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1、第五章 統(tǒng)計(jì)計(jì)算中常用的矩陣算法統(tǒng)計(jì)計(jì)算 內(nèi)容和要求: 1.1矩陣的LR分解及其算法 (一)矩陣的LR分解(Doolittle分解) (二)矩陣A的LDR*分解和L*R*分解 1.2對(duì)稱正定真的Cholesky分解及其算法 (一) Cholesky分解的存在唯一性 (二)算法 1.3矩陣三角分解的應(yīng)用 (一)行列式的計(jì)算 (二)解線性方程組 (三)計(jì)算馬氏距離1矩陣的三角分解矩陣的三角分解 熟練掌握LR分解; 熟練掌握LDR分解; 熟練掌握Cholesky分解; 應(yīng)用三角分解解行列式、線性方程組、計(jì)算馬氏距離。 1.1矩陣的矩陣的LR分解及其算法分解及其算法(一)矩陣的LR分解(Doolitt
2、le分解)(1)LR分解的存在唯一性 用Gauss消去變換求解n階線性方程組:Ax=b過程如下:1 矩陣的三角分解矩陣的三角分解 其中A(i)表示第i次初等變換。思考: 矩陣A的LR分解一定存在嗎存在嗎? 若存在是唯一嗎唯一嗎?定理定理1.11.1 設(shè)A為n階方陣,A的k階主子式記為則A的LR分解存在唯一的充分必要條件是:若A是退化方陣,或者A是n*m矩陣,存在LR分解嗎?n=m=r+1時(shí),存在且唯一。在計(jì)算機(jī)里L(fēng)R分解是如何計(jì)算的呢?(2)LR分解的算法通過對(duì)比矩陣的左右兩邊有:(二)(二)矩陣A的LDR*分解和L*R*分解A的另外兩種LR分解形式(1)LDR*分解(2)L*R*分解(Crout分解)1.2對(duì)稱正定陣的Cholesky分解及其算法(一)(一)Cholesky分解的存在唯一性(二)算法(二)算法解:解:1.3矩陣三角分解的應(yīng)用應(yīng)用(一)行列式計(jì)算(一)行列式計(jì)算(二)解線性方程組(二)解線性方程組(三)計(jì)算馬氏距離(三)計(jì)算馬氏距離作業(yè): 1.
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