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文檔簡介
1、SPC 基礎(chǔ)知識及應(yīng)用 統(tǒng)計(jì)學(xué)是現(xiàn)代品質(zhì)管理的基石,是過程管理中最重要的工具。具體到我們SMTIPQC來講就是QI軟件,這份教材主要講述QI軟件的主要控制原理及其使用。 涉及到統(tǒng)計(jì)就必然跟數(shù)據(jù)有關(guān),存儲數(shù)據(jù)的大型文件叫數(shù)據(jù)庫 Data Base簡稱DB。在QI軟件中,如圖,我們可以看到數(shù)據(jù)是存在一個叫2DPMO.SPC的文件中。這個表格是不是很熟悉,對,它就是EXCEL格式的數(shù)據(jù)文件。 第一章 CP 與CPK CP 和CPK 是描述制程能力的重要指數(shù)。當(dāng)產(chǎn)品的規(guī)格線不變,CPK 越高表示制造能力越強(qiáng)。下面我們看看CP和CPK是如何計(jì)算的。Cp =T6Cpk = (1-K) CpCP: Capa
2、bility of Process 制程能力 : Standard Deviation 標(biāo)準(zhǔn)偏差T : USLLSL 規(guī)格限寬度K : 規(guī)格線中心值(目標(biāo)值)和 實(shí)際數(shù)據(jù)均值/mean/ X的偏移系數(shù) =1n-1i = 1n( X -X)i 2 標(biāo)準(zhǔn)偏差 是衡量數(shù)據(jù)離散程度的指數(shù), 越大表示數(shù)據(jù)離散程度越高,大小越不均勻。1 計(jì)算CPKK= 2 MX TM=2USL+LSL計(jì)算CPK的順序:計(jì)算平均值X和 計(jì)算T得出CP計(jì)算M、KCPK159165165176168174168159171177168169179162182181168171165162174172171182例:表格中的數(shù)據(jù)
3、是某班測量錫膏厚度的值,工藝允許的范圍是130220,求該組數(shù)據(jù)的CPK。計(jì)算平均值X和 X(159168179165+171+182) 24=170.33 在EXCEL中用 =average(A1:F4)命令可直接算出從A1(左上角)到F4(右下角)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)的平均值。同樣=STDEV(A1:F4)可以計(jì)算它們的標(biāo)準(zhǔn)偏差。計(jì)算TTUSLLSL22013090 220130 2得出CPCp = = = 2.20T6906 6.831計(jì)算M、KM= = = 175 USLLSL 2 2 175-170.33 90K= = = 0.103 2 M-X T(159170.33) +(168-170
4、.33) +(171-170.33)+(182-170.33)22224-1= 6.8312CPKCPK=(1-K) CP = (1-0.103) 2.20 = 1.97CPK的另一種算法CPU:CPU= USL-X3 CPL:CPL= X -LSL3 CPK=MIN(CPL:CPU)兩種方法計(jì)算結(jié)果是一樣的,有興趣的話可以自己驗(yàn)證一下習(xí)題一2182172172172182172172172212182172182202182172182212212172212212202192192182202182202202211、某生產(chǎn)線錄得烘爐最高溫度如下,工藝許可范圍是215225,用兩種方法求該
5、組數(shù)據(jù)的CPK。2、思考題 某線A、B班分別生產(chǎn)WALL(7.0 2.0 ) 和ECSM (5.5.) 產(chǎn)品,測量錫膏厚度,QI軟件計(jì)算CPK都是2.0, 問哪個班制程能力強(qiáng),為什么?3、思考題 生產(chǎn)線CP值高CPK就一定高嗎? 為什么。2 QI軟件是如何計(jì)算CPK ?X Max : 測量最大值Mean: 平均值X Min: 測量最小值Std Dev: 標(biāo)準(zhǔn)偏差USL : UP STRICT LINELSL : LOW STRICT LINEUCL : UP CONTROL LINELCL: LOW CONTROL LINE2.1 讓幫助文件告訴我們FIRST: 尋找?guī)椭?點(diǎn)擊術(shù)語表SECON
6、D:點(diǎn)擊你想知道的術(shù)語小框框里的英文就是名詞解釋THIRD:點(diǎn)擊這里 會有計(jì)算公式哦oyes2.2 This is第二章 如何判讀QI軟件圖1 數(shù)據(jù)的分布 數(shù)據(jù)大體可以分為兩種類型:計(jì)量型measure、計(jì)數(shù)型count。其中計(jì)量型數(shù)據(jù)大部分服從正態(tài)分布 。通俗講正態(tài)分布是指中間多兩邊少的分布形式。講個最簡單的例子,我們現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)全國青少年的身高,發(fā)現(xiàn)70的人在170cm左右,超過190cm的很少,同樣小于150cm的也很少,我們就說身高的分布情況符合正態(tài)分布。 右圖是錫膏厚度圖,可以看見錫膏厚度大部份都是140左右(在兩條平行線內(nèi)),接近控制線的數(shù)據(jù)是很少的。我們可以說錫膏厚度的分布是服從正態(tài)
7、分布的。1.1正態(tài)分布圖 這就是正態(tài)分布圖,可以看到該圖有兩個重要參數(shù):平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差。圖上的曲線是概率密度曲線,在X=+ 、X=- 以及曲線所組成的面積 (即陰影部分) 稱為數(shù)據(jù)分布在( - , + )范圍內(nèi)的概率。事實(shí)上只要數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,這個 (即陰影部分)面積是固定的:0.6826即68.26% 2界限范圍內(nèi)的概率是 95.46% 3界限范圍內(nèi)的概率是 99.73% 6是LG對我們的要求,這是什么概念呢?3.4 PPM,即百萬分之3.4。從工藝角度來講即:USL= 6,LSL 6。11 (平均) +3331.2正態(tài)分布圖(續(xù))規(guī)格下限(LSL)-6-5-4-3-2-1+1+2+3+
8、4+5+6規(guī)格上限(USL) 這就是達(dá)到6sigma水平時的正態(tài)分布圖,我們知道規(guī)格線制定以后就不會改變。唯一可以改變的是數(shù)據(jù)本身,當(dāng)整體偏大時,分布情況就會往規(guī)格上限偏(虛線);反之,則往規(guī)格下限偏。 由圖可知: USL= 6,LSL 6 ;=(USL-LSL)/12 當(dāng)我們制程改進(jìn),工序水平達(dá)到7sigma時 USL= 7,LSL 7 ; =(USL-LSL)/14 , 從公式可以推出制程改進(jìn)后的標(biāo)準(zhǔn)偏差是比改進(jìn)前的小。 小就說明數(shù)據(jù)變動范圍小,從而說明制程更穩(wěn)定。規(guī)格下限(LSL)-6-5-4-3-2-1+1+2+3+4+5+6規(guī)格上限(USL)規(guī)格下限(LSL)規(guī)格上限(USL)-6-5-4-3 -2 -1 +1+2 +3+4 +5 +6+7-7改進(jìn)前 6改進(jìn)后 7 同樣的規(guī)格限,可以看到改進(jìn)后的數(shù)據(jù)分布比改進(jìn)前密集,就是說數(shù)據(jù)變動更小,更穩(wěn)定。1.3 CP(CPK) 大就一定好嗎?這個問題并不是嘩眾取寵,事實(shí)上這個問題很重要。首先我們回顧一下通過什么“ 手段” 可以獲得“ 好
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