minitab操作培訓(xùn)教材

1、s6 60 0第一章第一章Minitab概要概要第二章第二章管理數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)第三章第三章操作和計(jì)算數(shù)據(jù)操作和計(jì)算數(shù)據(jù)第四章第四章使用數(shù)據(jù)分析和質(zhì)量工具使用數(shù)據(jù)分析和質(zhì)量工具第五章第五章基本操作示例基本操作示例第六章第六章做一個(gè)簡(jiǎn)單分析做一個(gè)簡(jiǎn)單分析第七章第七章高級(jí)高級(jí)Minitab第八章第八章質(zhì)量管理和改善質(zhì)量管理和改善第九章第九章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)目錄目錄s6 61 1前言前言MINITAB 是為質(zhì)量改善、教育和研究應(yīng)用領(lǐng)域提供統(tǒng)計(jì)軟件和服務(wù)的先導(dǎo)。是一個(gè)很好的質(zhì)量管理和質(zhì)量設(shè)計(jì)的工具軟件，更是持續(xù)質(zhì)量改進(jìn)的良好工具軟件。 MINITAB 統(tǒng)計(jì)軟件為質(zhì)量改善和概率應(yīng)用提供準(zhǔn)確和易用的工具。MI

2、NITAB 被許多世界一流的公司所采用，包括通用電器、福特汽車(chē)、通用汽車(chē)、3M、霍尼韋爾、LG、東芝、諾基亞、以及 Six Sigma 顧問(wèn)公司。作為統(tǒng)計(jì)學(xué)入門(mén)教育方面技術(shù)領(lǐng)先的軟件包，MINITAB 也被 4,000 多所高等院校所采用。 MINITAB 總部位于State College，PA，USA（美國(guó)），在英國(guó)和法國(guó)設(shè)有辦事處，在世界各地?fù)碛蟹咒N(xiāo)商。MINITAB MINITAB 包括包括: : 基礎(chǔ)和高級(jí)統(tǒng)計(jì) 回歸和方差分析 時(shí)間序列 演示質(zhì)量的圖表 模擬和分布 靈活的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出和操縱 SPC (Statistical Process Control - 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制) DOE

3、 (Design of Experiments - 試驗(yàn)設(shè)計(jì)) 可靠性分析 多變量分析 樣本量和冪計(jì)算 強(qiáng)大的宏語(yǔ)言MINITAB MINITAB 系統(tǒng)要求系統(tǒng)要求 運(yùn)行 Windows(r) 95/98 或者Windows NT(tm) 4，需要16MB 內(nèi)存。 處理器為 486 或以上的個(gè)人計(jì)算機(jī)；如使用 486 處理器，特別建議采用數(shù)學(xué)協(xié)處理器。 完全安裝需要 35 MB 的硬盤(pán)空間 VGA 或SVGA顯示器，建議最小分辨率為800 X 600。 需要CD-ROM 驅(qū)動(dòng)器 某些功能需要使用鼠標(biāo) 本教材是為了配合我們 LG曙光電子 Six Sigma 活動(dòng)而編寫(xiě)的，主要著重于對(duì) MINIT

4、AB 軟件包的基本操作和運(yùn)用，沒(méi)有深入該軟件的介紹和運(yùn)用，更沒(méi)有跟隨新版軟件的升級(jí)更新。這些需要使用者自己深入鉆研。 s6 62 21-1Minitab系統(tǒng)操作環(huán)境簡(jiǎn)介系統(tǒng)操作環(huán)境簡(jiǎn)介1-2Minitab的工作步驟的工作步驟1-3關(guān)于關(guān)于Minitab的的 Project文件類(lèi)型文件類(lèi)型第一章第一章 Minitab 概概 要要s6 63 3Minitab系統(tǒng)操作環(huán)境簡(jiǎn)介系統(tǒng)操作環(huán)境簡(jiǎn)介 在MINITAB里進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要使用各種窗口和工具。下面是MINITAB環(huán)境下各部分的簡(jiǎn)介。各各MINITABMINITAB 窗口作用窗口作用： 會(huì)話(huà)窗口（會(huì)話(huà)窗口（Session window）顯示諸如

5、統(tǒng)計(jì)報(bào)表之類(lèi)的輸出文本 。 數(shù)據(jù)窗口（數(shù)據(jù)窗口（Data windows）在此可以輸入、修改數(shù)據(jù)和查看每個(gè)工作表的數(shù)據(jù)列。 信息窗口（信息窗口（Info window） 概括了每個(gè)打開(kāi)的工作表?？梢詮南吕斜砜蛑羞x擇要查看的工作表。 歷史窗口（歷史窗口（History window ）記錄了所用過(guò)的命令。圖形窗口圖形窗口（Graph windows） 顯示各種圖形。一次最多只能打開(kāi)15個(gè)圖形窗口 。會(huì)話(huà)窗口數(shù)據(jù)窗口狀態(tài)條圖形窗口快捷菜單歷史窗口信息窗口工具條s6 64 4Minitab的工作步驟的工作步驟章節(jié)章節(jié) 標(biāo)題標(biāo)題 主主 要要 內(nèi)內(nèi) 容容 2 數(shù)據(jù)管理 在數(shù)據(jù)窗口中輸入和修改數(shù)據(jù)，從文

6、件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)或 將數(shù)據(jù)以文件形式保存，生成規(guī)則數(shù)據(jù)。 3 操作和計(jì)算數(shù)據(jù) 在數(shù)據(jù)窗口中對(duì)數(shù)據(jù)列進(jìn)行操作，排序、分組和生成 方程式。 4 運(yùn)用數(shù)據(jù)分析 從基本的統(tǒng)計(jì)到質(zhì)量管理，運(yùn)用 一系列的分析 和質(zhì)量工具 方式。 5 圖形數(shù)據(jù) 生成、修改圖形，同時(shí)打印并且用各種格式保存圖形。 6 管理會(huì)話(huà)窗， 查看輸出文本，并且改變輸出文本格式，打印 生成報(bào)告 和用各種格式保存。進(jìn)行一個(gè)典型的分析往往要經(jīng)過(guò)很多步驟。以下六章講的就是與此相關(guān)的基本分析步驟。每章節(jié)主要講了那一步的一些基本、常見(jiàn)的分析內(nèi)容。以下是各章節(jié)的列表及內(nèi)容簡(jiǎn)述。s6 65 5打開(kāi)、保存、關(guān)閉打開(kāi)、保存、關(guān)閉PROJECTPROJECT文件

7、文件 打開(kāi)一個(gè)新的project文件，選擇File New, 按Minitab Project, 再按 OK. 打開(kāi)一個(gè)已有的project文件，選擇File Open Project. 打開(kāi)一個(gè)已有的project worksheet，選擇File Open Worksheet. 保存一個(gè)project文件，選擇File Save Project 關(guān)閉一個(gè)project文件，你必須打開(kāi)一個(gè)新的project文件，或一個(gè)已有的 project文件，或者退出。 一個(gè)MINITAB Project文件包含了所有的工作：收集的數(shù)據(jù)、輸出的文本、圖形等。當(dāng)保存一個(gè)project文件時(shí)，所有的東西都保存

8、下來(lái)了。 但是一次只能打開(kāi)一個(gè)project文件。Project文件里的各種工作表（data、work- sheet、graph等）可以單獨(dú)進(jìn)行處理-可以生成數(shù)據(jù)、圖形，也可以從別的文件中通過(guò)拷貝的形式向一個(gè)project文件添加數(shù)據(jù)和圖形。Project文件里的大部分窗口的內(nèi)容都能夠單獨(dú)保存和打印。也可以忽略某些工作表或圖形，這樣的話(huà)，這些工作表和圖形便不會(huì)保存到project文件中去。 每當(dāng)保存一個(gè)project 文件時(shí)，保存了以下一些內(nèi)容： 一. 所有窗口的內(nèi)容，其中包括： 1. 每個(gè)數(shù)據(jù)窗口（Data window）的數(shù)據(jù)列。 2 信息窗口（Info window）中的常量、矩陣。 3

9、 會(huì)話(huà)窗口（Session window）和歷史窗口（History window）中 的所有的文本。 4 . 每個(gè)圖形窗口（Graph window）。 二. 通過(guò)命令 FileProject Description 生成的 project 文件注解。 三. 通過(guò)命令 Editor Worksheet Descriptions 生成的對(duì)每個(gè)工作表的注 解。 四. 每個(gè)窗口的大小、位置和狀態(tài)。s6 66 6Minitab的工作步驟的工作步驟在對(duì)話(huà)框中輸入變量在對(duì)話(huà)框中輸入變量 MINITAB的對(duì)話(huà)框和其他軟件的對(duì)話(huà)框沒(méi)什么兩樣。其最大的特點(diǎn)就是變量列表框，出現(xiàn)在很多對(duì)話(huà)框中。變量列表框一般顯示

10、的是一些變量列名、常量或矩陣。凡是在能夠輸入變量的文本框中，均可以輸入這些列表框中所顯示的。變量列表框的優(yōu)點(diǎn)是可以準(zhǔn)確無(wú)誤的選擇變量名（一般指數(shù)據(jù)列名）。變量列表框中的內(nèi)容即當(dāng)前工作表的列、矩陣變量文本框只容納列。當(dāng)光標(biāo)停于其中時(shí)，左邊的變量列表框僅顯示數(shù)據(jù)表中的各列s6 67 7Minitab的工作步驟的工作步驟在對(duì)話(huà)框中選擇變量的幾種方法在對(duì)話(huà)框中選擇變量的幾種方法 用鼠標(biāo)選擇一個(gè)變量用鼠標(biāo)選擇一個(gè)變量1. 點(diǎn)擊需要填寫(xiě)變量的文本框。2在變量列表框中用鼠標(biāo)選擇一個(gè)變量，然后雙擊此變量。 用鼠標(biāo)選擇多個(gè)變量用鼠標(biāo)選擇多個(gè)變量1點(diǎn)擊需要填寫(xiě)變量的文本框。2點(diǎn)擊變量列表框。3點(diǎn)擊某個(gè)變量，用鼠標(biāo)

11、拖畫(huà)數(shù)個(gè)變量，或者按住Ctrl鍵點(diǎn)擊不連續(xù)變量。4點(diǎn)擊 Select 按鈕。 用鍵盤(pán)選擇一個(gè)變量用鍵盤(pán)選擇一個(gè)變量1按 Tab 鍵進(jìn)入需要填寫(xiě)變量的文本框。2按 F2 鍵，使得變量列表框被激活。3使用上下箭頭鍵，選擇變量。4. 再按 F2 鍵，將所選擇的變量便出現(xiàn)在剛才被激活的文本框中了。s6 68 82-1數(shù)據(jù)管理概要數(shù)據(jù)管理概要2-2在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)2-3生成規(guī)則數(shù)據(jù)生成規(guī)則數(shù)據(jù)第二章第二章 數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管理(Managing Data)s6 69 9數(shù)據(jù)管理概要數(shù)據(jù)管理概要1. 數(shù)據(jù)保存在工作表中數(shù)據(jù)保存在工作表中 在MINITAB里，與特定的數(shù)據(jù)集有關(guān)的所有數(shù)據(jù)

12、都包含在工作表中。一個(gè)project 文件允許有許多工作表（工作表的個(gè)數(shù)取決于計(jì)算機(jī)的內(nèi)存大?。?一個(gè)工作表可以包含三種數(shù)據(jù)類(lèi)型-數(shù)值型（numeric）、文本型（text）和日期/時(shí)間（date/time）型，表現(xiàn)形式為：數(shù)據(jù)列（columns）、常量（constant）、矩陣(matrices)?？梢栽诙鄠€(gè)窗口中察看數(shù)據(jù)，但大多時(shí)候都是在數(shù)據(jù)窗口中處理數(shù)據(jù)列。2. 數(shù)據(jù)的三種類(lèi)型：數(shù)值型數(shù)據(jù)的三種類(lèi)型：數(shù)值型(numeric )、文本型文本型(text)、日期日期/時(shí)間型時(shí)間型(date/time) 數(shù)值型數(shù)據(jù)由數(shù)字構(gòu)成，如：1，2，3，5。 文本型數(shù)據(jù)由以下幾種構(gòu)成:字母、數(shù)字、空格和

13、特殊字母如“Test number 4” 日期/時(shí)間型數(shù)據(jù)可以是日期（如Jan-1-2000 或者3/13/1999），時(shí)間（例如：09:30:22AM),也可以是二者均有（如：5/13/2000 09:30:25 AM).MINITAB 將日期 和時(shí)間以數(shù)字的形式存儲(chǔ)，但是可以選擇任意一種格式來(lái)顯示。3. 與數(shù)據(jù)有關(guān)的三個(gè)窗口與數(shù)據(jù)有關(guān)的三個(gè)窗口A(yíng).數(shù)據(jù)窗口數(shù)據(jù)窗口（Data window） 數(shù)據(jù)窗口中的內(nèi)容即為工作表中的數(shù)據(jù)列。當(dāng)打開(kāi)了多個(gè)工作表時(shí)，每個(gè)工作表都有其自己的數(shù)據(jù)窗口。s6 61010數(shù)據(jù)管理概要數(shù)據(jù)管理概要 注意注意：數(shù)據(jù)窗口不是電子表格數(shù)據(jù)窗口不是電子表格 盡管數(shù)據(jù)窗口有行

14、和列，但它不像EXCEL那樣的電子表格，它的單元格數(shù)量是有限的。 而且單元格中的數(shù)值只能手工輸入或者有命令生成，它不能包含有方程式，它的值不會(huì)隨其他單元格的值變化而變化。例如：想要C3=C1+C2,首先必須用計(jì)算器計(jì)算C1+C2的值。如果改變C1的值，若不用計(jì)算器再計(jì)算的話(huà)，C3的值是不會(huì)改變的。換而言之，C3不隨C1變而變。在每個(gè)數(shù)據(jù)窗口里，可以： 察看處于工作表中的各列數(shù)據(jù)。 輸入數(shù)值并以多種方式修改。 對(duì)數(shù)據(jù)列進(jìn)行多種操作，包括：改變格式、字體、名字、 寬度、注解和列的位置。例: 打開(kāi)File File Open Worksheet Open Worksheet Data Data MA

15、RKETD.MTWMARKETD.MTW列號(hào)列名字母T表明是文本列字母D表明是日期/時(shí)間列行號(hào)s6 61111數(shù)據(jù)管理概要數(shù)據(jù)管理概要此窗口對(duì)當(dāng)前活動(dòng)工作表的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)列、常量、矩陣）進(jìn)行了概括?？梢詫?duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行修改。B.信息窗口信息窗口（Info window）C.會(huì)話(huà)窗口會(huì)話(huà)窗口（Session window）1. 打開(kāi) File File Open Worksheet Open Worksheet Data Data ACID.MTWACID.MTW。2. 選擇菜單：ManipManip Display DataDisplay Data，3. 在 Columns, constants,

16、 and matrices to display Columns, constants, and matrices to display 框中選入 Acid1 Acid2Acid1 Acid2。4. 點(diǎn)擊 OK OK 。5. 選擇 Window Window Session Session 6. 便能看見(jiàn)會(huì)話(huà)窗口中的如下內(nèi)容：Data Display Row Acid1 Acid2 1 0.123 0.109 2 0.109 0.111 3 0.110 0.110 4 0.109 0.110 5 0.112 0.105如果是文本列，標(biāo)志為T(mén), 日期列標(biāo)志為D,其余列為數(shù)值型的列如果要察看另外一

17、個(gè)工作表的情況，可以從下拉列表框中選擇一個(gè)工作表。s6 61212在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù) 在數(shù)據(jù)窗口中的一個(gè)單元格中輸入數(shù)據(jù)，只要點(diǎn)擊一下此單元格，然后輸入數(shù)據(jù)，再回車(chē)。 輸入數(shù)據(jù)時(shí)，該列的數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)格式化。當(dāng)往一空列輸入數(shù)據(jù)時(shí)，Minitab會(huì)給該列分配一種數(shù)據(jù)類(lèi)型：數(shù)值型、文本型或者日期/時(shí)間型。如果此數(shù)據(jù)類(lèi)型不是數(shù)值型，Minitab也會(huì)在列號(hào)后面添加一個(gè)標(biāo)識(shí)符加以區(qū)分：D表示日期/時(shí)間型數(shù)據(jù)，T表示文本型數(shù)據(jù)。每一列單元格一般表示一個(gè)變量s6 61313在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)一、一、 在一行、一列或者一塊單元格中輸入數(shù)據(jù)在一行、一列或者一塊單元格中輸

18、入數(shù)據(jù)1) 輸入一列列數(shù)據(jù) a. 點(diǎn)擊數(shù)據(jù)方向箭頭使之朝下 b. 輸入數(shù)據(jù)，然后按Tab或者Enter鍵移動(dòng)當(dāng)前活動(dòng)單元格。按Ctrl+Enter組合鍵，當(dāng)前活動(dòng)單元格便跳到了下一列列的頂部。注意：輸入完一個(gè)值回車(chē)之后，當(dāng)前活動(dòng)單元格往下下移動(dòng)一格。數(shù)據(jù)方向箭頭2) 輸入一行數(shù)據(jù) a. 點(diǎn)擊數(shù)據(jù)方向箭頭使之朝右 b. 輸入數(shù)據(jù)，然后按Tab或者Enter鍵移動(dòng)當(dāng)前活動(dòng)單元格。按Ctrl+Enter組合鍵，當(dāng)前活動(dòng)單元格便 跳到了下一行的頂部。注意：輸入完一個(gè)值回車(chē)之后，當(dāng)前活動(dòng)單元格往右右移動(dòng)一格。數(shù)據(jù)方向箭頭s6 61414在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)3).輸入一塊數(shù)據(jù) a. 選

19、擇一塊區(qū)域，使之高亮度顯示。 b. 輸入數(shù)據(jù)，當(dāng)前活動(dòng)單元格僅僅在所選區(qū)域內(nèi)移動(dòng)。 c. 如果要取消所選區(qū)域，可以按箭頭鍵或者用鼠標(biāo)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)窗口的任何地方。二、生成規(guī)則數(shù)據(jù)二、生成規(guī)則數(shù)據(jù) 可以按照一定的規(guī)則生成數(shù)據(jù)，如：按順序生成一簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)集或按字母順序生成一列數(shù)據(jù)。也可以生成規(guī)則的日期/時(shí)間型數(shù)據(jù)。 最常見(jiàn)的就是在一列中按照一定的順序生成數(shù)據(jù)。如：從1到100的所有整數(shù)，或者介于1到50之間的所有偶數(shù)。尤其是這一列中的 每個(gè)數(shù)可以重復(fù)，或者整個(gè)隊(duì)列的數(shù)據(jù)也可以重復(fù)。在變量設(shè)計(jì)分析中，當(dāng)輸入因子水平時(shí)，將數(shù)據(jù)或序列反復(fù)多次是非常有用和簡(jiǎn)便的。s6 61515在數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)窗口中輸

20、入數(shù)據(jù)1).生成簡(jiǎn)單的數(shù)字集 1. 選擇菜單：Calc Make Patterned Data Simple Set of Numbers.2. 在Store patterned data in 的文本框中，輸入數(shù)據(jù)列名（此列既可以是新的列，也可以是已經(jīng)存在的列），此列用來(lái)保存所生成的數(shù)據(jù)。3. 在From first value(起始值）,To last value（最終值）和）和In steps of （步長(zhǎng)，即增量）文本框中輸入數(shù)字。4. 若有必要，也可以在List each value (每個(gè)值顯示的次數(shù))和List the whole sequence (顯示整個(gè)編列的次數(shù))文本框中

21、輸入一個(gè)數(shù)字。2). 生成規(guī)則數(shù)據(jù)的幾個(gè)例子結(jié)結(jié) 果果從1到100的所有整數(shù)From first valueTo last valueIn steps ofList each valueList the whole sequence1100111從10到1的所有偶數(shù)1012111-0.5,-0.4,-0.3,-0.2,-0.1-0.5-0.10.1111111222223333344444141511122334455112233445515122s6 616163-1改變列的數(shù)據(jù)類(lèi)型和格式改變列的數(shù)據(jù)類(lèi)型和格式3-2歸類(lèi)數(shù)據(jù)并生成相應(yīng)的子工作表歸類(lèi)數(shù)據(jù)并生成相應(yīng)的子工作表3-3疊加列疊加列3

22、-4對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行替換對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行替換3-3使用計(jì)算器使用計(jì)算器第三章第三章 操作和計(jì)算數(shù)據(jù)操作和計(jì)算數(shù)據(jù)s6 61717改變列的數(shù)據(jù)類(lèi)型和格式改變列的數(shù)據(jù)類(lèi)型和格式 進(jìn)行分析之前，有時(shí)需要重新組織和安排輸入到MINITAB里的數(shù)據(jù)，如：移動(dòng)或者刪除行和列，將一種數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換成另一種數(shù)據(jù)類(lèi)型，或者控制數(shù)據(jù)窗口中數(shù)據(jù)的顯示方式。 還可以基于原始變量之上再創(chuàng)建新的變量?？梢院喜闪?，創(chuàng)建列的子列。一、改變列的數(shù)據(jù)類(lèi)型和格式改變列的數(shù)據(jù)類(lèi)型和格式 數(shù)據(jù)有三種類(lèi)型：數(shù)值型、文本型、日期/時(shí)間型。一列只能包含一種類(lèi)型的數(shù)據(jù)?？梢越o某一空列分配一種數(shù)據(jù)類(lèi)型并且改變某一存在列的數(shù)據(jù)類(lèi)型。 一旦某一列已經(jīng)有了一種數(shù)

23、據(jù)類(lèi)型的話(huà)，還可以為這列指定一種顯示格式。當(dāng)對(duì)此列的格式進(jìn)行修改時(shí)，僅僅是改變了它的顯示形式而已，并沒(méi)有改變其真實(shí)值。 例如：某一單元格有一個(gè)數(shù)：1.234567。如果你將其現(xiàn)實(shí)形式改成為只顯示兩位小數(shù)，數(shù)據(jù)窗口中的單元格會(huì)顯示1.23，在圖形窗口上那一點(diǎn)的顯示也會(huì)為1.23，但是所有的計(jì)算都仍會(huì)使用1.234567，會(huì)話(huà)窗口的顯示形式則由其所使用的分析命令語(yǔ)句決定，而不是數(shù)據(jù)窗口中的那種顯示格式。1). 改變列的數(shù)據(jù)類(lèi)型改變列的數(shù)據(jù)類(lèi)型 給一空列分配一種數(shù)據(jù)類(lèi)型 A.選擇Editor Format Column B.選擇Numeric,Text,或Data/Time改變一非空列的數(shù)據(jù)類(lèi)型 A

24、. 選擇Manip Change Data Type B. 選擇要轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)類(lèi)型. C. 填完對(duì)話(huà)框，然后點(diǎn)擊OK.s6 61818改變列的數(shù)據(jù)類(lèi)型和格式改變列的數(shù)據(jù)類(lèi)型和格式2). 改變數(shù)值型和日期改變數(shù)值型和日期/時(shí)間型的格式時(shí)間型的格式 改變數(shù)值列中數(shù)據(jù)的小數(shù)位數(shù) A. 選擇一列或多列。這些列必 須是空列（無(wú)格式）或者以 數(shù)值型格式存在。 B. 選擇Editor Format Column Numeric C. 選擇Fixed decimal width. 在decimal places文本框中， 輸入小數(shù)的位 數(shù)， 然后點(diǎn)擊OK. 改變?nèi)掌?時(shí)間列的數(shù)據(jù)顯示形式 單個(gè)的日期/時(shí)間數(shù)值可

25、以是日期， 時(shí)間或者二者兼有。入下列數(shù) 據(jù) 是有效的 格式： 1/1/96 ， 3：04PM, 5/23/2000 5:30PM A. 選擇一列或者多列。這些列必須 是空列（無(wú)格式）或者以日期/時(shí) 間型格式存在。 B. 選擇Editor Format Column Date/time. C. 從Date/Time Column Format 文本框中，選擇一種格式， 然后點(diǎn)擊OK.s6 61919歸類(lèi)并且生成相應(yīng)的子工作表歸類(lèi)并且生成相應(yīng)的子工作表二、將數(shù)據(jù)按不同類(lèi)別歸類(lèi)并且生成相應(yīng)的子工作表二、將數(shù)據(jù)按不同類(lèi)別歸類(lèi)并且生成相應(yīng)的子工作表 在一個(gè)比較大的數(shù)據(jù)集里面，經(jīng)常需要對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析或

26、生成圖形。如：在 某項(xiàng)調(diào)查中對(duì)女性聚焦，或聚焦于某一季度的銷(xiāo)售額。對(duì)這些你感興趣的數(shù)據(jù)，MINITAB能夠另外生成一個(gè)子工作表來(lái)包含這些數(shù)據(jù)。 可以基于某種條件來(lái)分類(lèi)，或者對(duì)于指定的變量的所有組，分割一個(gè)工作表。 1). 按條件分類(lèi)按條件分類(lèi) 例:打開(kāi) File File Open Worksheet Open Worksheet Data Data MARKET.MTWMARKET.MTW。 可以基于一個(gè)或多個(gè)條件對(duì)數(shù)據(jù)分類(lèi)。如：按兩種條件創(chuàng)建一個(gè)子集季度銷(xiāo)售額大于100并且季度廣告費(fèi)用小于15。符合這兩個(gè)條件的數(shù)據(jù)行將復(fù)到一個(gè)新的工作表，原來(lái)的工作表仍然沒(méi)有變動(dòng)。 按條件分類(lèi) A. 選擇M

27、anip Subset WorksheetMinitab自動(dòng)為新工作表給一個(gè)缺省名，但是可以隨意改動(dòng)。按Conditions6 62020歸類(lèi)并且生成相應(yīng)的子工作表歸類(lèi)并且生成相應(yīng)的子工作表 B.在Specify which rows to include/exclude（指定哪行包括或者不包括）下面，選擇Rows that match （匹配的行），然后點(diǎn)擊Condition(條件），彈出一對(duì)話(huà)框，如圖： C. 在 Condition Condition 一欄，輸入條件方程式。例如：想要?jiǎng)?chuàng)建只包含銷(xiāo)售額大于100的子集，只要輸入 Sales 100Sales 100。在此，可以根據(jù)條件，選擇

28、一系列數(shù)學(xué)函數(shù) 注意： 如果在Subset主對(duì)話(huà)框選擇了exclude rowsexclude rows的話(huà)，上面的方程式所生成的子集包含的數(shù)據(jù)將會(huì)是銷(xiāo)售額不大于100的數(shù)據(jù)。 s6 62121歸類(lèi)并且生成相應(yīng)的子工作表歸類(lèi)并且生成相應(yīng)的子工作表2). 將一個(gè)變量按組分割成工作表將一個(gè)變量按組分割成工作表 在一個(gè)變量里，可以根據(jù)所有關(guān)鍵字將一個(gè)工作表分割成幾組。例如：假設(shè)有一個(gè)關(guān)于銷(xiāo)售額的工作表，有兩列，sales這一列為一個(gè)財(cái)政季度所有的收入；Quarter這一列即為季度（1，2，3，4）。 如果你是基于變量Quarter來(lái)分割工作表，MINITAB會(huì)生成四個(gè)工作表：第一季度的所有數(shù)據(jù)，第二

29、季度的所有數(shù)據(jù)，等等。原來(lái)工作表內(nèi)容不變 。將一個(gè)變量按組分割成工作表 A. 選擇Manip Split Worksheet如果選中了include missing as a BY level,假如在By variables 文本框中的任意列含有空值，MINITAB會(huì)生成另外一個(gè)工作表。 B. 在By variables一欄，輸入一列或多列，這些列即為分組條件。然后點(diǎn)擊ok.如果選擇了多列，對(duì)于這些列的每一種組合所得的數(shù)據(jù)，MINITAB都會(huì)為其生成一個(gè)新的工作表。 例如：假設(shè)Year這一列有兩個(gè)數(shù)據(jù)：1991，1992；Quarter這一列有四個(gè)：1，2，3，4。如果在By Variable

30、s中選擇了Year 和Quarter，Minitab 會(huì)生成8個(gè)工作表：1991年每個(gè)季度一個(gè)工作表,1992年每個(gè)季度一個(gè)工作表。s6 62222疊加列疊加列 有時(shí)候需要將兩列合并成一列以便用一條命令對(duì)其分析。Minitab能夠快速容易的將一列數(shù)據(jù)疊加于另一列之上。你可以將疊加后的數(shù)據(jù)用另一列存儲(chǔ)而使原來(lái)的列保持不便。當(dāng)疊加列的時(shí)候，可以生成一個(gè)腳標(biāo)列標(biāo)明疊加后的數(shù)據(jù)是來(lái)自于哪一列。腳標(biāo)還可以用于以后重新分類(lèi)數(shù)據(jù)或者生成圖形（在圖形里數(shù)據(jù)點(diǎn)因來(lái)源于不同的組，顯示有所不同）或者將疊加后的數(shù)據(jù)還原。疊加列 A. 選擇 Manip Stack/Unstack Stack B. 在 Stack th

31、e following columns 中，輸入想要疊加的列。輸入的第一列將會(huì)處于第二列之上，第二列疊加在第三列之上。 C. 在 Stock the stacked data in 一欄，輸入一新列或者已經(jīng)存在的列。 輸入一新列或者已經(jīng)存在的列來(lái)存儲(chǔ)腳標(biāo)。s6 62323對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行替換對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行替換 可以將一個(gè)值轉(zhuǎn)換成另外一個(gè)值，或者是將一定范圍的值轉(zhuǎn)換成另一個(gè)值，也可以將一種數(shù)值型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成另一數(shù)值型的數(shù)據(jù)（例如：把1.0到1.9之間的所有數(shù)變成1），文本轉(zhuǎn)換成文本，文本轉(zhuǎn)換成數(shù)字或者數(shù)字轉(zhuǎn)換成文本。把數(shù)字型數(shù)據(jù)編碼為文本型數(shù)據(jù) A.選擇 ManipManip Code Code Nume

32、ric to Text Numeric to Text B. 在 Code data from columns 一欄，輸入一列或者多列。 C. 在 Into columns，輸入一個(gè)或者多個(gè)新的或已經(jīng)存在的列。例如：假設(shè)沒(méi)有叫做gender的列，當(dāng)輸入“gender”時(shí)，便會(huì)創(chuàng)建一個(gè)名稱(chēng)為 gender 的列。 D. 在位于 Original values 下方的第一個(gè)文本框中，輸入一個(gè)數(shù)值，或者一定范圍的值（如1:12表示從1到12). E. 在 New 下方的第一文本框中，輸入想要轉(zhuǎn)換成的值。 F. 另外，由此還可看出，一次可以轉(zhuǎn)換8個(gè)數(shù)值。s6 62424使用計(jì)算器使用計(jì)算器 使用計(jì)算器

33、可以快速的 進(jìn)行基本的算術(shù)運(yùn)算和復(fù)雜的數(shù)學(xué)函數(shù)計(jì)算。結(jié)果可以保存在某一列中。使用計(jì)算器 A. 選擇 Calc Calculator 。 B. 在 Store result in variable 中，輸入保存結(jié)果的列。 C. 在 Expression 中選擇變量和各自的函數(shù)。也可以通過(guò)手動(dòng)輸入表達(dá)式。1.例:打開(kāi) File File Open Worksheet Open Worksheet Data Data PULSE.MTW2. 選擇 Calc Calculator3. 在 Store result in variable 中，輸入 pulseDif。4. 在 Expression 中，

34、輸入算式 pulse2-pulse1例子：使用計(jì)算器對(duì)列進(jìn)行計(jì)算例子：使用計(jì)算器對(duì)列進(jìn)行計(jì)算s6 62525使用計(jì)算器使用計(jì)算器5. 點(diǎn)擊 OK 后結(jié)果如所示：C2C1C9 Pulse 2Pulse 1pulse Dif 188642427058123766214478661258064166847410784840 s6 626264-1概要概要4-2描述性統(tǒng)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì)4-3置信區(qū)間和平均值測(cè)試置信區(qū)間和平均值測(cè)試4-4相關(guān)相關(guān)4-5回歸回歸4-6分散分析分散分析4-7表表4-8質(zhì)量控制質(zhì)量控制第四章第四章 使用數(shù)據(jù)分析和質(zhì)量工具使用數(shù)據(jù)分析和質(zhì)量工具 s6 62727概要概要 MINIT

35、AB提供了許多統(tǒng)計(jì)和圖表技法來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。常用的方法有： 基本統(tǒng)計(jì) 回歸方差分析實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法管理圖質(zhì)量工具可靠度/殘差分析 多變量分析時(shí)間序列表非參數(shù)分析探測(cè)數(shù)據(jù)分析本章將會(huì)根據(jù)一個(gè)例子進(jìn)行工序能力分析，其中包括： 基本統(tǒng)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì)，一樣本 T 檢驗(yàn)，相關(guān)性 回 歸線(xiàn)性回歸 方差分析One-way ANOVA 表 交叉表 管 理 圖X-R圖s6 62828描述性統(tǒng)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì) MINITAB提供了兩條命令Display Descriptive Statistics 和和Store Descriptive Statistics, 這兩條命令對(duì)每一列進(jìn)行了計(jì)算并且將統(tǒng)計(jì)結(jié)果存儲(chǔ)下來(lái)了。這些結(jié)果可

36、以從會(huì)話(huà)窗口中顯示出來(lái)。 顯示描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果 A. 選擇 Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics B. 在 Variables文本框中，輸入想要進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)列. C. 另外，還可以選擇By Variables(具體作用參見(jiàn)下例）和Graph按鈕。一個(gè)描述性統(tǒng)計(jì)的例子一個(gè)描述性統(tǒng)計(jì)的例子 假如想要對(duì)參加脈搏測(cè)試的男(sex=1) 女(sex=2)學(xué)生進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。 1.打開(kāi)文件：pulse.mtw 。 2.選擇 Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics 。 3.在

37、Variables 一欄，輸入 Weight 。 4.選中 By variables 并且在文本框中 輸入 Sex ，然后點(diǎn)擊 OK 結(jié)果如下： Variable Sex N Mean Median TrMean StDev Weight 1 57 158.26 155.00 157.61 18.64 2 35 123.80 122.00 123.74 13.37 Variable Sex SE Mean Minimum Maximum Q1 Q3 Weight 1 2.47 123.00 215.00 145.00 170.00 2 2.26 95.00 150.00 115.00 131.

38、00 結(jié)果解釋 在會(huì)話(huà)窗口中的這段文字對(duì)體重進(jìn)行了描述性的統(tǒng)計(jì)。因?yàn)檫x中了By variables 為 sex，所以分別對(duì)男生（sex=1)女生（sex=2）進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)。從結(jié)果可以看出：男生體重（mean意思為平均值）大于女生體重（mean=123.80)。 注意： 1.By Variables的意思是對(duì)每個(gè)關(guān)鍵值（如男和女）分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算。 2.Graph 按鈕的作用是以圖形（直方圖、正態(tài)曲線(xiàn)的直方圖、點(diǎn)圖、盒式圖(boxplot)的方式表示統(tǒng)計(jì)結(jié)果。s6 62929置信區(qū)間和平均值測(cè)試置信區(qū)間和平均值測(cè)試 Minitab 提供了一些命令計(jì)算一樣本或兩樣本的置信區(qū)間以及進(jìn)行平均值檢驗(yàn)

39、。工序能力包括Z-test 值、一樣本t-test 值、兩樣本t-test和配對(duì)t-test.Minitab也提供了概率估計(jì)和概率差別的方法。另外，當(dāng)你不知道所收集的數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布時(shí)，MINITAB又提供了計(jì)算置信區(qū)間和對(duì)中央值進(jìn)行假設(shè)檢測(cè)的方法。下面是一樣本t置信區(qū)間和平均值假設(shè)檢驗(yàn)（假設(shè)服從正態(tài)分布）的一個(gè)例子。計(jì)算t置信區(qū)間和平均值檢驗(yàn) A. 選擇 Stat BasicStatistics 1-Sample t B. 在 Variables 文本框中，輸入包含樣本的列，Minitab將對(duì)樣本的每一列進(jìn) 行單個(gè)分析。 C. 以下二者中任選一項(xiàng)： 若計(jì)算平均值的置信區(qū)間，選中 Conf

40、idence interval。 若進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，選中 Test mean。 D. 若想更進(jìn)一步，還可以使用下面的選項(xiàng)： 為置信區(qū)間指定一個(gè)置信度。缺省值為95%。 指定一個(gè)原假設(shè)檢驗(yàn)值。缺省值為：=0 通過(guò)選擇小于()、不等于（），定義選擇性假設(shè)。 s6 63030置信區(qū)間和平均值測(cè)試置信區(qū)間和平均值測(cè)試 T置信區(qū)間的一個(gè)例子置信區(qū)間的一個(gè)例子 假設(shè)根據(jù)測(cè)得的樣本數(shù)據(jù)（脈搏測(cè)驗(yàn)），想要得到平均值95%的t置信區(qū)間。 1. 打開(kāi)文件 PULSE.MTW。 2. 選擇 Stat Basic Statistics 1-Sample t 3. 在 Variables 文本框中，輸入 Pulse1，點(diǎn)

41、擊 OK。 Session window 輸出：T Confidence IntervalsVariable N Mean StDev SE Mean 95.0 % CI Pulse1 92 72.87 11.01 1.15 (70.59, 75.15) 結(jié)果解釋 根據(jù)輸出結(jié)果，估計(jì)其平均值為72.87，有95%的把握認(rèn)為真值落在 區(qū)間（70.95，75.15）。s6 63131相關(guān)相關(guān)(correlation) 使用回歸對(duì)成對(duì)變量計(jì)算相關(guān)系數(shù)和相關(guān)性。 相關(guān)系數(shù)是衡量?jī)蓚€(gè)變量之間線(xiàn)性關(guān)系的程度。其值介于-1與+1之間。如果一個(gè)變量隨另外一個(gè)變量減少而遞增的話(huà)，那么相關(guān)系數(shù)為負(fù)值；相反的，如果

42、這兩個(gè)變量同時(shí)增加或同時(shí)減小，那么相關(guān)系數(shù)為正。 計(jì)算兩列的相關(guān)性 A. 選擇 Stat Basic Statistics Correlation B. 在 Variables 文本框中，輸入包含測(cè)量數(shù)據(jù)的列，MINITAB 便會(huì)計(jì)算兩兩列之間的相關(guān)性。s6 63232相關(guān)相關(guān)(correlation) 相關(guān)性的一個(gè)例子相關(guān)性的一個(gè)例子假設(shè)要分析學(xué)生身高與體重的關(guān)系。 1.打開(kāi)文件 PULSE.MTW。 2.選擇 Stat Basic Statistics Correlation 3.在 Variables 文本框中，輸入 Height 和 Weight .點(diǎn)擊 OK。 Session win

43、dow 輸出： Correlations: Height, Weight Pearson correlation of Height and Weight = 0.785 P-Value = 0.000 結(jié)果解釋 根據(jù)輸出結(jié)果，相關(guān)值（r=0.785，P-Value=0.000）表明身高與體重正相關(guān)。s6 63333回歸回歸(regression) 回歸分析用于找出反應(yīng)值(Y)與一個(gè)或者多個(gè)預(yù)測(cè)值（X)之間的關(guān)系。 怎樣做一個(gè)線(xiàn)性回歸 A. 選擇 Stat Stat Regression Regression Regression Regression。 B. 在 Response Respo

44、nse 文本框中,輸入包含反應(yīng)值(Y)的列。 C. 在 Predictors Predictors 的文本框中,輸入預(yù)測(cè)值(X)變量。s6 63434回歸回歸(regression) 運(yùn)行一個(gè)簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸的例子運(yùn)行一個(gè)簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸的例子假設(shè)想要找出體重與身高的關(guān)系 1. 打開(kāi)文件 PULSE.MTW 2. 選擇 Stat Regression Regression 3. 在 Response 文本框中，輸入 WEIGHT。在 Predictors 中，輸入 Height 。然后點(diǎn)擊 OK 。Regression Analysis: Weight versus HeightThe regress

45、ion equation isWeight = - 205 + 5.09 HeightPredictor Coef SE Coef T PConstant -204.74 29.16 -7.02 0.000Height 5.0918 0.4237 12.02 0.000S = 14.79 R-Sq = 61.6% R-Sq(adj) = 61.2%Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegression 1 31592 31592 144.38 0.000Residual Error 90 19692 219Total 91 51284Unusual

46、ObservationsObs Height Weight Fit SE Fit Residual StResid 9 72.0 195.00 161.87 2.08 33.13 2.26R 25 61.0 140.00 105.86 3.62 34.14 2.38R 40 72.0 215.00 161.87 2.08 53.13 3.63R 84 68.0 110.00 141.50 1.57 -31.50 -2.14R R denotes an observation with a large standardized residual 結(jié)果解釋結(jié)果解釋 P P值等于0，表明體重是身高的

47、一個(gè)顯著性因子，R2 等于61.6%表明此模型在反應(yīng)值中所占的比率。s6 63535分散分析分散分析(ANOVA) 分散分析（ANOVA)把比較兩樣本總體均值的 T-test 擴(kuò)充到比較多于兩個(gè)均值的test。 MINITAB的ANOVA包括一次、二次或者更為復(fù)雜的ANOVA模型、等變量檢驗(yàn)等。當(dāng)按照單個(gè)變量進(jìn)行分類(lèi)時(shí)，一個(gè)一次ANOVA檢驗(yàn)總體均值的相等性。下面我們舉一個(gè)例子，說(shuō)明當(dāng)反應(yīng)值數(shù)據(jù)在一列而區(qū)分總體的水平值在另一列時(shí)，怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。如果你在工作表中將每個(gè)總體的數(shù)據(jù)置于不同的列，可以運(yùn)用 ONE-WAY 命令。 怎樣做one-way ANOVA A.選擇 Stat ANOVA O

48、ne-way B.在 Response 中，輸入包含反應(yīng)值的列。 C.在 Factor 中，輸入包含因子水平的列。一個(gè)一個(gè) one-way ANOVA 分析的例子分析的例子 1.打開(kāi)文件 PULSE.MTW 2.選擇 Stat Stat ANOVA ANOVA One-wayOne-way 3.在反應(yīng)值Response中，輸入 WeightWeight， 在 Factor Factor 中，輸入 SexSex。 4.點(diǎn)擊 GraphsGraphs。 5.選中 Boxplots Boxplots of data of data 和 Normal plot of residualsNormal p

49、lot of residuals。 點(diǎn)擊OKOK兩次后，會(huì)話(huà)窗內(nèi)容如下：s6 63636分散分析分散分析(ANOVA) BoxplotsBoxplots of data of data 和 Normal plot of residuals Normal plot of residuals 如下：12100150200SexWeightBoxplots of Weight by Sex(means are indicated by solid circles) 結(jié)果解釋結(jié)果解釋 分散分析輸出結(jié)果和盒式圖(boxplot)清楚地表明，女性和男性的體重是不一樣的。F統(tǒng)計(jì)值比較大而p值比較小，表明男女

50、存在統(tǒng)計(jì)上顯著性差異。女性體重平均值的95%置信區(qū)間介限于 118和130之間但是對(duì)于男性而言,95%置信區(qū)間介于155和162之間.-40-30-20-100102030405060-3-2-10123Normal ScoreResidualNormal Probability Plot of the Residuals(response is Weight)One-way Analysis of VarianceAnalysis of Variance for Weight Source DF SS MS F PSex 1 25755 25755 90.80 0.000Error 90 2

51、5529 284Total 91 51284 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev -+-+-+-+-1 57 158.26 18.64 (-*-) 2 35 123.80 13.37 (-*-) -+-+-+-+-Pooled StDev = 16.84 120 135 150 165s6 63737表表(table) 使用 Minitab制表功能，可以將數(shù)據(jù)以表的形式歸納出來(lái),或者對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析。也可以進(jìn)行各種各樣的統(tǒng)計(jì)，或者進(jìn)行 2 檢驗(yàn)，也可以進(jìn)行簡(jiǎn)單或者復(fù)雜的相應(yīng)的分析。交叉

52、表格可以顯示一次，二次，多次表格數(shù)據(jù)。在這些表格里，包含常量、百分?jǐn)?shù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，例如平均，標(biāo)準(zhǔn)偏差，最大值以及相關(guān)變量。怎樣創(chuàng)建一個(gè)統(tǒng)計(jì)表格 A. 選擇 Stat Tables Cross Tabulation。 B. 以下二者任選其一： 對(duì)于原始數(shù)據(jù)，在 Classification variables 中，輸入兩到十個(gè)包含原始數(shù) 據(jù)的列。 對(duì)于頻率數(shù)據(jù)， a. 在 Classification variables 中，輸入兩到十個(gè)包含分類(lèi)數(shù)據(jù)的列。 b.選中 Frequencies are in 并且輸入包含頻率數(shù)據(jù)的列。s6 63838表表(table) 假設(shè)你要對(duì)不同程度吸煙者的數(shù)量及

53、各所占比率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。 1.打開(kāi)文件 PULSE.MTWPULSE.MTW。 2.選擇 StatStat TablesTables Cross TabulationCross Tabulation。 3.在 Classification variablesClassification variables 中，輸入 SmokersSmokers 和 ActivityActivity。 4.選中 Column percentsColumn percents 然后點(diǎn)擊 OK OK 。Tabulated Statistics: Smokes, ActivityRows: Smokes Columns:

54、Activity 0 1 2 3 All 1 100.00 33.33 31.15 23.81 30.43 2 - 66.67 68.85 76.19 69.57 All 100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 Cell Contents - % of Col 結(jié)果解釋結(jié)果解釋 行表示Smokers 變量：1表示經(jīng)常吸煙者而2表示不常抽者。列表示水平程度：1=輕微，2=中等，3=許多（這里的0水平是因?yàn)闇y(cè)量者誤輸入），輕微抽煙者占1/3，抽煙量最大者占1/4。一個(gè)顯示各列百分比的一個(gè)顯示各列百分比的 二次表的例子二次表的例子s6 63939質(zhì)量控制質(zhì)量控制 B.以

55、下二者任選其一 1. 如果子集處于一列，在 Single column Single column 中輸入數(shù)據(jù)列。在 Subgroup size Subgroup size 中，輸入子集尺寸或者子集標(biāo)志列。 2. 如果子集處于行中，在 Subgroups across rows of Subgroups across rows of 中輸入一系列列。如果有必要，可以點(diǎn)擊 OptionOption，可以作如下選擇：a. 如果對(duì)于和有一個(gè)目標(biāo)值或者根據(jù)以前的數(shù)據(jù)知道這幾個(gè)參數(shù)，則輸入的歷史值（總體分布的平均值）和（總體分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差）b. 控制 Minitab 估計(jì)和值的方式。c. 對(duì)于特殊原因做

56、8個(gè)檢驗(yàn)。d. 當(dāng)出現(xiàn)了偏移數(shù)據(jù)時(shí)，使用 box-cox 轉(zhuǎn)換。 Minitab提供了多種質(zhì)量管理方法：管理圖、質(zhì)量計(jì)劃工具、測(cè)量系統(tǒng)分析、工序能力和可信度。 管理圖或者統(tǒng)計(jì)工序管理圖(SPC)可以對(duì)工序整個(gè)時(shí)間的變動(dòng)進(jìn)行分析。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，這些圖表生成了一些總的統(tǒng)計(jì)（例如：樣本平均值或樣本概率）。下面是經(jīng)常使用的X-R圖。從字面意思可知，此圖表在一個(gè)圖形窗口中通常有兩個(gè)圖：一個(gè)是子集平均值的管理圖（X )、一個(gè)是子集范圍的管理圖（R），同時(shí)查看這兩個(gè)圖，可以跟蹤工序水平和工序變動(dòng)，還可以看出特殊原因的表現(xiàn)。 子集數(shù)據(jù)可以由單列或者穿過(guò)幾列的數(shù)行構(gòu)成。當(dāng)子集數(shù)據(jù)尺寸不唯一時(shí)，子集數(shù)據(jù)最好由單列

57、構(gòu)成，然后建立另一列作為此子集的標(biāo)志列。 怎樣創(chuàng)建一個(gè)X-R圖 A. 選擇 StatStat Control Charts Control Charts XbarXbar-R-Rs6 64040質(zhì)量控制質(zhì)量控制 X-RX-R圖的一個(gè)例子圖的一個(gè)例子 一制造車(chē)間制造金屬固定件，需要估計(jì)其工序能力（目標(biāo)值：2.4克），力求固件的重量變動(dòng)最小。這些固件5個(gè)一包。隨機(jī)選擇20包畫(huà)出X-R圖，估計(jì)他們的制造工序管理情況。 1.打開(kāi)文件 FASTENER.MTWFASTENER.MTW。 2.選擇 Stat Stat Control Controlharts harts Xbar Xbar-R-R。 3.

58、在 Single column Single column 中，輸入 Weights。在 Subgroup size Subgroup size 中，輸入5。 4.在 Historical meanHistorical mean 中輸入 2.4，點(diǎn)擊 OK OK 。Test Results for Xbar ChartTEST 1. One point more than 3.00 sigmas from center line.Test Failed at points: 10 s6 64141質(zhì)量控制質(zhì)量控制 結(jié)果解釋結(jié)果解釋 特殊原因檢驗(yàn)表明只有一包的平均重量處于規(guī)格下限以下（低于目標(biāo)值

59、 3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差-3）。但是又注意到許多點(diǎn)落在中心線(xiàn)以下，表明此工序生產(chǎn)的固件經(jīng)常低于目標(biāo)值。質(zhì)量工程師還得進(jìn)行另外的特殊原因檢驗(yàn)或者重估此工序。2010Subgroup02.82.72.62.52.42.32.22.12.0Sample Mean1Mean=2.4UCL=2.719LCL=2.0811.00.50.0Sample RangeR=0.5535UCL=1.170LCL=0Xbar/R Chart for Weightss6 642425-1事例背景事例背景5-2打開(kāi)一個(gè)工作表打開(kāi)一個(gè)工作表5-3從鍵盤(pán)輸入數(shù)據(jù)從鍵盤(pán)輸入數(shù)據(jù)5-3輸入規(guī)則數(shù)據(jù)輸入規(guī)則數(shù)據(jù)5-4描述性統(tǒng)計(jì)計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)

60、計(jì)算5-5算術(shù)運(yùn)算算術(shù)運(yùn)算5-6生成散點(diǎn)圖生成散點(diǎn)圖5-7計(jì)算相關(guān)系數(shù)計(jì)算相關(guān)系數(shù)第五章第五章 基本操作示例基本操作示例s6 64343事例背景事例背景實(shí)驗(yàn)背景實(shí)驗(yàn)背景 克隆是單個(gè)基因細(xì)胞從同一個(gè)體繁衍而來(lái)。研究人員發(fā)現(xiàn)一種單性克隆物（生長(zhǎng)快而且質(zhì)硬的樹(shù)），這些樹(shù)某天也許會(huì)當(dāng)作一種能源而取代傳統(tǒng)燃料。賓夕法尼亞州立大學(xué)的研究人員在兩個(gè)不同的地方，種植了一些白楊樹(shù)，一個(gè)地方在小溪旁，土質(zhì)肥沃，灌溉系統(tǒng)好；另一個(gè)地方是山地，土壤干燥，呈現(xiàn)沙性。他們以厘米為單位測(cè)量直徑，以米為單位測(cè)量高度；然后把它烘干，測(cè)量它的重量。研究人員想知道，他們能否根據(jù)直徑和高度，預(yù)測(cè)它的重量。在這一章里，你可以知道怎樣在