信息分析與利用

1、第七章第七章 信息分析與利用信息分析與利用n信息分析信息分析n競爭情報(bào)競爭情報(bào)n數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘nWeb 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘n文本挖掘文本挖掘n商務(wù)智能商務(wù)智能n基于互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)性化信息服務(wù)基于互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)性化信息服務(wù)信息分析信息分析n信息分析信息分析是運(yùn)用科學(xué)的理論和方法，通是運(yùn)用科學(xué)的理論和方法，通過對信息的加工處理，使信息成為全新過對信息的加工處理，使信息成為全新的信息，并從中找出描述該事物發(fā)展規(guī)的信息，并從中找出描述該事物發(fā)展規(guī)律的數(shù)學(xué)模型，進(jìn)而對其未來的發(fā)展?fàn)盥傻臄?shù)學(xué)模型，進(jìn)而對其未來的發(fā)展?fàn)顟B(tài)進(jìn)行分析預(yù)測，為決策提供科學(xué)的依態(tài)進(jìn)行分析預(yù)測，為決策提供科學(xué)的依據(jù)的過程。據(jù)的過程。信息分析的

2、特點(diǎn)信息分析的特點(diǎn)n綜合性：進(jìn)行國內(nèi)外情況的綜合分析比較綜合性：進(jìn)行國內(nèi)外情況的綜合分析比較n針對性：有明確的目的性和服務(wù)的及時(shí)性針對性：有明確的目的性和服務(wù)的及時(shí)性n政策性：為各級政策服務(wù)政策性：為各級政策服務(wù)n客觀性：不受任何主觀臆測的人為因素的影響客觀性：不受任何主觀臆測的人為因素的影響n先導(dǎo)性：是先于決策的一種思維活動先導(dǎo)性：是先于決策的一種思維活動n趨優(yōu)淘劣性：從信息資料中篩選提純趨優(yōu)淘劣性：從信息資料中篩選提純信息分析的工作程序信息分析的工作程序n選題選題n領(lǐng)導(dǎo)部門提出課題、需求單位提出研究課題、信息領(lǐng)導(dǎo)部門提出課題、需求單位提出研究課題、信息部門提出的研究課題部門提出的研究課題n

3、制定研究計(jì)劃制定研究計(jì)劃n研究的目的與意義、擬定研究大綱及程序、突出重研究的目的與意義、擬定研究大綱及程序、突出重點(diǎn)與難點(diǎn)、預(yù)計(jì)成果形式點(diǎn)與難點(diǎn)、預(yù)計(jì)成果形式n信息反饋與決策跟蹤信息反饋與決策跟蹤n信息反饋、決策跟蹤（信息跟蹤和追蹤決策）信息反饋、決策跟蹤（信息跟蹤和追蹤決策）n追蹤決策不是決策的失敗，而是一種戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移，不追蹤決策不是決策的失敗，而是一種戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移，不一定會發(fā)生一定會發(fā)生信息分析方法總框架信息分析方法總框架信息分析方法相關(guān)分析技術(shù)預(yù)測分析方法信息評價(jià)技術(shù)以定性為主的方法擬定量方法以定量為主的方法德爾菲法因素分解法邏輯分析法歷史比較法社會調(diào)查法交叉影響分析層次分析法綜合評估法內(nèi)容分

4、析法關(guān)聯(lián)樹法機(jī)助信息分析時(shí)序模型分析回歸模型分析因子分析法聚類分析法引文分析法主成分分析法信息分析與預(yù)測研究方法信息分析與預(yù)測研究方法n邏輯學(xué)方法：常規(guī)的、傳統(tǒng)的研究方法邏輯學(xué)方法：常規(guī)的、傳統(tǒng)的研究方法n數(shù)量分析方法：常用于社會經(jīng)濟(jì)活動的數(shù)量分析方法：常用于社會經(jīng)濟(jì)活動的信息分析與預(yù)測信息分析與預(yù)測n系統(tǒng)科學(xué)方法：信息研究中的一種新的系統(tǒng)科學(xué)方法：信息研究中的一種新的研究方法研究方法邏輯學(xué)研究方法邏輯學(xué)研究方法n根據(jù)邏輯學(xué)手段，對內(nèi)容進(jìn)行比較評價(jià)、推理論根據(jù)邏輯學(xué)手段，對內(nèi)容進(jìn)行比較評價(jià)、推理論證，最后得出結(jié)論。證，最后得出結(jié)論。n特點(diǎn)：對事物的宏觀方面進(jìn)行定性分析，研究事特點(diǎn)：對事物的宏觀

5、方面進(jìn)行定性分析，研究事物之間的關(guān)系和內(nèi)在聯(lián)系，通過嚴(yán)密的邏輯推理物之間的關(guān)系和內(nèi)在聯(lián)系，通過嚴(yán)密的邏輯推理和論證，找出事物發(fā)展規(guī)律和必然聯(lián)系，進(jìn)而預(yù)和論證，找出事物發(fā)展規(guī)律和必然聯(lián)系，進(jìn)而預(yù)測其未來。測其未來。n邏輯學(xué)方法包括：因果分析法、交叉影響法、前邏輯學(xué)方法包括：因果分析法、交叉影響法、前景分析法、內(nèi)容分析法等。景分析法、內(nèi)容分析法等。邏輯學(xué)方法既可單獨(dú)邏輯學(xué)方法既可單獨(dú)使用，也可與其他方使用，也可與其他方法相結(jié)合使用。法相結(jié)合使用。數(shù)量分析研究方法數(shù)量分析研究方法n以數(shù)據(jù)分析為依據(jù)，找出數(shù)據(jù)所表征的以數(shù)據(jù)分析為依據(jù)，找出數(shù)據(jù)所表征的事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律性。事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律性。n步

6、驟：在邏輯分析的基礎(chǔ)上做出定量描步驟：在邏輯分析的基礎(chǔ)上做出定量描述，然后應(yīng)用科學(xué)方法抽象概括成各種述，然后應(yīng)用科學(xué)方法抽象概括成各種曲線和模型。曲線和模型。優(yōu)點(diǎn)：結(jié)論十分精確優(yōu)點(diǎn)：結(jié)論十分精確缺點(diǎn)：各種參數(shù)存在缺點(diǎn)：各種參數(shù)存在各種各樣的誤差；計(jì)各種各樣的誤差；計(jì)算的結(jié)果往往與實(shí)際算的結(jié)果往往與實(shí)際情況相差很大情況相差很大系統(tǒng)科學(xué)研究方法系統(tǒng)科學(xué)研究方法n基本原理：從整體和全局出發(fā)，統(tǒng)籌與綜合考基本原理：從整體和全局出發(fā)，統(tǒng)籌與綜合考慮所有參數(shù)和變量，根據(jù)系統(tǒng)動力學(xué)的原理分慮所有參數(shù)和變量，根據(jù)系統(tǒng)動力學(xué)的原理分析系統(tǒng)組成要素之間相互協(xié)同和制約關(guān)系，調(diào)析系統(tǒng)組成要素之間相互協(xié)同和制約關(guān)系，調(diào)

7、節(jié)和控制系統(tǒng)的最佳組合和整體效益。節(jié)和控制系統(tǒng)的最佳組合和整體效益。常用的信息分析與預(yù)測方法常用的信息分析與預(yù)測方法n專家咨詢法：最常用、最有效、比較簡專家咨詢法：最常用、最有效、比較簡單適用的方法單適用的方法n系統(tǒng)分析咨詢法：以計(jì)算機(jī)信息處理技系統(tǒng)分析咨詢法：以計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)為基礎(chǔ)，同時(shí)重視人的直觀判斷力術(shù)為基礎(chǔ)，同時(shí)重視人的直觀判斷力n預(yù)測咨詢法：較為常用的咨詢方法之一預(yù)測咨詢法：較為常用的咨詢方法之一n可行性咨詢法：企業(yè)選擇投資項(xiàng)目的一可行性咨詢法：企業(yè)選擇投資項(xiàng)目的一種重要投資咨詢方法種重要投資咨詢方法n技術(shù)評估法：早期預(yù)警系統(tǒng)技術(shù)評估法：早期預(yù)警系統(tǒng)專家咨詢法專家咨詢法n用戶向有

8、關(guān)領(lǐng)域的專家、學(xué)者進(jìn)行相關(guān)問題的用戶向有關(guān)領(lǐng)域的專家、學(xué)者進(jìn)行相關(guān)問題的信息咨詢和問題解答的活動。信息咨詢和問題解答的活動。n該方法在缺乏足夠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和沒有類似歷史事該方法在缺乏足夠統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和沒有類似歷史事件可借鑒的情況下，也能對研究對象的未知或件可借鑒的情況下，也能對研究對象的未知或未來狀態(tài)做出有效的預(yù)測。未來狀態(tài)做出有效的預(yù)測。n更常用專家集體咨詢法更常用專家集體咨詢法n德爾菲專家咨詢法德爾菲專家咨詢法n專家研討咨詢法專家研討咨詢法n頭腦風(fēng)暴法頭腦風(fēng)暴法德爾菲專家咨詢法德爾菲專家咨詢法n采用函詢調(diào)查的方式，由咨詢機(jī)構(gòu)根據(jù)用采用函詢調(diào)查的方式，由咨詢機(jī)構(gòu)根據(jù)用戶所提出的咨詢主題，擬出相關(guān)的問

9、題，戶所提出的咨詢主題，擬出相關(guān)的問題，向各有關(guān)領(lǐng)域的專家提問咨詢，最后整理向各有關(guān)領(lǐng)域的專家提問咨詢，最后整理出問題的答案。出問題的答案。n德爾菲法簡單易行，客觀真實(shí)，但周期較德爾菲法簡單易行，客觀真實(shí)，但周期較長，比較繁瑣耗時(shí)。長，比較繁瑣耗時(shí)。德爾菲法的特點(diǎn)德爾菲法的特點(diǎn)n匿名性：保證了專家意見的可靠性匿名性：保證了專家意見的可靠性n反饋性：以便專家們根據(jù)新的調(diào)查表進(jìn)反饋性：以便專家們根據(jù)新的調(diào)查表進(jìn)一步地發(fā)表意見一步地發(fā)表意見n定量性：德爾菲法所得結(jié)果往往以概率定量性：德爾菲法所得結(jié)果往往以概率形式出現(xiàn)，既反映了專家意見的集中程形式出現(xiàn)，既反映了專家意見的集中程度，又可以反映專家意見的

10、離散程度度，又可以反映專家意見的離散程度德爾菲專家咨詢法德爾菲專家咨詢法n德爾菲法的過程德爾菲法的過程n提出咨詢事件、初次診斷、修改診斷、最后診斷提出咨詢事件、初次診斷、修改診斷、最后診斷n選擇專家需注意：廣泛性、自愿性、人數(shù)適度選擇專家需注意：廣泛性、自愿性、人數(shù)適度公司貨運(yùn)量調(diào)查公司貨運(yùn)量調(diào)查專家研討咨詢法專家研討咨詢法n以開研討會的形式對一些重大問題進(jìn)行以開研討會的形式對一些重大問題進(jìn)行大面積專家咨詢的方法，這種方法常由大面積專家咨詢的方法，這種方法常由政府機(jī)構(gòu)或咨詢機(jī)構(gòu)出面組織。政府機(jī)構(gòu)或咨詢機(jī)構(gòu)出面組織。n優(yōu)點(diǎn)：可以集思廣益優(yōu)點(diǎn)：可以集思廣益n缺點(diǎn)缺點(diǎn)n意見比較分散意見比較分散n周期

11、較長，組織工作費(fèi)時(shí)費(fèi)事周期較長，組織工作費(fèi)時(shí)費(fèi)事n最終結(jié)果較難估計(jì)最終結(jié)果較難估計(jì)頭腦風(fēng)暴法頭腦風(fēng)暴法n屬于專家探討咨詢，是一種寬松式的研屬于專家探討咨詢，是一種寬松式的研討咨詢。討咨詢。n特點(diǎn)：不同領(lǐng)域的專家（預(yù)測專家、專特點(diǎn)：不同領(lǐng)域的專家（預(yù)測專家、專業(yè)領(lǐng)域?qū)＜?、有較高推斷思維的專家），業(yè)領(lǐng)域?qū)＜?、有較高推斷思維的專家），但不要邀請?zhí)嗟灰執(zhí)鄋頭腦風(fēng)暴法是通過專家們的相互交流，頭腦風(fēng)暴法是通過專家們的相互交流，相互啟發(fā)，引起相互啟發(fā)，引起“思想激勵(lì)思想激勵(lì)”和和“思維思維共振共振”，產(chǎn)生創(chuàng)造性的思維，提出具有，產(chǎn)生創(chuàng)造性的思維，提出具有新意的見解，形成有綜合效應(yīng)的咨詢意新意的見解

12、，形成有綜合效應(yīng)的咨詢意見。見。頭腦風(fēng)暴法的三個(gè)階段頭腦風(fēng)暴法的三個(gè)階段頭腦風(fēng)暴法的基本原則頭腦風(fēng)暴法的基本原則n絕對自由開放，各抒己見，不允許相互絕對自由開放，各抒己見，不允許相互批評指責(zé)批評指責(zé)n歡迎提出大量方案和意見，方案和意見歡迎提出大量方案和意見，方案和意見越具有創(chuàng)意性越好。越具有創(chuàng)意性越好。系統(tǒng)分析咨詢法系統(tǒng)分析咨詢法n采用系統(tǒng)觀點(diǎn)分析問題，解決問題，提采用系統(tǒng)觀點(diǎn)分析問題，解決問題，提出方案的一種決策咨詢方法。出方案的一種決策咨詢方法。n步驟步驟n將要研究咨詢的問題合成為一個(gè)統(tǒng)一的整體將要研究咨詢的問題合成為一個(gè)統(tǒng)一的整體n采用系統(tǒng)分析的方法，將這個(gè)整體分解成若采用系統(tǒng)分析的方法

13、，將這個(gè)整體分解成若干個(gè)子系統(tǒng)干個(gè)子系統(tǒng)n通過對問題的充分調(diào)查研究，揭示出影響各通過對問題的充分調(diào)查研究，揭示出影響各子系統(tǒng)的因素及其相互關(guān)系子系統(tǒng)的因素及其相互關(guān)系n對獲取的信息進(jìn)行綜合分析和判斷，最后提對獲取的信息進(jìn)行綜合分析和判斷，最后提出最優(yōu)的咨詢方案出最優(yōu)的咨詢方案系統(tǒng)分析咨詢法的特點(diǎn)系統(tǒng)分析咨詢法的特點(diǎn)n特點(diǎn)：方法系統(tǒng)化、邏輯化、程序化，特點(diǎn)：方法系統(tǒng)化、邏輯化、程序化，思路嚴(yán)謹(jǐn)，且大量采用定量化分析技術(shù)思路嚴(yán)謹(jǐn)，且大量采用定量化分析技術(shù)n缺點(diǎn)：動用的人、財(cái)、物較多，周期也缺點(diǎn)：動用的人、財(cái)、物較多，周期也相對長一些。相對長一些。n此法主要用于較為復(fù)雜和龐大的問題咨此法主要用于較為

14、復(fù)雜和龐大的問題咨詢與研究。詢與研究。預(yù)測咨詢法預(yù)測咨詢法n是一種對咨詢問題未來發(fā)展趨勢、發(fā)展是一種對咨詢問題未來發(fā)展趨勢、發(fā)展結(jié)果進(jìn)行推斷和估計(jì)，為科學(xué)決策提供結(jié)果進(jìn)行推斷和估計(jì)，為科學(xué)決策提供預(yù)測依據(jù)的咨詢方法。預(yù)測依據(jù)的咨詢方法。n預(yù)測咨詢的方法和種類很多，可以根據(jù)預(yù)測咨詢的方法和種類很多，可以根據(jù)不同的咨詢問題，選用不同的預(yù)測方法。不同的咨詢問題，選用不同的預(yù)測方法。n操作過程中要求技術(shù)性較強(qiáng)，信息量較操作過程中要求技術(shù)性較強(qiáng)，信息量較大，預(yù)測結(jié)果受環(huán)境影響較大。大，預(yù)測結(jié)果受環(huán)境影響較大。可行性研究咨詢法可行性研究咨詢法n研究市場和社會需求，明確擬建項(xiàng)目建設(shè)研究市場和社會需求，明確擬

15、建項(xiàng)目建設(shè)的目的。的目的。n建設(shè)項(xiàng)目在技術(shù)和工藝方面的研究。建設(shè)項(xiàng)目在技術(shù)和工藝方面的研究。n對建設(shè)項(xiàng)目所涉及的經(jīng)濟(jì)、財(cái)政、能源、對建設(shè)項(xiàng)目所涉及的經(jīng)濟(jì)、財(cái)政、能源、材料等保障措施和社會環(huán)境的系統(tǒng)分析。材料等保障措施和社會環(huán)境的系統(tǒng)分析。n項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益評價(jià)。項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益評價(jià)。 是企業(yè)選擇投資項(xiàng)目的一種重要投資是企業(yè)選擇投資項(xiàng)目的一種重要投資咨詢方法咨詢方法技術(shù)評估法技術(shù)評估法n對咨詢研究課題進(jìn)行技術(shù)比較、經(jīng)濟(jì)分析、效果對咨詢研究課題進(jìn)行技術(shù)比較、經(jīng)濟(jì)分析、效果評價(jià)與合理性分析等研究。評價(jià)與合理性分析等研究。n不僅要看到新技術(shù)帶來的效益，而且要看到其潛不僅要看到新技術(shù)帶來

16、的效益，而且要看到其潛在的副作用。在的副作用。n實(shí)施技術(shù)評估的七個(gè)步驟（麻省理工）實(shí)施技術(shù)評估的七個(gè)步驟（麻省理工）n確定進(jìn)行評估的范圍確定進(jìn)行評估的范圍n描述所關(guān)聯(lián)的技術(shù)描述所關(guān)聯(lián)的技術(shù)n詳細(xì)描述假定的社會狀態(tài)詳細(xì)描述假定的社會狀態(tài)n確認(rèn)技術(shù)影響及其范圍確認(rèn)技術(shù)影響及其范圍n分析可能的影響分析可能的影響n確認(rèn)可供決策選擇的各種可能方案，以備最終選擇確認(rèn)可供決策選擇的各種可能方案，以備最終選擇n分析最終的影響分析最終的影響信息分析報(bào)告的主要內(nèi)容信息分析報(bào)告的主要內(nèi)容n提出擬解決的問題和要達(dá)到的目標(biāo)提出擬解決的問題和要達(dá)到的目標(biāo)n研究背景情況，描述與分析研究背景情況，描述與分析n分析研究方法分析

17、研究方法n結(jié)論與論證結(jié)論與論證n具體實(shí)施的建議、方案與措施具體實(shí)施的建議、方案與措施信息分析報(bào)告的結(jié)構(gòu)信息分析報(bào)告的結(jié)構(gòu)n題目：在準(zhǔn)確點(diǎn)明報(bào)告內(nèi)容的前提下，突出報(bào)告內(nèi)容題目：在準(zhǔn)確點(diǎn)明報(bào)告內(nèi)容的前提下，突出報(bào)告內(nèi)容的創(chuàng)新點(diǎn)和引人注意之處的創(chuàng)新點(diǎn)和引人注意之處n摘要：進(jìn)一步說明研究報(bào)告的核心內(nèi)容摘要：進(jìn)一步說明研究報(bào)告的核心內(nèi)容n引言：特別要指出課題的特點(diǎn)和創(chuàng)新之處，在必要時(shí)引言：特別要指出課題的特點(diǎn)和創(chuàng)新之處，在必要時(shí)應(yīng)指出課題的難點(diǎn)、邊界條件或結(jié)論的局限性應(yīng)指出課題的難點(diǎn)、邊界條件或結(jié)論的局限性n正文：包括信息綜合、數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建、分析與正文：包括信息綜合、數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建、分析與論證

18、、結(jié)果與建議論證、結(jié)果與建議n結(jié)論：不一定必須作為一個(gè)獨(dú)立的部分存在結(jié)論：不一定必須作為一個(gè)獨(dú)立的部分存在n參考文獻(xiàn)：數(shù)量和學(xué)術(shù)水平的高低是決定報(bào)告質(zhì)量與參考文獻(xiàn)：數(shù)量和學(xué)術(shù)水平的高低是決定報(bào)告質(zhì)量與可信度的因素之一可信度的因素之一n注釋：對需要特別加以說明的問題做出的解釋注釋：對需要特別加以說明的問題做出的解釋交通銀行客戶分析系統(tǒng)架構(gòu)圖交通銀行客戶分析系統(tǒng)架構(gòu)圖汽車汽車4S店客戶信息分析店客戶信息分析n汽車銷售與服務(wù)行業(yè)應(yīng)針對客戶建汽車銷售與服務(wù)行業(yè)應(yīng)針對客戶建立立“信息管理信息管理”系統(tǒng)系統(tǒng)n該系統(tǒng)主要是要對客戶信息進(jìn)行匯該系統(tǒng)主要是要對客戶信息進(jìn)行匯總總n對匯總后的信息可按照客戶車型、對

19、匯總后的信息可按照客戶車型、客戶區(qū)域、客戶行業(yè)、客戶類別和客戶區(qū)域、客戶行業(yè)、客戶類別和客戶消費(fèi)五個(gè)方面進(jìn)行分析客戶消費(fèi)五個(gè)方面進(jìn)行分析客戶車型分析客戶車型分析n分析顧客青睞的車型分析顧客青睞的車型構(gòu)成情況構(gòu)成情況n從圖中可以看出在該從圖中可以看出在該公司分析服務(wù)市場需公司分析服務(wù)市場需求時(shí)要優(yōu)先考慮的車求時(shí)要優(yōu)先考慮的車型。型?？蛻羲鶎賲^(qū)域分析客戶所屬區(qū)域分析n根據(jù)服務(wù)半徑，分根據(jù)服務(wù)半徑，分析客戶所在區(qū)域是析客戶所在區(qū)域是否在服務(wù)站覆蓋的否在服務(wù)站覆蓋的范圍之內(nèi)范圍之內(nèi)從圖中可以看出：服務(wù)半徑較大的客戶（如東從圖中可以看出：服務(wù)半徑較大的客戶（如東方區(qū)域的，客戶回站次數(shù)少；服務(wù)半徑特別大方

20、區(qū)域的，客戶回站次數(shù)少；服務(wù)半徑特別大客戶（如郊區(qū)、城鄉(xiāng)地帶等），客戶回站幾率客戶（如郊區(qū)、城鄉(xiāng)地帶等），客戶回站幾率較少；服務(wù)半徑內(nèi)競爭對手較多的區(qū)域，客戶較少；服務(wù)半徑內(nèi)競爭對手較多的區(qū)域，客戶若對服務(wù)不滿，會轉(zhuǎn)向競爭對手若對服務(wù)不滿，會轉(zhuǎn)向競爭對手客戶行業(yè)分析客戶行業(yè)分析一般客戶所在行業(yè)決定了車輛使用的性質(zhì)，一定要區(qū)分對待一般客戶所在行業(yè)決定了車輛使用的性質(zhì)，一定要區(qū)分對待客戶類別分析客戶類別分析n性別分析性別分析n女性：做適當(dāng)解釋、對環(huán)境和服務(wù)人員的女性：做適當(dāng)解釋、對環(huán)境和服務(wù)人員的“第一印象第一印象”十分重視、勿欺騙女性顧客十分重視、勿欺騙女性顧客n男性：果斷、有自尊心、怕麻煩男性

21、：果斷、有自尊心、怕麻煩n年齡分析年齡分析n年輕人：車輛知識了解較多、喜歡上網(wǎng)了解年輕人：車輛知識了解較多、喜歡上網(wǎng)了解汽車相關(guān)知識、對服務(wù)價(jià)格較為敏感汽車相關(guān)知識、對服務(wù)價(jià)格較為敏感n中年人：對服務(wù)質(zhì)量要求較高中年人：對服務(wù)質(zhì)量要求較高客戶消費(fèi)分析客戶消費(fèi)分析n客戶活躍度分析：分析客戶購買或交易行為客戶活躍度分析：分析客戶購買或交易行為n客戶關(guān)系維持期分析：維持時(shí)間最長的客戶類客戶關(guān)系維持期分析：維持時(shí)間最長的客戶類別和客戶明細(xì)別和客戶明細(xì)n客戶認(rèn)可產(chǎn)品分析：針對不同產(chǎn)品和服務(wù)分析客戶認(rèn)可產(chǎn)品分析：針對不同產(chǎn)品和服務(wù)分析客戶維持時(shí)間與產(chǎn)品間的關(guān)系客戶維持時(shí)間與產(chǎn)品間的關(guān)系n客戶流失分析：分析

22、停止購買或消費(fèi)某一產(chǎn)品客戶流失分析：分析停止購買或消費(fèi)某一產(chǎn)品或服務(wù)的客戶數(shù)量與特點(diǎn)或服務(wù)的客戶數(shù)量與特點(diǎn)n客戶保持分析：分析流失客戶的相同特點(diǎn)客戶保持分析：分析流失客戶的相同特點(diǎn)n客戶推薦率分析：客戶轉(zhuǎn)介紹與推薦情況客戶推薦率分析：客戶轉(zhuǎn)介紹與推薦情況競爭情報(bào)競爭情報(bào)競爭對手競爭對手競爭環(huán)境競爭環(huán)境分析分析信息優(yōu)勢信息優(yōu)勢轉(zhuǎn)化轉(zhuǎn)化競爭優(yōu)勢競爭優(yōu)勢競爭情報(bào)定義競爭情報(bào)定義n競爭情報(bào)競爭情報(bào)是經(jīng)過篩選、提煉和分析過的，是經(jīng)過篩選、提煉和分析過的，可據(jù)此采取行動的有關(guān)競爭對手和競爭可據(jù)此采取行動的有關(guān)競爭對手和競爭環(huán)境的信息集合。環(huán)境的信息集合。n競爭情報(bào)所依賴的信息多數(shù)來自公開或競爭情報(bào)所依賴的

23、信息多數(shù)來自公開或半公開的信息源。半公開的信息源。n來自各信息源的信息并不是競爭情報(bào)，來自各信息源的信息并不是競爭情報(bào)，只有經(jīng)過分析、處理、具有可行動性的只有經(jīng)過分析、處理、具有可行動性的信息才是競爭情報(bào)。信息才是競爭情報(bào)。競爭情報(bào)的效果競爭情報(bào)的效果n哈佛大學(xué)一項(xiàng)研究認(rèn)為：競爭情報(bào)是技哈佛大學(xué)一項(xiàng)研究認(rèn)為：競爭情報(bào)是技術(shù)、人才、資金之后的第四大競爭力術(shù)、人才、資金之后的第四大競爭力n在全球在全球500強(qiáng)企業(yè)中，有強(qiáng)企業(yè)中，有95%以上已經(jīng)以上已經(jīng)建立了較為完善的競爭情報(bào)系統(tǒng)建立了較為完善的競爭情報(bào)系統(tǒng)n本部設(shè)在美國、年收入超過本部設(shè)在美國、年收入超過100億美元億美元的大型跨國公司中，有的大

24、型跨國公司中，有82%的公司設(shè)有的公司設(shè)有專門的競爭情報(bào)機(jī)構(gòu)專門的競爭情報(bào)機(jī)構(gòu)競爭情報(bào)對企業(yè)的作用競爭情報(bào)對企業(yè)的作用n預(yù)警系統(tǒng)預(yù)警系統(tǒng) 監(jiān)測、跟蹤、預(yù)期、發(fā)現(xiàn)監(jiān)測、跟蹤、預(yù)期、發(fā)現(xiàn)n決策支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng) 競爭方式、生產(chǎn)決策、競爭方式、生產(chǎn)決策、新市場、技術(shù)研發(fā)新市場、技術(shù)研發(fā)n學(xué)習(xí)工具學(xué)習(xí)工具 借鑒、比較、管理方法和工借鑒、比較、管理方法和工具、避免僵化具、避免僵化競爭情報(bào)的實(shí)施步驟競爭情報(bào)的實(shí)施步驟n情報(bào)規(guī)劃：需要什么？情報(bào)規(guī)劃：需要什么？為什么需要？為什么需要？n收集數(shù)據(jù)：搜集哪些數(shù)收集數(shù)據(jù)：搜集哪些數(shù)據(jù)？信息源在何處？用據(jù)？信息源在何處？用什么方法獲??？什么方法獲??？n分析情報(bào)：做

25、信息拼圖分析情報(bào)：做信息拼圖n傳播：將分析結(jié)果送給傳播：將分析結(jié)果送給相關(guān)部門和人員相關(guān)部門和人員競爭情報(bào)的工作周期競爭情報(bào)的工作周期國外競爭情報(bào)發(fā)展概況國外競爭情報(bào)發(fā)展概況n競爭情報(bào)分析首先源于競爭情報(bào)分析首先源于美國美國。n1986年競爭情報(bào)專業(yè)人員協(xié)會（年競爭情報(bào)專業(yè)人員協(xié)會（SCIP）成立。成立。n日本設(shè)立了專門的情報(bào)調(diào)研機(jī)構(gòu)，并在全日本設(shè)立了專門的情報(bào)調(diào)研機(jī)構(gòu)，并在全國和世界各地普遍設(shè)立了辦事處。國和世界各地普遍設(shè)立了辦事處。n歐洲是除美國、日本外世界上開展競爭情歐洲是除美國、日本外世界上開展競爭情報(bào)最活躍的地區(qū)。報(bào)最活躍的地區(qū)。西方主要國家的經(jīng)驗(yàn)西方主要國家的經(jīng)驗(yàn)n政府重視，并主動

26、給企業(yè)提供各種競爭政府重視，并主動給企業(yè)提供各種競爭情報(bào)。情報(bào)。n各企業(yè)對競爭情報(bào)的認(rèn)識比較高，同時(shí)，各企業(yè)對競爭情報(bào)的認(rèn)識比較高，同時(shí)，也積極地從事這項(xiàng)工作，大企業(yè)都有自也積極地從事這項(xiàng)工作，大企業(yè)都有自己專門的情報(bào)部門。己專門的情報(bào)部門。n其社會信息咨詢服務(wù)業(yè)比較發(fā)達(dá)，技術(shù)、其社會信息咨詢服務(wù)業(yè)比較發(fā)達(dá)，技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、經(jīng)驗(yàn)、能力和水平等都比較先進(jìn)。經(jīng)濟(jì)、經(jīng)驗(yàn)、能力和水平等都比較先進(jìn)。我國競爭情報(bào)發(fā)展概況我國競爭情報(bào)發(fā)展概況n20世紀(jì)世紀(jì)90年代以后，競爭情報(bào)概念引入年代以后，競爭情報(bào)概念引入n1994年年1月成立了情報(bào)研究暨競爭情報(bào)月成立了情報(bào)研究暨競爭情報(bào)專業(yè)委員會專業(yè)委員會n1994年年

27、9月召開了月召開了“全國競爭情報(bào)與企全國競爭情報(bào)與企業(yè)發(fā)展研討會業(yè)發(fā)展研討會”n1995年年4月，改組為中國科技情報(bào)學(xué)會月，改組為中國科技情報(bào)學(xué)會競爭情報(bào)分會競爭情報(bào)分會競爭情報(bào)搜集工作競爭情報(bào)搜集工作n隨時(shí)留心搜集和保存信息：影子戰(zhàn)略隨時(shí)留心搜集和保存信息：影子戰(zhàn)略n情報(bào)工作是經(jīng)常性的工作情報(bào)工作是經(jīng)常性的工作n競爭評估是一項(xiàng)動態(tài)工作，必須持續(xù)地、競爭評估是一項(xiàng)動態(tài)工作，必須持續(xù)地、歷史地抓住競爭的閃光點(diǎn)，而不只是在歷史地抓住競爭的閃光點(diǎn)，而不只是在戰(zhàn)略規(guī)劃時(shí)才這樣做戰(zhàn)略規(guī)劃時(shí)才這樣做n競爭情報(bào)搜集應(yīng)注意滿足兩方面的需要：競爭情報(bào)搜集應(yīng)注意滿足兩方面的需要：臨時(shí)需要、數(shù)據(jù)庫建設(shè)需要臨時(shí)需要、

28、數(shù)據(jù)庫建設(shè)需要競爭情報(bào)獲取途徑與原則競爭情報(bào)獲取途徑與原則獲取競爭情報(bào)的兩個(gè)原則：獲取競爭情報(bào)的兩個(gè)原則：80%的信息來自于公開信息源的信息來自于公開信息源80%信息來自本單位各部門和員工中信息來自本單位各部門和員工中競爭情報(bào)來源競爭情報(bào)來源公共領(lǐng)域公共領(lǐng)域n政府部門：政府工作報(bào)告、各類白皮書、統(tǒng)政府部門：政府工作報(bào)告、各類白皮書、統(tǒng)計(jì)資料計(jì)資料n證劵交易所：上市公司業(yè)績報(bào)告證劵交易所：上市公司業(yè)績報(bào)告 n媒體：行業(yè)雜志、商品廣告、招聘廣告媒體：行業(yè)雜志、商品廣告、招聘廣告n剪報(bào)：行業(yè)報(bào)紙、經(jīng)濟(jì)信息類報(bào)紙、地方性剪報(bào)：行業(yè)報(bào)紙、經(jīng)濟(jì)信息類報(bào)紙、地方性報(bào)紙報(bào)紙n行業(yè)協(xié)會：行業(yè)發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)政策行

29、業(yè)協(xié)會：行業(yè)發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)政策n商品展銷會：產(chǎn)品說明書、展臺文圖介紹商品展銷會：產(chǎn)品說明書、展臺文圖介紹n圖書館、商會、大學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)：數(shù)據(jù)庫、市圖書館、商會、大學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)：數(shù)據(jù)庫、市場研究報(bào)告、企業(yè)網(wǎng)站、場研究報(bào)告、企業(yè)網(wǎng)站、BBS競爭情報(bào)來源競爭情報(bào)來源非公共領(lǐng)域非公共領(lǐng)域n人際情報(bào)：客戶、人際情報(bào)：客戶、供應(yīng)商、第三方供應(yīng)商、第三方n銷售人員情報(bào)：分銷售人員情報(bào)：分銷渠道、定價(jià)策略、銷渠道、定價(jià)策略、產(chǎn)品差異性、市場產(chǎn)品差異性、市場促銷手段、售后服促銷手段、售后服務(wù)務(wù)n觀察：顧客購買行觀察：顧客購買行為、競爭對手企業(yè)為、競爭對手企業(yè)環(huán)境環(huán)境美國企業(yè)獲取情報(bào)的基本手段美國企業(yè)獲取情報(bào)的基本手

30、段企業(yè)內(nèi)部的競爭情報(bào)獲取企業(yè)內(nèi)部的競爭情報(bào)獲取影響競爭情報(bào)搜集的因素影響競爭情報(bào)搜集的因素n地區(qū)性：產(chǎn)業(yè)集群的密集地區(qū)性：產(chǎn)業(yè)集群的密集n動態(tài)性：有的信息只短暫存在、有些重動態(tài)性：有的信息只短暫存在、有些重大事件發(fā)生時(shí)企業(yè)信息大量增長大事件發(fā)生時(shí)企業(yè)信息大量增長n管制：產(chǎn)業(yè)管制越嚴(yán)越易獲取信息管制：產(chǎn)業(yè)管制越嚴(yán)越易獲取信息n集中度：產(chǎn)業(yè)集中度越高越易獲取信息集中度：產(chǎn)業(yè)集中度越高越易獲取信息n一體化程度：產(chǎn)業(yè)中公司的一體化程度一體化程度：產(chǎn)業(yè)中公司的一體化程度越高獲取信息越難越高獲取信息越難 信息搜集的時(shí)機(jī)信息搜集的時(shí)機(jī)n搜集信息的最佳時(shí)刻是企業(yè)有大變化的搜集信息的最佳時(shí)刻是企業(yè)有大變化的時(shí)刻

31、，這些變化包括：法規(guī)變動、產(chǎn)權(quán)時(shí)刻，這些變化包括：法規(guī)變動、產(chǎn)權(quán)改革、收購或剝離。改革、收購或剝離。競爭情報(bào)搜集方法競爭情報(bào)搜集方法一手信息的獲取流程一手信息的獲取流程把問題轉(zhuǎn)化成調(diào)查問題把問題轉(zhuǎn)化成調(diào)查問題確定調(diào)查的范圍及方法確定調(diào)查的范圍及方法設(shè)計(jì)整體方案設(shè)計(jì)整體方案調(diào)查實(shí)施的安排調(diào)查實(shí)施的安排問卷設(shè)計(jì)問卷設(shè)計(jì)預(yù)調(diào)查預(yù)調(diào)查調(diào)查實(shí)施調(diào)查實(shí)施結(jié)果分析和報(bào)告寫作結(jié)果分析和報(bào)告寫作競爭情報(bào)的分析競爭情報(bào)的分析n競爭情報(bào)分析競爭情報(bào)分析是將大量零散的，有時(shí)看是將大量零散的，有時(shí)看起來毫無意義的信息集中、研究比較和起來毫無意義的信息集中、研究比較和重新組合，從而發(fā)現(xiàn)新的信息的過程。重新組合，從而發(fā)現(xiàn)新

32、的信息的過程。n分析信息的方法很多，其最終目的是能分析信息的方法很多，其最終目的是能夠利用信息采取行動，因此，分析不一夠利用信息采取行動，因此，分析不一定要復(fù)雜，只要完整、準(zhǔn)確就可以了。定要復(fù)雜，只要完整、準(zhǔn)確就可以了。n分析時(shí)不一定非要拘泥于單一的模式。分析時(shí)不一定非要拘泥于單一的模式。競爭情報(bào)分析二維圖競爭情報(bào)分析二維圖競爭情報(bào)分析的目的競爭情報(bào)分析的目的競爭情報(bào)分析的任務(wù)競爭情報(bào)分析的任務(wù)n在眾多分散的資料之間建立聯(lián)系在眾多分散的資料之間建立聯(lián)系n減少決策者做決策時(shí)各種選擇中的不確減少決策者做決策時(shí)各種選擇中的不確定性風(fēng)險(xiǎn)定性風(fēng)險(xiǎn)n減少需要考慮的變量數(shù)量，使決策者集減少需要考慮的變量數(shù)量

33、，使決策者集中注意力考慮最關(guān)鍵的問題中注意力考慮最關(guān)鍵的問題n將資料同企業(yè)面臨的形勢發(fā)生聯(lián)系將資料同企業(yè)面臨的形勢發(fā)生聯(lián)系n對發(fā)展趨勢、事件和公司行為之間的關(guān)對發(fā)展趨勢、事件和公司行為之間的關(guān)系運(yùn)作做出推測系運(yùn)作做出推測競爭情報(bào)分析方法競爭情報(bào)分析方法 1n微觀分析方法微觀分析方法n涉及大量細(xì)節(jié)，并使用盡可能多的統(tǒng)計(jì)資料涉及大量細(xì)節(jié)，并使用盡可能多的統(tǒng)計(jì)資料n這種方法包括對眾多市場力量、公司無法控制的因這種方法包括對眾多市場力量、公司無法控制的因素和公司能控制的因素的詳細(xì)分析素和公司能控制的因素的詳細(xì)分析n宏觀分析方法宏觀分析方法n即業(yè)務(wù)組合分析，是將市場分成兩維矩陣，一維反即業(yè)務(wù)組合分析，是

34、將市場分成兩維矩陣，一維反映市場的吸引力的大小，另一維反映公司的相對競映市場的吸引力的大小，另一維反映公司的相對競爭地位爭地位n常用的宏觀分析方法有：增長常用的宏觀分析方法有：增長份額矩陣、產(chǎn)業(yè)份額矩陣、產(chǎn)業(yè)成熟成熟競爭地位矩陣、組合分析競爭地位矩陣、組合分析競爭情報(bào)分析方法競爭情報(bào)分析方法 2n競爭對手分析框架競爭對手分析框架n該方法的目的是了解每個(gè)競爭對手可能采取該方法的目的是了解每個(gè)競爭對手可能采取的戰(zhàn)略行動，其實(shí)質(zhì)和成功的希望，各競爭的戰(zhàn)略行動，其實(shí)質(zhì)和成功的希望，各競爭對手可能的反應(yīng)對手可能的反應(yīng)n分析的重點(diǎn)是競爭對手的未來目標(biāo)、現(xiàn)行戰(zhàn)分析的重點(diǎn)是競爭對手的未來目標(biāo)、現(xiàn)行戰(zhàn)略、假設(shè)和

35、能力略、假設(shè)和能力n該方法可以幫助預(yù)測競爭對手對其目前地位該方法可以幫助預(yù)測競爭對手對其目前地位和財(cái)務(wù)狀況是否滿意，以及可能采取的行動和財(cái)務(wù)狀況是否滿意，以及可能采取的行動等等競爭情報(bào)的發(fā)布競爭情報(bào)的發(fā)布n數(shù)據(jù)庫：對授權(quán)員工開放數(shù)據(jù)庫：對授權(quán)員工開放n每月新聞簡報(bào)：競爭情報(bào)每月新聞簡報(bào)：競爭情報(bào)部門最主要的工作部門最主要的工作n競爭對手背景：向銷售人競爭對手背景：向銷售人員及其他的職能經(jīng)理分發(fā)員及其他的職能經(jīng)理分發(fā)n形勢分析：向部門經(jīng)理以形勢分析：向部門經(jīng)理以上人員分發(fā)上人員分發(fā)n特別情報(bào)：最高級別的情特別情報(bào)：最高級別的情報(bào)報(bào)競爭情報(bào)管理軟件競爭情報(bào)管理軟件nCIMS是專門為管理競爭情報(bào)過程

36、和實(shí)現(xiàn)競是專門為管理競爭情報(bào)過程和實(shí)現(xiàn)競爭情報(bào)工作自動化而設(shè)計(jì)的軟件。爭情報(bào)工作自動化而設(shè)計(jì)的軟件。n廣義上說，廣義上說，CIMS是一種特殊的是一種特殊的KM實(shí)現(xiàn)方實(shí)現(xiàn)方式。式。競爭情報(bào)軟件的分類競爭情報(bào)軟件的分類n采用基于采用基于InternetInternet的的B/SB/S架構(gòu)。軟件掛接在競爭情報(bào)服架構(gòu)。軟件掛接在競爭情報(bào)服務(wù)提供商的網(wǎng)站上，軟件中收集、整理和分析信息的務(wù)提供商的網(wǎng)站上，軟件中收集、整理和分析信息的工作都由服務(wù)商來完成，用戶通過工作都由服務(wù)商來完成，用戶通過InternetInternet訪問服務(wù)訪問服務(wù)商的網(wǎng)站，僅使用軟件的服務(wù)功能，向服務(wù)商提出需商的網(wǎng)站，僅使用軟件的

37、服務(wù)功能，向服務(wù)商提出需求并獲取自己需要的情報(bào)。求并獲取自己需要的情報(bào)。n另一類軟件采用的架構(gòu)模式不一定，可以是基于局域另一類軟件采用的架構(gòu)模式不一定，可以是基于局域網(wǎng)、網(wǎng)、IntranetIntranet、ExtranetExtranet、InternetInternet的多種架構(gòu)模式。的多種架構(gòu)模式。該類軟件作為企業(yè)該類軟件作為企業(yè)CISCIS的一部分完全安裝在企業(yè)內(nèi)，軟的一部分完全安裝在企業(yè)內(nèi)，軟件中的所有工作都由企業(yè)內(nèi)的相關(guān)人員來完成，企業(yè)件中的所有工作都由企業(yè)內(nèi)的相關(guān)人員來完成，企業(yè)原有的組織結(jié)構(gòu)、工作流程等可能需要進(jìn)行較大的改原有的組織結(jié)構(gòu)、工作流程等可能需要進(jìn)行較大的改革。革。競

38、爭情報(bào)軟件的發(fā)展競爭情報(bào)軟件的發(fā)展n決策支持系統(tǒng)：決策支持系統(tǒng)：20世紀(jì)世紀(jì)60年代年代n經(jīng)理信息系統(tǒng)：經(jīng)理信息系統(tǒng)：20世紀(jì)世紀(jì)70年代年代n基于用戶提問和報(bào)告的基于用戶提問和報(bào)告的CIM軟件：軟件：20世紀(jì)世紀(jì)80年代，第一代年代，第一代CIMn基于數(shù)據(jù)倉庫的基于數(shù)據(jù)倉庫的CIM軟件：軟件：20世紀(jì)世紀(jì)90年代之年代之后，第二代后，第二代CIMn網(wǎng)絡(luò)跟蹤和搜索工具及文本分析挖掘軟件的轉(zhuǎn)網(wǎng)絡(luò)跟蹤和搜索工具及文本分析挖掘軟件的轉(zhuǎn)化；專門針對競爭情報(bào)循環(huán)開發(fā)的化；專門針對競爭情報(bào)循環(huán)開發(fā)的CIM軟件：軟件：第三代第三代CIMCIM軟件的發(fā)展趨勢軟件的發(fā)展趨勢n支持標(biāo)準(zhǔn)化和國際化的協(xié)議支持標(biāo)準(zhǔn)化和

39、國際化的協(xié)議nCIM軟件發(fā)展各有側(cè)重，各有千秋軟件發(fā)展各有側(cè)重，各有千秋n與與Web緊密結(jié)合緊密結(jié)合n情報(bào)資源的自動輸入與獲取情報(bào)資源的自動輸入與獲取nCIM軟件自動化程度不斷加強(qiáng)軟件自動化程度不斷加強(qiáng)n體現(xiàn)了個(gè)性化服務(wù)的理念體現(xiàn)了個(gè)性化服務(wù)的理念n訪問和服務(wù)模式的多樣化訪問和服務(wù)模式的多樣化n多種安全和權(quán)限控制方式多種安全和權(quán)限控制方式CIM軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖用戶用戶KIT/KIQ內(nèi)容管理內(nèi)容管理工作流管理工作流管理個(gè)性化定制個(gè)性化定制可視化現(xiàn)實(shí)可視化現(xiàn)實(shí)模板設(shè)置模板設(shè)置檢索瀏覽檢索瀏覽信息推送信息推送安全認(rèn)證安全認(rèn)證智能分類器智能分類器Web 接口接口E-mail/SMS/W內(nèi)部

40、內(nèi)部外部外部報(bào)告報(bào)告E-mailWeb網(wǎng)頁網(wǎng)頁網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫新聞新聞feed公司目錄公司目錄公司數(shù)據(jù)庫公司數(shù)據(jù)庫Data BaseDocument專家專家新聞新聞ProfileXML數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫LFTPPOP3HTTPRSSCIM軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)軟件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)nCIM軟件系統(tǒng)軟件系統(tǒng)是以集成和整合企業(yè)內(nèi)外是以集成和整合企業(yè)內(nèi)外的情報(bào)為基礎(chǔ)，以情報(bào)分析和管理為核的情報(bào)為基礎(chǔ)，以情報(bào)分析和管理為核心，以情報(bào)服務(wù)為目標(biāo)的專業(yè)性垂直信心，以情報(bào)服務(wù)為目標(biāo)的專業(yè)性垂直信息系統(tǒng)。息系統(tǒng)。n競爭情報(bào)工作可以分為五個(gè)階段：情報(bào)競爭情報(bào)工作可以分為五個(gè)階段：情報(bào)計(jì)劃的確定、公開信息收集、初始信息計(jì)劃的確定、

41、公開信息收集、初始信息收集、情報(bào)加工與分析、情報(bào)成果的形收集、情報(bào)加工與分析、情報(bào)成果的形成。成。企業(yè)競爭情報(bào)中心（企業(yè)競爭情報(bào)中心（CIC）nCIOCIO是是CICCIC的主管，全面負(fù)責(zé)信息工作，的主管，全面負(fù)責(zé)信息工作，必須既懂信息技術(shù)，又懂業(yè)務(wù)和管理必須既懂信息技術(shù)，又懂業(yè)務(wù)和管理情報(bào)計(jì)劃的確定情報(bào)計(jì)劃的確定n主要是明確競爭情報(bào)的任務(wù)，并對其進(jìn)主要是明確競爭情報(bào)的任務(wù)，并對其進(jìn)行描述和分解。行描述和分解。n功能功能n提供關(guān)鍵情報(bào)的描述框架提供關(guān)鍵情報(bào)的描述框架n可以接收公司員工和其他來源的競爭情報(bào)需可以接收公司員工和其他來源的競爭情報(bào)需求求n管理競爭情報(bào)工作進(jìn)程和項(xiàng)目流程，允許競管理競爭

42、情報(bào)工作進(jìn)程和項(xiàng)目流程，允許競爭情報(bào)團(tuán)隊(duì)成員之間以及與其他人員的協(xié)調(diào)爭情報(bào)團(tuán)隊(duì)成員之間以及與其他人員的協(xié)調(diào)和合作和合作情報(bào)計(jì)劃階段涉及的關(guān)鍵技術(shù)情報(bào)計(jì)劃階段涉及的關(guān)鍵技術(shù)n概念網(wǎng)絡(luò)：一個(gè)資源組織框架，可用概念網(wǎng)絡(luò)：一個(gè)資源組織框架，可用分類法、本體等來實(shí)現(xiàn)分類法、本體等來實(shí)現(xiàn)n個(gè)性化定制個(gè)性化定制n工作流：業(yè)務(wù)過程的部分或整體在計(jì)工作流：業(yè)務(wù)過程的部分或整體在計(jì)算機(jī)應(yīng)用環(huán)境下的自動化算機(jī)應(yīng)用環(huán)境下的自動化n內(nèi)容管理：企業(yè)知識管理的一個(gè)組成內(nèi)容管理：企業(yè)知識管理的一個(gè)組成部分，是對信息資源的組織、分類和部分，是對信息資源的組織、分類和管理管理競爭情報(bào)收集子系統(tǒng)競爭情報(bào)收集子系統(tǒng)公開信息收集公開信

43、息收集n資源必須全面和準(zhǔn)確資源必須全面和準(zhǔn)確n網(wǎng)絡(luò)信息資源的搜索和抓取網(wǎng)絡(luò)信息資源的搜索和抓取n功能功能n檢索和獲取基于檢索和獲取基于web的信息資源的信息資源n實(shí)時(shí)監(jiān)控和跟蹤網(wǎng)站的動態(tài)變化實(shí)時(shí)監(jiān)控和跟蹤網(wǎng)站的動態(tài)變化n可以跨多個(gè)信息倉庫進(jìn)行內(nèi)部資源檢索可以跨多個(gè)信息倉庫進(jìn)行內(nèi)部資源檢索n基于用戶定義的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行信息自動過濾基于用戶定義的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行信息自動過濾n基于用戶預(yù)先定義的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行自動分類基于用戶預(yù)先定義的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行自動分類n可以自動或手動地將收集到的文檔進(jìn)行編目、標(biāo)識和可以自動或手動地將收集到的文檔進(jìn)行編目、標(biāo)識和歸檔歸檔公開信息收集中的關(guān)鍵技術(shù)公開信息收集中的關(guān)鍵技術(shù)n智能爬行

44、和獲取技術(shù)：智能爬行和獲取技術(shù)：Robot等等n網(wǎng)站實(shí)時(shí)跟蹤技術(shù)網(wǎng)站實(shí)時(shí)跟蹤技術(shù)n自動分類自動分類n異構(gòu)數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一檢索技術(shù)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一檢索技術(shù)初始信息收集初始信息收集n不僅可以接收電子版文本信息，還可以支持從不僅可以接收電子版文本信息，還可以支持從Call Center呼叫中心的語音信息等呼叫中心的語音信息等n功能功能n可以接收公司可以接收公司Intranet中其他應(yīng)用系統(tǒng)的信息中其他應(yīng)用系統(tǒng)的信息n可以從公司的員工或其他的交流方式中收集信息可以從公司的員工或其他的交流方式中收集信息n可以對新聞討論組以及其他外部的論壇等進(jìn)行信息檢可以對新聞討論組以及其他外部的論壇等進(jìn)行信息檢索或定位索或

45、定位n可以定位并獲取諸如客戶反饋意見之類的特定信息可以定位并獲取諸如客戶反饋意見之類的特定信息n在在CIM軟件的用戶界面上可以輸入采訪、現(xiàn)場報(bào)告以軟件的用戶界面上可以輸入采訪、現(xiàn)場報(bào)告以及其他原始的數(shù)字、文件等材料及其他原始的數(shù)字、文件等材料初始信息收集的關(guān)鍵技術(shù)初始信息收集的關(guān)鍵技術(shù)n集成技術(shù)：各種異構(gòu)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源之間集成技術(shù)：各種異構(gòu)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源之間充分實(shí)現(xiàn)互操作充分實(shí)現(xiàn)互操作n中間件技術(shù)：位于平臺和應(yīng)用之間的通用該中間件技術(shù)：位于平臺和應(yīng)用之間的通用該服務(wù)，這些服務(wù)具有標(biāo)準(zhǔn)的接口程序和協(xié)議服務(wù)，這些服務(wù)具有標(biāo)準(zhǔn)的接口程序和協(xié)議n基于協(xié)議的整合技術(shù)：利用文檔描述和信息基于協(xié)議的整合技術(shù)：利

46、用文檔描述和信息檢索協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)檢索協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)nWeb Service技術(shù)：一種面向服務(wù)的體系技術(shù)：一種面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)，其中定義了一組標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議結(jié)構(gòu)，其中定義了一組標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議n語音識別技術(shù)語音識別技術(shù)競爭情報(bào)分析子系統(tǒng)競爭情報(bào)分析子系統(tǒng)情報(bào)加工與分析情報(bào)加工與分析n主要是對收集和獲取來的各種信息進(jìn)行加工處主要是對收集和獲取來的各種信息進(jìn)行加工處理以及分析，將不同來源、不同格式的信息轉(zhuǎn)理以及分析，將不同來源、不同格式的信息轉(zhuǎn)換成有價(jià)值的競爭情報(bào)。換成有價(jià)值的競爭情報(bào)。n功能功能n可以根據(jù)用戶自定義的規(guī)則進(jìn)行信息排序，以可視可以根據(jù)用戶自定義的規(guī)則進(jìn)行信息排序，以可視化的方式顯示信息化的方式顯示信息n提

47、供多種顯示模式提供多種顯示模式n可以反映人物、地點(diǎn)、時(shí)間之間的關(guān)系以及其他的可以反映人物、地點(diǎn)、時(shí)間之間的關(guān)系以及其他的隱性關(guān)聯(lián)隱性關(guān)聯(lián)n按照用戶的預(yù)定義利用文本挖掘技術(shù)進(jìn)行文本定位按照用戶的預(yù)定義利用文本挖掘技術(shù)進(jìn)行文本定位和抽取和抽取情報(bào)加工與分析的關(guān)鍵技術(shù)情報(bào)加工與分析的關(guān)鍵技術(shù)n信息抽取技術(shù)：利用文本挖掘從文本中信息抽取技術(shù)：利用文本挖掘從文本中抽取想要的信息或知識抽取想要的信息或知識n數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘n聯(lián)機(jī)分析聯(lián)機(jī)分析n語義分析語義分析n自動文摘自動文摘競爭情報(bào)服競爭情報(bào)服務(wù)子系統(tǒng)務(wù)子系統(tǒng)情報(bào)成果與產(chǎn)品生成及發(fā)布情報(bào)成果與產(chǎn)品生成及發(fā)布n主要是將競爭情報(bào)成果及主要是將競爭情報(bào)成果及時(shí)

48、地推送或發(fā)送給需要的時(shí)地推送或發(fā)送給需要的CI人員及決策者人員及決策者n功能功能n提供標(biāo)準(zhǔn)的和可定制的報(bào)告提供標(biāo)準(zhǔn)的和可定制的報(bào)告模板模板n可以將報(bào)告進(jìn)行鏈接可以將報(bào)告進(jìn)行鏈接n可以輸出報(bào)告或?qū)氲狡渌梢暂敵鰣?bào)告或?qū)氲狡渌麍?bào)告系統(tǒng)中報(bào)告系統(tǒng)中n報(bào)告可以以硬盤、報(bào)告可以以硬盤、E-mail等等方式傳送，也可以通過公司方式傳送，也可以通過公司內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)或無線設(shè)備等進(jìn)行內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)或無線設(shè)備等進(jìn)行發(fā)送發(fā)送情報(bào)成果與產(chǎn)品生成及發(fā)布的情報(bào)成果與產(chǎn)品生成及發(fā)布的關(guān)鍵技術(shù)關(guān)鍵技術(shù)n可視化技術(shù)：將抽象的符號表示成具體可視化技術(shù)：將抽象的符號表示成具體的幾何關(guān)系，主要利用三維表現(xiàn)技術(shù)的幾何關(guān)系，主要利用三維表現(xiàn)技

49、術(shù)n信息推送技術(shù)信息推送技術(shù)n安全技術(shù)安全技術(shù)情報(bào)成果體系情報(bào)成果體系國內(nèi)競爭情報(bào)系統(tǒng)國內(nèi)競爭情報(bào)系統(tǒng)TRS競爭情報(bào)系統(tǒng)競爭情報(bào)系統(tǒng)TRS for SonyServiceMarketingPRCXO百度競爭情報(bào)系統(tǒng)百度競爭情報(bào)系統(tǒng)賽立信競爭情報(bào)系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)賽立信競爭情報(bào)系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu) 網(wǎng)絡(luò)信息資源存在的問題網(wǎng)絡(luò)信息資源存在的問題n信息過量，難以消化信息過量，難以消化n信息真假難以辨識信息真假難以辨識n信息安全難以保證信息安全難以保證n信息形式不一致，難以統(tǒng)一處理信息形式不一致，難以統(tǒng)一處理數(shù)據(jù)挖掘的含義數(shù)據(jù)挖掘的含義n數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模

50、糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用的信息和知識的道的，但又是潛在有用的信息和知識的過程。過程。n按企業(yè)既定業(yè)務(wù)目標(biāo)，對大量的企業(yè)數(shù)按企業(yè)既定業(yè)務(wù)目標(biāo)，對大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析，揭示隱藏的、未知據(jù)進(jìn)行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗(yàn)證已知的規(guī)律性，并進(jìn)一步將其的或驗(yàn)證已知的規(guī)律性，并進(jìn)一步將其模型化的先進(jìn)有效的方法。模型化的先進(jìn)有效的方法。（商業(yè)角度（商業(yè)角度定義）定義）從數(shù)據(jù)到知識的進(jìn)化從數(shù)據(jù)到知識的進(jìn)化n數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的分析的區(qū)別區(qū)別：數(shù)：數(shù)據(jù)挖掘是在沒有

51、據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)的前提明確假設(shè)的前提下去挖掘信息、下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識，數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)知識，數(shù)據(jù)挖掘所得到的信挖掘所得到的信息應(yīng)具有未知、息應(yīng)具有未知、有效和可實(shí)用三有效和可實(shí)用三個(gè)特征。個(gè)特征。數(shù)據(jù)挖掘的功能數(shù)據(jù)挖掘的功能n數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱含的、數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱含的、有意義的知識。有意義的知識。n數(shù)據(jù)挖掘的功能數(shù)據(jù)挖掘的功能n自動預(yù)測趨勢和行為自動預(yù)測趨勢和行為n數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)n聚類聚類n概念描述概念描述n偏差檢測偏差檢測自動預(yù)測趨勢和行為自動預(yù)測趨勢和行為n數(shù)據(jù)挖掘可以自動在大型數(shù)據(jù)庫中尋找數(shù)據(jù)挖掘可以自動在大型數(shù)據(jù)庫中尋找預(yù)測性信息。預(yù)測性信息。n例如

52、：市場預(yù)測問題，數(shù)據(jù)挖掘使用過例如：市場預(yù)測問題，數(shù)據(jù)挖掘使用過去的有關(guān)促銷的數(shù)據(jù)來尋找未來投資中去的有關(guān)促銷的數(shù)據(jù)來尋找未來投資中回報(bào)最大的用戶。回報(bào)最大的用戶。n可預(yù)測的問題還包括預(yù)報(bào)破產(chǎn)、認(rèn)定對可預(yù)測的問題還包括預(yù)報(bào)破產(chǎn)、認(rèn)定對指定事件最可能做出反應(yīng)的群體。指定事件最可能做出反應(yīng)的群體。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)n若兩個(gè)或多個(gè)變量的取值之間存在某種規(guī)若兩個(gè)或多個(gè)變量的取值之間存在某種規(guī)律性，就稱為關(guān)聯(lián)。律性，就稱為關(guān)聯(lián)。n關(guān)聯(lián)可分為簡單關(guān)聯(lián)、時(shí)序關(guān)聯(lián)、因果關(guān)關(guān)聯(lián)可分為簡單關(guān)聯(lián)、時(shí)序關(guān)聯(lián)、因果關(guān)聯(lián)。聯(lián)。n例如：每天購買啤酒的人也有可能購買香例如：每天購買啤酒的人也有可能購買香煙，比重有多大，可以通過

53、關(guān)聯(lián)的支持度煙，比重有多大，可以通過關(guān)聯(lián)的支持度和可信度來描述。和可信度來描述。n例如：今天銀行調(diào)整利率，明天股市的變例如：今天銀行調(diào)整利率，明天股市的變化（時(shí)序關(guān)聯(lián)）化（時(shí)序關(guān)聯(lián)）聚類聚類n數(shù)據(jù)庫中的記錄可被劃分為一系列有意數(shù)據(jù)庫中的記錄可被劃分為一系列有意義的子集，即聚類。義的子集，即聚類。n聚類增強(qiáng)了人們對客觀現(xiàn)實(shí)的認(rèn)識，是聚類增強(qiáng)了人們對客觀現(xiàn)實(shí)的認(rèn)識，是概念描述和偏差分析的先決條件。概念描述和偏差分析的先決條件。n例如：銀行可以通過聚類發(fā)現(xiàn)客戶中的例如：銀行可以通過聚類發(fā)現(xiàn)客戶中的不同群體，從而據(jù)此制定不同的貸款方不同群體，從而據(jù)此制定不同的貸款方案案概念描述概念描述n概念描述就是對

54、某類對象的內(nèi)涵進(jìn)行描概念描述就是對某類對象的內(nèi)涵進(jìn)行描述，并概括這類對象的有關(guān)特征。述，并概括這類對象的有關(guān)特征。n概念描述分為特征性描述和區(qū)別性描述概念描述分為特征性描述和區(qū)別性描述n特征性描述：描述某類對象的共同特征特征性描述：描述某類對象的共同特征n區(qū)別性描述：描述不同類對象之間的區(qū)別區(qū)別性描述：描述不同類對象之間的區(qū)別偏差檢測偏差檢測n數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)常有一些異常記錄，從數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)常有一些異常記錄，從數(shù)據(jù)庫中檢測這些偏差很有意義。數(shù)據(jù)庫中檢測這些偏差很有意義。n偏差中包括很多潛在的知識，偏差檢測偏差中包括很多潛在的知識，偏差檢測的基本方法是尋找觀測結(jié)果與參照值之的基本方法是尋找觀測結(jié)

55、果與參照值之間有意義的差別。間有意義的差別。n例如：找出分類中反常的實(shí)例、不滿足例如：找出分類中反常的實(shí)例、不滿足規(guī)則的特例、觀測結(jié)果與模型預(yù)測值的規(guī)則的特例、觀測結(jié)果與模型預(yù)測值的偏差、量值隨時(shí)間的變化等偏差、量值隨時(shí)間的變化等數(shù)據(jù)挖掘的過程數(shù)據(jù)挖掘的過程數(shù)據(jù)挖掘的過程數(shù)據(jù)挖掘的過程 1n定義問題定義問題n確定數(shù)據(jù)挖掘是否是解決問題的方法；確定數(shù)據(jù)挖掘是否是解決問題的方法；n確定從客戶處獲取哪些數(shù)據(jù)；判斷是否有足夠的數(shù)確定從客戶處獲取哪些數(shù)據(jù)；判斷是否有足夠的數(shù)據(jù)支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘據(jù)支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘n獲取數(shù)據(jù)：理解企業(yè)數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)、內(nèi)容等獲取數(shù)據(jù)：理解企業(yè)數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)、內(nèi)容等n整理和初探數(shù)據(jù)：整理和初

56、探數(shù)據(jù)：n主要是把需要挖掘的數(shù)據(jù)整理成適合于挖掘的標(biāo)準(zhǔn)主要是把需要挖掘的數(shù)據(jù)整理成適合于挖掘的標(biāo)準(zhǔn)格式，對丟失的數(shù)據(jù)和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)做適當(dāng)處理格式，對丟失的數(shù)據(jù)和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)做適當(dāng)處理n通過對數(shù)據(jù)的初步處理使分析員發(fā)現(xiàn)那些有價(jià)值和通過對數(shù)據(jù)的初步處理使分析員發(fā)現(xiàn)那些有價(jià)值和值得進(jìn)一步分析的數(shù)據(jù)區(qū)域值得進(jìn)一步分析的數(shù)據(jù)區(qū)域數(shù)據(jù)挖掘的過程數(shù)據(jù)挖掘的過程 2n選擇和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)選擇和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)n使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)選擇數(shù)據(jù)樣本使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)選擇數(shù)據(jù)樣本n對樣本進(jìn)行預(yù)挖掘，以便較快地確定合適的挖掘工對樣本進(jìn)行預(yù)挖掘，以便較快地確定合適的挖掘工具和挖掘技術(shù)具和挖掘技術(shù)n挖掘數(shù)據(jù)：選擇好的挖掘工具和挖掘技術(shù)對數(shù)挖掘數(shù)據(jù)：選擇好的挖

57、掘工具和挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而發(fā)現(xiàn)規(guī)則、模式和趨勢等據(jù)進(jìn)行處理，從而發(fā)現(xiàn)規(guī)則、模式和趨勢等n解釋結(jié)果：利用可視化技術(shù)把數(shù)據(jù)挖掘所得到解釋結(jié)果：利用可視化技術(shù)把數(shù)據(jù)挖掘所得到的知識反饋給用戶進(jìn)行評價(jià)的知識反饋給用戶進(jìn)行評價(jià)n運(yùn)用知識：利用數(shù)據(jù)挖掘獲得的知識來解決最運(yùn)用知識：利用數(shù)據(jù)挖掘獲得的知識來解決最初客戶所提出的問題初客戶所提出的問題數(shù)據(jù)挖掘各階段的工作量數(shù)據(jù)挖掘各階段的工作量數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源n關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：一系列數(shù)據(jù)表關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：一系列數(shù)據(jù)表n數(shù)據(jù)倉庫：按主題組織數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫：按主題組織數(shù)據(jù)n事務(wù)數(shù)據(jù)庫：包含一系列事務(wù)事務(wù)數(shù)據(jù)庫：包含一系列事務(wù)n新型數(shù)據(jù)庫：面向?qū)ο?/p>

58、、演繹等數(shù)據(jù)庫新型數(shù)據(jù)庫：面向?qū)ο?、演繹等數(shù)據(jù)庫n多樣性數(shù)據(jù)：空間數(shù)據(jù)、時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)、工多樣性數(shù)據(jù)：空間數(shù)據(jù)、時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)、工程設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)程設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)nWeb 數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)復(fù)雜數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘方法數(shù)據(jù)挖掘方法n基本數(shù)據(jù)挖掘方法基本數(shù)據(jù)挖掘方法n復(fù)雜類型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)復(fù)雜類型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)n智能數(shù)據(jù)挖掘理論框架體系智能數(shù)據(jù)挖掘理論框架體系基本數(shù)據(jù)挖掘方法基本數(shù)據(jù)挖掘方法 1n統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：從抽樣分析中提取未知的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：從抽樣分析中提取未知的數(shù)學(xué)模型數(shù)學(xué)模型n關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘：發(fā)現(xiàn)存在于大數(shù)據(jù)集中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘：發(fā)現(xiàn)存在于大數(shù)據(jù)集中的關(guān)聯(lián)性或相關(guān)性的關(guān)聯(lián)性或相關(guān)性n決策樹方法決策樹方法n神

59、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法n多層次數(shù)據(jù)匯總歸納：將一個(gè)數(shù)據(jù)集合多層次數(shù)據(jù)匯總歸納：將一個(gè)數(shù)據(jù)集合歸納成更高概念層次信息的數(shù)據(jù)挖掘技?xì)w納成更高概念層次信息的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)術(shù)基本數(shù)據(jù)挖掘方法基本數(shù)據(jù)挖掘方法 2n覆蓋正例排斥反例方法：利用覆蓋所有覆蓋正例排斥反例方法：利用覆蓋所有正例、排斥所有反例的思想來尋找規(guī)則正例、排斥所有反例的思想來尋找規(guī)則n可視化技術(shù)：采用直觀的圖形方式將信可視化技術(shù)：采用直觀的圖形方式將信息模式、數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)成趨勢呈現(xiàn)給用戶息模式、數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)成趨勢呈現(xiàn)給用戶n粗集方法：從不精確的、模糊的、不確粗集方法：從不精確的、模糊的、不確定的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識定的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識n遺傳算法：模擬生

60、命進(jìn)化機(jī)制遺傳算法：模擬生命進(jìn)化機(jī)制n證據(jù)理論：在數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用中不多見證據(jù)理論：在數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用中不多見常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)復(fù)雜類型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)復(fù)雜類型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)n空間數(shù)據(jù)挖掘空間數(shù)據(jù)挖掘n多媒體數(shù)據(jù)挖掘多媒體數(shù)據(jù)挖掘n時(shí)序數(shù)據(jù)和序列數(shù)據(jù)的挖掘時(shí)序數(shù)據(jù)和序列數(shù)據(jù)的挖掘n文本數(shù)據(jù)庫挖掘文本數(shù)據(jù)庫挖掘nWeb 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘智能數(shù)據(jù)挖掘理論框架體系智能數(shù)據(jù)挖掘理論框架體系n自組織數(shù)據(jù)挖掘理論方法自組織數(shù)據(jù)挖掘理論方法n機(jī)器學(xué)習(xí)方法機(jī)器學(xué)習(xí)方法n概率方法概率方法n數(shù)據(jù)壓縮方法數(shù)據(jù)壓縮方法n數(shù)據(jù)挖掘的微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘的微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn)n歸納數(shù)據(jù)庫方法歸納數(shù)據(jù)庫方法n統(tǒng)計(jì)學(xué)方法統(tǒng)計(jì)