版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、第7章 參數(shù)估計(jì)習(xí)題 71.設(shè)是來自總體的一個(gè)樣本,求下述各總體的概率密度或分布律中的未知參數(shù)的矩估計(jì)量。(1),其中是未知參數(shù);解:首先求出總體的期望:所以,故的矩估計(jì)量為:。(2),其中是未知參數(shù);解:首先求出總體的期望:其中。從而,所以的矩估計(jì)為量:。(3),其中為未知參數(shù);解:先求出總體的期望:所以,故的矩估計(jì)量為:。(4),其中為未知參數(shù)。解:首先求出總體的期望:由得的矩估計(jì)量為:。2.求上題中各未知參數(shù)的最大似然估計(jì)量。(1)解:似然函數(shù):,則令,得的最大似然估計(jì)值為,故的最大似然估計(jì)量為。(2)解:似然函數(shù):,則令,得的最大似然估計(jì)值為,又故的最大似然估計(jì)量為即(3)解:似然函數(shù)
2、:,則由于,故在該樣本空間內(nèi)最大似然估計(jì)值為:。(4)解:似然函數(shù):,則令,解得的最大似然估計(jì)值為,故 的最大似然估計(jì)量為。3.設(shè)總體是用無線電測(cè)距儀測(cè)量距離的誤差,它服從上的均勻分布,在次測(cè)量中,誤差為的次數(shù)有次:求的矩法估計(jì)值。(注:這里測(cè)量誤差為是指測(cè)量誤差在間的代表值。)解:由例2可知,均勻分布中的矩法估計(jì)分別為,由數(shù)據(jù)求得:,所以,。4.設(shè)總體服從參數(shù)為的泊松分布,從中抽取樣本,求的最大似然估計(jì)。解:似然函數(shù),對(duì)數(shù)似然函數(shù)為:對(duì)求導(dǎo),得似然方程為:,其解為:,由于對(duì)的二階導(dǎo)數(shù)都在處小于,故使似然函數(shù)達(dá)到最大,又由于它對(duì)一切樣本觀察值都成立,所以的最大似然估計(jì)為:。5.設(shè),是取自的一個(gè)
3、容量為的樣本,試證下列三個(gè)估計(jì)量均為的無偏估計(jì):;并指出哪一個(gè)估計(jì)量最有效。解:由于,所以是的無偏估計(jì),同理與也是的無偏估計(jì);由于,同理可得,因此的方差最小,即最有效。6.從一臺(tái)機(jī)床加工的軸承中,隨機(jī)抽取件,測(cè)量其橢圓度,得樣本均值 mm,并由累積資料知道橢圓度服從,試求的置信度為的置信區(qū)間。解:由于,查表的,而,所以的置信區(qū)間為:7.用一儀表測(cè)量一物理量次,得,試求該物理量真值的置信水平為的置信區(qū)間(假定測(cè)量結(jié)果服從正態(tài)分布)。解:由于未知,現(xiàn)在,故,所以的置信水平為的置信區(qū)間是8.已知某種木材的橫紋抗壓力服從,現(xiàn)對(duì)十個(gè)試件作橫紋抗壓力試驗(yàn),得數(shù)據(jù)如下:(kg/cm2)(1)求的置信水平為的
4、置信區(qū)間;(2)求的置信水平為的置信區(qū)間。解:(1)由于未知,所以的置信水平為的置信區(qū)間為:;(2)由于,所以的置信水平為的置信區(qū)間為:9.設(shè)某公司所屬的兩個(gè)分店的月營(yíng)業(yè)額分別服從,?,F(xiàn)從第一分店抽取了容量為的樣本,求得平均月營(yíng)業(yè)額為萬元,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為萬元;第二分店抽取了容量為的樣本,求得平均月營(yíng)業(yè)額為萬元,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為萬元。試求的置信水平為的區(qū)間估計(jì)。解:由給出的數(shù)據(jù)得由于,所以的置信水平為的置信區(qū)間為:10.設(shè) 種聚合物中的含氯量用同一方法各作十次測(cè)定,其測(cè)定值的方差分別為,。假定各自的測(cè)定值分別服從正態(tài)分布,方差分別為與,求的置信水平為的置信區(qū)間。解:由于,又,所以的置信水平為的置信區(qū)間為:11.設(shè)某種鋼材的強(qiáng)度服從,現(xiàn)從中獲得容量為的樣本,求得樣本均值,樣本標(biāo)準(zhǔn)差。(1
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 廣東松山職業(yè)技術(shù)學(xué)院《地圖與測(cè)量學(xué)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 廣東水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院《草食動(dòng)物生產(chǎn)學(xué)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 廣東石油化工學(xué)院《工程技術(shù)基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 廣東汕頭幼兒師范高等專科學(xué)?!度沼锰沾蓜?chuàng)新設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 廣東培正學(xué)院《商務(wù)公文寫作》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 廣東茂名幼兒師范??茖W(xué)?!犊萍颊撐淖珜憣?shí)踐》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 2024-2025學(xué)年統(tǒng)編版語文八年級(jí)上冊(cè)期末復(fù)習(xí)訓(xùn)練題(含答案)
- 三年級(jí)數(shù)學(xué)計(jì)算題專項(xiàng)練習(xí)及答案集錦
- 【志鴻優(yōu)化】2020人教版高中政治必修4練習(xí):2.6.11.人的認(rèn)識(shí)從何而來
- 2022《創(chuàng)新設(shè)計(jì)》高考?xì)v史大一輪復(fù)習(xí)課時(shí)跟蹤訓(xùn)練2-8辛亥革命
- 阿爾茨海默病康復(fù)
- 鐵路貨運(yùn)員(中級(jí))資格認(rèn)定考試題庫(kù)(濃縮500題)
- iqc部門年終工作總結(jié)
- 五年級(jí)上冊(cè)脫式計(jì)算100題及答案
- 2024年人工智能發(fā)展引領(lǐng)AI應(yīng)用創(chuàng)新
- 智能智能化智能眼鏡
- 四川省眉山市2023-2024學(xué)年高二上學(xué)期期末生物試題【含答案解析】
- 三年級(jí)下冊(cè)數(shù)學(xué)混合計(jì)算100題及答案
- 中國(guó)動(dòng)畫賞析
- 浙江省溫州市2023-2024學(xué)年八年級(jí)上學(xué)期道德與法治期末測(cè)試(含答案)
- 地方國(guó)企重組改制實(shí)施方案
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論