863計(jì)劃信息技術(shù)領(lǐng)域度

1、1 / 18計(jì)劃信息技術(shù)領(lǐng)域年度專題課題申請指南、/. 前言“十一五” 期間，依據(jù)國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要 、 國家“十一五”科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)劃 和計(jì)劃“十一五” 發(fā)展綱要， 計(jì)劃信息技術(shù)領(lǐng)域在智能感知與先進(jìn)計(jì)算技術(shù)、 自組織網(wǎng)絡(luò)與通信技 術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和信息安全技術(shù)等方面開展前沿探索研究， 力爭突 破若干可與發(fā)達(dá)國家競爭的前沿技術(shù)； 圍繞國家重大工程、 重大行業(yè) 應(yīng)用和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的迫切需求，重點(diǎn)開展高效能計(jì)算機(jī)及網(wǎng)格服務(wù)環(huán) 境、新型信息存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)、 新一代高可信互聯(lián)網(wǎng)等方面的研究開發(fā)； 掌握若干可與發(fā)達(dá)國家 “相互交換或轉(zhuǎn)讓 ”的關(guān)鍵核心技術(shù)， 進(jìn)入全球 信息技術(shù)的 “供應(yīng)鏈 ”并在

2、重要環(huán)節(jié)形成競爭優(yōu)勢；突破一批核心技 術(shù)，推動(dòng)以我為主的相關(guān)國際標(biāo)準(zhǔn)的制定， 初步形成信息技術(shù)自主創(chuàng) 新支撐體系； 突出信息技術(shù)集成創(chuàng)新與應(yīng)用， 開發(fā)一批重大產(chǎn)品和系 統(tǒng)，培育一批新的產(chǎn)業(yè)增長點(diǎn)， 推動(dòng)我國國民經(jīng)濟(jì)信息化和現(xiàn)代服務(wù) 業(yè)發(fā)展，縮小數(shù)字鴻溝；加強(qiáng)軍民兩用技術(shù)的研究開發(fā)，服務(wù)國家安 全，增強(qiáng)國防實(shí)力。根據(jù)以上總體考慮， 計(jì)劃信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)⒃陧?xiàng)目和專題兩個(gè)層次 進(jìn)行部署，設(shè)置“ 智能感知與先進(jìn)計(jì)算技術(shù)” 、“自組織網(wǎng)絡(luò)與通信技 術(shù)”、“虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)” 和“信息安全技術(shù)” 四個(gè)專題，將分年度公開 發(fā)布專題課題申請指南。以下為本領(lǐng)域年度專題課題申請指南。專題一、智能感知與先進(jìn)計(jì)算技術(shù)專題一

3、、指南說明本專題針對計(jì)算技術(shù)網(wǎng)絡(luò)化、普適化、智能化的發(fā)展趨勢，結(jié)合 我國在智能感知與先進(jìn)計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，以前沿技術(shù)的探索與集 成研究為主。本專題重點(diǎn)支持的方向是新型計(jì)算模型、 基于人類感知 和認(rèn)知機(jī)理的智能信息2 / 18處理技術(shù)、 新型人機(jī)交互模式及技術(shù)、 以中文 為核心的多語言智能處理技術(shù)、面向網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的軟件新技術(shù)、 新型網(wǎng) 絡(luò)服務(wù)器與訪問終端關(guān)鍵技術(shù)，以及軟件質(zhì)量評(píng)估關(guān)鍵技術(shù)。此次發(fā)布的是本專題年度課題申請指南，年度經(jīng)費(fèi)預(yù)算為萬元。 擬支持的課題分兩類： 一類是探索導(dǎo)向類課題， 每個(gè)課題的支持強(qiáng)度 為萬元以下，支持年限原則上不超過年；一類是目標(biāo)導(dǎo)向類課題，每 個(gè)課題的支持強(qiáng)度為萬元以

4、下，支持年限原則上不超過年。二、指南內(nèi)容（一）探索導(dǎo)向類課題新型計(jì)算模型主要研究內(nèi)容：探索新型網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型以及非馮諾依曼計(jì)算模 型等。本方向年擬安排經(jīng)費(fèi)萬元。基于人類感知和認(rèn)知機(jī)理的智能信息處理技術(shù) 主要研究內(nèi)容：感知計(jì)算模型，圖像語義理解技術(shù)，基于人類感 知和認(rèn)知機(jī)理的機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、多源感知融合等。本方向年擬安排經(jīng)費(fèi)萬元。新型人機(jī)交互模式及技術(shù)主要研究內(nèi)容： 新型人機(jī)交互模式與多通道人機(jī)交互技術(shù)， 生物 特征識(shí)別新方法，基于注意機(jī)制的人機(jī)交互新模型，腦機(jī)接口等。本方向年擬安排經(jīng)費(fèi)萬元。以中文為核心的多語言智能處理新技術(shù)主要研究內(nèi)容：語音識(shí)別與語音合成技術(shù)， 文字與符號(hào)識(shí)別技術(shù)， 機(jī)器翻

5、譯技術(shù)， 語料處理技術(shù)與語言處理的評(píng)估技術(shù)， 跨語言信息檢 索技術(shù)，新一代基于語義的搜索技術(shù)等。本方向年擬安排經(jīng)費(fèi)萬元。3 / 18面向網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的軟件新技術(shù) 主要研究內(nèi)容：面向用戶的需求工程、領(lǐng)域工程和編程模型，模 型驅(qū)動(dòng)的智能化軟件技術(shù)，新的軟件構(gòu)件技術(shù)，可信服務(wù)軟件技術(shù)， 軟件代理與多模式協(xié)同技術(shù)等。本方向年擬安排經(jīng)費(fèi)萬元。新型網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器與訪問終端關(guān)鍵技術(shù)主要研究內(nèi)容： 新型服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)與軟硬件協(xié)同技術(shù)， 服務(wù)器 資源的動(dòng)態(tài)部署與優(yōu)化技術(shù)，新型訪問終端技術(shù)等。本方向年擬安排經(jīng)費(fèi)萬元。軟件質(zhì)量保障與評(píng)估新技術(shù) 主要研究內(nèi)容：軟件過程的建模、綜合量化評(píng)估，軟件系統(tǒng)的成 熟度和可信性綜合評(píng)價(jià)模

6、型與工具， 軟件資源庫及其共享技術(shù)與創(chuàng)新 應(yīng)用技術(shù)等。本方向年擬安排經(jīng)費(fèi)萬元。（二）目標(biāo)導(dǎo)向類課題基于視覺感知與認(rèn)知機(jī)理的圖像分析與識(shí)別系統(tǒng) 研究目標(biāo)：突破基于人類視覺感知與認(rèn)知機(jī)理的圖像處理模型、 關(guān)鍵技術(shù)和算法，建立個(gè)性化、高準(zhǔn)確度的圖像分析與識(shí)別系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容： 分層交互的統(tǒng)計(jì)視覺計(jì)算模型與推理， 基于感知 整合機(jī)制的視覺模式識(shí)別技術(shù)， 具有選擇性注意機(jī)制的視覺信息搜索 與多目標(biāo)跟蹤模型。主要指標(biāo)：分層交互的立體視覺匹配算法綜合性能進(jìn)入世界前 列，提供一定規(guī)模的具有個(gè)視點(diǎn)以上的人臉圖象數(shù)據(jù)庫， 系統(tǒng)具有可 重構(gòu)性，針對不同視覺任務(wù)靈活配置。本方向年擬安排經(jīng)費(fèi)萬元。復(fù)雜應(yīng)用環(huán)境下的生物

7、特征識(shí)別系統(tǒng)研究目標(biāo)： 突破安全便捷的、 高可靠性的多生物特征獲取及識(shí)別 算法，4 / 18建立面向典型應(yīng)用的生物特征識(shí)別與認(rèn)證原型系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容：臉相、虹膜、掌紋等多生物特征獲取技術(shù)，大規(guī) 模生物特征庫的分類和檢索，具有魯棒性的生物特征識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)， 面向?qū)嶋H應(yīng)用需求的多種生物特征的融合技術(shù)等。主要指標(biāo)：研制臉相、虹膜、掌紋等生物特征獲取設(shè)備樣機(jī)，以 及大規(guī)模臉相、 虹膜和掌紋庫的分類和檢索系統(tǒng)， 錯(cuò)誤接收率為百萬 分之一條件下錯(cuò)誤拒絕率小于，等錯(cuò)誤率小于。本方向年擬安排經(jīng)費(fèi)萬元。面向網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境的自然人機(jī)人際語音系統(tǒng) 研究目標(biāo)：研究基于自然口語的人機(jī)對話技術(shù)和特定領(lǐng)域的口語 翻譯技術(shù)，

8、建立網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境下的自然人機(jī)對話系統(tǒng)和雙語語音翻譯 系統(tǒng)，探索語音應(yīng)用新模式。主要研究內(nèi)容：自然口語語音識(shí)別、理解和翻譯技術(shù)，面向應(yīng)用 的自然人機(jī)對話模型與管理技術(shù)， 個(gè)性化目標(biāo)語音合成， 人機(jī)對話和 語音互譯的系統(tǒng)集成技術(shù)等。主要指標(biāo)： 面向領(lǐng)域自然口語人機(jī)對話響應(yīng)準(zhǔn)確率達(dá)到， 語音合 成得分超過，支持中英、中日互譯，支持多種實(shí)時(shí)翻譯模式，在限定 應(yīng)用場景下的語音翻譯達(dá)到， 支持企業(yè)級(jí)和電信級(jí)的大用戶量的并發(fā) 使用。本方向年擬安排經(jīng)費(fèi)萬元。智能化中文搜索引擎研究目標(biāo)： 研究基于語義的內(nèi)容搜索技術(shù)， 建立智能化中文搜索 基礎(chǔ)平臺(tái)。主要研究內(nèi)容： 基于語義的自然語言處理技術(shù)， 數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器 學(xué)

9、習(xí)技術(shù)，用戶空間與文檔空間的個(gè)性化屬性挖掘，圖像、音視頻等 多媒體搜索關(guān)鍵技術(shù)等。主要指標(biāo)：支持自然語言查詢，支持基于實(shí)例的圖像、音視頻等 相似性查詢。5 / 18本方向年擬安排經(jīng)費(fèi)萬元。面向普適計(jì)算的自適應(yīng)軟件集成環(huán)境研究目標(biāo)： 建立面向普適計(jì)算的自適應(yīng)軟件集成體系結(jié)構(gòu)， 突破 自適應(yīng)軟件容器、 輕量級(jí)實(shí)時(shí)容錯(cuò)管理等關(guān)鍵技術(shù)， 建立一定規(guī)模的 普適計(jì)算實(shí)驗(yàn)床和軟件集成環(huán)境，以及演示驗(yàn)證應(yīng)用。主要研究內(nèi)容： 基于反射機(jī)制的自適應(yīng)軟件體系結(jié)構(gòu)， 可靈活配 置的自適應(yīng)的軟件容器技術(shù)，輕量級(jí)實(shí)時(shí)容錯(cuò)技術(shù)，事件管理、上下 文管理、 位置管理等支持普適計(jì)算的基礎(chǔ)服務(wù)， 面向領(lǐng)域的普適計(jì)算 應(yīng)用集成框架等

10、。主要指標(biāo)：提出基于反射機(jī)制的自適應(yīng)軟件體系結(jié)構(gòu)和應(yīng)用集成 框架技術(shù)規(guī)范， 建立具有一定代表性的普適計(jì)算實(shí)驗(yàn)床及其軟件集成 平臺(tái)，至少包括兩種不同嵌入式的操作系統(tǒng)， 兩種不同的通訊協(xié)議和 三類傳感器，建立至少兩個(gè)演示驗(yàn)證應(yīng)用。本方向年擬安排經(jīng)費(fèi)萬元。面向服務(wù)的自治式軟件體系結(jié)構(gòu)與協(xié)同環(huán)境研究目標(biāo)： 研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下以軟件服務(wù)為協(xié)同對象、 具有自治特 征的軟件體系結(jié)構(gòu)和協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)， 建立一定規(guī)模的實(shí)驗(yàn)環(huán)境， 形成 自治式軟件協(xié)同支撐平臺(tái)，開發(fā)新型演示驗(yàn)證應(yīng)用。主要研究內(nèi)容： 面向服務(wù)的自治計(jì)算模式與體系結(jié)構(gòu)， 軟件協(xié)同 行為約束模型與機(jī)制， 服務(wù)發(fā)現(xiàn)與協(xié)同機(jī)理， 按需跨域的服務(wù)組合模 型與機(jī)制，

11、情境建模與管理技術(shù)， 情境驅(qū)動(dòng)的軟件自適應(yīng)與演化機(jī)制 等。主要指標(biāo)：提出面向服務(wù)的自治軟件體系結(jié)構(gòu)和應(yīng)用協(xié)同框架技 術(shù)規(guī)范，形成面向服務(wù)的自治式軟件體系結(jié)構(gòu)和協(xié)同支撐平臺(tái)， 支持 高效的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與可信可靠、 動(dòng)態(tài)的服務(wù)組合機(jī)制， 實(shí)現(xiàn)面向服務(wù)的 軟件演化與管理、 定量與定性相結(jié)合的組合性能評(píng)估與驗(yàn)證； 支持具 有種以上的服務(wù)組合機(jī)制，并取得至少兩個(gè)演示驗(yàn)證應(yīng)用。本方向年擬安排經(jīng)費(fèi)萬元。6 / 18基于虛擬機(jī)技術(shù)的商用高端服務(wù)器系統(tǒng)研究目標(biāo)： 針對商用高端服務(wù)器系統(tǒng)的高效能需求， 研究先進(jìn)的 高端服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)，研制相應(yīng)的商用服務(wù)器樣機(jī)。主要研究內(nèi)容：虛擬機(jī)及多虛擬機(jī)協(xié)同技術(shù)，共享內(nèi)存技術(shù)，動(dòng)

12、態(tài)部署技術(shù)，整合多臺(tái)物理服務(wù)器組成大型虛擬高性能服務(wù)器的技術(shù) 與方法等。主要指標(biāo)： 實(shí)現(xiàn)個(gè)以上物理服務(wù)器的整合， 支持級(jí)的海量數(shù)據(jù)存 儲(chǔ)處理，支持幾十級(jí)的帶寬，支持主流系統(tǒng)軟件。本方向年擬安排經(jīng)費(fèi)萬元。面向軟件專業(yè)孵化器的綜合服務(wù)平臺(tái) 研究目標(biāo)：構(gòu)建全國統(tǒng)一的分布式公共技術(shù)綜合服務(wù)支撐平臺(tái)以 及大型分布式軟件構(gòu)件庫系統(tǒng)， 為各軟件專業(yè)孵化器及其企業(yè)提供綜 合服務(wù)。主要研究內(nèi)容：面向服務(wù)的分布式公共技術(shù)綜合服務(wù)支撐平臺(tái)， 領(lǐng)域特定的構(gòu)件分類、獲取、測試和認(rèn)證技術(shù)、異構(gòu)環(huán)境下構(gòu)件庫互 連共享技術(shù)。主要指標(biāo)：公共技術(shù)綜合服務(wù)支撐平臺(tái)支持統(tǒng)一的權(quán)限管理和單 點(diǎn)登錄，覆蓋全國軟件專業(yè)孵化器和技術(shù)支持分中心； 分布式軟件構(gòu) 件庫至少互連個(gè)軟件專業(yè)孵化器已有構(gòu)件庫，構(gòu)件庫規(guī)模過萬個(gè)構(gòu) 件，其中自主構(gòu)件不少于。本方向年擬安排經(jīng)費(fèi)萬元。專題二、自組織網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)專題一、指南說明本專題針對未來通信技術(shù)智能化、泛在化、融合化等發(fā)展趨勢， 結(jié)合我國自組織網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀， 支持前沿技術(shù)探索性和集 成性研究。主要研究內(nèi)容為：自組織與新型網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、交換與路 由技術(shù)，傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，自組織網(wǎng)絡(luò)控制、管理及服務(wù)新技術(shù)，光 接入與光交換新技術(shù)， 新型光網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)， 新型光電子 功能模塊與傳輸子系統(tǒng)， 無線自組織與新型無線網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)， 自適 應(yīng)與自組織無線傳輸技術(shù)、新型