模糊綜合評(píng)判法PPT學(xué)習(xí)教案

1、會(huì)計(jì)學(xué)1模糊綜合評(píng)判法模糊綜合評(píng)判法三、應(yīng)用案例三、應(yīng)用案例FuzzyFuzzy在物流選址中的應(yīng)用在物流選址中的應(yīng)用二、模型和步驟二、模型和步驟一、思想和原理一、思想和原理第1頁(yè)/共39頁(yè)第2頁(yè)/共39頁(yè)第3頁(yè)/共39頁(yè) 設(shè) 為一基本集，若對(duì)每個(gè) 都指定一個(gè)數(shù) 則定義模糊子集模糊子集X,xX0 1,Ax（ ），:AAxAxXx（ ）Ax（ ）稱(chēng)為 的隸屬函數(shù)， 稱(chēng)為元素 的AAix（ ）ix隸屬度。第4頁(yè)/共39頁(yè)例例1：用A表示“高個(gè)子男生”的集，并認(rèn)為身高1.80m以上的男生必為高個(gè)，而身高1.6m以下的男生都不是高個(gè)。用x表示某男生的身高，并給出的隸屬函數(shù)如下取x分別等于1.65m，1.

2、70m，1.75m，則uA(x)分別等于0.125, 0.50, 0.875，即身高1.65m，1.70m，1.75m的男生，分別以0.125, 0.50, 0.875的程度屬于高個(gè)子男生。A是“高個(gè)子男生”對(duì)應(yīng)的模糊集（Fuzzy集）。220 ,1 .6 01 .6 02,1 .6 01 .7 00 .2()1 .8 012,1 .7 01 .8 00 .21 ,1 .8 0Axxxuxxxx第5頁(yè)/共39頁(yè)第6頁(yè)/共39頁(yè)第7頁(yè)/共39頁(yè)第8頁(yè)/共39頁(yè)三、應(yīng)用案例三、應(yīng)用案例FuzzyFuzzy在物流選址中的應(yīng)用在物流選址中的應(yīng)用二、模型和步驟二、模型和步驟一、思想和原理一、思想和原理第

3、9頁(yè)/共39頁(yè)一確定評(píng)價(jià)指確定評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)等標(biāo)和評(píng)價(jià)等級(jí)級(jí)二構(gòu)造評(píng)判矩構(gòu)造評(píng)判矩陣和確定權(quán)陣和確定權(quán)重重三進(jìn)行模糊合進(jìn)行模糊合成和做出決成和做出決策策第10頁(yè)/共39頁(yè)12, ,mUu uu為刻畫(huà)被評(píng)價(jià)對(duì)象的為刻畫(huà)被評(píng)價(jià)對(duì)象的m種指標(biāo)；種指標(biāo)；12, ,nVv vv為刻畫(huà)每一指標(biāo)所處的狀態(tài)的為刻畫(huà)每一指標(biāo)所處的狀態(tài)的n種決斷（即評(píng)價(jià)種決斷（即評(píng)價(jià)等級(jí)）。等級(jí)）。v 設(shè)設(shè)第11頁(yè)/共39頁(yè)第12頁(yè)/共39頁(yè)1.單指標(biāo)評(píng)價(jià)單指標(biāo)評(píng)價(jià) 對(duì)指標(biāo)集對(duì)指標(biāo)集U U中的單指標(biāo)中的單指標(biāo)u ui i（i i=1,2,=1,2,m m）作單指標(biāo)評(píng)）作單指標(biāo)評(píng)判，就指標(biāo)判，就指標(biāo)u ui i著眼，確定該事物對(duì)評(píng)

4、價(jià)等級(jí)著眼，確定該事物對(duì)評(píng)價(jià)等級(jí)v vj j( (j j=1,2,=1,2,n n) )的隸屬度（可能性程度）的隸屬度（可能性程度）r rijij，這樣就得，這樣就得出第出第i i個(gè)因素個(gè)因素u ui i的單指標(biāo)評(píng)判集：的單指標(biāo)評(píng)判集：iniiirrrr,.,21第13頁(yè)/共39頁(yè)2.構(gòu)造評(píng)價(jià)矩陣構(gòu)造評(píng)價(jià)矩陣 m個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)集就構(gòu)造成一個(gè)總的評(píng)價(jià)矩陣個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)集就構(gòu)造成一個(gè)總的評(píng)價(jià)矩陣R。mnmmnnrrrrrrrrrR212222111211 R就是指標(biāo)集就是指標(biāo)集U到抉擇評(píng)語(yǔ)集到抉擇評(píng)語(yǔ)集V的一個(gè)模糊關(guān)系，的一個(gè)模糊關(guān)系， 表示指標(biāo)表示指標(biāo)ui對(duì)抉擇等級(jí)對(duì)抉擇等級(jí)vj的隸屬度。的隸屬度。

5、ijjiRrvu),(11,(1,2,. )nijjrim隸屬度歸一化第14頁(yè)/共39頁(yè)第15頁(yè)/共39頁(yè)R設(shè)R=(rij)=0.2 0.5 0.3 0.00.1 0.3 0.5 0.10.0 0.1 0.6 0.30.0 0.4 0.5 0.10.5 0.3 0.2 0.0第16頁(yè)/共39頁(yè)第17頁(yè)/共39頁(yè)),(Mnkrrsjkjmjjkjmjk,2,1,minmax)(11)4 . 03 . 03 . 0(2 . 03 . 02 . 02 . 01 . 02 . 04 . 03 . 002 . 03 . 05 . 02 . 03 . 03 . 03 . 0第18頁(yè)/共39頁(yè)算子),( M

6、)4 . 03 . 03 . 0(2 . 03 . 02 . 02 . 01 . 02 . 04 . 03 . 002 . 03 . 05 . 0nkrrsjkjmjjkjmjk,2,1,max)(1108. 012. 012. 015. 0第19頁(yè)/共39頁(yè))4 . 03 . 03 . 0(2 . 03 . 02 . 02 . 01 . 02 . 04 . 03 . 002 . 03 . 05 . 03 . 07 . 08 . 08 . 0),(Mnkrsmjjkjk,2,1,min,1min1第20頁(yè)/共39頁(yè))4 . 03 . 03 . 0(2 . 03 . 02 . 02 . 01 .

7、 02 . 04 . 03 . 002 . 03 . 05 . 03 . 07 . 08 . 08 . 0),(Mnkrsmjjkjk,2,1,1min1第21頁(yè)/共39頁(yè)第22頁(yè)/共39頁(yè)RAB*0.2,0.5,0.3,0.00.1,0.5,0.3,0.1(0.10,0.10,0.15,0.30,0.35)* 0.0,0.1,0.6,0.30.0,0.4,0.5,0.10.5,0.3,0.2,0.0(0.35,0.30,0.30,0.15)BA R例子例子第23頁(yè)/共39頁(yè)(0.32,0.27,0.27,0.15)B 第24頁(yè)/共39頁(yè)(0.32,0.27,0.27,0.15)B 如：對(duì)很歡

8、迎賦值100，歡迎賦值85，一般賦值70，不歡迎賦值60?？捎?jì)算出男性對(duì)該服裝的綜合評(píng)分：82.5分；同樣可以算出女性對(duì)該服裝的綜合評(píng)價(jià)為：79.975分男男B=B=（0.21,0.315,0.37.0.1050.21,0.315,0.37.0.105）女女第25頁(yè)/共39頁(yè)12( ,)tXx xx12,.,mUu uu12,.,nVv vv*( )ijm nRr第26頁(yè)/共39頁(yè)12(,)mAa aa第27頁(yè)/共39頁(yè)應(yīng)用案例應(yīng)用案例FuzzyFuzzy在物流選址中的應(yīng)用在物流選址中的應(yīng)用模型和步驟模型和步驟思想和原理思想和原理第28頁(yè)/共39頁(yè)n： 1）即使簡(jiǎn)單的問(wèn)題也需要大量的約束條件和

9、變量；2）約束條件和變量多使問(wèn)題的難度呈指數(shù)增長(zhǎng)。第29頁(yè)/共39頁(yè)第30頁(yè)/共39頁(yè)第31頁(yè)/共39頁(yè)12345 ,Uu u u u u111121314,uuuuu441424344,uuuuu551525354,uuuuu51511512513,uuuu52521522,uuu第32頁(yè)/共39頁(yè)第33頁(yè)/共39頁(yè)5151510.703,0.773,0.8,0.703,0.857,0.943,0.703,0.803BAR5252520.895,0.885,0.785,0.81 ,0.95,0.77,0.775,0.77BA Ru51u511，u512，u513 ，權(quán)重，權(quán)重A511/3，1/3，1/3，由表，由表3對(duì)對(duì)u511，u512，u513的模糊評(píng)判構(gòu)成的單因素評(píng)判矩的模糊評(píng)