒng)計上有差異假設(shè)檢驗(yàn)(Hypothesis Test)計量型假設(shè)驗(yàn)證的 Minitab 運(yùn)用(2個母體的情況下)2(Chi-square) 適合度檢驗(yàn)(Goodness of fit test) 什么是適合度?: 試驗(yàn)or觀測得到的結(jié)果跟理論一致的程度 什么是適合度檢驗(yàn)?

14、 : 檢驗(yàn)觀測值有什么樣的理論分布 假設(shè)設(shè)定 Ho : P1 = P2 = = Pn H1 : P1 P2 Pn 例) 硬幣的正面出現(xiàn)的概率 50%和實(shí)際觀測的概率比較 分割表(Contingency Table) 什么是分割表? :因兩個變數(shù)分割后得到表 什么是獨(dú)立性檢驗(yàn)?: 使用于檢驗(yàn)分類的變量之間的關(guān)系是獨(dú)立還是附屬, 即變量之間有相關(guān)性(附屬關(guān)系),或者無相關(guān)性 (獨(dú)立關(guān)系)稱獨(dú)立性檢驗(yàn). 設(shè)定假設(shè) Ho : 獨(dú)立(分類的變數(shù)之間無相關(guān)性) H1 : 附屬(分類的變數(shù)之間有相關(guān)性) 期望值(E),觀測值(O),2統(tǒng)計量 期望值(Expected Frequency):對一些現(xiàn)象的結(jié)果期

15、望的值 觀測值(Observed Frequency):對一些現(xiàn)象的結(jié)果實(shí)際觀測的值 2統(tǒng)計量是2 =E(O E)2假設(shè)檢驗(yàn)(Hypothesis Test)計數(shù)型 用3個月把 Monitor產(chǎn)品不良類型按不同的交接班整理后,調(diào)查各交接班 有(附屬的) 無(獨(dú)立的)產(chǎn)品不良類型的特性后,進(jìn)行改善活動，檢出了 N = 309個Monitor不良.按4種不良類型來整理。 利用2(Chi-square)驗(yàn)證 原假設(shè)(Ho) :不良類型和交接班之間彼此是否無關(guān)聯(lián)(獨(dú)立因素) 對立假設(shè)(H1) :不良類型和交接班之間彼此是否有關(guān)聯(lián)(附屬因素) : training/s2/Chi-square.mtw 不

16、良類型 A : 碰傷 B : 泄漏 C : 開關(guān)不良 D : 粘貼不良 設(shè)定假設(shè) 原假設(shè)(Ho) :不良類型和交接班之間彼此無關(guān)聯(lián)(獨(dú)立) 對立假設(shè)(H1) :不良類型和交接班之間彼此有關(guān)聯(lián)(附屬) 交接班A B C D12315 21 45 1326 31 34 533 17 49 20假設(shè)檢驗(yàn)(Hypothesis Test)計數(shù)型2(Chi-square)統(tǒng)計量 Stat Tables Chi-square Test 點(diǎn)擊 OK假設(shè)檢驗(yàn)的 Minitab 運(yùn)用P-Value小于 0.05因此拒絕 Ho.即從統(tǒng)計上可解釋為不同交接班的不良類型彼此相關(guān) 交接班1的不良類型A的 期望值即 Chi-square值 E = (9474)/309 = 22.51 Chi-square = (15-22.51)/22.51=2.506: 期望值:期望值:期望值假設(shè)檢驗(yàn)(Hypothesis Test)計數(shù)型Chi-Square TestExpected counts are printed below observed counts A B C D Total1 15 21 45 13