![第六章 需求預(yù)測(cè)_第1頁(yè)](http://file3.renrendoc.com/fileroot_temp3/2022-3/7/e9583dfb-280d-4f9c-9cca-8229bd3de1a5/e9583dfb-280d-4f9c-9cca-8229bd3de1a51.gif)
![第六章 需求預(yù)測(cè)_第2頁(yè)](http://file3.renrendoc.com/fileroot_temp3/2022-3/7/e9583dfb-280d-4f9c-9cca-8229bd3de1a5/e9583dfb-280d-4f9c-9cca-8229bd3de1a52.gif)
![第六章 需求預(yù)測(cè)_第3頁(yè)](http://file3.renrendoc.com/fileroot_temp3/2022-3/7/e9583dfb-280d-4f9c-9cca-8229bd3de1a5/e9583dfb-280d-4f9c-9cca-8229bd3de1a53.gif)
![第六章 需求預(yù)測(cè)_第4頁(yè)](http://file3.renrendoc.com/fileroot_temp3/2022-3/7/e9583dfb-280d-4f9c-9cca-8229bd3de1a5/e9583dfb-280d-4f9c-9cca-8229bd3de1a54.gif)
![第六章 需求預(yù)測(cè)_第5頁(yè)](http://file3.renrendoc.com/fileroot_temp3/2022-3/7/e9583dfb-280d-4f9c-9cca-8229bd3de1a5/e9583dfb-280d-4f9c-9cca-8229bd3de1a55.gif)
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1、第六章第六章 需求預(yù)測(cè)需求預(yù)測(cè) 第一節(jié)第一節(jié) 預(yù)測(cè)預(yù)測(cè) 第二節(jié)第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)方法 第三節(jié)第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法定量預(yù)測(cè)方法 第四節(jié)第四節(jié) 預(yù)測(cè)監(jiān)控預(yù)測(cè)監(jiān)控第一節(jié)第一節(jié) 預(yù)測(cè)預(yù)測(cè) 一、預(yù)測(cè)及其分類預(yù)測(cè)及其分類 二、影響需求預(yù)測(cè)的因素二、影響需求預(yù)測(cè)的因素 三、需求預(yù)測(cè)的方法三、需求預(yù)測(cè)的方法 四、預(yù)測(cè)的一般步驟四、預(yù)測(cè)的一般步驟 五、預(yù)測(cè)中應(yīng)注意的幾個(gè)問(wèn)題五、預(yù)測(cè)中應(yīng)注意的幾個(gè)問(wèn)題一、預(yù)測(cè)及其分類一、預(yù)測(cè)及其分類預(yù)測(cè)作用預(yù)測(cè)作用 各種生產(chǎn)決策時(shí)的基資料各種生產(chǎn)決策時(shí)的基資料 適合于庫(kù)存生產(chǎn)適合于庫(kù)存生產(chǎn)(計(jì)劃生產(chǎn)計(jì)劃生產(chǎn)),訂貨生產(chǎn)訂貨生產(chǎn) 確保生產(chǎn)能力確保生產(chǎn)能力,原材料及制定有關(guān)
2、經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的必須因素原材料及制定有關(guān)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的必須因素*預(yù)測(cè)的類型預(yù)測(cè)的類型 對(duì)象對(duì)象 科學(xué)預(yù)測(cè):對(duì)科學(xué)發(fā)展情況的預(yù)計(jì)與推測(cè)科學(xué)預(yù)測(cè):對(duì)科學(xué)發(fā)展情況的預(yù)計(jì)與推測(cè) 技術(shù)預(yù)測(cè)技術(shù)預(yù)測(cè):預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)步率預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)步率,開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品/新制造技術(shù)新制造技術(shù),由技訂領(lǐng)域?qū)<胰?zhí)行由技訂領(lǐng)域?qū)<胰?zhí)行 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè):預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)狀況預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)狀況,制定中長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)計(jì)劃制定中長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)計(jì)劃,由經(jīng)濟(jì)專家去執(zhí)行由經(jīng)濟(jì)專家去執(zhí)行 需求預(yù)測(cè)需求預(yù)測(cè):預(yù)測(cè)產(chǎn)品及服務(wù)的需求預(yù)測(cè)產(chǎn)品及服務(wù)的需求,決策生產(chǎn)決策生產(chǎn) 社會(huì)預(yù)測(cè):對(duì)社會(huì)未來(lái)的發(fā)展?fàn)顩r的預(yù)計(jì)和推測(cè)社會(huì)預(yù)測(cè):對(duì)社會(huì)未來(lái)的發(fā)展?fàn)顩r的預(yù)計(jì)和推測(cè) 期間期間 短期預(yù)測(cè)短期預(yù)測(cè)
3、:6個(gè)月以內(nèi)個(gè)月以內(nèi),月別月別/周別周別/日別日別 中期預(yù)測(cè)中期預(yù)測(cè):6個(gè)月個(gè)月-2年年 長(zhǎng)期預(yù)測(cè)長(zhǎng)期預(yù)測(cè):2年以上年以上 過(guò)去依賴于預(yù)測(cè)者的經(jīng)驗(yàn)過(guò)去依賴于預(yù)測(cè)者的經(jīng)驗(yàn)/主觀判斷主觀判斷 最近開(kāi)發(fā)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)技術(shù)最近開(kāi)發(fā)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)技術(shù)二、影響需求預(yù)測(cè)的因素商業(yè)周期商業(yè)周期 恢復(fù)恢復(fù)/繁榮繁榮/后退后退/蕭條蕭條4局面局面產(chǎn)品周期產(chǎn)品周期 投入期投入期/成長(zhǎng)期成長(zhǎng)期/成熟期成熟期(穩(wěn)定期穩(wěn)定期)/衰退期的產(chǎn)品壽命周期衰退期的產(chǎn)品壽命周期(life cycle) 耐久材料與消費(fèi)材料耐久材料與消費(fèi)材料/服務(wù)之間的差異服務(wù)之間的差異其它因素其它因素 廣告廣告,促銷活動(dòng)促銷活動(dòng),質(zhì)量質(zhì)量,信譽(yù)信譽(yù),競(jìng)爭(zhēng)公司競(jìng)
4、爭(zhēng)公司,顧客的信賴顧客的信賴 產(chǎn)品壽命周期的各階段產(chǎn)品壽命周期的各階段銷售量時(shí)間投入期成長(zhǎng)期成熟期(穩(wěn)定期)衰退期三.需求預(yù)測(cè)方法 1、類型定性方法定性方法 由個(gè)人的主觀由個(gè)人的主觀/判斷判斷,或綜合多數(shù)意見(jiàn)后預(yù)測(cè)需求或綜合多數(shù)意見(jiàn)后預(yù)測(cè)需求 過(guò)去的資料不充分或不可信賴時(shí)過(guò)去的資料不充分或不可信賴時(shí) 代表方法代表方法: :Delphi方法方法,用戶調(diào)查方法用戶調(diào)查方法,主管人員意見(jiàn)法主管人員意見(jiàn)法,銷售人員意見(jiàn)匯集法,銷售人員意見(jiàn)匯集法,歷史類推法歷史類推法 中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)定量方法定量方法 時(shí)系列時(shí)系列 過(guò)去的需求模式一直持續(xù)到未來(lái)的假設(shè)下過(guò)去的需求模式一直持續(xù)到未來(lái)的假設(shè)下,分析過(guò)去資
5、料投影未來(lái)分析過(guò)去資料投影未來(lái) 模模 型型 代表方法代表方法: :時(shí)間序列平滑法時(shí)間序列平滑法(移動(dòng)平均法移動(dòng)平均法,指數(shù)平滑法)指數(shù)平滑法), 時(shí)間序時(shí)間序 列分解法列分解法 短期短期,中期預(yù)測(cè)中期預(yù)測(cè) 因果因果 從過(guò)去的資料中找出與需求有密切聯(lián)系的變量從過(guò)去的資料中找出與需求有密切聯(lián)系的變量,分析變量與需求的因果關(guān)系分析變量與需求的因果關(guān)系 模型模型 有利于預(yù)測(cè)需求模式的轉(zhuǎn)換點(diǎn)或根本變化有利于預(yù)測(cè)需求模式的轉(zhuǎn)換點(diǎn)或根本變化 代表方法代表方法: :回歸分析回歸分析,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,投入投入-產(chǎn)出模型產(chǎn)出模型,先導(dǎo)指標(biāo)法先導(dǎo)指標(biāo)法, Simulation模型。模型。 中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中長(zhǎng)期
6、預(yù)測(cè) *時(shí)系列時(shí)系列:隨時(shí)間變化的某現(xiàn)象以一定的時(shí)間間隔觀察讀取的一系列觀測(cè)值隨時(shí)間變化的某現(xiàn)象以一定的時(shí)間間隔觀察讀取的一系列觀測(cè)值(如如:日別日別/周別銷售額周別銷售額,月別銷售量月別銷售量)有趨勢(shì)有趨勢(shì),季節(jié)因素季節(jié)因素,循環(huán)等模式循環(huán)等模式.四、預(yù)測(cè)的一般步驟 1 確定預(yù)測(cè)的目的確定預(yù)測(cè)的目的 2 確定預(yù)測(cè)的時(shí)間范圍確定預(yù)測(cè)的時(shí)間范圍 3 選擇預(yù)測(cè)的方法選擇預(yù)測(cè)的方法 4 收集和分析數(shù)據(jù)收集和分析數(shù)據(jù) 5 準(zhǔn)備預(yù)測(cè)準(zhǔn)備預(yù)測(cè) 6 對(duì)預(yù)測(cè)進(jìn)行監(jiān)控對(duì)預(yù)測(cè)進(jìn)行監(jiān)控 “預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)”五、預(yù)測(cè)中應(yīng)注意的幾個(gè)問(wèn)題(一)判斷在預(yù)測(cè)中的作用(一)判斷在預(yù)測(cè)中的作用1、判斷在選擇預(yù)測(cè)方法中的作用;、判斷在選擇
7、預(yù)測(cè)方法中的作用;2、判斷在辨別信息中的作用;、判斷在辨別信息中的作用;3、判斷在取舍預(yù)測(cè)結(jié)果時(shí)的作用;、判斷在取舍預(yù)測(cè)結(jié)果時(shí)的作用;(二)預(yù)測(cè)精度與成本(二)預(yù)測(cè)精度與成本(三)預(yù)測(cè)的時(shí)間范圍和更新頻率(三)預(yù)測(cè)的時(shí)間范圍和更新頻率(四)穩(wěn)定性與響應(yīng)性(四)穩(wěn)定性與響應(yīng)性第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法 Delphi法法 選擇對(duì)象專家團(tuán)選擇對(duì)象專家團(tuán)提問(wèn)提問(wèn)/答案整理答案整理/反饋反饋(3-4回回)最終結(jié)果最終結(jié)果 不確定性大或沒(méi)有過(guò)去資料的情況不確定性大或沒(méi)有過(guò)去資料的情況 時(shí)間和費(fèi)用是大的缺點(diǎn)時(shí)間和費(fèi)用是大的缺點(diǎn) 為設(shè)備為設(shè)備,新產(chǎn)品新產(chǎn)品,市場(chǎng)戰(zhàn)略的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)或技術(shù)預(yù)測(cè)市場(chǎng)戰(zhàn)略的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)或技術(shù)預(yù)測(cè)選
8、專家選專家專家團(tuán)專家團(tuán)20人人綜合整理、綜合整理、統(tǒng)一描述統(tǒng)一描述反饋反饋背景材料背景材料預(yù)測(cè)項(xiàng)目預(yù)測(cè)項(xiàng)目自由意見(jiàn)自由意見(jiàn)具體預(yù)測(cè)具體預(yù)測(cè)修正預(yù)測(cè)修正預(yù)測(cè) 主管人員意見(jiàn)法主管人員意見(jiàn)法 各部門主管開(kāi)會(huì)各部門主管開(kāi)會(huì)綜合意見(jiàn)綜合意見(jiàn)預(yù)測(cè)值預(yù)測(cè)值用戶調(diào)查法用戶調(diào)查法 對(duì)調(diào)查內(nèi)容的假設(shè)對(duì)調(diào)查內(nèi)容的假設(shè)消費(fèi)者調(diào)查消費(fèi)者調(diào)查(調(diào)查表調(diào)查表/面談面談/電話電話)驗(yàn)證假設(shè)驗(yàn)證假設(shè) 定性技術(shù)中時(shí)間和費(fèi)用是最大的缺點(diǎn)定性技術(shù)中時(shí)間和費(fèi)用是最大的缺點(diǎn) 預(yù)測(cè)比較正確的優(yōu)點(diǎn)預(yù)測(cè)比較正確的優(yōu)點(diǎn) 銷售人員意見(jiàn)匯集法銷售人員意見(jiàn)匯集法 經(jīng)銷商經(jīng)銷商/銷售員銷售員自由交換意見(jiàn)自由交換意見(jiàn)預(yù)測(cè)值預(yù)測(cè)值 歷史類推法歷史類推法 追
9、蹤類似產(chǎn)品在過(guò)去市場(chǎng)中需求的成長(zhǎng)過(guò)程追蹤類似產(chǎn)品在過(guò)去市場(chǎng)中需求的成長(zhǎng)過(guò)程 類推類推 屬于新產(chǎn)品屬于新產(chǎn)品,以前沒(méi)有資料的情況以前沒(méi)有資料的情況 *其它定性技術(shù)其它定性技術(shù):Scenario分析法分析法,trend外插法外插法第三節(jié)第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法定量預(yù)測(cè)方法 一、時(shí)間序列模型一、時(shí)間序列模型 二、因果模型二、因果模型(一)時(shí)間序列平滑模型 1、移動(dòng)平均法 簡(jiǎn)單移動(dòng)簡(jiǎn)單移動(dòng) 沒(méi)有季節(jié)性變化或急劇的增加沒(méi)有季節(jié)性變化或急劇的增加/減少趨勢(shì)減少趨勢(shì),偶然變化起重要作用時(shí)偶然變化起重要作用時(shí) 平均法平均法 通過(guò)移動(dòng)平均消除偶然變化通過(guò)移動(dòng)平均消除偶然變化 對(duì)預(yù)測(cè)期間前一定期間的需求做為簡(jiǎn)單的平均
10、值對(duì)預(yù)測(cè)期間前一定期間的需求做為簡(jiǎn)單的平均值 公式公式 Ft+1 = t:期間期間, Ft+1:t+1的預(yù)測(cè)值的預(yù)測(cè)值, At:t的實(shí)際需求的實(shí)際需求, N:移動(dòng)平均期間移動(dòng)平均期間 移動(dòng)平均期間為移動(dòng)平均期間為4個(gè)月個(gè)月,實(shí)際需求為如下時(shí)實(shí)際需求為如下時(shí) 月月(t) 1 2 3 4 5 實(shí)際需求實(shí)際需求(At) 4 3 4 5 ? 5月的需求預(yù)測(cè)值月的需求預(yù)測(cè)值F5為為 考慮預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性和需求變化考慮預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性和需求變化 的反映度選擇移動(dòng)平均期間的反映度選擇移動(dòng)平均期間 F5 = = = 4 *移動(dòng)平均期間越長(zhǎng)移動(dòng)平均期間越長(zhǎng),偶然因素?fù)p偶然因素?fù)p 失越多失越多,但對(duì)實(shí)際需求變化反映慢但對(duì)
11、實(shí)際需求變化反映慢 如果如果,5月的實(shí)際需求為月的實(shí)際需求為5時(shí)時(shí),6月的需求預(yù)測(cè)值是月的需求預(yù)測(cè)值是 F6= = = 4.25 At+At-1+At+1-N N 5+4+3+4 416 45+4+3+5 417 4(一)時(shí)間序列平滑模型 1、移動(dòng)平均法 加權(quán)移動(dòng)加權(quán)移動(dòng) 在用于預(yù)測(cè)之前在用于預(yù)測(cè)之前N期間資料值乘上合為期間資料值乘上合為1的加權(quán)值的加權(quán)值,求出移動(dòng)平均求出移動(dòng)平均 平均法平均法 *簡(jiǎn)單移動(dòng)平均的情況簡(jiǎn)單移動(dòng)平均的情況,在在N期間的各資料值乘上同一的期間的各資料值乘上同一的1/N的加權(quán)值的加權(quán)值 公式公式 Ft+1=WtAt+Wt-1At-1+Wt+1-NAt+1-N Ft+1
12、:t+1的預(yù)測(cè)值,的預(yù)測(cè)值,At:t的實(shí)際需求,的實(shí)際需求,Wt: :賦予賦予t t的加權(quán)值,的加權(quán)值, 實(shí)際需求如下實(shí)際需求如下 月(月(t) 1 2 3 4 5 實(shí)際需求(實(shí)際需求(At) 100 90 105 95 ? 加權(quán)值為加權(quán)值為4 4月月0.4,30.4,3月份月份0.3,20.3,2月份月份0.2,10.2,1月份月份0.10.1時(shí)時(shí) 在最近的資料中賦予大在最近的資料中賦予大 5月的需求預(yù)測(cè)值月的需求預(yù)測(cè)值F5是是 的加權(quán)值的加權(quán)值,使能夠趕上使能夠趕上 F5=0.4*95+0.3*105+0.2*90 +0.1*100 =97.5 實(shí)際需求變化實(shí)際需求變化 如果如果,5,5月
13、的實(shí)際需求為月的實(shí)際需求為110110時(shí)時(shí),6,6月的需求預(yù)測(cè)值是月的需求預(yù)測(cè)值是 F6 = 0.4*110+0.3*95+0.2*105+0.1*90 = 102.511NttiiW(一)時(shí)間序列平滑模型 2、指數(shù)平滑法一次指數(shù)一次指數(shù) 利用指數(shù)減少的加權(quán)值利用指數(shù)減少的加權(quán)值,給最近的資料賦予大比重給最近的資料賦予大比重,過(guò)去的資料過(guò)去的資料 平滑法平滑法 賦予小比重后預(yù)測(cè)未來(lái)需求;賦予小比重后預(yù)測(cè)未來(lái)需求; 即需求預(yù)測(cè)值是最近期間的實(shí)際需求乘上即需求預(yù)測(cè)值是最近期間的實(shí)際需求乘上a的加權(quán)值的加權(quán)值,對(duì)最近的需對(duì)最近的需 求預(yù)測(cè)值乘上求預(yù)測(cè)值乘上(1-a)的加權(quán)值后加權(quán)平均的數(shù)據(jù);的加權(quán)值
14、后加權(quán)平均的數(shù)據(jù); 與移動(dòng)平均法一樣與移動(dòng)平均法一樣,在季節(jié)性變化、趨勢(shì)、循環(huán)要素不起作用的在季節(jié)性變化、趨勢(shì)、循環(huán)要素不起作用的情情 況下有效。況下有效。 公式公式 Ft+1=aAt+(1-a)Ft 為求預(yù)測(cè)值為求預(yù)測(cè)值Ft+1需要需要3種資料種資料:最近預(yù)測(cè)值最近預(yù)測(cè)值(Ft),最近實(shí)際需求最近實(shí)際需求(At), 平滑常數(shù)平滑常數(shù)a(0a1)公式變化后公式變化后 Ft+1=aAt+(1-a)Ft =aAt+Ft-aFt =Ft+a(At-Ft)即即,新預(yù)測(cè)值是對(duì)舊預(yù)測(cè)值修正新預(yù)測(cè)值是對(duì)舊預(yù)測(cè)值修正(a*預(yù)測(cè)誤差預(yù)測(cè)誤差)后算出后算出上個(gè)月需求預(yù)測(cè)值是上個(gè)月需求預(yù)測(cè)值是100,實(shí)際需求是實(shí)際
15、需求是110,平滑常數(shù)平滑常數(shù)a=0.3時(shí)這個(gè)月的時(shí)這個(gè)月的預(yù)測(cè)值是預(yù)測(cè)值是Ft=Ft-1+a(At-1-Ft-1)=100+0.3(110-100)=103(一)時(shí)間序列平滑模型 2、指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法的連續(xù)展開(kāi)一次指數(shù)平滑法的連續(xù)展開(kāi) 期間期間1:A1,F1(F1已知已知,期間期間1末期值可以知道末期值可以知道A1 ) 期間期間2:F2=aA1+(1-a)F1 期間期間3:F3=aA2+(1-a)F2 =aA2+a(1-a)A1+(1-a)2F1 (F2代入式子整理代入式子整理) 期間期間4:F4=aA3+(1-a)F3 =aA3+(1-a)A2+a(1-a)2A1+(1-a)3F1
16、 (F3代入式子整理代入式子整理) 因此一般因此一般Ft+1用如下公式表示用如下公式表示 公式公式 Ft+1=aAt+a(1-a)At-1+a(1-a)2At-2 +a(1-a)t-1A1+(1-a)tF1 平滑常數(shù)(平滑常數(shù)(a)的值越大預(yù)測(cè)值對(duì)需求的值越大預(yù)測(cè)值對(duì)需求變化反應(yīng)越大,越小平滑的穩(wěn)定性越好變化反應(yīng)越大,越小平滑的穩(wěn)定性越好; 實(shí)際需求穩(wěn)定時(shí)(例:食品),為減實(shí)際需求穩(wěn)定時(shí)(例:食品),為減小短期小短期/偶然性變化的效果減小偶然性變化的效果減小a的值;的值; 為維持預(yù)測(cè)值的穩(wěn)定性一般從為維持預(yù)測(cè)值的穩(wěn)定性一般從0.10.3中設(shè)定。中設(shè)定。例例3.1:某公司的月銷售額記錄如表:某公
17、司的月銷售額記錄如表3-3所示,試取所示,試取a= 0.4,F1=11.00,計(jì)算計(jì)算一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值。一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值。月份月份At(千元千元)aAt-1(千元千元)Ft-1(千元千元)(1-a)Ft-1(千元千元)Ft(千元千元)110112124116.610.603134.810.606.3611.164165.211.166.711.905196.411.907.1413.546237.613.548.1215.727269.215.729.4318.6383010.418.6311.1821.589281221.5812.9524.95101811.224.9514.9726.
18、1711167.626.1715.7022.9012146.422.9013.7420.14(一)時(shí)間序列平滑模型 2、指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑公式公式 Ft+1=SAt+Tt式中:式中:Ft+1第第t+1期二次指數(shù)平滑值;期二次指數(shù)平滑值; Tt為為t期平滑趨勢(shì)值,期平滑趨勢(shì)值, T0事先給定;事先給定; SAt為為t期平滑平均值,又稱之為期平滑平均值,又稱之為“基數(shù)基數(shù)”, SA0事先給定。事先給定。ttttttFATSAASA)1()(1(1111)1 ()(ttttTSASAT 斜率偏差的平滑系數(shù)。例例3-2:對(duì)例:對(duì)例3.1提供的數(shù)據(jù),設(shè)提供的數(shù)據(jù),設(shè)=0.4, =0.5, SA0 =
19、11.00, T0 =0.80,求二求二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值。次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值。tAtAt(1-1-)FtSAt(SA(SAt t-SA-SAt-1t-1) ) (1- )Tt-1TtFt+10110.8011.8011047.0811.080.040.400.4411.522124.86.9111.710.320.220.5412.253135.27.3512.55.0.420.270.6913.244166.47.9414.340.900.351.2515.595197.69.3516.951.310.631.9418.896239.211.3320.531.790.972.7623.2972
20、610.413.9724.371.921.383.3027.678301216.628.602.121.653.7732.3792811.219.4230.621.011.892.9033.5210187.220.1127.31-1.651.45-0.2027.1111166.416.2722.67-2.32-0.10-2.4220.2512145.612.1517.75-2.46-1.21-3.6714.08(二)時(shí)間序列分解模型(二)時(shí)間序列分解模型趨勢(shì)成分(趨勢(shì)成分(Trend )- 數(shù)據(jù)長(zhǎng)期變化趨勢(shì)數(shù)據(jù)長(zhǎng)期變化趨勢(shì)季節(jié)性成分(季節(jié)性成分(Seasonality) - 數(shù)據(jù)隨季節(jié)有規(guī)律的
21、波動(dòng)數(shù)據(jù)隨季節(jié)有規(guī)律的波動(dòng)周期成分(周期成分(Cyclicity variations)- 周期因素引起的波動(dòng)周期因素引起的波動(dòng)不規(guī)則變化不規(guī)則變化/ /隨機(jī)波動(dòng)(隨機(jī)波動(dòng)( Irregular variations )- 隨機(jī)因素引起的波動(dòng)隨機(jī)因素引起的波動(dòng) 1)因此需求)因此需求Y可用下列函數(shù)表示可用下列函數(shù)表示 Y=f(T,S,C,I) 2)并且根據(jù)構(gòu)成要素的結(jié)合形態(tài)并且根據(jù)構(gòu)成要素的結(jié)合形態(tài) 剩法模型剩法模型 Y=T*S*C*I 加法模型加法模型 Y=T+S+C+I圖3-7 幾種可能的時(shí)間序列類型例例3.4 表表3-6是某旅游服務(wù)點(diǎn)過(guò)去是某旅游服務(wù)點(diǎn)過(guò)去3年各季度快餐的銷售記錄。試預(yù)測(cè)
22、該公司年各季度快餐的銷售記錄。試預(yù)測(cè)該公司未來(lái)一年各季度的銷售量。未來(lái)一年各季度的銷售量。季度季度季度序號(hào)季度序號(hào)t銷售量銷售量At4個(gè)季度銷售總個(gè)季度銷售總量量4個(gè)季度移動(dòng)平個(gè)季度移動(dòng)平均均季度中點(diǎn)季度中點(diǎn)夏夏111800秋秋210404冬冬3 8925春春4106004172910432.32.5夏夏5122854221410553.53.5秋秋6110094281910704.84.5冬冬7 92134310710776.85.5春春8112864379310948.36.5夏夏9133504485811214.57.5秋秋10112704511911279.88.5冬冬11102664
23、617211543.09.5春春12121384704211756.010.5解:分三步進(jìn)行。解:分三步進(jìn)行。 (1)求趨勢(shì)直線方程。采用最小二乘法或目測(cè)法。)求趨勢(shì)直線方程。采用最小二乘法或目測(cè)法。先求得先求得a=10000(份份),再求,再求b的值的值: b=(12000-10000)/12=167 Tt=10000+167t(2)估算季節(jié)系數(shù)(估算季節(jié)系數(shù)(Seasonal index, SI)。)。t123456789101112At/Tt1.161.010.850.991.131.000.821.001.160.950.871.01 SI(夏夏)=( A1/T1 + A5/T5 +
24、A9/T9 )/3=(1.16+1.13+1.16)/3=1.15同樣可得,同樣可得, SI(秋秋)=1.00; SI(冬冬)=0.85; SI(春春)=1.00 。(3)預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)。夏季:夏季:(10000+1671313)1.15=13997(份份)秋季:(秋季:(10000+1671414)1.00=12338(份份)冬季:(冬季:(10000+1671515)0.85=10629(份份)春季:(春季:(10000+1671616)1.00=12672(份份)二、因果模型 1、回歸分析回歸分析回歸分析 需求作為函數(shù)需求作為函數(shù),影響需求的因素作為變量來(lái)預(yù)測(cè)影響需求的因素作為變量來(lái)預(yù)測(cè) 單一
25、變量單一變量:單一線形回歸分析單一線形回歸分析,2個(gè)以上變量個(gè)以上變量:多重線形回歸分析多重線形回歸分析單一線形回歸分析單一線形回歸分析 公式公式 Y=函數(shù)函數(shù)Y的推定值的推定值(即即,回歸線上值回歸線上值) X=獨(dú)立變量獨(dú)立變量(對(duì)需求影響最大的因素對(duì)需求影響最大的因素) a=Y軸的截距軸的截距 b=回歸線回歸線(直線直線)的斜率的斜率 用最小二乘法求用最小二乘法求a,b下列式子下列式子 多重線形回歸分析多重線形回歸分析 現(xiàn)實(shí)中影響需求的有多種因素現(xiàn)實(shí)中影響需求的有多種因素,因此公式如下因此公式如下 公式公式 Y=a+b1X1+b2X2+bkXk 但是不用手算,用計(jì)算機(jī)計(jì)算但是不用手算,用計(jì)
26、算機(jī)計(jì)算bxaY2112111)()(nttnttnttnttntttXXnYXYXnbnXbYanttntt11例例3.5 對(duì)例對(duì)例3.4應(yīng)用一元線形回歸法進(jìn)行預(yù)測(cè)。應(yīng)用一元線形回歸法進(jìn)行預(yù)測(cè)。XYX2XY2.510432.36.2526 080.753.510553.512.2536 937.254.510704.820.2548 171.605.510776.830.2559 272.406.510948.342.2571 163.957.511214.556.2584 108.758.511279.872.2595 878.309.511543.090.25109 658.5010.5
27、11756.0110.25123 438.005 .58X0 .99209Y25.4402X50.654709XY解:183.1645 .58)25.440(9/)0 .99209(5 .58)5 .654709(92b03.99569/ )5 .58183.16499209(aXYT183.16403.9956衡量一元線形回歸方法偏差的兩個(gè)指標(biāo):線形相關(guān)系數(shù)衡量一元線形回歸方法偏差的兩個(gè)指標(biāo):線形相關(guān)系數(shù)r和標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)差Syx 。)()(2222YYnXXnYXXYnr2)(2nYYSTyx二、因果模型 2、其它模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)計(jì)量經(jīng)濟(jì) 用一系列相互關(guān)聯(lián)的回歸方程式預(yù)測(cè)各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)用一系列相互
28、關(guān)聯(lián)的回歸方程式預(yù)測(cè)各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng) 模型模型投入投入-產(chǎn)出產(chǎn)出 分析各產(chǎn)業(yè)部門間的產(chǎn)品及服務(wù)的流程預(yù)測(cè)需求分析各產(chǎn)業(yè)部門間的產(chǎn)品及服務(wù)的流程預(yù)測(cè)需求 模型模型先導(dǎo)指標(biāo)法先導(dǎo)指標(biāo)法 根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象的先導(dǎo)指標(biāo)預(yù)測(cè)需求根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象的先導(dǎo)指標(biāo)預(yù)測(cè)需求 石油價(jià)格是大型車需求的先導(dǎo)指標(biāo)石油價(jià)格是大型車需求的先導(dǎo)指標(biāo)Simulation 假設(shè)各種內(nèi)生變量和外生變量后假設(shè)各種內(nèi)生變量和外生變量后,利用電腦進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)利用電腦進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn), 模型模型 預(yù)測(cè)需求的動(dòng)模型預(yù)測(cè)需求的動(dòng)模型 價(jià)格上漲價(jià)價(jià)格上漲價(jià)10%時(shí)需求的變化時(shí)需求的變化,國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)蕭條時(shí)需求的國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)蕭條時(shí)需求的 變化變化第四節(jié)第四節(jié) 預(yù)測(cè)監(jiān)控預(yù)測(cè)監(jiān)控 一、預(yù)測(cè)精度測(cè)量一、預(yù)測(cè)精度測(cè)量 二、預(yù)測(cè)監(jiān)控二、預(yù)
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