《經(jīng)濟(jì)調(diào)查與統(tǒng)計(jì)》第五講統(tǒng)計(jì)分析方法_第1頁(yè)
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《經(jīng)濟(jì)調(diào)查與統(tǒng)計(jì)》第五講統(tǒng)計(jì)分析方法_第4頁(yè)
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1、第五講第五講 統(tǒng)計(jì)分析方法統(tǒng)計(jì)分析方法內(nèi)容提要:一、統(tǒng)計(jì)分析的作用與步驟二、單變量統(tǒng)計(jì)描述三、雙變量統(tǒng)計(jì)分析四、單變量與雙變量的統(tǒng)計(jì)推斷五、其他多元統(tǒng)計(jì)分析方法一、統(tǒng)計(jì)分析的作用與步驟(一)統(tǒng)計(jì)分析的作用1、可對(duì)資料進(jìn)行簡(jiǎn)化和描述2、可對(duì)變量間的關(guān)系進(jìn)行描述和深入的分析3、可通過(guò)樣本資料推斷總體二、單變量統(tǒng)計(jì)描述(一)變量的分布 1、統(tǒng)計(jì)分組定距變量數(shù)據(jù)分組。組距、組數(shù)、組限和組中點(diǎn)。 2、頻數(shù)分布 變量的各個(gè)取值出現(xiàn)的次數(shù)或者頻數(shù)。(二)統(tǒng)計(jì)分析的步驟 1、對(duì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的前提條件進(jìn)行考察 2、制定統(tǒng)計(jì)分析方案 再次確定自變量與因變量、定義復(fù)合變量、變量分組、提出統(tǒng)計(jì)計(jì)算的要求并提出適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)

2、計(jì)方法 3、選擇統(tǒng)計(jì)分析方法的原則 4、對(duì)于統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋?zhuān)ǘ┙y(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖 統(tǒng)計(jì)表把調(diào)查得到的零亂數(shù)字資料經(jīng)整理而成;統(tǒng)計(jì)圖主要有條形圖、線(xiàn)性圖、圓形圖、直方圖等。(三)集中趨勢(shì)分析 集中趨勢(shì)測(cè)量法:用一個(gè)數(shù)值來(lái)代表變量的資料分布,以反映資料的集結(jié)情況。這個(gè)數(shù)值,應(yīng)具有代表性,根據(jù)其來(lái)估計(jì)每個(gè)研究對(duì)象的數(shù)值,所犯的錯(cuò)誤應(yīng)該最小。 1、眾數(shù):一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的一個(gè)數(shù)值或類(lèi)別。 2、中位數(shù):一個(gè)序列中間位置的那個(gè)值。有一半取值比它大,有一半取值比它小。 3、平均數(shù):將定距變量的各個(gè)數(shù)值相加起來(lái),求取一個(gè)平均的數(shù)值。(四)離中趨勢(shì)分析離中趨勢(shì)測(cè)量法:用一個(gè)數(shù)值表示個(gè)體與個(gè)體之間的差異情況。

3、 1、異眾比率:非眾值次數(shù)與全部次數(shù)的比率。 2、極差:最大值與最小值之間的差值。 3、四分位差:一列數(shù)據(jù)中第四分之一位置和第四分之三位置數(shù)值之間的差值。 4、方差與標(biāo)準(zhǔn)差: 標(biāo)準(zhǔn)差:各數(shù)值偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù)。三、雙變量統(tǒng)計(jì)分析(一)列聯(lián)表 列聯(lián)表:綜合展示兩個(gè)變量共同分布的表格。志愿教教育水平合計(jì)計(jì)高中低快樂(lè)家庭530540理想工作0302050增廣見(jiàn)聞50510合計(jì)106030100制表原則:(1)表的頂端要有表號(hào)和標(biāo)題。(2)繪制表格要盡量簡(jiǎn)潔:1.線(xiàn)條盡量少;2.統(tǒng)一的符號(hào)統(tǒng)一標(biāo)明,不需要一一列出。(3)寫(xiě)出總數(shù)。區(qū)分百分?jǐn)?shù)和實(shí)際次數(shù)。(4)小數(shù)的位數(shù)視乎需要保留1到2位,小數(shù)位

4、數(shù)要統(tǒng)一。(5)左側(cè)Y,上面X。(r c)(二)相關(guān)分析1、相關(guān)的概念一個(gè)變量的值變化,另一個(gè)變量的值也變化,則這兩個(gè)變量相關(guān)。2、相關(guān)的特點(diǎn) 相關(guān)的強(qiáng)弱:相關(guān)系數(shù)值(絕對(duì)值)介于0和1之間,數(shù)值(絕對(duì)值)越大,表示相關(guān)程度越強(qiáng)。以0代表無(wú)相關(guān),1代表全相關(guān)。 相關(guān)的方向:相關(guān)系數(shù)是正還是負(fù)。3、相關(guān)的測(cè)定 (1)散點(diǎn)圖 (2)簡(jiǎn)單線(xiàn)性相關(guān)系數(shù) (3)等級(jí)相關(guān)系數(shù)(三)方差分析1、單因素方差分析一個(gè)自變量:定類(lèi)一個(gè)因變量:定距2、多因素方差分析(四)一元回歸分析 1、回歸分析的涵義根據(jù)一個(gè)直線(xiàn)方程式,以一個(gè)自變量(X)的數(shù)值來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)因變量(Y)的數(shù)值。 2、一元回歸模型Y=bX+a四、單變量

5、與雙變量的統(tǒng)計(jì)推斷(一)統(tǒng)計(jì)推斷的一般概念由隨機(jī)樣本的統(tǒng)計(jì)值推斷得知總體參數(shù)值的情況 兩大類(lèi)方法: 參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)(二)參數(shù)估計(jì)1、抽樣分布理論 中心極限定理:如果從任何一個(gè)具有均值M和方差S的總體中重復(fù)抽取容量為n的隨機(jī)樣本,那么當(dāng)n變得很大的時(shí)候,樣本均值的抽樣分布接近正態(tài),并具有均值M和方差S/n。2、一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)(三)假設(shè)檢驗(yàn)1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理 假設(shè)檢定的基本原則是直接檢定H0,從而間接檢定H1。檢定H0的目的是排除抽樣誤差的可能。2、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟根據(jù)研究假設(shè)(H1),寫(xiě)出虛無(wú)假設(shè)(H0)。選擇適當(dāng)?shù)臋z定法,并列舉相關(guān)要求。確定抽樣分布,根據(jù)H0的假定成立抽樣分布。決定顯著度,并依據(jù)H1的性質(zhì)選擇一端或兩端假定,從抽樣分布中計(jì)算否定域的大小和位置。根據(jù)樣本資料計(jì)算檢定值。從而做出決策(是否拒絕H0),得出結(jié)論。五、其他多元統(tǒng)計(jì)分析方法 (一)多元回歸分析多個(gè)自變量(定距或虛擬變量)一個(gè)因變量(定距),且每個(gè)自變量和因變量之間都是線(xiàn)性關(guān)系 y=851.565 + 0.003ex - 2.618pe

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