最新版一文讀懂數據中臺架構建設體系圖文詳解(建議收藏)

1、最新版一文讀懂數據中臺架構建設體系圖文分析（建議收藏）當前，大部分企業(yè)不再建設從源數據采集到分析應用的煙囪式系統(tǒng)，更傾向于數據集中采集、存儲，并應用分層建設。這種方式一方面有利于應用系統(tǒng)的快速部署，另一方面也保證了數據的集中管理與運營，體現數據的資產、資源屬性。數據中臺的出現彌補了數據開發(fā)和應用開發(fā)之間由于開發(fā)速度不匹配而出現的響應力不足等缺陷問題。數據中臺是國內學者提出的概念，起始于阿里的“大中臺、小前臺”概念。阿里的中臺是從管理的角度出發(fā)，以中臺事業(yè)部集中數據搜索，技術及產品，數據共享等多個部門的功能。其他組織或企業(yè)建設數據中臺不一定需要成立中臺事業(yè)部，但是數據集中治理與提升數據價值轉換效

2、率的思路是一致的。01數據中臺通用體系架構不同的企業(yè)對數據有不同的需求。企業(yè)數據應用不斷更新迭代，企業(yè)的中臺系統(tǒng)也需要不斷變化。從數據處理與數據治理兩個維度出發(fā)，可以設計一個解耦的數據中臺體系架構。該數據中臺體系架構具有一定的柔性，可按照企業(yè)應用需求進行組合，或者對單個模塊進行擴充，能滿足大多數企業(yè)數據中臺建設的需求。營理門戶開at轉門戶內昭應用H戶外怖應用I"撞力幵放接門臨力陽剔即1:-烹幵肚敵據處理<任務調度蟻肅甘飪|.|朮芳曲壯別:展示處理說陽驚當處星按乜開fiUI#燉那封避F&W駝雷口呆無報化孫域敕拓化敷*裁蠱哋圖安全觀扭安全門門知識l*W!更IK血綠棧耳!ii

3、i綠H1乜構建'帝按理赳灼串際淮EUffJ?抑14費理用戶認it密WJtJt粗酣定渚數據中臺體系架構示例數據中臺的通用體系架構如圖2所示。該中臺體系架構以減少功能冗余和提高功能復用為原則，把數據中臺解耦為6個可以分別獨立建設、演進的功能子系統(tǒng)。數據結構與數據處理子系統(tǒng)是數據中臺體系架構的核心，數據治理是提升數據價值的重要手段。該數據中臺體系架構的通用性表現在以下幾點。該數據中臺體系架構綜合考慮了數據中臺的各種要素，參考這個架構進行建設可以有效提升數據資產價值，提供數據及服務的共享。參考這個數據中臺體系架構，企業(yè)可以一次規(guī)劃、分步實施。首先建設處理子系統(tǒng)及數據存儲子系統(tǒng)，然后根據業(yè)務發(fā)展

4、需求，逐步補充數據采集、數據安全及數據治理子系統(tǒng)。該數據中臺由6個解耦的子系統(tǒng)組成。企業(yè)在立項建設時可以靈活組合，每個子系統(tǒng)單獨招標建設，也可以把多個子系統(tǒng)合并招標建設。數據中臺通用體系架構包含數據存儲框架、數據采集框架、數據處理框架、數據治理框架、數據安全框架及數據運營框架等6大部分。1、數據存儲框架數據中臺的核心是數據，數據通過采集系統(tǒng)獲取，然后數據經過處理框架加工，并接受數據治理框架的管理，同時也要接受數據安全管理框架的管理，最后開放的價值數據將通過數據運營框架對外提供數據服務。數據中臺的數據架構應該獨立規(guī)劃，并采用合理的技術架構對不同類型的數據進行存儲。數據存儲框架中，無論數據采用對象

5、存儲、塊存儲還是數據庫存儲技術，各種中臺數據可按照上圖所示分類管理。源數據主要由采集框架進行管理，數據治理框架按照數據特征把數據簡單分為結構化和非結構化數據兩大類，而規(guī)范化分域數據則是數據治理框架對全量數據的規(guī)范化分域整理。寬表數據是數據關聯的結果，利用寬表數據可以對人、事、地、物、組等對象進行完整的數據畫像，同時寬表數據也可以作為上層模型數據的中間層數據。元數據和標簽數據都是對數據的描述，其中元數據用來對數據的客觀屬性進行表示，標簽數據更傾向于管理者對數據的主觀表述及等級劃分，比如質量等級標簽、安全標簽、屬性標簽等。主數據需要在各系統(tǒng)間頻繁更新、交換，且需要獨立的存儲空間進行維護管理。2、數

6、據采集框架數據中臺的采集框架應對納入數據中臺的各種源數據進行統(tǒng)一采集管理。數據采集框架中應提供多種數據采集方式，如文件傳輸協議采集、數據庫采集、接口應用程序接入采集、流式采集及網絡爬蟲采集。同時采集框架應按照數據采集規(guī)范對源數據進行預處理，從而去除明顯不需要的數據及多余數據，并對采集過程進行管理。雖然數據中臺的體系架構沒有統(tǒng)一模板，但各企業(yè)數據采集框架基本一致。3、數據處理框架數據處理是每個數據應用的基本環(huán)節(jié)之一，經典的數據抽取、轉換和加載（ETL）處理流程在數據采集預處理、數據整合、數據建模等多個地方均要使用。單獨建設數據處理框架有利于數據處理工具組件的集中開發(fā)與管理，也有利于數據中臺數據處

7、理任務的協調與調度。數據處理框架專門負責數據處理相關的任務，包括批處理、流處理、人工智能分析、數據清洗、數據交換及查詢，此外數據處理的相關工具組件可在處理框架中配置。任務調度模塊在數據處理框架中處于居中指揮的作用，并對運行的數據處理任務進行監(jiān)控及異常處理等操作。4、數據治理框架廣義的數據治理不僅包含提升數據價值的內容，如數據管理、數據目錄、數據質量等，也包含數據安全管理及數據共享服務。數據安全管理與數據價值提升是一個矛盾體，如果由一個廠商或開發(fā)團隊進行數據安全管理及數據價值提升相關軟件的開發(fā)，則開發(fā)者的操作難免有所偏向，而且矛盾不容易公開，少了沖突也就少了優(yōu)質的解決方案。另外，數據共享與數據治

8、理的其他內容也存在相同的問題。因此，本文建議數據中臺的數據治理框架中不包含數據安全與共享的相關內容。數據治理框架包含數據目錄、數據管理、模型管理和數據質量4個模塊：數據地圖、數據資產目錄、知識圖譜及數據血緣的主要作用是展示數據的屬性及相互關系，因此都納入數據目錄模塊。數據模型能提高數據中臺對外部應用需求的反應能力，固化的中間模型數據需要專門管理。模型管理包括模型目錄、模型血緣及模型地圖等。數據管理又可以細分為元數據管理、主數據管理、標簽數據管理及源數據管理。數據質量管理模塊按照制定的數據標準及數據稽核規(guī)則對數據中臺中的數據進行質量管理。5、數據安全框架數據已經成為數據資產，數據安全框架是數據中

9、臺必不可少的組成部分。數據安全疊加在數據中臺其他功能框架之上，數據采集、處理、交換、共享等每個環(huán)節(jié)均必須實施安全控制策略。安全框架可以分為日志管理、用戶認證、權限管理及加解密等幾個功能模塊。此外，安全全門戶也可以對外提供安全能力封裝，展示數據中臺的安全態(tài)勢及安全視圖。6、數據運營框架數據中臺的核心功能是綜合眾多數據應用的數據處理及數據治理功能，集中建設、集中管理、減少冗余、增加復用。數據中臺的最終目的還是為其他應用或開發(fā)者提供數據服務，而對外數據服務功能將直接面向不確定的外部對象。因此單獨建設數據運營，一方面有利于針對外部用戶提供針對性功能；另一方面，數據運營模塊作為用戶與數據中臺核心數據服務

10、之間的中間層，可以有效隔離外部用戶直接控制、接觸核心數據及應用，可保護數據中臺的安全性及內部功能的穩(wěn)定性。綜合以上因素，數據運營應配置運營門戶、能力開放、數據開放及運營監(jiān)控等功能：16運營門戶：對數據中臺管理者提供管理門戶，對開發(fā)者提供開發(fā)者門戶。對內部應用提供內部應用門戶，對外部應用提供外部應用門戶。運營門戶針對不同的用戶提供不同的通道并開放不同的數據中臺能力。能力開放：把數據中臺的數據處理能力、數據分析能力等經過適當的封裝后對用戶提供服務，可以是微服務，也可以是API接口，或者直接提供二次開發(fā)能力。數據開放：通過數據目錄，數據/模型展示（可視化、數據視圖等）為其他數據應用系統(tǒng)提供數據服務。

11、運營監(jiān)控：對數據中臺的總體運營情況進行監(jiān)控管理，包括硬件環(huán)境、軟件環(huán)境，并且確定監(jiān)控指標，按需求提供運營日報，處理告警信息。02數據中臺典型架構數據中臺的目標是讓數據持續(xù)用起來，通過數據中臺提供的工具、方法和運行機制，把數據變?yōu)橐环N服務能力，讓數據更方便地被業(yè)務所使用。下圖所示為數據中臺總體架構圖，數據中臺是在底層存儲計算平臺與上層的數據應用之間的一整套體系。身份USE面向內部面向客戶面向舍作伙伴應用決簞盍持M分祈業(yè)務申臺器窖戶涸寮滿意廃稍準稱銷*刪創(chuàng)麓API網關服務授權歿抿服務體慕數據資產琶涅元敗據戳據質曇舐據血舞數抵安全貼源婪據L1hJ:標籃數據hiJ應申數摒hJ數據體系數據開雄ORACL

12、C實時開發(fā)智能調度智能運維算法幵發(fā)環(huán)境編離監(jiān)控告警§gkafka內部歆據外器數據tw基礎工兵層5G柯蠟多云平臺混合云資源本地機房物聯互逋層云底座數據中臺總體架構圖數據中臺屏蔽掉底層存儲平臺的計算技術復雜性，降低對技術人才的需求，讓數據的使用成本更低。通過數據中臺的數據匯聚、數據開發(fā)模塊建立企業(yè)數據資產。通過資產管理與治理、數據服務把數據資產變?yōu)閿祿漳芰Γ沼谄髽I(yè)業(yè)務。數據安全體系、數據運營體系保障數據中臺可以長期健康、持續(xù)運轉。1. 數據匯聚數據匯聚是數據中臺數據接入的入口。數據中臺本身幾乎不產生數據，所有數據來自于業(yè)務系統(tǒng)、日志、文件、網絡等，這些數據分散在不同的網絡環(huán)境和存

13、儲平臺中，難以利用，很難產生業(yè)務價值。數據匯聚是數據中臺必須提供的核心工具，把各種異構網絡、異構數據源的數據能夠方便地采集到數據中臺進行集中存儲，為后續(xù)的加工建模做準備。數據匯聚方式一般有數據庫同步、埋點、網絡爬蟲、消息隊列等；從匯聚的時效性來分，有離線批量匯聚和實時采集。2. 數據開發(fā)通過數據匯聚模塊匯聚到中臺的數據，沒有經過什么處理，基本是按照數據的原始狀態(tài)堆砌在一起的，這樣業(yè)務還是很難使用。數據開發(fā)是一整套數據加工以及加工過程管控的工具，有經驗的數據開發(fā)、算法建模人員利用數據加工模塊提供的功能，可以快速把數據加工成對業(yè)務有價值的形式，提供給業(yè)務使用。數據開發(fā)模塊主要是面向開發(fā)、分析人員，

14、提供離線、實時、算法開發(fā)工具以及任務的管理、代碼發(fā)布、運維、監(jiān)控、告警等一些列集成工具，方便使用，提升效率。3. 數據資產體系有了數據匯聚、數據開發(fā)模塊，中臺已經具備傳統(tǒng)數倉平臺的基本能力，可以做數據的匯聚以及各種數據開發(fā)，就可以建立企業(yè)的數據資產體系。之前說數據資產體系是中臺的血肉，開發(fā)、管理、使用的都是數據。大數據時代，數據量大，增長快，業(yè)務對數據的依賴也會越來越高，必須考慮數據的一致性和可復用性，垂直煙囪式的數據和數據服務的建設方式注定不能長久存在。不同的企業(yè)因業(yè)務不同導致數據不同，數據建設的內容也是不同的，但是建設方法可以相似，數據要統(tǒng)一建設，筆者建議數據按照貼源數據、統(tǒng)一數倉、標簽數

15、據、應用數據的標準統(tǒng)一建設。4. 數據資產管理通過數據資產體系建立起來的數據資產還是一套偏技術的數據體系，業(yè)務人員比較難理解。資產管理是以企業(yè)全員更好理解的方式，把企業(yè)的數據資產展現給企業(yè)全員（當然要考慮權限和安全管控），數據資產管理包括對數據資產目錄、元數據、數據質量、數據血緣、數據生命周期等進行管理和展示，以一種更直觀的方式展現企業(yè)的數據資產，提升企業(yè)的數據意識。5. 數據服務體系前面利用數據匯聚、數據開發(fā)建設企業(yè)數據資產，利用數據管理展現企業(yè)的數據資產，但是并沒有發(fā)揮數據的價值。數據服務體系就是把數據變?yōu)橐环N服務能力，通過數據服務讓數據參與到業(yè)務，激活整個數據中臺，數據服務體系是數據中臺

16、存在的價值所在。企業(yè)的數據服務是千變萬化的，中臺產品可以帶有一些標準服務，但是很難滿足企業(yè)的服務訴求，大部分服務還是需要通過中臺的能力快速定制。數據中臺的服務模塊并沒有自帶很多服務，而是提供快速的服務生成能力以及服務的管控、鑒權、計量等功能。6. 運營體系和安全體系通過前面的數據匯聚、數據開發(fā)、數據資產、資產管理、數據服務，已經完成了整個數據中臺的搭建和建設，也已經在業(yè)務中發(fā)揮一定的價值。運營體系和安全體系是數據中臺得以健康、持續(xù)運轉的基礎，如果沒有它們，數據中臺很可能像個一般項目一樣，一期搭建起平臺、建設部分數據、嘗試一兩個應用場景之后而止步，無法正常地持續(xù)運營，不能持續(xù)發(fā)揮數據應用價值。這

17、也就完全達不到建設數據中臺的目標。0312張企業(yè)數據中臺架構圖一、技術中臺架構圖中臺概念出現之前，在信息化模式上，前端為支撐業(yè)務的應用端，后端為各個應用系統(tǒng)，為前端用戶，如：客戶、供應商、伙伴、社會，提供服務，但隨著市場、用戶需求、業(yè)務的多變性，底層僵硬的應用無法及時提供支撐。企業(yè)需要一個強大的中間層為高頻多變的業(yè)務提供支撐，為不同的受眾用戶提供多端訪問渠道，基于此類需求“中臺”概念出現，接著開始對企業(yè)客戶、中間件廠商、數據平臺廠商、甚至傳統(tǒng)應用軟件廠商都有較大的概念沖擊。恰逢此時，微服務技術和架構、容器化的生態(tài)、Devops概念和工具處于大發(fā)展的階段，最后基于“大中臺、小前臺”的信息化建設模

18、式開始流行。aPihnWlh負up*rvL34r1111H-blllij$II*5i4peiMaRIIiIIIII!1環(huán)帕MonitorSSzffilKStcuntj-蜀拿礙SIV!'-耀聊倨護ZjpkiHizIE裡日志中心5atr6-ayifi.百區(qū)務中右IWJKfe姉醫(yī)!0嗣軸IMJ萌gcillott-EB|iAdmin蚤雖啟濁I二、銀行數據架構體系數據架構層面通過數據分類、分層部署等手段，從非功能性視角將數據合理布局。通過整體架構管控和設計，支持業(yè)務操作類和管理分析類應用（系統(tǒng)），滿足業(yè)務發(fā)展及IT轉型對數據的需求，架構的擴展性和適應性能夠提升數據分析應用的及時性、靈活性和準確性

19、。那實際情況下各個銀行的數據架構體系會有所不同，根據各行的業(yè)務發(fā)展、客戶數據量、交易數據量、功能需求等會有不同的演變路徑以及發(fā)展方向。r載據中臺業(yè)務中臺SUB腳F7FJDH/QDBESpringCloudMAPIjunGaHmuf貼STARUtaitullNi*tf£MKfix明堀:.*Ilzapt故據填沖醫(yī)($A)1'R枚底J皋軼內外甑雜據一般國有銀行、股份制銀行等全國性的銀行業(yè)務較復雜，數據量也較多，數據架構也因此進化較快。常見的數據架構分區(qū)如下圖所示：三、零售行業(yè)中臺架構這是一張混合了技術和業(yè)務的中臺邏輯架構示意圖，前臺應用部分我們將零售和消費品行業(yè)需要對接消費者的若干

20、應用系統(tǒng)一一列舉了出來，但是在中臺架構下它們已經和傳統(tǒng)的“應用系統(tǒng)”有了很大的差別，變得非?！拜p量”。四、業(yè)務中臺架構前臺跟著界面走，天生就穩(wěn)定不了，總是有五花八門的數據請求，這是必然的事情。后臺應該主要負責數據存儲，把不同形式和規(guī)模的數據以合適的方式整理好，大數據倒騰起來動靜太大，要求有一定的穩(wěn)定性。如果前臺的請求都要求后臺直接做，那后臺管的事就太多了。攜廠建信I垃丐IT7礎會I粉基論壇俅苗式糊詢J廣宵與號禰超話，詢煎一財11E0臺J址下啊盍m3333胃理五、后臺架構后臺是被許多前臺共享的，如果直接向前臺提供靈活數據服務，還可能導致各個前臺之間的耦合程度變高，維護成本立即陡增。穩(wěn)態(tài)應用敏態(tài)應

21、用損作龍疏誓細羞敷谿應用商底公右云私有玄轉件運冥存悄DewOp&同樣的，把這些數據處理放在前臺也不合適，一方面不太安全，另一方面，前臺團隊也是忙著讓界面如何更好看使用更流暢，沒太多工夫琢磨數據的事情。這樣一個后臺架構就能夠相對平衡這一矛盾。六、實時數據中臺下面是實現實時數據中臺的一種邏輯架構，方便你去理解，其實最關鍵的是實時模型那一層17訂問過程萱控實對服務APIS詞服務普理模型設計模型目實時FlinkBatchFlinkStreamingKrifka匚ortsumer任務監(jiān)控數fe安全數據稽核計算框架數據開發(fā)實時接入CDC()/kdkah培IM數軀：Kafka0蜒（拉對上網）文件D蛾

22、嗣敬據接入25七、企業(yè)級中臺發(fā)展過程我用下面這張圖來概括中臺發(fā)展的三個階段，最終我們發(fā)現，對于那些已經有ERP系統(tǒng)的企業(yè)來講，中臺的建設本質就是利用微服務架構構建開放業(yè)務平臺來替換閉源單體架構的ERP系統(tǒng)的過程。企業(yè)中臺的三個發(fā)展階段業(yè)務前臺曲勢中百公有能力JK務化i：friEflPDW/MES/CRM)會茁便砒聲“*業(yè)祎中首匸口円林匚引舞他戦翎勢救贈中書f包合散ifi平臺）ERP®件服務化改造“去ERP化”業(yè)旁前臺亞轄中臺ERHME帥耳他昴就務數搖中臺（包含熬搖平臺）應用匚數據分離八、阿里中臺架構中臺是一種架構理念和方法。任何一種架構的方法，其本質不外乎，利用分、合、打散、重組等技

23、術手段，對系統(tǒng)進行有序化重構，以達到減少系統(tǒng)“熵”的過程，使系統(tǒng)得以不斷進化。15$EM>OH廣T'I=幵戶1£口枕比口1PAA5)卷話昔&卿戶iMRfi拇電冊戶動H卩1應Air疇：円爭段口口rftft|AA$fVMw>rf)(GT5)7片那如!崖cduds-kvsqli-T¥iU竄妙刖mnRtt(APt.皈蝕日克幷折中?即中心If*°厚到中總11王文酗*1gJJH業(yè)九、阿里核心架構圖通過阿里云平臺將技術中臺進行部署，對集團內共享業(yè)務單元提供支撐，并最終對前臺各業(yè)務線提供服務化能力輸出。呵里巴巴集團業(yè)務1688口牌iP厚srn勞季翼ML

24、gR蠱“SharedSrviCSPlatfoir'll1業(yè)務共享單元"11用戶中心商品中心交隔中心評拚中心I1I1j瞬中心營銷中心L1媽媽AliExpress阿里云平臺開澈電戶十、全渠道零售中臺如果僅僅是把所有的東西打包在一個“大后臺”并不能真正解決IT的痛點，因為畢竟它是一個IT系統(tǒng)。IT系統(tǒng)要考慮的東西除了業(yè)務功能，更重要和更有價值的地方在于：中&1J單常#申斗4JTVwrfJ*111oC3卄訝WF«口畑弭amt甘啊fttsraaKMB內訴心E皆SMF1Er&<£VH廠甘IHW簾心媲打單典冃許為林疋草mIHHIVt«&g

25、t;MX俎合樹flMlXft*sw口即KMCMbHfrtu毋第申專g申命制行為TATW盤熾骨構申門年認證刃卑鴻SUMlFi戶瞬刑頸阿K單ihWBi3E方:!llWIt啦加軸叩心flVWK/*肖鐘農|jRH丈uriM庫由事ItWtt3£底式LZ定訓二&ltiU帛財搠遷即s甲氐丈村室?guī)艖z.謝屈n呑k它黝遐克數量團廿稍cm癥出基贛卜一、全渠道集成架構20072012年是“集成模式”概念被拋出率最高的年代,它有一個名字叫“SOA”，SOA就是那個時代的“全渠道中臺”商品主變檢毎統(tǒng)促銷物流為能會靈堿DBLinkMSSQLOracleDBLinkSOAP®求OracleMy庫存

26、十二、網易嚴選數據中臺體系數據中臺的核心職責是高效地賦能數據前臺為業(yè)務提供價值。要想理解數據中臺先要理解數據前臺，上文說到的搜索、推薦、BI報表、數據大屏等都屬于數據前臺。L_J1商骯糊1訂單為忻還滴亍說P砂j玄量穆姍揚工非芒:JL曲抽中和遠曹£粹合11業(yè)務系說F1球一査詢服務LjF1橄簽帕Li捋標盈鋼務LJ1數據產岀甑務dF數捱導入服務bld數鋸中臺嚴選有數域捷BI平臺實時計箕平合LFj046種行業(yè)數據中臺解決方案客戶分析活動大屏活動營竄投資拿地產磊定忻供應商評估*一*藪據眼務律慕服務蟹理1叭理一API網關調周懵理數抿醫(yī)產標簽讀也層TDM容戶標賽項目掠簽供應商標簽層AD5會戶井析活

27、動營銷投賈拿地產品定枷數據安全管理數據運營怵冢統(tǒng)一靈倉層DW客戶城品牌和【產品域.營銷城財務是客圏與負后此ODSERPCRM售摟系灣據酒店系垂城財務醫(yī)用-數據中臺蠱無匸舉期網絡尖時接人異構數玄源可視哉配置:實對開發(fā)算法開最智能運維監(jiān)控告警r離域開發(fā)智能調厘環(huán)境PB禺數據源內部數據外部數據$t呈礎工具薩咒網絡務云爭臺混合云貴誦本地機房SparkGreenplumTensorFlowHdoopFlink輛聯互通層地產行業(yè)解決方案內部數據外部數據$星礎工具層網第多五平臺混合云證源本地機居HadocpFlinkGreenplumTensorFtoiw物聯互通層數抿投資宕信用業(yè)可視此犬屏區(qū)數據行対分浙務

28、分新分析門戶示門戶運營客戶國像苗準営苗業(yè)務系毓數據責產*數據服勞體為調用管理標疹數據1gTDM1tASl尸暮劉'機構富戶標簽*產、品標憑交扇對蜒一數倉層客戶威苣銷域行為信耒業(yè)務散牖安全置理DW投證顧間域rij運菅咸貼原數抿層ODS棄中交易聚址數摒粗資融券黍統(tǒng)數據何上女易眾城數據懂產管理系統(tǒng)數據鳳陰管理系統(tǒng)數據財靂系密數據數據中合數據工聚異構網絡斥梅軀據蕩離銭同涉實時接匕可視址配首離集開發(fā)跚開發(fā)J霖法開發(fā)壞境隔離J'智能帽皆能尊1監(jiān)控吿警數據幵發(fā)證券行業(yè)解決方案27客戶CRM手機盤甲小程厚POS決策類工具新人紅包推法數據服務逼用營銷團人歡再服務數據醫(yī)務商品擺餵疏裾眼務可視化分祈工

29、具（如E3I）眾務管理組件管理API網關調用管理散據資產標蠱數振JeTOM會員門雇應同數退EADS紅包椎送營鎖圈人個性推薦數扳安全管理址一數倉層DW會員域門15域供應商戲商品域Ik單塚I財務域管銷域日態(tài)塚I渠誦蹶I冬遍堀ODSCRM數據門店*gw理累蜿數據線上交易數據底存管理系址數據憲數幅財務贏統(tǒng)數據數據中臺雌匯峯樹握開發(fā)HadoopKylin異構阿絡窩絢司步實阿接人可視配配31Flirk離級開發(fā)I實対幵發(fā)I莫法開發(fā)I聊塩隔高智能運維SparkGreenplum監(jiān)控吿瞥TensarFlow數擔懣內部數粧基餓工具層5G網絡夢云平臺混合云資源本:社機房物毬互適啟零售行業(yè)解決方案阿米巴運營分析哉字化柞脫第分析產弟質量分析$優(yōu)化設昔故障預測及健康世玨般務曾理組冉轡理API網關Hadoop耘簽裁捱層TDM般一救倉層CWODS異構網絡實時接入Kylin員工密戶域MS系址數據供應彌標簽體聚工廠域數據近聚可觀化配