(優(yōu)秀必備)碩士畢業(yè)論文答辯--PPT演示文稿

1、 答辯人： XXX 指導老師：XX教授 專業(yè)方向：XXX學20XX.X.XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX研究研究 基于基于XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX數據數據碩士論文答辯北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿報告提綱： 之一：研究綜述之一：研究綜述 之二：研究目的與研究內容之二：研究目的與研究內容 之三：數據介紹及平滑預處理之三：數據介紹及平滑預處理 之四：基于交叉擬合度檢驗法的之四：基于交叉擬合度檢驗法的 中國農作物復種指數提取中國農作物復種指數提取 之五：結論與探討之五：結論與探討北京

2、師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿研究綜述：研究綜述： 遙感技術在農作物監(jiān)測中的應用遙感技術在農作物監(jiān)測中的應用農作物的分類農作物的長勢監(jiān)測農作物估產農作物的種植面積監(jiān)測 基于遙感數據監(jiān)測農作物復種指數的研究進展基于遙感數據監(jiān)測農作物復種指數的研究進展國內研究進展國外研究進展 存在的主要問題存在的主要問題復種指數的定義與理解遙感估算方法基本空白北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿研究目的與研究內容：研究目的與研究內容：研究目的：研究目的： 依托遙感技術在農作物監(jiān)測中廣泛

3、應用的研究成果，利用多時相衛(wèi)星遙感數據對中國農作物的復種指數進行估算，從而客觀的了解、評價我國農作物的生產情況以及生長潛力等。 研究內容：研究內容： 在重新理解和界定復種指數的基礎上，對SPOT/VGT多時相NDVI數據進行去噪平滑處理，并依托前人的研究成果提取出中國農作物區(qū)，根據中國耕作制度區(qū)劃挑選出具有代表性的NDVI變化曲線，初步建立熟制標準曲線庫，利用交叉擬和度檢驗法對逐個像元進行判斷，提取其復種指數，并對結果進行了驗證分析。北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿對復種指數的理解和重新界定對復種指數的理解和重新界定復種，作為

4、中國多熟種植中最主要的一種形式，可復種，作為中國多熟種植中最主要的一種形式，可以反映耕地實際的利用強度以及可利用潛力，大多以反映耕地實際的利用強度以及可利用潛力，大多數農業(yè)生產模型及氣候模型中復種指數或復種潛力數農業(yè)生產模型及氣候模型中復種指數或復種潛力指的都是復種這種耕作方式。計算純粹的復種指數指的都是復種這種耕作方式。計算純粹的復種指數要比計算綜合或統(tǒng)計指標更簡單可行，并具有同等要比計算綜合或統(tǒng)計指標更簡單可行，并具有同等重要的意義。因此，這里重新界定復種指數為一年重要的意義。因此，這里重新界定復種指數為一年內同一塊地上連續(xù)種植農作物的次數，即復種的次內同一塊地上連續(xù)種植農作物的次數，即復

5、種的次數，不考慮其他間套等耕作形式。并根據劉巽浩等數，不考慮其他間套等耕作形式。并根據劉巽浩等的建議以及數據處理工作中的經驗，限定農作物的的建議以及數據處理工作中的經驗，限定農作物的獨立生長期至少在兩個月以上。獨立生長期至少在兩個月以上。 北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿數據介紹：數據介紹： VegetationVegetation計劃及計劃及VGTVGT傳感器傳感器Vegetation計劃的提出及應用方面VGT傳感器的設計特點 SPOT/VGTSPOT/VGT與與NOAA/AVHRRNOAA/AVHRR數據比較數據比較技術比

6、較光譜波段比較數據質量比較其他 SPOT/VGT-S10-NDVISPOT/VGT-S10-NDVI數據產品數據產品NDV波段SM波段北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿數據平滑預處理：數據平滑預處理：NDVINDVI數據去噪處理的三種方法數據去噪處理的三種方法閾值去除法 如：最佳坡度系數截取法BISE（Viovy,1992）基于濾波的平滑方法 如：傅立葉濾波變換法（Olsson,1994）曲線擬合的方法 如：非對稱高斯函數擬合方法（Jonsson,2002） 綜合評價以上方法的優(yōu)缺點，我們提出了一種新的基于Savitzky-Go

7、lay濾波的平滑方法來去除NDVI時序數據中存在的噪音。北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿方法原理：方法原理：基本假設基本假設NDVI的時序變化對應于植被的生長與衰落NDVI與植被緩慢變化過程不一致的突降作為噪音Savitzky-GolaySavitzky-Golay濾波公式濾波公式 通過Savitzky-Golay濾波模擬整個NDVI時序數據的長期變化趨勢，將NDVI值分做兩類：“真”點和“假”點，再通過局部循環(huán)Savitzky-Golay濾波的方法使“假”點逐步被濾波值取代，以更接近于NDVI時序數列的上包絡線值。NYCYm

8、imiijij*北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿SPOT/VGT NDVI時序數列相應的云狀態(tài)圖根據云狀態(tài)線性內插后的NDVI數列基于Savitzky-Golay平滑濾波的NDVI長期變化趨勢模擬NDVI的初定義：“真”點與“假”點新的NDVI時序數列產生Savitzky-Golay濾波擬和新的NDVI數列計算擬和影響系數迭代退出條件新的平滑NDVI時序數列是否Savitzky-GolaySavitzky-Golay濾波平滑方法流程圖：濾波平滑方法流程圖：北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩

9、士論文答辯稿級碩士論文答辯稿00.20.40.60.8DateNDVIJan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec(b)(c)(d)00.20.40.60.8DateNDVIJan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec00.20.40.60.8DateNDVIJan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec(d)(c)00.20.40.60.8DateNDVIJan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov De

10、c(a)Savitzky-GolaySavitzky-Golay濾波平滑過程示意圖：濾波平滑過程示意圖：北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿 選取試驗點：選取試驗點：北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿參數確定：長期變化趨勢的最優(yōu)長期變化趨勢的最優(yōu)濾波參數判定濾波參數判定(7,2)擬合循環(huán)中的最優(yōu)濾擬合循環(huán)中的最優(yōu)濾波參數判定波參數判定(3,4) dm2 23 34 43 370.0%70.0%70.0%70.0%70.0%70.0%4 480.0%80.0%80.0

11、%80.0%73.3%73.3%5 583.3%83.3%83.3%83.3%76.6%76.6%6 690.0%90.0%86.6%86.6%80.0%80.0%7 793.3%90.0%90.0%80.0%80.0%8 890.0%90.0%93.3%83.3%83.3%9 986.6%86.6%86.6%86.6%86.6%86.6%101086.6%86.6%86.6%86.6%90.0%90.0%111183.3%83.3%83.3%83.3%93.3%121283.3%83.3%83.3%83.3%93.3%131380.0%80.0%80.0%80.0%86.6%86.6%141

12、476.6%76.6%76.6%76.6%86.6%86.6%151570.070.070.070.083.3%83.3% dm2 23 34 45 56 62 219.519.519.519.53 350.350.350.350.314.414.414.44 480.280.280.280.234.134.134.134.111.511.55 595.795.795.795.758.258.258.258.227.227.26 6109.3109.3109.3109.376.076.076.076.042.842.87 7129.4129.4129.4129.486.086.086.086.

13、060.960.98 8167.8167.8167.8167.887.087.087.087.077.077.0北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿00.20.40.60.8DateNDVI1234567800.20.40.60.8DateNDVI123456781234567800.20.40.60.8DateNDVIthreshold =0.2threshold =0.4threshold =0.600.20.40.60.8DateNDVIm=3, d=200.20.40.60.8DateNDVIm=3, d=4 Jan Fe

14、b Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec00.20.40.60.8DateNDVIm=8, d=4 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec本方法與本方法與BISEBISE方法的比較結果：方法的比較結果：北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿本方法的評價：優(yōu)點優(yōu)點 充分利用云狀態(tài)數據 對參數的敏感性較低 理論簡單并且易于實現 運行速度較快 不受數據時間尺度空間尺度及傳感器限制缺點缺點 對在植被生長季高峰可能被云影響點無法判斷 對NDVI正

15、常低值可能被提高00.20.40.60.81DateNDVIJan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec00.20.40.60.8DateNDVIJan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov DecNo.12 siteNo.11 site北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿復種指數提取的可行性：多時相多時相NDVINDVI數據的去噪平滑保證了植被生長變數據的去噪平滑保證了植被生長變化特征；化特征；中國多熟種植的歷史悠久，在農作物的選擇和中國

16、多熟種植的歷史悠久，在農作物的選擇和種植方式上形成一定模式；種植方式上形成一定模式；相同熟制下不同農作物組合的生長曲線具有相相同熟制下不同農作物組合的生長曲線具有相似性；似性；多時相多時相NDVINDVI數據與高光譜數據的相似性，并且數據與高光譜數據的相似性，并且具有連續(xù)性和更明顯的曲線變化特征。具有連續(xù)性和更明顯的曲線變化特征。北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿交叉擬合度檢驗法：基本原理基本原理 交叉擬合度檢驗法：交叉擬合度檢驗法： 交叉相關檢驗法：交叉相關檢驗法： 光譜角度匹配法：光譜角度匹配法：222)()(1yyyxR2

17、2yyxxyyxxrm212mmrnrt|)cos(YXYXa北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿交叉擬合度檢驗法：敏感度檢驗敏感度檢驗 結果表明交叉擬合度檢驗法對曲線間的差異及波動更為明顯，適用于農作物的熟制判斷甚至是類型判斷。交叉交叉擬擬和度和度檢驗檢驗交叉相關交叉相關檢驗檢驗光光譜譜角度法（交叉）角度法（交叉）最佳最佳擬擬和度和度對應對應位置位置最大相關系數最大相關系數對應對應位置位置最小角度最小角度對應對應位置位置檢驗檢驗點點1 1-2.43495-2.43495-2-20.883990.88399-2-21.57081.

18、57085 5檢驗檢驗點點2 20.906870.90687-1-10.966440.96644-1-11.570791.570795 5檢驗檢驗點點3 30.89410.89410 00.972070.972070 01.57081.57085 5檢驗檢驗點點4 40.707710.70771-2-20.926850.92685-1-11.57081.57085 5北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿應用流程：否平滑后的中國農作物NDVI時序數列不同種植制度的典型點選取典型點的比較與選定精度檢驗標準曲線的非對稱高斯函數擬和中國農

19、作物種植指數的提取及成圖計算交叉擬和度及判別是北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿典型點的選?。褐袊N植制度區(qū)劃圖（劉巽浩，1993） 北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿區(qū)號區(qū)號區(qū)名區(qū)名作物種類作物種類復種類型復種類型12青藏高原喜涼作物一熟輪歇區(qū)臧東南川西谷地喜涼作物一熟區(qū)海北甘南高原喜涼作物一熟輪歇區(qū)青稞占優(yōu)勢兼小麥豌豆油菜青稞占優(yōu)勢兼春小麥豌豆青稞占優(yōu)勢兼春小麥油菜一熟輪歇一熟輪歇一熟輪歇12北部中高原半干旱喜涼作物一熟區(qū)后山壩上晉北高原山地半干旱喜涼作物一熟

20、區(qū)隴中青東寧中南黃土丘陵半干旱喜涼作物一熟區(qū)雜糧春麥為主兼馬鈴薯胡麻雜糧春麥為主兼馬鈴薯胡麻谷糜雜糧春麥為主兼油菜馬鈴薯胡麻谷子一熟休閑一熟休閑一熟休閑1234北部低高原易旱喜溫一熟區(qū)遼吉西蒙東南冀北半干旱喜溫一熟區(qū)黃土高原東部易旱喜溫一熟區(qū)晉東半濕潤易旱一熟填閑區(qū)渭北隴東半濕潤易旱冬麥一熟填閑區(qū)春小麥玉米谷糜并重兼高粱谷糜玉米并重兼高粱向日葵甜菜胡麻谷糜春小麥玉米并重兼高粱冬小麥為主玉米谷子冬小麥占優(yōu)勢一熟一熟一熟為主，兼麥-谷糜一熟為主，兼麥-谷糜冬麥-夏閑1234東北平原丘陵半濕潤喜溫作物一熟區(qū)大小興安嶺山麓崗地涼溫作物一熟區(qū)三江平原長白山地溫涼作物一熟區(qū)松嫩平原喜溫作物一熟區(qū)遼河平原丘

21、陵溫暖作物一熟填閑區(qū)玉米為主兼大豆春麥水稻高粱谷子甜菜大豆春小麥玉米馬鈴薯甜菜向日葵春小麥大豆玉米谷稻并重玉米為主大豆谷子兼高粱甜菜向日葵玉米為主兼高粱稻大豆一熟一熟一熟一熟一熟見填閑123西北干旱灌溉一熟兼二熟區(qū)河套河西灌溉一熟填閑區(qū)北疆灌溉一熟填閑區(qū)南疆東疆綠洲二熟一熟區(qū)春冬小麥為主玉米春麥為主兼玉米甜菜向日葵春冬小麥為主兼玉米棉花冬小麥玉米棉花并重一熟見填閑一熟一熟為主并休閑一熟兼二熟，冬麥-玉米，綠肥1234567黃淮海平原丘陵水澆地二熟旱地二熟一熟區(qū)燕山太行山山前平原水澆地套復二熟旱地一熟區(qū)黑龍港缺水低平原水澆地二熟旱地一熟區(qū)魯西北豫北低平原水澆地糧棉二熟區(qū)山東丘陵水澆地二熟旱坡地花

22、生棉花一熟區(qū)黃淮平原南陽盆地旱地水澆地兩熟區(qū)汾渭谷地水澆地二熟旱地一熟二熟區(qū)豫西北丘陵山地旱坡地一熟水澆地二熟區(qū)冬小麥為主兼玉米棉薯大豆花生冬小麥玉米為主兼棉谷薯冬小麥玉米為主兼棉谷冬小麥棉花玉米并重冬小麥玉米為主并甘薯花生棉花冬小麥玉米為主并甘薯棉水稻冬小麥為主兼玉米棉花冬小麥為主兼玉米薯類冬麥/玉米，麥/棉，花生一熟麥/玉米，麥-玉米，麥-谷，麥-薯，棉一熟麥/玉米，麥-谷，棉一熟麥/玉米，麥/棉，棉一熟麥/玉米，麥-雜，棉、花生一熟麥/大豆（玉米甘薯稻）兼麥/棉，棉一熟麥/玉米，麥-夏閑，棉一熟麥/玉米，麥-薯二熟，玉米、甘薯一熟12345西南中高原山地旱地二熟一熟水田二熟區(qū)秦巴山區(qū)旱地

23、二熟一熟兼水田二熟區(qū)川鄂湘黔低高原山地水田旱地二熟兼一熟區(qū)貴州高原水田旱地二熟一熟區(qū)云南高原水田旱第二熟一熟區(qū)滇黔邊境高原山地河谷旱地一熟二熟水田二熟區(qū)玉米稻冬麥薯油菜并重玉米冬麥為主兼薯稻稻玉米薯并重兼麥油菜豆稻玉米為主兼油菜冬麥煙稻玉米麥并重兼油菜煙蠶豆玉米為主薯稻麥油菜麥-玉米，麥-薯，麥-稻二熟，兼玉米、薯一熟麥-玉米，麥-薯，麥-稻，兼玉米、薯一熟麥（油菜）-稻，麥-玉米，麥-薯兼玉米、薯一熟麥（油菜）-稻，麥/玉米，兼玉米、薯一熟麥（油菜蠶豆）-稻，麥-玉米，兼玉米一熟玉米、甘薯一熟，麥-稻，麥/玉米12江淮平原丘陵麥稻兩熟區(qū)江淮平原麥稻兩熟兼旱三熟區(qū)鄂豫皖丘陵平原水田旱地兩熟兼早

24、三熟區(qū)單季稻麥棉為主單季稻麥棉并重稻麥為主兼棉油菜麥（油）-稻，麥-薯麥（油）-稻麥（油）-稻，麥/棉，麥/玉米（薯）12四川盆地水旱兩熟兼三熟區(qū)盆西平原水田麥稻兩熟填閑區(qū)盆東丘陵地山水田旱地兩熟三熟區(qū)單季稻麥為主兼玉米薯油菜柑桔甘蔗單季稻小麥為主玉米甘薯油菜單季稻小麥為主玉米薯類油菜寧麻麥（油）-稻，麥/玉米/薯麥（油）-稻，冬水田-稻，小麥-玉米，甘薯麥（油）-稻，冬水田-稻，稻-稻，麥/玉米/薯12長江中下游平原丘陵水田三熟二熟區(qū)沿江平原丘陵水田早三熟二熟區(qū)兩湖平原丘陵水田中三熟二熟區(qū)雙季稻占優(yōu)勢兼麥棉油菜綠肥雙季稻占優(yōu)勢麥棉油菜綠肥雙季稻占優(yōu)勢多綠肥麥（油、綠肥）-稻-稻肥、麥、油菜-

25、稻-稻，麥/棉肥-稻-稻123東南丘陵山地水田旱地二熟三熟區(qū)浙閩丘陵山地水田旱地三熟二熟區(qū)南嶺丘陵山地水田旱地二熟三熟區(qū)滇南山地旱地水田二熟兼三熟區(qū)雙季稻占優(yōu)勢兼玉米甘薯綠肥油菜冬麥柑桔雙季稻占優(yōu)勢并綠肥冬麥甘薯油菜雙季稻占優(yōu)勢兼綠肥玉米甘薯大豆油菜單季稻玉米為主雙季稻為輔兼小麥蠶豆大豆閑-稻-稻麥、綠肥、油菜-稻-稻閑（綠肥、油菜）-稻-稻，玉米-甘薯麥（蠶豆）-中稻，閑-稻-稻，玉米一熟12華南丘陵沿海平原晚三熟熱三熟區(qū)華南低平原晚三熟區(qū)華南沿海西雙版納臺南二熟三熟與熱作區(qū)雙季稻占優(yōu)勢兼雜糧甘蔗花生雙季稻占優(yōu)勢兼薯類玉米豆類油菜花生雙季稻占優(yōu)勢薯類為輔玉米豆類油菜花生閑-稻-稻閑（油）-稻

26、-稻，玉米-甘薯，大豆閑（油）-稻-稻，薯-稻-稻，油菜（蠶豆）-稻各區(qū)名稱及作物種類與復種類型各區(qū)名稱及作物種類與復種類型：北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿典型點的選擇：典型點的選擇： 選點原則選點原則具有比較明顯的生長曲線和熟制；獨立生長期大于或等于60天；包括有完整的生長季曲線，即生長期加衰落（收割）期。 綜合原則綜合原則內部交叉擬合度貢獻最大類間混合度最小 號經度緯度所在耕作區(qū)劃耕作類別1123.035841.79615遼河平原丘陵溫暖作物一熟填閑區(qū)一年一熟2111.762638.20208后山壩上晉北高原山地半干旱喜

27、涼作物一熟區(qū)一年一熟3118.982229.01864沿江平原丘陵水田早三熟二熟區(qū)一年一熟4113.147434.8472黃淮平原南陽盆地旱地水澆地兩熟區(qū)一年二熟5111.718634.41918豫西北丘陵山地旱坡地一熟水澆地二熟區(qū)一年二熟6104.876631.09577盆西平原水田麥稻兩熟填閑區(qū)一年二熟7110.661134.87237汾渭谷地水澆地二熟旱地一熟二熟區(qū)一年二熟8110.510134.99197汾渭谷地水澆地二熟旱地一熟二熟區(qū)一年二熟9110.377922.77466華南低平原晚三熟區(qū)一年二熟10111.00135.16821汾渭谷地水澆地二熟旱地一熟二熟區(qū)一年二熟11105

28、.946730.40339盆東丘陵地山水田旱地兩熟三熟區(qū)一年三熟12106.941222.87537滇南山地旱地水田二熟兼三熟區(qū)一年三熟13120.511822.58583華南沿海西雙版納臺南二熟三熟與熱作區(qū)一年三熟14112.876735.5144黃淮海平原丘陵水澆地二熟旱地二熟一熟區(qū)一年三熟15120.486622.49141華南沿海西雙版納臺南二熟三熟與熱作區(qū)一年三熟16120.492922.56065華南沿海西雙版納臺南二熟三熟與熱作區(qū)一年三熟17109.490437.15722黃土高原東部易旱喜溫一熟區(qū)一年一熟（輪作）18114.538440.04632晉東半濕潤易旱一熟填閑區(qū)一年一

29、熟（輪作）19104.939628.5088盆東丘陵地山水田旱地兩熟三熟區(qū)兩年三熟20103.447824.43007云南高原水田旱第二熟一熟區(qū)兩年三熟21115.199336.64108黑龍港缺水低平原水澆地二熟旱地一熟區(qū)兩年三熟22118.824925.26722浙閩丘陵山地水田旱地三熟二熟區(qū)兩年五熟23109.704419.87297華南沿海西雙版納臺南二熟三熟與熱作區(qū)兩年五熟24120.404823.54257華南低平原晚三熟區(qū)兩年五熟25120.278923.66216華南低平原晚三熟區(qū)兩年五熟26120.518124.04611華南低平原晚三熟區(qū)兩年五熟北京師范大學資源科學研究所北

30、京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿曲線標準化：曲線標準化：利用非對稱高斯函數利用非對稱高斯函數擬合方法對標準點曲擬合方法對標準點曲線進一步平滑。線進一步平滑。北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿復種指數提取結果：復種指數提取結果：北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿精度評價：精度評價：隨機抽樣目視解譯精度評價隨機抽樣目視解譯精度評價一年一熟一年兩熟一年三熟一年一熟（輪作）兩年三熟兩年五熟未判別總和一年一熟3000000030一年兩

31、熟0300000030一年三熟0318016230一年一熟（輪作）4002400230兩年三熟2300250030兩年五熟0130021530未判別0000112830總和36372124272837210總精度=83.8%；Kappa系數=0.81北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿誤判及未判別原因：誤判及未判別原因： 農作物區(qū)域的錯誤及變化導致的未判定和誤判；農作物區(qū)域的錯誤及變化導致的未判定和誤判； 云和大氣過于頻繁對判定產生的影響；云和大氣過于頻繁對判定產生的影響； 典型點的漏選，所選取的典型點不能概括所有的典型點的漏選，

32、所選取的典型點不能概括所有的多熟種植中農作物生長季的特征變化，造成一定多熟種植中農作物生長季的特征變化，造成一定程度的誤判；程度的誤判； 由于交叉擬和度對較短時間的波動敏感性比較低，由于交叉擬和度對較短時間的波動敏感性比較低，生長季過短也會造成誤分。生長季過短也會造成誤分。北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿方法評價：方法評價：優(yōu)點優(yōu)點 原理簡單，運算方便； 可適用于大多數具有連續(xù)波段或時段的遙感數據； 可以有效的提取中國農作物區(qū)的復種指數，并同時反映不同地區(qū)生長季的大致偏移； 應用潛力大，可在植被分類、土地覆蓋變化監(jiān)測以及高光譜

33、數據分析等方面發(fā)揮作用。缺點缺點 對典型點的選取要求比較高，要求有地面實驗數據支持或者是大量的樣點分析； 不宜于時間段過長起伏變化過多的數據組。北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿主要結論：主要結論： 傳統(tǒng)的復種指數定義過于混亂和綜合，重新界傳統(tǒng)的復種指數定義過于混亂和綜合，重新界定復種指數的含義為一年內同一塊耕地上耕作定復種指數的含義為一年內同一塊耕地上耕作農作物的次數，并界定作物生長期在兩個月以農作物的次數，并界定作物生長期在兩個月以上，計算純粹的復種指數，不僅簡單易行，意上，計算純粹的復種指數，不僅簡單易行，意義明確，并且可

34、以利用多時相遙感數據對每個義明確，并且可以利用多時相遙感數據對每個像素進行提取，避免了傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的費時費像素進行提取，避免了傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的費時費力，以及行政單元的局限。力，以及行政單元的局限。北京師范大學資源科學研究所北京師范大學資源科學研究所20002000級碩士論文答辯稿級碩士論文答辯稿主要結論：主要結論：基于基于Savitzky-golay濾波原理的平滑方法，可濾波原理的平滑方法，可以有效的去除多時相以有效的去除多時相NDVI遙感數據中由于云、遙感數據中由于云、氣溶膠等大氣影響造成的噪音，充分利用對應氣溶膠等大氣影響造成的噪音，充分利用對應的云狀態(tài)數據，理論簡單并易于實現?？蓱玫脑茽顟B(tài)數據，理論簡單并易于實現?？蓱糜诓煌瑫r間尺度、空間尺度和傳感器的于不同時間尺度、空間尺度和傳感器的NDVI數據，以獲取較高質量的數據，以獲取較高質量的NDVI時序數據。時序數據。北京師范