SPSS系列培訓(xùn)9-11課

1、統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）SPSSSPSS系列培訓(xùn)系列培訓(xùn)9-119-11課課統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）概概 述述解決變量間多重共線性(data reduction)有太多的變量，希望能夠消減變量，用一個(gè)新的、更小的由原始變量集組合成的新變量集作進(jìn)一步分析新變量集能夠更有利于簡(jiǎn)化和解釋問題探討變量?jī)?nèi)在聯(lián)系和結(jié)構(gòu)(structure detection)觀測(cè)變量之

2、間的存在相互依賴關(guān)系由量表所反映出的受訪者對(duì)衛(wèi)生服務(wù)的真實(shí)滿意度文彤老師文彤老師2SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）概概 述述本講課程中涉及的方法其實(shí)質(zhì)均為數(shù)據(jù)化簡(jiǎn)、信息濃縮，即將分散在多個(gè)變量中的同類信息集中、提純，從而便于分析、解釋和利用目的為濃縮信息目的為探討內(nèi)在結(jié)構(gòu)正因如此，這些信息濃縮方法、特別是其中的因子分析方法，往往成為更復(fù)雜的多元分析方法的基石SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師3統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課

3、堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）主成分分析主成分分析只是一種中間手段，其背景是研究中經(jīng)常會(huì)遇到多指標(biāo)的問題，這些指標(biāo)間往往存在一定的相關(guān)，直接納入分析不僅復(fù)雜，變量間難以取舍，而且可能因多元共線性而無法得出正確結(jié)論主成分分析的目的就是通過線性變換，將原來的多個(gè)指標(biāo)組合成相互獨(dú)立的少數(shù)幾個(gè)能充分反映總體信息的指標(biāo)，便于進(jìn)一步分析盡可能保留原始變量的信息，且彼此不相關(guān)SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師4統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（www.

4、）自變量3.02.22.0自變量1605040SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師5統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）x1x2Y1Y2x1x2X1與與x2相關(guān)相關(guān)Y1與與Y2不相關(guān)不相關(guān)2022年年1月月2日日文彤老師文彤老師6統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）主成分分析主

5、成分分析在主成分分析中，提取出的每個(gè)主成分都是原來多個(gè)指標(biāo)的線性組合如有兩個(gè)原始變量x1和x2，則一共可提取出兩個(gè)主成分如下：z1=b11x1+b21x2z2=b12x1+b22x2SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師7統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）主成分分析主成分分析原則上如果有n個(gè)變量，則最多可以提取出n個(gè)主成分，但如果將它們?nèi)刻崛〕鰜砭褪チ嗽摲椒ê?jiǎn)化數(shù)據(jù)的實(shí)際意義。多數(shù)情況下提取出前23個(gè)主成分已包含了90%以上的信息，其他的可以忽略不計(jì)。在進(jìn)行主成分

6、回歸時(shí)，提取出的主成分能包含主要信息即可，不一定非要有準(zhǔn)確的實(shí)際含義。SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師8統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）主成分分析主成分分析方法用途主成分評(píng)價(jià)：當(dāng)進(jìn)行多指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)時(shí)，應(yīng)用主成分方法將多指標(biāo)中的信息集中為若干個(gè)主成分，然后加權(quán)求和，得到綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。主成分回歸：通過對(duì)存在共線性的自變量進(jìn)行主成分分析，從而在提取多數(shù)信息的同時(shí)解決共線性問題。SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師9統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課

7、堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）案例：各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況綜合評(píng)價(jià)案例：各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況綜合評(píng)價(jià)現(xiàn)希望根據(jù)全國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本情況的八項(xiàng)指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行分析和排序。具體指標(biāo)有：GDP、居民消費(fèi)水平、固定資產(chǎn)投資、職工平均工資、貨物周轉(zhuǎn)量、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、商品零售價(jià)格指數(shù)、工業(yè)總產(chǎn)值，數(shù)據(jù)文件見factor1.sav。SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師10統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（www.pinggu

8、.org）因子分析因子分析是一種多變量化簡(jiǎn)技術(shù)。目的是分解原始變量，從中歸納出潛在的“類別”，相關(guān)性較強(qiáng)的指標(biāo)歸為一類，不同類間變量的相關(guān)性較低。每一類變量代表了一個(gè)“共同因子”，即一種內(nèi)在結(jié)構(gòu)，因子分析就是要尋找該結(jié)構(gòu)。探索性因子分析證實(shí)性因子分析文彤老師文彤老師11SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）因子分析因子分析比如在市場(chǎng)調(diào)查中收集了食品的五項(xiàng)指標(biāo)：味道、價(jià)格、風(fēng)味、是否快餐食品、能量。經(jīng)過因子分析后發(fā)現(xiàn)結(jié)果如下：x1=0.02z1+0.9

9、9z2+1x2=0.94z1-0.01z2+2x3=0.13z1+0.98z2+3x4=0.84z1+0.42z2+4x5=0.97z1-0.02z2+5SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師12統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）因子分析因子分析第一公因子主要影響價(jià)格、是否快餐食品和能量，代表“價(jià)廉”第二公因子主要影響味道和風(fēng)味，代表“味美”代表特殊因子，只對(duì)當(dāng)前變量有影響，表示該變量中獨(dú)特的，不能被公因子所解釋的特征文彤老師文彤老師13SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分

10、析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）用途用途研究設(shè)計(jì)階段/問卷效果評(píng)估階段評(píng)價(jià)問卷的結(jié)構(gòu)效度統(tǒng)計(jì)分析階段解決變量間多重共線性尋找變量間潛在結(jié)構(gòu)內(nèi)在結(jié)構(gòu)證實(shí)文彤老師文彤老師14SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）適用條件適用條件樣本量樣本量與變量數(shù)的比例應(yīng)在5：1以上總樣本量不得少于100，而且原則上越大越好各變量間必須有相關(guān)性KMO

11、統(tǒng)計(jì)量：0.9最佳，0.7尚可，0.6很差，0.5以下放棄Bartletts球形檢驗(yàn)這些條件均是為了保證能夠?qū)ふ页鰞?nèi)在結(jié)構(gòu)文彤老師文彤老師15SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）分析步驟分析步驟判斷是否需要進(jìn)行因子分析，數(shù)據(jù)是否符合要求進(jìn)行分析，按一定標(biāo)準(zhǔn)確定提取的因子數(shù)目如果進(jìn)行的是主成分分析，則將主成分存為新變量用于繼續(xù)分析，步驟到此結(jié)束如果進(jìn)行的是因子分析，則考察因子的可解釋性，并在必要時(shí)進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，以尋求最佳解釋方式如有必要，可計(jì)算出因子

12、得分等中間指標(biāo)供進(jìn)一步分析使用文彤老師文彤老師16SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）因子分析因子分析公因子數(shù)量的確定主成分的累積貢獻(xiàn)率：8085%以上特征根：大于1綜合判斷因子分析時(shí)更重要的是因子的可解釋性必要時(shí)可保留小于1的因子碎石圖可以幫助確定因子數(shù)量文彤老師文彤老師17SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（www.pinggu

13、.org）有關(guān)概念有關(guān)概念因子負(fù)荷即表達(dá)式中各因子的系數(shù)值，用于反映因子和各個(gè)變量間的密切程度，其實(shí)質(zhì)是兩者間的相關(guān)系數(shù)公因子方差比（Communalities）指的是提取公因子后，各變量中信息分別被提取出的比例，或者說原變量的信息量（方差）中由公因子決定的比例SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師18統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）有關(guān)概念有關(guān)概念特征根（Eigenvalue）可以被看成是主成分影響力度的指標(biāo)，代表引入該因子主成分后可以解釋平均多少原始變量的信息。

14、正因如此，一般對(duì)特征根大于1的因子才加以注意SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師19統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）分析實(shí)例分析實(shí)例案例：對(duì)各省經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步分析奧林匹克資料：olymp88.sav因子旋轉(zhuǎn)因子負(fù)荷的排序和禁止輸出因子計(jì)算公式的生成SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師20統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）SPSS系列培

15、訓(xùn)之系列培訓(xùn)之：對(duì)應(yīng)分析對(duì)應(yīng)分析統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）對(duì)應(yīng)分析對(duì)應(yīng)分析問題的提出分析分類變量間關(guān)系時(shí)，卡方檢驗(yàn)只能給出總體有無關(guān)聯(lián)的結(jié)論，但不能進(jìn)行精細(xì)分析，在變量類別極多時(shí)于事無補(bǔ)Logistic模型在多分類時(shí)過于笨拙解決方案精細(xì)建模：對(duì)數(shù)線性模型直觀展示：對(duì)應(yīng)分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師22統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）對(duì)應(yīng)分

16、析對(duì)應(yīng)分析特點(diǎn)是多維圖示分析技術(shù)之一，結(jié)果直觀、簡(jiǎn)單與因子分析有關(guān)分類資料的典型相關(guān)分析用于展示兩個(gè)/多個(gè)分類變量各類間的關(guān)系高收入、黑人、男性傾向于反對(duì)開戰(zhàn)研究較多分類變量間關(guān)系時(shí)較佳各個(gè)變量的類別較多時(shí)較佳均為四類以上文彤老師文彤老師23SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）對(duì)應(yīng)分析對(duì)應(yīng)分析實(shí)質(zhì)就是對(duì)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行濃縮，然后以易于閱讀的圖形方式呈現(xiàn)出來以默認(rèn)的卡方測(cè)量方式為例，首先以列聯(lián)表為分析基礎(chǔ)，計(jì)算基于H0假設(shè)的標(biāo)化單元格殘差SPS

17、S統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師理論頻數(shù)觀察頻數(shù)理論頻數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化殘差24統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）對(duì)應(yīng)分析對(duì)應(yīng)分析實(shí)質(zhì)將每行看成是一條記錄，基于列變量相關(guān)系數(shù)陣進(jìn)行因子分析，計(jì)算出列變量各類的負(fù)荷值將每列看成是一條記錄，基于行變量相關(guān)系數(shù)陣進(jìn)行因子分析，計(jì)算出行變量各類的負(fù)荷值局限性不能進(jìn)行變量間相關(guān)關(guān)系的檢驗(yàn)仍然只是一種統(tǒng)計(jì)描述方法解決方案的所需維度需要研究者決定對(duì)極端值敏感對(duì)于小樣本不推薦使用文彤老師文彤老師25SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)軟

18、件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）對(duì)應(yīng)分析對(duì)應(yīng)分析實(shí)際應(yīng)用（保險(xiǎn)業(yè)）我們某個(gè)險(xiǎn)種的用戶是誰？另外還有什么特征的人群也傾向于成為我們的用戶？什么特征的人群還沒有找到滿意的險(xiǎn)種，或者說現(xiàn)有險(xiǎn)種還有哪種人群未能覆蓋？我們提供的險(xiǎn)種系列是否全面，有無哪些險(xiǎn)種過于重疊，是否還有種類空白需要填補(bǔ)？文彤老師文彤老師26SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）202

19、2年年1月月2日日文彤老師文彤老師27統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）金色紅色棕色深色黑色頭發(fā)顏色頭發(fā)顏色0.00.81.0CountCount眼睛顏色深色棕色藍(lán)色淺色2022年年1月月2日日文彤老師文彤老師28SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師28統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）對(duì)應(yīng)分析圖的閱讀對(duì)應(yīng)分析圖的閱讀每個(gè)維度可能代表了一種

20、特征實(shí)際上就是一個(gè)提取出的主成分，但由于分類變量的信息較少，可能找不到合理的解釋1考察同一變量的區(qū)分度：如果同一變量不同類別在某個(gè)方向上靠得較近，則說明這些類別在該維度上區(qū)別不大。2考察不同變量的類別聯(lián)系：一般而言，落在從圖形原點(diǎn)(0,0)處出發(fā)相同方位上大致相同區(qū)域內(nèi)的不同變量的分類點(diǎn)彼此有聯(lián)系。散點(diǎn)間距離越近，說明關(guān)聯(lián)傾向越明顯；散點(diǎn)離原點(diǎn)越遠(yuǎn)，也說明關(guān)聯(lián)傾向越明顯。SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師29統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）結(jié)果的正確解釋結(jié)果的正

21、確解釋錯(cuò)誤的解釋：金色頭發(fā)的兒童中藍(lán)色、淺色眼睛者居多 正確的解釋：相對(duì)于平均水平而言，金色頭發(fā)的兒童中藍(lán)色、淺色眼睛的比例要高一些，也就是高于其他顏色頭發(fā)的兒童-1.0-0.50.00.51.01.52.0Dimension 1Dimension 1-1.0-0.50.00.51.0Dimension 2Dimension 2金色紅色棕色深色黑色深色棕色藍(lán)色淺色SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師30統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）對(duì)應(yīng)分析中應(yīng)注意的問題對(duì)應(yīng)分析

22、中應(yīng)注意的問題分析目的：重在觀察行、列變量間的聯(lián)系數(shù)據(jù)類型：無序分類較佳，如果均為有序分類，且變量較多時(shí)，采用多維偏好分析更合適樣本量：對(duì)極端值敏感，分析時(shí)有必要去除頻數(shù)過少的單元格對(duì)于小樣本不推薦使用變量間關(guān)聯(lián)：不能將對(duì)應(yīng)分析作為篩選相關(guān)變量的方法，變量納入前最好先做卡方檢驗(yàn)SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師31統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）最優(yōu)尺度變換最優(yōu)尺度變換許多時(shí)候我們所分析的變量并非連續(xù)性變量，如評(píng)分、等級(jí)等如果要按照連續(xù)變量來分析，則存在一個(gè)適當(dāng)

23、量化的問題有時(shí)候雖然變量均為連續(xù)性，但變量間的關(guān)系并非簡(jiǎn)單的線性，而現(xiàn)有的多元分析方法幾乎無一例外的是以線性關(guān)聯(lián)為基礎(chǔ)進(jìn)行分析的多個(gè)變量間的復(fù)雜聯(lián)系如何能夠簡(jiǎn)單明了的表現(xiàn)出來？文彤老師文彤老師32SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）最優(yōu)尺度變換最優(yōu)尺度變換所謂最優(yōu)尺度變換的本質(zhì)，就是根據(jù)數(shù)據(jù)本身的關(guān)聯(lián)，尋找出最佳的原始變量評(píng)分方法，將原始變量一律轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的分值，并在轉(zhuǎn)化時(shí)將變量間的關(guān)聯(lián)一律變換為線性，這樣就解決了以上問題可以同時(shí)分析多個(gè)分類變量間

24、的關(guān)系，并同樣用圖形方式表示出來在變量種類上更加豐富，已可以處理各種類型的變量，如對(duì)無序多分類分析、有序多分類變量和連續(xù)性變量同時(shí)進(jìn)行分析的問題文彤老師文彤老師33SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）最優(yōu)尺度變換最優(yōu)尺度變換不能自動(dòng)篩選變量，需要用戶根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和分析結(jié)果進(jìn)行耐心篩選對(duì)樣本量要求較大，特別是對(duì)少數(shù)極端值和罕見類別頻數(shù)的變化非常敏感由于結(jié)果往往以圖形方式呈現(xiàn)，不加注意可能會(huì)得到完全錯(cuò)誤地分析結(jié)果所作的最優(yōu)尺度變換是基于數(shù)據(jù)本身而來，當(dāng)增減

25、變量、或者對(duì)變量進(jìn)行變換后重新擬合時(shí)，相應(yīng)的結(jié)果可能完全不同文彤老師文彤老師34SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）最優(yōu)尺度變換最優(yōu)尺度變換Homogeneity (HOMALS)同質(zhì)性分析，即多重對(duì)應(yīng)分析以圖形化方式展示多個(gè)分類變量間的關(guān)系Categorical Principal Components (CatPCA)其實(shí)質(zhì)為分類變量的主成分分析當(dāng)一些變量為名義測(cè)量外的其它測(cè)量（有序分類或連續(xù)性變量）時(shí)使用也就是MR中常用的多維偏好分析Nonl

26、inear Canonical Correlation (OVERALS)非線性典型相關(guān)方法用于分析兩個(gè)或多個(gè)變量集之間的關(guān)系允許變量為任何類型SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師35統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）案例案例數(shù)據(jù)集mcorres.sav提供了某次調(diào)查得來的轎車特征與一些用戶特征的數(shù)據(jù)，請(qǐng)分析汽車原產(chǎn)地（norigin）、汽車大?。╪size）、轎車類型（ntype）、是否租房（nhome）、有無雙份收入（nincome）、性別（nsex）、婚姻狀況

27、（nmarit）之間的聯(lián)系如何SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師36統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）注意事項(xiàng)注意事項(xiàng)由于算法不同，當(dāng)分析兩個(gè)變量時(shí)，結(jié)果不會(huì)等同于簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析，但是基本相同不推薦同時(shí)分析過多變量必要時(shí)應(yīng)當(dāng)對(duì)頻數(shù)較少的類別加以合并或者剔除得到結(jié)果后應(yīng)當(dāng)和原始表格加以仔細(xì)對(duì)照，以確保分析結(jié)果的正確性SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師37統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（www.

28、）SPSS系列培訓(xùn)之系列培訓(xùn)之：多維多維尺度分析尺度分析文彤老師文彤老師統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）多維尺度分析簡(jiǎn)介多維尺度分析簡(jiǎn)介用于反映多個(gè)研究事物間的相似（不相似）程度通過詢問消費(fèi)者對(duì)各種品牌（或者概念）的相似程度評(píng)分，我們可以評(píng)價(jià)那些品牌在消費(fèi)者的心目中比較類似，而這些類似的品牌往往意味著市場(chǎng)定位重疊，即存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系但是，直接采用原始數(shù)據(jù)加以考察非常麻煩，數(shù)據(jù)太多，不容易得出一個(gè)綜合、全面的結(jié)論SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分

29、析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師39統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）多維尺度分析簡(jiǎn)介多維尺度分析簡(jiǎn)介同時(shí)所需的解釋空間維度太高，不容易閱讀通過適當(dāng)?shù)慕稻S方法，將這種相似（不相似）程度在低維度空間中用點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離表示出來，并有可能幫助識(shí)別那些影響事物間相似性的潛在因素最常見情況是在二維空間中將結(jié)果表現(xiàn)出來SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師40統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）分析目的分析目的通過空間定位圖，研究者可以得知消費(fèi)者認(rèn)為哪些品牌的產(chǎn)品類似于我們的產(chǎn)品？在這些品牌中消費(fèi)者用于評(píng)價(jià)相似性的是哪些特征指標(biāo)（屬性）？SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師41統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂 人大經(jīng)濟(jì)論壇人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)中心出品（培訓(xùn)中心出品（）案例：城市航空距離案例：城市航空距離數(shù)據(jù)mds1.sav是筆者收集的中國(guó)12個(gè)城市間航空距離的數(shù)據(jù)，請(qǐng)就此進(jìn)行MDS分析。SPSS統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)分析系列培訓(xùn)文彤老師文彤老師42統(tǒng)計(jì)軟件系列課堂