六西格瑪專業(yè)術(shù)語一覽

1、無六西格瑪專業(yè)用語詞匯表六西格瑪專業(yè)用語詞匯表ANOVA（ANalysis Of Variance） ：變異數(shù)分析。一比較兩個(gè)或以上的群體之間平均值的差異程度, 作為相關(guān)性辨別的方法。Balanced Design ：設(shè)計(jì)在每組試驗(yàn)中有相同的實(shí)驗(yàn)單位。BB（Black Belt） ：黑帶。Black Belt Certification ：黑帶認(rèn)證。完成兩個(gè)符合條件的項(xiàng)目后取得的認(rèn)證。Block ：一群具有同構(gòu)型的實(shí)驗(yàn)單位。Blocking ：一個(gè)試驗(yàn)在既定的順序或條件下完成。任何有妨礙的因子并不會影響真正的結(jié)果或重要性。Capability ：能力，達(dá)成目標(biāo)的過程中能維持下去的能力。Caus

2、e & Effect Diagrams ：因果關(guān)系圖。能表達(dá)出一個(gè)結(jié)果及可能的原因兩者關(guān)系的圖表。Center Points ：以所有因子的最高及最低點(diǎn)的中點(diǎn)值來執(zhí)行的實(shí)驗(yàn)。只能用在計(jì)量的數(shù)據(jù)。CI（Confidence Interval） ：信賴區(qū)間。響應(yīng)的數(shù)值能真實(shí)代表母體，使人信賴的百分比程度。Confounded Effects ：不能被獨(dú)立預(yù)測出的令人困惑的結(jié)果。Confounding ：一個(gè)或多個(gè)結(jié)果，無法明確的歸因于某個(gè)因素或相互間的影響。Control Chart ：控制圖。用來辨識一個(gè)控制下的操作過程的方法（在既定的統(tǒng)計(jì)范疇內(nèi)） 。Cp（Process Capabil

3、ity） ：衡量過程能力的指數(shù) Cp = 公差(Tolerance) / 6s。Cpk：Performance Capability Index Cpk = (USL mean)或(mean - LSL)的最小值除以 3s。CRD （Completely Randomized Design） ：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)。在各種程度下，研究某個(gè)重要的因子，而實(shí)驗(yàn)以完全隨機(jī)的順序來執(zhí)行，使不可控制的變因最小化。CTQ Flow down ：以非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ǚ峙湫枨?，并評估比關(guān)鍵性的產(chǎn)品及其部門的能力。CTQ（Critical To Quality） ：關(guān)鍵品質(zhì)參數(shù)。無Defect ：一個(gè)用來衡量既定標(biāo)準(zhǔn)的參數(shù)

4、，卻無法符合其標(biāo)準(zhǔn)。Defective （Part） ：某個(gè)被用來衡量既定標(biāo)準(zhǔn)的部分，無法符合該標(biāo)準(zhǔn)的任何條件。單一的缺陷部分可能包含數(shù)個(gè)缺陷(defects)。Degrees of Freedom ：自由度，分析變異數(shù)的一個(gè)數(shù)值。相當(dāng)一個(gè)獨(dú)立于用來預(yù)測變量的信息個(gè)數(shù)。Degrees of Freedom for Error ： 一個(gè)數(shù)值， 用來分析變異數(shù)以預(yù)測過程中的干擾度。未對過程的干擾度加以預(yù)測， 而決定何者是重要的變量及其影響程度， 都是無效的。一個(gè)大約的衡量準(zhǔn)則是，5 的誤差的自由度為極小值，相當(dāng)于至少六次的重復(fù)。DOA（Dead onArrival） ：客戶接收時(shí)無法運(yùn)作的產(chǎn)品。D

5、OE（Design of Experiments） ：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì); 一群母體中的任何一項(xiàng)用來了解高度分配的因子。通常和因子設(shè)計(jì)有關(guān)。DPMO（Defects Per Million Opportunities） ：發(fā)現(xiàn)的缺陷個(gè)數(shù)除以(單位數(shù)乘每單位的機(jī)率)，乘以一百萬。DPPM （Defective Parts Per Million) ： 外部的闡述, 缺陷單位個(gè)數(shù)除以總單位數(shù)，乘以一百萬。在 Cpk 的基礎(chǔ)下。DPU（Defects Per Unit） ：發(fā)現(xiàn)的缺陷個(gè)數(shù)除以實(shí)際衡量的單位數(shù)。Duncans Method ：鄧肯法。一種統(tǒng)計(jì)方法，用以決定改變結(jié)果的因素其程度。Effect ：當(dāng)

6、一個(gè)因素的水準(zhǔn)由低變?yōu)楦邥r(shí)，對結(jié)果產(chǎn)生的平均變化。Error ：誤差。過程中的固有變量。當(dāng)其它變量保持不變時(shí)，結(jié)果產(chǎn)生的差異。 （見noise） 。Estimate ：在既定的水準(zhǔn)及考量過程中所有因素的影響下，對某結(jié)果的預(yù)測。 （見prediction） 。EVOP（EVolutionay OPeration） ：漸進(jìn)式操作。持續(xù)進(jìn)行所設(shè)計(jì)的試驗(yàn)而不影響其效率的一種方式。EWMA（Exponentially Weighted MovingAverage） ：指數(shù)加權(quán)移動平均。一個(gè)控制曲線法，利用歷史數(shù)據(jù)的指數(shù)加權(quán)值最小值。Experimental Region ： 實(shí)驗(yàn)范圍。 所有可能的因素組

7、合產(chǎn)生可能的實(shí)驗(yàn)。 亦稱做“要素空間”(Factor Space)。Experimental Unit ：實(shí)驗(yàn)中被發(fā)現(xiàn)及用來衡量的單位。亦稱做“分析單位”(unit ofanalysis)。無FTest ：一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)檢定，用來決定兩變量間是否有差異存在。Factor ：在實(shí)驗(yàn)中能改變的投入要素， 因子。可能以質(zhì)（例如：附加的種類）或量（例如：溫度、氣壓）表示。Factor, Fixed ：如果要素的水準(zhǔn)明確的被指定，則此要素稱做固定的。結(jié)論只能以此要素來推論。結(jié)果具重要性。Factor, Monitored ：一項(xiàng)因素（通常是不可控制的，因此不能視為固定的。 ）在實(shí)驗(yàn)過程中發(fā)現(xiàn)，且與部分無法解釋

8、的變異相關(guān)聯(lián)。Factor, Nuisance ：妨害的因子。一項(xiàng)已知會在過程中制造差異的因素并無要求調(diào)查這項(xiàng)因子，但亦不可使此因子影響其它重要變因產(chǎn)生的結(jié)果。 （見 blocking） 。Factor, Random ：如果要素的水準(zhǔn)是隨機(jī)自母體值中選取時(shí)，則此因子稱做“隨機(jī)的”。變異的組成要素具重要性。Fixed Effects Factor ：有選擇地挑選出某水準(zhǔn)下的因子。例如，以 400 度、450 度、500 度來做為研究氣溫的結(jié)果。 （與做 Random Effects Factor 比較。 ）Fractional 2k Designs ：所有的要素都在低水準(zhǔn)及高水平下做測試。Fr

9、actional 3k Designs ：所有的要素都在三種水準(zhǔn)下測試：低、中、高。Fractional Factorial Experiment ：部分因子試驗(yàn)。DOE 的集合，只部分探究數(shù)個(gè)變量中的兩種水準(zhǔn)。用來遮蔽住許多瑣碎的變量，而集中焦點(diǎn)于主要控制過程的少而重要的變量。Full Factorial Experiment ：全部因子試驗(yàn)。DOE 的集體，探究數(shù)個(gè)變量中的兩種水準(zhǔn)，并可取得對主要及相互影響的結(jié)果之了解。Gage R&R（Gage Repeatability and Reproducibility） ：某分配的所有變異百分比的分析，此分配可歸因于衡量系統(tǒng)中的變異。G

10、age Repeatability ：當(dāng)操縱者利用相同的 gage 衡量此明顯的特性時(shí)，可得到相同的變異。Gage Reproducibility ：當(dāng)衡量相同部分的特性時(shí)，由不同的操作者以相同的 gage衡量其平均變異。Generator ：一個(gè)用來創(chuàng)造部分因子設(shè)計(jì)的相互影響作用。GLM（General Linear Model） ：一個(gè) ANOVA 的形式，可允許實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中些許程度的不平衡。HALTHighly Accelerated Life Testing ：為達(dá)可靠的設(shè)計(jì)所用的數(shù)種方法中的一無種。其概念為測試某產(chǎn)品致其極端（失敗）條件，找出失敗的根本原因，改善設(shè)計(jì)，并重復(fù)程序。His

11、togramv ：長條圖。表示所搜集資料分布情形的條狀圖。Hypothesis ：前提，假說。一項(xiàng)利用統(tǒng)計(jì)方法來測試的聲明。此假設(shè)可能被拒絕，或因無夠充分的證據(jù)而被拒絕。Interaction ：在某情況下，一項(xiàng)因子對某結(jié)果影響的水準(zhǔn)不同于第二項(xiàng)因子的不同水準(zhǔn)。有雙向相互影響，三向相互影響等。IX-MR ：Individual X and Moving Range一個(gè)有連續(xù)數(shù)據(jù)點(diǎn)的控制曲線，并有點(diǎn)之間的等級圖表。Kutosis ：峰度。是描述某變量所有取值分布形態(tài)陡緩程度的統(tǒng)計(jì)量。峰度為 0 表示其數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布的陡緩程度相同；大于 0 表示比正態(tài)分布高峰更加陡峭，為尖頂峰。Level ：

12、某因子的數(shù)值或設(shè)定。可以是質(zhì)（如：附加 A 和附加 B）或量（如：1000磅平方英吋，2000 平方英吋） 。LSD（Latin Square Design） ：一種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，研究其中的一項(xiàng)重要變因，并排除兩項(xiàng)干擾因素。Main Effect ：當(dāng)一項(xiàng)因子由低水準(zhǔn)改變至高水準(zhǔn)時(shí)，其對結(jié)果的改變。MBB（Master Black Belt） ：6的訓(xùn)練師和顧問師。Mean ：衡量一項(xiàng)變數(shù)的中間趨勢。原點(diǎn)的第一項(xiàng)要素。Mean Square ：在 ANOVA 表中的某欄，代表由不同來源的變因?qū)е陆Y(jié)果的差異。Mean Square Error ：在 ANOVA 表中的某項(xiàng)，代表所有因子在給定的水準(zhǔn)下

13、，結(jié)果所產(chǎn)生的差異。預(yù)測由于干擾（誤差）對結(jié)果產(chǎn)生的差異。Minitab ：目前許多人所選擇的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用軟件。Multiple Comparison Procedure ： 一種用來決定因子在何種水準(zhǔn)下導(dǎo)致結(jié)果改變的統(tǒng)計(jì)方法。例如：Fisher 法、Duncan 法、Scheffe 法。Multi-VariAnalysis ：一種圖解法，將過程中的變化來源拆解為他們基本的組成成分。這種技巧用于初步移除多而瑣碎的因子，并準(zhǔn)備替代的因子作為設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)。Multivariate Statistical Methods ：統(tǒng)計(jì)工具，用來分析一組變量以決定他們對數(shù)種結(jié)果的影響。包括一組多樣的統(tǒng)計(jì)工具，

14、例如回歸、成分法則、因子分析、群組、分別分析。無Nested Design ：一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，其中一種因子因其它變量而設(shè)定多種水準(zhǔn)。例如：不同廠商提供不同批次。附加物的不同水準(zhǔn)等。Noise ：一過程中固有的變因。代表當(dāng)不改變?nèi)魏我蛩貢r(shí)，結(jié)果的改變。Normal Distribution ：常態(tài)分配，一種鐘狀的機(jī)率曲線，描述許多自然的過程。當(dāng)情況一再重復(fù)且平均發(fā)生時(shí)。Normal Probability Plot ：一種圖標(biāo)法，用來研究樣本是否來自一個(gè)常態(tài)分配的母體。通常用來檢驗(yàn)利用 ANOVA 的正確性。One-WayANOVA ：分析單項(xiàng)因素在不同水準(zhǔn)下所生的變異。 （見 ANOVA） 。O

15、ptimization ：從過程中找出最希望的結(jié)果下，其因子和水準(zhǔn)的組合。Pareto Chart ：以一般公制單位（次數(shù)、元額、時(shí)間等）表示事件的條狀圖。Plackett-Burman Design ：一種設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)，用來篩選樣本需要的最小量。通常只調(diào)查主要的影響，而不預(yù)測相互間的影響。Point Estimate ：點(diǎn)估計(jì)值。判斷某種預(yù)言或預(yù)定的響應(yīng)的最好單一值，應(yīng)該與信心和/ 或預(yù)言同時(shí)使用。Pre-control ： 預(yù)先控制。 當(dāng)流程開始時(shí)， 建立統(tǒng)計(jì)上合理可能性的優(yōu)勢的一種方法。Prediction Interval ：預(yù)言距離。反應(yīng)值的信賴百分比范圍就是未來觀察值會落在的范圍內(nèi)。

16、Prediction：預(yù)言。用于所有已知因素的一套標(biāo)準(zhǔn)的最佳評估響應(yīng)。Process Demographics ：人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)流。產(chǎn)生響應(yīng)的時(shí)候期間各種因素條件/ 狀態(tài)的清單。這些幫助我們理解過程的范圍也許可排除問題。Random Effects Factor ： 隨機(jī)影響因素。隨意地從可定義母體選擇層次的一個(gè)因素。 舉例來說，從五批生產(chǎn)量中任意選擇一批調(diào)查其影響 (固定影響因素的比較).Randomization ：隨機(jī)選擇。實(shí)驗(yàn)這行中將次序混合完全實(shí)用。Randomized Block Design ： 集區(qū)隨機(jī)實(shí)驗(yàn)。調(diào)查興趣的因素及一個(gè)令人討厭的事物因素其相對阻塞的實(shí)驗(yàn) 。Repetit

17、ion ：再現(xiàn)性。在一個(gè)處理結(jié)合上執(zhí)行幾個(gè)實(shí)驗(yàn)單元。 與復(fù)制形成對比。Replication ： 重復(fù)性。 反復(fù)的執(zhí)行一些相同的實(shí)驗(yàn)情況； 提供了制程中噪音的評估。Residuals ：殘余。在既定的因素情況下，觀察的反應(yīng)和預(yù)定的反應(yīng)之間的差異 。用于模型證實(shí)和過程 的調(diào)查。Resolution ：解答。部分因子設(shè)計(jì)的描述，提供因素間相互影響的程度。無Response ：反應(yīng)。實(shí)驗(yàn)期間量測過的制程輸出。RSM（Response Surface Methodology） ：反應(yīng)曲面法。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中一門檢查和理解這些極少的曲率。子集包括中央合成設(shè)計(jì)在星星或者面上的點(diǎn)。R-Square ：判定系數(shù)。在

18、反應(yīng)中變異百分比由控制的因素來解釋。Run ：一套過程條件由規(guī)定實(shí)驗(yàn)方面所有因素的層次定義。同樣, 叫作處理結(jié)合。Run chart ：經(jīng)營圖表。提供一些統(tǒng)計(jì)分析能力和機(jī)率資料的連續(xù)時(shí)間序列圖。Scatter Plot ：散布圖表。顯示兩個(gè)變異數(shù)間關(guān)系的圖表(dot plot)。SCN（Supplier Change Notice） ： 供貨商變革通知。要求改變一個(gè)購買部分的訊息裝置，由供貨商對企業(yè)開始, 或是企業(yè)對供貨商開始。Screening Experiment ：篩選實(shí)驗(yàn)。用來描述一過程的技術(shù) (通常為因素標(biāo)準(zhǔn)的變化呈現(xiàn)反應(yīng)中的線性變化) (與 RSM 作比較).Sigma ：標(biāo)準(zhǔn)差。使用具有一套變異數(shù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算。其值為變異數(shù)的平方根。Signal to Noise Ratio ：訊號噪聲比。當(dāng)因素標(biāo)準(zhǔn)中沒有變化時(shí)，由于改變與可變性相關(guān)的因素標(biāo)準(zhǔn)取決于反應(yīng)中的可變性的一個(gè)比例 。Skewness ： 偏度。 描述某變量取值分布對稱性的統(tǒng)計(jì)量， 能夠影響使用 ANOVA 的有效性。偏度為 0 表示其數(shù)據(jù)分布形態(tài)