MINITAB的實(shí)際操作及其解析(共47頁(yè)).ppt

1、Minitab的實(shí)際操作及理解的實(shí)際操作及理解6 6 ( (MFG)MFG)1. 測(cè)定測(cè)定System的分析的分析4.1精密度精密度4.3重現(xiàn)性重現(xiàn)性 4.5%P/T Ratio4.2反復(fù)性反復(fù)性4.4%R&RScreen工程中所使用的熒光體藥品的粘性度對(duì)熒光屏的品質(zhì)工程中所使用的熒光體藥品的粘性度對(duì)熒光屏的品質(zhì)起著較大的影響起著較大的影響,因此因此Screen工程每交班時(shí)間都要測(cè)定管理工程每交班時(shí)間都要測(cè)定管理藥品的粘性度藥品的粘性度. Screen工程的拉長(zhǎng)或組長(zhǎng)工程的拉長(zhǎng)或組長(zhǎng),科長(zhǎng)為了評(píng)價(jià)科長(zhǎng)為了評(píng)價(jià)測(cè)定熒光體藥品粘性的粘度計(jì)信賴度測(cè)定熒光體藥品粘性的粘度計(jì)信賴度,讓讓3位交班

2、班長(zhǎng)各測(cè)定位交班班長(zhǎng)各測(cè)定3個(gè)藥品試料個(gè)藥品試料,反復(fù)測(cè)定各三次并記錄其測(cè)定結(jié)果反復(fù)測(cè)定各三次并記錄其測(cè)定結(jié)果.熒光體藥品的粘度規(guī)格范圍為熒光體藥品的粘度規(guī)格范圍為242.例題例題 測(cè)測(cè) 定定 人人 : 3名名 (金班長(zhǎng)金班長(zhǎng), 李班長(zhǎng)李班長(zhǎng), 樸班長(zhǎng)樸班長(zhǎng)) 藥品試料藥品試料 : 3個(gè)個(gè) (1號(hào)試料號(hào)試料, 2號(hào)試料號(hào)試料, 3號(hào)試料號(hào)試料) 測(cè)定次數(shù)測(cè)定次數(shù) : 3次次 總測(cè)定次數(shù)總測(cè)定次數(shù): 27次次 ( = 3名名 3名名 3次次 )WorksheetSTAT MENUStat Quality Tools Gage R&R Study (Crossed).路徑路徑STAT ME

3、NU 測(cè)定值測(cè)定值 輸入規(guī)格的公差輸入規(guī)格的公差 測(cè)定者測(cè)定者 點(diǎn)擊點(diǎn)擊Options 樣本編號(hào)樣本編號(hào) OK OK 規(guī)格的范圍規(guī)格的范圍 - 上面的例題中點(diǎn)度規(guī)格范圍是上面的例題中點(diǎn)度規(guī)格范圍是 242,公差是公差是2, 即為即為4. - 如果規(guī)格范圍是如果規(guī)格范圍是403,則公差是則公差是 3, 即為即為6. Dialog 窗口窗口STAT MENU分析結(jié)果分析結(jié)果4.4%R&R4.1精密度精密度4.2反復(fù)性反復(fù)性4.3再現(xiàn)性再現(xiàn)性4.5P/T %R&R, P/T : 評(píng)價(jià)精密度的計(jì)測(cè)能力指數(shù)評(píng)價(jià)精密度的計(jì)測(cè)能力指數(shù) %R&R : 表示測(cè)量散布在總散布中所占的比率表

4、示測(cè)量散布在總散布中所占的比率 %R&R 30% 的時(shí)候意味該計(jì)測(cè)器可以信賴的時(shí)候意味該計(jì)測(cè)器可以信賴. P/T : 表示測(cè)量散布在規(guī)格公差中所占的比率表示測(cè)量散布在規(guī)格公差中所占的比率 P/T 30% 的時(shí)候意味該計(jì)測(cè)器可以信賴的時(shí)候意味該計(jì)測(cè)器可以信賴.4.44.5 精密度精密度 (測(cè)量的散布程度測(cè)量的散布程度 ) 對(duì)精密度的評(píng)價(jià)方法是通過(guò)對(duì)精密度的評(píng)價(jià)方法是通過(guò) %R&R, P/T. 精密度有反復(fù)性和再現(xiàn)性的區(qū)分精密度有反復(fù)性和再現(xiàn)性的區(qū)分. 4.1 反復(fù)性反復(fù)性 測(cè)定機(jī)的散布程度測(cè)定機(jī)的散布程度4.2 再現(xiàn)性再現(xiàn)性 測(cè)定者間的散布程度測(cè)定者間的散布程度4.3Sessio

5、n窗口窗口Gage name:Date of study:Reported by:Tolerance:Misc:0202122232425262728Xbar Chart by 螟瀝磊Sample MeanMean=24.04UCL=24.96LCL=23.120012辮館厘冠館厘撈館厘R Chart by 螟瀝磊Sample RangeR=0.9UCL=2.317LCL=01232122232425262728矯豐 鍋齲螟瀝磊螟瀝磊*矯豐 鍋齲 InteractionAverage辮館厘 冠館厘 撈館厘 辮館厘冠館厘撈館厘202122232425262728螟瀝磊By 螟瀝磊12320212

6、2232425262728矯豐 鍋齲By 矯豐 鍋齲%Contribution %Study Var %Tolerance Gage R&RRepeatReprodPart-to-Part050100150200250300350400450Components of VariationPercentGage R&R (ANOVA) for 螟瀝藹辮館厘冠館厘撈館厘GraphGraph窗口窗口(1)(1)4.1精密度精密度4.2反復(fù)性反復(fù)性4.3再現(xiàn)性再現(xiàn)性4.4%R&R4.5P/T Components of Variation 通過(guò)畫柱狀圖來(lái)表示通過(guò)畫柱狀圖來(lái)表示S

7、ession窗口上的分析結(jié)果窗口上的分析結(jié)果, 柱狀圖通過(guò)柱狀圖通過(guò)%R&R, P/T的基準(zhǔn)來(lái)表示各個(gè)精密度的基準(zhǔn)來(lái)表示各個(gè)精密度,反復(fù)性反復(fù)性,再現(xiàn)性再現(xiàn)性. 精密度精密度, 反復(fù)性反復(fù)性, 再現(xiàn)性再現(xiàn)性 的柱子高度越低越好的柱子高度越低越好.Graph Graph 窗口窗口(2)(2) R Chart by 測(cè)量者測(cè)量者 - 每點(diǎn)表示某一個(gè)測(cè)量者對(duì)同一個(gè)產(chǎn)品反復(fù)測(cè)定幾次時(shí)每點(diǎn)表示某一個(gè)測(cè)量者對(duì)同一個(gè)產(chǎn)品反復(fù)測(cè)定幾次時(shí), 其中的最大值與最小值的差值其中的最大值與最小值的差值(稱為極差稱為極差), 用用R值表示值表示. - 所有點(diǎn)應(yīng)該處于管理上下限以內(nèi)所有點(diǎn)應(yīng)該處于管理上下限以內(nèi). -

8、 對(duì)測(cè)量者別進(jìn)行評(píng)價(jià)的時(shí)候?qū)y(cè)量者別進(jìn)行評(píng)價(jià)的時(shí)候, R值越小表示某個(gè)測(cè)量者值越小表示某個(gè)測(cè)量者 反復(fù)測(cè)量的越精密反復(fù)測(cè)量的越精密. 本例中的白班長(zhǎng)所測(cè)量的三次本例中的白班長(zhǎng)所測(cè)量的三次R值相比其他人要小值相比其他人要小, 因此可說(shuō)明白班長(zhǎng)較其他人測(cè)量要精密些因此可說(shuō)明白班長(zhǎng)較其他人測(cè)量要精密些. Xbar Chart by 測(cè)量者測(cè)量者 - 每個(gè)點(diǎn)表示某個(gè)測(cè)定者對(duì)同一產(chǎn)品的反復(fù)測(cè)量幾次時(shí)每個(gè)點(diǎn)表示某個(gè)測(cè)定者對(duì)同一產(chǎn)品的反復(fù)測(cè)量幾次時(shí), 幾個(gè)測(cè)量值的平均值幾個(gè)測(cè)量值的平均值. - 管理上下限的幅度表示測(cè)量散布的大小管理上下限的幅度表示測(cè)量散布的大小. - 希望所有的點(diǎn)都在管理上下限以外希望所有

9、的點(diǎn)都在管理上下限以外,并且呈現(xiàn)出有規(guī)律的并且呈現(xiàn)出有規(guī)律的 形態(tài)形態(tài). 即即, 希望產(chǎn)品間的散布比測(cè)量的散布要大希望產(chǎn)品間的散布比測(cè)量的散布要大. Graph 窗口窗口(3) By 樣本編號(hào)樣本編號(hào) - 表示各樣本所有測(cè)量值的平均及其散布的程度表示各樣本所有測(cè)量值的平均及其散布的程度. - 對(duì)于每個(gè)樣本來(lái)說(shuō)對(duì)于每個(gè)樣本來(lái)說(shuō),我們希望反復(fù)幾次測(cè)量的所有值我們希望反復(fù)幾次測(cè)量的所有值 其散布的程度越小其散布的程度越小. By 測(cè)量者測(cè)量者 - 表示各測(cè)量者所有測(cè)量值的平均及其散布的程度表示各測(cè)量者所有測(cè)量值的平均及其散布的程度. - 理論上對(duì)于各個(gè)測(cè)量者所有的測(cè)量值的平均值應(yīng)相等理論上對(duì)于各個(gè)測(cè)

10、量者所有的測(cè)量值的平均值應(yīng)相等. By 測(cè)量者測(cè)量者*樣本編號(hào)樣本編號(hào) Interaction - 表示按照樣本別各測(cè)量者之間的測(cè)量值表示按照樣本別各測(cè)量者之間的測(cè)量值. - 理論上各條線應(yīng)該平行或重合理論上各條線應(yīng)該平行或重合, 假設(shè)線之間有交叉假設(shè)線之間有交叉, 我們可以認(rèn)為測(cè)量者與樣本之間有交互作用我們可以認(rèn)為測(cè)量者與樣本之間有交互作用.Graph 窗口窗口(4)2. Basic Statistics (統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ))Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics Worksheet為觀察為觀察 A A 工程的品質(zhì)特性產(chǎn)品長(zhǎng)度

11、的分布與統(tǒng)計(jì)量，抽出一定量的樣本（工程的品質(zhì)特性產(chǎn)品長(zhǎng)度的分布與統(tǒng)計(jì)量，抽出一定量的樣本（Sample)Sample)的數(shù)據(jù)。的數(shù)據(jù)。路徑路徑STAT MENUDialog 窗口窗口 指定指定 變數(shù)變數(shù) 選定選定 Graphs 選定選定Graphical summary OK OKSTAT MENUSession 窗口窗口1.1算術(shù)平均算術(shù)平均1.2標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差1.4中央值中央值1.5最小值最小值1.6最大值最大值 四分位數(shù)四分位數(shù) : 將將Data依序排列后，重新區(qū)分開(kāi)來(lái)依序排列后，重新區(qū)分開(kāi)來(lái) - Q1 : 依序排列依序排列 Data時(shí)，列在時(shí)，列在25%位置的數(shù)字位置的數(shù)字 - Me

12、dian : 依序排列依序排列 Data時(shí)，時(shí)， 列在列在50%位置的數(shù)字位置的數(shù)字 - Q3 : 依序排列依序排列 Data 時(shí)，排列在時(shí)，排列在75%位置的數(shù)字位置的數(shù)字 平均的標(biāo)準(zhǔn)誤差平均的標(biāo)準(zhǔn)誤差 = / nSTAT MENUGraph 窗口窗口16416717017317617995% Confidence Interval for Mu171.0171.5172.0172.595% Confidence Interval for MedianVariable: 辨 撈A-Squared:P-Value:MeanStDevVarianceSkewnessKurtosisNMinimu

13、m1st QuartileMedian3rd QuartileMaximum171.344 3.599171.1010.5220.182171.895 3.95215.6209-7.1E-02-7.0E-01200162.712169.062171.952174.887180.270172.446 4.383172.710Anderson-Darling Normality Test95% Confidence Interval for Mu95% Confidence Interval for Sigma95% Confidence Interval for MedianDescriptiv

14、e Statistics1.1算術(shù)平均算術(shù)平均1.2標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差1.4中央值中央值 1.5最小值最小值1.6最大值最大值 1.3分散分散1.8標(biāo)準(zhǔn)偏差的信賴區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)偏差的信賴區(qū)間1.7平均的信賴區(qū)間平均的信賴區(qū)間 1.9中央值的信賴區(qū)間中央值的信賴區(qū)間1.10驗(yàn)證正規(guī)性驗(yàn)證正規(guī)性 正規(guī)性驗(yàn)證正規(guī)性驗(yàn)證 ( 注意水平注意水平 = 0.05 ) P-Value 0.05 時(shí)時(shí) 可以認(rèn)為可以認(rèn)為 Data的散布遵循正規(guī)分布的規(guī)則。的散布遵循正規(guī)分布的規(guī)則。 P-Value 0.05 Data的分布沒(méi)有遵循正規(guī)分布的規(guī)則。的分布沒(méi)有遵循正規(guī)分布的規(guī)則。1.10 Histogram, 正規(guī)分布曲線正

15、規(guī)分布曲線 Box PlotSTAT MENU3. Capability Study (工程能力工程能力)實(shí)習(xí)實(shí)習(xí)) 求工程能力求工程能力Stat Quality Tools Capability Analysis (Normal).觀察觀察B B工程品質(zhì)特性之一的產(chǎn)品重量工程能力時(shí)工程品質(zhì)特性之一的產(chǎn)品重量工程能力時(shí), , 每每8 8個(gè)小時(shí)抽樣個(gè)小時(shí)抽樣5 5個(gè)樣品并收集其數(shù)據(jù)個(gè)樣品并收集其數(shù)據(jù), ,產(chǎn)品重量的規(guī)格產(chǎn)品重量的規(guī)格( (Spec.)Spec.)為為 10 101 1g g. .例例 題題 子群子群 子子 群群 Worksheet路路 徑徑STAT MENU 規(guī)格下限規(guī)格下限 O

16、K 子群的大小子群的大小 規(guī)格上限規(guī)格上限 指定變數(shù)指定變數(shù) 子群的大小子群的大小 - 上述例題中上述例題中, B工程每工程每8小時(shí)抽出小時(shí)抽出 樣品樣品,即群的數(shù)量為即群的數(shù)量為5. 或者有因分為時(shí)間段或者有因分為時(shí)間段 在在C3中可輸入時(shí)間變數(shù)中可輸入時(shí)間變數(shù). 個(gè)別個(gè)別 Data時(shí)輸入時(shí)輸入“1”. 規(guī)格的上規(guī)格的上,下限下限 - 上述例題中上述例題中,因因B工程做出的產(chǎn)品重量的規(guī)格為工程做出的產(chǎn)品重量的規(guī)格為101g, 規(guī)格下限為規(guī)格下限為 9, 規(guī)格上限規(guī)格上限 11.Dialog 窗口窗口STAT MENU 規(guī)格上限規(guī)格上限 規(guī)格下限規(guī)格下限算術(shù)平均算術(shù)平均 抽樣數(shù)抽樣數(shù) 群內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)

17、偏差群內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)偏差 全體標(biāo)準(zhǔn)偏差全體標(biāo)準(zhǔn)偏差Graph 窗口窗口 (1)STAT MENU 群內(nèi)工程能力群內(nèi)工程能力 : ( 潛在工程能力潛在工程能力 : 假設(shè)群間無(wú)變動(dòng)的條件下的工程能力假設(shè)群間無(wú)變動(dòng)的條件下的工程能力 ) Cp : 在不考慮偏差在不考慮偏差,數(shù)據(jù)的平均與目標(biāo)一致的假設(shè)下的工程能力數(shù)據(jù)的平均與目標(biāo)一致的假設(shè)下的工程能力 基本假設(shè)基本假設(shè) : 無(wú)平均偏差無(wú)平均偏差, 無(wú)群間變動(dòng)無(wú)群間變動(dòng) Cpk : 考慮偏差的工程能力考慮偏差的工程能力 基本假設(shè)基本假設(shè) : 無(wú)群見(jiàn)假設(shè)無(wú)群見(jiàn)假設(shè) 3.1Graph 窗口窗口(2)STAT MENU 全體工程能力全體工程能力 ( 實(shí)際的工程能力實(shí)際

18、的工程能力 ) Pp : 不考慮偏差不考慮偏差, Data平均與目標(biāo)一致假設(shè)下的工程能力平均與目標(biāo)一致假設(shè)下的工程能力 基本假設(shè)基本假設(shè) : 無(wú)平均偏差無(wú)平均偏差 Ppk : 考慮偏差的工程能力考慮偏差的工程能力 基本假設(shè)基本假設(shè) : 無(wú)無(wú)3.2Graph 窗口窗口(3)STAT MENU3.3觀測(cè)的不良率觀測(cè)的不良率3.4群內(nèi)預(yù)想不良率群內(nèi)預(yù)想不良率3.5全體預(yù)想不良率全體預(yù)想不良率 PPM USL - 脫離規(guī)格上限的不良率脫離規(guī)格上限的不良率 PPM Total - 全體不良率全體不良率 PPM - 1,000,000(百萬(wàn)百萬(wàn))個(gè)中不良數(shù)個(gè)中不良數(shù) 把把PPM為為 % - PPM除以除以

19、10,000. 例如例如, 30,000 ppm時(shí)時(shí),不良率為不良率為3%.Graph 窗口窗口(4)STAT MENU4. Chi-Square 檢驗(yàn)檢驗(yàn)X (原因變數(shù)原因變數(shù))Y (結(jié)果變數(shù)結(jié)果變數(shù))記數(shù)值記數(shù)值計(jì)量值計(jì)量值記數(shù)值記數(shù)值計(jì)量值計(jì)量值Chi-Square testLogistic Regressiont-testOne-Way ANOVA回歸分析回歸分析相關(guān)分析相關(guān)分析STAT MENU獨(dú)立性檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn)Stat Tables Chi-Square TestS公司的職位分布參考右表公司的職位分布參考右表,想知道部門別人力的職位比率是想知道部門別人力的職位比率是 否相同否相同

20、.例題例題 1Worksheet路徑路徑STAT MENUDialog 點(diǎn)擊點(diǎn)擊OK 變數(shù)指定變數(shù)指定Dialog窗口窗口STAT MENU分析結(jié)果分析結(jié)果 P-value值值 P-Value 0.05 的時(shí)候的時(shí)候 各變數(shù)相互獨(dú)立各變數(shù)相互獨(dú)立. P-Value 0.05 各變數(shù)相互從屬各變數(shù)相互從屬. - 上例中的上例中的 P-Value=0.606, 比比0.05要大要大, 職位比率和部門沒(méi)有相關(guān)職位比率和部門沒(méi)有相關(guān),是獨(dú)立性變數(shù)是獨(dú)立性變數(shù). 即即,可以推定部門別人力比率相同可以推定部門別人力比率相同.Session窗口窗口STAT MENU5. T-Test1-Sample Z2-

21、Sample t1-Sample tPaired tt-test的選擇的選擇 1-Sample Z 在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)樣本在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)樣本Data的平均和母集團(tuán)的平均和母集團(tuán)(全體集團(tuán)全體集團(tuán))的平均是否相同的時(shí)候的平均是否相同的時(shí)候. 且當(dāng)母集團(tuán)的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差已知的時(shí)候適用且當(dāng)母集團(tuán)的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差已知的時(shí)候適用. 為了觀察從為了觀察從D電子購(gòu)買的部品的平均重量電子購(gòu)買的部品的平均重量,隨機(jī)抽取隨機(jī)抽取10個(gè)樣本并對(duì)其重量進(jìn)行測(cè)量個(gè)樣本并對(duì)其重量進(jìn)行測(cè)量. 我們希望部品的重量為我們希望部品的重量為40g, 到目前為止生產(chǎn)的部品的母標(biāo)準(zhǔn)偏差為到目前為止生產(chǎn)的部品的母標(biāo)準(zhǔn)偏差為3g. 1-Sam

22、ple t 在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)樣本在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)樣本Data的平均和母集團(tuán)的平均和母集團(tuán)(全體集團(tuán)全體集團(tuán))的平均是否相同的時(shí)候的平均是否相同的時(shí)候. 且當(dāng)母集團(tuán)的平均已知而標(biāo)準(zhǔn)偏差未知的時(shí)候適用且當(dāng)母集團(tuán)的平均已知而標(biāo)準(zhǔn)偏差未知的時(shí)候適用. 為了觀察從為了觀察從D電子購(gòu)買的部品的平均重量電子購(gòu)買的部品的平均重量,隨機(jī)抽取隨機(jī)抽取10個(gè)樣本并對(duì)其重量進(jìn)行測(cè)量個(gè)樣本并對(duì)其重量進(jìn)行測(cè)量. 我們希望部品的重量為我們希望部品的重量為40g, 而部品的母標(biāo)準(zhǔn)偏差未知而部品的母標(biāo)準(zhǔn)偏差未知. 2-Sample t 在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)從兩個(gè)相互不同的集團(tuán)中取出的樣本在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)從兩個(gè)相互不同的集團(tuán)中取出的樣本Da

23、ta的平均是否相同的時(shí)候適用的平均是否相同的時(shí)候適用. 為了評(píng)價(jià)從為了評(píng)價(jià)從D公司和公司和E公司購(gòu)買的部品的平均重量是相同還是不同公司購(gòu)買的部品的平均重量是相同還是不同,從各公司購(gòu)買的部品中從各公司購(gòu)買的部品中 各隨機(jī)抽取各隨機(jī)抽取10個(gè)并測(cè)量其重量個(gè)并測(cè)量其重量. Paired t 在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)兩個(gè)互相成對(duì)的樣本在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)兩個(gè)互相成對(duì)的樣本Data的平均是否的時(shí)候適用的平均是否的時(shí)候適用. 為了評(píng)價(jià)從為了評(píng)價(jià)從D公司購(gòu)買的部品的左側(cè)厚度和右側(cè)厚度的平均是相同還是不同公司購(gòu)買的部品的左側(cè)厚度和右側(cè)厚度的平均是相同還是不同,隨機(jī)抽取隨機(jī)抽取 10個(gè)并測(cè)量其左側(cè)和右側(cè)厚度個(gè)并測(cè)量其左側(cè)和右側(cè)

24、厚度.2-Sample t為了評(píng)價(jià)從為了評(píng)價(jià)從D公司和公司和E公司購(gòu)買的部品的平均重量是否相同公司購(gòu)買的部品的平均重量是否相同,從各公司購(gòu)買的部品中各隨機(jī)抽取從各公司購(gòu)買的部品中各隨機(jī)抽取10個(gè)并個(gè)并測(cè)量其重量測(cè)量其重量. Stacked Data D公司部品的重量公司部品的重量 E公司部品的重量公司部品的重量 WorksheetSTAT MENUStat Basic Statistics 2-Sample t路徑路徑STAT MENU 點(diǎn)擊點(diǎn)擊Assume equal variances Stacked Data 變數(shù)指定變數(shù)指定 (選擇測(cè)量的選擇測(cè)量的Data列列) 點(diǎn)擊點(diǎn)擊Boxplot

25、s of data 點(diǎn)擊點(diǎn)擊OK 點(diǎn)擊點(diǎn)擊OK 點(diǎn)擊點(diǎn)擊Graphs 變數(shù)指定變數(shù)指定 (選擇條件輸入的列選擇條件輸入的列)Dialog窗口窗口STAT MENU分析結(jié)果分析結(jié)果 樣本數(shù)樣本數(shù) 算術(shù)平均算術(shù)平均 標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差 95.0% CI : 兩個(gè)集團(tuán)平均差異的兩個(gè)集團(tuán)平均差異的95%信賴區(qū)間信賴區(qū)間 - 上例中兩個(gè)集團(tuán)平均差異的上例中兩個(gè)集團(tuán)平均差異的95% 信賴區(qū)間信賴區(qū)間 ( -3.87, 1.77 ) , 0在這個(gè)在這個(gè)95% 信賴區(qū)間以內(nèi)信賴區(qū)間以內(nèi). 即即,( D公司部品平均重量公司部品平均重量 E公司部品平均重量公司部品平均重量 = 0 )可以成立可以成立. 從這兩個(gè)集團(tuán)

26、中分別收集的從這兩個(gè)集團(tuán)中分別收集的Data的平均可以相等的意思的平均可以相等的意思. 所以所以, 從從D公司購(gòu)買的部品的平均重量和公司購(gòu)買的部品的平均重量和E公司購(gòu)買的部品的平均重量可以相等公司購(gòu)買的部品的平均重量可以相等. P-Value P-Value 0.05 的時(shí)候的時(shí)候 可以推斷出兩個(gè)集團(tuán)的可以推斷出兩個(gè)集團(tuán)的Data 平均相同平均相同. P-Value 0.05 的時(shí)候的時(shí)候 可以推斷出兩個(gè)集團(tuán)的可以推斷出兩個(gè)集團(tuán)的Data 平均不相同平均不相同. - 上例中的上例中的P-Value=0.445, 比比0.05大大,可說(shuō)明可說(shuō)明 從從D公司購(gòu)買的部品的平均重量和從公司購(gòu)買的部品的

27、平均重量和從E公司公司 購(gòu)買的部品的平均重量相同購(gòu)買的部品的平均重量相同. 兩個(gè)集團(tuán)平均的差異兩個(gè)集團(tuán)平均的差異 Session窗口窗口STAT MENU 中央值中央值 ( Median ) 算術(shù)平均算術(shù)平均Graph 窗口窗口STAT MENU6. ANOVA(分散分析分散分析)One-way ANOVA(一元分散分析一元分散分析)1平均差檢驗(yàn)平均差檢驗(yàn)散布差檢驗(yàn)散布差檢驗(yàn)平均差檢驗(yàn)使用的平均差檢驗(yàn)使用的Tool 2-Sample t ( 兩個(gè)集團(tuán)或條件時(shí)兩個(gè)集團(tuán)或條件時(shí) ) 在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)從兩個(gè)互相不同的集團(tuán)中抽取的樣本在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)從兩個(gè)互相不同的集團(tuán)中抽取的樣本Data的平均是否相同的

28、時(shí)候適用的平均是否相同的時(shí)候適用. 為了評(píng)價(jià)從為了評(píng)價(jià)從D公司購(gòu)買的部品平均重量和從公司購(gòu)買的部品平均重量和從E公司購(gòu)買的部品平均重量是否相同公司購(gòu)買的部品平均重量是否相同,從各個(gè)公司從各個(gè)公司 購(gòu)買的產(chǎn)品中各隨機(jī)抽取購(gòu)買的產(chǎn)品中各隨機(jī)抽取10個(gè)并測(cè)量其重量個(gè)并測(cè)量其重量. One-way ANOVA ( 三個(gè)以上集團(tuán)或條件時(shí)三個(gè)以上集團(tuán)或條件時(shí) ) 在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)從互相不同的三個(gè)以上集團(tuán)中抽取的樣本在當(dāng)我們想評(píng)價(jià)從互相不同的三個(gè)以上集團(tuán)中抽取的樣本Data的平均是相同還是不同的時(shí)候適用的平均是相同還是不同的時(shí)候適用. 在在E工程生產(chǎn)的部品其工程生產(chǎn)的部品其Hole Size是最重要的品質(zhì)是最

29、重要的品質(zhì). 而而E工程生產(chǎn)該部品起用了工程生產(chǎn)該部品起用了3臺(tái)設(shè)備臺(tái)設(shè)備, 為了評(píng)價(jià)設(shè)備別生產(chǎn)的部品為了評(píng)價(jià)設(shè)備別生產(chǎn)的部品 Hole Size的平均是否相同的平均是否相同,按照設(shè)備別生產(chǎn)的部品各隨機(jī)抽樣按照設(shè)備別生產(chǎn)的部品各隨機(jī)抽樣5個(gè)個(gè), 并測(cè)量其并測(cè)量其Hole Size. STAT MENU平均差檢驗(yàn)平均差檢驗(yàn)在在E E工程生產(chǎn)的部品其工程生產(chǎn)的部品其Hole SizeHole Size是最重要的品質(zhì)是最重要的品質(zhì). . 而而E E工程生產(chǎn)該部品起用了工程生產(chǎn)該部品起用了3 3臺(tái)臺(tái)設(shè)備設(shè)備, ,為了評(píng)價(jià)設(shè)備別生產(chǎn)的部品為了評(píng)價(jià)設(shè)備別生產(chǎn)的部品 Hole SizeHole Size的平

30、均是否相同的平均是否相同, ,按照設(shè)備別生產(chǎn)的按照設(shè)備別生產(chǎn)的部品各隨機(jī)抽樣部品各隨機(jī)抽樣5 5個(gè)個(gè), ,并測(cè)量其并測(cè)量其Hole Size. Hole Size. 假設(shè)假設(shè)Hole SizeHole Size的目標(biāo)值是的目標(biāo)值是25.025.0mm.mm.例題例題 Unstacked Data Stacked Data 1號(hào)設(shè)備部品的號(hào)設(shè)備部品的Hole Size 2號(hào)設(shè)備部品的號(hào)設(shè)備部品的Hole Size 3號(hào)設(shè)備部品的號(hào)設(shè)備部品的Hole Size WorksheetSTAT MENUStat ANOVA One-way Stacked Data路徑路徑STAT MENUDialog

31、Stacked Data 變數(shù)指定變數(shù)指定 (選擇測(cè)量的選擇測(cè)量的Data列列) OK 點(diǎn)擊點(diǎn)擊Graphs 變數(shù)指定變數(shù)指定 (選擇條件輸入的列選擇條件輸入的列) 點(diǎn)擊點(diǎn)擊Boxplots of data OKDialog 窗口窗口分析結(jié)果分析結(jié)果 樣本數(shù)樣本數(shù) 算術(shù)平均算術(shù)平均 標(biāo)準(zhǔn)偏差標(biāo)準(zhǔn)偏差 設(shè)備的評(píng)價(jià)設(shè)備的評(píng)價(jià) - 上例中的上例中的P-Value=0.009,比比0.05小小,可說(shuō)明三個(gè)設(shè)備中中至少有一個(gè)設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品的可說(shuō)明三個(gè)設(shè)備中中至少有一個(gè)設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品的Hole Size 平均與其它不同平均與其它不同. - Hole Size的目標(biāo)值為的目標(biāo)值為25.0mm, 平均的信賴區(qū)

32、間中包含平均的信賴區(qū)間中包含25.0mm,可推斷出其中的可推斷出其中的1號(hào)設(shè)備和號(hào)設(shè)備和2號(hào)設(shè)備是較好的設(shè)備號(hào)設(shè)備是較好的設(shè)備, 而而3號(hào)設(shè)備不好號(hào)設(shè)備不好. - 如果如果, P-Value比比0.05大時(shí)大時(shí),不能確定設(shè)備別生產(chǎn)的產(chǎn)品的不能確定設(shè)備別生產(chǎn)的產(chǎn)品的Hole Size的平均有不同，從而評(píng)價(jià)三個(gè)設(shè)備這也是沒(méi)有的平均有不同，從而評(píng)價(jià)三個(gè)設(shè)備這也是沒(méi)有 太大的意義太大的意義. 條件別平均的條件別平均的95% 信賴區(qū)間信賴區(qū)間 P : P-Value P-Value 0.05 的時(shí)候的時(shí)候 可推斷出各集團(tuán)間可推斷出各集團(tuán)間Data 平均相同平均相同. P-Value 0.05 的時(shí)候的時(shí)候 可得知至少有一個(gè)集團(tuán)可得知至少有一個(gè)集團(tuán)Data 平均與其它不同平均與其它不同.- 上例中的上例中的P-Value=0.009,比比0.05小小, 可說(shuō)明三個(gè)可說(shuō)明三個(gè) 設(shè)備中至少有一個(gè)設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品的設(shè)備中至少有一個(gè)設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品的Hole Size 平均平均 與其它設(shè)備不同與其它設(shè)備不同. 25.0mm : Hole Size 目標(biāo)值目標(biāo)值 設(shè)備名設(shè)備名S