數(shù)字圖像處理模擬題

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上1. 一幅256*256的圖像，若灰度級數(shù)為16，則存儲它所需的比特數(shù)是：(A)A、256K B、512KC、1MC、2M提示：表達圖像所需的比特數(shù)是圖像的長乘寬再乘灰度級數(shù)對應的比特數(shù)。2. 圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于：(A)(平滑區(qū)域內(nèi)灰度應緩慢變化，但當圖像的灰度級數(shù)不夠多時會產(chǎn)生階躍)A、圖像的灰度級數(shù)不夠多造成的；B、圖像的空間分辨率不夠高造成；C、圖像的灰度級數(shù)過多造成的D、圖像的空間分辨率過高造成。3. 在BMP格式、GIF格式、TIFF格式和JPEG格式中：(A)(沒有壓縮)A、表示同一副圖像，BMP格式使用的數(shù)據(jù)量最多；B、GIF格式獨立

2、于操作系統(tǒng)；C、每種格式都有文件頭,其中TIFF格式的最復雜；D、一個JPEG格式的數(shù)據(jù)文件中可存放多幅圖像。提示：分別考慮這4鐘格式的特點。4. 以下圖像技術中屬于圖像處理技術的是：（AC）（圖像合成輸入是數(shù)據(jù)，圖像分類輸出是類別數(shù)據(jù)）A、圖像編碼B、圖像合成C、圖像增強D、圖像分類。提示：對比較狹義的圖像處理技術，輸入輸出都是圖像。5. 如果將圖像中對應直方圖中偶數(shù)項的像素灰度均用相應的對應直方圖中奇數(shù)項的像素灰度代替，所得到的圖像將：（B,C） A、亮度減??； B、亮度增加；C、對比度減??；D、對比度增加。提示 注意直方圖中各偶數(shù)項比對應奇數(shù)項小1，而大灰度值對應高亮度6. 利用平滑濾波

3、器可對圖像進行低通濾波，消除噪聲，但同時模糊了細節(jié)。一下哪項措施不能減小圖像的模糊程度：（C） A、增加對平滑濾波器輸出的或值處理（即僅保留大于或值的輸出）： B、采用中值濾波的方法； C、采用領域平均處理； D、適當減小平滑濾波器的領域操作模板。提示：平滑濾波器分為線性濾波器與非線性濾波器，處理效果與模板大小以及用模板對像素的處理方式有關。7. 中值濾波器可以：（A,C）A、消除孤立噪聲；B、檢測出邊緣；C、平滑孤立噪聲；D、模糊圖像細節(jié)。提示：考慮中值濾波器的定義和特點8. 指出下面正確的說法：（B,D）A、基于像素的圖像增強方法是一種線性灰度變換；B、基于像素的圖像增強方法是基于像素領域

4、的圖像增強方法的一種；C、基于頻域的圖像增強方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計算復雜較高；D、基于頻域的圖像增強方法可以獲得和基于空域的圖像增強方法同樣的圖像增強效果。提示：考慮各種增強方法的定義和具體方法9. 圖像退化的原因可以是（ABC）A、透鏡色差B、噪聲疊加C、光照變化D、場景中目標的快速運動提示：圖像退化指由場景得到的圖像沒有完全的反應場景的真實內(nèi)容，產(chǎn)生了失真。10. 模糊造成的退化（C）A、會將形成規(guī)則的圖案變得不太規(guī)則B、會導致目標圖案產(chǎn)生疊影C、會導致目標圖案變大D、會使圖像的空間分辨率下降提示：模糊會導致圖像的空間分辨率下降11. 噪聲（D）

5、A、只含有高頻分量B、其頻率總覆蓋整個頻譜C、等寬的頻率間隔內(nèi)有相同的能量D、總有一定的隨機性提示：噪聲種類很多，需要考慮不同噪聲的特性及相同處。12. 下列因素中與客觀保真度有關的是（B）A、輸入圖與輸出圖之間的誤差 B、輸入圖與輸出圖之間的均方根誤差C、壓縮圖與解壓縮圖的視覺質(zhì)量 D、壓縮圖與解壓縮圖的信噪比13. 不通過計算，判斷對表題6.4.1中的符號進行哈弗曼編碼后對應哪個符號的碼字最長？（A） 符號a 1a2a 3a 4出現(xiàn)概率0.10.20.30.4A、 a1 B、a2C、a3 D、a4提示：哈夫曼編碼是一種變長碼，其特點是對出現(xiàn)的概率大的符號用較短的碼表示，對出現(xiàn)概率小的符號用

6、較長的碼表示。14. 用哈夫曼編碼算法對表題6.4.2中的符號進行編碼，a4的碼為：（B）A、110或001 B、1110或0001C、11110或00001 D、10100或01011提示：哈夫曼編碼的算法具體編一下15梯度算子：（AD）A、 可以檢測階梯狀邊緣B、 可以消除隨機噪聲C、 總產(chǎn)生雙像素寬邊緣D、 總需要兩個模板提示考慮梯度算子的功能和組成特點。16. 拉普拉斯算子：（BC）A、 是一階微分算子 B、是二階微分算子C、包括一個模板 D、包括兩個模板提示考慮拉普拉斯算子的構(gòu)成特點。利用直方圖取單閾值方法進行圖像分割時：（B）17. 利用直方圖取單閾值方法進行圖像分割時：（B）A、

7、 圖像中應僅有一個目標B、 圖像直方圖應有兩個峰C、 圖像中目標和背景應一樣大D、 圖像中目標灰度應比背景大提示考慮此時應符合的圖像模型18. 偽彩色處理和假彩色處理是兩種不同的色彩增強處理方法，說出下面屬于偽彩色增強的處理？（C）A將景象中的藍天邊為紅色，綠草變?yōu)樗{色B用自然色復制多光譜的景象C將灰度圖經(jīng)頻域高通/低通后的信號分別送入紅/藍顏色顯示控制通道D將紅、綠、藍彩色信號分別送入藍、紅、綠顏色顯示控制通道19. 圖象與灰度直方圖間的對應關系是： B A.一一對應 B.多對一 C.一對多 D.都不對20. 下列算法中屬于圖象銳化處理的是： C A.低通濾波 B.加權平均法 C.高通濾 D

8、. 中值濾波21.下列算法中屬于點處理的是： B A.梯度銳化 B.二值化 C.傅立葉變換 D.中值濾波22. 下列算法中屬于圖象平滑處理的是： C A.梯度銳化B.直方圖均衡 C. 中值濾波 D.Laplacian增強23. 采用模板-1 1主要檢測_C_方向的邊緣。A.水平 B.45 C.垂直 D.13524. 對一幅100100像元的圖象，若每像元用bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為40000bit，則圖象的壓縮比為： A A.2:1 B.3:1 C.4:1 D.1:225. 圖像灰度方差說明了圖像哪一個屬性。 B A 平均灰度 B 圖像對比度 C 圖像整體亮度 D圖像

9、細節(jié)26. 下列算法中屬于局部處理的是：( D ) A.灰度線性變換 B.二值化 C.傅立葉變換 D.中值濾波27.數(shù)字圖像處理研究的內(nèi)容不包括 D。 A、圖像數(shù)字化 B、圖像增強 C、圖像分割D、數(shù)字圖像存儲28. 下列圖象邊緣檢測算子中抗噪性能最好的是： B a.梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子d. Laplacian算子填空題：1.圖像銳化除了在空間域進行外，也可在 頻率域 進行。 2.對于彩色圖像，通常用以區(qū)別顏色的特性是 色調(diào) 、 飽和度 、 亮度 。 3.依據(jù)圖像的保真度，圖像壓縮可分為 無損壓縮 和 有損壓縮 4.存儲一幅大小為10241024，256個灰

10、度級的圖像，需要 8M bit。 5、一個基本的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)由圖像輸入、圖像存儲、圖像輸出、圖像通信、圖像處理和分析5個模塊組成。 6、低通濾波法是使 高頻成分 受到抑制而讓 低頻成分 順利通過，從而實現(xiàn)圖像平滑。 7、一般來說，采樣間距越大，圖像數(shù)據(jù)量 少 ，質(zhì)量 差 ；反之亦然。 8、多年來建立了許多紋理分析法，這些方法大體可分為 統(tǒng)計分析法 和結(jié)構(gòu)分析法兩大類。 9、直方圖修正法包括 直方圖均衡 和 直方圖規(guī)定化 兩種方法。 10、圖像壓縮系統(tǒng)是有 編碼器 和 解碼器 兩個截然不同的結(jié)構(gòu)塊組成的。 11、圖像處理中常用的兩種鄰域是 4-鄰域 和 8-鄰域 。 12. 若將一幅灰度圖像

11、中的對應直方圖中偶數(shù)項的像素灰度均用相應的對應直方圖中奇數(shù)項的像素灰度代替（設灰度級為256），所得到的圖像將亮度增加，對比度減少。 13、數(shù)字圖像處理，即用計算機對圖像進行處理。 14. 圖像數(shù)字化過程包括三個步驟：采樣、量化和掃描 15、MPEG4標準主要編碼技術有DCT變換、小波變換等 16、灰度直方圖的橫坐標是灰度級，縱坐標是該灰度出現(xiàn)的頻率 17、數(shù)據(jù)壓縮技術應用了數(shù)據(jù)固有的冗余性和不相干性，將一個大的數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換成較小的文件。18、基本的形態(tài)學運算是腐蝕和膨脹。先腐蝕后膨脹的過程為開運算，先膨脹后腐蝕的過程為閉運算。19、在RGB彩色空間的原點上，三個基色均沒有亮度，即原點為黑色，

12、三基色都達到最高亮度時則表現(xiàn)為白色。 20.列舉數(shù)字圖像處理的三個應用領域 醫(yī)學、天文學、 軍事 。 21.機器（視覺）的目的是發(fā)展出能夠理解自然景物的系統(tǒng)。 22.計算機圖形學目前的一個主導研究方向是（虛擬現(xiàn)實技術）。 23.數(shù)字圖像是（圖像）的數(shù)字表示，（像素）是其最小的單位。 24.（灰度圖像）是指每個像素的信息由一個量化的灰度級來描述的圖像，沒有彩色信息。 25. （彩色圖像）是指每個像素的信息由RGB三原色構(gòu)成的圖像，其中RGB是由不同的灰度級來描述的。 26.圖像的數(shù)字化包括了空間離散化即（采樣）和明暗表示數(shù)據(jù)的離散化即（量化）。 27.（分辨率）是指映射到圖像平面上的單個像素的景

13、物元素的尺寸。 28.（直方圖均衡化）方法的基本思想是，對在圖像中像素個數(shù)多的灰度級進行展寬，而對像素個數(shù)少的灰度級進行縮減。從而達到清晰圖像的目的。 29.圖像銳化的目的是加強圖像中景物的（細節(jié)邊緣和輪廓）。 30.因為圖像分割的結(jié)果圖像為二值圖像，所以通常又稱圖像分割為圖像的（二值化處理）。 31.將相互連在一起的黑色像素的集合稱為一個(連通域),通過統(tǒng)計(連通域)的個數(shù)，即可獲得提取的目標物的個數(shù). 32.(腐蝕) 是一種消除連通域的邊界點，使邊界向內(nèi)收縮的處理。 33.(膨脹)是將與目標區(qū)域的背景點合并到該目標物中，使目標物邊界向外部擴張的處理。 34.對于(椒鹽)噪聲，中值濾波效果比

14、均值濾波效果好。 35.直方圖均衡化方法的基本思想是，對在圖像中像素個數(shù)多的灰度級進行(展寬)，而對像素個數(shù)少的灰度級進行(縮減)。因為灰度分布可在直方圖中描述，所以該圖像增強方法是基于圖像的(灰度直方圖)。 36.圖象增強按增強處理所在空間不同分為 空域 和 頻域 兩種方法。 37. 常用的彩色增強方法有真彩色增強技術、假彩色增強技術和 偽彩色 增強三種。 38.常用的灰度內(nèi)插法有 最近鄰元法 、 雙線性內(nèi)插法 和 （雙）三次內(nèi)插法 。 39. 在形態(tài)學處理中，使用結(jié)構(gòu)元素B對集合A進行開操作就是用B對A腐蝕，然后用B對結(jié)果進行膨脹。使用結(jié)構(gòu)元素B對集合A進行閉操作就是用B對A膨脹，然后用B

15、對結(jié)果進行腐蝕。判斷題( ) 1. 灰度直方圖能反映一幅圖像各灰度級像元占圖像的面積比。 ( ) 2. 直方圖均衡是一種點運算，圖像的二值化則是一種局部運算。 改正：直方圖均衡是一種點運算，圖像的二值化也是一種點運算。 或：直方圖均衡是一種點運算，圖像的二值化不是一種局部運算。 ( ) 3. 有選擇保邊緣平滑法可用于邊緣增強。 改正：有選擇保邊緣平滑法不可用于邊緣增強。 或：有選擇保邊緣平滑法用于圖象平滑（或去噪）。 ( ) 4. 共點直線群的Hough變換是一條正弦曲線。 ( ) 5. 邊緣檢測是將邊緣像元標識出來的一種圖像分割技術。 ( ) 6. 開運算是對原圖先進行膨脹處理，后再進行腐蝕

16、的處理。 ( ) 7. 均值平滑濾波器可用于銳化圖像邊緣。名詞解釋數(shù)字圖像：是將一幅畫面在空間上分割成離散的點（或像元），各點（或像元）的灰度值經(jīng)量化用離散的整數(shù)來表示，形成計算機能處理的形式。 圖像：是自然生物或人造物理的觀測系統(tǒng)對世界的記錄，是以物理能量為載體，以物質(zhì)為記錄介質(zhì)的信息的一種形式。 數(shù)字圖像處理：采用特定的算法對數(shù)字圖像進行處理，以獲取視覺、接口輸入的軟硬件所需要數(shù)字圖像的過程。 圖像增強：通過某種技術有選擇地突出對某一具體應用有用的信息，削弱或抑制一些無用的信息。 無損壓縮：可精確無誤的從壓縮數(shù)據(jù)中恢復出原始數(shù)據(jù)。 灰度直方圖：灰度直方圖是灰度級的函數(shù)，描述的是圖像中具有該

17、灰度級的像素的個數(shù)?；颍夯叶戎狈綀D是指反映一幅圖像各灰度級像元出現(xiàn)的頻率。 細化：提取線寬為一個像元大小的中心線的操作。 8、8-連通的定義：對于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,則稱這兩個像素是8-連通的。 9、中值濾波：中值濾波是指將當前像元的窗口（或領域）中所有像元灰度由小到大進行排序，中間值作為當前像元的輸出值。 10、像素的鄰域： 鄰域是指一個像元（x，y）的鄰近（周圍）形成的像元集合。即（x=p,y=q）p、q為任意整數(shù)。像素的四鄰域：像素p(x,y)的4-鄰域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1) 11、灰度直方圖：以灰度值為自變量

18、，灰度值概率函數(shù)得到的曲線就是灰度直方圖。 12.無失真編碼：無失真編碼是指壓縮圖象經(jīng)解壓可以恢復原圖象，沒有任何信息損失的編碼技術。 13.直方圖均衡化：直方圖均衡化就是通過變換函數(shù)將原圖像的直方圖修正為平坦的直方圖，以此來修正原圖像之灰度值。 14.采樣：對圖像f(x,y)的空間位置坐標（x,y）的離散化以獲取離散點的函數(shù)值的過程稱為圖像的采樣。 15.量化：把采樣點上對應的亮度連續(xù)變化區(qū)間轉(zhuǎn)換為單個特定數(shù)碼的過程，稱之為量化，即采樣點亮度的離散化。 16.灰度圖像：指每個像素的信息由一個量化的灰度級來描述的圖像，它只有亮度信息，沒有顏色信息。 17.色度：通常把色調(diào)和飽和度通稱為色度，它

19、表示顏色的類別與深淺程度。 18.圖像銳化：是增強圖象的邊緣或輪廓。 19.直方圖規(guī)定化（匹配）：用于產(chǎn)生處理后有特殊直方圖的圖像的方法 20. 數(shù)據(jù)壓縮：指減少表示給定信息量所需的數(shù)據(jù)量。簡答題圖像銳化濾波的幾種方法。 答：（1）直接以梯度值代替；（2）輔以門限判斷；（3）給邊緣規(guī)定一個特定的灰度級；（4）給背景規(guī)定灰度級；（5）根據(jù)梯度二值化圖像。 偽彩色增強和假彩色增強有何異同點。 答：偽彩色增強是對一幅灰度圖像經(jīng)過三種變換得到三幅圖像，進行彩色合成得到一幅彩色圖像；假彩色增強則是對一幅彩色圖像進行處理得到與原圖象不同的彩色圖像；主要差異在于處理對象不同。相同點是利用人眼對彩色的分辨能力

20、高于灰度分辨能力的特點，將目標用人眼敏感的顏色表示。 圖像編碼基本原理是什么？數(shù)字圖像的冗余表現(xiàn)有哪幾種表現(xiàn)形式？ 答：雖然表示圖像需要大量的數(shù)據(jù)，但圖像數(shù)據(jù)是高度相關的， 或者說存在冗余（Redundancy）信息，去掉這些冗余信息后可以有效壓縮圖像，同時又不會損害圖像的有效信息。 數(shù)字圖像的冗余主要表現(xiàn)為以下幾種形式：空間冗余、時間冗余、視覺冗余、 信息熵冗余、結(jié)構(gòu)冗余和知識冗余。 什么是中值濾波，有何特點？ 答：中值濾波是指將當前像元的窗口（或領域）中所有像元灰度由小到大進行排序，中間值作為當前像元的輸出值。特點：它是一種非線性的圖像平滑法，它對脈沖干擾級椒鹽噪聲的抑制效果好，在抑制隨機

21、噪聲的同時能有效保護邊緣少受模糊。 5.什么是直方圖均衡化？ 將原圖象的直方圖通過變換函數(shù)修正為均勻的直方圖，然后按均衡直方圖修正原圖象。圖象均衡化處理后，圖象的直方圖是平直的，即各灰度級具有相同的出現(xiàn)頻數(shù)，那么由于灰度級具有均勻的概率分布，圖象看起來就更清晰了。 6、圖像增強的目的是什么？ 答：圖像增強目的是要改善圖像的視覺效果，針對給定圖像的應用場合，有目的地強調(diào)圖像的整體或局部特性，將原來不清晰的圖像變得清晰或強調(diào)某些感興趣的特征，擴大圖像中不同物體特征之間的差別，抑制不感興趣的特征，使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量，加強圖像判讀和識別效果，滿足某些特殊分析的需要。 7、什么是中值濾波及其它

22、的原理？ 答：中值濾波法是一種非線性平滑技術，它將每一象素點的灰度值設置為該點某鄰域窗口內(nèi)的所有象素點灰度值的中值。 中值濾波是基于排序統(tǒng)計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術，中值濾波的基本原理是把數(shù)字圖像或數(shù)字序列中一點的值用該點的一個鄰域中各點值的中值代替，讓周圍的像素值接近的真實值，從而消除孤立的噪聲點。 8、圖像銳化與圖像平滑有何區(qū)別與聯(lián)系？ 答：區(qū)別：圖像銳化是用于增強邊緣，導致高頻分量增強，會使圖像清晰；圖像平滑用于消除圖像噪聲，但是也容易引起邊緣的模糊。聯(lián)系：都屬于圖像增強，改善圖像效果。 9、在彩色圖像處理中，常使用HSI模型，它適于做圖像處理的原因有: 1、在HIS

23、模型中亮度分量與色度分量是分開的；2、色調(diào)與飽和度的概念與人的感知聯(lián)系緊密。10、圖像復原和圖像增強的主要區(qū)別是： 圖像增強主要是一個主觀過程，而圖像復原主要是一個客觀過程；圖像增強不考慮圖像是如何退化的,而圖像復原需知道圖像退化的機制和過程等先驗知識11、圖像增強時，平滑和銳化有哪些實現(xiàn)方法？ 平滑的實現(xiàn)方法：鄰域平均法，中值濾波，多圖像平均法，頻域低通濾波法。 銳化的實現(xiàn)方法：微分法，高通濾波法。 12.簡述直方圖均衡化的基本原理。 直方圖均衡化方法的基本思想是，對在圖像中像素個數(shù)多的灰度級進行展寬，而對像素個數(shù)少的灰度級進行縮減。從而達到清晰圖像的目的。因為灰度分布可在直方圖中描述，所以

24、該圖像增強方法是基于圖像的灰度直方圖。 13、當在白天進入一個黑暗劇場時，在能看清并找到空座位時需要適應一段時間，試述發(fā)生這種現(xiàn)象的視覺原理。人的視覺絕對不能同時在整個亮度適應范圍工作，它是利用改變其亮度適應級來完成亮度適應的。即所謂的亮度適應范圍。同整個亮度適應范圍相比，能同時鑒別的光強度級的總范圍很小。因此，白天進入黑暗劇場時，人的視覺系統(tǒng)需要改變亮度適應級，因此，需要適應一段時間，亮度適應級才能被改變。 14、說明一幅灰度圖像的直方圖分布與對比度之間的關系答：直方圖的峰值集中在低端，則圖象較暗，反之，圖象較亮。直方圖的峰值集中在某個區(qū)域，圖象昏暗，而圖象中物體和背景差別很大的圖象，其直方

25、圖具有雙峰特性，總之直方圖分布越均勻，圖像對比度越好。 15、簡述梯度法與Laplacian算子檢測邊緣的異同點？ 答：梯度算子和Laplacian檢測邊緣對應的模板分別為 -1 -1 1 1 1 1 -4 1 1 梯度算子是利用階躍邊緣灰度變化的一階導數(shù)特性，認為極大值點對應于邊緣點；而Laplacian算子檢測邊緣是利用階躍邊緣灰度變化的二階導數(shù)特性，認為邊緣點是零交叉點。（2分）相同點都能用于檢測邊緣，且都對噪聲敏感。 16.對于椒鹽噪聲，為什么中值濾波效果比均值濾波效果好？ 椒鹽噪聲是復制近似相等但隨機分布在不同的位置上，圖像中又干凈點也有污染點。中值濾波是選擇適當?shù)狞c來代替污染點的值

26、，所以處理效果好。因為噪聲的均值不為0，所以均值濾波不能很好地去除噪聲。 17.什么是區(qū)域？什么是圖像分割？區(qū)域可以認為是圖像中具有相互連通、一致屬性的像素集合。圖像分割時把圖像分成互不重疊的區(qū)域并提取出感興趣目標的技術。 18.什么是圖像運算？具體包括哪些？ 圖像的運算是指以像素點的幅度值為運算單元的圖像運算。這種運算包括點運算、代數(shù)運算和幾何運算。 19.圖像處理與計算機圖形學的區(qū)別與聯(lián)系是什么？ 答：所謂數(shù)字圖像處理，就是指有數(shù)字計算機及其他有關的數(shù)字技術，對圖像施加某種運算和處理，從而達到某種預期的目的。而計算機圖形學是研究用計算機生成、處理和顯示圖形的一門科學。 二者區(qū)別：研究對象不

27、同。計算機圖形學的研究對象是能在人的視覺系統(tǒng)中產(chǎn)生視覺印象的事物，包括自然景物、拍攝到的圖片、用數(shù)學方法描述的圖形等。而數(shù)字圖像處理研究對象是圖像。研究內(nèi)容不同。計算機圖形學研究內(nèi)容為圖形生成、透視、消陰等。而數(shù)字圖像處理研究內(nèi)容為圖像處理、圖像分割、圖像分析等。過程不同。計算機圖形學是由數(shù)學公式生成仿真圖形或圖像。而數(shù)字圖像處理是由原始圖像處理出分析結(jié)果。計算機圖形學與圖像處理是逆過程。 二者聯(lián)系：雖然二者目前仍然是兩個相對獨立的學科分支，但它們的重疊之處越來越多。如，它們都是用計算機進行點、面處理，都使用光柵顯示器等。在圖像處理中，需要用計算機圖形學中的交互技術和手段輸入圖形、圖像和控制相

28、應的過程。計算機圖形學中，也經(jīng)常采用圖像處理操作來幫助合成模型的圖像。圖形和圖像處理算法的結(jié)合是促進計算機圖形學和圖像處理技術發(fā)展的重要趨勢之一。 20.試述圖像退化的基本模型，并畫出框圖且寫出數(shù)學表達式。 圖像復原處理的關鍵是建立退化模型，原圖像f(x,y)是通過一個系統(tǒng)H及加入一來加性噪聲n(x,y)而退化成一幅圖像g(x ,y)的，如下圖所示 這樣圖像的退化過程的數(shù)學表達式可寫為： 十字繡 編制類 銀飾制品類 串珠首飾類g(x,y)=Hf(x,y)+n(x,y) 21圖像都有哪些特征？ 幅度特征。在所有的圖像特征中最基本的是圖像的幅度特征?？梢栽谀骋幌袼攸c或其鄰域內(nèi)作出幅度的測量，可以直

29、接從圖像像素的灰度值，或從某些線性、非線性變換后構(gòu)成新的圖像幅度的空間來求得各式各樣的圖像的幅度特征圖。直方圖特征。一幅數(shù)字圖像可以看作是一個二維隨機過程的一個樣本，可以用聯(lián)合概率分布來描述。通過對圖像的各像素幅度值可以設法估計出圖像的概率分布，從而形成圖像的直方圖特征。變換系數(shù)特征。由于圖像的二維變換得出的系數(shù)反映了二維變換后圖像在頻率域的分布情況，因此常常用二維的傅里葉變換作為一種圖像特征的提取方法。點和線條的特征。圖像中點的特征含義是，其幅度與其鄰區(qū)的幅度有顯著的不同；圖像中線條的特征意味著它在截面上的幅度分布出現(xiàn)凹凸狀，也就是說在線段的法向上幅度有明顯的起伏。灰度邊沿特征。圖像的灰度、

30、紋理的改變或不連續(xù)是圖像的重要特征，它可以指示圖像內(nèi)各種物體的實際情況。紋理特征。紋理可以分為人工紋理和自然紋理。人工紋理是由自然背景上的符號排列組成，這些符號可以是線條、點、字母、數(shù)字等。自然紋理是具有重復性排列現(xiàn)象的自然景象。 （二）創(chuàng)業(yè)優(yōu)勢分析22簡述基于邊緣檢測的霍夫變換的原理。 人民廣場地鐵站有一家名為“漂亮女生”的飾品店，小店新開，10平方米不到的店堂里擠滿了穿著時尚的女孩子。不幾日，在北京東路、淮海東路也發(fā)現(xiàn)了“漂亮女生”的蹤影，生意也十分火爆。現(xiàn)在上海賣飾品的小店不計其數(shù)，大家都在叫生意難做，而“漂亮女生”卻用自己獨特的經(jīng)營方式和魅力吸引了大批的女生。把直線上點的坐標變換到過點的直線的系數(shù)域，通過利用