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文檔簡介
1、 基于模糊控制的光伏電池MPPT的設(shè)計作者:張禮勝, 李全, ZHANG Lisheng, LI Quan作者單位:五邑大學,信息學院,廣東,江門,529020刊名:現(xiàn)代電子技術(shù)英文刊名:MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE年,卷(期:2009,32(15被引用次數(shù):0次參考文獻(6條1.趙爭鳴.劉建政.孫曉瑛太陽能光伏發(fā)電及其應(yīng)用 20052.沈輝.曾祖勤太陽能光伏發(fā)電技術(shù) 20053.王耀南智能控制系統(tǒng) 20064.曾光奇.胡均安.王東模糊控制理論與工程應(yīng)用 20065.石辛民.郝整清模糊控制及其Matlab仿真 20086.黃瑤.黃洪全電導增最法實現(xiàn)光伏系統(tǒng)的最大功率
2、點跟蹤控制期刊論文-現(xiàn)代電子技術(shù) 2008(22相似文獻(10條1.期刊論文劉莉.張彥敏一種擾動觀察法在光伏發(fā)電MPPT中的應(yīng)用-電源技術(shù)2010,34(2分析了光伏電池的特性和擾動觀察法的優(yōu)缺點,針對擾動觀察法步長難確定和光伏電池最大功率點兩側(cè)具有非對稱性的特點,提出了一種改進擾動觀察法.將該方法應(yīng)用于光伏電池的最大功率跟蹤,仿真和實驗結(jié)果均表明該方法能在外界環(huán)境變化的情況下,保證光伏電池快速、精確地跟蹤最大功率點,穩(wěn)態(tài)精度較高,提高了光伏電池的利用率.2.期刊論文馮冬青.李曉飛.FENG Dong-qing.LI Xiao-fei基于光伏電池輸出特性的MPPT算法研究-計算機工程與設(shè)計20
3、09,30(17為了尋找更好的實現(xiàn)光伏發(fā)電系統(tǒng)最大功率點跟蹤控制方法,基于單個光伏電池的物理特性建立了太陽能光伏電池陣列的Matlab仿真模型,分析了太陽能光伏電池陣列所具有的隨著光照強度和溫度不同而變化的P-U和I-U非線性特性.基于光伏電池的動態(tài)特性,在最大功率點跟蹤算法的設(shè)計中增加一個電流監(jiān)測回路,并結(jié)合自尋優(yōu)技術(shù)對電導增量法進行改進,提出了一種自適應(yīng)變步長尋優(yōu)算法.仿真結(jié)果表明,該算法能夠快速準確的跟蹤最大功率點. 3.期刊論文孔曉麗.陳顯峰.續(xù)艷鑫.Kong Xiaoli.Chen Xianfeng.Xu Yanxin基于DSP的光伏電池最大功率點跟蹤系統(tǒng)-電子技術(shù)2010,37(2
4、太陽能光伏陣列的輸出特性受外界環(huán)境的影響具有強烈的非線性,為了提高系統(tǒng)的整體效率,一個重要的途徑就是實時調(diào)整光伏電池的工作點,進行最大功率點跟蹤(MPPT,使之始終工作在最大功率點附近.本文通過對太陽能電池伏安特性的分析,采用自適應(yīng)擾動觀察算法,基于TMS320F2812設(shè)計了MPPT控制系統(tǒng).實驗結(jié)果表明,在此算法控制下,系統(tǒng)能夠準確地跟蹤最大功率點.4.期刊論文王巖.李鵬.唐勁飛.WANG Yan.LI Peng.TANG Jinfei基于模糊參數(shù)自校正PID方法的光伏發(fā)電系統(tǒng)MPPT控制-電力自動化設(shè)備2008,28(3針對光照強度變化的不確定性、光伏電池陣列溫度變化、負載變化和光伏電池
5、強非線性,使光伏電池陣列的最大功率點變化的情況,提出一種采用模糊參數(shù)自校正比例、積分、微分(PID控制實現(xiàn)光伏系統(tǒng)最大功率點跟蹤(MPPT控制的方法.Boost變換器屬于并聯(lián)開關(guān)變換器,采用Boost變換器實現(xiàn)MPPT.模糊參數(shù)自校正PID控制方法能合理地處理好控制精度和速度的矛盾.論述了模糊參數(shù)自校if_PID控制器的結(jié)構(gòu)、參數(shù)確定、規(guī)則的生成、模糊決策與推理.仿真結(jié)果表明所提方法可有效消除最大工作點處的振蕩現(xiàn)象且易于實現(xiàn),提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性.5.期刊論文周雒維.楊柳.ZHOU Luo-wei.YANG Liu光伏電池的最大功率跟蹤以及并網(wǎng)逆變-重慶大學學報(自然科學版2010,32(2光伏
6、并網(wǎng)系統(tǒng)成本昂貴是阻礙其市場應(yīng)用的重要原因,采用無直流傳感器的光伏電池最大功率跟蹤,在一定程度上降低了控制系統(tǒng)的成本,成為目前研究的熱點內(nèi)容.但目前文獻提出的無傳感器的光伏電池輸出電流、電壓的估算方法在估算精度、實時性、以及動態(tài)響應(yīng)能力方面都具有一定的缺陷,使光伏電池的最大跟蹤難以達到滿意的效果,從而影響到光伏并網(wǎng)系統(tǒng)的輸出性能.針對以上問題,提出了基于自適應(yīng)滑模觀測器實現(xiàn)的光伏電池輸出電壓的估算.該算法對外來干擾,模型參數(shù)誤差具有良好的抑制能力和對光伏電池輸出電壓的跟蹤具有良好的實時性、精確度.仿真和實驗結(jié)果均驗證了的通過該自適應(yīng)滑模觀測器實現(xiàn)的光伏電池最大功率跟蹤和系統(tǒng)的輸出具有良好的性能
7、.6.期刊論文李釗年.段善旭.LI Zhao-nian.DUAN Shan-xu具有MPPT功能的智能戶用光伏充電系統(tǒng)研究-可再生能源2007,25(5光伏充電系統(tǒng)采用了恒流充電和du/dt恒壓限流充電相結(jié)合的管理模式,在一定時間內(nèi)以電壓的變化量接近零,并使充電電流達到最小設(shè)定量作為判斷蓄電池充電終止的條件,采用了電壓自尋優(yōu)算法實現(xiàn)了光伏電池的最大功率點跟蹤.試驗表明,系統(tǒng)除了具有智能化管理的特點外,光伏電池的最大功率點跟蹤效果明顯,且不用考慮日照強度和溫度對光伏電池的影響,在一定程度上能夠提高光伏電池的輸出功率.7.期刊論文王寧.翟慶志.徐亮一種中小型光伏系統(tǒng)MPPT的算法研究-現(xiàn)代電子技術(shù)
8、2010,33(6為提高光伏發(fā)電系統(tǒng)的最大輸出功率,根據(jù)光伏電池的特性,針對中小型先伏發(fā)電系統(tǒng)的應(yīng)用實際,提出了一種新型的MPPT控制方法和改進的恒定電壓法,并在Matlab環(huán)境下進行仿真驗證.分析與仿真結(jié)果表明,與常規(guī)CVT法相比,該方法能夠有效提高最大功率點的追蹤精度.8.期刊論文張國榮.項若軒.ZHANG GUO-rong.XIANG Ruo-xuan光伏電池最大功率點跟蹤方法的研究-能源工程2009,""(1在光伏發(fā)電系統(tǒng)中,為了提高光伏電池的利用效率,需要對光伏電池的最大功率點進行跟蹤.分析了在跟蹤控制中常見的擾動跟蹤法和功率數(shù)學模型法,比較了它們的優(yōu)缺點,并基于
9、這兩種方法提出了一種改進的跟蹤方法,利用MATLAB對該方法進行了仿真研究,仿真結(jié)果驗證了該方法的有效性.9.學位論文楊思俊基于MPPT技術(shù)的光伏路燈控制系統(tǒng)的研究2009在太陽能路燈控制系統(tǒng)中,引入最大功率跟蹤技術(shù)(簡稱為MPPT,不僅降低了成本,還提高了太陽能路燈的可靠性。太陽能路燈的控制系統(tǒng)采用C8051F330D作為核心器件。其主電路為Buck電路,采用MPPT技術(shù),增強了太陽能光伏電池的轉(zhuǎn)換效率。本論文著重對太陽能路燈控制系統(tǒng)的硬件電路設(shè)計,并設(shè)置MPPT技術(shù)電路的主要器件的參數(shù),對整個路燈控制系統(tǒng)的設(shè)計流程進行了分析。論文綜述了太陽能光伏發(fā)電及控制技術(shù)以及我國在路燈照明應(yīng)用方面的發(fā)
10、展情況。對太陽能光伏電池的輸入-輸出特性,在不同外界環(huán)境的太陽能電池板的輸出狀況進行了分析對比,結(jié)合整個系統(tǒng)的工作能力,對負載選用依據(jù)及所選負載參數(shù)、蓄電池充放電控制原理進行分析。對采用MPPT技術(shù)的小功率光伏發(fā)電路燈控制系統(tǒng)做了較為詳細的介紹,主要包括MPPT的硬件電路原理及電路中各元器件的參數(shù)的選定,以及控制系統(tǒng)中防反接保護、過流保護、信號采集、CPU控制、功率管驅(qū)動電路及電源電路等電路設(shè)計,還有其它器件的選定和控制器的散熱等。也對整個系統(tǒng)的軟件設(shè)計予以闡述,從CPU的性能、開發(fā)工具、主控制程序、MPPT技術(shù)控制程序、濾波、穩(wěn)壓、定時、蓄電池充放電控制等程序具體設(shè)計逐一分析。論文最后對全文的工作做了總結(jié),對實驗數(shù)據(jù)進行了比較分析,并對太陽能路燈的優(yōu)缺點進行概括。并對設(shè)計的實驗結(jié)果、實用性進行了總結(jié),并指出本設(shè)計中優(yōu)點與不足,為后續(xù)研究提供了參考方向。10.期刊論文姚雪梅.夏東偉.李建.YAO Xue-mei.XIA Dong-wei.LI Jian基于GA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏電池MPPT研究-青島大學學報(工程技術(shù)版2009,24(2討論了光伏電池非線性輸出特性,在此基礎(chǔ)上,結(jié)合徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點,提出了基于遺傳算法優(yōu)化的徑向基函數(shù)神經(jīng)
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