田間試驗與統(tǒng)計分析復習

1、精選優(yōu)質文檔-傾情為你奉上田間試驗與統(tǒng)計分析復習第一章田間試驗概述田間試驗:是指在田間土壤、自然氣候等環(huán)境條件下栽培作物，并進行與作物有關的各種科學研究的試驗。田間試驗的特點:田間試驗研究的對象和材料是作物，以作物生長發(fā)育的反應作為試驗指標研究其生長發(fā)育規(guī)律、探索其高產栽培技術或條件的效果。具有嚴格的地區(qū)性和季節(jié)性。普遍存在試驗誤差。田間試驗的要求:試驗目的要明確。試驗要有代表性和先進性。試驗結果要正確可靠。試驗結果要具有重演性。體現(xiàn)唯一差異原則。準確性:又稱準確度，是指某一試驗指標或性狀的觀測值與該試驗指標或性狀觀測值總體平均數(shù)接近的程度。精準性:也稱精確度，是指同一試驗指標或性狀的重復觀測

2、值彼此接近的程度。試驗指標:用來衡量試驗結果的好壞或處理效應的高低、在試驗中具體測定的性狀或觀測的項目。試驗因素:試驗中人為控制的、影響試驗指標的原因或條件。因素水平:對試驗因素所設定的質的不同狀態(tài)或量的不同級別。試驗處理:事先設計好的實施在試驗單位上的具體項目。試驗小區(qū):實施一個試驗處理的一小塊長方形土地。試驗單位:實施試驗處理的材料單位?？傮w:根據(jù)研究目的確定的研究對象的全體。個體:一個研究對象。有限總體:包含有限個個體的總體。無限總體:包含無限多個個體的總體。樣本:從總體中抽取的一部分個體組成的集合。樣本容量:樣本所包含的個體數(shù)目。試驗誤差:由于受到試驗因素以外的各種內在的、外在的非試驗

3、因素的影響使觀測值與試驗處理觀測值總體平均數(shù)之間產生的差異。系統(tǒng)誤差:在一定試驗條件下，由某種原因所引起的使觀測值發(fā)生方向性的誤差。隨機誤差:由多種偶然的、無法控制的因素所引起的誤差。田間試驗誤差的來源:試驗材料的差異。試驗操作和田間管理技術的差異。外界環(huán)境條件的差異。田間試驗誤差的控制途徑:選擇同質一致的試驗材料。采用標準化的操作管理技術?？刂仆寥啦町悓υ囼灲Y果的影響。（主要措施:選擇土壤質地和肥力均勻的試驗地采用適當?shù)男^(qū)技術應用正確的試驗設計和相應的統(tǒng)計分析方法）田間試驗設計基本原則:重復（指將同一試驗處理設置在兩個或兩個以上的試驗單位上，作用是估計試驗誤差，降低試驗誤差，提高精準度）。

4、隨機排列局部控制邊際效應:指小區(qū)兩邊或兩端植株的生長環(huán)境與小區(qū)中間植株的生長環(huán)境不一致而表現(xiàn)出的差異。田間試驗設計方法:順序排列設計（用于處理數(shù)多、對精確性要求不高、不需進行精確統(tǒng)計分析、容易產生系統(tǒng)誤差）。隨機排列設計（用于處理數(shù)較少、對精確性要求較高、需進行精確統(tǒng)計分析、可有效避免系統(tǒng)誤差產生）隨機排列設計:完全隨機設計、隨機區(qū)組設計、拉丁方設計、裂區(qū)設計。田間試驗的實施步驟:試驗計劃的制訂、試驗地準備與區(qū)劃、種子準備、播種或移栽、栽培管理、田間觀察記錄與測定、收獲脫粒與室內考種。田間試驗計劃的內容:試驗目的及依據(jù)試驗方案試驗設計田間觀察記載和室內考種、分析測定項目及方法試驗資料的統(tǒng)計分析

5、方法和要求。田間試驗的抽樣方法:典型抽樣順序抽樣隨機抽樣成片抽樣第二章資料的整理與描述數(shù)量性狀:指能夠以量測或計數(shù)的方式表示其數(shù)量特征的性狀。質量性狀:指能觀察到而不能直接測量的性狀。離均差：樣本中各個觀測值與其平均數(shù)之差。自由度：離均差平方和的自由度，指在計算離均差平方和時，能夠自由變動的離均差的個數(shù)。標準差：表示資料中各個觀測值變異程度大小的統(tǒng)計數(shù)。變異系數(shù)：樣本標準差與樣本平均數(shù)的比值，以百分數(shù)表示，記為CV。第三章常用概率分布概率：表示事件發(fā)生可能性大小的數(shù)量指標。隨機試驗：1、試驗可以在相同條件下進行多次重復2、每次試驗的可能結果不止一個，并且事先知道會有哪些可能結果3、每次試驗總是

6、恰好出現(xiàn)這些可能結果中的一個，但在一次試驗前卻不能肯定這次試驗會出現(xiàn)哪一個結果。小概率事件實際不可能性原理：把小概率事件在一次試驗中看成是實際不可能發(fā)生的事件。 二項分布：若隨機變量所有可能的取值為零和正整數(shù)：0，1，2，3，且（=0，1，2，），其中，則稱隨機變量服從參數(shù)為和的二項分布，記為。二項分布的特征：1、當分布是偏倚的。但隨著的增大，分布逐漸趨于對稱2、當趨于0.5時，分布趨于對稱3、對于固定的及，當增大時，先隨之增大并達到其極大值，以后又減少。正態(tài)分布：若連續(xù)型隨機變量的概率分布密度函數(shù)為，其中，為平均數(shù)為方差。則稱隨機變量服從正態(tài)分布，記為，其概率分布函數(shù)為。正態(tài)分布的特征：1、

7、正態(tài)分布密度曲線是單峰、對稱的懸鐘形曲線，對稱軸為2、 概率分布密度函數(shù)在處達到極大，極大值3、 概率分布密度函數(shù)是非負函數(shù)，以軸為漸近線，分布從4、 分布密度曲線在處各有一個拐點，即曲線在區(qū)間內是下凹的，在區(qū)間內是上凸的5、 正態(tài)分布有兩個參數(shù)，平均數(shù)和標準差。一定，越大，分布密度曲線沿軸越向右移動，小則左。一定，越大，的取值越分布在的左右，小則越集中在附近6、 分布密度曲線與橫軸構成的曲邊三角形面積為1標準正態(tài)分布：平均數(shù)，方差的正態(tài)分布。記為，對于任何一個服從正態(tài)分布的隨機隨機變量，標準化變換，為標準正態(tài)變量。標準誤：平均數(shù)抽樣總體的標準差，反映樣本平均數(shù)抽樣誤差的大小，即精確性的高低。

8、第4章 假設檢驗假設檢驗：指根據(jù)樣本統(tǒng)計數(shù)對樣本所屬總體參數(shù)提出的假設是否被否定所進行的檢驗。假設檢驗的意義：在于判明試驗的表面差異除包含試驗誤差外是否還包含試驗的真實誤差。假設檢驗的步驟：1、提出假設2、計算概率3、統(tǒng)計推斷顯著水平：用來推斷無效假設否定與否的概率標準。0.05顯著水平，0.01極顯著水平。一尾檢驗：利用一尾概率進行的假設檢驗。兩尾檢驗：利用兩尾概率進行的假設檢驗。一尾檢驗的兩尾檢驗的參數(shù)估計：用樣本統(tǒng)計數(shù)估計總體參數(shù)。第5章 方差分析的基本原理與步驟方差分析法：是一種在若干能相互比較的資料組中，把產生變異的原因加以區(qū)分開來的方法。方差分析的前提或基本假定：1、效應的可加性2

9、、分布的正態(tài)性3、方差的一致性方差分析的步驟：1、數(shù)學模型與基本假定2、平方和與自由度的分解3、檢驗4、多重比較第8章 檢驗：是表示實際觀察次數(shù)與理論次數(shù)偏離程度的一個統(tǒng)計數(shù)。適合性檢驗：根據(jù)屬性類別的次數(shù)資料判斷屬性類別分配是否符合已知屬性類別分配理論的假設檢驗。獨立性檢驗：根據(jù)某一質量性狀的各個屬性類別與某一因素的各個水平利用統(tǒng)計次數(shù)法得來的次數(shù)資料判斷某一質量性狀的各個屬性類別的構成比與某一因素是否有關的假設檢驗。第9章 直線回歸與相關分析相關系數(shù)：根據(jù)兩個相關變量的實際觀測值計算表示直線相關程度和性質的統(tǒng)計數(shù)。決定系數(shù)：，表示直線回歸方程預測的可靠程度的高低。4.準確性，精確性的區(qū)別準確性不易度量，而利用統(tǒng)計方法可度量精確性5.正態(tài)分布的概率計算，二項分布的平均數(shù)與標準差 二項分布的平均數(shù)與標準差 6.標準差與標準誤二者的聯(lián)系與區(qū)別？樣本標準差與樣本標準誤的聯(lián)系：區(qū)別：樣本標準差是表示樣本中各個觀測值變異程度大小的統(tǒng)計數(shù)，它的