信息熵畢業(yè)設(shè)計

1、信息熵在圖像處理中的應(yīng)用指導(dǎo)教師： 班 級： 學(xué) 生： 學(xué) 號：課題的背景及意義課題的背景及意義背景背景意義意義 近年來，隨著計算機應(yīng)用的發(fā)展近年來，隨著計算機應(yīng)用的發(fā)展和信息時代的來臨，信息論理論和和信息時代的來臨，信息論理論和應(yīng)用的研究更顯示出其重要意義。應(yīng)用的研究更顯示出其重要意義。 隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，把隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，把信息熵應(yīng)信息熵應(yīng) 用到圖像處理中是圖像處用到圖像處理中是圖像處理領(lǐng)域的又一方向，隨著信息熵更理領(lǐng)域的又一方向，隨著信息熵更好更充分地發(fā)揮作用，好更充分地發(fā)揮作用， 圖像處理技圖像處理技術(shù)將會發(fā)展得更快，更加完善。術(shù)將會發(fā)展得更快，更加完善。論文的結(jié)構(gòu)和

2、主要內(nèi)容論文的結(jié)構(gòu)和主要內(nèi)容123信息熵的概念信息熵的概念基于熵的互信息理論基于熵的互信息理論信息熵在圖像處理中的應(yīng)用信息熵在圖像處理中的應(yīng)用信息熵的概念信息熵的概念 xxpxpXH)(log)()(X)(xP信信 源源編編 碼碼信信 道道信號信號解解 碼碼信信 宿宿干干 擾擾噪噪 聲聲信息的傳播 信息熵是信息論中用于度量信息量的一個概念。假 定： 是隨機變量 的集合， 表示其概率密度，計算此隨機變量 的信息熵的公式是)(xH基于熵的互信息理論基于熵的互信息理論 定義：隨機變量 和 之間的互信息 或定義互信息 為： XY)|()();(YXHXHYXI);(XYI)|()();(XYHYHXY

3、I或定義互信息);(XYI為：改進粒子群優(yōu)化的模糊熵煤塵圖像分割改進粒子群優(yōu)化的模糊熵煤塵圖像分割基本粒子群算法： 每個粒子根據(jù)如下公式來更新自己的速度和位置： )()() 1(1tprandctwvtvijijij )()()(2txtprandctxijgjij).1()() 1(tvtxtxijijij（1）（2）改進粒子群優(yōu)化算法： 對慣性因子的改進提出了慣性因子自適應(yīng)算法，同時引入了MORLET變異操作，克服了普通粒子群優(yōu)化算法存在易陷入局部最優(yōu)以及過早收斂的缺點改進粒子群優(yōu)化的模糊熵煤塵圖像分割改進粒子群優(yōu)化的模糊熵煤塵圖像分割改進的算法最大模糊熵圖像分割圖像的整個灰度空間上搜索一組最優(yōu)參數(shù))(ca，分割效果好計算量小實驗結(jié)果實驗結(jié)果原圖像PSO分割結(jié)果 GMPSO分割結(jié)果 WMPSO分割結(jié)果WMPSO算法