測(cè)量系統(tǒng)分析(日本)

1、1測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)Gage R&R2GR&Rn連續(xù)GR&R在連續(xù)數(shù)據(jù)（作為連續(xù)的量測(cè)量，長(zhǎng)度、質(zhì)量、時(shí)間等數(shù)據(jù)）中使用。n屬性GR&R在屬性數(shù)據(jù)（OK/NG、良/否、A/B/C等數(shù)據(jù)）中使用。GR&R （Gage(量具） Repeatability（重復(fù)性） and Reproducibility（再現(xiàn)性）)在六西格瑪活動(dòng)中，數(shù)據(jù)非常重要。萬一測(cè)量方法或判斷方法靠不住的話，結(jié)果也會(huì)很容易沒有說服力。為了避免這種感覺情況發(fā)生，驗(yàn)證測(cè)量系統(tǒng)是否沒有問題就十分必要了。驗(yàn)證測(cè)量系統(tǒng)的一種方法就是使用GR&R。GRR大體分為以下2種。3 1. 收集數(shù)據(jù)時(shí)，要確

2、認(rèn)測(cè)量系統(tǒng)可靠性是否有問題如果有問題，需要針對(duì)問題制定對(duì)策。2. 要對(duì)適用于現(xiàn)有過程的測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)，弄清楚是否有改善的必要。3.（測(cè)量系統(tǒng)如果有問題不解決，測(cè)量系統(tǒng)本身就有可能成為COPQ的發(fā)生源）。4. 引入新的測(cè)量系統(tǒng)時(shí)，需要對(duì)其可靠性進(jìn)行評(píng)價(jià)。5. 對(duì)于現(xiàn)行的判斷基準(zhǔn)（檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)），要根據(jù)客戶的要求進(jìn)行修改變更。為什么要驗(yàn)證測(cè)量系統(tǒng)4為什么要研究測(cè)量系統(tǒng)n通過過研究測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)，可以了解由于測(cè)測(cè)量誤誤差引起的過過程數(shù)據(jù)的偏差比例相關(guān)的信息。n測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)的研究，對(duì)對(duì)于2臺(tái)或兩臺(tái)以上測(cè)測(cè)量裝置的相互比較較，或者2人以上的操作員員互相比較較來說說，都是很好的工具。nMSA，在工廠判斷是否要

3、引入新測(cè)測(cè)量裝置時(shí)時(shí)，作為評(píng)為評(píng)價(jià)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的一部分得到應(yīng)應(yīng)用。n是對(duì)對(duì)不充分的以及有疑問問的測(cè)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)統(tǒng)進(jìn)行評(píng)評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)礎(chǔ)。要觀測(cè)觀測(cè)的過過程或產(chǎn)產(chǎn)品的偏差過過程或產(chǎn)產(chǎn)品的實(shí)際實(shí)際偏差長(zhǎng)長(zhǎng)期偏差短期偏差測(cè)測(cè)量的偏差操作員員的原因測(cè)測(cè)量裝置(量具)的原因5基本定義n屬性數(shù)據(jù) 用來記錄及分析的非常重要的性質(zhì)數(shù)據(jù)n屬性測(cè)量系統(tǒng) 針對(duì)特定的界限值（通常、視覺性），比較各零件，如果滿足界限值就可以接收，以此為目的的測(cè)量系統(tǒng)。n變量數(shù)據(jù) 針對(duì)特定的特性的定量化的規(guī)格以及能進(jìn)行比較的有數(shù)位性意義的定量數(shù)據(jù)。n變量測(cè)量系統(tǒng) 對(duì)各零部件進(jìn)行數(shù)據(jù)性測(cè)量，并對(duì)和重要特性相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)的測(cè)量系統(tǒng) (重量計(jì)、卡鉗、

4、千分尺、溫度計(jì)、電壓計(jì)等)。n反復(fù)性 一個(gè)測(cè)量?jī)x由一個(gè)操作員反復(fù)測(cè)量幾次時(shí)，得到的測(cè)量數(shù)據(jù)的偏差。n再現(xiàn)性 使用相同的測(cè)量裝置，由不同的人員進(jìn)行評(píng)價(jià)的測(cè)量的平均值的偏差。這不僅包含檢驗(yàn)人員，還包含不同測(cè)量裝置的一致性。n變量R&R (量具研究、或者GageR&R) 對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的誤差引起的測(cè)量值群中偏差所占比例進(jìn)行確定并進(jìn)行研究。n測(cè)量誤差 包括所有測(cè)量偏差的原因產(chǎn)生的影響，是觀測(cè)值和真值產(chǎn)生偏差的原因。6每個(gè)人對(duì)于一件事物會(huì)有不同的觀點(diǎn)、感受，對(duì)事物的判斷就會(huì)有偏差，這些判斷結(jié)果有不少都是和產(chǎn)品、業(yè)務(wù)成本以及客戶服務(wù)密切相關(guān)的。這時(shí)，屬性數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)能夠充分發(fā)揮其功能在很大程

5、度上成為了關(guān)鍵點(diǎn)。屬性數(shù)據(jù)合格/不合格、OK/NG、Yes/No、白/黒、有償/免費(fèi)、采用/不采用、 認(rèn)可/不認(rèn)可、繼續(xù)/中止等形式輸出的可以進(jìn)行數(shù)量的定性數(shù)據(jù)。屬性GR&R1.屬性GR&Rn 驗(yàn)證目視檢查中的屬性數(shù)據(jù)及測(cè)量系統(tǒng)的正確性。n 針對(duì)屬性數(shù)據(jù)實(shí)施的檢查或者檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的驗(yàn)證。n 決定檢驗(yàn)員是否以同一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢驗(yàn)。n 把檢驗(yàn)員能力數(shù)據(jù)化，據(jù)此保證檢驗(yàn)員能夠反復(fù)進(jìn)行正確的檢驗(yàn)判定。n 鑒別檢驗(yàn)員在什么程度上符合“檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、檢查樣本”。n 找出檢驗(yàn)員需要進(jìn)行培訓(xùn)的領(lǐng)域、檢驗(yàn)指導(dǎo)要點(diǎn)不足的領(lǐng)域、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)不明確的領(lǐng)域。屬性GR&R的目的7從黃色到橘色的范圍內(nèi)，產(chǎn)品顏色不一

6、有偏差，對(duì)于這些顏色是否在合格范圍內(nèi)的判斷，會(huì)影響到產(chǎn)品成本、顧客滿意度， 因此顏色的合格與否的判斷，就屬于屬性 屬性R&R的對(duì)象。橘色領(lǐng)域：不合格黃色領(lǐng)域：合格用屬性R&R對(duì)以下的比例進(jìn)行評(píng)價(jià). 對(duì)同一件樣品反復(fù)評(píng)價(jià)能得出相同結(jié)果的比例 （不同檢驗(yàn)人員評(píng)價(jià)）對(duì)同一件樣品反復(fù)進(jìn)行同樣的判定，符合檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的比例 （同上）相關(guān)檢驗(yàn)人員全員對(duì)同一件樣本進(jìn)行判定，得出同樣結(jié)果的比例相關(guān)檢驗(yàn)人員對(duì)同一件樣品進(jìn)行同樣的判定，符合檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的比例通過評(píng)價(jià)結(jié)果找出改善點(diǎn)并進(jìn)行相應(yīng)對(duì)策基準(zhǔn)合格與否界限產(chǎn)品的顏色在界限線附近產(chǎn)生偏差因此，用屬性R&R驗(yàn)證不僅僅是顏色的問題，定性判斷的過程幾乎

7、都屬于屬性GR&R的對(duì)象。1.屬性GR&R合格與否判定困難判斷人員以自己的感覺判斷會(huì)產(chǎn)生偏差？判斷人員不同結(jié)果也會(huì)不同？8Step 1:屬性的定義（例：合格/不合格）及判斷標(biāo)準(zhǔn)明確化。Step 2:樣本的準(zhǔn)備。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量30。Step 3:選擇檢驗(yàn)員人以上。Step 4:建立Minitab或者屬性R&R的空白表格工具：屬性R&R.xlsStep 5:各個(gè)檢驗(yàn)員獨(dú)立并且隨機(jī)對(duì)樣本的屬性值 （例：合格/不合格）進(jìn)行判斷，并把結(jié)果輸入 Minitab或者屬性R&R空白表格中。Step 6:各檢驗(yàn)員進(jìn)行兩次嘗試。Step 7:分析結(jié)果并組織成文本。Step 8:必

8、要的地方實(shí)施對(duì)策。Step 9:為了驗(yàn)證對(duì)策是否有效，再次用屬性GR&R對(duì)結(jié)果進(jìn)行 驗(yàn)證。屬性GR&R使用步驟屬性GR&R步驟9明確屬性的定義及判斷基準(zhǔn) .明確定義屬性GR&R對(duì)象測(cè)量系統(tǒng)的輸出屬性值。.明確目前的判斷基準(zhǔn)。判斷基準(zhǔn)不明確時(shí)，在使用屬性R&R之前，通過顧客 、熟知相關(guān)過程的人員、相關(guān)專業(yè)人士等的幫助，制定明確的基準(zhǔn)。（判斷基準(zhǔn)不明確的話，只通過修改基準(zhǔn)就能得到效果的事件也算不少。寶山注目。）屬性GR&RStep 110準(zhǔn)備樣本、評(píng)價(jià)人員【Step 2 準(zhǔn)備樣本】(1)樣本數(shù)量，至少準(zhǔn)備30個(gè)。樣本數(shù)太少的話，得出的結(jié)果的推測(cè)區(qū)間的

9、范圍就會(huì)增大，只會(huì)得出含混不清的結(jié)果，但是如果太多的話，使用GR&R的負(fù)擔(dān)就會(huì)增大。 (本工具可以使用100個(gè)數(shù)據(jù))(2)準(zhǔn)備各屬性有相同的構(gòu)成比例的樣本數(shù)量。例如，屬性是合格/不合格的話，準(zhǔn)備合格50%不合格50%(3)盡可能選擇各屬性的區(qū)域內(nèi)的樣本【Step 3 選擇檢驗(yàn)員】選擇相關(guān)測(cè)量系統(tǒng)的實(shí)際正在進(jìn)行或預(yù)計(jì)要進(jìn)行屬性判定的人，人。屬性GR&RStep 2,311屬性GR&RStep 4,5,6（Minitab）在文檔中輸入數(shù)據(jù)輸入判定基準(zhǔn)輸入個(gè)檢驗(yàn)人員的第一次、第二次的判斷結(jié)果數(shù)據(jù)資料：屬性GRR.MTW12屬性GR&RStep 7（Minitab）選擇

10、屬性一致性分析統(tǒng)計(jì)品質(zhì)工具屬性一致性分析13選擇本項(xiàng)選擇C3C8輸入3（人）輸入2（回）選擇C2輸入完成后點(diǎn)擊OK鍵屬性GR&RStep 7（Minitab）在對(duì)話框中輸入，對(duì)結(jié)果進(jìn)行設(shè)置統(tǒng)計(jì)品質(zhì)工具屬性的一致性分析點(diǎn)擊檢驗(yàn)員內(nèi)/間的評(píng)價(jià)一致率（）14屬性GR&RStep 7（Minitab）反復(fù)性再現(xiàn)性有反復(fù)性且與基準(zhǔn)一致有再現(xiàn)性切與基準(zhǔn)一致各判定者Try2回一致判定出來割合各判定人員試驗(yàn)Try2次做一致性判定，結(jié)果一致且與判定基準(zhǔn)相符的概率全員試驗(yàn)Try2次全都一致全員試驗(yàn)Try2回次都一致且與判定基準(zhǔn)也一致輸出結(jié)果把合格判定為不合格的數(shù)量把不合格判定為合格的數(shù)量第一次和第

11、二次得出不同判定結(jié)果的數(shù)量目標(biāo) 100%15屬性GR&RStep 7（Minitab）輸出結(jié)果検査者検査者 32110090807060504095.0%信頼區(qū)間検査者検査者 32110090807060504095.0%信頼區(qū)間分析日: 報(bào)告者: 製品名: 他: 評(píng)価一致評(píng)価一致検査者內(nèi)検査者內(nèi)検査者対標(biāo)準(zhǔn)検査者対標(biāo)準(zhǔn)互相有重疊的區(qū)域檢驗(yàn)員之間，不存在統(tǒng)計(jì)方面的有意差置信區(qū)間的評(píng)價(jià)16屬性R&R空白表格的的組合【工具：屬性R&R.xls】. 屬性范例一欄中填寫相應(yīng)屬性R&R中使用的屬性名稱。為了方便填 寫，可以縮短名稱或使用代號(hào)。重點(diǎn)是統(tǒng)一相應(yīng)屬性R&

12、R表格內(nèi)的屬性描述。輸入相應(yīng)屬性R&R的各項(xiàng)信息。.輸入符合各樣本判斷基準(zhǔn)的結(jié)果（熟練人員的判斷）。輸入相應(yīng)屬性R&R的各項(xiàng)信息輸入符合判定基準(zhǔn)的結(jié)果注意對(duì)檢驗(yàn)員保密！輸入屬性名稱（可以簡(jiǎn)略話。例：合格合）屬性GR&RStep 4（空白表格）17進(jìn)行判定訓(xùn)練. 各檢驗(yàn)員相互之間對(duì)判定結(jié)果保密，并且，使判定結(jié)果和樣本之間的關(guān)系不容易記憶，各檢驗(yàn)員各自隨機(jī)進(jìn)行檢驗(yàn)，并把檢驗(yàn)結(jié)果記錄在空白表格中。重復(fù)第二次。為了避免第一次判定內(nèi)容對(duì)記憶的影響，更改變化兩次樣本的順序，或者在兩次之間設(shè)置充分的間隔。各檢驗(yàn)員各自按照隨機(jī)順序進(jìn)行兩次嘗試屬性GR&RStep 5,6（空白表

13、格）18分析結(jié)果（輸入數(shù)據(jù)的表格）中略YY各判定人員試驗(yàn)Try次得出一致結(jié)果的比例各判定人員試驗(yàn)次做出了一致性判斷，且與判定基準(zhǔn)相一致的比例全員兩次都一致全員試驗(yàn)兩次都一致且和判定基準(zhǔn)一致反復(fù)性再現(xiàn)性有反復(fù)性且與基準(zhǔn)一致有再現(xiàn)性且與基準(zhǔn)一致屬性GR&RStep 7（空白表格）19分析結(jié)果2（統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)表格）再現(xiàn)性有再現(xiàn)性且符合基準(zhǔn)UCL：以95的信賴性推測(cè)出總體的統(tǒng)計(jì)值的上限LCL：以95的信賴性推測(cè)總體統(tǒng)計(jì)值的下限目標(biāo) 100%互相之間有重疊的區(qū)域檢驗(yàn)員之間，不存在統(tǒng)計(jì)上的有意差置信區(qū)間評(píng)價(jià)屬性GR&RStep 7（空白表格）有反復(fù)性且符合基準(zhǔn)反復(fù)性20【有問題存在時(shí)】尋找對(duì)策

14、，改善后再評(píng)價(jià) Step 8.對(duì)策實(shí)施原則上，有再現(xiàn)性且符合基準(zhǔn)的比例不足80的情況下，應(yīng)實(shí)施對(duì)策。（但6080%時(shí)，用成本和重要性進(jìn)行判斷）著眼點(diǎn)（代表性觀點(diǎn)）判定基準(zhǔn)有無問題對(duì)判定人員的培訓(xùn)是否不足輔助判斷的設(shè)備、工器具、指導(dǎo)書或判斷方法是否有問題判定人員的能力是否有問題找出原因，尋找必要的對(duì)策Step 9.改善是實(shí)施后、再評(píng)價(jià)實(shí)施改善后，再次循環(huán)Step2到Step7的過程，確認(rèn)已經(jīng)得到改善。屬性GR&RStep 8,921巧克力的外觀檢驗(yàn)【活用：屬性RR.xls】判斷巧克力的外觀（顏色、形狀、標(biāo)志）是否合格） 與流程圖練習(xí)相同，分組（34人）進(jìn)行。選擇1人操作電腦，其他人做檢驗(yàn)

15、員。）制作檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。操作電腦的人打開Minitab或者屬性RR工具，并且對(duì)合格、不合格時(shí)，填入表格的內(nèi)容進(jìn)行定義。）為了讓檢驗(yàn)員們互相不知道對(duì)方的檢驗(yàn)結(jié)果，操作電腦的人員負(fù)責(zé)每次 叫一名檢驗(yàn)員，對(duì)巧克力的外觀進(jìn)行檢驗(yàn)，并輸入判定結(jié)果。重復(fù)兩次?！玖粢恻c(diǎn)】同一名檢驗(yàn)員第一次和第二次不要連續(xù)檢進(jìn)行。第二次檢驗(yàn)時(shí)，打亂第一次的樣本檢驗(yàn)順序（為了隨機(jī)進(jìn)行檢驗(yàn)）需要時(shí)間分鐘。）檢驗(yàn)結(jié)束后，電腦操作人員在講師的指導(dǎo)下輸入判定的結(jié)果。）小組討論檢測(cè)結(jié)果，必要時(shí)，推奨提起。）分析結(jié)果，選擇代表進(jìn)行發(fā)表。教材：30個(gè)外觀不同的巧克力樣品屬性GR&R練習(xí)22是對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)的誤差進(jìn)行評(píng)價(jià)的手法。誤差

16、是用輸出數(shù)據(jù)的，由測(cè)量系統(tǒng)本身引起的偏差占總體偏差的比例來評(píng)價(jià)。 連續(xù)數(shù)據(jù) 以連續(xù)的數(shù)值形式輸出的數(shù)據(jù)，例如長(zhǎng)度、重量、溫度、電壓等。關(guān)于連續(xù)GR&R2.連續(xù)GR&Rn理想的測(cè)量系統(tǒng)，輸出的結(jié)果是“真值”（偏差零，方差零）。n通過對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的調(diào)查，能夠得出由于測(cè)量誤差引起的過程數(shù)據(jù)的變動(dòng)（%）信息。n測(cè)量系統(tǒng)的調(diào)查，是對(duì)2個(gè)以上的測(cè)量裝置或者2人以上的操作人員互相進(jìn)行比較時(shí)很有用的工具。n測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)，是對(duì)生產(chǎn)中使用的新的測(cè)量裝置進(jìn)行許可性評(píng)價(jià)時(shí)的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。n測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)，在對(duì)被懷疑有問題的測(cè)量裝置進(jìn)行檢查時(shí)，是檢查的基礎(chǔ)。連續(xù)GR&R的特征23假如有件產(chǎn)品，其全長(zhǎng)

17、尺寸對(duì)其性能產(chǎn)生巨大影響，產(chǎn)品出廠前要對(duì)其尺寸進(jìn)行測(cè)量。測(cè)量不正確的話，就會(huì)給顧客傳遞不良品，需要花費(fèi)修理費(fèi)用。用連續(xù)GR&R評(píng)價(jià)以下內(nèi)容 （抽取主要內(nèi)容）. 測(cè)量系統(tǒng)的%貢獻(xiàn)率的評(píng)價(jià)（越接近0越優(yōu)秀）評(píng)價(jià)由于測(cè)量系統(tǒng)引起的數(shù)據(jù)偏差變動(dòng)的比例能夠區(qū)分的范圍數(shù)的評(píng)價(jià)（數(shù)值越大越優(yōu)秀）對(duì)于固定的測(cè)量區(qū)間，被該測(cè)量系統(tǒng)細(xì)分到何種程度，還能識(shí)別測(cè)量值的 不同，進(jìn)行評(píng)價(jià) 分析評(píng)價(jià)結(jié)果，采取必要措施所以、用連續(xù)GR&R進(jìn)行驗(yàn)證就可以進(jìn)行校正了加工尺寸測(cè)量發(fā)貨基準(zhǔn)內(nèi)基準(zhǔn)外修理廢棄2.連續(xù)GR&R尺寸測(cè)量值奇怪測(cè)量系統(tǒng)有無反復(fù)性、再現(xiàn)性？24n所謂謂再現(xiàn)現(xiàn)性，是指不同操作者用同樣樣的裝

18、置對(duì)對(duì)同一個(gè)零件進(jìn)進(jìn)行統(tǒng)統(tǒng)一特性的測(cè)測(cè)量時(shí)產(chǎn)時(shí)產(chǎn)生的測(cè)測(cè)量平均值值的偏差。再現(xiàn)現(xiàn)性，還還必須須得考慮慮不同測(cè)測(cè)量裝置（不僅僅是不同操作者）產(chǎn)產(chǎn)生的偏差。再現(xiàn)性的定義再現(xiàn)現(xiàn)性操作者 操作者B性能特性變變量R&R研究，把測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)的再現(xiàn)現(xiàn)性進(jìn)進(jìn)行數(shù)據(jù)化。操作者之間間差異的數(shù)値化2 22s ss ss s+ += =s ss ss ss s2222= =+ + +測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)產(chǎn)產(chǎn)品全體全體產(chǎn)產(chǎn)品反復(fù)性再現(xiàn)現(xiàn)性25n裝置的反復(fù)性，是指使用同一裝置，一個(gè)操作員對(duì)員對(duì)同一零件的同一特性進(jìn)進(jìn)行反復(fù)測(cè)測(cè)量時(shí)產(chǎn)時(shí)產(chǎn)生的測(cè)測(cè)量偏差。反復(fù)性，也可以應(yīng)應(yīng)用于（無人的）自動(dòng)測(cè)動(dòng)測(cè)量裝置的反復(fù)測(cè)測(cè)量。變變量R&

19、amp;R研究，把裝置的反復(fù)性數(shù)值值化。反復(fù)性一個(gè)零件的真值值裝置的反復(fù)性的數(shù)値化性能特性反復(fù)性的定義2 22s ss ss s+ += =s ss ss ss s2222= =+ + +測(cè)測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)產(chǎn)產(chǎn)品全體全體產(chǎn)產(chǎn)品反復(fù)性再現(xiàn)現(xiàn)性26測(cè)量系統(tǒng)的方差n2測(cè)量系統(tǒng)（MS）2反復(fù)性2再現(xiàn)性Gage R&R的主要輸出測(cè)量系統(tǒng)，是針對(duì)某個(gè)應(yīng)用，決定其合適還是不合適。nMS與公差（Tolerance）相比較：精密性相對(duì)公差比（P/T）（Precision/Tolerance）MINITAB中，稱作容許度表示公差中有測(cè)量誤差占百分之多少nMS與產(chǎn)品/過程變動(dòng)相比較：精密性相對(duì)于總變動(dòng)量比（P/T

20、V）（Precision/Total Variance）MINITAB中叫做偏差度也稱作%R&R表示測(cè)量誤差占總變動(dòng)量的百分之幾各數(shù)據(jù)的偏差指標(biāo)用方差(2)來表示，總體的方差是真值的方差和測(cè)量系統(tǒng)的方差的和。測(cè)量系統(tǒng)的方差是反復(fù)性方差和再現(xiàn)性方差的和。T=Tolerance（公差）TV=Total Variance（總變動(dòng)）P=Precision（精密性）27分辨率（識(shí)別率）n器具能檢測(cè)出來的，能正確顯示的基準(zhǔn)值的變化量n測(cè)量器具的分辨率至少應(yīng)該是測(cè)量范圍的10分之1。1234512345不充分的分辨率充分的分辨率28判定基準(zhǔn)項(xiàng)目判定寄予度P/TV(偏差度)P/T(容許度)測(cè)量系統(tǒng)在容

21、許范圍內(nèi)。1%10%測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)用時(shí)應(yīng)進(jìn)行容許判定。應(yīng)基于相應(yīng)測(cè)量的重要性、測(cè)量裝置的成本、修復(fù)成本進(jìn)行決定。應(yīng)得到顧客的承認(rèn)。1%9%10%30%測(cè)量系統(tǒng)不能得到允許，應(yīng)進(jìn)行改善。9%30%項(xiàng)目判定能區(qū)分的范圍數(shù)測(cè)量系統(tǒng)在容許范圍內(nèi)。5以上測(cè)量系統(tǒng)不能得到允許，需要改善。4以下29Step 1: 確認(rèn)對(duì)象的長(zhǎng)期偏差范圍Step 2: 準(zhǔn)備長(zhǎng)期偏差范圍內(nèi)的代表性樣本Step 3: 選定相應(yīng)過程的操作人員（測(cè)量人員）Step 4: 測(cè)量設(shè)備（量規(guī)）校正（必要時(shí)）Step 5: 設(shè)置MINITAB文檔，使其能夠填寫收據(jù)Step 6: 第一個(gè)操作員對(duì)各樣本進(jìn)行隨機(jī)測(cè)量，完成后 第二個(gè)人同樣進(jìn)行測(cè)量 選

22、定的人員全部進(jìn)行本操作Step 7: Step6中操作結(jié)果輸入MINITABStep 8: MINITAB中進(jìn)行結(jié)果分析Step 9: 基于判定標(biāo)準(zhǔn)制定對(duì)策并實(shí)施（必要時(shí)）Step 10: 再評(píng)價(jià)效果確認(rèn)（實(shí)施對(duì)策后）連續(xù)GR&R的流程連續(xù)GR&R的實(shí)施流程30選擇樣本、操作員及進(jìn)行測(cè)量機(jī)器的校正Step: 確認(rèn)測(cè)量對(duì)象的長(zhǎng)期偏差范圍調(diào)查迄今為止的實(shí)際狀態(tài)，對(duì)選擇怎樣的測(cè)量值范圍進(jìn)行 評(píng)價(jià)可以涵蓋長(zhǎng)期偏差的范圍進(jìn)行確認(rèn)。Step 2:樣本選定選擇10個(gè)Step 1中確認(rèn)的代表長(zhǎng)期偏差范圍的樣本。 盡可能使10個(gè)樣本在長(zhǎng)期偏差范圍的上下限之間無偏斜 分布。 如果無法判定長(zhǎng)期偏差的

23、范圍，就取30個(gè)樣本。首先，選定選取樣本中的最大值和最小值樣本，然后在剩下 的28個(gè)中平衡選取8個(gè)。Step 3: 選出操作人員選擇3名以上的操作員進(jìn)行對(duì)該測(cè)量系統(tǒng)的測(cè)量。Step 4: 測(cè)量器具(量規(guī))的校正 確認(rèn)測(cè)量器具是否在校正周期的期限內(nèi)，必要時(shí)進(jìn)行校正。連續(xù)GR&RStep 1, 2, 3, 431MINITAB測(cè)量數(shù)據(jù)輸入文檔設(shè)置Step 5: MINITAB文檔中制作輸入模板10個(gè)樣本，由3個(gè)操作人員重復(fù)三次測(cè)量，制作以下表格。途中略格式樣本文檔中輸入標(biāo)題列1：零件編號(hào)列2：操作人員列3：測(cè)量次數(shù)列4：測(cè)量數(shù)據(jù)輸入各項(xiàng)目的數(shù)據(jù)MINITAB基本操作計(jì)算樣本數(shù)據(jù)作成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)

24、單組合輸入樣本做成條件連續(xù)GR&RStep 5-132數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單組合頁面的基本操作返回操作時(shí)時(shí)：CtrlE零件編號(hào).輸入條件操作員輸入條件測(cè)量次數(shù)輸入條件作成條件詳細(xì)連續(xù)GR&RStep 5-2 33實(shí)施測(cè)量并輸入結(jié)果Step 6: 隨機(jī)對(duì)選定的樣本進(jìn)行測(cè)量完成之后，下一個(gè)測(cè)量人員進(jìn)行測(cè)量。各測(cè)量人員分別進(jìn)行測(cè)量。Step 7: 按照規(guī)定的次數(shù)重復(fù)Step6，測(cè)量結(jié)果輸入Step5中制作的MINITAB工作表中。測(cè)量結(jié)果輸入MINITAB工作表中測(cè)量時(shí)的注意點(diǎn)樣本測(cè)量順序應(yīng)為隨機(jī)各測(cè)量人員互相之間對(duì)測(cè)量結(jié)果保密樣本數(shù)以10為選取標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量人員(測(cè)量設(shè)備)為2個(gè)以上重復(fù)測(cè)量2次以上

25、連續(xù)GR&RStep 6,734結(jié)果分析Step 8: MINITAB中計(jì)算出GR&R，對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析 數(shù)據(jù)輸入之后教材：連續(xù)GR&R_TEXT.MTWMINITAB基本操作統(tǒng)計(jì)品質(zhì)工具測(cè)量器分析測(cè)量器的R&R分析（交差）輸入各種計(jì)算條件（Step8-2參照）OK連續(xù)GR&RStep 8-135測(cè)量器的R&R分析（公差）、及選擇畫面中各種條件的輸入輸入數(shù)據(jù)名稱確認(rèn)選擇分散分析連續(xù)GR&RStep 8-2點(diǎn)擊OPTION下頁頁36測(cè)量器的R&R分析（公差）、及選擇畫面中各種條件的輸入連續(xù)GR&RStep 8-2LSLUSLL

26、SLUSLTPMSMS=ss*6*6/2totalMStotalMSTVPssss*6*6*6*6/22=這種情況下公差設(shè)定 為837 部品部品再現(xiàn)性繰返性R&R100500寄與率度許容度標(biāo)標(biāo)本本範(fàn)範(fàn)囲囲1.00.50.0_R=0.342上方管理限界=0.880下方管理限界=0123標(biāo)標(biāo)本本平平均均20-2_X=0.001上方管理限界=0.351下方管理限界=-0.348123部品番號(hào)部品番號(hào)1098765432120-2 32120-2部品番號(hào)部品番號(hào)群群平平均均10 9 8 7 6 5 4 3 2 120-2123名: 分析日: 報(bào)告者: 許容限界: 他: 変動(dòng)成分変動(dòng)成分 R管理

27、図 R管理図 X-bar管理図 X-bar管理図測(cè)定 部品番號(hào)測(cè)定 部品番號(hào)測(cè)定 測(cè)定 * 部品番號(hào)交互作用 * 部品番號(hào)交互作用測(cè)定対R&R（分散分析）測(cè)定対R&R（分散分析）理想的測(cè)量系統(tǒng)中，輸出的各種表格應(yīng)該是什么形狀的？連續(xù)GR&RStep 8-3 輸出結(jié)果（圖表）38變動(dòng)成分圖表、操作人員的R控制圖各變動(dòng)要素中的貢獻(xiàn)度、偏差度、容許度，用棒狀圖表示。關(guān)于貢獻(xiàn)度，理想狀態(tài)為，GR&R、反復(fù)性、再現(xiàn)性的値全部為0%，零件與零件的值為100%?？v軸是反復(fù)測(cè)量時(shí)的范圍（最大最小）,橫軸區(qū)分每個(gè)操作人員，測(cè)量的每個(gè)零件。最理想狀態(tài)是所有的范圍都為0。連續(xù)GR&a

28、mp;RStep 8-3-a39操作人員的X-bar管理圖、測(cè)量數(shù)據(jù)零件編號(hào)圖表縱軸是反復(fù)測(cè)量的數(shù)據(jù)的平均值，橫軸是區(qū)分開每個(gè)測(cè)量人員。每個(gè)測(cè)量人員的圖形樣式都一致，上方、下方管理界限的范圍越小越理想?？v軸是測(cè)量值、橫軸是零件編號(hào)。各零件測(cè)量值的點(diǎn)都重合并且和實(shí)際值一致是理想狀態(tài)。連續(xù)GR&RStep 8-3-b40測(cè)量結(jié)果測(cè)量人員、測(cè)量人員零件編號(hào)交替作用圖表縱軸是測(cè)量值，橫軸是測(cè)量員。理想狀態(tài)是連接線成一條直線，各測(cè)量員測(cè)量的點(diǎn)的偏差形狀都一致?？v軸是各測(cè)量員反復(fù)測(cè)量的數(shù)據(jù)的平均值，橫軸是零件編號(hào)?？梢耘卸ㄊ欠翊嬖谟捎诹慵牟煌?，測(cè)量難度方面的不同。理想狀態(tài)是所有線都重合。連續(xù)GR

29、&RStep 8-3-c41連續(xù)GR&RStep 8-4 輸出結(jié)果（session窗口）Gage R&RGage R&RANOVAANOVA方式方式變變異源異源 方差方差成分成分 標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差準(zhǔn)差（SDSD） 偏差偏差度（度（6 6 * * 標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差）差）合計(jì)GR&R 0.09143 0.30237 1.81423 反復(fù)性 0.03997 0.19993 1.19960 再現(xiàn)性 0.05146 0.22684 1.36103 測(cè)量員 0.05146 0.22684 1.36103零件與零件 1.08645 1.04233 6.25396全變異 1.1778

30、8 1.08530 6.51180由于測(cè)量系統(tǒng)產(chǎn)生的變異（2MS）（反復(fù)性2Rpt及再現(xiàn)性2Rpd區(qū)分開）各變異成分的標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)示變異的99.73相對(duì)于零件的變異（2Product）總變異量（2Total）測(cè)量值真值42變異源 方差成分 貢獻(xiàn)度（VarComp）合計(jì)GR&R 0.09143 7.76 反復(fù)性 0.03997 3.39 再現(xiàn)性 0.05146 4.37 測(cè)量員 0.05146 4.37零件與零件 1.08645 92.24全變異 1.17788 100.00變異源 標(biāo)準(zhǔn)差 偏差度 偏差度 容許度 （SD） （6*標(biāo)準(zhǔn)差） （%SV） （SV/Toler）合計(jì)GR&R

31、 0.30237 1.81423 27.86 22.68 反復(fù)性 0.19993 1.19960 18.42 14.99 再現(xiàn)性 0.22684 1.36103 20.90 17.01 測(cè)量員 0.22684 1.36103 20.90 17.01零件與零件 1.04233 6.25396 96.04 78.17全變異 1.08530 6.51180 100.00 81.40連續(xù)GR&RStep 8-4 輸出結(jié)果（session窗口） %86.2710051180. 681423. 1100*6*6/22=totalMSTVPss %68.22100881423. 1100*6/2=L

32、SLUSLTPMSs %76. 710017788. 109143. 010022=totalMSss寄與度43連續(xù)GR&RStep 8-5 量具運(yùn)行圖n分測(cè)量員和零件，制作量具的運(yùn)行圖n測(cè)量員與單個(gè)零件及相互間的反復(fù)性及再現(xiàn)性都可以用圖表表示。MINITAB基本操作統(tǒng)計(jì)品質(zhì)工具測(cè)量器分析量具運(yùn)行圖輸入各種計(jì)算條件OK輸入各數(shù)據(jù)名稱44連續(xù)GR&RStep 8-5 量具運(yùn)行圖測(cè)測(cè)定定 平均20-220-2平均12345678910123名: 分析日: 報(bào)告者: 許容限界: 他: 変數(shù): 部品番號(hào): 部品番號(hào)、測(cè)定: 部品番號(hào)、測(cè)定45對(duì)策實(shí)施（必要時(shí)）Step 9: 根據(jù)判定基

33、準(zhǔn)判斷實(shí)施對(duì)策的必要性，不滿足基準(zhǔn)時(shí)需要實(shí)施對(duì)策。 測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果很差時(shí)的處理方法1.確認(rèn)測(cè)量系統(tǒng)的規(guī)格是否滿足測(cè)量數(shù)據(jù)要求的精度，如果不 滿足的話，更改為合適的測(cè)量系統(tǒng)。2. 結(jié)果差是由于測(cè)量器的反復(fù)性時(shí)，進(jìn)行修理（調(diào)整）、更換等。3. 由于測(cè)量員的不同出現(xiàn)再現(xiàn)性時(shí)，明確作業(yè)流程并對(duì)測(cè)量 員進(jìn)行培訓(xùn)及訓(xùn)練。但是，到底是作業(yè)流程的問題還是測(cè)量人員的技能問題，應(yīng)徹底查清楚之后再實(shí)施相應(yīng)對(duì)策。 連續(xù)GR&RStep 9-146再評(píng)價(jià)效果確認(rèn)（實(shí)施對(duì)策時(shí)）Step 10: 為確認(rèn)對(duì)策是時(shí)候的改善效果，應(yīng)再次重復(fù)Step 1Step 8。連続GR&RStep 1047質(zhì)量差的量具處理

34、：n最顯著的變異源是反復(fù)性（測(cè)量裝置）時(shí)，需要更換、修理或調(diào)整測(cè)量裝置。n與測(cè)量裝置的供應(yīng)商討論，或者通過查專業(yè)書，發(fā)現(xiàn)使用中的量具的應(yīng)用技術(shù)處于最高水平，并且也按照標(biāo)準(zhǔn)書進(jìn)行作業(yè)，但即使是這樣，也應(yīng)該對(duì)量具進(jìn)行修復(fù)。臨時(shí)可以使用信號(hào)平均法。（下頁中說明）n當(dāng)最顯著的變異源是測(cè)量員（再現(xiàn)性）時(shí)，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程的修正及培訓(xùn)。通過觀察測(cè)量員，看到底是培訓(xùn)方法的問題還是操作流程的問題，或者是兩者都有問題。n檢查規(guī)格值是否合理。n即使量具能力剛好靠近界限值（偏差度、容許度30%），如果過程能力很好（Ppk數(shù)值大于2），可以推測(cè)量具并沒有對(duì)過程造成影響，可以不予修改或調(diào)整。48Signal avera

35、ging（信號(hào)平均法）n盡管正在使用的測(cè)量系統(tǒng)規(guī)格是最高水平，并且功能正常，但是仍然能力不好的話，可以考慮使用Signal averaging（信號(hào)平均法）。信號(hào)平均法，是對(duì)同一件物品進(jìn)行反復(fù)測(cè)量，取平均值，從而降低偏差幅度的方法。N次測(cè)量的平均值比僅測(cè)量一次的偏差值要低/ n。n但是，增加測(cè)量次數(shù)就意味著降低了工作效率。信號(hào)平均法，只能作為在實(shí)現(xiàn)高精度測(cè)量系統(tǒng)之前的暫時(shí)的處理對(duì)策。n測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)價(jià)結(jié)果如果接近必須采取對(duì)策的能力邊緣，而使用該測(cè)量系統(tǒng)的過程能力很高(Ppk2)的情況下，可以不用采取對(duì)策。n1中心極限定理xxxxxxxxxxxxxxxxxx每個(gè)數(shù)據(jù)的分布平均値的分布偏差小49能區(qū)

36、分的范疇數(shù)（分辨力）n也可稱作認(rèn)知區(qū)分?jǐn)?shù)：Number of distinct categories 、個(gè)別范疇數(shù)、分辨力。n測(cè)量系統(tǒng)能辨別多微小的差異，用能區(qū)分開的分組數(shù)來表現(xiàn)的指標(biāo)。n這個(gè)數(shù)據(jù)越大，意味著越能區(qū)分出微小的差異。n這個(gè)數(shù)據(jù)正常是5或者大于5。222=MSpss區(qū)分?jǐn)?shù)測(cè)量值在這里還是這里還是這里還是這里范疇數(shù)（范疇數(shù)為的事例）計(jì)算公式Minitab：小數(shù)點(diǎn)以下舍掉50其他問題點(diǎn)n測(cè)量員人數(shù)過程中有兩個(gè)以上作業(yè)員時(shí)，隨機(jī)選擇24名。過程中沒有作業(yè)員或只有1人時(shí)，可以忽略再現(xiàn)性。n樣本數(shù)應(yīng)選擇滿足以下條件的、充足的樣本數(shù)（樣本數(shù)）（測(cè)量員人數(shù)）15上述條件無法實(shí)現(xiàn)時(shí)，測(cè)量次數(shù)按照以

37、下條件規(guī)定：nSO4 時(shí)，測(cè)量次數(shù)=6S=樣本數(shù)、O=測(cè)量員人數(shù)nSO5 時(shí)，測(cè)量次數(shù)=5nSO8時(shí)，測(cè)量次數(shù)=4nSO15時(shí)，測(cè)量次數(shù)=351教材：尺寸不同的墊圈10枚連續(xù)GR&R練習(xí)隨機(jī)選取樣品10件。每件產(chǎn)品擬定1個(gè)測(cè)試位置，每個(gè)位置隨機(jī)測(cè)試3次，根據(jù)位置的編號(hào)分為1組，共60個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。分析各測(cè)量員的重復(fù)性以及再現(xiàn)性求取合計(jì)量具變異達(dá)到要求方可使用.測(cè)量系統(tǒng)事前準(zhǔn)備事項(xiàng)選取樣件時(shí)，樣件要盡量覆蓋整個(gè)生產(chǎn)制程樣件的尺寸范圍覆蓋面盡可能的廣（但不能超過規(guī)定的尺寸限度值）。原因詳見“可區(qū)分類別類別數(shù)”；測(cè)量之前需要針對(duì)要測(cè)量的樣件規(guī)定測(cè)量方式、測(cè)量基準(zhǔn)；使用的量具需要精度較高，一

38、般要求精度誤差為產(chǎn)品尺寸公差范圍的1/10或測(cè)量尺寸極差值的1/10。在這里我們選取兩者較小的1/10，一般為測(cè)量尺寸極差的1/10，因?yàn)榇蟛糠智闆r下：測(cè)量尺寸范圍公差范圍；測(cè)量時(shí)要遵循隨機(jī)原則。測(cè)量數(shù)據(jù)測(cè)量員 馬春秀 2010年1月27日產(chǎn)品序號(hào)第1次第2次第3次1 13.950 13.958 13.946 2 13.955 13.956 13.950 3 13.938 13.940 13.942 4 13.944 13.950 13.948 5 14.000 14.005 14.008 6 13.932 13.936 13.934 7 13.948 13.952 13.946 8 13.9

39、64 13.959 13.961 9 13.956 13.958 13.949 10 13.980 13.982 13.985 測(cè)量員 申凡2010年1月27日產(chǎn)品序號(hào)第1次第2次第3次1 13.945 13.948 13.952 2 13.950 13.949 13.957 3 13.945 13.940 13.938 4 13.946 13.950 13.946 5 13.998 14.002 13.996 6 13.929 13.928 13.935 7 13.947 13.949 13.952 8 13.958 13.965 13.964 9 13.948 13.951 13.952

40、10 13.990 13.986 13.981 錄入數(shù)據(jù)如圖所示：大體可分為3列，“部件號(hào)”列、“操作員”列、和“測(cè)量數(shù)據(jù)”列。其中“測(cè)量數(shù)據(jù)”列可以根據(jù)圖紙要求測(cè)量的數(shù)據(jù)分為多列。部件號(hào)為測(cè)量數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的序號(hào)，此處為1-10循環(huán)排列；姓名為兩人，也是與測(cè)量數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)。數(shù)據(jù)部分是將上表中的所有數(shù)據(jù)按照順序排為一列。選擇測(cè)量方法如圖所示，選?。骸敖y(tǒng)計(jì)” “質(zhì)量工具” “量具研究” “量具R&R研究（交叉）”在我司一般選取“交叉法”。具體原因見下頁“小注”小注 ：選擇交叉分析法的原因：量具重復(fù)性和再現(xiàn)性研究確定觀測(cè)到的過程變異中有多少是因測(cè)量系統(tǒng)變異 所致。使用 Minitab 可以執(zhí)行交

41、叉或嵌套量具 R&R 研究。 當(dāng)每個(gè)部件由每個(gè)操作員多次測(cè)量時(shí)，請(qǐng)使用量具 R&R 研究（交叉）。 當(dāng)每個(gè)部件只由一名操作員測(cè)量（如在破壞性試驗(yàn) 中）時(shí)，請(qǐng)使用量具 R&R 研究（嵌套）。在破壞性試驗(yàn)中，測(cè)量特征在測(cè)量過程后與其在開始時(shí)不同。撞擊試驗(yàn)即是破壞性試驗(yàn)的一個(gè)例子。選擇交叉或嵌套選擇交叉或嵌套如果需要使用破壞性試驗(yàn) ，則必須能夠假定一個(gè)批次中所有部件的相同程度高到足以聲稱其為相同的部件。如果無法做出此假定，則一個(gè)批次中部件之間的變異將掩蓋測(cè)量住系統(tǒng)變異。 如果可以做出此假定，則為破壞性試驗(yàn)選擇交叉還是嵌套量具 R&R 研究取決于建立測(cè)量過程的方式。如果

42、所有操作員都測(cè)量來自每個(gè)批次的部件，則使用量具 R&R 研究（交叉）。如果每個(gè)批次只由一名操作員測(cè)量，則必須使用量具 R&R 研究（嵌套）。實(shí)際上，只要操作員測(cè)量獨(dú)特的部件，就屬于嵌套設(shè)計(jì)。過程變異測(cè)量系統(tǒng)變異實(shí)際產(chǎn)品變異選擇測(cè)量方法如圖所示，依次根據(jù)提示選擇右側(cè)框要求填入的內(nèi)容。分析方法，我們選擇“方差分析”。雙擊后自動(dòng)填入右側(cè)要求的空白處選擇方差分析法的原因如下頁（小注）小注 ：選擇方差分析法的原因：nMinitab 為量具 R&R（交叉）提供了兩種方法：X 和 R 法或方差分析法。X 和 R 法將整體變異分為三種類別：部件間變異、重復(fù)性和再現(xiàn)性。方差分析法進(jìn)一步將

43、再現(xiàn)性劃分為其操作員以及操作員與部件交互作用這兩個(gè)要素（如下圖所示）。 n在某種程度上，方差分析法比 X 和 R 法更準(zhǔn)確，因?yàn)樗紤]了操作員與部件交互作用，所以我們選擇“方差分析法”。選擇測(cè)量方法如圖所示，點(diǎn)擊“量具信息”，填入量具信息內(nèi)容后，點(diǎn)擊“確定”鍵。選擇測(cè)量方法如圖所示，點(diǎn)擊“選項(xiàng)”，“規(guī)格上限-規(guī)格下限”可以填入產(chǎn)品的公差。如我們的公差為0.05mm，則我們的公差輸入為0.1.輸入完成以后，點(diǎn)擊“確定”鍵。測(cè)量結(jié)果圖示：圖示分析：“研究變異”與“貢獻(xiàn)值”的關(guān)系為：研究變異=貢獻(xiàn)值總變差（合計(jì)變異）工藝變差（部件間差異）量具（R&R)量具（R&R)再現(xiàn)性重復(fù)性產(chǎn)品*

44、測(cè)量員再現(xiàn)性測(cè)量員97.17%+2.83%=100%2.76%+0.06%=16.4595%R控制圖每個(gè)產(chǎn)品測(cè)量3次，這3次的最大值減去最小值即為每個(gè)樣品極差（最大值-最小值=樣本極差）從上圖可以“馬春秀”測(cè)試的第一個(gè)產(chǎn)品的重復(fù)性相對(duì)較差，最大值與最小值之間的差異為0.012mm。其余各點(diǎn)的測(cè)試較為均衡。每個(gè)點(diǎn)值代表：測(cè)量員每個(gè)產(chǎn)品測(cè)量3次求取的平均值將兩圖放到一個(gè)坐標(biāo)系內(nèi)進(jìn)行查看。根據(jù)點(diǎn)的重合度及差異大小可以察看某個(gè)產(chǎn)品測(cè)量時(shí)是否出現(xiàn)問題，以查找原因所在。數(shù)字“1”代表產(chǎn)品編號(hào)，圈內(nèi)所代表的點(diǎn)為每個(gè)產(chǎn)品所測(cè)量的值所在位置，因?yàn)橐还灿?個(gè)測(cè)量員，每個(gè)人測(cè)量3次，所以圖中一共有六個(gè)圓圈點(diǎn)。折線所連的點(diǎn)為6次測(cè)量數(shù)值的平均值-即最大的帶有“+”號(hào)的圓圈。從上圖可以看出1#、5#、7#件在測(cè)量時(shí)的精確度較差。如果測(cè)量系統(tǒng)的R&R偏差較大，可以對(duì)1#、5#、7#產(chǎn)品進(jìn)行原因分析?！熬_”與“準(zhǔn)確”關(guān)系見下頁圖“準(zhǔn)確”且“精確”“準(zhǔn)確”但“不精確”“精確”但“不準(zhǔn)確”既“不準(zhǔn)確”也“不精確”“準(zhǔn)確”與“精確”關(guān)系測(cè)量值*人10個(gè)產(chǎn)品，每個(gè)產(chǎn)品測(cè)量3次，所以每個(gè)測(cè)量員位置上共有30個(gè)點(diǎn)。橫線所連得帶有“+”的點(diǎn)為30次測(cè)量所得的平均值。來源標(biāo)準(zhǔn)差(SD)研究變異(6 * SD)%研究變異 (%S