六西格瑪知識點

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上領(lǐng)導(dǎo)層的作用建立組織對精益六西格瑪?shù)钠谕⒕媪鞲瘳數(shù)脑妇埃╒ision）制定中長期目標（25年目標）建立和保持組織中的精益六西格瑪熱情建立合適的財務(wù)評估體系確保最優(yōu)秀的人員參與精益六西格瑪活動為精益六西格瑪活動提供資源定期回顧精益六西格瑪推行進度，排除過程障礙倡導(dǎo)者（Champion）職責之一：業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)識別和優(yōu)先排序項目批準項目建立項目推行的監(jiān)控、評估系統(tǒng)定期評審項目，監(jiān)控項目整體狀況和具體項目進度排除項目實施過程中的障礙在跨部門間推動項目職責之二：資源管理者人力資源,物品資源財政資源,時間資源職責之三：激勵者在組織中溝通和分享精益六西格瑪?shù)脑妇昂褪姑囵B(yǎng)和維持

2、精益六西格瑪?shù)姆諊鷮媪鞲瘳斎藛T如黑帶/綠帶進行激勵承認、分享和慶祝成功創(chuàng)造和提供機遇職責之四：支持者(support)建立人員選擇標準和流程建立項目選擇流程建立項目評估流程建立人員評估、獎勵和懲罰體系建立預(yù)算流程定義角色、職責和結(jié)構(gòu)建立認證流程建立人員裁減政策和流程黑帶大師（Master Black Belt）良師理解精益六西格瑪所有角色的作用，指導(dǎo)他們獲得最大的成功。理解精益六西格瑪工具及如何提供分析支持，并指導(dǎo)在項目中如何合理選擇和使用這些工具。培訓(xùn)師編寫精益六西格瑪技能培訓(xùn)教材，為所有精益六西格瑪參與者培訓(xùn)。黑帶（Black Belt）黑帶是實施精益六西格瑪過程中的專家。完成精益六

3、西格瑪改進項目是他們對公司的貢獻。他們?nèi)氼I(lǐng)導(dǎo)完成精益六西格瑪改進項目。他們同時應(yīng)付68個項目的進行。他們是變革的代表，他們將引導(dǎo)組織中的變革。他們理解和使用管理語言，以及個人貢獻者的語言。如果需要的話，他們可以成為教師。他們常被派到有挑戰(zhàn)性的項目中。綠帶（Green Belt）綠帶是兼職的精益六西格瑪項目實施者。綠帶將精益六西格瑪用于日常工作。精益六西格瑪?shù)膽?yīng)用因綠帶的工作量而定。 精益六西格瑪工具應(yīng)用的知識可能因使用機會而限制。綠帶通常與黑帶有著及其密切的關(guān)系。平衡計分卡（BSC）是一套從四個方面對公司戰(zhàn)略管理的績效進行財務(wù)與非財務(wù)綜合評價的評分卡片，是一個科學(xué)的集公司戰(zhàn)略管理控制與戰(zhàn)略管

4、理的績效評估于一體的管理系統(tǒng)學(xué)習(xí)成長驅(qū)動內(nèi)部過程驅(qū)動顧客驅(qū)動財務(wù)質(zhì)量管理發(fā)展史質(zhì)量檢驗階段時間：19世紀末到二十世紀30年代特點：事后檢驗著名人物：泰勒的科學(xué)管理，首次把質(zhì)量檢驗從生產(chǎn)過程中分離出來；統(tǒng)計質(zhì)量控制階段時間：20世紀40，50年代特點：數(shù)理統(tǒng)計方法和質(zhì)量管理相結(jié)合著名人物：19世紀20年代，休哈特博士提出過程控制理論19世紀20年代，道奇提出抽樣檢驗方法全面質(zhì)量管理階段時間：20世紀60年代以來特點：把質(zhì)量問題作為一個有機整體加以綜合分析研究，實施全員、全過程、全企業(yè)的管理；著名人物：1961年，美國通用電氣公司費根堡姆提出全面質(zhì)量管理概念；戴明1950訪問日本傳授統(tǒng)計質(zhì)量管理理

5、論；85的質(zhì)量問題由于管理系統(tǒng)造成的，15的質(zhì)量問題是員工造成；使用統(tǒng)計質(zhì)量控制來識別變異的特殊原因和普遍原因。朱蘭1928生產(chǎn)問題的統(tǒng)計方法應(yīng)用1951質(zhì)量控制手冊朱蘭的著名質(zhì)量管理三部曲：質(zhì)量策劃,質(zhì)量控制,質(zhì)量改進項目管理的重要性項目管理能夠推動在部門和部門的界限之間開展工作，并且在預(yù)算的資源和時間里達成項目的目標；六西格瑪黑帶應(yīng)具備“管理項目并且使之完成的能力：一種在固定時間里完成項目并獲得顯著效果的堅持”；項目管理和項目利益最大化的區(qū)別在于：項目管理關(guān)注如何正確的做事情；項目利益最大化關(guān)注做正確的事情。項目的衡量指標目標的SMART原則S：(Specific) 具體的：M：(Meas

6、urable) 可測量的：A：(Attainable) 可實現(xiàn)的：R：(Relevant) 相關(guān)的：T：(Time bounded) 時間限制的：外部客戶（External customer）最終產(chǎn)品的銷售對象（End user）社會，政府股東內(nèi)部客戶（Internal customer)產(chǎn)品的下一道工序接受服務(wù)的部門和人收集客戶聲音的方式書面/郵件調(diào)查優(yōu)點：成本低，回答者緊迫性低可以自己選擇時間完成調(diào)查；缺點：時間長，返回率低；電話調(diào)查優(yōu)點：返回率高，靈活性高，好的調(diào)查員能夠進行高質(zhì)量的調(diào)查；缺點：受時間限制，由于干擾被調(diào)查者所以阻力日益增大。訪問優(yōu)點：高效準確，能夠識別出客戶的重要信息；缺

7、點：成本高焦點小組焦點小組是定性的小組討論；優(yōu)點：可以識別重復(fù)出現(xiàn)的重要問題；缺點：由于參加討論的人員需要離開其工作地點所以組織困難。DPU，DPO和DPMODPU：單位產(chǎn)品缺陷數(shù)“U”即為”Units“表示產(chǎn)品件數(shù)DPO：單位機會缺陷率DPMO：百萬機會缺陷數(shù)缺陷率和六西格瑪水平，6=0.0018 ppm缺陷率和六西格瑪水平（考慮1.5倍s的漂移）s水平 DPMO2 3 66807 4 6210 5 233 6 3.4 貨幣的時間價值現(xiàn)值（PV）今天可使用的金額；終值（FV）未來可收回或要支付的金額；凈現(xiàn)值（NPV）投資項目在有效期內(nèi)或者壽命期內(nèi)的凈現(xiàn)金流量按一定的折現(xiàn)率折算到零期（現(xiàn)在）的

8、累計現(xiàn)值之和：投資回報率（ROI）收回投資期收回項目投資的期限在四年內(nèi)將收益$2500，如果年利率為8%，則其凈現(xiàn)值為多少？因此，如果現(xiàn)在投資$1837.57，利率是8%，且按復(fù)利計算的話，4年后的凈值為$2500傳統(tǒng)質(zhì)量成本：預(yù)防成本+鑒定成本+內(nèi)部故障成本+外部故障成本不良質(zhì)量成本：預(yù)防成本和鑒定成本中的不增值部分+現(xiàn)代質(zhì)量成本中的故障部分不增值的預(yù)防成本：為預(yù)防故障發(fā)生所支付的費用，其中一部分由于不增值或者效果不理想，則可列入劣質(zhì)成本。常見的科目有：質(zhì)量策劃費用過程控制費用客戶調(diào)查費用質(zhì)量培訓(xùn)費以及提高工作能力的費用產(chǎn)品設(shè)計鑒定/生產(chǎn)前預(yù)評審費用質(zhì)量體系研究和管理費用供應(yīng)商評價費用其他預(yù)

9、防費用尋找問題的鑒定成本：為評審質(zhì)量需求是否滿足要求而進行的試驗、檢驗和檢查所支付的費用，其中一部分用于分析原因、糾正措施等則可計入劣質(zhì)成本。常見的科目有：外購材料的試驗和檢驗費用實驗室或其他計量服務(wù)費用檢驗費試驗費核對工作費試驗、檢驗裝置的調(diào)整費試驗、檢驗的材料與小型質(zhì)量設(shè)備的費用質(zhì)量審核費用外部擔保費用客戶滿意調(diào)查費產(chǎn)品工程審查和裝運發(fā)貨的費用現(xiàn)場試驗費其他鑒定成本內(nèi)部損失成本：由于產(chǎn)品或服務(wù)在交付前不能滿足質(zhì)量要求所造成的損失，常見的內(nèi)部損失成本有：報廢損失費返工和返修損失費降級損失費停工損失費產(chǎn)品質(zhì)量事故處理費內(nèi)審、外審的糾正措施費其他內(nèi)部損失成本外部損失成本：由于產(chǎn)品或服務(wù)在交付后未

10、能滿足質(zhì)量要求所造成的損失，常見的內(nèi)部損失成本有：投訴費產(chǎn)品售后服務(wù)和保修費產(chǎn)品責任費其他外部損失費項目章程/授權(quán)書的組成要素業(yè)務(wù)背景（Business needs）從公司業(yè)務(wù)的角度對項目的必要性進行闡述；問題陳述（Problem statement）和目標陳述項目目前狀況的陳述和改進目標的闡述；項目指標項目范圍團隊成員時間界限（項目計劃）利益相關(guān)者相關(guān)方面的支持和認可（簽名）團隊發(fā)展階段團隊工具名義組技術(shù)（Nominal group technique）作用：幫助團隊從他們提出的想法中選擇出少數(shù)重要的想法多重投票法（Multivoting）作用：統(tǒng)一團隊想法和決定；力場分析（Force Fi

11、eld Analysis）作用：能夠查看各種關(guān)系及影響其變化的因素；力場分析認為一個組織中各種事情的目前狀況被看成是一種平衡狀態(tài)，維持這種平衡狀態(tài)的是相反方向上作用的兩組力：驅(qū)動力趨向變化；而阻止力阻礙變化。一項變革不可能在阻力強于驅(qū)動力的時候發(fā)生；增加動力無疑會促進變化，但減少阻力也許會獲得更好的效果。在六西格瑪項目中，力場分析能夠幫助團隊選擇實施變革或新的措施的時機，它還能為我們明確阻力的來源，有助于做好針對性的工作。管理和策劃工具親和圖所謂親和圖，就是針對不很清楚的問題，從渾沌狀態(tài)中，將所收集到的語言資料，根據(jù)其間的類似性、親和性來分析，將問題明確化。關(guān)聯(lián)圖 對于各種復(fù)雜性原因纏繞的問題

12、，針對問題將原因群展開成1次、2次原因，將其因果關(guān)系明朗化，以找出主要原因(必須采取對策的重點項目)。樹圖 樹圖是為達成目標或解決問題，以目的一手段做有系統(tǒng)的展開，以尋求出最適當手段的方法。矩陣圖 利用二元性的排列，找出其相對因素，探索出問題之所在、問題形態(tài)；也可從二元性關(guān)系中，獲得解決問題的構(gòu)想。過程決策程序圖（PDPC法） 事先預(yù)測防患未然之手法使用時機：事項進展中給予預(yù)測，判斷各種問題為回避重大事故發(fā)生充實計劃，以免措手不及矩陣數(shù)據(jù)分析法 又稱為主成份分析法，是多變量解析法中的一個方法。帕累托優(yōu)先級指數(shù)PPIPPI=項目節(jié)約的費用*項目成功的概率/項目需投入的成本*項目完成時間（年）柏拉

13、圖 （Pareto Chart）在十八世紀，意大利經(jīng)濟學(xué)家Vilfredo Pareto首次發(fā)現(xiàn)；朱蘭博士首次應(yīng)用在質(zhì)量改善上；柏拉圖利用“20/80”原則尋找問題的關(guān)鍵的少數(shù)。宏觀流程圖 （SIPOC）SIPOC：Supplier，Input、Process、Output和Customer的縮寫；SIPOC的作用：定義項目的過程范圍提供對項目范圍進行管理；識別關(guān)鍵流程輸入（KPIV）和流程輸出（KPOV）；確定過程供應(yīng)商和客戶；幫助識別項目團隊人員的組成；可以作為細節(jié)流程圖的基礎(chǔ)。利益相關(guān)方：被項目結(jié)果所影響的部門或人影響項目結(jié)果的部門或人有決定權(quán)的人提供資源的部門或人流程的相關(guān)專家為項目提

14、供數(shù)據(jù)、信息的部門或人項目的衡量指標：問題陳述的標準問題陳述應(yīng)該陳述：什么錯了在哪里發(fā)生什么時候發(fā)生錯的程度如何我是怎么知道錯的問題陳述不應(yīng)該陳述：可能的原因可能的問題解決方案對其他人或組織的責備過程圖（Flow chart）或者流程圖（Process map）：過程圖的作用確定流程范圍描述或者文件化現(xiàn)有流程確定數(shù)據(jù)收集點確定如何、何時或者何處去衡量一個現(xiàn)有流程是否滿足客戶的要求 記錄意外事件的應(yīng)付計劃 確保小組成員和流程日常運作人員對流程的理解達成一致過程的輸入和輸出六西格瑪?shù)年P(guān)注點：流程關(guān)鍵輸出變量（KPOV）對于符合客戶需求而言極為重要的過程輸出項目；通過CTQ的分析和SIPOC的分析，

15、可以找到KPOV。流程關(guān)鍵輸入變量（KPIV）經(jīng)驗證的對于過程整體輸出十分重要的變量；可通過SIPOC，過程圖分析，魚骨圖等工具尋找KPIV；可通過因果矩陣圖選擇重要的KPOV和KPIV。魚骨圖（Fish bone diagram）：也叫因果圖（cause and effect diagram）或石川圖（Ishikawa diagram）魚骨圖是一種直觀的揭示結(jié)果和內(nèi)在原因的一種圖表；能夠分解并且深挖潛在的根本原因；通常和頭腦風(fēng)暴法相結(jié)合。因果矩陣圖（Cause and Effect Matrix）重點關(guān)注客戶需求的QFD簡化工具；以流程圖作為輸入，通過評分來量化Xs并對Xs進行優(yōu)先次序的評定

16、；根據(jù)對客戶的重要程度對Y進行評分；根據(jù)和Ys的相關(guān)程度對Xs進行評分；C&E Matrix的輸出：經(jīng)過優(yōu)先次序排序的Xs獲得有效的統(tǒng)計結(jié)論假設(shè)檢驗的結(jié)論通過樣本數(shù)據(jù)計算出測試統(tǒng)計量（Test Statistic）和臨界值進行比較，如果測試統(tǒng)計量大于臨界值，則拒絕原假設(shè)；計算出P值和顯著性水平a比較，如果P<a，則拒絕原假設(shè)。假設(shè)檢驗的錯誤（風(fēng)險）第一類錯誤（a error）：錯誤的拒絕Ho第二類錯誤（b error）：當 Ho有錯誤時卻沒有拒絕同樣樣本量的情況下， a和b相互矛盾，要同時降低a和b必須增大樣本量。檢出能力（Power of the test）Ho為假時成功拒絕H

17、o的概率（成功把差異檢測出來的概率）Power1- b中心極限定理個體X存在數(shù)學(xué)期望和方差，其平均值為m，方差為s2，則無論個體X服從何種分布，當樣本量n增加時，樣本平均值X接近于正態(tài)分布，并且：均值的置信區(qū)間當s已知或者樣本量很大時（n30），則總體均值m的置信區(qū)間為：當s未知或者樣本量較小時（n<30），則總體均值m的置信區(qū)間為：T分布是為抽樣分布，其形狀與樣本量n相關(guān)，n越大，t分布越接近正態(tài)分布比例的置信區(qū)間當滿足np5&n(1-p)5時，總體比例P的置信區(qū)間為：方差的置信區(qū)間均值和比例的置信區(qū)間都是對稱的，然而方差的置信區(qū)間并非對稱的：散布的衡量方差 (Variance

18、)和標準差（Standard deviation）箱形圖（Boxplot）正態(tài)分布正態(tài)分布的密度函數(shù)為：標準正態(tài)分布m=0,s=1，記為XN(0,1)一般正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為標準正態(tài)分布：計算標準得分二項分布泊松分布泊松分布常用來為特定時間或空間里某件隨機事件發(fā)生次數(shù)的概率建立模型。其密度函數(shù)為：泊松分布是屬性控制圖u圖和c圖的基礎(chǔ)：泊松分布的重要特點：可疊加性t分布類似于正態(tài)分布的鐘型對稱分布，相對于標準正態(tài)分布，t分布是一系列分布，這些分布的形狀與自由度相關(guān)。t分布在使用小樣本檢查總體均值的時候使用。t分布的自由度為（n-1）x2分布x2分布的自由度為列聯(lián)表的行數(shù)減1乘上列數(shù)減1F分布F分布用來

19、檢驗兩個樣本所在總體的方差是否有顯著差異。F分布有兩個自由度，分子自由度為分子樣本量減一，分母自由度為分母樣本量減一Cp,Cpk,Pp,Ppk的使用條件和比較指數(shù)分布應(yīng)用場合指數(shù)分布通常被用于許多產(chǎn)品的有用生命周期，指數(shù)分布常用于為具有固定失效率的器件建模，而這些器件通常是電子器件；指數(shù)分布也具有可疊加性一元多元線性回歸最小二乘法：各點到直線的距離的平方和最小，即：最?。焕米钚《朔傻茫簺Q定系數(shù)（Determination Coefficient）SSregression占SSTotal的比值叫做決定系數(shù)R2，它反映的模型的擬合程度。相關(guān)和回歸的異同相同點1.理論和方法具有一致性；2.無相

20、關(guān)就無回歸，相關(guān)程度越高，回歸越好；3.相關(guān)系數(shù)和回歸的決定系數(shù)可以互相推算。不同點1.相關(guān)分析中，x與y對等，回歸分析中，x與y要確定自變量和因變量； 2.相關(guān)分析中x，y均為隨機變量，回歸分析中，只有y為隨機變量； 3.相關(guān)分析測定相關(guān)系數(shù)和方向，回歸分析用回歸模型進行預(yù)測和控制。 Z 檢驗 （Z test）原假設(shè)和備擇假設(shè)原假設(shè)Ho：mm0備擇假設(shè)：雙邊檢驗Ha ：mm0單邊檢驗Ha：m>m0 或者 m<m0臨界值（a0.05)：單樣本t檢驗 （One sample t test）原假設(shè)和備擇假設(shè)原假設(shè)Ho：mm0備擇假設(shè)：雙邊檢驗Ha ：mm0單邊檢驗Ha：m>m0

21、或者 m<m0F 檢驗（F test）原假設(shè)和備擇假設(shè)原假設(shè)Ho：s2As2B備擇假設(shè)：s2As2B單個比例檢驗（1 proportion test）檢驗方法正態(tài)近似，轉(zhuǎn)換成Z檢驗正態(tài)近似的條件：（np5)(n(1-p) 5)獨立雙樣本t檢驗（2 sample t test）T值的計算s相等時s不等時實際頻數(shù)（fo）和預(yù)期頻數(shù)（fe）實際和理論差異的衡量：均方（Mean of Square）均方（Mean of Square）等于平方和除以自由度，均方即是方差方差分析的自由度因子自由度DFFactor為因子數(shù)量減一殘差自由度DFError為每組數(shù)據(jù)個數(shù)減一后再相加方差分析的顯著性測試AN

22、OVA的適用條件樣本數(shù)據(jù)是獨立的樣本數(shù)據(jù)是隨機抽取的各組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布方差大致相同ANOVA的種類和應(yīng)用場合方差分析種類應(yīng)用場合單因子方差分析單個因子多個水平雙因子方差分析兩個因子多個水平平衡型方差分析每個組合都有相同個數(shù)的數(shù)據(jù)一般線性模型能把平衡型 ANOVA方法伸展致非平衡數(shù)據(jù)參數(shù)檢驗和非參數(shù)檢驗的比較參數(shù)檢驗方法非參數(shù)檢驗方法作用工具工具作用對比單個樣本所在總體均值與某一目標值1 sample t1 sample sign（符號檢驗）1 sample Wilcoxon（威爾科克森符號秩檢驗）對比單個樣本所在總體中位數(shù)與某一目標值對比兩個樣本所在總體的均值 2 sample tMann-

23、Whitney（曼惠特尼檢驗）對比兩個樣本所在總體的中位數(shù) 對比多個樣本所在總體的均值A(chǔ)NOVAMoods Median Kruskal-Wallis（克魯斯卡爾沃利斯檢驗）對比多個樣本所在總體的中位數(shù) 威爾科克森符號秩檢驗（1 sample Wilcoxon）應(yīng)用場合數(shù)據(jù)是連續(xù)的并且分布是對稱的；如果總體服從正態(tài)分布，那么威爾科克森符號秩檢驗比相應(yīng)的參數(shù)檢驗方法在精確度上要遜色；如果總體服從正態(tài)分布外的分布，威爾科克森符號秩檢驗比相應(yīng)的參數(shù)檢驗方法要有力。曼惠特尼檢驗（Mann-Whitney)應(yīng)用場合數(shù)據(jù)是連續(xù)的或者是具有順序刻度的屬性數(shù)據(jù)；兩組樣本是從具有相同形狀（方差相同)的分布隨機抽

24、取而來；如果總體服從正態(tài)分布，那么曼惠特尼檢驗比相應(yīng)的參數(shù)檢驗方法在精確度上要遜色；如果總體服從正態(tài)分布外的分布，曼惠特尼檢驗比相應(yīng)的參數(shù)檢驗方法要有力。如果兩組數(shù)據(jù)所在同體的形狀不同（方差不同），那么使用不同方差的2t test更合適。克魯斯卡爾沃利斯檢驗（Kruskal-Wallis）應(yīng)用場合連續(xù)型數(shù)據(jù)；幾組數(shù)據(jù)所在分布的形狀一致（方差相同），但對數(shù)據(jù)是何種分布沒有限制；Mode Median應(yīng)用場合連續(xù)型數(shù)據(jù)；幾組數(shù)據(jù)所在分布的形狀一致（方差相同），但對數(shù)據(jù)是何種分布沒有限制；相對于克魯斯卡爾沃利斯檢驗，Mode Median對極端值的存在更加穩(wěn)健，因此適用于數(shù)據(jù)分析的初期。因子可以是可控的和不可控。DOE實驗中選擇可控的因子作研究。Placket-Burman實驗實驗運行的次數(shù)總是4的倍數(shù)。兩階交互作用與主效應(yīng)相互混淆，所以研究僅限于主效應(yīng)。田口對質(zhì)量的衡量：S/N比（信噪比）望目特性質(zhì)量特征S/N比：望大特性質(zhì)量特征S/N比：望小特性質(zhì)量特征S/N比：SPC的目的和利益監(jiān)控過程狀態(tài)；識別特殊原因的波動；以預(yù)防的方式改進生產(chǎn)力；能夠有效的預(yù)防缺陷；識別何時對過程進行改進，避免對過