Chapter4一元線性回歸

1、4 - 12012年8月2012年8月4 - 32012年8月4 - 42012年8月4 - 52012年8月4 - 62012年8月2012年8月4 - 82012年8月2012年8月4 - 102012年8月4 - 112012年8月4 - 122012年8月2012年8月4 - 142012年8月4 - 152012年8月4 - 162012年8月2012年8月4 - 182012年8月niiniiniiiyyxxyyxxr12121)()()(4 - 192012年8月4 - 202012年8月4 - 212012年8月4 - 222012年8月) 2(122ntrnrt4 - 232

2、012年8月789.109306. 012209306. 02t2012年8月2012年8月4 - 262012年8月4 - 272012年8月線線 性性 回回 歸歸非非 線線 性性 回回 歸歸一一 元元 回回 歸歸線線 性性 回回 歸歸非非 線線 性性 回回 歸歸多多 元元 回回 歸歸回回 歸歸 模模 型型4 - 282012年8月4 - 292012年8月4 - 302012年8月4 - 312012年8月0101估計的回歸方程估計的回歸方程一元線性回歸中估計的回歸方程01xy10也表示也表示 x 每變動一個單位時，每變動一個單位時， y 的平均變動值的平均變動值01y 2012年8月4

3、- 332012年8月最小niiiniiixyyy121012)()( 014 - 342012年8月xy104 - 352012年8月xyxxnyxyxnniniiiniiniiniii101212111110010)(20)(212101121001100niiiiniiixyxQxyQ4 - 362012年8月4 - 372012年8月4 - 382012年8月4 - 392012年8月4 - 402012年8月xy1309. 55502.2742012年8月4 - 422012年8月yy4 - 432012年8月yxy10yyyyyy),(iiyx4 - 442012年8月niiini

4、iniiyyyyyy1212124 - 452012年8月4 - 462012年8月niiniiyyyySSTSSRR121224 - 472012年8月MSEknSSEknyysniiie11122012年8月4 - 492012年8月4 - 502012年8月) 1,1 () 1(1knFMSEMSRknSSESSRF4 - 512012年8月14 - 522012年8月11111)(Eniixx1211niiexxss12111)(E21xxssiy4 - 532012年8月)2(11ntst4 - 542012年8月niiexxsnt1221)()2(niiexxxnsnt12220)

5、()(1)2(2012年8月4 - 562012年8月2012年8月4 - 582012年8月niiexxxxnsnty1220201)2(4 - 592012年8月niiexxxxnSnty12202011)2(4 - 602012年8月xy104 - 612012年8月第第1步：步：選擇【fx】插入函數，并選擇【統(tǒng)計統(tǒng)計】函數中的 FORECAST(x,known_ys,known_xs)函數第第2步：步：當對話框出現時 在【X】為需要進行預測的數據點(或數據區(qū)域) 在【known_ys】中輸入y的數據區(qū)域 在【known_xs】中輸入x的數據區(qū)域【注】若要同時返回一組預測值，則需要首先選

6、擇輸出區(qū)域，然后同時按下【Ctrl+Shift+Enter】鍵 4 - 622012年8月4 - 632012年8月點點預預測測值值置置信信線線預預測測線線4 - 642012年8月4 - 652012年8月4 - 662012年8月xE(y)xy10 xLxUE(y)2012年8月2012年8月4 - 692012年8月iiiyye4 - 702012年8月4 - 712012年8月殘殘差差殘殘差差4 - 722012年8月點點預預測測值值殘殘差差標標準準殘殘差差4 - 732012年8月2012年8月4 - 752012年8月eiieiesyysezi22)()(11xxxxnsyyziieiiei4 - 762012年8月異常值分為兩種情況： 一種是關于因變量y異常； 另一種是關于自變量x異常。4 - 772012年8月一、關于因變量一、關于因變量y的異常值的異常值標準化殘差iieZRE 學生化殘差iiiiheSRE12, nSSEyyeiii 4 - 782012年8月4 - 792012年8月)()(iiiyye可以證明