QC7大手法應(yīng)用學(xué)習(xí)

1、1QC七大手法簡介七大手法簡介2簡簡 述述當(dāng)前企業(yè)應(yīng)具備品質(zhì)意識、問題意識、危機品質(zhì)意識、問題意識、危機意識、改善意識，意識、改善意識，尋求自身工作的改善方法，在管理上應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)的方法和觀念，在全員努力之下來滿足顧客要求和社會要求。在品質(zhì)活動中所采用的統(tǒng)計方法，即我們常講的“品管七大手法品管七大手法”或“統(tǒng)計技術(shù)七工統(tǒng)計技術(shù)七工具具”。一般問題解決的程序約可分為搜集 整理 歸納分析 判斷決策等階段，每一階段都有不同的QC手法可供搭配使用，如果能充分了解QC手法且運用得宜，就能搜集到正確有效的信息，并作出精準(zhǔn)的判斷.3數(shù)據(jù)的理解定義定義為客觀表示某種情況的事實，使用與內(nèi)容相吻合的數(shù)字、文字、為

2、客觀表示某種情況的事實，使用與內(nèi)容相吻合的數(shù)字、文字、符號等進行概括表示。符號等進行概括表示。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)（情況（情況）客觀化客觀化集約集約（計量、計數(shù)）（計量、計數(shù)）使用使用信息信息計量值計量值計數(shù)值計數(shù)值可以用件數(shù),個數(shù)或則點數(shù)等整數(shù)計值的數(shù)據(jù)，類似數(shù)數(shù)之類的不連續(xù)數(shù)據(jù)。例例） 不良數(shù)量、不良率、件數(shù)不良數(shù)量、不良率、件數(shù)* Continuous Data * Discrete data可以用帶小數(shù)的數(shù)值連續(xù)取值的數(shù)據(jù)即通過我們常用的測定器之類的儀器測定得到的數(shù)據(jù)。例例） 重量、溫度、強度、壓力重量、溫度、強度、壓力4采取數(shù)據(jù)的目的采取數(shù)據(jù)的目的明確采取數(shù)據(jù)的目的。解釋改善用數(shù)據(jù)管理用數(shù)據(jù)-

3、為進行實驗采用新數(shù)據(jù)時為進行實驗采用新數(shù)據(jù)時- 設(shè)定目的用數(shù)據(jù)設(shè)定目的用數(shù)據(jù)- 原因數(shù)據(jù)原因數(shù)據(jù)用于數(shù)據(jù)的符號用于數(shù)據(jù)的符號計數(shù)值計量值 不不 良良 率率 %、PPM 比比 率率 % 受受 檢檢 試試 劑劑 PPM User不不 良良 率率 PPM 提提 案案 件件 數(shù)數(shù) 件件 平平 均均 不不 良良 率率 P 電電 阻阻 、 溫溫 度度 長長 度度 m、 重重 量量 g，Kg 平均值平均值 X 電電 壓壓 V、KV5QC七大手法，可歸納如下：1.) 根據(jù)事實、數(shù)據(jù)發(fā)言、檢查表檢查表、散布圖散布圖。2.) 整理原因與結(jié)果之關(guān)系，以探討潛伏性之問題特性要因圖特性要因圖。3.) 凡事物不能完全單用

4、平均值來考慮，應(yīng)了解事物均有變異存在，須從平均值與變異性來考慮直方圖直方圖、控制圖控制圖。4.) 所有數(shù)據(jù)不可僅止于平均，須根據(jù)數(shù)據(jù)之來龍去脈、考慮適當(dāng)分層層別法層別法。5.)并非對所有原因采取處置，而事先從影響較大的23向采取措施，即所謂管理重點排列排列圖圖。 6QCQC七大手法與七大手法與PDCAPDCA循環(huán)的關(guān)系循環(huán)的關(guān)系 A P C D 應(yīng)急對策防應(yīng)急對策防止再發(fā)生止再發(fā)生 解析、追根到底解析、追根到底（品管七大手法）（品管七大手法） 創(chuàng)新思考創(chuàng)新思考 （品管七大手法）（品管七大手法）關(guān)系圖法、系統(tǒng)圖關(guān)系圖法、系統(tǒng)圖法、法、PDPC法、法、KJ分析法、矩陣圖、分析法、矩陣圖、矢線分析法

5、、過程矢線分析法、過程能力分析能力分析徹底貫徹實踐徹底貫徹實踐與決心與決心7品管七大手法使用情形：檢查表檢查表收集、整理資料；排列圖排列圖確定主導(dǎo)因素；散布圖散布圖展示變量之間的線性關(guān)系；因果圖因果圖尋找引發(fā)結(jié)果的原因；分層法分層法從不同角度層面發(fā)現(xiàn)問題；直方圖直方圖展示過程的分布情況；控制圖控制圖識別波動的來源；第一章 品管七大手法簡介8一、檢查表（數(shù)據(jù)采集表）一、檢查表（數(shù)據(jù)采集表）v v定義定義：系統(tǒng)地系統(tǒng)地收集資料收集資料和和累積資料累積資料，確認(rèn)事實并對資，確認(rèn)事實并對資料進行粗略的整理和簡單分析的統(tǒng)計圖表。料進行粗略的整理和簡單分析的統(tǒng)計圖表。作用：了解現(xiàn)狀收集數(shù)據(jù)以作分析之用作用

6、：了解現(xiàn)狀收集數(shù)據(jù)以作分析之用. .v v注意幾點：注意幾點： 用在對現(xiàn)狀的調(diào)查，用在對現(xiàn)狀的調(diào)查，以備今后作分析以備今后作分析； 對需調(diào)查的事件或情況，對需調(diào)查的事件或情況，明確項目名稱明確項目名稱； 確定資料確定資料收集人、時間、場所、范圍收集人、時間、場所、范圍； 資料資料匯總統(tǒng)計匯總統(tǒng)計；一、檢查表9檢查表的分類檢查表的分類1.)1.) 記錄用記錄用檢查表檢查表-目的在收集數(shù)據(jù)型的資料，目的在收集數(shù)據(jù)型的資料，做進一步統(tǒng)計整理用。做進一步統(tǒng)計整理用。2.) 2.) 點檢用點檢用檢查表檢查表-目的主要在檢查事物、目的主要在檢查事物、機械等的運作狀況，或檢查問題用機械等的運作狀況，或檢查問

7、題用。10檢查表應(yīng)用步驟：檢查表應(yīng)用步驟：1.)明了制作檢查表的目的。2.)明確為達(dá)到目的所需收集的資料。3.)確定對資料的收集方法（如運用那種統(tǒng)計法）和負(fù)責(zé)人。4.)根據(jù)不同目的設(shè)計用于記錄資料的調(diào)查表格，其內(nèi)容應(yīng)包括：調(diào)查者、調(diào)查時間、地點、和方式等欄目。5.)對采集和記錄的部分資料進行預(yù)先檢查，目的是審核表格設(shè)計的合理性。6.)如有必要，應(yīng)評審和修改檢查表的格式。 11檢查表記載的原則檢查表記載的原則(5W1H)1.)標(biāo)題：目的何在？(What)2.)對象、項目：為什幺？(Why)3.)人員：由誰作？(Who)4.)方法：何種方法？(How)5.)時間：什幺時間？期間間隔多久？(When

8、)6.)制程別、檢查站：在什幺地方？什幺場所？(Where)7.)結(jié)果之整理：合計、平均、統(tǒng)計分析。 8.)傳遞途徑：誰需要了解，要報告給誰。 12項目收集人XXX日 期 地點記錄人XXX班次日期 廢 品數(shù)不良分類欠鑄2242583563533322231746冷隔2402562832722452411537小砂眼151165178168144107913粘砂758090948272493其他141827231632130合計7047779349108196754819合計2002.07.18全部2002年 1 月 - 6 月3月4月5月6月鑄造質(zhì)量不良質(zhì)檢科1月2月鑄造不良情況檢查表 檢查表

9、示例檢查表示例 13QC 7 TOOL定義定義按項目將數(shù)據(jù)進行分類整理，按大小羅列的圖。按項目將數(shù)據(jù)進行分類整理，按大小羅列的圖。 - 利用柱狀利用柱狀圖表圖表、折線、折線圖表圖表。效果效果問題存在于哪個項目，一目了然。問題存在于哪個項目，一目了然?？闪私馄溆绊懗潭瓤闪私馄溆绊懗潭??？蓪⒂袉栴}的按原因、現(xiàn)象進行分類。可將有問題的按原因、現(xiàn)象進行分類。二、柏拉圖14意大利經(jīng)濟學(xué)家V.Pareto(1848-1923)于1897年分析社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)時，赫然發(fā)現(xiàn)國民所得的大部分均集中魚少數(shù)人身上；于是將所得大小與擁有所得的關(guān)系加以整理，發(fā)現(xiàn)有一定的方程式可以表現(xiàn)，稱為柏拉法則。1907年美國經(jīng)濟學(xué)者M

10、.O.Lorenz使用累積分配曲線來描繪柏拉圖法則，也就是經(jīng)濟學(xué)所構(gòu)的勞倫茲（Lorenz）曲線。美國品管學(xué)專家J.M.Juran（朱蘭博士）將勞倫茲曲線應(yīng)用于品管上，同時創(chuàng)出Vital Few, Trivial Many（重要的少數(shù)，瑣細(xì)的多數(shù)）的見解，并借用Parto的名字，將此現(xiàn)象定為柏拉圖原理。柏拉圖方法，由品管圈（QCC）創(chuàng)始人日本石川馨博士介紹用到品管圈活動中，而成為品管七大手法之一。柏拉圖的由來柏拉圖的由來15柏拉圖的作用及應(yīng)用步驟柏拉圖的作用及應(yīng)用步驟作用：顯示質(zhì)量改進項目對整個質(zhì)量問題的影響作用，并識別質(zhì)量改進的機會.應(yīng)用步驟：1.)選擇要進行質(zhì)量分析的分類項目.2.)決定收

11、集數(shù)據(jù)的期間，并按分類項目進行數(shù)據(jù)收集3.)整理收集到的數(shù)據(jù)，作成統(tǒng)計表.注意 1：數(shù)據(jù)類別按大小排列 2：計算數(shù)據(jù)所占比率及累計比率等 按不良項目按不良項目 按按 地地 點點 按按 材材 料料 按按 機機 器器 按按 人人 按作業(yè)方法按作業(yè)方法165.)由左到右累加每個項目的量值（以%表示），并畫出累計頻率曲線，用來表示各個項目的累計影響.6.)利用排列圖確定對質(zhì)量改進最為重要的項目（關(guān)鍵的少數(shù)項目）.記錄必要的事項，如標(biāo)題/數(shù)據(jù)收集區(qū)間/工序/作成者等 4.)按數(shù)據(jù)大小畫出柱狀圖.注意：1：橫坐標(biāo)填寫分類項目名稱，從做到右按所占比率記入 2：橫軸左側(cè)寫不良數(shù)/不良率/損失金額等，右側(cè)表示累

12、計比率等17柏拉圖示例柏拉圖示例 序號序號項目項目廢品數(shù)（件）廢品數(shù)（件）頻率頻率累計頻率累計頻率1 1欠鑄174636.23%36.23%2 2冷隔153731.89%68.13%3 3小砂眼91318.95%87.07%4 4粘砂49310.23%97.30%5 5其他1302.70%100.00%總計總計481918三、三、散布圖散布圖V研究成對出現(xiàn)的不同變數(shù)之間相互關(guān)系的座標(biāo)圓。作用：用來發(fā)現(xiàn)、顯示和確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度，并確定其預(yù)期關(guān)系.v注意幾點：搜集足夠的資料，至少30對；橫坐標(biāo)表示資料（原因），縱坐標(biāo)表示因變數(shù)（結(jié)果）；正確判斷變數(shù)之間的關(guān)系；因果圖的后續(xù)工作，提供直

13、觀的相關(guān)性驗證；三、散步圖19散步圖示例散步圖示例 （a）：）：若若x增加時增加時，y有增加的趨勢。有增加的趨勢。 （與增加有關(guān)與增加有關(guān)）（b）：若若x增加時，增加時，y增加的趨勢。增加的趨勢。 （好象與增加有關(guān)好象與增加有關(guān)）（c）：不相干的情況。不相干的情況。（無關(guān)無關(guān)）（d）：若若x增加時，增加時，y減少的趨勢。減少的趨勢。 （好象與減少相關(guān)好象與減少相關(guān)）（e）：若若x增加時，增加時，y減少的趨勢。減少的趨勢。 （與減少有關(guān)與減少有關(guān)） 查看方法查看方法20按散步圖的相關(guān)性可以分為以下六種：散步圖種類及應(yīng)用步驟散步圖種類及應(yīng)用步驟 強正相關(guān)強正相關(guān)弱負(fù)相關(guān)弱負(fù)相關(guān)強負(fù)相關(guān)強負(fù)相關(guān)非線

14、性相關(guān)非線性相關(guān)弱正相關(guān)弱正相關(guān)不相關(guān)不相關(guān)應(yīng)用步驟：（1）收集成隊數(shù)據(jù)（X，Y）（至少不得少于30對）（2）標(biāo)出X軸和Y軸（3）找出X和Y的最大值和最小值，并用這兩個值標(biāo)定橫軸X和縱軸Y（4）描點（當(dāng)兩組數(shù)據(jù)值相等，即數(shù)據(jù)點重合時可圍繞數(shù)據(jù)點話同心圓表示21 四、四、特點因果圖特點因果圖 定義定義系統(tǒng)表現(xiàn)特點（結(jié)果）與原因（起因）間的關(guān)系圖。系統(tǒng)表現(xiàn)特點（結(jié)果）與原因（起因）間的關(guān)系圖。效果效果具體找出與質(zhì)量特點或不良地方等問題原因的關(guān)系，查明真正原因。具體找出與質(zhì)量特點或不良地方等問題原因的關(guān)系，查明真正原因。種類種類分類整理型分類整理型追究原因型追究原因型研究對策型研究對策型 22QC

15、7 TOOL特點與原因的關(guān)系特點與原因的關(guān)系特點特點（結(jié)果結(jié)果）：測量問題程度的尺度。：測量問題程度的尺度。原因原因（起因起因）：受問題影響的對象。：受問題影響的對象。特點特點（結(jié)果結(jié)果）大價值大價值中間價值中間價值小價值小價值原因（起因）原因（起因）1次原因次原因2次原因次原因3次原因次原因23QC 7 TOOL制作方法制作方法根據(jù)問題，選定質(zhì)量特性根據(jù)問題，選定質(zhì)量特性。例例 ） 質(zhì)量、成本、交貨時間、安全等相關(guān)事項質(zhì)量、成本、交貨時間、安全等相關(guān)事項傷痕不量傷痕不量廢氣不良廢氣不良切斷事故等切斷事故等產(chǎn)生結(jié)果（特性）的項目產(chǎn)生結(jié)果（特性）的項目根據(jù)問題，選定質(zhì)量特性。根據(jù)問題，選定質(zhì)量特

16、性。傷痕不良傷痕不良箭頭大價值箭頭大價值特性特性24QC 7 TOOL確定原因類別，將主要原因確定原因類別，將主要原因（5M1E）記錄在中間價值上。記錄在中間價值上。人人（Man）、機器機器（Machine）、方法方法（Method）、 材料材料（Material）測量（測量（Measurement）及環(huán)境（）及環(huán)境（Environment）特性特性材料材料人人方法方法設(shè)備設(shè)備主要原因主要原因測量測量25QC 7 TOOL依據(jù)大要因，再分出中要因及小要因，記錄各種原因。依據(jù)大要因，再分出中要因及小要因，記錄各種原因。細(xì)分后以細(xì)分后以2次原因次原因 3次原因的順序繼續(xù)記錄。次原因的順序繼續(xù)記錄。

17、記錄至可采取最終措施的原因。記錄至可采取最終措施的原因。傷痕不良傷痕不良人人基盤碰撞基盤碰撞（2次原因次原因）無意識作業(yè)無意識作業(yè)（3次原因次原因）泄漏泄漏？確認(rèn)有無泄漏的原因。確認(rèn)有無泄漏的原因。26QC 7 TOOL傷痕不良傷痕不良人人基盤碰撞基盤碰撞 圈出最重要的要因，記錄制作過程。圈出最重要的要因，記錄制作過程?；P碰撞基盤碰撞材料材料不良不良RACK空間狹小空間狹小基盤彎曲基盤彎曲設(shè)備設(shè)備產(chǎn)品生銹產(chǎn)品生銹傳送帶間隔過大傳送帶間隔過大方法方法過度接觸基盤過度接觸基盤 表示表示 重要程度重要程度移動時插件互相移動時插件互相碰撞碰撞無意識作業(yè)無意識作業(yè)產(chǎn)品名產(chǎn)品名：XXX 題目題目：傷痕不

18、良的原因分析傷痕不良的原因分析 分管人分管人：紅魔紅魔 制作人：制作人：XXX制作時間制作時間：年月年月27日日魚骨式圖魚骨式圖（Fish-bone Diagram）27因果圖示例因果圖示例 機機包裝不包裝不嚴(yán)密嚴(yán)密案例：顧客抱怨案例：顧客抱怨8000-10408000-1040產(chǎn)品表面生銹產(chǎn)品表面生銹人人烘干不烘干不完全完全整體不能整體不能充分烘干充分烘干鈍化、烘干鈍化、烘干方法不正確方法不正確法法環(huán)環(huán)鈍化液濃鈍化液濃度不正確度不正確空氣濕空氣濕度大度大為什么為什么表表面面生生銹銹用因果圖對其原因進行分析用因果圖對其原因進行分析 28制作因果圖注意事項 1.特性得決定不能使用含混不清會抽象的

19、主題。 2.收集多數(shù)人的意見，多多益善，運用腦力激蕩原則，運用時應(yīng)注意下列原則： (1)意見愈多愈好。(2)禁止批評他人的構(gòu)想及意見。(3)歡迎自由奔放的構(gòu)想。 (4)可順著他人的創(chuàng)意和意見，發(fā)展自己的創(chuàng)意。 3.無因果關(guān)系者，不予歸類。 4.充分利用過去收集數(shù)據(jù)。 5.重點應(yīng)放在解決問題上，并依結(jié)果提出對策，其方法可依5W2H原則去執(zhí)行。(1)WHY(為什么必要)(2)WHAT(目的為何)(3)WHERE(在何處做)(4)WHEN(何時做) ( 5)WHO(誰來做) (6)HOW (如何做) ) (7)HOW much (花費多少) 6.以事實為依據(jù)。 7.依據(jù)特性分別制作不同特性要因圖。2

20、9五、分層法V：是指將數(shù)據(jù)或資料，按照某些共同的特征加以分類、統(tǒng)計的一種方法。作用：用于歸納整理所收集到的統(tǒng)計數(shù)據(jù).分層原則：使同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動（或意見差異）幅度盡可能的小，而層與層之間的差別盡可能的大.五、分層法30分層法的應(yīng)用步驟（1）收集數(shù)據(jù).（2）將采集到的數(shù)據(jù)根據(jù)不同的目的選擇分層標(biāo)志.（3）分層.（4）分層歸類.（5）畫分層歸類圖.31區(qū)區(qū) 分分特特 點點按時間按照時間、日期、上午/下午、晝/夜間、原因、月以及月初、月中、月末等。按生產(chǎn)者按照個人別、班、熟練程度、換班，男/女，年齡，階層。按機器裝置按照加工機械、工廠、新/舊機械、標(biāo)準(zhǔn)工具、生產(chǎn)線/工程。按作業(yè)方法按作業(yè)條件溫度

21、、壓力、速度、方法、地點、機械速度、氣溫、天氣、濕度、照明等。按原料材料按照采購處、購入時間、商標(biāo)、輸入LOT、成分、大小。按測定檢查按照試驗期、計量器、檢查員、檢查方法、測定方法。 將將Data分散原因或所想的特點定為分層的目標(biāo)（對象）。分散原因或所想的特點定為分層的目標(biāo)（對象）。觀察分散的原因觀察分散的原因32區(qū)分為許多小部分，區(qū)分為許多小部分，整理全部整理全部Data所表現(xiàn)出的傾向。所表現(xiàn)出的傾向。根據(jù)根據(jù)6原則原則（5W1H）明確記錄明確記錄Data情況，情況，分層所得信息對于尋找原因采取措施非常重要。分層所得信息對于尋找原因采取措施非常重要。 使用使用Paretos Diagram及

22、及Graph。 使用使用Cause & Effects Diagram等。等。33直方圖直方圖V：它是用一系列寬度相等，高度不等的長方形表示數(shù)據(jù)的圖。（長方形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，長方形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)數(shù)）直方圖的作用：顯示質(zhì)量波動的狀態(tài)；較直觀地傳遞有關(guān)過程質(zhì)量狀況的信息；當(dāng)人們研究了質(zhì)量數(shù)據(jù)波動狀況之后，就能掌握過程的狀況，從爾在什么地方集中力量進行質(zhì)量改進工作；六、直方圖34直方圖應(yīng)用步驟：（1）收集數(shù)據(jù)（作直方圖數(shù)據(jù)一般應(yīng)大于20個）.（2）確定數(shù)據(jù)的極差（R=Xmax-Xmin).（3）確定組數(shù)K（一般可依據(jù)K=1+3.32 n) 數(shù)據(jù)數(shù)數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)組數(shù)1-50

23、5-751-1006-10101-2507-12251-30010-20例：某產(chǎn)品的尺寸規(guī)格為100-150mm，今隨機抽樣方式抽取100個樣本，其測定值如表，試制作直方圖.105110105125110120105105120145105120110135120130110110105100100110130120145130145120120110105120125130150150145130130130120120130135125105150110125125130130125145135120125105105105125145135150120130135110110110120

24、130145105130145145120120120130110100110135130150130130130140125105120145110105125125125150135R=Xmax-Xmin=150-100=50.K=1+3.32 n=1+3.32*2=7.64 取整數(shù)倍，約分為7/8組35直方圖應(yīng)用步驟：（4）確定組距（hRK，一般取測量單位的整倍數(shù)）（5）確定各組的界限直（界限直單位應(yīng)取最小測量單位的1/2）（6）確定組中直 （該組上限該組下限）/2 hR/K=50/7=7.14 即組距取8 第一組下組界=最小值-最小測定單位/2 最小測定單位 最小數(shù)應(yīng)在最小一組內(nèi)，最大

25、數(shù)應(yīng)在最大一組內(nèi)組中點=（該組上組界+該組下組界）/236直方圖應(yīng)用步驟：（7）編制頻數(shù)分布表(統(tǒng)計各組數(shù)據(jù)的頻數(shù)f) 將所有數(shù)據(jù)，依其數(shù)值大小劃記于各組的組界內(nèi)，并計算其頻數(shù). 將頻數(shù)相加，并與測定值的個數(shù)相比較，頻數(shù)總和應(yīng)與測定值的個數(shù)總和相同.（8）畫直方圖組號組號組界組界組中點組中點頻數(shù)頻數(shù)190-98940298-106102163106-114110144114-122118175122-130126126130-138134257138-146142118146-152150537直方圖示例 形狀分析與判斷38直方圖示例 39TLT120.5 124.5 128.5 132.5

26、136.5 140.5 144.5 148.5 152.5直方圖示例 理想型圖形對稱分布切兩邊有一定余量，此時應(yīng)采取控制和監(jiān)督辦法XM40TLT120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5 152.5直方圖示例 偏心型調(diào)整分布中心 使分布中心 與公差中心M重合XMXX41TLT120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5 152.5 156.5直方圖示例 無富余型采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S.XM42TLT 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5直方圖示例 能力富余型工序能力出現(xiàn)過剩，經(jīng)濟性差?？煽紤]改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗頻次，以降低成本.XM43TLT 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5直方圖示例 能力不足型以出現(xiàn)不合格品，應(yīng)多方面采取措施，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S或放寬過嚴(yán)的公差范圍.XM44控制圖控制圖V：是將一個過程定期收集的樣本數(shù)據(jù)按順序點繪成的一種圖示技術(shù)，是用于區(qū)分由異常原因引起的波動、或是有過程固有的隨機原因引起的