高二期末數(shù)學(xué)變量間的相關(guān)關(guān)系必背知識點(diǎn)梳理

1、高二期末數(shù)學(xué)變量間的相關(guān)關(guān)系必背知識點(diǎn)梳理數(shù)學(xué)是利用符號語言研究數(shù)量、結(jié)構(gòu)、變化以及空間模型等概念的一門學(xué)科。小編準(zhǔn)備了高二期末數(shù)學(xué)變量間的相關(guān)關(guān)系必背知識點(diǎn) ,希望你喜歡。根底知識梳理知識點(diǎn)1：變量之間的相關(guān)關(guān)系兩個變量之間的關(guān)系可能是確定的關(guān)系(如：函數(shù)關(guān)系) ,或非確定性關(guān)系。當(dāng)自變量取值一定時 ,因變量也確定 ,那么為確定關(guān)系;當(dāng)自變量取值一定時 ,因變量帶有隨機(jī)性 ,這種變量之間的關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系 ,如長方體的高與體積之間的關(guān)系就是確定的函數(shù)關(guān)系 ,而人的身高與體重的關(guān)系 ,學(xué)生的數(shù)學(xué)成績好壞與物理成績的關(guān)系等都是相關(guān)關(guān)系。 注意：兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系又

2、可分為線性相關(guān)和非線性相關(guān) ,如果所有的樣本點(diǎn)都落在某一函數(shù)曲線的附近 ,那么變量之間具有相關(guān)關(guān)系(不確定性的關(guān)系) ,如果所有樣本點(diǎn)都落在某一直線附近 ,那么變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系 ,相關(guān)關(guān)系只說明兩個變量在數(shù)量上的關(guān)系 ,不說明他們之間的因果關(guān)系 ,也可能是一種伴隨關(guān)系。 點(diǎn)睛：兩個變量相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系的區(qū)別和聯(lián)系相同點(diǎn)：兩者均是兩個變量之間的關(guān)系 ,不同點(diǎn)：函數(shù)關(guān)系是一種確定的關(guān)系 ,如勻速直線運(yùn)動中時間t與路程s的關(guān)系 ,相關(guān)關(guān)系是一種非確定的關(guān)系 ,如一塊農(nóng)田的小麥產(chǎn)量與施肥量之間的關(guān)系 ,函數(shù)關(guān)系是兩個隨機(jī)變量之間的關(guān)系 ,而相關(guān)關(guān)系是非隨機(jī)變量與隨機(jī)變量之間的關(guān)系;函數(shù)關(guān)系式

3、一種因果關(guān)系 ,而相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系 ,也可能是伴隨關(guān)系。知識點(diǎn)2.散點(diǎn)圖.1.在考慮兩個量的關(guān)系時 ,為了對變量之間的關(guān)系有一個大致的了解 ,人們常將變量所對應(yīng)的點(diǎn)描出來 ,這些點(diǎn)就組成了變量之間的一個圖 ,通常稱這種圖為變量之間的散點(diǎn)圖。2.從散點(diǎn)圖可以看出如果變量之間存在著某種關(guān)系 ,這些點(diǎn)會有一個集中的大致趨勢 ,這種趨勢通?？梢杂靡粭l光滑的曲線來近似 ,這種近似的過程稱為曲線擬合。3.對于相關(guān)關(guān)系的兩個變量 ,如果一個變量的值由小變大時 ,另一個變量的的值也由小變大 ,這種相關(guān)稱為正相關(guān) ,正相關(guān)時散點(diǎn)圖的點(diǎn)散布在從左下角到由上角的區(qū)域內(nèi)。如果一個變量的值由小變大時 ,另一個變

4、量的值由大變小 ,這種相關(guān)稱為負(fù)相關(guān) ,負(fù)相關(guān)時散點(diǎn)圖的點(diǎn)散步在從左上角到右下角的區(qū)域。注意：畫散點(diǎn)圖的關(guān)鍵是以成對的一組數(shù)據(jù) ,分別為此點(diǎn)的橫、縱坐標(biāo) ,在平面直角坐標(biāo)系中把其找出來 ,其橫縱坐標(biāo)的單位長度的選取可以不同 ,應(yīng)考慮數(shù)據(jù)分布的特征 ,散點(diǎn)圖只是形象的描述點(diǎn)的分布 ,如果點(diǎn)的分布大致呈一種集中趨勢 ,那么兩個變量可以初步判斷具有相關(guān)關(guān)系 ,如圖中數(shù)據(jù)大致分布在一條直線附近 ,那么表示的關(guān)系是線性相關(guān) ,如果兩個變量統(tǒng)計數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖呈現(xiàn)如下列圖所示的情況 ,那么兩個變量之間不具備相關(guān)關(guān)系 ,例如學(xué)生的身高和學(xué)生的英語成績就沒有相關(guān)關(guān)系。課本、報刊雜志中的成語、名言警句等俯首皆是,但

5、學(xué)生寫作文運(yùn)用到文章中的甚少,即使運(yùn)用也很難做到恰如其分。為什么?還是沒有徹底“記死的緣故。要解決這個問題,方法很簡單,每天花3-5分鐘左右的時間記一條成語、一那么名言警句即可?？梢詫懺诤蠛诎宓摹胺e累專欄上每日一換,可以在每天課前的3分鐘讓學(xué)生輪流講解,也可讓學(xué)生個人搜集,每天往筆記本上抄寫,教師定期檢查等等。這樣,一年就可記300多條成語、300多那么名言警句,日積月累,終究會成為一筆不小的財富。這些成語典故“貯藏在學(xué)生腦中,自然會出口成章,寫作時便會隨心所欲地“提取出來,使文章增色添輝。點(diǎn)睛：散點(diǎn)圖又稱散點(diǎn)分布圖 ,是以一個變量為橫坐標(biāo) ,另一變量為縱坐標(biāo) ,利用散點(diǎn)(坐標(biāo)點(diǎn))的分布形態(tài)反

6、映變量統(tǒng)計關(guān)系的一種圖形。特點(diǎn)是能直觀表現(xiàn)出影響因素和預(yù)測對象之間的總體關(guān)系趨勢。優(yōu)點(diǎn)是能通過直觀醒目的圖形方式反映變量間關(guān)系的變化形態(tài) ,以便決定用何種數(shù)學(xué)表達(dá)方式來模擬變量之間的關(guān)系。散點(diǎn)圖不僅可傳遞變量間關(guān)系類型的信息 ,也能反映變量間關(guān)系的明確程度課本、報刊雜志中的成語、名言警句等俯首皆是,但學(xué)生寫作文運(yùn)用到文章中的甚少,即使運(yùn)用也很難做到恰如其分。為什么?還是沒有徹底“記死的緣故。要解決這個問題,方法很簡單,每天花3-5分鐘左右的時間記一條成語、一那么名言警句即可?？梢詫懺诤蠛诎宓摹胺e累專欄上每日一換,可以在每天課前的3分鐘讓學(xué)生輪流講解,也可讓學(xué)生個人搜集,每天往筆記本上抄寫,教師

7、定期檢查等等。這樣,一年就可記300多條成語、300多那么名言警句,日積月累,終究會成為一筆不小的財富。這些成語典故“貯藏在學(xué)生腦中,自然會出口成章,寫作時便會隨心所欲地“提取出來,使文章增色添輝。知識點(diǎn)3：回歸直線 (1)回歸直線的定義如果散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布從整體上看大致在一條直線附近 ,我們就稱這兩個變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系 ,這條直線叫做回歸直線。(2)回歸直線的特征如果能夠求出這條回歸直線的方程(簡稱回歸方程) ,那么我們就可以比擬清楚的了解對應(yīng)兩個變量之間的相關(guān)性 ,就像平均數(shù)可以作為一個變量的數(shù)據(jù)的代表一樣 ,這條直線也可以作為兩個變量之間具有相關(guān)關(guān)系的代表。語文課本中的文章都是精選的比擬優(yōu)秀的文章,還有不少名家名篇。如果有選擇循序漸進(jìn)地讓學(xué)生背誦一些優(yōu)秀篇目、精彩段落,對提高學(xué)生的水平會大有裨益?，F(xiàn)在,不少語文教師在分析課文時,把文章解體的支離破碎,總在文章的技巧方面下功夫。結(jié)果教師費(fèi)力,學(xué)生頭疼。分析完之后,學(xué)生收效甚微,沒過幾天便忘的一干二凈。造成這種事倍功半的為難局面的關(guān)鍵就是對文章讀的不熟。常言道“書讀百遍,其義自見,如果有目的、有方案地引導(dǎo)學(xué)生反復(fù)閱讀課文,或細(xì)讀、默讀、跳讀,或聽讀、范讀、輪讀、分角色朗讀,學(xué)生便可以在讀中自然領(lǐng)悟文章的思想內(nèi)容和寫作技巧,可