節(jié)簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)推斷假設(shè)檢驗(yàn)

1、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程基于基于SPSSSPSS和和ExcelExcel的調(diào)查數(shù)據(jù)分析的調(diào)查數(shù)據(jù)分析第第8章章簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)推斷簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)推斷: :假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)本章內(nèi)容本章內(nèi)容8.18.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理假設(shè)檢驗(yàn)的原理8.2 8.2 利用利用SPSSSPSS實(shí)現(xiàn)單個(gè)樣本實(shí)現(xiàn)單個(gè)樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)8.3 8.3 利用利用SPSSSPSS實(shí)現(xiàn)獨(dú)立樣本實(shí)現(xiàn)獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)8.4 8.4 利用利用SPSSSPSS實(shí)現(xiàn)配對(duì)樣本實(shí)現(xiàn)配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)8.5 8.5 利用利用ExcelExcel實(shí)現(xiàn)單個(gè)樣本實(shí)現(xiàn)單個(gè)樣本t t檢檢驗(yàn)驗(yàn)8.6 8.6 利用利用ExcelExcel實(shí)現(xiàn)獨(dú)立樣

2、本實(shí)現(xiàn)獨(dú)立樣本t t檢檢驗(yàn)驗(yàn)8.7 8.7 利用利用ExcelExcel實(shí)現(xiàn)配對(duì)樣本實(shí)現(xiàn)配對(duì)樣本t t檢檢驗(yàn)驗(yàn)8.8 8.8 總體比例的檢驗(yàn)總體比例的檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)由于對(duì)由于對(duì)總體總體不了解不了解，任何有關(guān)總體的，任何有關(guān)總體的敘述，都只是假設(shè)而已（統(tǒng)計(jì)假設(shè)）。敘述，都只是假設(shè)而已（統(tǒng)計(jì)假設(shè)）。除非進(jìn)行除非進(jìn)行普查普查，否則一個(gè)，否則一個(gè)統(tǒng)計(jì)假設(shè)統(tǒng)計(jì)假設(shè)是是對(duì)對(duì)或或錯(cuò)錯(cuò)，根本就不可能獲得正確的答案。，根本就不可能獲得正確的答案。但因?yàn)榻^大多數(shù)情況是不允許也無法但因?yàn)榻^大多數(shù)情況是不允許也無法進(jìn)行普查，所以才會(huì)通過進(jìn)行普查，所以才會(huì)通過抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查，用，用抽查結(jié)果所獲得的數(shù)據(jù)，來檢驗(yàn)先

3、前的抽查結(jié)果所獲得的數(shù)據(jù)，來檢驗(yàn)先前的統(tǒng)計(jì)假設(shè)，以判斷其對(duì)或錯(cuò)。統(tǒng)計(jì)假設(shè)，以判斷其對(duì)或錯(cuò)。8.18.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理假設(shè)檢驗(yàn)的原理如果一個(gè)人說他如果一個(gè)人說他從來沒有罵過人從來沒有罵過人。他能夠。他能夠證明證明嗎？嗎？如果非要如果非要證明他沒有罵過人證明他沒有罵過人，他必須出示他從，他必須出示他從小到大每一時(shí)刻的錄音錄像，所有書寫的東西小到大每一時(shí)刻的錄音錄像，所有書寫的東西等，還要證明這些物證是完全的、真實(shí)的、沒等，還要證明這些物證是完全的、真實(shí)的、沒有間斷的。這簡(jiǎn)直是不可能的。即使他找到一有間斷的。這簡(jiǎn)直是不可能的。即使他找到一些證人，比如他的同學(xué)、家人和同事來證明，些證人，比如他的同學(xué)

4、、家人和同事來證明，那也只能夠證明在那些證人在場(chǎng)的某些片刻，那也只能夠證明在那些證人在場(chǎng)的某些片刻，他沒有被聽到罵人。他沒有被聽到罵人。但是，反過來，如果要但是，反過來，如果要證明這個(gè)人罵過人證明這個(gè)人罵過人很容很容易易，只要有一次被抓住就足夠了。，只要有一次被抓住就足夠了?？磥?，看來，企圖肯定什么事物很難企圖肯定什么事物很難，而，而否定卻要相否定卻要相對(duì)容易得多對(duì)容易得多。物理學(xué)以及其他科學(xué)都是在否定。物理學(xué)以及其他科學(xué)都是在否定中發(fā)展的，這也是假設(shè)檢驗(yàn)背后的哲學(xué)。中發(fā)展的，這也是假設(shè)檢驗(yàn)背后的哲學(xué)。8.18.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理假設(shè)檢驗(yàn)的原理假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)是是一種方法一種方法，目的是為了決

5、，目的是為了決定一個(gè)關(guān)于定一個(gè)關(guān)于總體特征總體特征的定量的斷言的定量的斷言（比如一個(gè)假設(shè)）（比如一個(gè)假設(shè)）是否真實(shí)是否真實(shí)。通過計(jì)算從總體中抽出的隨機(jī)樣本的通過計(jì)算從總體中抽出的隨機(jī)樣本的適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)一個(gè)假設(shè)適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)一個(gè)假設(shè)。如果得到的統(tǒng)計(jì)量的如果得到的統(tǒng)計(jì)量的實(shí)現(xiàn)值實(shí)現(xiàn)值在在假設(shè)為假設(shè)為真真時(shí)應(yīng)該是時(shí)應(yīng)該是罕見的罕見的（小概率事件小概率事件），），將有理由將有理由拒絕拒絕這個(gè)假設(shè)。這個(gè)假設(shè)。8.18.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理假設(shè)檢驗(yàn)的原理在假設(shè)檢驗(yàn)中，一般要設(shè)立一個(gè)在假設(shè)檢驗(yàn)中，一般要設(shè)立一個(gè)原假設(shè)原假設(shè)（前面的（前面的“從來沒罵過人從來沒罵過人”就是一個(gè)例子）。就是一個(gè)例子）。而

6、設(shè)立該假設(shè)的動(dòng)機(jī)主要是而設(shè)立該假設(shè)的動(dòng)機(jī)主要是企圖利用人們掌握的企圖利用人們掌握的反映現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)來找出假設(shè)與現(xiàn)實(shí)之間的矛反映現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)來找出假設(shè)與現(xiàn)實(shí)之間的矛盾盾（這里所謂的矛盾，就是按照原假設(shè)，現(xiàn)實(shí)世（這里所謂的矛盾，就是按照原假設(shè)，現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)的出現(xiàn)僅僅屬于小概率事件，是不大可能界數(shù)據(jù)的出現(xiàn)僅僅屬于小概率事件，是不大可能出現(xiàn)的），出現(xiàn)的），從而否定這個(gè)假設(shè)，并稱該檢驗(yàn)顯著從而否定這個(gè)假設(shè)，并稱該檢驗(yàn)顯著（SigSignificantnificant）。）。多數(shù)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中（除了理論探討之外）的多數(shù)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中（除了理論探討之外）的假設(shè)檢假設(shè)檢驗(yàn)都是以否定原假設(shè)為目標(biāo)驗(yàn)都是以否定原假設(shè)為

7、目標(biāo)。如果如果否定不了否定不了，那就說明，那就說明證據(jù)不足證據(jù)不足，無法否定原，無法否定原假設(shè)。但這不能說明原假設(shè)正確，就像一兩次沒假設(shè)。但這不能說明原假設(shè)正確，就像一兩次沒有聽過他罵人還遠(yuǎn)不能證明他從來沒有駕過人。有聽過他罵人還遠(yuǎn)不能證明他從來沒有駕過人。8.1.18.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的過程和邏假設(shè)檢驗(yàn)的過程和邏輯輯例例8-18-1 一個(gè)顧客買了一包標(biāo)有一個(gè)顧客買了一包標(biāo)有500g500g重的紅糖，覺得分量不足，于是找到重的紅糖，覺得分量不足，于是找到監(jiān)督部門。當(dāng)然他們會(huì)覺得一包分量監(jiān)督部門。當(dāng)然他們會(huì)覺得一包分量不夠可能是隨機(jī)的，于是監(jiān)督部門就不夠可能是隨機(jī)的，于是監(jiān)督部門就去商店稱了去商

8、店稱了5050包包紅糖，得到紅糖，得到均值均值（平平均重量均重量）是）是498.35g498.35g。這的確比。這的確比500g500g少，但這是否能夠說明廠家生產(chǎn)的這少，但這是否能夠說明廠家生產(chǎn)的這批紅糖平均起來批紅糖平均起來不夠分量不夠分量呢？呢？01:500:500HH8.1.18.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的過程和邏假設(shè)檢驗(yàn)的過程和邏輯輯假設(shè)檢驗(yàn)的邏輯步驟為：假設(shè)檢驗(yàn)的邏輯步驟為： 第一，寫出零假設(shè)和備選假設(shè)。第一，寫出零假設(shè)和備選假設(shè)。 第二，確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。第二，確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。 第三，確定顯著性水平第三，確定顯著性水平。 第四，根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的實(shí)現(xiàn)值。第四，根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的

9、實(shí)現(xiàn)值。 第五，根據(jù)這個(gè)實(shí)現(xiàn)值計(jì)算第五，根據(jù)這個(gè)實(shí)現(xiàn)值計(jì)算p p值。值。 第六，進(jìn)行判斷：如果第六，進(jìn)行判斷：如果p p值小于或等于值小于或等于，就拒絕零假設(shè)，這時(shí)犯（第一類），就拒絕零假設(shè)，這時(shí)犯（第一類）錯(cuò)誤的概率最多為錯(cuò)誤的概率最多為；如果；如果p p值大于值大于，就不拒絕零假設(shè)，因?yàn)樽C據(jù)不足。，就不拒絕零假設(shè)，因?yàn)樽C據(jù)不足。8.1.2 8.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的類型與單假設(shè)檢驗(yàn)的類型與單/ /雙尾檢雙尾檢驗(yàn)驗(yàn)1 1等于與不等于的雙尾檢驗(yàn)等于與不等于的雙尾檢驗(yàn)2 2等于與大于的右側(cè)單尾檢驗(yàn)等于與大于的右側(cè)單尾檢驗(yàn) 或或3 3等于與小于的左側(cè)單尾檢驗(yàn)等于與小于的左側(cè)單尾檢驗(yàn) 或或012112:

10、HH012112:HH012112:HH012112:HH012112:HH8.2 8.2 利用利用SPSSSPSS實(shí)現(xiàn)單個(gè)樣本實(shí)現(xiàn)單個(gè)樣本t t檢檢驗(yàn)驗(yàn)對(duì)于對(duì)于例例8-18-1，監(jiān)督部門稱了，監(jiān)督部門稱了5050包包標(biāo)有標(biāo)有500g500g重的紅重的紅糖，糖，均值均值是是498.35g498.35g，少于少于所標(biāo)的所標(biāo)的500g500g，對(duì)于廠，對(duì)于廠家生產(chǎn)的這批紅糖平均起來是否夠分量，需要進(jìn)家生產(chǎn)的這批紅糖平均起來是否夠分量，需要進(jìn)行行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)由于廠家聲稱每袋由于廠家聲稱每袋500g500g，因此，因此零假設(shè)為總體均值零假設(shè)為總體均值等于等于500g500g（被懷疑對(duì)象總是放在零假

11、設(shè)）。而且（被懷疑對(duì)象總是放在零假設(shè)）。而且由于樣本均值少于由于樣本均值少于500g500g（這是懷疑的根據(jù)），把（這是懷疑的根據(jù)），把備選假設(shè)定為總體均值少于備選假設(shè)定為總體均值少于500g500g菜單：“Analyze”-“Compare Means”-“One-Sample T Test” 01:500:500HH結(jié)論：結(jié)論：拒絕拒絕H H0 0，因此可以認(rèn)為：紅糖平均重量為包裝上標(biāo)記的，因此可以認(rèn)為：紅糖平均重量為包裝上標(biāo)記的500g500g是不能接受的，該數(shù)據(jù)傾向于是不能接受的，該數(shù)據(jù)傾向于支持平均重量少于支持平均重量少于500g500g的備選假設(shè)。的備選假設(shè)。單尾檢驗(yàn)8.2.38.

12、2.3 單個(gè)樣本單個(gè)樣本t t檢驗(yàn)的應(yīng)用實(shí)檢驗(yàn)的應(yīng)用實(shí)例例例例8-28-2 某汽車廠商聲稱其發(fā)動(dòng)機(jī)排放標(biāo)準(zhǔn)的一個(gè)某汽車廠商聲稱其發(fā)動(dòng)機(jī)排放標(biāo)準(zhǔn)的一個(gè)指標(biāo)平均指標(biāo)平均低于低于2020個(gè)單位。在抽查了個(gè)單位。在抽查了1010臺(tái)臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)之發(fā)動(dòng)機(jī)之后，得到相應(yīng)的排放數(shù)據(jù)。該后，得到相應(yīng)的排放數(shù)據(jù)。該樣本均值為樣本均值為21.1321.13。究竟究竟能否由此認(rèn)為該指標(biāo)均值能否由此認(rèn)為該指標(biāo)均值超過超過2020？這次的假設(shè)檢驗(yàn)問題是（這次的假設(shè)檢驗(yàn)問題是（單尾檢驗(yàn)單尾檢驗(yàn)）菜單：“Analyze”-“Compare Means” - -“One-Sample T Test” 01:20:20HH結(jié)論：結(jié)論

13、：不能拒絕不能拒絕H H0 0，抽查結(jié)果表明，抽查結(jié)果表明該指標(biāo)均值該指標(biāo)均值沒有超過沒有超過2020個(gè)單位。個(gè)單位。8.38.3 利用利用SPSSSPSS實(shí)現(xiàn)獨(dú)立樣本實(shí)現(xiàn)獨(dú)立樣本t t檢檢驗(yàn)驗(yàn)例例8-38-3 用用“19911991年美國社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)年美國社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)”分析分析男女男女的受教育年限的受教育年限。假設(shè)檢驗(yàn)問題為（假設(shè)檢驗(yàn)問題為（） ：菜單：“Analyze”-“Compare Means” - -“Independent-Samples T Test” 結(jié)論：結(jié)論：拒絕拒絕H H0 0，說明在，說明在19911991年的美國，年的美國，男女的受教育程度是男女的受教育程度是有顯著

14、差異有顯著差異的。的。01:HH女女男男8.3.38.3.3 獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)的應(yīng)用實(shí)例：檢驗(yàn)的應(yīng)用實(shí)例：量表的兩組均值檢驗(yàn)量表的兩組均值檢驗(yàn)例例8-48-4 量表的檢驗(yàn)（兩組）。請(qǐng)先看第量表的檢驗(yàn)（兩組）。請(qǐng)先看第7 7章附錄章附錄問卷中的問卷中的“Q6.Q6.請(qǐng)就下列有關(guān)手機(jī)的產(chǎn)品屬性勾請(qǐng)就下列有關(guān)手機(jī)的產(chǎn)品屬性勾選其重要程度選其重要程度”量表。這樣的評(píng)價(jià)量表，有時(shí)也量表。這樣的評(píng)價(jià)量表，有時(shí)也需要按照需要按照性別性別進(jìn)行分組檢驗(yàn)。進(jìn)行分組檢驗(yàn)?？磳?duì)某一屬性的注看對(duì)某一屬性的注重程度，是否會(huì)因重程度，是否會(huì)因性別性別不同而有顯著差異不同而有顯著差異。假設(shè)檢驗(yàn)問題為（假設(shè)檢驗(yàn)問題為

15、（單尾檢驗(yàn)單尾檢驗(yàn)）：）：（女性比男性更注重） 或或（男性比女性更注重） 菜單：“Analyze”-“Compare Means” - -“Independent-Samples T Test” 01:HH女女男男=結(jié)論：請(qǐng)見P237P2372382388.4 8.4 利用利用SPSSSPSS實(shí)現(xiàn)配對(duì)樣本實(shí)現(xiàn)配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的目的是利用來自兩個(gè)總體的配對(duì)樣本，推斷兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異配對(duì)樣本t檢驗(yàn)與獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的差別之一是要求樣本是配對(duì)的，抽樣不是相互獨(dú)立，而是互相關(guān)聯(lián)的。所謂配對(duì)樣本可以是個(gè)案在“前”、“后”兩種狀態(tài)下某屬性的兩種不同特征，也可以是對(duì)某事物兩

16、個(gè)不同側(cè)面的描述。配對(duì)樣本t檢驗(yàn)是先求出每對(duì)觀測(cè)值的差，再對(duì)差值求平均值。通過檢驗(yàn)配對(duì)變量均值之間的差異的大小，來確定兩個(gè)總體的均值的差異是否顯著配對(duì)樣本t檢驗(yàn)也有單尾和雙尾檢驗(yàn) 。8.4 8.4 利用利用SPSSSPSS實(shí)現(xiàn)配對(duì)樣本實(shí)現(xiàn)配對(duì)樣本t t檢檢驗(yàn)驗(yàn)例例8-5 8-5 有有兩列兩列5050對(duì)減肥數(shù)據(jù)對(duì)減肥數(shù)據(jù)。其中一列數(shù)據(jù)其中一列數(shù)據(jù)（beforebefore）是）是減肥前減肥前的體重，另一列（的體重，另一列（afterafter）是）是減肥后減肥后的體重。要比較的體重。要比較5050個(gè)人在減肥前和減肥后的體重。這樣個(gè)人在減肥前和減肥后的體重。這樣就有了兩個(gè)樣本，每個(gè)樣本的樣本量都是

17、就有了兩個(gè)樣本，每個(gè)樣本的樣本量都是5050。這里不能。這里不能用前面的獨(dú)立樣本均值差的檢驗(yàn)，因?yàn)閮蓚€(gè)樣本并不獨(dú)用前面的獨(dú)立樣本均值差的檢驗(yàn)，因?yàn)閮蓚€(gè)樣本并不獨(dú)立。每一個(gè)人減肥后的體重都和自己減肥前的體重有關(guān)。立。每一個(gè)人減肥后的體重都和自己減肥前的體重有關(guān)。但不同人之間卻是獨(dú)立的。但不同人之間卻是獨(dú)立的。假設(shè)檢驗(yàn)問題為假設(shè)檢驗(yàn)問題為( (單尾檢驗(yàn)單尾檢驗(yàn)) )：菜單：“Analyze”-“Compare Means”- - “Paired-Samples T Test” 01:0:0DDHH結(jié)論：結(jié)論：拒絕拒絕H H0 0，說明減肥后和減，說明減肥后和減肥前相比，肥前相比，平均體重顯著要輕平

18、均體重顯著要輕。8.4.38.4.3 配對(duì)樣本配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)的應(yīng)用實(shí)檢驗(yàn)的應(yīng)用實(shí)例例例例8-6 8-6 在在“19911991年美國社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)年美國社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)”中，對(duì)于中，對(duì)于教育程度（受教育年限），涉及了受訪者教育程度（受教育年限），涉及了受訪者自身自身的的受教育程度、受教育程度、父母父母的受教育程度以及的受教育程度以及配偶配偶的受教的受教育程度。可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)比育程度?？梢詫?duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)比自身與自身與父母父母之間、之間、夫妻之間夫妻之間、父母之間父母之間的受教育年限是的受教育年限是否存在顯著差異。否存在顯著差異。假設(shè)檢驗(yàn)問題為：假設(shè)檢驗(yàn)問題為： 自己與父親： 自

19、己與母親： 自己與配偶： 父親與母親：結(jié)論：受訪者結(jié)論：受訪者自身自身的的受教育程度比受教育程度比父母父母的的都都高高，而與，而與配偶配偶的受的受教育程度教育程度沒有顯著差沒有顯著差異異，此外，此外父母父母之間的之間的受教育程度受教育程度也沒有顯也沒有顯著差異著差異。0111:0:0DDHH0212:0:0DDHH0313:0:0DDHH0414:0:0DDHH8.5 8.5 利用利用ExcelExcel實(shí)現(xiàn)單個(gè)樣本實(shí)現(xiàn)單個(gè)樣本t t檢檢驗(yàn)驗(yàn)例例8-7 8-7 某郵遞家具公司收到了許多客戶關(guān)于不按某郵遞家具公司收到了許多客戶關(guān)于不按期送貨的投訴。該公司懷疑責(zé)任在于他們雇用的期送貨的投訴。該公司

20、懷疑責(zé)任在于他們雇用的貨物運(yùn)輸公司。貨物運(yùn)輸公司保證說他們的平均貨物運(yùn)輸公司。貨物運(yùn)輸公司保證說他們的平均運(yùn)輸時(shí)間運(yùn)輸時(shí)間不超過不超過2424天天。家具公司隨機(jī)抽選。家具公司隨機(jī)抽選5050次次運(yùn)運(yùn)輸記錄，得知輸記錄，得知樣本均值樣本均值為為24.4624.46天，試以天，試以0.050.05的的顯著性水平對(duì)貨運(yùn)公司的保證的準(zhǔn)確性作出判斷。顯著性水平對(duì)貨運(yùn)公司的保證的準(zhǔn)確性作出判斷。假設(shè)檢驗(yàn)問題為假設(shè)檢驗(yàn)問題為( (單尾檢驗(yàn)單尾檢驗(yàn)) )：菜單：“工具”-“數(shù)據(jù)分析”，選擇“t-檢驗(yàn)：雙樣本異方差假設(shè)” 01:24:24HH結(jié)論：結(jié)論：拒絕拒絕H H0 0，表明運(yùn)輸公司的，表明運(yùn)輸公司的保證是

21、保證是不可信不可信的。的。8.6 8.6 利用利用ExcelExcel實(shí)現(xiàn)獨(dú)立樣本實(shí)現(xiàn)獨(dú)立樣本t t檢檢驗(yàn)驗(yàn)例例8-88-8 某大學(xué)管理學(xué)院考慮專業(yè)設(shè)置情況，現(xiàn)已知某大學(xué)管理學(xué)院考慮專業(yè)設(shè)置情況，現(xiàn)已知會(huì)計(jì)會(huì)計(jì)專業(yè)與專業(yè)與財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)專業(yè)皆為社會(huì)所需求，但似乎專業(yè)皆為社會(huì)所需求，但似乎會(huì)計(jì)會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)專業(yè)畢業(yè)生生年薪高于年薪高于財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)專業(yè)。現(xiàn)在某地開發(fā)區(qū)隨機(jī)調(diào)查會(huì)計(jì)專專業(yè)?，F(xiàn)在某地開發(fā)區(qū)隨機(jī)調(diào)查會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生業(yè)畢業(yè)生1414名、財(cái)務(wù)專業(yè)畢業(yè)生名、財(cái)務(wù)專業(yè)畢業(yè)生1212名，詢問其參加工作名，詢問其參加工作第一年的年薪情況。試以第一年的年薪情況。試以0.050.05的顯著性水平，推斷會(huì)計(jì)的顯著性水平

22、，推斷會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生的年薪是否高于財(cái)務(wù)專業(yè)畢業(yè)生的年薪。專業(yè)畢業(yè)生的年薪是否高于財(cái)務(wù)專業(yè)畢業(yè)生的年薪。假設(shè)檢驗(yàn)問題為假設(shè)檢驗(yàn)問題為( (單尾檢驗(yàn)單尾檢驗(yàn)) )：菜單：“工具”-“數(shù)據(jù)分析”，選擇“F-檢驗(yàn) 雙樣本方差” 菜單：“工具”-“數(shù)據(jù)分析”，選擇“t-檢驗(yàn)：雙樣本等方差假設(shè)”結(jié)論：結(jié)論：拒絕拒絕H H0 0，可以認(rèn)為會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生，可以認(rèn)為會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生工作第一年的年薪工作第一年的年薪高于高于財(cái)務(wù)專業(yè)畢業(yè)生。財(cái)務(wù)專業(yè)畢業(yè)生。012112:0:0HH8.7 8.7 利用利用ExcelExcel實(shí)現(xiàn)配對(duì)樣本實(shí)現(xiàn)配對(duì)樣本t t檢檢驗(yàn)驗(yàn)例例8-98-9 根據(jù)美國勞動(dòng)部女工局資料顯示，根據(jù)美國勞

23、動(dòng)部女工局資料顯示，19941994年美國年美國女性勞動(dòng)力約占女性勞動(dòng)力約占46%46%，女性為美國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)了近，女性為美國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)了近一半的力量，然而，其收入?yún)s同美國男性有著顯著差別。一半的力量，然而，其收入?yún)s同美國男性有著顯著差別。數(shù)據(jù)是美國勞動(dòng)部女工局隨機(jī)抽取的男女勞動(dòng)力在數(shù)據(jù)是美國勞動(dòng)部女工局隨機(jī)抽取的男女勞動(dòng)力在6565個(gè)個(gè)職業(yè)中的平均每周收入。假定平均每周收入服從正態(tài)分職業(yè)中的平均每周收入。假定平均每周收入服從正態(tài)分布，以布，以0.050.05為顯著性水平，對(duì)為顯著性水平，對(duì)美國男女收入差異美國男女收入差異進(jìn)行檢進(jìn)行檢驗(yàn)，以判斷是否存在差異。如果存在差異，則是否相差驗(yàn)，

24、以判斷是否存在差異。如果存在差異，則是否相差120120美元以上？美元以上？假設(shè)檢驗(yàn)問題為：假設(shè)檢驗(yàn)問題為：菜單：“工具”-“數(shù)據(jù)分析”，選擇“t-檢驗(yàn): 平均值的成對(duì)二樣本分析” 結(jié)論：結(jié)論：不能拒絕不能拒絕H H0 0，認(rèn)為差異在，認(rèn)為差異在120120美元左右，還美元左右，還沒沒有達(dá)到有達(dá)到120120美元以上美元以上。01:120:120HH女女男男8.88.8 總體比例的檢驗(yàn)總體比例的檢驗(yàn)例例8-108-10 對(duì)于評(píng)價(jià)電視節(jié)目，對(duì)于評(píng)價(jià)電視節(jié)目，收視率收視率是個(gè)重要的指標(biāo)。是個(gè)重要的指標(biāo)。一個(gè)電話調(diào)查表明，在某一節(jié)目播出的時(shí)候，被訪的正一個(gè)電話調(diào)查表明，在某一節(jié)目播出的時(shí)候，被訪的正

25、在觀看電視的人中有在觀看電視的人中有2323正在觀看這個(gè)節(jié)目?，F(xiàn)在想知正在觀看這個(gè)節(jié)目。現(xiàn)在想知道，這是否與該節(jié)目的制作人所期望的道，這是否與該節(jié)目的制作人所期望的p=25p=25相比有顯相比有顯著不足。著不足。假設(shè)檢驗(yàn)問題為：假設(shè)檢驗(yàn)問題為：在Excel中，用二項(xiàng)分布BINOMDIST函數(shù)或標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布NORMSDIST函數(shù)。在SPSS中，菜單“Analyze”-“Nonparametric Tests”-“Binomial” 結(jié)論：結(jié)論：與樣本量與樣本量n n有關(guān)有關(guān)。n n15001500，拒絕拒絕H H0 0，認(rèn)為說收視率有認(rèn)為說收視率有2525是過分了。是過分了。n n100100，

26、不能拒絕不能拒絕H H0 0，沒有足夠的理由拒絕收視率有沒有足夠的理由拒絕收視率有2525的零假設(shè)。的零假設(shè)。01:0.25:0.25HpHp8.8.28.8.2 兩個(gè)總體比例之差的檢兩個(gè)總體比例之差的檢驗(yàn)驗(yàn)例例8-11 8-11 對(duì)于兩個(gè)樣本，也有關(guān)于對(duì)于兩個(gè)樣本，也有關(guān)于兩個(gè)總體比例之差兩個(gè)總體比例之差p p1 1p p2 2的檢驗(yàn)的檢驗(yàn)。還以收視率為。還以收視率為例。如果例。如果節(jié)目甲節(jié)目甲的樣本的樣本收視率收視率為為2020，而，而節(jié)目乙節(jié)目乙的為的為2121，是不是，是不是節(jié)目甲的總體收節(jié)目甲的總體收視率就真的低于節(jié)目乙的視率就真的低于節(jié)目乙的？假設(shè)檢驗(yàn)問題為：假設(shè)檢驗(yàn)問題為：在Ex

27、cel中，用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布NORMSDIST函數(shù)。結(jié)論：當(dāng)結(jié)論：當(dāng)n n1 112001200，n n2 2=1300=1300時(shí)，時(shí)，不能拒不能拒絕絕H H0 0，說明沒有足夠證據(jù)可以拒絕說明沒有足夠證據(jù)可以拒絕“節(jié)節(jié)目甲和節(jié)目乙收視率相等目甲和節(jié)目乙收視率相等”的零假設(shè)。的零假設(shè)。012112:0:0HppHpp假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)由于對(duì)由于對(duì)總體總體不了解不了解，任何有關(guān)總體的，任何有關(guān)總體的敘述，都只是假設(shè)而已（統(tǒng)計(jì)假設(shè)）。敘述，都只是假設(shè)而已（統(tǒng)計(jì)假設(shè)）。除非進(jìn)行除非進(jìn)行普查普查，否則一個(gè)，否則一個(gè)統(tǒng)計(jì)假設(shè)統(tǒng)計(jì)假設(shè)是是對(duì)對(duì)或或錯(cuò)錯(cuò)，根本就不可能獲得正確的答案。，根本就不可能獲得正確的答案。

28、但因?yàn)榻^大多數(shù)情況是不允許也無法但因?yàn)榻^大多數(shù)情況是不允許也無法進(jìn)行普查，所以才會(huì)通過進(jìn)行普查，所以才會(huì)通過抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查，用，用抽查結(jié)果所獲得的數(shù)據(jù)，來檢驗(yàn)先前的抽查結(jié)果所獲得的數(shù)據(jù)，來檢驗(yàn)先前的統(tǒng)計(jì)假設(shè)，以判斷其對(duì)或錯(cuò)。統(tǒng)計(jì)假設(shè)，以判斷其對(duì)或錯(cuò)。8.1.2 8.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的類型與單假設(shè)檢驗(yàn)的類型與單/ /雙尾檢雙尾檢驗(yàn)驗(yàn)1 1等于與不等于的雙尾檢驗(yàn)等于與不等于的雙尾檢驗(yàn)2 2等于與大于的右側(cè)單尾檢驗(yàn)等于與大于的右側(cè)單尾檢驗(yàn) 或或3 3等于與小于的左側(cè)單尾檢驗(yàn)等于與小于的左側(cè)單尾檢驗(yàn) 或或012112:HH012112:HH012112:HH012112:HH012112:HH8.3

29、8.3 利用利用SPSSSPSS實(shí)現(xiàn)獨(dú)立樣本實(shí)現(xiàn)獨(dú)立樣本t t檢檢驗(yàn)驗(yàn)例例8-38-3 用用“19911991年美國社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)年美國社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)”分析分析男女男女的受教育年限的受教育年限。假設(shè)檢驗(yàn)問題為（假設(shè)檢驗(yàn)問題為（） ：菜單：“Analyze”-“Compare Means” - -“Independent-Samples T Test” 結(jié)論：結(jié)論：拒絕拒絕H H0 0，說明在，說明在19911991年的美國，年的美國，男女的受教育程度是男女的受教育程度是有顯著差異有顯著差異的。的。01:HH女女男男8.3.38.3.3 獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)的應(yīng)用實(shí)例：檢驗(yàn)的應(yīng)用實(shí)例：量表的兩

30、組均值檢驗(yàn)量表的兩組均值檢驗(yàn)例例8-48-4 量表的檢驗(yàn)（兩組）。請(qǐng)先看第量表的檢驗(yàn)（兩組）。請(qǐng)先看第7 7章附錄章附錄問卷中的問卷中的“Q6.Q6.請(qǐng)就下列有關(guān)手機(jī)的產(chǎn)品屬性勾請(qǐng)就下列有關(guān)手機(jī)的產(chǎn)品屬性勾選其重要程度選其重要程度”量表。這樣的評(píng)價(jià)量表，有時(shí)也量表。這樣的評(píng)價(jià)量表，有時(shí)也需要按照需要按照性別性別進(jìn)行分組檢驗(yàn)。進(jìn)行分組檢驗(yàn)?？磳?duì)某一屬性的注看對(duì)某一屬性的注重程度，是否會(huì)因重程度，是否會(huì)因性別性別不同而有顯著差異不同而有顯著差異。假設(shè)檢驗(yàn)問題為（假設(shè)檢驗(yàn)問題為（單尾檢驗(yàn)單尾檢驗(yàn)）：）：（女性比男性更注重） 或或（男性比女性更注重） 菜單：“Analyze”-“Compare Means” - -“Independent-Samples T Test” 01:HH女女男男=結(jié)論：請(qǐng)見P237P2372382388.4.38.4.3 配對(duì)樣本配