統(tǒng)計(jì)學(xué)賈俊平第3章數(shù)據(jù)的圖表展示.

1、All rights reserved11第第3 3章章 數(shù)據(jù)的圖表展示數(shù)據(jù)的圖表展示 3.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 3.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示 3.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示 3.4 合理使用圖表All rights reserved2參考書(shū)參考書(shū)2All rights reserved3參考書(shū)參考書(shū)3All rights reserved4參考書(shū)參考書(shū)4All rights reserved55參考書(shū)參考書(shū)All rights reserved6圖表的力量圖表的力量統(tǒng)計(jì)圖表的意義n“給我10頁(yè)紙的報(bào)告，必須有9頁(yè)是數(shù)據(jù)和圖表分析，還有1頁(yè)是封面”n“文不如表，表不如圖”nGraphs are t

2、he most effective way to communicate using datan一圖勝千言lJohn Tukey：“圖形的最大價(jià)值就是使我們注意到我們從來(lái)沒(méi)有料到過(guò)的信息”All rights reserved7圖表的力量圖表的力量歷史上著名的統(tǒng)計(jì)圖表n拿破侖的大軍團(tuán)進(jìn)軍俄國(guó)lMinard繪制的地圖，展現(xiàn)了1812年拿破侖的大軍團(tuán)進(jìn)軍俄國(guó)的路，線（上半部分）和撤退時(shí)的氣溫變化（下半部分）。這一歷史事件中，法軍數(shù)量的急劇減少以及惡劣的氣候條件一覽無(wú)遺All rights reserved8圖表的力量圖表的力量法國(guó)科學(xué)家 Marey稱(chēng)：該圖所展現(xiàn)出的雄辯對(duì)歷史學(xué)家的筆是一種極大的挑

3、戰(zhàn)All rights reserved9圖表的力量圖表的力量n進(jìn)出口時(shí)間序列l(wèi)Playfair (1786)繪制的線圖。這幅圖主要展示了1700年至1780年間英格蘭的進(jìn)出口時(shí)序數(shù)據(jù)All rights reserved10圖表的力量圖表的力量n南丁格爾“玫瑰圖”人類(lèi)發(fā)現(xiàn)了統(tǒng)計(jì) 統(tǒng)計(jì)改變了世界，若想了解上帝在想什么，我們就必須學(xué)統(tǒng)計(jì)，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)就是在量測(cè)他的旨意All rights reserved11圖表的力量圖表的力量南丁格爾的極坐標(biāo)面積圖：兩幅圖分別是1854年和1855年的軍隊(duì)傷亡人數(shù)，一年12個(gè)月恰好可以將極坐標(biāo)分為12等分，每一瓣代表一個(gè)月。圖中用顏色標(biāo)記出了三種死亡原因。All

4、 rights reserved12圖表的力量（續(xù)）圖表的力量（續(xù)）n統(tǒng)計(jì)地圖l1854年英國(guó)Broad大街大規(guī)模爆發(fā)霍亂，當(dāng)時(shí)了解微生物理論的人很少，人們不清楚霍亂傳播途徑，而“瘴氣傳播理論”是當(dāng)時(shí)的主導(dǎo)理論；lJohn Snow對(duì)這種理論表示了懷疑，于1849年發(fā)表了關(guān)于霍亂傳播理論的論文，本圖即其主要依據(jù)All rights reserved13圖表的力量圖表的力量這幅圖形揭示了一個(gè)重要現(xiàn)象，就是死亡發(fā)生地都在街道中部一處水源（水井）周?chē)袃?nèi)其它水源周?chē)鷺O少發(fā)現(xiàn)死者。進(jìn)一步調(diào)查他發(fā)現(xiàn)這些死者都飲用過(guò)這里的井水All rights reserved14143.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理Al

5、l rights reserved15數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)審核檢查數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)篩選找出符合條件的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)排序升序和降序?qū)ふ覕?shù)據(jù)的基本特征數(shù)據(jù)透視n按需要匯總數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的預(yù)處理All rights reserved16數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)審核原始數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù) 完整性審核n應(yīng)調(diào)查的單位或個(gè)體是否有遺漏n所有的調(diào)查項(xiàng)目或變量是否填寫(xiě)齊全 準(zhǔn)確性審核n數(shù)據(jù)是否真實(shí)反映實(shí)際情況，內(nèi)容是否符合實(shí)際n數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤，計(jì)算是否正確等All rights reserved17數(shù)據(jù)的審核數(shù)據(jù)的審核二手二手?jǐn)?shù)據(jù)數(shù)據(jù) 適用性審核n弄清楚數(shù)據(jù)的來(lái)源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料n確定數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的

6、需要 時(shí)效性審核n盡可能使用最新的數(shù)據(jù) 確認(rèn)是否有必要做進(jìn)一步的加工整理!All rights reserved18數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)篩選 當(dāng)數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤不能予以糾正，或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無(wú)法彌補(bǔ)時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容將某些不符合要求的數(shù)據(jù)或有明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)予以剔除將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來(lái)，而不符合特定條件的數(shù)據(jù)予以剔除All rights reserved19用用ExcelExcel例例3.13.1進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選 數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)篩選All rights reserved20數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)排序排序數(shù)據(jù)排序（Sort)按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列，以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢(shì)

7、，找到解決問(wèn)題的線索排序有助于對(duì)數(shù)據(jù)檢查糾錯(cuò)，以及為重新歸類(lèi)或分組等提供依據(jù)在某些場(chǎng)合，排序本身就是分析的目的之一排序可借助于計(jì)算機(jī)完成All rights reserved21數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)排序排序分類(lèi)數(shù)據(jù)的排序字母型數(shù)據(jù)，排序有升序降序之分，但習(xí)慣上用升序漢字型數(shù)據(jù)，可按漢字的首位拼音字母排列，也可按筆畫(huà)排序，其中也有筆畫(huà)多少的升序降序之分?jǐn)?shù)值型數(shù)據(jù)的排序n遞增排序：設(shè)一組數(shù)據(jù)為x1，x2，xn，遞增排序后可表示為：x(1)x(2)x(2)x(n)All rights reserved22數(shù)據(jù)透視數(shù)據(jù)透視表表數(shù)據(jù)透視表(pivot table )以從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有用的信息可以對(duì)數(shù)據(jù)表的重要信

8、息按使用者的習(xí)慣或分析要求進(jìn)行匯總和作圖形成一個(gè)符合需要的交叉表(列聯(lián)表)在利用數(shù)據(jù)透視表時(shí)，數(shù)據(jù)源表中的首行必須有列標(biāo)題表3.2All rights reserved23233.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示All rights reserved24數(shù)據(jù)的整理與數(shù)據(jù)的整理與顯示顯示n明確面對(duì)的數(shù)據(jù)類(lèi)型。不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，采取不同的處理方式和方法n對(duì)分類(lèi)數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)主要是作分類(lèi)整理n對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)則主要是作分組整理n適合于低層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法也適合于高層次的數(shù)據(jù)；但適合于高層次數(shù)據(jù)的整理和顯示方法并不適合于低層次的數(shù)據(jù)All rights reserved25分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理分

9、類(lèi)數(shù)據(jù)的整理n列出各類(lèi)別n計(jì)算各列的頻數(shù)n制作頻數(shù)分布表n用圖形顯示數(shù)據(jù)All rights reserved26分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理n頻數(shù)頻數(shù)(frequency) ：落在各類(lèi)別中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)n比率比率(proportion) ：某一類(lèi)別數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)占全部數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)的比值n百分比百分比(percentage) ：將對(duì)比的基數(shù)作為100而計(jì)算的比值n比例比例(ratio) ：不同類(lèi)別數(shù)值個(gè)數(shù)的比值A(chǔ)ll rights reserved27分類(lèi)數(shù)據(jù)整理分類(lèi)數(shù)據(jù)整理頻數(shù)分布頻數(shù)分布表表例3.3 一家市場(chǎng)調(diào)查公司為研究不同品牌飲料的市場(chǎng)占有率，對(duì)隨機(jī)抽取的一家超市進(jìn)行了調(diào)查。調(diào)查員在某天對(duì)50名顧客

10、購(gòu)買(mǎi)飲料的品牌進(jìn)行了記錄，如果一個(gè)顧客購(gòu)買(mǎi)某一品牌的飲料，就將這一飲料的品牌名字記錄一次 。右邊就是記錄的原始數(shù)據(jù)All rights reserved28分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示BarBar圖圖n用寬度相同的條形的高度或長(zhǎng)短來(lái)表示各類(lèi)別數(shù)據(jù)的圖形n有單式條形圖、復(fù)式條形圖等形式n主要用于反映分類(lèi)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布n繪制時(shí)，各類(lèi)別可以放在縱軸，稱(chēng)為條形條形圖圖，也可以放在橫軸，稱(chēng)為柱形圖柱形圖All rights reserved29290246810果汁礦泉水綠茶其他碳酸飲料男女0246810121416果汁礦泉水綠茶其他碳酸飲料女男0246810121416果汁礦泉水綠茶其他碳酸飲料All

11、 rights reserved30帕累托圖帕累托圖30All rights reserved31頻數(shù)匯總n罪犯的例子改造方式無(wú)新罪新罪總計(jì)監(jiān)獄221840文學(xué)課32638總計(jì)542478例析例析All rights reserved32例析例析新罪無(wú)新罪6050403020100是是否否犯犯新新罪罪計(jì)計(jì)數(shù)數(shù)改造方式文學(xué)課監(jiān)獄403020100新罪無(wú)新罪Bar圖All rights reserved33馬賽克圖馬賽克圖n總統(tǒng)選票 All rights reserved34分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示分類(lèi)數(shù)據(jù)的圖示餅圖餅圖n也稱(chēng)圓形圖，是用圓形及圓內(nèi)扇形的角度來(lái)表示數(shù)值大小的圖形n主要用于表示樣本或總體中各組

12、成部分所占的比例，用于研究結(jié)構(gòu)性問(wèn)題n繪制圓形圖時(shí)，樣本或總體中各部分所占的百分比用圓內(nèi)的各個(gè)扇形角度表示，這些扇形的中心角度，按各部分?jǐn)?shù)據(jù)百分比乘以3600確定All rights reserved35順序數(shù)據(jù)的整理與圖示順序數(shù)據(jù)的整理與圖示碳酸飲料, 15, 30%綠茶, 11, 22%礦泉水, 10, 20%其他, 8, 16%果汁, 6, 12%All rights reserved36順序數(shù)據(jù)的整理順序數(shù)據(jù)的整理(可計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量可計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量)n對(duì) 分 類(lèi) 數(shù) 據(jù) 和 順 序 數(shù) 據(jù) 主累 積 頻 數(shù)累 積 頻 數(shù)(cumulative frequencies)：各類(lèi)別頻數(shù)的逐級(jí)累加

13、n累積頻率累積頻率(cumulative percentages)：各類(lèi)別頻率(百分比)的逐級(jí)累加All rights reserved37順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表在一項(xiàng)城市住房問(wèn)題的研究中，研究人員在甲乙兩個(gè)城市各抽樣調(diào)查300戶(hù)，其中的一個(gè)問(wèn)題是：“您對(duì)您家庭目前的住房狀況是否滿意？” 1 非 常 不滿意；2不滿意；3一般；4滿意；5非常滿意。 回答類(lèi)別回答類(lèi)別甲城市甲城市戶(hù)數(shù)戶(hù)數(shù)(戶(hù)戶(hù))百分比百分比(%)向上累積向上累積 向下累積向下累積 戶(hù)數(shù)戶(hù)數(shù)(戶(hù)戶(hù))百分比百分比(%)戶(hù)數(shù)戶(hù)數(shù)(戶(hù)戶(hù))百分比百分比(%) 非常不滿意非常不滿意 不滿意不滿意 一般一般 滿意滿意 非常滿意

14、非常滿意 24108 93 45 30 836311510 24132225270300 8.0 44.0 75.0 90.0100.0300276168 75 30100.092562510合計(jì)合計(jì)300100.0All rights reserved38順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表回答類(lèi)別回答類(lèi)別乙城市乙城市戶(hù)數(shù)戶(hù)數(shù)(戶(hù)戶(hù))百分比百分比(%)向上累積向上累積 向下累積向下累積 戶(hù)數(shù)戶(hù)數(shù)(戶(hù)戶(hù))百分比百分比(%)戶(hù)數(shù)戶(hù)數(shù)(戶(hù)戶(hù))百分比百分比(%) 非常不滿意非常不滿意 不滿意不滿意 一般一般 滿意滿意 非常滿意非常滿意2199786438 7.033.026.021.312.7

15、21120198262300 7.0 40.0 66.0 87.3100.0300279180102 38100.0 93.0 60.0 34.0 12.7合計(jì)合計(jì)300100.0All rights reserved39順序數(shù)據(jù)的圖示順序數(shù)據(jù)的圖示累計(jì)頻數(shù)分布圖累計(jì)頻數(shù)分布圖243001322252700100200300400 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意累積戶(hù)數(shù)（戶(hù)）(a)向上累積向上累積27616830300750100200300400 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意累積戶(hù)數(shù)（戶(hù)）(b)向下累積向下累積All rights reserved40環(huán)形圖環(huán)形圖n環(huán)形

16、圖中間有一個(gè)“空洞”，樣本或總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示n與餅圖類(lèi)似，但又有區(qū)別 餅圖只能顯示一個(gè)總體各部分所占的比例， 環(huán)形圖則可以同時(shí)繪制多個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列，每一個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列為一個(gè)環(huán)n用于結(jié)構(gòu)比較研究 n用于展示分類(lèi)和順序數(shù)據(jù)All rights reserved41環(huán)形圖環(huán)形圖 8%36%31%15%7%33%26%21%13%10% 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 甲乙兩城市家庭對(duì)住房狀況的評(píng)價(jià)甲乙兩城市家庭對(duì)住房狀況的評(píng)價(jià)All rights reserved42423.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示All rights reser

17、ved43數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組n將變量值的一個(gè)區(qū)間作為一組n適合于連續(xù)變量n適合于變量值較多的情況n需要遵循“不重不漏”的原則n可采用等距分組，也可采用不等距分組All rights reserved44組距分組組距分組n確定組數(shù)：組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。在實(shí)際分組時(shí)，組數(shù)一般為5K 15n確定組距：組距(Class Width)是一個(gè)組的上限與下限之差，可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來(lái)確定，即 組距組距( 最大值最大值 - 最小值最小值) 組數(shù)組數(shù)n統(tǒng)計(jì)出各組的頻數(shù)并整理成頻數(shù)分布表 All rights reserved45組距分組組距分組n確定組距：組距

18、(下限下限(lower limit) ：一個(gè)組的最小值n上限上限(upper limit) ：一個(gè)組的最大值n 組距組距(class width) ：上限與下限之差n 組中值組中值(class midpoint) ：下限與上限之間的中點(diǎn)值下限值下限值+上限值上限值2組中值組中值 =All rights reserved46頻數(shù)分布表的編制頻數(shù)分布表的編制【 例例 】 某 電腦 公 司 連 續(xù)個(gè) 月 各 天 的銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)(單位：臺(tái))。試 對(duì) 數(shù) 據(jù) 進(jìn)行分組All rights reserved47等距分組表等距分組表(上下組限重疊上下組限重疊)All rights reserved48等距分組

19、表等距分組表(上下組限間斷上下組限間斷)All rights reserved49等距分組表等距分組表(使用開(kāi)口組使用開(kāi)口組)All rights reserved50數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示分組數(shù)據(jù)直方圖和折線圖All rights reserved51分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)直方圖直方圖n用矩形的寬度和高度來(lái)表示頻數(shù)分布n本質(zhì)上是用矩形的面積面積來(lái)表示頻數(shù)分布n在直角坐標(biāo)中，用橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)或頻率，各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個(gè)矩形，即直方圖All rights reserved52分組數(shù)據(jù)的圖示分組數(shù)據(jù)的圖示我一眼就看出來(lái)了，銷(xiāo)售量在170180之間的天數(shù)最多!All ri

20、ghts reserved53頻數(shù)分布的類(lèi)型頻數(shù)分布的類(lèi)型All rights reserved54分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)直方圖直方圖(直方圖與條形圖的區(qū)別直方圖與條形圖的區(qū)別)n條形圖是用條形的長(zhǎng)度(橫置時(shí))表示各類(lèi)別頻數(shù)的多少，其寬度(表示類(lèi)別)則是固定的n直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比，寬度則表示各組的組距，其高度與寬度均有意義n直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，條形圖則是分開(kāi)排列n條形圖主要用于展示分類(lèi)數(shù)據(jù)，直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)All rights reserved55數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示未未分組數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)莖葉圖和箱線圖莖葉圖和箱線圖

21、All rights reserved56未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)莖葉圖莖葉圖n用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布n由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的n以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹(shù)莖，低位數(shù)字作樹(shù)葉n樹(shù)葉上只保留最后一位數(shù)字n莖葉圖類(lèi)似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別All rights reserved57未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)莖葉圖莖葉圖All rights reserved58未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)箱線圖箱線圖n用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布n由一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值繪制而成，它由一個(gè)箱子和兩條線段組成n繪制方法： All rights reserved59未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)單批數(shù)據(jù)箱線圖單批數(shù)

22、據(jù)箱線圖(箱線圖的構(gòu)成箱線圖的構(gòu)成)All rights reserved60未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)單批數(shù)據(jù)箱線圖單批數(shù)據(jù)箱線圖最小值141最大值237中位數(shù)182下四分位數(shù)170.25上四分位數(shù)197140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240某電腦公司銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)的某電腦公司銷(xiāo)售量數(shù)據(jù)的Median/Quart./Rang箱線圖箱線圖All rights reserved61分布的形狀與箱線圖分布的形狀與箱線圖左偏分布左偏分布Q L中位數(shù)中位數(shù) QULeft-skewed distribution中位數(shù)中位數(shù)對(duì)稱(chēng)分布對(duì)稱(chēng)分布QL中位數(shù)中位數(shù) QUBel

23、l-shaped distributionAll rights reserved62未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)多批數(shù)據(jù)箱線圖多批數(shù)據(jù)箱線圖 【例例】 從某大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)二年級(jí)學(xué)生中隨機(jī)抽取11人，對(duì)8門(mén)主要課程的考試成績(jī)進(jìn)行調(diào)查，所得結(jié)果如表。試?yán)L制各科考試成績(jī)的批比較箱線圖，并分析各科考試成績(jī)的分布特征課程名稱(chēng)課程名稱(chēng)學(xué)生編號(hào)學(xué)生編號(hào)1234567891011英語(yǔ)英語(yǔ)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)財(cái)務(wù)管理財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)76659374687055859095818775739178975176857092688171

24、748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177All rights reserved63未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)多批數(shù)據(jù)箱線圖多批數(shù)據(jù)箱線圖All rights reserved64min-max25%-75%median value455565758595105學(xué)生1學(xué)生2學(xué)生3學(xué)生4學(xué)生5學(xué)生6學(xué)生7學(xué)生8學(xué)生9學(xué)生10學(xué)生11未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)多批數(shù)據(jù)箱線圖多批數(shù)據(jù)箱線圖All righ

25、ts reserved65 原始數(shù)據(jù) ：37個(gè)女士結(jié)婚時(shí)的年齡30275640302631242325293329223329462534192323442930252360252737242227312426 數(shù)值從小到大排序示例示例All rights reserved6660544842363024結(jié)結(jié) 婚婚 年年 齡齡 結(jié)婚年齡示例示例All rights reserved671441281129680644832男女s sp pe ee ed d 開(kāi)車(chē)速度示例示例All rights reserved68示例示例All rights reserved69女男1601401201008

26、0604020s sp pe ee ed d 的的箱箱線線圖圖示例示例All rights reserved70Stem-and-leaf plot for YEAR(結(jié)婚年齡)1*92*22333344455556677799993*0001133474*0465*66*0示例示例All rights reserved71Stem-and-leaf plot for YEAR(結(jié)婚年齡)1. 92* 2233334442. 55556677799993* 000113343. 74* 044. 65* 5. 66* 0示例示例All rights reserved72605040302014

27、121086420結(jié)結(jié)婚婚年年齡齡頻頻率率示例示例All rights reserved736035302520150.070.060.050.040.030.020.010.00結(jié)結(jié)婚婚年年齡齡密密度度直方圖下的面積之和等于1示例示例All rights reserved74時(shí)間序列數(shù)據(jù)的展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的展示時(shí)間序列圖All rights reserved75變量間的關(guān)系變量間的關(guān)系75散點(diǎn)圖All rights reserved76變量間的關(guān)系變量間的關(guān)系氣泡圖All rights reserved771. 顯示多個(gè)變量的圖示方法2. 在顯示或?qū)Ρ雀髯兞康臄?shù)值總和時(shí)十分有用3. 假定各變

28、量的取值具有相同的正負(fù)號(hào)，總的絕對(duì)值與圖形所圍成的區(qū)域成正比4. 可用于研究多個(gè)樣本之間的相似程度多變量數(shù)據(jù)多變量數(shù)據(jù)雷達(dá)圖雷達(dá)圖All rights reserved78All rights reserved79洛倫茨曲線洛倫茨曲線和基尼系數(shù)和基尼系數(shù) 洛倫茨曲線n20世紀(jì)初美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家洛倫茨(M.E. Lorentz)根據(jù)意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家巴雷特(V. Pareto)提出的收入分配公式繪制而成n描述收入和財(cái)富分配性質(zhì)的曲線分析該國(guó)家或地區(qū)分配的平均程度 AB累積的人口百分比 累積的收入百分比 絕對(duì)公平線 All rights reserved80洛倫茨曲線洛倫茨曲線和基尼系數(shù)和基尼系

29、數(shù)( (續(xù)續(xù)) )基尼系數(shù) n20世紀(jì)初意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼(G. Gini)根據(jù)洛倫茨曲線給出了衡收入分配平均程度的指標(biāo)nA表示實(shí)際收入曲線與絕對(duì)平均線之間的面積nB表示實(shí)際收入曲線與絕對(duì)不平均線之間的面積=AAB基尼系數(shù)All rights reserved81洛倫茨曲線洛倫茨曲線和基尼系數(shù)和基尼系數(shù)( (續(xù)續(xù)) )n如果A=0，則基尼系數(shù)=0，表示收入絕對(duì)平均n如果B=0，則基尼系數(shù)=1，表示收入絕對(duì)不平均n基尼系數(shù)在0 和1之間取值n一般認(rèn)為，基尼系數(shù)若小于0.2，表明分配平均；基尼系數(shù)在0.2至0.4之間是比較適當(dāng)?shù)模匆粋€(gè)社會(huì)既有效率又沒(méi)有造成極大的分配不公；基尼系數(shù)在0.4被認(rèn)為是

30、收入分配不公平的警戒線，超過(guò)了0.4應(yīng)該采取措施縮小這一差距。 All rights reserved82統(tǒng)計(jì)地圖n各國(guó)基尼系數(shù)All rights reserved83n各國(guó)腐敗程度All rights reserved8484n各國(guó)燈光地圖All rights reserved8585n春節(jié)百度遷徙All rights reserved8686n英國(guó)政府開(kāi)支All rights reserved87人口金字塔n中國(guó)人口金字塔變動(dòng)圖All rights reserved88如何畫(huà)好統(tǒng)計(jì)圖表如何畫(huà)好統(tǒng)計(jì)圖表如何畫(huà)統(tǒng)計(jì)表1999199920002000年城鎮(zhèn)居民家庭抽樣調(diào)查資料年城鎮(zhèn)居民家庭抽樣

31、調(diào)查資料項(xiàng)目項(xiàng)目單位單位19991999年年 2000 2000年年 調(diào)查戶(hù)數(shù)調(diào)查戶(hù)數(shù) 平均每戶(hù)家庭人口平均每戶(hù)家庭人口 平均每戶(hù)就業(yè)人口平均每戶(hù)就業(yè)人口 平均每戶(hù)就業(yè)面平均每戶(hù)就業(yè)面 平均一就業(yè)者負(fù)擔(dān)人數(shù)平均一就業(yè)者負(fù)擔(dān)人數(shù) 平均每人全部年收入平均每人全部年收入 可支配收入可支配收入 平均每人消費(fèi)性支出平均每人消費(fèi)性支出戶(hù)戶(hù)人人人人% %元元元元元元元元 40044 400443.143.141.771.7756.4356.431.771.775888.775888.775854.025854.024615.914615.91 4222.0 4222.0 3.13 3.13 1.68 1.6

32、8 53.67 53.67 1.86 1.86 6316.81 6316.81 6279.98 6279.98 4998.00 4998.00資料來(lái)源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2001，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2001，第305頁(yè)。注：本表為城市和縣城的城鎮(zhèn)居民家庭抽樣調(diào)查材料。 All rights reserved89如何畫(huà)好統(tǒng)計(jì)圖表（續(xù)）如何畫(huà)好統(tǒng)計(jì)圖表（續(xù)） 畫(huà)表的一般原則：n合理安排統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)n總標(biāo)題內(nèi)容應(yīng)滿足3W 要求n數(shù)據(jù)計(jì)量單位相同時(shí)，可放在表的右上角標(biāo)明，不同時(shí)應(yīng)放在每個(gè)指標(biāo)后或單列出一列標(biāo)明n表中的上下兩條橫線一般用粗線，其他線用細(xì)線All rights reserved90如何畫(huà)好統(tǒng)計(jì)圖表（續(xù)）如何畫(huà)好統(tǒng)計(jì)圖表（續(xù)）n通常情況下，統(tǒng)計(jì)表的左右兩邊不封口n表中的數(shù)據(jù)一般是右對(duì)齊，有小數(shù)點(diǎn)時(shí)應(yīng)以小數(shù)點(diǎn)對(duì)齊，而且小數(shù)點(diǎn)的位數(shù)應(yīng)統(tǒng)一n對(duì)于沒(méi)有數(shù)字的表格單元，一般用“”表示n必要時(shí)可在表的下方加上注釋All rights reserved91如何畫(huà)好統(tǒng)計(jì)圖表（續(xù)）如何畫(huà)好統(tǒng)計(jì)圖表（續(xù)）怎樣畫(huà)好統(tǒng)計(jì)圖n“好圖”和“壞圖”All rights reserved92如何畫(huà)好統(tǒng)計(jì)圖表（續(xù)）如何畫(huà)好統(tǒng)計(jì)圖表（續(xù)）n學(xué)位人數(shù)增加nIts a cluttered mess: No axis labels C